Lokaler - Die SCM-Lösung Made In Germany
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lokaler
Ihr
Supply-Chain-Partner.
Steigerung der
Resilienz in
disruptiven Zeiten
Blue Yonder:
Wandel im Handel
dank KI
Verbesserung von
Gewinn, Effizienz
und Nachhaltigkeit
#1
S C A N N E N U N D M E H R E R FA H R E N
blueyonder.com/AI-tailored-pricing
Weltweit führende KI für den
Handel – Made in Germany
Blue Yonder
Meilensteine
1983 JDA wird im kanadischen Calgary
Größter als Software-Anbieter für Midrange-
auf einen Blick
Systeme von IBM gegründet.
reiner SaaS-Anbieter auf
dem Supply-Chain-Markt
1987 JDA verlegt den Unternehmenssitz
in die USA nach Scottsdale, Arizona.
1996 JDA geht an die Börse.
Blue Yonder ist ein weltweit führendes KI-
Unternehmen und Anbieter von umfassenden
3,000+ 2000 JDA übernimmt verschiedene
zwei- Supply Chain Lösungen für den Handel und
Kunden weltweit
bis
2009
Unternehmen, um sein Software-
Portfolio zu stärken: Intactix (2000),
die Produktion.
stellige 1 Mrd. $
E3 (2001), Manugistics (2006) und
i2 (2009).
Absatz- Mehr als 5.500 Mitarbeiter:innen arbeiten für Umsatz jährlich
2012 New Mountain Capital kauft JDA für
steigerungen über 3.000 Kunden und erwirtschaften einen 1,9 Milliarden US-Dollar und nimmt
(Prozent) jährlichen Umsatz von über einer Milliarde Mehr das Unternehmen von der Börse.
Dollar. als
Beachtliche Das innovative Forschungs- und 2 Mio. 2017 Girish Rishi wird neuer CEO und
folgt auf Bal Dail.
Gewinn-
SaaS-Nutzer:innen in
Entwicklungsteam von Blue Yonder hat
2018
das weltweit umfassendste Angebot an
76
JDA übernimmt die Blue Yonder
steigerungen innovativen KI-basierten Softwarelösungen Ländern
95% GmbH und damit die industrieweit
fortschrittlichste KI-Technologie
für die Bereiche Logistik, Planung und Handel Kundenbindungs- für Supply-Chain-Automatisierung.
rate
entwickelt. und im Handel.
JDA arbeitet mit Microsoft an einer
Azure-basierten Cloud-Plattform.
Unser Wertschöpfungsversprechen:
Bis 2025 werden die Kunden von Blue 2019 JDA eröffnet ein „Centre of
Yonder eine Milliarde Dollar an Wert- Excellence“ im indischen
schöpfung, Einsparung und Wachstum Umfassendes Hyderabad.
5,500+ 2020 JDA nennt sich um in Blue Yonder,
erzielt haben. Girish Rishi, CEO Portfolio Mitarbeiter:innen Feb. Inc., und erschafft eine neue,
KI-basierte Softwareprodukte weltweit zukunftsgewandte Marke.
auf skalierbarer
Cloud-Plattform Mai Panasonic investiert in Blue Yonder,
um die Entwicklung der autonomen
Supply Chain zu beschleunigen.
30 Juli Blue Yonder übernimmt Yantriks, um
Die Digital Mrd. $ dynamischere, kundenorientiertere
Lösungen für den Handel zu
Fulfilment Marktvolumen, mit schaffen.
Company 12% Okt. Blue Yonder und Accenture arbeiten
zusammen, um Kunden intelligente,
jährlicher
Wachstumsrate Cloud-first Supply Chains zu
ermöglichen.
