Erfassung und Analyse von Maschinendaten mit Aus-blick auf Machine Learning - BE SMARTER, USE DATA! - NRW ...
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Erfassung und Analyse von
Maschinendaten mit Aus-
blick auf Machine Learning
Swen Göllner & Michael Jungschläger
– bimanu Cloud Solutions GmbH
08.10.20 BE SMARTER, USE DATA!
Agenda
1 Dilemma im Mittelstand
5 Anwendungsbeispiele aus der Praxis
2 Daten als Erfolgsfaktor
6 Unsere Kooperationen
3 Gibt es einen Ausweg?
7 Über bimanu
4 Weg von der Theorie – wir wollen Daten
sehen? 8 Kontakt
2 I
09.10.2020
Dilemma im Mittelstand Auswirkung durch die Corona Pandemie Branchengewinner – und verlierer Quelle: Zukunftsstudie Münchner Kreis Corona 2020 N=211, Angaben in Prozent I3
Dilemma im Mittelstand Auswirkung durch die Corona Pandemie Wirtschaftliche Entwicklung werden auch nach der Covid19 Bestand haben? Quelle: Zukunftsstudie Münchner Kreis Corona 2020 N=211, Angaben in Prozent I4
Dilemma im Mittelstand
Fehlendes Know How & keine IT Ressourcen
Verstehen Sie auch nur Bahnhof?
5 I 09.10.2020
Dilemma im Mittelstand
Auch KMU verfügen über eine Vielzahl unstrukturierter Daten, nutzen diese aber oftmals nicht zu
Unternehmenszwecken.
Anteil von strukturierten und unstrukturierten Daten am gesamten Datenvolumen
Strukturierte Daten Unstrukturierte Daten
20%
80%
Die meisten Unternehmen nutzen nur
40% der strukturierten Daten und 31% der unstrukturierten Daten
für Business- und Customer Insights sowie Entscheidungsfindungen.
6 I
09.10.2020
Take-Away 1:
Unabhängig vom Format, können alle Daten
gewinnbringend genutzt werden
ams .Solution AG | Swen G öllner | bimanu G mbH 7
Dilemma im Mittelstand
Zugriff auf die
Auswertung
8 I
09.10.2020
Dilemma im Mittelstand
Das ist die Realität und nicht nur bei den KMU‘s.
Social Open IoT - Unternehmens-
Media Data Sensorik daten
Datensilos über alle Bereiche hinweg Die Konsequenz ist der Datensumpf
I9
Dilemma im Mittelstand - Fazit
Die Big Player nutzen alle schon Data Analytics! Warum aber KMUs nicht?
Die Ressourcen in mittelständischen Unternehmen sind begrenzt!
Fehlendes Budget Bedenken bei der Datensicherheit
KMUs haben häufig begrenzte Budgets Das Thema Datensicherheit spielt bei vielen
für die Umsetzung von IT-Lösungen, Unternehmen eine große Rolle, da bei
häufig wird das Budget auch an anderen Hackerangriffen oder Datenverlusten der
Stellen eher gebraucht. Unternehmenserfolg bedroht ist.
Mangelndes Know-How Datensilos werden geschaffen
Digitalisierung erfordert zunehmend Die entsprechenden Daten werden
neue IT- und Softwarekompetenzen der meistens nur in den jeweiligen
Mitarbeiter, die derzeit schwer zu Abteilungen gesammelt und ausgewertet,
bekommen sind und gerade in kleineren ein Silodenken entsteht in dem
Unternehmen nicht vorhanden sind. Informationen verloren gehen.
I 10
09.10.2020Dilemma im Mittelstand
Wo stehen Sie ?
Fangen wir an zu
diskutieren…
I 11DATEN ALS ERFOLGSFAKTOR
Erfolgreiche digitale Player verwalten keine Assets sondern Daten!
