Institut f ur Statistik und Okonometrie der Christian - Albrechts - Universit at Kiel - T atigkeitsbericht 2018 2021
←
→
Transkription von Seiteninhalten
Wenn Ihr Browser die Seite nicht korrekt rendert, bitte, lesen Sie den Inhalt der Seite unten
Institut für Statistik und Ökonometrie der Christian - Albrechts - Universität Kiel Tätigkeitsbericht 2018 - 2021
Vorwort Dieser Tätigkeitsbericht der Jahre 2018 bis 2021 soll die Leistungen des Instituts für Statistik und Ökonometrie (ISÖ) in Forschung und Lehre aufzeigen. Er schließt direkt an den Tätigkeitsbericht der Jahre 2014 bis 2017 an. Sollten Sie also etwas in diesem aktuellen Tätigkeitsbericht nicht finden, so schlagen Sie bitte auch im vorangehenden Bericht nach. ii
Inhaltsverzeichnis 1 Organisation des Instituts 1 2 Forschung 2 2.1 Publikationen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 2.1.1 Aufsätze in Fachzeitschriften . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 2.1.2 Diskussionspapiere . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 2.1.3 Sonstiges . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 2.1.4 Herausgeberschaft . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 2.2 Von Institutsmitgliedern gehaltene Vorträge . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 2.3 Preise und Auszeichnungen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2.4 Forschungsprofessuren . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2.5 Forschungsaufenthalte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2.6 Extern finanzierte Forschungsprojekte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2.7 Aufenthalte von Gastwissenschaftlern . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2.8 Am Institut betreute wissenschaftliche Arbeiten . . . . . . . . . . . . . . . 7 2.8.1 Habilitationen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2.8.2 Dissertationen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2.8.3 Masterarbeiten . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2.8.4 Bachelorarbeiten . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.9 Laufende Dissertationsprojekte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2.10 Statistisch-ökonometrisches Seminar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2.10.1 Wintersemester 2017/18 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2.10.2 Sommersemester 2018 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.10.3 Wintersemester 2018/19 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2.10.4 Sommersemester 2019 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2.10.5 Wintersemester 2019/20 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3 Lehre 15 3.1 Lehrveranstaltungen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 3.1.1 Sommersemester 2018 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 3.1.2 Wintersemester 2018/19 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 3.1.3 Sommersemester 2019 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 3.1.4 Wintersemester 2019/20 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 3.1.5 Sonstige Lehrveranstaltungen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 4 Weitere Aktivitäten 21 4.1 Konferenzorganisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 4.2 Gutachtertätigkeit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 iii
4.2.1 Gutachten für Fachzeitschriften . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 4.2.2 Sonstige Gutachten . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 4.3 Mitgliedschaften . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 4.4 Fellowships . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 4.5 Beiräte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 4.6 Wissenschaftsorganisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 4.7 Akademische Selbstverwaltung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 4.8 Populärwissenschaftliches . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 iv
1 Organisation des Instituts Das Team des Instituts bestand im April 2020 aus: Professoren Prof. Dr. Kai Carstensen, Professor für Ökonometrie Prof. Dr. Matei Demetrescu, Professor für Statistik und Empirische Wirtschaftsforschung und Institutsdirektor Kursbeauftragter Mathematik Prof. Dr. Uwe Jensen Emeritus Prof. Dr. Gerd Hansen Betreuer der Rechenanlage Julian Schröder, M.Sc. Wissenschaftliche Mitarbeiter Dr. Anna Titova Dr. Jan Roestel Mariia Okuneva, M.Sc. Jasper Gross, M.Sc. Markus Heinrich, M.Sc. Benjamin Hillmann, M.Sc. Felix Kiessner, M.Sc. Thies Rossian, M.Sc. Leonard Salzmann, M.Sc. Richard Schnorrenberger, M.Sc. Sekretärin Angelika Reinmüller Studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte Britta Jensen Jasper Bär Jakob Hirsinger Rouven Lindenau 1
