MATH BULLETIN HS 2018 - UZH

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MATH BULLETIN HS 2018 - UZH
MATH BULLETIN HS 2018
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Editorial.                                         2   Neues aus dem
                                                       FVM.

Wo ist die Zeit hin? Wo ist das Semester
geblieben? Es ist, wie es immer mit dem
Zeitgefühl ist, die guten Dinge gehen viel zu
                                                   4   Was passiert am
                                                       Institut?

schnell vorbei und Prüfungsphasen dauern
viel zu lange. Habt ihr schon mal Zeit auf
einem Schiff verbracht? Wir können es euch
                                                   5   Couscousdebatte.

nur empfehlen, man erhält eine klare Sicht auf
das Meer, auf was zählt und wirklich wichtig
ist: Das Leben und die Studentenzeit zu
                                                   5   Eine neue Ära.

geniessen.
Nehmt euch Zeit, lest, was es am Institut Neues
gibt und amüsiert euch in der Witzecke.
                                                   6   Math
                                                       terminology.

Liebe Grüsse,
Sarina Sutter und Stefan Kurz                      7   Witz­ und
                                                       Rätselecke.

                                                  11   Vorlesungs­
                                                       verzeichnis UZH.

                                                  25   Forschungs­
                                                       seminare.

                                                  26   Vorlesungs­
                                                       verzeichnis ETH.

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Neues aus dem FVM.
Auch dieses Semester hat aus personeller Sicht grosse
Veränderungen mit sich gebracht. Was sonst noch im Fachverein
vorgefallen ist, erfahrt ihr hier.

„Regimewechsel“                            Tatendrang bestimmt hervorragend
                                           meistern werden. Neu begrüssen dürfen
Folgende Vorstandsmitglieder treten per    wir Elena, unsere neue Grammatik­
Ende dieses Semesters in ihren             Beauftragte, einige neue Mitglieder im
wohlverdienten FvM­Ruhestand:              Eventteam und zwei topmotivierte
Yvo: Unser langjähriger Party­König.       Revisoren!
Katharina: Unsere Coffee­Lady, die
dafür gesorgt hat, dass niemand am         Flagge
Institut an Koffeinentzug leiden muss.
Vera, Pascal, Nicole, Esther: Unsere       Unser mittlerweile
treuen Barkeeper, Spaghettiköche,          Langzeitpropagandaprojekt „Flagge“
Fondueabschmeckerinnen und                 steht kurz vor dem Abschluss! Es fehlen
Pizzaboten aus dem Eventteam.              nur noch die Fahnenstange und die
Pascal: Unser langjähriger IT­Crack.       weissen Handschuhe für den Fähnrich;
Silja: Unsere Abgeordnete, die am          es kann sich nur noch um Monate
Institut immer mal wieder ein gutes        handeln bis zur Einweihung!
Wort für uns eingelegt hat.
Niklas: Der „sexy schlanke Bartlose“,      Fachvereinszimmer
unser grosser Satiriker, der stets dafür
sorgte, humorvolle Spuren für unsere       Da sich am Matheinstitut offenbar
Nachwelt zu hinterlassen.                  jemand herumtreibt, der in unserer
Lukas: Unser Verpflegungsgeld­             Kaffeekasse eine Fürsorgeeinrichtung
Sicherheitsbeauftragter & Vizepräsident.   sah und diese heimlich annektierte,
                                           haben wir eine diebstahlsichere
Schliesslich werde auch ich mich nach      Verpflegungskasse installiert. Denkt
2.5 Jahren aus dem Vorstand schleichen     bitte immer daran: Wer Aaah sagt, muss
und das Amt an Annina und Stefan           auch bezahlen! Die Preise sind in
übergeben, die dieses mit viel             multilingualer Sprache und