Amazon Group airbnb
Der größte globale Einzelhändler Der größte
besitzt keine/wenig Waren und Übernachtungsanbieter
wenige Shops besitzt keine Immobilien
Disruption
facebook Salesforce
Das größte Medienunternehmen Marktführer im SaaS
erstellt keine Inhalte CRM Bereich – reine
Cloud Lösung
12 I
09.10.2020DATEN ALS ERFOLGSFAKTOR
Daten-Profis weisen im Schnitt eine stärkere finanzielle Performance auf als Daten-Verschwender
FINANZIELLE PERFORMANCE % DER BEFRAGTEN UNTERNEHMEN LEGENDE
Deutlich stärkere finanzielle 37% Strategische Datenmanager
15%
Performance als Wettbewerber 9% Aufstrebende Datenmanager
Datensammler und
Stärkere finanzielle Performance als 41%
48% Datenverschwender
Wettbewerber 23%
Strategische Datenmanager: Unternehmen mit
18% präzise definierten Datenmanagement-Strategien, die
Auf Augenhöhe mit Wettbewerbern 26% Ressourcen auf das Sammeln und Analysieren der
35% wertvollsten Daten konzentrieren.
Aufstrebende Datenmanager: Unternehmen, die den
Schwächere finanzielle Performance 2% Wert von Daten verstehen und Ressourcen einsetzen,
9% um diese besser zu nutzen.
als Wettbewerber 24% Datensammler: Unternehmen, die große
Datenmengen sammeln, aber ihren Wert nicht
Deutlich schwächere finanzielle 2% konsistent maximieren.
2% Datenverschwender: Unternehmen, die Daten
Performance 9% sammeln, diese aber nicht ausreichend nutzen.
I 13
09.10.2020
Quelle: Economist Intelligence Unit (Big Data Evolution) 2015Take-Away 2:
Der richtige Umgang mit
Daten ist erfolgskritisch
ams .Solution AG | Swen G öllner | bimanu G mbH 14DATEN ALS ERFOLGSFAKTOR
Jetzt mit der Datenreise starten, damit die Weichen gestellt werden und Sie den Anschluss an die
Digitalisierung nicht verpassen!
VERMEIDUNG VON KOMPLEXEN ML
DATEN ALS ROHSTOFF AUFBAU EINER DATENHISTORIE
ALGORITHMEN
• Daten entwickeln sich zur • Alle relevanten Informationen • Daten sind das A und O des
wichtigsten Währung des 21. müssen in eine qualitätsgesicherte maschinellen Lernens. Ohne Daten
Jahrhunderts Datenbasis überführt werden gibt es kein ML!
• Der Datenrohstoff wird ein • Im Laufe der Zeit bildet sich • Einsparung von Kosten und Aufbau
zusätzlicher automatisch eine Datenhistorie, neuer Geschäftsmodelle durch neue
Produktionsfaktor für die eine Grundlage für Datenerkenntnissee
Unternehmen Maschinelles Lernen ist
WIE IMMER GILT, ES IST WICHTIG ANZUFANGEN!
I 15DATEN ALS ERFOLGSFAKTOR
Gerade für Maschinenbauer & produzierende Unternehmen bietet die Sammlung und Analyse von
technischen IoT-Daten und anderen Unternehmensdaten viele Vorteile.
Senken der Betriebskosten Steigern der Umsätze
Erkennen Sie den Reparaturbedarf bevor Werden Sie vom klassischen Produzenten zum
der eigentliche Schaden eintritt und smarten System- und Lösungsanbieter für die
reduzieren Sie mit Hilfe der Anforderungen Ihrer Kunden und weiten Sie
Fernüberwachung Ihre hohen Reisekosten damit Ihr Servicegeschäft weiter aus.
für die Beseitigung.
Stärken der Marktposition Verbesserung des Services
Durch Innovation und Ausbau Ihres Nutzen Sie Ihre neuen Datenerkenntnisse mit
Servicesgeschäfts im After Sales - Bereich Hilfe von Condition Monitoring & Predictive
und erschließen Sie neue Erlösmodelle Maintenance, um Ihre Produkte & Ihren Service
und generieren damit neue weiter zu verbessern und bieten Sie Ihren Kunden
Geschäftsfelder. einen exzellenten Service.
I 16Gibt es einen Ausweg?
Eine eingesetzte Lösung muss 3 Fragestellungen beantworten können:
VERGANGENHEIT ZUKUNFT
Was ist passiert? Was könnte passieren?
Vernetzte Maschinen liefern Auf Basis der Datenhistorie kann die
kontinuierlich große vorausschauende Wartung mit Hilfe
Datenmengen (Big Data) in von Machine Learning Modellen und
Echtzeit und bilden die weiteren Daten wie
Datenhistorie, um zu verstehen Unternehmensdaten oder
was in der Vergangenheit Wetterinformationen vorgenommen
passiert ist. werden.
GEGENWART ZEIT
Was passiert?
