KI-SPRACHASSISTENTEN HOCHSCHULLEHRE - in der

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KI-SPRACHASSISTENTEN
                in der

 HOCHSCHULLEHRE
      Christian Spannagel
      Heidelberg University of Education
KI-SPRACHASSISTENTEN HOCHSCHULLEHRE - in der
ChatGPT wird veröffentlicht.   5
KI-SPRACHASSISTENTEN HOCHSCHULLEHRE - in der
ChatGPT ist ein KI-Chatbot.                     6

                              (Mohr et al., 2023)
KI-SPRACHASSISTENTEN HOCHSCHULLEHRE - in der
ChatGPT kann Texte zusammenfassen.   8
KI-SPRACHASSISTENTEN HOCHSCHULLEHRE - in der
ChatGPT erledigt Hausaufgaben.   9
KI-SPRACHASSISTENTEN HOCHSCHULLEHRE - in der
ChatGPT erledigt Hausaufgaben.   10
KI-SPRACHASSISTENTEN HOCHSCHULLEHRE - in der
ChatGPT besteht Klausuren.            14

        C+                   B / B-
KI-SPRACHASSISTENTEN HOCHSCHULLEHRE - in der
ChatGPT ist Co-Autor bei wiss. Publikationen   15
KI-SPRACHASSISTENTEN HOCHSCHULLEHRE - in der
KI verbieten?   16
KI-SPRACHASSISTENTEN HOCHSCHULLEHRE - in der
ChatGPT ist ein Large Language Model.   17

                 www.openai.com
ChatGPT ist ein Large Language Model.                                     18

           GPT =>Generative Pre-trained Transformer<

Ich bin am Flughafen in Frankfurt

         dghd-Video zu den technischen Hintergründen von Thomas Arnold:
                 https://www.youtube.com/watch?v=-c8ogAwX6KI
ChatGPT ist stochastischer Papagei.   19
(Bender et al., 2021)
Grenzen/Probleme von ChatGPT                              20

" Sprachmodell, kein Wissensmodell à inhaltliche Fehler
" Erschwerte Einschätzung der Ergebnisse
" Erfundene Literaturquellen
" Textbasis vor September 2021
" Keine Verbindung zum Internet
" Urheberrechts- und Datenschutzfragen
" Replikation von Vorurteilen
" Produktion problematischer Texte
Wir reden nicht nur über ChatGPT.                   21

                                    (Doebeli Honegger, 2023)
Microsoft: BING und GPT   22
(vgl. Mollick, 2023)
Google: LaMDA und BARD   23
Midjourney und Dall-E 2 generieren Bilder.   24
synthesia.io generiert Video-Avatare aus Text.   25
GPT-4   26
KI in der Bildung                           28

                    Lernziele

      Methoden                  PrŸfungen
Verteilte Kognition                                           29
(Salomon, 1993; Hutchins & Klausen, 1996; Spannagel, 2023a)
Verteilte Kognition                                           30
(Salomon, 1993; Hutchins & Klausen, 1996; Spannagel, 2023a)
Computational Offloading (Rogers, 2004)   31
Computational Offloading in Alltag und Beruf   32
Lernen und Offloading   36
Computational Offloading und Basiskompetenzen   37
These                                                            38

        Lehrende werden zukünftig häufiger
        mit der Frage konfrontiert werden,
          warum etwas gelernt werden soll
        (wenn doch die Technologie das besser/schneller kann).
Das >extrinsische< Argument   39
Theory of self-determination: wahrgenommene Autonomie   41
(Deci & Ryan, 1993)
Theory of self-determination: wahrgenommene Kompetenz   42
(Deci & Ryan, 1993)
Theory of self-determination: soziale Eingebundenheit   43
(Deci & Ryan, 1993)
Inhaltliche Relevanz deutlich machen.   44
Inverted Classroom / Flipped Classroom                                                                                45

                                                       traditional classroom

                              in class                                                              at home

             first contact with new concepts                                               application / activities

                              at home                  inverted classroom                           in class

  Quellen: Bergmann & Sams (2012) | Lage, Platt & Treglia (2000) | Handke & Sperl (2012)
Aufbau von KI-bezogenen Kompetenzen   47
(Busse et al., 2023)
Medienkompetenz wird immer wichtiger.   48
Informatische Bildung wird immer wichtiger.   49

        #pflichtfachinformatik
Kritisches Denken wird immer wichtiger.                     50

                                          (Weinmann-Sandig, 2023)
These                                          51

      Die kritisch-reflektierende Arbeit mit
       dem Output von (KI-)Technologien
    wird normaler Bestandteil der Lehre sein
  (und muss daher auch Lerngegenstand sein).
Expert*innen arbeiten in Zukunft mit KI.   52
>Ein scharfes Messer macht noch keinen guten Koch.<   53
>Promptkompetenz< à Verlagerung von Kreativität                               54

                            MidJourney: /imagine

                            A situation in a painter's studio. The canvas shows a
                            painted flower. The artist is a robot standing in front
                            of the canvas and drawing the flower. The painting
                            in Rembrandt style.
>Promptkompetenz< macht Falsches richtig.   55
Mit der richtigen Prompt-Strategie klappt es oft.   56
Nach dem ominösen Mathe-Update von ChatGPT:   57
Chain of Thought Prompting   58
(Wolff, 2023)
Chain of Thought Prompting   59
(Wolff, 2023)
These                                           60