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Analphabeten­gerecht angeschrieben           Prüfungsvorbereitungskursen in
(Sarina sei Dank!). Ausserdem: Haltet        Linearer Algebra II, Analysis II und
bitte Ordnung im Fachvereinszimmer,          Numerik I und füttern eure Hirnzellen
sie muss nicht total sein, vergesst jedoch   wieder mit vielen coolen Tipps und
nicht, dass gebrauchte Kaffeetassen und      Tricks. Auf viele Aha­Momente!
Mensageschirr in der Evolution leider
noch nicht soweit fortgeschritten sind,      WG­Bags
dass sie sich selbst abräumen und
reinigen (wenn ihr’s nicht glaubt, fragt     Bedient euch im Fachvereinszimmer,
die Evolutionsbiologen im Haus).             dies ist eine Anordnung des Vorstandes,
                                             sonst gibt’s im Dezember Instant­
PVK’s                                        Couscous statt Fondue!

Selbstverständlich unterstützen wir                   Der stolze Noch­Präsident!
euch, liebe ZweitsemestlerInnen, wieder               Alain
tatkräftig beim Lernen in den

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Was passiert am Institut?
Neu kann das Bachelor­Portfolio                Im Herbstsemester 2018 werden zwei
anstelle zweier Seminare mit                   neue Professoren, Prof. Dr. Corinna
Präsentation und schriftlichem                 Ulcigrai (Ordentliche Professorin) und
Bericht auch eine Semesterarbeit               Prof. Dr. Alexander Gorodnik
(falls angeboten) umfassen.                    (Gastprofessur HS 2018), Vorlesungen
Interessierten Studenten wird                  halten. Das Institut ermutigt Studenten
empfohlen, sich direkt mit den                 die Vorlesungen rege zu besuchen!
entsprechenden Professoren in
Verbindung zu setzen, um die
Möglichkeit einer Semesterarbeit
abzuklären.

Couscousdebatte.
Pro: Gratis, Vegan, Guet fürs Gwüsse ("Vitamine"), Mit vil Fantasie wird mer in Oriänt
versetzt, Als Rassle verwändbar (für di ganz Kreative under euis), Bald chamer sich
hinder de Couscouswand unuuffällig verstecke.

Kontra: Bis sich de Couscous mit Wasser vollgsoge hät, hät mer de Duft scho richtig
satt, S'Gmües hät alles de gliich Gschmack und die gliich Konsischtänz, Vegan (wil bizli
kontrovers schadet nie), unnötig vil Abfall.

Sälbschtexperimänt und Kritik: Annina & Elena

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Eine neue Ära.
Stefan Willi und ich haben die ruhmreiche Aufgabe gefasst, ab diesem Sommer das Co­
Präsidium unseres Fachvereines zu übernehmen. Stefan, mit seinem grossen
Engagement im Event­Team, seinen vielen Kontakten am Institut und seinem Sinn für
genaue Organisation und rechtliche Angelegenheiten, ist wie geschaffen für diese
Aufgabe, und auch ich kann hoffentlich meinen Beitrag in diesem Präsidium leisten.
Natürlich nehmen wir Alains Platz sehr ehrfürchtig ein, seine Fähigkeiten über alles
den Überblick zu behalten, nichts und niemanden zu vergessen und jederzeit für
Fragen und zum Mithelfen bereit zu sein, sind beeindruckend. Stefan und ich hoffen,
dass wir dem Fachverein helfen können, weiterhin zu florieren.

Mein Anliegen im Fachverein ist es, einem, so weit wie möglich, sanften Einstieg ins
Mathematikstudium beizutragen, beispielsweise durch die Organisation von
Prüfungsvorbereitungskursen in den ersten beiden Semestern. Ausserdem habe ich mit
der Planung eines „Berufspodiums“ begonnen. Mein Wunsch ist es, dass wir
Mathestudierenden endlich eine Antwort kennen auf die Frage: „Aber was arbeiten
denn Mathematiker so?“ Nun bin ich also auf der Suche nach MathematikerInnen in
unterschiedlichsten Arbeitsgebieten, die uns erzählen können, wie ihr Alltag aussieht,
wie viel Mathe sie tatsächlich brauchen, wie sie ihren Job gefunden haben und vieles
mehr. Falls ihr also MathematikerInnen kennt, die uns gerne Antworten auf diese
Fragen geben würden, meldet euch unbedingt bei mir! (Direkt oder an
fvm@math.uzh.ch.)