Das „Condition Monitoring“, also
die Zustandsüberwachung einer
Maschine in Echtzeit zeigt Ihnen
den aktuellen Stand und kann bei
Grenzwertüberschreitungen
gewünschte Maßnahmen
einleiten
I 17Take-Away 3:
Jede Zeitform der Analyse wird zum
integralen Bestandteil jedes Unternehmens
ams .Solution AG | Swen G öllner | bimanu G mbH 18Weg von der Theorie – wir wollen Daten sehen?
Dank unseres Baukastenprinzips kann klein gestartet werden um schnell in die Umsetzung zu kommen –
Unser Ziel ist es, ein vorzeigbares Resultat in 2 Wochen zu liefern!
BERATUNGS- UMGEBUNG
GESPRÄCH EINRICHTEN FERTIG!
ANFORDERUNGS- INBETRIEB-
ANALYSE NAHME
Beratungsgespräch Umgebung einrichten Fertig!
Im ersten Schritt führen wir Um den korrekten Einsatz
Der bimanu Hub - Smart
mit Ihnen ein unsere Software zu
Maintenance ist einsatzbereit
unverbindliches gewährleisten, testen wir die
und Sie können sofort
Beratungsgespräch durch, Anforderungsanalyse Software in Ihrem Inbetriebnahme loslegen! Falls doch mal ein
in dem wir analysieren, in Falls Sie sich für unsere Unternehmen in einem Nach Abschluss des Problem auftreten sollte,
welchem Schritt Sie sich auf Lösung entschieden haben, Probebetrieb auf alle Implementierungs- haben Sie immer einen
der Digitalisierungsreise besprechen wir genau mit Funktionen. Im Probebetrieb prozesses präsentieren wir Ansprechpartner, den Sie
befinden. Ihnen, welche Schnittstellen aufgefallene Schwierigkeiten Ihnen alle Ergebnisse und jederzeit erreichen können
angesprochen, bzw. welche oder Fehler werden von uns schulen Ihre Mitarbeiter auf
Daten gesammelt werden vollumfänglich behoben. die korrekte Anwendung
sollen. der Software.
I 19Weg von der Theorie – wir wollen Daten sehen?
Unsere Lösung vereint alle Schritte von der Integration bis zum Datenmodell automatisiert in einer
Plattform
Enterprise Apps
Corporate
Web
bimanu bimanu Data Warehouse bimanu
Mobile Data Hub Speicher & Rechenleistung Data Model
bimanu
Analytics
IoT-Daten
DATA WAREHOUSE
QUELLEN DATENINTEGRATION DATENMODELL DATENANALYSE
Mit unseren vordefinierten Das Herzstück unserer Software ist der bimanu Hub. Hier werden Dank vordefinierter Dashboards
Schnittstellen können wir all Ihre IoT- Ihre Daten in einer Cloud gesammelt und in einem Data Warehouse können Sie einfach und schnell in
Daten und Unternehmensdaten gespeichert. Anschließend wir ein Datenmodell gebildet um eine die Analyse Ihrer Daten gehen.
schnell und unkompliziert anbinden. optimale Ausgangslage für die Analyse zu schaffen. All Ihre Daten Natürlich haben Sie auch die
Die Übertragung der Daten erfolgt werden so verschlüsselt, sodass nur Sie Zugriff haben– ihre Daten Möglichkeit eigene Reports und
dabei täglich automatisiert. Auch die sind zu 100% sicher! Dashboards aufzubauen. In der
nachträgliche Anbindung weiterer Datenanalyse sind Ihnen keine
Quellen ist kein Problem. Grenzen gesetzt!
I 20
09.10.2020USE CASE – PRODUZIERENDES UNTERNEHMEN
Wie Sie als produzierendes Unternehmen eine Integrations- & Analyseplattform zur Analyse Ihrer
Maschinendaten einführen und mit Ihrem ERP System verknüpfen können - ohne eigenen
Implementierungsaufwand. bimanu Analytics
SPS Geschäftsführer
IoT-
Produktionsleiter
Retrofit
bimanu bimanu Data Warehouse bimanu
Data Hub Speicher & Rechenleistung Data Model
MDE-
Controller
System
IHRE VORTEILE: Marketing Offene Daten Kfm. Systeme
360 Grad Unternehmensblick Senkung von Betriebskosten Datenkenntnisse nutzen I 21
09.10.2020USE CASE - FERNWARTUNG
Wie Sie als Anlagen- und Maschinenbauer mit Hilfe der Maschinendatenanalyse Ihre Reise- und
Wartungskosten reduzieren!!
