KI-SPRACHASSISTENTEN HOCHSCHULLEHRE - in der
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ChatGPT ist ein Large Language Model. 18 GPT =>Generative Pre-trained Transformer< Ich bin am Flughafen in Frankfurt dghd-Video zu den technischen Hintergründen von Thomas Arnold: https://www.youtube.com/watch?v=-c8ogAwX6KI
ChatGPT ist stochastischer Papagei. 19 (Bender et al., 2021)
Grenzen/Probleme von ChatGPT 20 " Sprachmodell, kein Wissensmodell à inhaltliche Fehler " Erschwerte Einschätzung der Ergebnisse " Erfundene Literaturquellen " Textbasis vor September 2021 " Keine Verbindung zum Internet " Urheberrechts- und Datenschutzfragen " Replikation von Vorurteilen " Produktion problematischer Texte
Wir reden nicht nur über ChatGPT. 21 (Doebeli Honegger, 2023)
Microsoft: BING und GPT 22 (vgl. Mollick, 2023)
Google: LaMDA und BARD 23
Midjourney und Dall-E 2 generieren Bilder. 24
synthesia.io generiert Video-Avatare aus Text. 25
GPT-4 26
KI in der Bildung 28 Lernziele Methoden PrŸfungen
Verteilte Kognition 29 (Salomon, 1993; Hutchins & Klausen, 1996; Spannagel, 2023a)
Verteilte Kognition 30 (Salomon, 1993; Hutchins & Klausen, 1996; Spannagel, 2023a)
Computational Offloading (Rogers, 2004) 31
Computational Offloading in Alltag und Beruf 32
Lernen und Offloading 36
Computational Offloading und Basiskompetenzen 37
These 38 Lehrende werden zukünftig häufiger mit der Frage konfrontiert werden, warum etwas gelernt werden soll (wenn doch die Technologie das besser/schneller kann).
Das >extrinsische< Argument 39
Theory of self-determination: wahrgenommene Autonomie 41 (Deci & Ryan, 1993)
Theory of self-determination: wahrgenommene Kompetenz 42 (Deci & Ryan, 1993)
Theory of self-determination: soziale Eingebundenheit 43 (Deci & Ryan, 1993)
Inhaltliche Relevanz deutlich machen. 44
Inverted Classroom / Flipped Classroom 45 traditional classroom in class at home first contact with new concepts application / activities at home inverted classroom in class Quellen: Bergmann & Sams (2012) | Lage, Platt & Treglia (2000) | Handke & Sperl (2012)
Aufbau von KI-bezogenen Kompetenzen 47 (Busse et al., 2023)
Medienkompetenz wird immer wichtiger. 48
Informatische Bildung wird immer wichtiger. 49 #pflichtfachinformatik
Kritisches Denken wird immer wichtiger. 50 (Weinmann-Sandig, 2023)
These 51 Die kritisch-reflektierende Arbeit mit dem Output von (KI-)Technologien wird normaler Bestandteil der Lehre sein (und muss daher auch Lerngegenstand sein).
Expert*innen arbeiten in Zukunft mit KI. 52
>Ein scharfes Messer macht noch keinen guten Koch.< 53
>Promptkompetenz< à Verlagerung von Kreativität 54 MidJourney: /imagine A situation in a painter's studio. The canvas shows a painted flower. The artist is a robot standing in front of the canvas and drawing the flower. The painting in Rembrandt style.
>Promptkompetenz< macht Falsches richtig. 55
Mit der richtigen Prompt-Strategie klappt es oft. 56
Nach dem ominösen Mathe-Update von ChatGPT: 57
Chain of Thought Prompting 58 (Wolff, 2023)
Chain of Thought Prompting 59 (Wolff, 2023)
These 60 Es sind zusätzliche Kompetenzen in die Curricula aufzunehmen (fachliche und technische Kompetenzen um Umgang mit KI-Systemen).