2 | | 3
KI Made in
Germany
Im Jahr 2018 hat JDA den Karlsruher
KI-Spezialisten übernommen und sich
digitalen End-to-End-
Supply Chain. Auch wenn
Hamburg
Blue Yonder GmbH
Deichtor Center
Willy-Brandt-Str. 1,20457 Hamburg
+49 408 7406300
info.europe@blueyonder.com
Blue Yonder mittlerweile
Karlsruhe
Anfang 2020 letztlich in Blue Yonder
umbenannt. Der Zusammenschluss weltweit führend in den Blue Yonder GmbH
befähigte das neue Unternehmen, schnell wachsenden Ohiostraße 8, 76149 Karlsruhe
am Markt etablierte Supply-Chain- Industrien Produktion, +49 721 3831170
Lösungen mit fortschrittlichster Logistik und Handel
KI-Technologie anzureichern und ist, ist das Unternehmen info.europe@blueyonder.com
so die Blue-Yonder-Luminate- seinen deutschen Wurzeln München
Plattform zu erschaffen. Im Zuge treu geblieben. In keinem
JDA Technologies GmbH, Erika-
der Übernahme erweiterte Blue anderen Land außerhalb Mann-Strasse 7,80636 München
Yonder die F&E-Abteilung von JDA der USA gibt es so viele
um über 100 weitere Data Scientists. Blue-Yonder-Niederlassungen +49 89 462377 0
Das Ergebnis: Skalierbare und wie hier. 80 Prozent info.europe@blueyonder.com
verlässliche Funktionalitäten auf unserer Mitarbeiter:innen
einer Plattform, der tausende arbeiten in den Bereichen
Unternehmer vertrauen. Das Ziel: Die Produktentwicklung und Cloud
Verfügbarkeit und das Kundenerlebnis Services. Das Data-Science-Team der
verbessern, Abschriften und Original-Blue-Yonder ist in den letzten
Verschwendung verringern, den zwei Jahren stetig gewachsen –
Einsatz von Arbeitskräften optimieren das Herz der KI-Forschung von Unsere
– auf Basis einer intelligenten, Blue Yonder schlägt weiterhin in
Niederlassungen
4 | vernetzten und nachhaltigen Deutschland. | 5
vor Ort
KI im Handel
Ein Muss in der
neuen Normalität
Denken Sie Ihr Business neu – mit KI für
den Handel
Nichts ist beständiger als der Wandel. Deswegen
heißt es für Händler, sich jetzt neu zu erfinden, um
wettbewerbsfähig zu bleiben. KI ist für viele Händler
schwer greifbar. Um sich vom Wettbewerb vor Ort
und in einem zunehmend volatilen Marktumfeld
abzugrenzen, heißt es: Handeln durch Wandeln.
Fortune Business Insights zufolge wird der
weltweite Markt für KI im Handel bis 2027 auf
über 23 Milliarden Dollar anwachsen. Disruption
war schon immer die Triebfeder für Innovation.
Künstliche Intelligenz ist die Technologie, die
viele Innovationen ermöglicht, aber auch viele
Bedenken hervorruft.
KI-basierte Automatisierung verbessert Prozesse
im Handel und optimiert im Einzelfall Millionen
täglicher Entscheidungen auf Basis von Daten und
Fakten. Dies wiederum steigert die Produktivität
und ermöglicht eine genauere und effizientere
Planung und führt schlussendlich zu einer erhöhten
Kundenzufriedenheit.
6 | | 7
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Kennen Sie
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Prof. Feindt?
Das Mastermind hinter der KI von Blue Yonder
Ganzheitliches nachhaltiges Wachstum
Die innovative KI-Expertise von Blue Yonder und In einer aktuellen Studie von Deloitte wurde Weiterentwicklung von Algorithmen, die nicht Prof. Feindt hat
die marktführenden Supply-Chain-Lösungen der Lösung von Blue Yonder für Replenishment nur Geschäftsergebnisse, sondern auch die Welt die Bundesregierung
helfen Kunden durch Automatisierung bei im Bereich Frischwaren explizit bestätigt, verbessern sollen. Er glaubt fest daran, dass die und diverse Landesregierungen
Wertschöpfung und Gewinnmaximierung. dass sie ermöglicht, die Nachhaltigkeitsziele Lösungen von Blue Yonder Unternehmen noch zum Thema künstliche Intelligenz beraten.