2
MASCHINEANBINDUNG
1
UND DATENERFASSUNG
DATENKONSOLIDIERUNG
3 UND MONITORING
IHRE VORTEILE:
FERNÜBERWACHUNG AUSWEITUNG DES ANGEBOT VON
DER MASCHINEN SERVICE-GESCHÄFTS SYSTEMLÖSUNGEN I 22DETAILLIERTE ANALYSE DURCH PERSONALISIERTE DASHBOARDS
Dank vordefinierter Dashboards kann schnell in die Analyse der Daten gegangen werden und somit
sofort mögliche Einsparpotentiale erkannt werden.
Die Dashboards sind überall und jederzeit abrufbar:
Geschäftsführer
Produktionsleiter
(Beispielhafte Darstellung von Dashboards)
I 23DIE ZUKUNFT VORHERSEHEN?
Predictive Maintenance als Beispielanwendung für cloudbasierte Datenintegration – in Zukunft auch
mit Hilfe des bimanu Hubs (erfahren Sie mehr über unser Projekt mit dem Fraunhofer Institut auf
unserem Blog)
1 IoT-Sensorik 3 Machine Learning
Machine Learning
Vernetzte Maschinen
Modelle benutzen die
schicken dank Sensorik
Datenhistorie der Fehler
Daten an den bimanu
um zukünftige Fehler
Hub
2 Monitoring
vorherzusagen
4 Vorausschauende
Die Daten stellen die Wartung
IST-Situation dar und Der bimanu Hub verschickt
lassen Fehler der proaktiv Warnungen für
einzelnen Maschinen zukünftige anfallende
einfach überwachen Wartungen, der SOLL-
Zustand wird vorhergesagt
5 Wartungsauftrag
Wartungsaufträge werden
somit automatisch erstellt und
an Ihr ERP-System geschickt,
sodass nur noch die Tickets
abgearbeitet werden müssen I 24Unsere Kooperation mit
Wichelhaus, Renishaw &
Fraunhofer IAO
• Projekttitel: Predictive Maintenance im Bereich Maschinen und
Anlagenbau
• Projektstart: 01.03.2020
• Meilensteine 01.08.2020
• bimanu Cloud Plattform – KI ready lt. dem Fraunhofer Institut
• Konzeption erfolgreich abgeschlossen
• Testanlage aufgebaut, programmiert & eingerichtet
• Maschinendatenerfassung und Integration erfolgt
• Weiteres Vorgehen bis 12/2020
• Sammlung & Labeling der Daten inkl. eingebauter Fehlersimulation
• Analyse der Daten und Auswahl der geeigneten KI-Modelle
• Techn. Realisierung innerhalb der bimanu Cloud
I 25Video
LINK aufrufen
I 27DATENSCHUTZ UND -SICHERHEIT
Die wichtigste Frage – sind Ihre Daten sicher? Ja, zu 100%!
PLATTFORM / ETL DATENBANK ANALYSE
✓ bimanu Cloud, Snowflake, Tableau und ✓ Kontinuierlicher Datenschutz - Link ✓ Einsatz von robusten Governance-
Matillion werden alle in der gleichen Kontrollmaßnahmen (wie
Microsoft Azure Umgebung (Region ✓ Integrierte Multi-Faktor-Authentifizierung, Datenquellenzertifizierungen), -
Europa, Standort Niederlande) gehostet Rollenbasiertes Zugriffskontrollmodell, Funktionen (wie Live-Abfragen) und -
Granulare Berechtigungen für alle Objekte Tools (wie die Verwendung offener
✓ Azure erfüllt viele externe und Aktionen – Zusammenfassung - Link Metadaten für interne Audits)
Datenschutzstandards, Gesetze und innerhalb des Produkts selbst.