2 Forschung 2.1 Publikationen Im Berichtszeitraum wurden von den Institutsmitgliedern folgende Arbeiten veröffentlicht: 2.1.1 Aufsätze in Fachzeitschriften Demetrescu, M. [2018]: “Multiple Testing for No Cointegration under Nonstationary Vo- latility” (mit C. Hanck), Oxford Bulletin of Economics and Statistics 80/3, 485 - 513. Demetrescu, M. [2019]: “Predictive Regressions Under Asymmetric Loss: Factor Augmen- tation and Model Selection” (mit S. Hacıoğlu Hoke), International Journal of Forecasting 35/1, 80 - 99. Demetrescu, M. [2019]: “Testing for Constant Correlation of Filtered Series under Struc- tural Change” (mit D. Wied), The Econometrics Journal 22/1, 10 - 33. Demetrescu, M. [2019]: “Testing for Episodic Predictability in Stock Returns” (mit I. Georgiev, P.M.M. Rodrigues und A.M.R. Taylor), Journal of Econometrics, erscheint demnächst. Demetrescu, M. und A. Titova [2019]: “Bias Corrections for Exponentially Transformed Forecasts: Are they Worth the Effort?” (mit V. Golosnoy), International Journal of Fo- recasting, erscheint demnächst. 2.1.2 Diskussionspapiere Carstensen, K. [2018]: “Uncertainty and Change: Survey Evidence of Firms’ Subjective Beliefs” (mit R. Bachmann, S. Lautenbacher und M. Schneider). Carstensen, K. [2019]: “Uncertainty is More Than Risk – Survey Evidence on Knightian and Bayesian Firms” (mit R. Bachmann, S. Lautenbacher und M. Schneider). Carstensen, K. und T. Rossian [2019]: “Estimation of the TFP Gap for the Largest Five EMU Countries. Demetrescu, M. [2018]: “Monitoring Value-at-Risk and Expected Shortfall Forecasts” (mit Y. Hoga). Demetrescu, M. [2018]: “Testing for Episodic Predictability in Stock Returns” (mit I. Ge- orgiev, P.M.M. Rodrigues und A.M.R. Taylor). Demetrescu, M. [2018]: “Testing the Fractionally Integrated Hypothesis using M Estima- tion” (mit P.M.M. Rodrigues und A. Rubia). Demetrescu, M. [2019]: “Cross-Sectional Error Dependence in Panel Quantile Regressions” (mit M. Hosseinkouchack). Demetrescu, M. [2019]: “Robust Fixed-b Inference in the Presence of Time-Varying Vola- tility” (mit C. Hanck und R. Kruse-Becher). 2
Demetrescu, M. [2019]: “(Structural) VAR Models with Ignored Changes in Mean and Volatility” (mit N. Salish). Demetrescu, M. [2019]: “Testing the Marginal Distribution in Time-Varying Location- Scale Models” (mit R. Kruse-Becher). Demetrescu, M. und A. Titova [2018]: “Long Autoregressions under Asymmetric Loss”. Demetrescu, M. und A. Titova [2018]: “Re-Evaluating the Prudence of Economic Forecasts in the EU: The Role of Instrument Persistence” (mit C. Roling). Heinrich, M. [2018]: “Forecasting Using Mixed-frequency VARs with Time-varying Para- meters” (mit M. Reif), ifo Working Paper No. 273. Salzmann, L. [2018]: “Nonlinear Effects of Credit Spreads and Uncertainty on Inflation” (mit S. Hacıoğlu Hoke). Salzmann, L. [2019]: “China’s Economic Slowdown and International Inflation Dynamics”. Salzmann, L. [2019]: “The Macroeconomic Impact of Uncertainty and Financial Shocks in Recessions and Booms”. Salzmann, L. und K. Carstensen [2018]: “Are Business Cycle Spillovers within the Euro Area Time-varying?” 2.1.3 Sonstiges Carstensen, K. und T. Rossian [2018]: “Potenzialschätzung und Produktionslücken — Analyse von Revisionen und Zyklizität”, Projekt Nr. 34/17 im Auftrag des Bundesmini- steriums für Wirtschaft und Energie, gemeinsam mit dem Prognosezentrum des Instituts für Weltwirtschaft. 2.1.4 Herausgeberschaft Prof. Dr. Kai Carstensen · Associate Editor: Economics: The Open-Access, Open-Assessment E-Journal · Associate Editor: Journal of Business Cycle Research Prof. Dr. Matei Demetrescu · Associate Editor: Computational Statistics · Co-Editor: Statistics: A Journal of Theoretical and Applied Statistics 2.2 Von Institutsmitgliedern gehaltene Vorträge Im Berichtszeitraum wurden von den Institutsmitgliedern folgende externe wissenschaft- liche Vorträge gehalten: Prof. Dr. Kai Carstensen 2018: Research Seminar in Economics, Nürnberg: “Uncertainty and Change: Survey Evi- dence of Firms’ Subjective Beliefs” 3
2018: Verein für Socialpolitik, Jahrestagung: “Uncertainty and Change: Survey Evidence of Firms’ Subjective Beliefs” 2019: Meeting of the Output Gap Working Group of the ECOFIN Economic Policy Com- mittee, Bukarest, Rumänien: “The EU Trend-cycle Decomposition of Total Factor Pro- ductivity – A few Remarks and Suggestions” Prof. Dr. Matei Demetrescu 2018: Ausschuss für Ökonometrie, Rauischholzhausen: “Long Autoregressions under Asymmetric Loss” 2018: Econometrics Seminar, Universität Rotterdam, Niederlande: “Identification and Estimation of Dynamic Factor Models” 2018: 1st QFFE Conference, Marseille, Frankreich: “Nonlinear Predictability of Stock Returns? Parametric vs. Nonparametric Inference in Predictive Regressions” 2018: 2nd Conference on New Trends and Developments in Econometrics, Ílhavo, Portu- gal: “Residual-augmented IVX Predictive Regressions” 2018: 7th RMSE Workshop, Vallendar: “Testing for Episodic Predictability in Stock Re- turns” 2018: Workshop on Time Series and Forecasting, Frankfurt: “Re-Evaluating the Prudence of Economic Forecasts in the EU: The Role of Instrument Persistence” 2018: Workshop on ‘Long memory’, Hannover: “Testing for Episodic Predictability in Stock Returns” 2018: Applied Economics and Econometrics Seminar, Universität Carlos III, Madrid, Spa- nien: “Testing for Episodic Predictability in Stock Returns” 2018: ESSEC Econometrics & Statistics Seminar, Cergy, Frankreich: “Nonlinear Predic- tability of Stock Returns? Parametric vs. Nonparametric Inference in Predictive Regres- sions” 2018: Forschungsseminar Ökonometrie & Statistik, Universität Köln: “Re-Evaluating the Prudence of Economic Forecasts in the EU: The Role of Instrument Persistence” 2019: Interdisziplinäres Statistik-Kolloquium, Universität Marburg: “Testing for Episodic Predictability in Stock Returns” 2019: Research Seminar in Economics, Universität Nürnberg: “(Structural) VAR Models with Ignored Changes in Mean and Covariances” 2019: Econometrics and Statistics Seminar, Universität Bonn: “Testing the Predictability of Stock Returns with Smoothly Varying Deterministic Mean” 2019: ESRC Workshop on Predictive Regression Models, University of Essex, Großbritan- nien: “Testing the Predictability of Stock Returns with Smoothly Varying Deterministic Mean” 2019: Workshop on Time Series and Forecasting, Universität Frankfurt: “Testing the Marginal Distribution in Time-varying Location-scale Models” 4