KI in der Bildung 61 Lernziele Methoden PrŸfungen
KI-Chatbots als Lernbegleiter 62 (Weßels, 2022)
KI-Einsatzideen für Studierende: Schreibblockade 63
KI-Einsatzideen für Studierende: Eigenen Text 64 zusammenfassen lassen (Giesbert et al., 2023)
KI-Einsatzideen für Studierende: Text verbessern 65
KI-Einsatzideen für Studierende: Code generieren 66
Individualisierte Lernmaterialien 69
Individualisierte Lernmaterialien 70
Individualisiertes Feedback 72
Individualisiertes Feedback 73
Chance für Diversität und Inklusion. 74
Scheren-Effekt / Matthäus-Effekt 75 (Doebeli Honegger, 2023)
Rules for Tools (Spannagel, 2023b) 76 1. Alle Medien und Werkzeuge sind erlaubt. 2. Sie verantworten Ihre Arbeitsergebnisse. 3. Geben Sie verwendete Hilfsmittel an. 4. Für Social Media gelten spezielle Regeln. 5. Keine Regeln ohne Ausnahmen.
Recommendations for Students (Gimpel et al., 2023) 77 CC-BY-SA 4.0
These 78 Studierende werden zukünftig KI-Chatbots kontinuierlich als Lernassistenten und Lerntutoren verwenden.
KI als Arbeitshilfe für Lehrende: Differenzierung 79
KI als Arbeitshilfe für Lehrende: Quizaufgaben 80 (z. B. Mohr et al., 2023) retrieval effect / testing effect (Roediger & Karpicke, 2006; Rowland, 2014; Yang et al., 2021)
KI als Arbeitshilfe für Lehrende: Prüfungsaufgaben 81
KI als Arbeitshilfe für Lehrende: Prüfungsaufgaben aus Text 82
KI als Arbeitshilfe für Lehrende: Bewertungsraster 83
KI-Einsatzideen für Lehrende: Bewerten 84 (Weßels, 2023)
KI als Arbeitshilfe für Lehrende: Veranstaltungsbeschreibung 86 (z. B. Mohr et al., 2023)
KI als Arbeitshilfe für Lehrende: Veranstaltungsbeschreibung 87 (z. B. Mohr et al., 2023)
These 88 Lehrende werden zukünftig KI-Chatbots als Werkzeuge zur Unterstützung bei der Planung und Durchführung von Lehrveranstaltungen nutzen.
KI-Einsatzideen in der Lehre: Texte kritisch hinterfragen 99 (z.B. Mohr et al., 2023)
KI-Einsatzideen in der Lehre: Gemeinsam Diskussionen führen 100 (z.B. Mohr et al., 2023)
Weitere KI-Einsatzideen: dghd-Brainstorming-Ergebnisse 102 https://app.conceptboard.com/board/15cz-t4ey-z1ou-cp6r-nhio
Recommendation for Lecturers (Gimpel et al., 2023) 103 CC-BY-SA 4.0
Rechtliche Aspekte 109
KI in der Bildung 110 Lernziele Methoden PrŸfungen
KI in der Lernzieltaxonomie (Hanke, 2023) 111 https://www.youtube.com/watch?v=re5j1I6jHTE CC-BY Ulrike Hanke
Hausarbeit ade? 112
Wettrüsten zwischen KI und KI-Detektion 113 (Doebeli Honegger, 2023)
KI als Werkzeug in Prüfungen 114
Größtmögliche Transparenz! 115 (Busse et al.,2023)
These 116 Die Existenz von KIs wird zu einer (positiven) Weiterentwicklung mancher Prüfungsformate führen.
Recommendation for Lecturers (Gimpel et al., 2023) 117 CC-BY-SA 4.0
KIs beim wissenschaftlichen Schreiben: elicit.org 118
KIs beim wissenschaftlichen Schreiben: perplexity.ai 119
KIs beim wissenschaftlichen Schreiben: Bing 120 (vgl. Mollick, 2023)
KIs beim wissenschaftlichen Schreiben: connectedpapers.com 121
KIs beim wissenschaftlichen Schreiben: researchrabbit.ai 122
KIs beim wissenschaftlichen Schreiben: litmaps.com 123
KIs beim wissenschaftlichen Schreiben: DeepL & DeepL Write 124
KI-Bot: Ko-Autor, Quelle oder &? 125 (NATURE Editorial, Vol. 613, p. 612)
Wertediskurs erforderlich! 126 (Reinmann, 2023)
These (Reinmann, 2023) 127 Wir brauchen einen Wertediskurs im Spannungsfeld zwischen Didaktik, Ethik und Ökonomik.
Fazit: Proaktiver und kritisch-reflektierter Einsatz 128 (Giesbert et al., 2023)
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