Vorschriften, einschließlich: DSGVO, ISO ✓ Alle Daten verschlüsselt, immer, End-to-End -
27001, ISO 27018,… Link ✓ Durchführung jährlicher Audits nach
SOC 2-, SOC 3- und ISAE 3402 für
✓ Standardvertragsklauseln der ✓ Automatisch verwaltete Tableau Online
Europäischen Union, HIPAA, HITRUST, Verschlüsselungscodes, NEU: Tri-Secret-
FERPA Sicherheit ✓ Tableau ist zertifizierter aktiver
Teilnehmer am EU-US-
✓ Durchführung jährlicher Audits nach ✓ Durchführung jährlicher Audits nach SOC 2-, Datenschutzsystem (Privacy Shield)
SOC FedRAMP und ISO 27001 für SOC 3- und PCI-DSS-AOC für Snowflake
Microsoft Azure ✓ Über die Live Verbindung zu Snowflake
✓ Zertifizierungen (HIPPA, PCI, ISO 27001 & werden keine Daten innerhalb von
FedRAMP) Tableau Online gespeichert I 28DATENSCHUTZ UND -SICHERHEIT
Der Schutz der Kundendaten hat für bimanu die oberste Priorität!
Die eingesetzte Clouddatenbank von Snowflake verschlüsselt standardmäßig alle Kundendaten unter
Verwendung der neuesten Sicherheitsstandards und bietet folg. Verschlüsselungsszenarien an:
Verwaltung der
End-to-End-Verschlüsselung Clientseitige Verschlüsselung Verschlüsselungsschlüssel
✓ Die End-to-End-Verschlüsselung (E2EE) ist ✓ Die clientseitige Verschlüsselung bietet ein ✓ Alle Kundendaten von Snowflake werden
eine Form der Kommunikation, bei der die sicheres System zur Verwaltung von Daten im standardmäßig mit den neuesten
Daten ausschließlich von den Cloudspeicher. Sicherheitsstandards und Best Practices
Endbenutzern gelesen werden können. verschlüsselt.
✓ Clientseitige Verschlüsselung bedeutet, dass ein
✓ In Snowflake bedeutet dies, dass die Daten Benutzer gespeicherte Daten verschlüsselt, bevor ✓ Snowflake verwendet eine starke AES-256-
nur von einem Kunden und von den er sie in Snowflake lädt. Bit-Verschlüsselung mit einem
Laufzeitkomponenten gelesen werden hierarchischen Schlüsselmodell, das auf
können. ✓ Der Cloudspeicherservice speichert nur die einem Hardware-Sicherheitsmodell basiert.
verschlüsselte Version der Daten und fügt Daten
✓ Dritten, einschließlich der Cloud- niemals unverschlüsselt hinzu. ✓ Schlüssel werden vom Snowflake-Service
Computing-Plattform von Snowflake und automatisch und regelmäßig rotiert, und
dem ISP, ist es nicht möglich, die Daten Daten können automatisch
unverschlüsselt sehen wiederverschlüsselt („rekeyed“) werden I 29UNSERE GENUTZTEN TECHNOLOGIEN
Unser Kerngeschäft ist das Data Warehouse, daher nutzen wir Technologien von Marktführen um uns
auf das Wesentliche zu konzentrieren - Die Veredlung Ihrer Daten!
DATENBANK
Die bimanu Cloud setzt auf eine Datenbanktechnologie vom Herstellers
Snowflake Computing. Snowflake Computing wurde 2012 in San Mateo,
Kalifornien, von drei Data Warehousing-Experten gegründet: Benoit
Dageville (ehemals Oracle), Thierry Cruanes (ehemals Oracle) und Marcin
Zukowsk (ehemals Microsoft). Snowflake ist ein Cloud Database-as-a-
Service, ohne Verwaltungsaufwand und bietet separate Rechen- und
Cloudspeicher, die unabhängig skaliert und geändert werden können.
REPORTING bimanu Analytics basiert auf einer modifizierten Tableau Online
Umgebung. Tableau Online ist eine vollständig in der Cloud gehostete
Analyseplattform in der Microsoft Azure Umgebung. Die Daten aus der
bimanu Cloud werden nur per Live Verbindung innerhalb von Tableau
angezeigt und dort nicht gespeichert. Der Zugriff auf Tableau Online erfolgt
entweder über einen Browser oder mit Hilfe der mobilen Tableau App.
Die erstellten Dashboard Anwendungen können in weitere Applikation
oder Webapplikationen auf Wunsch „eingebettet“ werden
I 30KOSTEN- & LEISTUNGSVERGLEICH
Von Anfang an erhalten Sie eine transparente und planbare Kostenaufstellung. Sie bezahlen nur das, was
Sie auch wirklich verbrauchen!