2019: Forschungsseminar Ökonometrie & Statistik, Universität Köln: “Testing the Pre- dictability of Stock Returns with Smoothly Varying Deterministic Mean” 2019: 13th International Conference on Computational and Financial Econometrics, Lon- don, Großbritannien: “Testing in Predictive Quantile Regressions with Time-varying Vo- latility” 2019: Econometrics Seminar, Universität Lund, Schweden: “Testing the Predictability of Stock Returns with Smoothly Varying Deterministic Mean” 2019: 30th EC 2 Conference on Identification in Macroeconomics, Oxford, Großbritannien: “(Structural) VAR Models with Ignored Changes in Mean and Volatility” 2019: Statistische Woche, Trier: “Testing the Predictive Accuracy of Functional Forecasts” 2019: 25th International Panel Data Conference, Vilnius, Litauen: “Cross-sectional Error Dependence in Panel Quantile Regressions” 2019: IHS Workshop on High-Dimensional Time Series, Wien, Österreich: “(Structural) VAR Models with Ignored Changes in Mean and Covariances” Dr. Anna Titova 2019: 13th International Conference on Computational and Financial Econometrics (CFE 2019), London, Großbritannien: “Asymmetric Loss-based Evaluation of Daily Value-at- risk Models” Benjamin Hillmann, M.Sc. 2019: 13th International Conference on Computational and Financial Econometrics (CFE 2019), London, Großbritannien: “Performance of Predictive Regressions when Models are Uncertain” Thies Rossian, M.Sc. 2018: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie, Berlin: “Potenzialschätzung und Produktionslücken — Analyse von Revisionen und Zyklizität” Leonard Salzmann, M.Sc. 2018: INFER Annual Meeting, Göttingen 2018: Jahrestagung des Vereins für Socialpolitik, Freiburg 2018: HenU/INFER Workshop on Applied Macroeconomics, Kaifeng, China 2019: International Association for Applied Econometrics Annual Meeting, Nikosia, Zy- pern 2.3 Preise und Auszeichnungen Leonard Salzmann, M.Sc. 2018: INFER Research Prize 5
2.4 Forschungsprofessuren Prof. Dr. Kai Carstensen · ifo-Institut, München 2.5 Forschungsaufenthalte Prof. Dr. Kai Carstensen Mai 2018: Department of Economics, Stanford University, USA Prof. Dr. Matei Demetrescu September 2018 - März 2019: Goethe-Universität, Frankfurt November 2018: Universidad Carlos III, Madrid, Spanien Wintersemester 2018/19: Goethe-Universität Frankfurt Dr. Jan Roestel September 2018: Universität Göttingen Leonard Salzmann, M.Sc. Juli - November 2018: Financial Stability Strategy and Risk Division, Bank of England, London 2.6 Extern finanzierte Forschungsprojekte Prof. Dr. Kai Carstensen 2018 - 2019: Förderung des Projekts “Expectation formation and uncertainty at the firm level -– measurement and macroeconomic implications” (mit R. Bachmann, University of Notre Dame, USA, und M. Schneider, Stanford University, USA) durch die Fritz-Thyssen- Stiftung Prof. Dr. Matei Demetrescu 2018: Förderung des Projekts “Time-varying dynamics in panel data sets with stochastic trends”(mit C. Hanck, Duisburg-Essen) durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft 2.7 Aufenthalte von Gastwissenschaftlern 2018: D. Wilhelm, Department of Economics, University College, London, England 2019: M.F. Tesfaselassie, Universität Mannheim 6
2.8 Am Institut betreute wissenschaftliche Arbeiten 2.8.1 Habilitationen Zweitgutachten Dr. Leonardo Morales-Arias: “Essays on Applied Macro, Financial, and Commodity Mar- ket Econometrics”, 2019 (Gutachter: Prof. Dr. Matei Demetrescu) 2.8.2 Dissertationen Erstgutachten Danvee Floro: “Essays on Applied Econometrics of Macro-Financial Panel Data with Cross-Sectional Dependence”, 2019 (Betreuer: Prof. Dr. Matei Demetrescu) Galina Potjagailo: 2019 (Betreuer: Prof. Dr. Kai Carstensen) Anna Titova: “Using Asymmetric Loss Functions in Time Series Econometrics”, 2019 (Betreuer: Prof. Dr. Matei Demetrescu) Zweitgutachten Hamidou Jawara: “Essays on Financial Inclusion, Food Security and Nutrition in Deve- loping Countries”, 2018 (Gutachter: Prof. Dr. Kai Carstensen) Katrin Kamin: “International Trade and Conflict: Determinants, Impact, Endogeneity and Data”, 2019 (Gutachter: Prof. Dr. Uwe Jensen) Veronika Penner: “Three-State Sentiment Dynamics”, 2019 (Gutachter: Prof. Dr. Uwe Jensen) Magnus Reif: “Macroeconomics, Nonlinearities, and the Business Cycle”, 2019 (Gutachter: Prof. Dr. Matei Demetrescu) Anna Titova: “Using Asymmetric Loss Functions in Time Series Econometrics”, 2019 (Gutachter: Prof. Dr. Kai Carstensen) 2.8.3 Masterarbeiten Aydin Aslan: 2019 (Betreuer: Prof. Dr. Kai Carstensen) Oliver Bleeker “Semiparametric Analyses of Value-at-Risk Components via PCA in Asym- metric Norms”, 2019 (Betreuer: Prof. Dr. Matei Demetrescu) Arne Bögner: 2019 (Betreuer: Prof. Dr. Kai Carstensen) Lennart Brandt: “Monetary Policy Shocks and Uncertainty in the Euro Zone”, 2018 (Be- treuer: Prof. Dr. Kai Carstensen) Jan Bührmann: 2019 (Betreuer: Prof. Dr. Kai Carstensen) Erika Xiomara Chaparro Perez: “How do Personality Traits Affect Overeducation? Time Effects after an Exogenous Shock in Germany”, 2019 (Betreuer: Prof. Dr. Uwe Jensen) Hongli Chen: “The Real-time Prediction of CPI for Germany Based on Google Trends”, 2018 (Betreuer: Prof. Dr. Kai Carstensen) 7