Dies ermöglicht führenden Einzelhändlern, der Vereinten Nationen zu erreichen und die mehr Nachhaltigkeit und eine bessere CO2- Er hat bereits mehr als 400 öffentliche
Kund:innen ein personalisiertes Einkaufserlebnis weltweite Lebensmittelverschwendung pro Bilanz ermöglichen. Präsentationen, Reden und Seminare gehalten.
zu bieten. Mitarbeiter:innen bleibt mehr Zeit Kopf bis 2030 zu halbieren. Außerdem ist Professor Feind Autor des Buches
Als Strategic Advisor bei Blue Yonder erforscht
für die Kundenberatung und menschliche „Prognosen bewerten – Statistische Grundlagen
Professor Michael Feindt hat seinen Traumjob. er, wie KI und Machine Learning Supply Chains
Fehlerquoten im Entscheidungsprozess werden und praktische Tipps” (mit Ulrich Kerzel).
Der Physiker und Data Scientist ist ein Popstar optimieren können. Zurzeit befasst er sich
verringert.
in der Welt der künstlichen Intelligenz mit möglichen Anwendungen für künftiges
(KI). Tagtäglich beschäftigt er sich mit der Quanten-Machine-Learning.
KI INSIGHTS: Acht Wege zur digitalen Transformation im Handel
Welche Hürden gibt es bei der erreichen, wie dem Vermeiden von Abfall, der den größten Mehrwert für Ihr Geschäft daraus
Automatisierung von Prozessen im Steigerung des Profits und ein persönlicheres ziehen, dann finden Sie mit diesen acht
Einzelhandel? Nur die in Ihrer Vorstellung. Einkaufserlebnis für Kundinnen und Kunden. All Insights, wie Sie KI am besten einsetzen und
Anfangswiderständen zum Trotz hilft KI dies passiert bereits. Wenn Sie das Potenzial wie das KI-Versprechen für Sie in Erfüllung
8 | Einzelhändlern, wichtige Geschäftsziele zu von KI kennen, aber unsicher sind, wie Sie gehen kann. | 9
KI ist schwer zu fassen
Die richtige Plattform
für Ihre Lebensmittel-
Supply-Chain
Die Blue-Yonder-Plattform nutzt KI
Machine Learning, Datananalyse, künstliche In- und Machine Learning für optimale
telligenz und angelehnte Technologien sind für Planungsprozesse
den Lebensmitteleinzelhandel wichtige Differen-
zierungsmerkmale geworden und werden ihn in
den kommenden Jahren grundlegend verändern.
ISV und Kundenanwendungen
Um diese neuen Technologien leichter zugänglich
zu machen, hat sich Blue Yonder zum größten Services Extensions
reinen SaaS-Anbieter auf dem Supply-Chain-
Blue-Yonder-SaaS-Lösungen
Markt entwickelt. Wir haben unsere preisgekrön-
Control Tower
te Supply-Chain-Plattform im Rahmen einer Part-
nerschaft mit Microsoft entwickelt, die über das Planung Warengruppen- Bedarfs- Replenishment PoS- Warenlager &
management prognosen Optimierung Transport
Nutzen von Cloud-Kapazitäten hinausgeht. Sie
Identity KI- / ML-
API Services Plattformdienste
umfasst gemeinsame Entwicklungen und Strate- Services Services
gien. So ermöglicht uns die Partnerschaft, Kunden beschriebenen Merkmale abzurufen. Der Blue
KI- und Machine-Learning-Lösungen zusammen Yonder Control Tower ist das Hirn der Plattform.