Nun zum Schluss möchte ich den Studierenden unter euch im Namen des gesamten
Vorstandes unseres Fachvereins ganz viel Erfolg bei den Prüfungen wünschen und
hoffe, dass ihr dieses Semester ganz schön klug geworden seid! Falls ihr irgendwelche
Ideen habt, die ihr in den Fachverein einbringen möchtet, oder sonst eine Aufgabe im
Vorstand übernehmen möchtet, meldet euch ungeniert! Am besten schaut ihr einfach in
unserem phänomenalen Fachvereinszimmer vorbei und trinkt dort einen Kaffee mit
uns.
(Oder lädt uns bei grösseren Einfällen auf ein Bier in die Irchelbar ein.)

                            Gutes Lernen und einen belebenden Sommer!
                            Annina
 5                                                                  MATH BULLETIN HS 2018
Math Terminology.
It can easily be shown.   Even you, in your finite wisdom, should
                          be able to prove this without me holding
                          your hand.

                          The hardest of several possible ways to
Hint.                     do a proof.

                          At least one line of the proof of this case
Similarly.
                          is the same as before.

By a previous theorem.    I don't remember how it goes (come to
                          think of it I'm not really sure we did this
                          at all), but if I stated it right (or at all),
                          then the rest of this follows.

                          I'll leave out everything but the
Two line proof.
                          conclusion, you can't question 'em if you
                          can't see 'em.

                          Manipulate symbols by the rules without
Proceed formally.         any hint of their true meaning (popular
                          in pure math courses).

                          This is the boring part of the proof, so
Check.
                          you can do it on your own time.

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7   MATH BULLETIN HS 2018
Witz­ und Rätselecke.
    Q:W

                                                                                                             s.
            hat i
                    sad

                                                                                                           nt
   A: A                       ilem
          lemm                       ma
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                                                                                             ne
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                                                                          ar
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Q: What's yellow, linear, normed and
                                                                                         ve to
                                                                                   You ha to be
complete?
                                                     nd

A: A Bananach space.
                                                                                   be odd r one.
                                                   a

                                                                                    numbe
                                                al
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                                   ha
                                It

                                                         Q:
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                                                     A:         yd
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               pl

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                                                                                 wa        cov
             om

                                                                                      sn'     er
                                                                                                   gro
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            "What's your favorite thing about mathematics?" "Knot
            theory." "Yeah, me neither."

    MATH BULLETIN HS 2018                                                                                             8
Two trains 200 miles apart are moving toward each other; each one is going at a
speed of 50 miles per hour. A fly starting on the front of one of them flies back and
forth between them at a rate of 75 miles per hour. It does this until the trains collide
and crush the fly to death. What is the total distance the fly has flown?

The fly actually hits each train an infinite number of times before it gets crushed, and
one could solve the problem the hard way with pencil and paper by summing an
infinite series of distances. The easy way is as follows: Since the trains are 200 miles
apart and each train is going 50 miles an hour, it takes 2 hours for the trains to
collide. Therefore the fly was flying for two hours. Since the fly was flying at a rate of
75 miles per hour, the fly must have flown 150 miles. That's all there is to it.

When this problem was posed to John von Neumann, he immediately replied, "150
miles."
"It is very strange," said the poser, "but nearly everyone tries to sum the infinite
series."
"What do you mean, strange?" asked Von Neumann. "That's how I did it!"

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              for a ned after 15ed: "Indeed
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               happ us!"
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9                                                                   MATH BULLETIN HS 2018
Number Base
Find a number base other than 10 in which 121 is a perfect square.