Mykhaylo Cherner: “Email Classification for Customer Relationship Automation using Artificial Neural Networks”, 2018 (Betreuer: Prof. Dr. Matei Demetrescu) Youngin Choi: “Evaluating the 1997 IMF Bailout Program for South Korea: A Synthetic Control Approach”, 2018 (Betreuer: Prof. Dr. Matei Demetrescu) Waldemar Friesen: “Predicting Recessions with a Two-State Markov-Switching Dyna- mic Factor Model - An Application to the German Business Cycle”, 2018 (Betreuer: Prof. Dr. Kai Carstensen) Jasper Gross: “Analyse von Mikrodaten mit Kohonen-Maps”, 2019 (Betreuer: Prof. Dr. Uwe Jensen) Erik Haustein: “Bayesian Compression for VAR Models”, 2018 (Betreuer: Prof. Dr. Kai Carstensen) Johanna Herzberg: “Intergenerationelle Zufriedenheitseffekte”, 2018 (Betreuer: Prof. Dr. Uwe Jensen) Isabell Jetchev: “Zufriedenheitseffekte auf Länderebene”, 2019 (Betreuer: Prof. Dr. Uwe Jensen) Aimonchok Karypkulova: “Determinants of Job Stability in Germany: an Empirical Ana- lysis using Micro Panel Data”, 2018 (Betreuer: Prof. Dr. Uwe Jensen) Philip Kerner: “Impact of Uncertainty on Investment - Evidence for Germany”, 2018 (Betreuer: Prof. Dr. Kai Carstensen) Juliya Kholodova: 2019 (Betreuer: Prof. Dr. Kai Carstensen) Frauke Klusmann: “Ökonomische Auswirkungen geschlechterspezifischer Einstellungsun- terschiede”, 2018 (Betreuer: Prof. Dr. Uwe Jensen) Maximilian Konradt: “Statistically Efficient Neural Network Based Forecasts of Stock Return Volatility”, 2018 (Betreuer: Prof. Dr. Matei Demetrescu) Johannes Langguth: “Predicting Crime Acts in L.A. - Comparing Forecast Performance of Different Models”, 2018 (Betreuer: Prof. Dr. Kai Carstensen) Marcel Lumkowsky: “The Effects of Personality Traits on Educational Attainment”, 2018 (Betreuer: Prof. Dr. Uwe Jensen) Alexander Merz: “Pflegeaufwand und Pflegeergebnisse in Krankenhäusern”, 2018 (Betreu- er: Prof. Dr. Uwe Jensen) Insa Meyer: “Forecasting Inflation with an Unobserved Components Model”, 2018 (Be- treuer: Prof. Dr. Kai Carstensen) Theis Middendorf: “Chancengleichheit”, 2019 (Betreuer: Prof. Dr. Uwe Jensen) Sardorbek Mirzaev: 2019 (Betreuer: Prof. Dr. Kai Carstensen) Ngoc Phu Nguyen: “Determinants of Individual Emigration Plans”, 2019 (Betreuer: Prof. Dr. Uwe Jensen) Kwadwo Openti Odei-Lartey: 2019 (Betreuer: Prof. Dr. Kai Carstensen) Mariia Okuneva: “Measuring Uncertainty: a Text-based Approach”, 2018 (Betreuer: Prof. Dr. Kai Carstensen) 8
Kwasi Osei-Agyei: “Distance Effects on Immigrants’ Satisfaction”, 2018 (Betreuer: Prof. Dr. Uwe Jensen) Johannes Pastorek: “The Application of Statistical Learning Methods for Electric Load Forecasting”, 2018 (Betreuer: Prof. Dr. Matei Demetrescu) Hans Asmus Paulsen: “Chancengleichheit”, 2019 (Betreuer: Prof. Dr. Uwe Jensen) Elena Perepelkina: “Comparing Parametric and Nonparametric Forecasts for Realized Volatilities”, 2018 (Betreuer: Prof. Dr. Matei Demetrescu) Thi Van Anh Pham: “Factors Determining Life Satisfaction in the USA”, 2019 (Betreuer: Prof. Dr. Uwe Jensen) Minh Tri Phan: “Achieving Shrinkage in Bayesian VAR Models with Horseshoe+ Prior”, 2018 (Betreuer: Prof. Dr. Kai Carstensen) Thilo Reinschlüssel: “Long Memory Testing in the Presence of Local Trends”, 2018 (Be- treuer: Prof. Dr. Matei Demetrescu) Kristin Schärfer: “Optimizing the Returns and Sellouts of Fresh Articles at Meteolytix GmbH”, 2020 (Betreuer: Prof. Dr. Uwe Jensen) Daniel Schmidt: “Real-time Forecasting with Bayesian Mixed-frequency Models”, 2018 (Betreuer: Prof. Dr. Kai Carstensen) Julian Schröder: “Nummerisches Verfahren zur ML-Schätzung im stochastischen Fron- tiermodell”, 2018 (Betreuer: Prof. Dr. Uwe Jensen) Marius Schroeder: “Subjective Well-being and other Determinants of Emigration: An Empirical Study”, 2019 (Betreuer: Prof. Dr. Uwe Jensen) Jagdip Singh: “Hedging Derivatives with Transaction Costs Using Reinforcement Lear- ning”, 2019 (Betreuer: Prof. Dr. Matei Demetrescu) Markus Steger: “Wearable Sensor based Human Activity Recognition with Recurrent Neural Networks”, 2018 (Betreuer: Prof. Dr. Matei Demetrescu) Hasanali Taghiyev: “Comparison of Parametric and Machine Learning Methods in Pre- diction of Stock Price Movement”, 2018 (Betreuer: Prof. Dr. Matei Demetrescu) Ha Thi Hoai Thuong: 2019 (Betreuer: Prof. Dr. Kai Carstensen) Dung Vu: “Distance Effects in Immigrant’s Success with Big Data”, 2019 (Betreuer: Prof. Dr. Uwe Jensen) Hannah Wandtke: “Bootstrap Correction of the Imputation Error – a Simulation Study”, 2018 (Betreuer: Prof. Dr. Uwe Jensen) Julian Wingenbach: “Do Financial Stress Regimes Trigger Monetary Policy Changes? - A Multi-Country Survey on Financial Stress and its Relation to U.S. Monetary Policy”, 2018 (Betreuer: Prof. Dr. Kai Carstensen) Nianli Zhu: “Forecasting Chinese Inflation with BVARs”, 2018 (Betreuer: Prof. Dr. Kai Carstensen) 9
Uliana Zaspa: “Restoring the Monotonicity of the Power Function under Time-varying Al- ternatives: Parametric and Non-parametric Approaches”, 2018 (Betreuer: Prof. Dr. Matei Demetrescu) 2.8.4 Bachelorarbeiten Alicia Atlante “Management in Arztpraxen: Untersuchung der Einflussfaktoren der Umsätze von verschiedenen Arztpraxen”, 2019 (Betreuer: Prof. Dr. Matei Demetrescu) Jasper Bär: “Korrespondenzanalyse individueller Charakteristika”, 2018 (Betreuer: Prof. Dr. Uwe Jensen) Jessica Blumör: “Jobstabilität”, 2019 (Betreuer: Prof. Dr. Uwe Jensen) Eglantine Arabella Ayele Bossiade: “Zeitvariierende Effekte der Geldpolitik auf Vermögenswerte”, 2019 (Betreuer: Dr. Jan Roestel) Hogir Celikten: “Die Set-Point-Theorie der Zufriedenheitsforschung”, 2019 (Betreuer: Prof. Dr. Uwe Jensen) Katrin Eckebrecht: “Sorgt die Digitalisierung für Arbeitslosigkeit?”, 2018 (Betreuer: Prof. Dr. Uwe Jensen) Jakob Hirsinger: “Analyse