            Es sind zusätzliche Kompetenzen
             in die Curricula aufzunehmen
        (fachliche und technische Kompetenzen
             um Umgang mit KI-Systemen).
KI in der Bildung                           61

                    Lernziele

      Methoden                  PrŸfungen
KI-Chatbots als Lernbegleiter   62
(Weßels, 2022)
KI-Einsatzideen für Studierende: Schreibblockade   63
KI-Einsatzideen für Studierende: Eigenen Text   64
zusammenfassen lassen (Giesbert et al., 2023)
KI-Einsatzideen für Studierende: Text verbessern   65
KI-Einsatzideen für Studierende: Code generieren   66
Individualisierte Lernmaterialien   69
Individualisierte Lernmaterialien   70
Individualisiertes Feedback   72
Individualisiertes Feedback   73
Chance für Diversität und Inklusion.   74
Scheren-Effekt / Matthäus-Effekt   75
(Doebeli Honegger, 2023)
Rules for Tools (Spannagel, 2023b)                 76

    1. Alle Medien und Werkzeuge sind erlaubt.
    2. Sie verantworten Ihre Arbeitsergebnisse.
    3. Geben Sie verwendete Hilfsmittel an.
    4. Für Social Media gelten spezielle Regeln.
    5. Keine Regeln ohne Ausnahmen.
Recommendations for Students (Gimpel et al., 2023)             77

                                                     CC-BY-SA 4.0
These                                         78

   Studierende werden zukünftig KI-Chatbots
     kontinuierlich als Lernassistenten und
           Lerntutoren verwenden.
KI als Arbeitshilfe für Lehrende: Differenzierung   79
KI als Arbeitshilfe für Lehrende: Quizaufgaben                                   80
(z. B. Mohr et al., 2023)

                                retrieval effect / testing effect
                 (Roediger & Karpicke, 2006; Rowland, 2014; Yang et al., 2021)
KI als Arbeitshilfe für Lehrende: Prüfungsaufgaben   81
KI als Arbeitshilfe für Lehrende: Prüfungsaufgaben aus Text   82
KI als Arbeitshilfe für Lehrende: Bewertungsraster   83
KI-Einsatzideen für Lehrende: Bewerten   84

 (Weßels, 2023)
KI als Arbeitshilfe für Lehrende: Veranstaltungsbeschreibung   86
(z. B. Mohr et al., 2023)
KI als Arbeitshilfe für Lehrende: Veranstaltungsbeschreibung   87
(z. B. Mohr et al., 2023)
These                                           88

        Lehrende werden zukünftig KI-Chatbots
           als Werkzeuge zur Unterstützung
          bei der Planung und Durchführung
           von Lehrveranstaltungen nutzen.
KI-Einsatzideen in der Lehre: Texte kritisch hinterfragen   99
(z.B. Mohr et al., 2023)
KI-Einsatzideen in der Lehre: Gemeinsam Diskussionen führen   100
(z.B. Mohr et al., 2023)
Weitere KI-Einsatzideen: dghd-Brainstorming-Ergebnisse                      102

              https://app.conceptboard.com/board/15cz-t4ey-z1ou-cp6r-nhio
Recommendation for Lecturers (Gimpel et al., 2023)                  103

                                                     CC-BY-SA 4.0
Rechtliche Aspekte   109
KI in der Bildung                           110

                    Lernziele

      Methoden                  PrŸfungen
KI in der Lernzieltaxonomie (Hanke, 2023)                                  111

                   https://www.youtube.com/watch?v=re5j1I6jHTE   CC-BY Ulrike Hanke
Hausarbeit ade?   112
Wettrüsten zwischen KI und KI-Detektion   113
(Doebeli Honegger, 2023)
KI als Werkzeug in Prüfungen   114
Größtmögliche Transparenz!   115
(Busse et al.,2023)
These                                           116

           Die Existenz von KIs wird zu einer
        (positiven) Weiterentwicklung mancher
                Prüfungsformate führen.
Recommendation for Lecturers (Gimpel et al., 2023)              117

                                                     CC-BY-SA 4.0
KIs beim wissenschaftlichen Schreiben: elicit.org   118
KIs beim wissenschaftlichen Schreiben: perplexity.ai   119
KIs beim wissenschaftlichen Schreiben: Bing   120
(vgl. Mollick, 2023)
KIs beim wissenschaftlichen Schreiben: connectedpapers.com   121
KIs beim wissenschaftlichen Schreiben: researchrabbit.ai   122
KIs beim wissenschaftlichen Schreiben: litmaps.com   123
KIs beim wissenschaftlichen Schreiben: DeepL & DeepL Write   124
KI-Bot: Ko-Autor, Quelle oder &?                       125

                (NATURE Editorial, Vol. 613, p. 612)
Wertediskurs erforderlich!   126
(Reinmann, 2023)
These (Reinmann, 2023)                         127

             Wir brauchen einen Wertediskurs
               im Spannungsfeld zwischen
              Didaktik, Ethik und Ökonomik.
Fazit: Proaktiver und kritisch-reflektierter Einsatz   128
(Giesbert et al., 2023)
THANK YOU
   FOR YOUR

 ATTENTION!
Thanks!                                      130

        Christian Spannagel
        Pädagogische Hochschule Heidelberg

Twitter: @dunkelmunkel
Mastodon: @cspannagel@scholar.social
LinkedIn: Christian Spannagel
Instagram: @dunkelmunkel
E-Mail: spannagel@ph-heidelberg.de
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