Turning Squares

Each square on a chessboard contains an arrow point up, down, left or right. You
start in the bottom left square. Every second you move one square in the direction
shown by the arrow in your square. Just after you move, the arrow on the square you
moved from rotates 90° clockwise. If an arrow would take you off the edge of the
board, you stay in that square (the arrow will still rotate).
You win the game if you reach the top right square of the chessboard. Can you
design a starting arrangement of arrows that will prevent you from winning?

Elastic numbers

Throughout this puzzle, expressions like AB will represent the digits of a number,
not A multiplied by B.
A two­digit number ABis called elastic if: Aand B are both non­zero, The numbers
A0B, A00B, A000B, ... are all divisible by AB. There are three elastic numbers. Can
you find them?

Palindrome

What is the only palindromic three digit prime number which is also palindromic
when written in binary?

Padcal's Triangle

The string ABBAABBBBB is 10 characters long, contains only A and B, and contains
at least three As. Find the number with 10 different character strings of As and Bs
that have at least three As.

   *Great Riddles reprinted with permission from Matthew Scroggs,
   Find the solutions and more at mscroggs.co.uk

MATH BULLETIN HS 2018                                                             10
Vorlesungsverzeichnis UZH.
Pflichtmodule
MAT 111 Lineare Algebra I (9 ECTS)
­Mengenbegriffe, Aussagenlogik, Relationen ­Gruppen, Körper, Ringe
­Matrizen und Lineare Gleichungssysteme
­Vektorräume
­Lineare Abbildungen
­Determinanten
­Polynome
­Eigenwerte und Diagonalisierbarkeit
­Blocktrigonalisierbarkeit und Trigonalisierbarkeit ­Jordansche Normalform

Dozierende: Andrew Kresch

MAT 121 Analysis I (9 ECTS)

Einführung in die Differential­ und Integralrechnung für reellwertige Funktionen in
einer Variablen:
­ Zahlsysteme, Vervollständigung von Q nach R und komplexe Zahlen ­ Folgen und
Reihen; Grenzwerte;
­ Elementare Funktionen
­ Stetigkeit von Funktionen; Zwischenwertsatz ­ Ableitung; lokales Verhalten von
Funktionen (Extrema); Mittelwertsätze;
­ Riemann Integral; Hauptsatz der Integralrechnung; uneigentliche Integrale
­ Potenzreihen und Taylorentwicklung

Dozierende: Benjamin Schlein

11                                                            MATH BULLETIN HS 2018
MAT 101 Programming (4 ECTS)

This course will introduce students to programming using the Python language. It
requires no prior experience in programming. The course will focus on planning and
organizing programs, exploiting the strengths of the Python grammar. Examples
and exercises will be chosen with two goals in mind: show the practical utility of
Python as a general­purpose language (file manipulations, web programming, ...)
and as a tool for mathematical exploration.
The course will be given VIA THE WEB (NOT IN CLASS). In addition there are two
exercise sessions per week to ask questions.

Dozierende: Asieh Parsania

MAT 211 Algebra (9 ECTS)

Der Kurs gibt eine Einführung in die Algebra. Es werden Standardsätze aus der
Gruppentheorie, der Ringtheorie und der Körpertheorie behandelt.
Wichtigste Themen:
1. Grundbegriffe der Gruppentheorie; Beispiele von Gruppen; endliche Gruppen;
endlich erzeugte abelsche Gruppen, zyklische Gruppen, Gruppenoperationen;
Bahnengleichung, Klassengleichung und die Sätze von Fermat, Cayley, Cauchy und
die Sylowschen Sätze 2. Grundbegriffe über Ringe, Ideale und Moduln;
kommutative Ringe; Primideale, Maximalideale, Radikalideale, Polynomringe,
Nenneraufnahme; ganze Ringerweiterungen; Hauptidealringe; Faktorielle Ringe;
Noethersche Ringe. Grundbegriffe über Körper; Körpererweiterungen; algebraisch
abgeschlossene Körper, Zerfällungskörper; Transzendenzbasen.