individueller Arbeitslosigkeit”, 2019 (Betreuer: Prof. Dr. Uwe Jensen) Timo Hoffmann: “Intergenerationelle Bildungseffekte”, 2019 (Betreuer: Prof. Dr. Uwe Jensen) Britta Jensen: “Determinanten individueller Emigrationspläne”, 2019 (Betreuer: Dr. Jan Roestel) Nina König: “Sozioökonomische Determinanten regionaler Kriminalität”, 2020 (Betreuer: Prof. Dr. Uwe Jensen) Rouven Lindenau: “Intergenerationelle Bildungseffekte”, 2018 (Betreuer: Prof. Dr. Uwe Jensen) Jonas Mielck: “Effekte ausbildungsinadäquater Beschäftigung”, 2018 (Betreuer: Prof. Dr. Uwe Jensen) Rene Ramcke: “Was beeinflusst einen Hauspreis? – Untersuchung zu möglichen Ein- flussfaktoren”, 2018 (Betreuer: Prof. Dr. Kai Carstensen) Nina Katharina Rasch: “Ehrenamt und Zufriedenheit: Korrelation oder Kausalität?”, 2019 (Betreuer: Prof. Dr. Uwe Jensen) Henning Schleiff: “Zufriedenheit auf Länderebene”, 2018 (Betreuer: Prof. Dr. Uwe Jensen) Jannis Till Steinmaier: “Effekte ausbildungsinadäquater Beschäftigung”, 2018 (Betreuer: Prof. Dr. Uwe Jensen) Torsten Waldmann: “Beschäftigungsprognose für Deutschland”, 2018 (Betreuer: Prof. Dr. Kai Carstensen) 10
2.9 Laufende Dissertationsprojekte Jasper Gross: “Essays in Time Series Econometrics” (Betreuer: Prof. Dr. Matei Deme- trescu) Philipp Hauber: “Essays in Forecasting and Applied Macroeconometrics” (Betreuer: Prof. Dr. Kai Carstensen) Markus Heinrich: “Macroeconomic Analysis with Regime Shifts” (Betreuer: Prof. Dr. Kai Carstensen) Benjamin Hillmann: “Inference in Predictive Regression Models with Persistent Predic- tors” (Betreuer: Prof. Dr. Matei Demetrescu) Sebastian Humberg: “Essays in Time Series Econometrics” (Betreuer: Prof. Dr. Matei Demetrescu) Felix Kießner: “Essays in Empirical Macro” (Betreuer: Prof. Dr. Kai Carstensen) Andreas Lagemann (Betreuer: Prof. Dr. Uwe Jensen) Tran Le Nga: “Essays in Macroeconomics” (Betreuer: Prof. Dr. Kai Carstensen) Mariia Okuneva: “Macroeconomic Analysis with the Help of Media Data” (Betreuer: Prof. Dr. Kai Carstensen) Thiess Rossian: “Essays in Macroeconometrics and Forecasting” (Betreuer: Prof. Dr. Kai Carstensen) Leonard Salzmann: “Essays in Business Cycle Analysis” (Betreuer: Prof. Dr. Kai Car- stensen) Richard Schnorrenberger: “Essays on Bayesian Dynamic Modeling – Applications in Ma- croeconomics and Finance (Betreuer: Prof. Dr. Kai Carstensen) Nathalie Stelzer (Betreuer: Prof. Dr. Uwe Jensen) Anna Titova: “Using Asymmetric Loss Functions in Time Series Econometrics” (Betreuer: Prof. Dr. Matei Demetrescu) Uliana Zaspa: “Essays in Time Series Econometrics” (Betreuer: Prof. Dr. Matei Deme- trescu) 2.10 Statistisch-ökonometrisches Seminar Im statistisch-ökonometrischen Forschungsseminar wurden im Berichtszeitraum folgende Vorträge gehalten. 2.10.1 Wintersemester 2017/18 Andreas Lagemann (HWWI, Hamburg): “Gender- and occupation-specific lifetime ear- nings – evidence from the Sample of Integrated Labor Market Biographies (SIAB)” Patrik Guggenberger (Universität Pennsylvania, USA): “On the power of the subvector Anderson and Rubin test in linear instrumental variables regression” 11
Lena Dräger (Universität Mainz): “Is the Anchoring of consumers‘ inflation expectations shaped by inflation experience?” Thies Rossian (ISÖ): “Comparing the forecast performance of different shrinkage methods for a VAR” Sebastian Link (Universität München): “Disaggregate information and firms’ expectation formation” Michael Boehm (Universität Bonn): “The polarization of task prices in Germany, 1985–2010” Leonardo Morales-Arias (CAU): “A copula-based Markov switching multifractal model of global yield curves” Cristian Conrad (Universität Heidelberg): “Two are better than one: volatility forecasting using multiplicative component GARCH models” Mu-Chun Wang (Universität Hamburg): “Choosing hyperparameters: with applications to time-varying parameter models” Kai Carstensen (ISÖ): “Uncertainty and change: survey evidence on firms’ subjective beliefs” 2.10.2 Sommersemester 2018 Anna Titova (ISÖ): “Bias Corrections for Exponentially Transformed Forecasts: Are they worth the Effort?” Sinem Hacioglu Hoke (Bank of England): “Common Correlated Effect Cross-sectional Dependence Corrections for Non-linear Conditional Mean Panel Models” Markus Pape (Universität Bochum): “Unique Representations of Sparse Factor Models” Matei Demetrescu (ISÖ): “Inference on the Asymmetry of Loss Functions with Persistent Instruments” Johanna Scholz (Universität Kiel): “Contextualizing Gender Gap Estimations in Agricul- tural Productivity and Efficiency by the example of Tanzania” Jörg Stoye (Universität Bonn): “Confidence Intervals for Projections of Partially Identified Parameters” Danvee Floro (ISÖ): “Testing the Predictive Ability of House Price Bubbles: a Meta- analytic Approach” Helmut Herwartz (Universität Göttingen): “Structural Volatility Modelling with Appli- cations to Spillover Analysis and Value-at-risk” Daniel Wilhelm (UCL, England): “Testing for the Presence of Measurement Error” Christian Kleiber (Universität Basel, Schweiz): “Moment-indeterminate Distributions in Econometrics and Finance” Robinson Kruse-Becher (Universität Köln): “Regime-specific Exchange Rate Predictabi- lity and the Role of Uncertainty” 12