mit IoT- und Edge-Unterstützung anzubieten, die Es ist eine KI-Anwendung, welche die Transparenz
Sensor- und Streaming-Daten in die Supply Chain erhöht, Verknüpfungen orchestriert und
integrieren. Empfehlungen abgibt. Sie ist entlang der gesamten
Lebensmittel-Supply-Chain einsetzbar —
Zunächst einmal ermöglicht unsere Plattform
vom Warengruppenmanagement über das
Händlern, ihre Daten an einem Ort zu
Replenishment bis ins Lager und zum Transport.
zentralisieren. Damit beschleunigen sie die
Wertschöpfung und sind in der Lage, all die
10 | | 11
& Vernetzung
Hier sind acht Wege, wie diese
vernetzten Plattformen Ihre
Wettbewerbsfähigkeit steigern
Erweitern Sie Ihre Perspektive mit
1 integrierten Planungs-Tools
Ob es der Trend zu veganer Ernährung oder der Fokus auf Frische ist – für
Der Schlüssel zu einer Händler ist es essenziell, dem sich ändernden Geschmack immer einen
Einzelhandel
Schritt voraus zu sein. Strategische Planungs-Tools helfen, die richtige
effizienten, responsiven Strategie zu finden und dafür zu sorgen, dass diese auch umgesetzt
wird. Hierfür liefern die Tools früh Insights in die sich ständig ändernden
und nachhaltigen Vorlieben der Verbraucherinnen und Verbraucher.
Erfahren Sie mehr zur Rolle von Blue Yonder bei der
Supply Chain digitalen Transformation von Sainsbury’s.
Bei vielen Händlern sind zentrale Aktivitäten 2 Optimieren Sie Sortiment und Store-
Planung mit Technologie für das
wie Planung, Replenishment und Wa-rehouse
Category Management
Management voneinander getrennt. Jeder Bereich
wird von unterschiedlichen Personen bearbeitet, Die Anforderungen der Kundinnen und Kunden vor Ort
zu erfüllen ist das wichtigste. Die richtigen Tools für
die nur begrenzt Einsicht in die Tätig-keit der
das Category Management helfen zu ermitteln, was das
anderen haben. Eine moderne digitale Supply-
Sortiment beinhalten soll und wie jedes Ladengeschäft
Chain-Plattform kombiniert diese Prozes-se in gestaltet sein sollte, von Gang zu Gang, von Regal zu Regal.
einer einheitlichen End-to-End-Lösung.
Erfahren Sie, wie SaaS-Lösungen zum individuellen und
Um agil und datengetrieben zu sein, bietet Blue effizienten Zuschnitt der Verkaufsfläche führen – für jede
Yonder dem Handel etablierte Lösungen mit einzelne Filiale.
Echtzeittransparenz, künstlicher Intelligenz (KI)
Bedarfsvorhersage durch Machine Learning
und Machine Learning. Wir ermöglichen Händlern,
ihren Betrieb zu optimieren und die wachsenden 3 Die Kundennachfrage ist unvorhersehbar und historische Daten sind kein
Kundenanforderungen zu erfüllen. Dafür bieten wir ausreichender Indikator mehr, was Kund:innen künftig wollen. Deshalb schauen
Lösungen für genaue Prognosen, Replenishment Machine-Learning-Applikationen nicht bloß darauf, was in der Vergangenheit
passiert ist, sondern auch, warum.
im Laden, Preisoptimierung und Warehouse
Management. Entdecken Sie, wie HEMA Angebot und Nachfrage mit KI und
Machine Learning in schwierigen Zeiten gesteuert hat.
12 | | 13
Automatisiertes Replenishment Warenlager und Transport
4 In einer vernetzten Supply Chain bestimmen Vorhersagen 7 miteinander verbinden
zum erwarteten Absatz die Replenishment-Strategie — von Durch das Kombinieren von Planungsdaten
den Lieferanten über die Zwischenlager bis in die Laden- und Daten aus dem laufenden Betrieb kann
lokale. Durch das Abstimmen von Replenishment und ein effizientes Warehouse-Management-
Kundennachfrage stellen Händler sicher, überall die richtige System helfen, genau zu verstehen, wie das
Ware vorrätig zu haben. Lager am besten für effiziente Lagerhaltung
und Transport organisiert sein muss.