9% 90 %
Software Lizenzen Monatlicher Preis
Anpassung, Einführung
10 % Weiterentwicklung
& Weiterentwicklung
43%
Hardware
bimanu Cloud
26% Fazit
IT-Personal 14%
Wartung 7%
Schulung
1%
Wettbewerber /
Inhouse
I 31VORSTELLUNG BIMANU GMBH
Hinter bimanu versteckt sich ein Team aus Datenexperten mit Erfahrungen im Handel und der Industrie
– Insgesamt können wir über 50 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Business Intelligence & Data
Warehouse vorweisen
SWEN GÖLLNER OLESJA SCHELEST
DR. JON NEDELMANN
Gründer & kaufm. Business Intelligence
Data Scientist
Geschäftsführer Experte
MICHAEL JUNGSCHLÄGER MARTIN BAUMEISTER
Gründer & techn. Business Intelligence
Geschäftsführer Experte
I 32VORSTELLUNG BIMANU
Ursprünglich gegründet als Beratungshaus hat sich die bimanu Cloud Solutions GmbH in den letzten
Jahren zu einem Softwareanbieter für den Mittelstand entwickelt.
Softwareschwerpunkte Unser Standort
Datenintegration und Analyse in den Bereichen:
Düsseldorf
INDUSTRIE 4.0 SMART BUILDING
Mitarbeiter
BUSINESS INTELLIGENCE MARKETING ANALYTICS
Mitarbeiter mit Abschlüssen in MBA, Wirtschaftsinformatik, BWL,
Wirtschaftsingenieurwesen und Elektrotechnik
I 33UNSERE GESCHICHTE
I 34UNSERE VISION
Jedes Mittelständische Unternehmen, die nicht die eigenen Ressourcen besitzen, in die Lage zur
Versetzen den Produktionsfaktor Daten für das Unternehmen und deren Mitarbeiter gewinnen bringend
einzusetzen.
Weg vom Aufbruch Sinnvoller Einsatz des
Daten-Sumpf von Datensilos Produktionsfaktor Daten
I 35KUNDEN, DIE UNS BEREITS VERTRAUEN
Wir sind nur so gut wie unserer Kunden – daher sind wir interessiert an langfristigen Partnerschaften mit
unseren Kunden und nicht an der schnellen Abwicklung!
I 36UNSER ANGEBOT FÜR SIE
• Wir haben uns ein wenig Zeit freigehalten, um mit Ihnen persönlich darüber zu
sprechen, wie wir mit Ihnen eine Fernüberwachung Ihrer Maschinen und Anlagen
ermöglichen, damit Sie mit Hilfe der Datenanalyse eine 360° Sicht auf die
Fertigungssteuerung erhalten und somit Ihren Service ausbauen können
• Sie erhalten einen Schritt-für-Schritt-Plan, mit dem Sie es als Maschinenbauer
schaffen können, durch den Einsatz der Maschinendatenanalyse Ihre Reise- und
Wartungskosten reduzieren zu reduzieren oder als produzierendes Unternehmen
ein ganzheitlichen 360 Grad Datenblick erhalten.
Jetzt einen Termin für ein kostenloses
Beratungsgespräch buchen
I 37UNSERE PARTNER
Den Weg der Digitalisierung alleine gehen? Unmöglich! Daher erweitern wir stetig unser
Partnernetzwerk um das Know-How von Experten aus anderen Bereichen zu vereinen!
ams.Solution AG
Die ams Beratungs- und Softwarehäuser in Deutschland, Österreich und der Schweiz sind Spezialisten für
Projektmanagement-Anforderungen von Einzel-, Auftrags- und Variantenfertigern. Mit der branchenorientierten Business-
Software ams.erp, 30 Jahren Erfahrung und dem Know-how aus über 1.000 realisierten ERP-Projekten, unterstützt ams
seine Kunden, sich für die Herausforderungen der digitalen Welt optimal zu rüsten.
Offizielle Webseite – ams-erp
Die Rhein-Nadel Automation GmbH (RNA)
RNA ist ein traditionelles Familienunternehmen mit Hauptsitz in Aachen, spezialisierte sich die Firma auf die Bereiche der
Automation und Zuführtechnik, in denen es mittlerweile zu den Marktführern gehört.
Offizielle Webseite – RNA
Thinking Networks AG
Das Softwarehaus ist ein Anbieter für Planungssoftware und -Beratung. Seit Neuestem ist das Unternehmen auch mit
einer Cloud Lösung “Qvantum” am Markt, die einfache Cloud-Plandatenerfassung aus dezentralen Einheiten ermöglicht.