2.10.3 Wintersemester 2018/19 Galina Potjagailo (IfW, Kiel): “Global Financial Cycles since 1880” Katrin Kamin (Universität Kiel), Vanessa A. Boese (HU Berlin): “Quadrangulating Peace: Democracy, Development, Trade and Conflict” Menusch Khadjavi (Universität Kiel): “Ride with me – Statistical versus Taste-based Ethnic Discrimination in Online Car-pooling Markets” Martin Spindler (Universität Hamburg): “Adaptive Discrete Smoothing for (High- Dimensional and Nonlinear) Panel Data” Katja Heinisch (IWH, Halle): “Effects of External Assumptions on Forecast Errors” Zarrukh Rakhimov (Wayfair): “Econometrics in Practice” Andreas Lagemann (HWWI): “Employment and Childcare Use of Migrant and Non- Migrant Mothers of Pre-School Children in Germany” Josefine Koebe (DIW Berlin, Universität Hamburg): “Early Childcare Entry and Perso- nality Traits in Adolescence” Daniel Graeber (DIW/SOEP, Berlin): “The Intergenerational Transmission of Health in Germany” 2.10.4 Sommersemester 2019 Christian Aßmann (Universität Bamberg): “Bayesian Model-based Clustering of Regional Labor Markets” Markus Heinrich (ISÖ): “Does the Business Cycle Matter for Real-time Forecasting? A Mixed Frequency Threshold VAR Approach” Tobias Hartl (Universität Regensburg): “Fractional Trends in Unobserved Components Models” Gabriel Frahm (HSU, Hamburg): “Statistical Properties of Estimators for the Log-optimal Portfolio” Benu Schneider (Kiel): “What is the Evidence on Recovery Values and Efficacy of Creditor Committees in a Sovereign Debt Restructuring?” Uwe Hassler (Universität Frankfurt): “Harmonically Weighted Processes” Matei Demetrescu (ISÖ): “Testing for Episodic Predictability in Stock Returns” Patrick Nüß (CAU Kiel): “Firms Resistance to Unionism and its Determinants: Evidence from a Field Experiment” Richard Schnorrenberger (ISÖ): “Bond Portfolio Optimization in Unstable Environments: A Dynamic Nelson-Siegel Approach with Multivariate Wishart Stochastic Volatility” 2.10.5 Wintersemester 2019/20 Andreas Lagemann (HWWI, Hamburg): “The Effect of Milieu Affiliation on Employment” 13
Malte Jahn (HWWI, Hamburg): “Artificial Neural Network Regression Models: Predicting GDP Growth” Carsten Jentsch (TU Dortmund): “Asymptotic Theory and Bootstrap Inference for Weak VARs and Weak Proxy SVARs” Lars Other (Universität Jena): “Disentangling the Information and Forward Guidance Effect of Monetary Policy Announcements” Annette Möller (TU Clausthal): “Vine Copula Based Postprocessing of Ensemble Fore- casts for Temperature” Erdal Yalcin (Konstanz University of Applied Sciences): “On the Effects of Sanctions on Trade and Welfare: New Evidence Based on Structural Gravity and a New Database” Joana P. Bernardes (CAU Kiel): “Single-cell RNASeq Methodology: Disentangling In- flammatory Diseases” Oliver Nakoinz (CAU Kiel): “Quantitative Archeology” Michael Massmann (WHU Vallendar): “OLS Asymptotics in Regression Models with De- creasing Gain Adaptive Learning” 14
3 Lehre 3.1 Lehrveranstaltungen 3.1.1 Sommersemester 2018 Bachelor Jensen Übungen zur Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler II UE 2 Roestel Methodenlehre der Statistik I V 4 Hillmann Übung zur Methodenlehre der Statistik I, in 13 Gruppen UE 2 Roestel Statistische Methoden V 4 Roestel Übung zu Statistischen Methoden, in 3 Gruppen UE 2 Roestel Einführung in die Ökonometrie V 2 Salzmann Übung zur Einführung in die Ökonometrie, in 10 Gruppen UE 1 Salzmann Computer-Üb. zur Einf. in die Ökonometrie, in 4 Gruppen UE 1 Mengel Fortgeschrittene PASCAL-Programmierung mit DELPHI UE 2 Mengel Übungen zum Programmieren für Wirtschaftswissenschaftler UE 2 Master Boysen-Hogrefe Econometrics II V 2 Okuneva Rossian Tutorial Econometrics II, in 3 Gruppen UE 1 Okuneva PC Tutorial Econometrics II, in 3 Gruppen UE 1 Demetrescu Advanced Statistics II V 2 Titova Kießner Tutorial Advanced Statistics II, in 3 Gruppen UE 1 Kießner PC Tutorial Advanced Statistics II, in 3 Gruppen UE 1 Demetrescu Data Mining V 2 Okuneva PC Tutorial Data Mining, in 2 Gruppen UE 1 Demetrescu Statistical Computing V 2 Titova Tutorial Statistical Computing UE 1 Demetrescu Panel Econometrics V 2 Heinrich Tutorial Panel Econometrics UE 1 Heinrich PC Tutorial Panel Econometrics UE 1 Jensen Microeconometrics V 2 Salzmann Tutorial Microeconometrics UE 1 Salzmann Computer Tutorial Microeconometrics UE 1 Jensen Multivariate Methods V 2 Jensen PC-Tutorial Multivariate Methods, in 6 Gruppen UE 1 Boysen-Hogrefe Applied Business Cycle Analysis and Forecasting V 2 Rossian Tutorial Applied Business Cycle Analysis and Forecasting UE 1 Rossian PC Tut. Applied Business Cycle Analysis and Forecasting UE 1 Okuneva Kießner PC-Tutorial Statistical Modeling and Programming for Master Candidates UE 1 Demetrescu Seminar Statistics S 2 Demetrescu Jensen Statistisch-Ökonometrisches Seminar S 2 15
3.1.2 Wintersemester 2018/19 Bachelor Jensen Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler I V 2 Jensen Übungen zur Mathematik für Wiwi. I, in 26 Gruppen UE 2 Jensen Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler II V 2 Jensen Übungen zur Mathematik für Wiwi. II, in 13 Gruppen UE 2 Roestel Methodenlehre der Statistik II V 4 Hillmann Übung zur Methodenlehre der Statistik II, in 9 Gruppen UE 2 Roestel Statistische Methoden V 4 Roestel Übung zu Statistischen Methoden, in 3 Gruppen UE 2 Mengel Computergestützte Datenanalyse, in 3 Gruppen V 2 Mengel Übung zu Computergestützte Datenanalyse, in 3 Gruppen UE 1 Master Roestel Introductory Course in Statistics V 2 Kießner Preparation Course Econometrics V 2 Kießner Companion Tutorial Statistics/Econometrics I UE 2 Carstensen Econometrics I V 2 Okuneva Rossian Tutorial Econometrics I, in 3 Gruppen UE 2 Okuneva Heinrich PC Tutorial Econometrics I, in 3 Gruppen UE 1 Carstensen Econometrics III V 2 Heinrich Tutorial Econometrics III UE 1 Heinrich Computer Tutorial