Voraussetzungen: Lineare Algebra I/II

Dozierende: Joachim Rosenthal

MATH BULLETIN HS 2018                                                           12
MAT 221 Analysis III (9 ECTS)
Masstheorie, Integration auf Mannnigfaltigkeiten, Differentialformen

Voraussetzungen: Analysis I+II

Dozierende: Ashkan Nikeghbali

MAT 701 Geometrie / Topologie I (9 ECTS)

Topologie:
­ Mengentheoretische Topologie
­ Die Fundamentalgruppe
Geometrie:
­ Flächen

Dozierende: Viktor Schroeder

Wahlmodule

MAT 115 Foundations of Mathematics (3 ECTS)

Das Ziel dieser Vorlesung ist eine Einführung in die Grundlegenden Begriffe der
Mathematik. Diese umfassen:
­ Aussagenlogik (Grundlegende Begriffe.)
­ Naive Mengenlehre (Grundlegende Begriffe.)
­ Zahlsysteme (Peano Axiome, ganze Zahlen, rationale Zahlen, Dedekind Schnitte,
reele Zahlen.)
­ Formale Mengenlehre (Auswahlaxiom, Lemma von Zorn etc.)
Die Vorlesung richtet sich an Studenten im ersten Semester.

Dozierende: Daniel Tubbenhauer

13                                                            MATH BULLETIN HS 2018
MAT 802 Numerical Methods for Elliptic and Parabolic
Partial Differential Equations (9 ECTS)

Numerik partieller Differentialgleichungen und Finite Elemente

Voraussetzungen: Numerik I

Dozierende: Stefan A. Sauter

MAT 015 Introduction to Compressive Sensing (9 ECTS)

Common experience says that the most of the data we manage every day is
irrelevant for the actual information we need and can be discarded. Can we
determine the minimal amount of data to acquire and find optimal algorithms to
reconstruct all the necessary information? Compressed sensing theory aims to
answer this question. The theory builds on different branches of mathematics, as
linear algebra, approximation theory, convex and harmonic analysis, probability and
graph theory.

Voraussetzungen: Analysis III, Probability I

Dozierende: Giuseppe Genovese

MAT 507 Algebraische Geometrie (9 ECTS)

Projective varieties, projective geometry, schemes

Voraussetzungen: Algebra II or Commutative Algebra

Dozierende: Joseph Ayoub

MATH BULLETIN HS 2018                                                            14
MAT 519 Introduction to mathematical finance (6 ECTS)
These lectures give an introduction to the most simple mathematical models which
are used to describe the evolution of financial markets.
These kinds of descriptions have many practical applications. In particular, they are
involved in a fundamental way when one needs to give a fair price to options or
derivatives. The main part of this course is focused on discrete models, under which
the prices of the different assets are supposed to change only at a finite number of
times. These models have the advantage that one can study them without dealing
too much with technicalities. In the last part of the course, we give an introduction to
the most classical (continuous) model, i.e. the Black­Scholes model, which involves a
particular random process, called Brownian motion, that is one of the most
fundamental objects in probability theory.

Voraussetzungen: Stochastik

Dozierende:

MAT 602 Funktionalanalysis (9 ECTS)

The course will provide an introduction to methods of the Functional Analysis.
This subject is now one of the cornerstones of modern mathematics, and it involves
the study of infinite­dimensional spaces and maps between them using a
combination of algebraic and analytic methods.
Main topics:
­ Banach spaces, Hilbert spaces, and topological vector spaces; ­ Duality and Hahn­
Banach theorem;
­ Convexity and fixed point properties;
­ Baire category and open mapping theorem; ­ Weak topologies;
­ Compact and Hilbert­Schmidt operators; ­ Spectral theory and Functional Calculus
of operators;

Voraussetzungen: Analysis I/II/III, Lineare Algebra I / II, Geometrie / Topologie I

Dozierende: Alexander Gorodnik

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MAT 653 Topics in Analytic Inequalities (4 ECTS)

