Energiediskurs in der Schweiz - Angewandte Linguistik Prof. Dr. Peter Stücheli-Herlach & Prof. Dr. Maureen Ehrensberger-Dow - Powertage

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Energiediskurs in der Schweiz - Angewandte Linguistik Prof. Dr. Peter Stücheli-Herlach & Prof. Dr. Maureen Ehrensberger-Dow - Powertage
Angewandte Linguistik

Energiediskurs in der Schweiz
Prof. Dr. Peter Stücheli-Herlach & Prof. Dr. Maureen Ehrensberger-Dow

 Zürcher Fachhochschule
Energiediskurs in der Schweiz - Angewandte Linguistik Prof. Dr. Peter Stücheli-Herlach & Prof. Dr. Maureen Ehrensberger-Dow - Powertage
Sprache schafft Realität(en)

“Wir brauchen neue Energie, denn das höchste Hindernis
des Tages steht uns noch bevor. Nach der Abfahrt nach
Langenbruck folgt der Anstieg zum Chilchzimmersattel knapp
unterhalb der Belchenfluh. Hier ist er, der König aller Baselbieter
Pässe …“ BaZ, Mai 2010

“Wir brauchen neue Energie und eine Beschleunigung”,
sagte Tusk vor Journalisten in Warschau.”
Süddeutsche, November 2013

“Für mich steht inzwischen fest: Wir brauchen neue Energie, wir
brauchen dringend die Energie-Wende, aber nicht nur in Deutschland,
sondern weltweit.” Angela Merkel, Ostern 2015

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Sprache schafft Realität(en)

Die Flüssigkeit.
Energie strömt ... und fliesst.
Der Wettlauf.
Energie können wir gewinnen – oder auch verlieren.
Das Geld.
Energie, das kostet: Man kann (und soll?) sie sparen,
verschwenden oder in sie investieren.
Das allseits begehrte Gut.
Energie müssen wir produzieren, erzeugen, transportieren,
liefern, speichern, verbrauchen, gezielt einsetzen – und all das
bitte sicher, nachhaltig und kostengünstig!
 Zürcher Fachhochschule
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Praxisaufgaben ... und Forschung
            Simulation
  Welche Themen und
     Deutungen sind
(inwiefern?) kontrovers?
   Wie entwickeln sich
   Diskurskoalitionen?              TRANSFORMATION
                                      Welche Faktoren
                                      entscheiden über       Orientierung &
                                      Kommunikations-
                                          erfolge?
                                                               Akzeptanz
                                                           Wie kann der öffentliche
                                                         Diskurs für demokratischen
                         Modellierung                    Wandel und technologische
                   Wie kann der öffentliche
                                                             Innovation kuratiert
                     Diskurs erfasst, ge-
                                                          (beobachtet, entwickelt und
                   speichert und modelliert
                    werden, um Beobach-                        geprägt) werden?
                   tung und Strategiearbeit
                       zu verbessern?
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Diskurslinguistik in Anwendung

Praxisaufgaben                             Lösungsschritte*                                  Methoden

                                               modellieren                                    Sampling
                                                                                   Korpusaufbau, -strukturierung und -
            Orientierung               Erfassen von Problemen der Praxis            annotation aufgrund theoretischer
                                            Identifizieren und Sichern              Vorannahmen durch Korpus- und
                                             lösungsrelevanter Daten                         Diskurslinguistik

                                        simulieren (messen)                               Quantifizierung
                          Analyse                                                Messungen auf verschiedenen Ebenen
                                             Beschreiben der Daten                 (Texte, Akteure, Gesamtkorpus) mit
                                             Analysieren der Daten              Methoden der Korpus- und Diskurslinguistik

                                        simulieren (erklären)                              Qualifizierung
          Interpretation                     Verstehen und Erklären              Auswertungen hinsichtlich verschiedener
                                         problem- und lösungsrelevanter          Teilfragen mit Methoden der Korpus- und
                                                  Phänomene                                  Diskurslinguistik

                                            perspektivieren                                    Mapping
                  Akzeptanz
                                              (anwenden)                         Darstellung, Erklärung und Deutung der
                                    Vermitteln lösungsrelevanter Erkenntnisse        Erkenntnisse für Akteure, ihre
                                     Entwickeln von Deutungsangeboten für             Handlungsperspektiven und
                                                    die Praxis                             Strategieprozesse

                                    *Dreesen, Stücheli-Herlach&Batz, 2018
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                                    (in Vorbereitung)
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Modellierung im Swiss-AL-Corpus

 über 300 Quellen
  (.ch Domänen)

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                                       1) Crawling
                                                           2) Scraping /
                                                           Textverarbeitung

                         3) «Herausschreiben» des Korpus

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 über 300 Quellen
                              64
  (.ch Domänen)                                                                   Wirtschaft
                                   63

 1.52 Mrd. Wörter /                    60
                                                                            129   Medien
                                             32        26
  4.6 Mio. Texte                                                 97   132
                                                            23
                                                  43                              Wissenschaft
                         57   56    49

                                                       34
                                                                                  Politik
                                                  51

                                             51

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Modellierung im Swiss-AL-Corpus

                                    Anzahl an Wörter (Mio.)
 über 300 Quellen       700
  (.ch Domänen)
                         600

 1.52 Mrd. Wörter /
                         500
  4.6 Mio. Texte
                         400
 mehrsprachig
  (Deutsch, Français,    300
  Italiano, English)
                         200

                         100

                           0
Zürcher Fachhochschule
                               Deutsch   Français   Italiano   English   10
Modellierung&Simulation im „Cockpit“

     Zürcher Fachhochschule

Swiss-AL Sep17-Release
Simulation mittels Frequenzen (de)

Zürcher Fachhochschule               12
Simulation mittels Frequenzen (de)
    Frequency of issue mentions in Swiss German-language media articles

     Zürcher Fachhochschule                                               13

Swiss-AL Sep17-Release
Simulation d. Bezeichnungssysteme
     (de,fr,it,en)

     Zürcher Fachhochschule              14

Swiss-AL Sep17-Release
Simulation der Argumentationen (de,fr,it)

                               Deutsch
                                                                            “Germany” erwähnt
                                                                            “France” erwähnt
                                             Français                       “Italy” erwähnt
            Anzahl an Texten

                                                                            Land nicht erwähnt

                                                                     Italiano

 Texte mit … ‘erneuerbare Energie(n)’ ‘énergie(s) renouvelable(s)’ ‘energia/e rinnovabile/I’
     Zürcher Fachhochschule                                                                    15

Swiss-AL Sept17-release
Perspektivierung & Transformation

Strategische Kommunikation:
Energiestrategie als common sense entwickeln und prägen.

Mehrsprachige Kommunikation:
Energiestrategie in der multikulturellen, föderalistischen und
globalisierten Schweiz voranbringen.

Management-Verfahren:
Energiestrategien durch Beobachtung/Orientierung und
Akzeptanz-Strategien an digitales Zeitalter anpassen.

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„Energiediskurse in der Schweiz“

Projektleitung:                     Projektpartner
Peter Stücheli-Herlach
Maureen Ehrensberger-Dow
Maren Runte

Teammitglieder
Diskursanalyse:   Dominik Batz, Natalie Schwarz
Mehrsprachigkeit: Alice Delorme Benites, Lorenza Pescia De Lellis
Korpuslinguistik: Matthias Fluor, Julia Krasselt

Projektwebsite: www.zhaw.ch/energy-discourses

 Zürcher Fachhochschule
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