Econometrics III UE 1 Jensen Advanced Statistics I V 2 Okuneva Kießner Tutorial Advanced Statistics I, in 3 Gruppen UE 2 Kießner PC Tutorial Advanced Statistics I, in 3 Gruppen UE 1 Jensen Advanced Statistics III V 2 Titova Tutorial Advanced Statistics III UE 1 Titova PC Tutorial Advanced Statistics III UE 1 Jensen Empirische Wirtschaftsforschung V 2 Jensen Übung zu Empirische Wirtschaftsforschung, in 4 Gruppen UE 1 Carstensen Multivariate Time Series Analysis and Forecasting V 2 Salzmann Tutorial Multivariate Time Series Analysis and Forecasting UE 1 Salzmann PC Tutorial Multivariate Time Series Analysis and Forecasting UE 1 Jensen Labor Econometrics V 2 Jensen PC Tutorial Labor Econometrics UE 1 Fuentes Causality in Cross-Sections V 2 Fuentes PC Tutorial Causality in Cross-Sections UE 1 Carstensen Demetrescu Seminar Econometrics S 2 Carstensen Jensen Statistisch-Ökonometrisches Seminar S 2 16
3.1.3 Sommersemester 2019 Bachelor Jensen Übungen zur Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler II UE 2 Roestel Methodenlehre der Statistik I V 4 Hillmann Übung zur Methodenlehre der Statistik I, in 15 Gruppen UE 2 Roestel Statistische Methoden V 4 Roestel Übung zu Statistischen Methoden, in 3 Gruppen UE 2 Carstensen Einführung in die Ökonometrie V 2 Salzmann Übung zur Einführung in die Ökonometrie, in 10 Gruppen UE 1 Salzmann Computer-Üb. zur Einf. in die Ökonometrie, in 4 Gruppen UE 1 Mengel Fortgeschrittene PASCAL-Programmierung mit DELPHI UE 2 Mengel Übungen zum Programmieren für Wirtschaftswissenschaftler UE 2 Master Carstensen Econometrics II V 2 Okuneva Titova Tutorial Econometrics II, in 3 Gruppen UE 1 Okuneva PC Tutorial Econometrics II, in 3 Gruppen UE 1 Demetrescu Advanced Statistics II V 2 Titova Kießner Tutorial Advanced Statistics II, in 3 Gruppen UE 1 Kießner PC Tutorial Advanced Statistics II, in 3 Gruppen UE 1 Carstensen Multivariate Time Series Analysis and Forecasting V 2 Salzmann Tutorial Multivariate Time Series Analysis and Forecasting UE 1 Salzmann PC Tutorial Multivariate Time Series Analysis and Forecasting UE 1 Carstensen Titova Panel Econometrics V 2 Heinrich Tutorial Panel Econometrics UE 1 Heinrich PC Tutorial Panel Econometrics UE 1 Demetrescu Data Mining V 2 Okuneva PC Tutorial Data Mining, in 2 Gruppen UE 1 Demetrescu Statistical Computing V 2 Titova Tutorial Statistical Computing, in 2 Gruppen UE 1 Jensen Microeconometrics V 2 Kießner Tutorial Microeconometrics UE 1 Kießner PC Tutorial Microeconometrics UE 1 Jensen Multivariate Methods V 2 Jensen PC Tutorial Multivariate Methods, in 6 Gruppen UE 1 Ademmer Strategies for Causal Inference V 2 Boysen-Hogrefe Applied Business Cycle Analysis and Forecasting V 2 Okuneva Tutorial Applied Business Cycle Analysis and Forecasting UE 1 Okuneva PC Tutorial Applied Business Cycle Analysis and Forecasting UE 1 Titova PC Tutorial Statistical Modeling and Programming for Master Candidates UE 1 Demetrescu Seminar Statistics S 2 Carstensen Demetrescu Statistisch-Ökonometrisches Seminar S 2 17
3.1.4 Wintersemester 2019/20 Bachelor Jensen Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler I V 2 Jensen Übungen zur Mathematik für Wiwi. I, in 22 Gruppen UE 2 Jensen Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler II V 2 Jensen Übungen zur Mathematik für Wiwi. II, in 15 Gruppen UE 2 Roestel Methodenlehre der Statistik II V 4 Hillmann Übung zur Methodenlehre der Statistik II, in 11 Gruppen UE 2 Roestel Statistische Methoden V 4 Roestel Übung zu Statistischen Methoden, in 3 Gruppen UE 2 Titova Schröder Computergestützte Datenanalyse, in 2 Gruppen V 2 Titova Schröder Übung zu Computergestützte Datenanalyse UE 1 18
Master Roestel Schnorrenberger Introductory Course in Statistics V 2 Titova Preparation Course Econometrics V 2 Schnorrenberger Tutorial Preparation Course Econometrics I UE 2 Carstensen Econometrics I V 2 Titova Schnorrenberger Tutorial Econometrics I, in 3 Gruppen UE 2 Heinrich Schnorrenberger PC Tutorial Econometrics I, in 3 Gruppen UE 1 Carstensen Econometrics III V 2 Heinrich Tutorial Econometrics III UE 1 Heinrich Computer Tutorial Econometrics III UE 1 Demetrescu Advanced Statistics I V 2 Okuneva Kießner Tutorial Advanced Statistics I, in 3 Gruppen UE 2 Kießner PC Tutorial Advanced Statistics I, in 2 Gruppen UE 1 Demetrescu Advanced Statistics III V 2 Titova Gross Tutorial Advanced Statistics III UE 1 Titova Gross PC Tutorial Advanced Statistics III UE 1 Jensen Empirische Wirtschaftsforschung V 2 Jensen Übung zu Empirische Wirtschaftsforschung, in 4 Gruppen UE 1 Carstensen Macroeconometrics V 2 Salzmann Tutorial Macroeconometrics UE 1 Salzmann PC Tutorial Macroeconometrics UE 1 Demetrescu Univariate Time Series Analysis V 2 Demetrescu Tutorial Univariate Time Series Analysis UE 1 Schnorrenberger PC Tutorial Univariate Time Series Analysis UE 1 Jensen Labor Econometrics V 2 Jensen PC Tutorial Labor Econometrics UE 1 Titova PC Tutorial Statistical Modeling and Programming for Master Candidates UE 1 Carstensen Demetrescu Seminar Econometrics S 2 Carstensen Jensen Statistisch-Ökonometrisches Seminar S 2 3.1.5 Sonstige Lehrveranstaltungen Prof. Dr. Uwe Jensen April/Mai 2018: “Descriptive Statistics and Introduction to Inference Statistics”, Kühne Logistics University, Hamburg September/Oktober 2018: “Business Analytics and Econometrics”, Kühne Logistics Uni- versity, Hamburg 19