This course will be devoted to a comprehensive presentation of classical inequalities
which have proved to be very useful in several problems and theories of
Mathematical Analysis. In particular, among the inequalities which will be studied
are the following: Bernoulli inequality, Young inequality, Cauchy inequality, Cauchy
Schwarz­Bunyakovsky inequality, Schur inequality, Hölder inequality, Minkowski
inequality, Chebyshev inequality, Jensen inequality, Bessel inequality, Hilbert
inequality,   Hardy     inequality,     Hermite­Hadamard     inequality,   Grothendieck
inequality, Isoperimetric inequality.
The inequalities that will be investigated will also be studied through some of their
applications, both in problem­solving and through their usefulness in the proof of
other theorems in Mathematical Analysis.
In the second half of the semester, the students will have the opportunity to make
presentations in class on various topics of analytic inequalities.

Voraussetzungen: Students who attend this course should have already followed a
course in Differential and Integral Calculus.

Dozierende: Michail Rassias

MAT 748 Poisson geometry and deformation quantization (3
ECTS)

This course provides an introduction to the geometry of symplectic and Poisson
manifolds, to their reduction in the presence of constraints and symmetries, to
cohomological aspects of Poisson structures and to their quantization.

Voraussetzungen: Analysis I & II, Lineare Algebra I & II

Dozierende: Pavel Safronov

MATH BULLETIN HS 2018                                                                16
MAT 922 Probability II (Wahrscheinlichkeitstheorie) (9
ECTS)
The purpose of the course is to introduce to the main concepts and results on
discrete time martingales and Markov chains with values in a discrete space. An
introduction to Brownian motion will be made.

Voraussetzungen: Lineare Algebra I & II, Analysis I & II, Analysis III, Stochastik

Dozierende: Aser Cortines Peixoto

MAT 733 Dynamical Systems and Ergodic Theory (9 ECTS)

Dynamical systems is an exciting and very active field in pure (and applied)
mathematics, that involves tools and techniques from many areas such as analysis,
geometry and number theory. This introductory course will focus on discrete time
dynamical systems, which can be obtained by iterating a function. Even if the rule of
evolution is deterministic, the long term behavior of the system is often chaotic.
Different branches of dynamical systems, in particular ergodic theory, provide tools
to quantify this chaotic behaviour and predict it in average. We will give a strong
emphasis on presenting many fundamental examples of dynamical systems. Driven
by the examples, we will first introduce some of the phenomena and main concepts
which one is interested in studying.
We will then formalize these concepts and cover the basic definitions and some
fundamental theorems and results in topological dynamics, in symbolic dynamics
and in particular in ergodic theory. During the course we will also mention some
applications for example to number theory, information theory and Internet search
engines. Topics which will be covered include:
­Basic examples of dynamical systems (e.g. rotations and doubling map; baker’s
map, CAT map and hyperbolic toral automorphisms; the Gauss map and continued
fractions);
­Elements of topological dynamics (minimality; topological conjugacy; topological
mixing; topological entropy); ­Elements of symbolic dynamics (shifts and subshifts
spaces; topological Markov chains and their topological dynamical properties;
symbolic coding);

17                                                               MATH BULLETIN HS 2018
­Introduction to ergodic theory: invariant measures; Poincare' recurrence; ergodicity;
mixing; the Birkhoff Ergodic Theorem and applications; Markov measures; the
ergodic theorem for Markov chains and applications to Internet Search; measure
theoretic entropy; ­Selected topics (time permitting): Shannon­McMillan­Breiman
theorem; Lyapunov exponents and multiplicative ergodic theorem; continuous time
dynamical systems and some mathematical billiards.

Voraussetzungen: Basic knowledge of measure theory and integration.

Dozierende: Corinna Ulcigrai

MAT 695 Integro­differential elliptic equations (6 ECTS)

This course aims to provide a quite self­contained introduction to the regularity
theory for integro­differential elliptic equations, mostly developed in the last decade.
Such type of equations often arises in analysis, probability theory, or in several
contexts in applied sciences. We will give a detailed presentation of all the necessary
techniques, focusing on the main ideas rather than proving all results in their
greatest generality.
The course will start from the very basics, studying weak solutions to linear
equations. Then, we will discuss the theory of viscosity solutions to nonlinear
equations and prove the main known results in this context. Finally, we will study
obstacle problems for integro differential operators and establish the regularity of
solutions and free boundaries.