Erfahren Sie, wie Globus den Prozess
zur Planung von Promotionen und Entdecken Sie, wie Sie die richtige Ware
Replenishment optimiert hat. am richtigen Ort zur richtigen Zeit vorrätig
haben.
5 Größtmögliche Verfügbarkeit
Die Warenverfügbarkeit ist eines der wichtigsten Kriterien für Ihre Kund:innen.
Wie lässt sich die richtige Warenmenge vorhalten, um die Nachfrage zu
erfüllen und gleichzeitig möglichst wenig wegwerfen zu müssen? Eine Flexibles Workforce Management
vollständige Replenishment-Lösung nutzt Machine Learning, um den sich
ändernden Bedarf zu verstehen und um Chancen und Risiken zu kalkulieren.
8 Alle Lebensmitteleinzelhändler suchen nach der
perfekten Balance im Mitarbeitereinsatz, um Kund:innen
Erfahren Sie, wie Morrisons mit Blue Yonder seine Bestände bestmöglich zu bedienen. Technologien für das
im Regal um 30 Prozent optimiert hat. Workforce Management helfen Einzelhändlern,
die richtige Zahl an Mitarbeiter:innen für jedes
Ladengeschäft und jede Schicht zu ermitteln, basierend
6 Preisentscheidungen
optimieren
auf prognostiziertem Absatz und zu erwartenden
Aktivitäten.
Erfahren Sie, wie Sie Ihre Mitarbeiter:innen mit einer
Den richtigen Preis festzusetzen, ist wichtiger
vernetzten Lösung optimal einsetzen.
als je zuvor. Machine-Learning-Lösungen
helfen Ihnen, Preiselastizität zu verstehen
und datenbasierte Preisentscheidungen zu
treffen. Mit den besten Lösungen können Sie
diese über den gesamten Produktlebenszyklus
automatisieren, von täglichen Preisen über
tägliche Markdowns auslaufender Ware bis zu
auslaufenden Artikeln.
Lesen Sie, wie wir KPI-basierte Optimierung
ermöglicht haben, indem wir Umsatz,
Gewinn, Betriebskosten und die Ziele zur
14 | Abfallvermeidung austariert haben. | 15
Wie geht echtes nachhaltiges Wachstum?
Echte Ergebnisse
von anderen lokalen
Lebensmittelhändlern
Entdecken Sie, wie diese führenden
Händler Geschäftsprozesse optimiert und
nachhaltiges Wachstum ermöglicht haben.
Nachbestellen oder nicht? von Über- und Unterka-
Preis anpassen oder pazität – dem Entsorgen
nicht? Durch das exakte von Überschuss oder
Prognostizieren der zu dem Entgehenlassen von
erwartenden Nachfrage Verkäufen – die Software
auf der granularsten von Blue Yonder kann
Ebene – Tag, Produkt und gleichzeitig Geschäfts-
PoS – und dem exakten und Nachhaltigkeits-KPIs
Modellieren der Folgen automatisch optimieren.
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Echte Ergebnisse
Echte Ergebnisse
Real Results
Preisnachlässe vor
Ablauf des Mindest-
haltbarkeitsdatums
vermeiden abge-
laufene Lebensmittel
Preisnachlässe können als Anreiz für Kund:innen dienen, die
Packungen aus dem Regal zu nehmen, deren Ablaufdatum
schnell naht. Dafür müssen Lebensmitteleinzelhändler die
Optimiertes Nachbestellen von Haltbarkeit, den Bestand und die Preiselastizität für jedes
Produkt in Zusammenhang setzen, um den optimalen
Frischware im Supermarkt gegen Markdown zu bestimmen. Preiselastizität, also der Effekt
einer Preissenkung auf die Wahrscheinlichkeit des Abverkaufs,
Lebensmittelverschwendung ist hier die zentrale Variable. Die Blue-Yonder-Software löst
die Preiselastizität auf einem granularen Level, um präzise
Markdowns zu setzen, ohne dabei die ohnehin geringen
Entscheidungen über die Bestellung von Frischeprodukten sind Margen zu sehr unter Druck zu setzen. Gleichzeitig soll so
eine Gratwanderung zwischen unzufriedenen Kund:innen, die wenig Ware wie möglich entsorgt werden müssen.
