Forschungsdatenmanagement in einem interdisziplinären Forschungsprojekt - SFB 1294-Z03 - Humboldt ...
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Forschungsdatenmanagement
in einem interdisziplinären
Forschungsprojekt
Dr. Christian Riedel
SFB 1294-Z03
Information Infrastructure
Universität Potsdam
Institut für Informatik
und Computational Science
Ich habe Daten/Skripte veröffentlicht (z.B. via GitHub)
Umfrage
Irgendsoeine Umfrage um die Leute wach zu machen
Ich habe bisher noch keine Daten/Skripte veröffentlicht
2
Ich habe Daten/Skripte von anderen genutzt (z.B. via GitHub)
Umfrage
Irgendsoeine Umfrage um die Leute wach zu machen
Ich habe noch keine Daten/Skripte von anderen genutzt
3
Was ist Ihnen wichtig, wenn Sie die Daten/Skripte von anderen nutzen?
Die Krise der
Reproduzierbarkeit
5
https://api.hub.jhu.edu/factory/sites/default/files/styles/soft_crop_1030/public/
replication_yellow_art_102717.jpg?itok=fs2peydA
Die Reproduzierbarkeit von Forschungsergebnissen
2019 Studie von Stagge et al.
Untersuchung von 360 Publikationen aus sechs
Hydrologie & Water resource Journals aus 2017
Bei nur 1.7% der untersuchten Artikel konnten
die Ergebnisse reproduziert werden
1.7% !
Flaschenhals:
Unvollständige Daten oder schlechte Dokumentation
Stagge, J., Rosenberg, D., Abdallah, A. et al. Assessing data availability and research reproducibility in 6
hydrology and water resources. Sci Data 6, 190030 (2019). https://doi.org/10.1038/sdata.2019.30
7 https://img.buzzfeed.com/buzzfeed-static/static/2020-04/8/20/asset/7b9e65c22915/sub-buzz-4225-1586376826-16.jpg
Entwicklung mathematischer Modelle und deren Anwendung
8
Pixabay.com, CC0 1.0
Verschiedene Disziplinen =
Verschiedene fachliche Hintergründe =
Verschiedene Daten
9Reproduzierbarkeit im SFB 1294 (2020)
• 53 Publikationen • Nur 3,8 % der Publikationen hatte • Kein Experiment konnte
Daten, die auffindbar waren reproduziert werden
10Forschungsdatenmanagement
Alle Aktivitäten, die mit der
• Erhebung
• Speicherung
• Archivierung &
• Veröffentlichung
von Forschungsdaten zusammenhängen. Kann erstmal alles sein
• Alle digitalen Daten, die während des Forschungs-
prozesses entstehen oder ihr Ergebnis sind
https://wizardtechsolutions.com/wp-content/uploads/2017/03/big-data-cloud.png
Maxi Kindling, Peter Schirmbacher, Elena Simukovic: Forschungsdatenmanagement an Hochschulen: das Beispiel der Humboldt-Universität 11
zu Berlin. LIBREAS. Library Ideas, 23 (2013). Online verfügbar unter: http://libreas.eu/ausgabe23/07kindling/ DOI: 10.18452/9041Kreislauf von Forschungsdaten
Notwendige Schritte, um ein datenbasiertes
Forschungsprojekt durchzuführen
12FAIR Prinzipien
G20 Staaten haben sich dazu bekannt, den Zugang zu öffentlich finanzierten
Forschungsdaten, anhand der FAIR Prinzipien zu gewährleisten
13Handlungsempfehlungen - Policies
Können von Institutionen, Journales, Forschungsgemeinschaften etc. kommen
• „Forschungsdaten sollen […] so offen wie möglich zur Nachnutzung
Institution bereitgestellt werden.“
• „Forschungsdaten, […] sind bei einer geeigneten Infrastruktur für
mindestens 10 Jahre zu archivieren.“
• „Die Universität Potsdam erkennt die Aufbereitung von Forschungsdaten
zur Nachnutzung sowie die Entwicklung nachnutzbarer wissenschaftlicher
Software als wissenschaftliche Leistungen an”
• „Forschende Studierende und der wissenschaftliche Nachwuchs haben
Anspruch auf angemessene Information, Qualifizierung und Unterstützung
durch Lehrende und Betreuende“
https://www.uni-potsdam.de/de/forschungsdaten/richtlinien/universitaet/policy 14
https://www.uni-potsdam.de/de/forschungsdaten/richtlinien/universitaet/recommendationsUmsetzung und Arbeit an der Basis
Reminder: Wir haben Guidelines, die versuchen, viele Forschungsfelder abzudecken und
Forschende, die mit unterschiedlichsten Sachverhalten konfrontiert sind:
Technische Anforderungen Erwartungen Persönliche Realitäten
• Unterschiedliche Daten • Datenschutz • Karriereplanung
• Unterschiedliche Software • Abhängigkeiten • Kontrolle über
(persönlich, Daten) Algorithmen abgeben
→ Beeinflussen, wie sehr Forschende FDM-Policies umsetzen
Pictograms by Kukuh Wachyu Bias, Nithinan Tatah, 15
& Sumit Saengthong, CC-BYOpen Science & Kulturwandel
in der Forschung
• Vorteile (für Forschende und die Öffentlichkeit):
• Mehr Zitationen und größere Leserschaft
• Wirtschaftlichkeit
• Reproduzierbarkeit
• Heuristik (Aufbauende Forschung vs. Doppelter Aufwand)
• Wissenschaftliche Glaubwürdigkeit, Transparenz, Integrität
• Schwierig:
• Akademische Realitäten, Unterschiedliche Erwartungen,
Verschiedene Policies, etc. sind eine Herausforderung
Wie lassen sich diese Prinzipien umsetzen?
→ Es brauch einen Kulturwandel! 16…und in der Praxis?
17Plattformen zum Wiki, Overleaf, Git,
Box.UP storage,
kollaborativen Arbeiten Datenarchiv, Data
& Wissensbasis Management Plans
1. IT Infrastruktur
Container
Erweiterung durch Infrastruktur, High
Einbindung von Performance
Computing, CI/CD
Industriestandards Pipelines
18Mitgliedschaft bei
Unterstützung bei der „The Carpentries“,
Publikation von Daten durch Austausch mit
Konsultationen und Initiativen (MaRDI,
NFDIxCS,
Workshops Länderinitiativen)
2. Vermittlung
von Wissen Einstellung von Unterstützung beim
Testen und
wissenschaftlichen
Dokumentieren,
Hilfskräften zur Verbesserung Umsetzung von good
der Reproduzierbarkeit coding practices
19Fazit: Persönliche Erfahrungen
Mein Eindruck: Es gibt
Viele Gruppen im SFB nutzen
IT Infrastruktur: erhöhte Bereitschaft, die
die IT Infrastruktur
Plattformen zu nutzen
Großer Bedarf an Workshops
Wissensvermittlung:
und Konsultationen
Individuelle Verantwortungen
Aber: können für Forschende sehr
herausfordernd sein
20Danke für die
Aufmerksamkeit
Pixabay.com, CC0 1.0Sie können auch lesen