Offizielle Webseite – Thinking Networks AG
I 38UNSERE PARTNER
Den Weg der Digitalisierung alleine gehen? Unmöglich! Daher erweitern wir stetig unser
Partnernetzwerk um das Know-How von Experten aus anderen Bereichen zu vereinen!
Wichelhaus GmbH & Co. KG Maschinenfabrik
Maschinenbau nach Maß – Präzise. Individuell. Hochwertig und seit mehr als 100 Jahren gelebte Philosophie.
Offizielle Webseite – Wichelhaus
Microshare Inc.
Microshare bieten IoT-Lösungen für unterschiedliche Anwendungsbereiche im Bereich Smart Building oder Smart Facility
an und ermöglichen die schnelle Erfassung bisher verborgener Dateneinblicke, die zu Kosteneinsparungen, Nachhaltigkeit
und neuen Geschäftsmöglichkeiten führen. Die Microshare IoT-Lösungen produzieren Sensordaten am ersten Tag, werden
von nicht-technischem Personal schnell und in großem Maßstab installiert und können getrennt von den sensiblen IT-
Netzwerken des Unternehmens arbeiten. Die Lösungen schaffen einen digitalen Zwilling von physischen Anlagen bzw.
Gebäuden und liefern ein umfassendes Bild ihrer Leistung, der Risiken, denen sie in Zukunft ausgesetzt sind, und der
Schritte, die erforderlich sind, um aus diesen Anlagen maximale Erträge zu erzielen.
Offizielle Webseite – microshare.io
Baeren.io
Die baeren.io ist ein Start-Up, das B2B-Kunden seine eigenentwickelte Cloud-Metering Plattform zur automatisierten
Erfassung von Energiedaten und Optimierung des Energieverbrauchs anbietet. Dank IoT-Technologien, ist solch ein
automatisierter Vorgang überhaupt möglich. Aufgrund des breitgefächerten Know-Hows, ist die baeren.io ein idealer
Partner zur Umsetzung von Digitalisierungsprojekten in den Bereichen Smart-Building, Smart-Farming und Smart-City.
I 39KUNDEN, DIE UNS BEREITS VERTRAUEN
Wir sind nur so gut wie unserer Kunden – daher sind wir interessiert an langfristigen Partnerschaften
mit unseren Kunden und nicht an der schnellen Abwicklung!
I 40KUNDENSTIMMEN
Hören Sie, was unsere zufriedenen Kunden über uns sagen!
Christopher Pavel, Geschäftsführer der Rhein-Nadel Automation GmbH (RNA)
"In der Kooperation mit ams und bimanu sind wir gemeinsam in der Lage dem Kunden eine vollumfängliche IoT-
Lösung anzubieten. Der Kunde kann frei entscheiden, welches IoT Paket sich am besten für seine Anwendung eignet
und hat sofort die Möglichkeit Daten zu sammeln und auszuwerten, seine Maschine zu digitalisieren und diese
zusätzlich mit dem ERP-System zu verknüpfen.“
Eckard Ulmer, Vorstand ams.Solution GmbH
„Wir wollen unseren Kunden Werkzeuge bereitstellen, mit denen sie die Daten ihrer Maschine
im Kundeneinsatz überwachen können. Wenn wir es ihnen ermöglichen, digitale Kontrollgänge zu
durchlaufen, können sich anbahnende Probleme bereits vor ihrem Auftreten behoben werden.“
Jörg Demtröder, Geschäftsführer Wichelhaus Maschinenfabrik GmbH & Co.KG
Auf dem Weg zur Industrie 4.0 müssen große Datenmengen zu Smart Data veredelt werden. Das Unternehmen der
Zukunft ist ein lernendes Unternehmen. Es basiert seine Entscheidungen auf Daten und Fakten und ist in der Lage,
zukünftige Zustände zu antizipieren. Die Lösung der bimanu Cloud ist universal systemunabhängig nutzbar und bietet
somit den Grundstein für den benötigten Allround Blickwinkel der modernen Unternehmenskultur. Unser
gemeinsames Ziel ist es die Industrie 4.0 sichtbar und mit einer einfachen Lösung ohne große Hemmschwellen
nutzbar zu machen.” I 41Kontakt
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42 I
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