September/Oktober 2019: “Business Analytics and Econometrics”, Kühne Logistics Uni- versity, Hamburg März/April 2020: “Applied Statistics”, Kühne Logistics University, Hamburg Dr. Anna Titova Wintersemester 2017/18: “Beschreibende Statistik”, Fachhochschule Kiel Benjamin Hillmann, M.Sc. Wintersemester 2018/19: “Schließende Statistik”, Fachhochschule Kiel Sommersemester 2019: “Schließende Statistik”, Fachhochschule Kiel Wintersemester 2019/20: “Schließende Statistik”, Fachhochschule Kiel 20
4 Weitere Aktivitäten 4.1 Konferenzorganisation Prof. Dr. Kai Carstensen Juni 2018: Workshop on Firm and Household Uncertainty, Expectation Formation, and Macroeconomic Implications, Institut für Weltwirtschaft, Kiel Prof. Dr. Matei Demetrescu 2019: DAGStat Konferenz, topic organiser 2019: Statistische Woche, topic organiser 4.2 Gutachtertätigkeit Im Berichtszeitraum wurden von Institutsmitgliedern Gutachten für die folgenden Fach- zeitschriften, Forschungsförderungsinstitutionen etc. erstellt: 4.2.1 Gutachten für Fachzeitschriften Prof. Dr. Kai Carstensen · Econometrics — Open Access Journal · Economics eJournal · Journal of Business Cycle Research · Journal of Economic Dynamics and Control · Oxford Bulletin of Economics and Statistics Prof. Dr. Matei Demetrescu · AStA Advances in Statistical Analysis · Computational Statistics · Econometrics and Statistics · Econometric Theory · Empirical Economics · Journal of Risk and Financial Management · Journal of Time Series Analysis · Statistical Papers · Statistics: A journal of theoretical and applied statistics · Studies in Nonlinear Dynamics & Econometrics Prof. Dr. Uwe Jensen · Economics of Education Review 21
Dr. Jan Roestel · Journal of International Money and Finance · Macroeconomic Dynamics 4.2.2 Sonstige Gutachten Prof. Dr. Kai Carstensen · Externe Gutachten für Berufungskommissionen · Deutsche Forschungsgemeinschaft Prof. Dr. Matei Demetrescu · Fritz-Thyssen-Stiftung 4.3 Mitgliedschaften Prof. Dr. Kai Carstensen · Deutsche Statistische Gesellschaft · Econometric Society · European Economic Association · Verein für Socialpolitik Prof. Dr. Matei Demetrescu · Deutsche Statistische Gesellschaft · International Association for Applied Econometrics · Society for Nonlinear Dynamics and Econometrics · Verein für Socialpolitik – Ausschuss für Ökonometrie Prof. Dr. Gerd Hansen · Deutsche Statistische Gesellschaft · Econometric Society · European Economic Association · International Statistical Institute · Verein für Socialpolitik Prof. Dr. Uwe Jensen · Deutsche Statistische Gesellschaft · Verein für Socialpolitik Markus Heinrich, M.Sc. · Verein für Socialpolitik 22
Leonard Salzmann, M.Sc. · Verein für Socialpolitik · Euro Area Business Cycle Network · European Economic Association · International Association for Applied Econometrics · International Network for Economic Research 4.4 Fellowships Prof. Dr. Kai Carstensen · CESifo, München · Externer Forschungsprofessor am ifo Institut, München 4.5 Beiräte Prof. Dr. Kai Carstensen · European Statistical Governance Advisory Board (ESGAB) Prof. Dr. Matei Demetrescu · Zentrum für Europawissenschaften und Internationale Beziehungen, Universität Babes-Bolyai, Clausenburg, Rumänien 4.6 Wissenschaftsorganisation Prof. Dr. Kai Carstensen · Mitglied im erweiterten Vorstand, Verein für Socialpolitik 4.7 Akademische Selbstverwaltung Prof. Dr. Kai Carstensen · Geschäftsführender Direktor des Instituts (bis 2018) · Mitglied der Steuerungsgruppe IfW-Fakultät · Mitglied in Berufungsausschüssen · Stellvertreter im Prüfungsausschuss Prof. Dr. Matei Demetrescu · Geschäftsführender Direktor des Instituts (ab 2018) · Mitglied in Berufungsausschüssen · Auswahlkommission des Doctoral Programmes ‘Quantitative Economics’ der Univer- sität Kiel · Stellvertretendes Mitglied im Senatsausschuss für Datenverarbeitung 23
· Stellvertretendes Mitglied in der Kommission für den wissenschaftlichen und künstle- rischen Nachwuchs Prof. Dr. Uwe Jensen · Studienfachberater für Quantitative Economics Dr. Anna Titova · Gleichstellungsbeauftragte · Mitglied in Berufungsausschüssen 4.8 Populärwissenschaftliches Prof. Dr. Kai Carstensen September 2019: “So geht vernünftige Klimapolitik” (mit S. Kooths), Frankfurter Allge- meine Zeitung, Rubrik: Der Volkswirt, 30.09.2019 Prof. Dr. Uwe Jensen Januar 2018: Interview zu Neujahrsvorsätzen, Kieler Nachrichten, 08.01.2018 Mai 2018: Interview, “DAS: Warum der Norden glücklich macht”, NDR, 02.05.2018 September 2018: Interview, “Wissenscheck: Glück”, Tagesschau 24, 11.09.2018 Oktober 2018: Interview zum Glücksatlas, SHZ, 11.10.2018 Oktober 2018: Interview, “Das Geheimnis unseres Glücks”, Kieler Nachrichten, 18.10.2018 Oktober 2018: Mitwirkung, “Xenius: Glück – Das brauchen wir, um glücklich zu sein”, ARTE, 26.10.2018 Februar 2019: Interview, “Glück”, Unser Norden April 2019: Interview, “Glück in Schleswig-Holstein”, Cicero, 04.04.2019 April 2019: Interview, “Hinterm Horizont”, Der echte Norden, Tourismus-Agentur Schleswig-Holstein September 2019: Vortrag, “Wohlstand aus der Perspektive der volkswirtschaftlichen Glücksforschung”, Heinrich-Böll-Stiftung, Glücksburg September 2019: Vortrag, “Ist Geben seliger denn nehmen?”, Nacht der Kirchen, Trinitatis-Gemeinde Kiel Oktober 2019: Interview, “Glück”, Lübecker Nachrichten, 13.10.2019 Dezember 2019: Interview, “Glück durch Schenken”, NDR online, 04.12.2019 März 2020: Interview, “Glück in Schleswig-Holstein und Mecklenburg-Vorpommern”, Deutschlandfunk Kultur März 2020: Interview, “Tag des Glücks”, Flensburger Tageblatt, 20.03.2020 März 2020: Interview, “Tag des Glücks”, ZDF-Mittagsmagazin, 20.03.2020 März 2020: Video, “Glück in Zeiten von Corona”, CAU Instagram 24
Sie können auch lesen