vor leeren Regalen stehen und dem möglichen Entsorgen ab-
gelaufener Ware. All dies geschieht unter den strengen
Lesen Sie über Grocery Markdown
Einschränkungen wie Mindestbestellmenge und sich ändernden
Lieferzeiten. Diese große Herausforderung für Lebensmittel-
händler lässt sich mit KI-optimierten Entscheidungen meistern.
Die Prognosen von Blue Yonder für automatisiertes Nach-
bestellen beinhalten nicht nur die zu erwartende, durch-
schnittliche Nachfrage für ein Produkt an einem bestimmten
Tag an einem PoS, sondern auch die Wahrscheinlichkeiten, dass
die Nachfrage ein bestimmtes Niveau über- oder unterschreiten
wird. So lassen sich Risiken – entgangene Verkäufe
bei zu niedriger Menge oder notwendiges
Entsorgen von Ware bei zu großer
Menge – genau ausbalancieren.
Lesen Sie unsere
Globus CR Case Study
18 | | 19Wie KI in das End-to-End-
Supply-Chain-Lösungs-
portfolio eingebettet ist.
Blue Yonder ist als Antwort auf Blue Yonder kooperiert im Bereich
die riesigen Möglichkeiten am Cloud-Computing mit Microsoft, um
Markt entstanden. Einer Stude von seine KI-Lösungen verlässlich und
McKinsey zufolge werden performant zugänglich zu machen.
Die Luminate Plattform
Unternehmen durch den Einsatz Alle Luminate-Anwendungen One Data | One Experience | One Ecosystem
von KI in ihren Supply Chains und laufen in der Microsoft Azure Cloud,
Produktionsstätten zwischen 1,3 und sodass sich Kunden nicht selber Luminate Planning Luminate Commerce Luminate Logistics
2 Billionen Dollar pro Jahr an Wert um die Wartung der Hardware- und
schöpfen. Software-Infrastruktur kümmern Bedarfs- Nachfrage- Produktions- Transport- Logistik- Modellieren Sortiments- Inventar & Lifecycle
planung planung planung management Netzwerk management Bestellungen Pricing
müssen.
JDA hat den Namen Blue Yonder
übernommen, um diese Vision Informieren Sie sich, wie unsere Network
Design
Bestands-
optimierung
Aufteilung &
Replenishment
Warehouse
Management
Personal-
einsatz
Robotics
Hub
Raum- und
Flächenplanung
Ladenbetrieb Workforce
Management
abzubilden. Jedoch besteht die Cloud-basierten Lösungen
Strategie von Blue Yonder nicht nur autonome Lieferketten in der Sales- & Ops- Sales & Ops Kaufm. Aufgaben Digitales Sortiments-
Planung Execution Umsetzung im Lager Fulfillment optimierung
aus Vorsätzen. Sie ist fest in der Lebensmittelindustrie und anderen
Wirklichkeit verankert. Diese Vision Branchen antreiben – von intelligenter
Die Luminate Plattform
ist in Produktionssoftware wahr Fertigung und dynamischem
geworden, die überall auf der Welt Transport bis hin zu digitalen Integration Nutzer- Control IoT Daten- Workflows & KI / Machine Analysen &
& API’s erlebnis Tower management Orchestrierung Insights
im Einsatz ist. Lagern und einem intelligentem Learning
Einzelhandel.
20 | | 21www.blueyonder.com
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