Voraussetzungen: Solid background on Analysis and PDE‘s (including measure
theory, integration, elliptic PDEs, and some functional analysis)

Dozierende: Xavier Ros­Oton

MATH BULLETIN HS 2018                                                                 18
MAT 924 Applied Mathematical Statistics (6 ECTS)
Overview over the basics of statistical inference. Topics include the introduction to
the concept of likelihood and the discussion of likelihood functions of a large variety
of statistical models, sufficiency and the likelihood principle, properties of maximum
likelihood estimates, standard errors, confidence intervals and pivots, score function
and Fisher information, Cramer­Rao bound, confidence intervals and significance
tests based on the Wald, score and likelihood ratio statistic, variance­stabilizing
transformations, treatment of nuisance parameters, conditional and profile
likelihood.
The lecture also covers the very basic ideas of Bayesian statistics.

Voraussetzungen: Stochastik I

Dozierende: Reinhard Furrer

STA 121 Statistical Modeling (5 ECTS)

Multiple      regression,   logistic   regression,   multifactor   experimental   design,
nonparametric smoothing, principal component analysis, bootstrap, survival data,
using the programming language R

Voraussetzungen: Stochastik I, ideally some background in statistics.

Dozierende: Zofia Baranczuk­Turska

STA 260 Practical Introduction to the Statistical Computing
Environment R (1 ECTS)

Content: Introduction to the basics of using R with practical hands­on application for
descriptive statistics and visualization of example data. Application of classical
statistical methods in R, e.g. hypothesis testing, simple regression. First initiation to
progamming techniques in R: basic elements and principles of the language,
functions, good coding practices etc.

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Format:     Blended­learning       approach      including        online   material    on
openedx.mnf.uzh.ch. Students learn about each session's topics using tailor­made
videos and other interactive material. They start practicing the presented material on
their own computer and in their own learning pace using different assigments. For
each session there will be a two hour face­to­face time in which students will discuss
their solutions of the assigments and get insight into the "ideal" solution together
with a bunch of tips and tricks of the expert.The amount of work for students will be
much larger than just presence at those two­hour meetings.

Voraussetzungen: At least MAT183 or similar.

Dozierende:

STA 390 Statistical Practice (4 ­ 6 ECTS)

This module aims to offer a first glimpse into the practice of a statistician. To this end
students will work under supervision on "real" statistical problems, e.g., consulting
cases, statistical software implementations, methodology developments etc.

Equivalent to either one seminar. Can be used as Bachelor thesis.

Voraussetzungen: Approval of the coordinator.

Dozierende: Reinhard Furrer

STA 402 Likelihood Inference (5 ECTS)

Equivalent to MAT924 without the lab.

Voraussetzungen: Basic knowlegde of the programming language R, sufficient
knowledge in calculus, linear algebra, probability, statistics.

Dozierende: Reinhard Furrer

MATH BULLETIN HS 2018                                                                   20
STA 406 Generalized Regression (5 ECTS)

Introduction to modern regression methods. After a brief recap of classical
regression techniques the following topics will be discussed: exponential family of
distributions and generalized linear models (GLM), estimation and inference for
GLMs, likelihood ratio and deviance, normal linear models, Categorical data and
logistic regression, Poisson regression and log­linear models. If time allows we might
also discuss mixed effects models, nonparametric regression and additive models.

Vorraussetzungen: Basic knowlegde of the programming language R, sufficient
knowledge in calculus, linear algebra, probability, statistics

Dozierende: Torsten Hothorn

STA 426 Statistical Analysis of High­ Throughput Genomic
and Transcriptomic Data (5 ECTS)

A range of topics will be covered, including basic molecular biology, genomics
technologies and in particular, a wide range of statistical and computational
methods that have been used in the analysis of DNA microarray and high
throughput sequencing experiments.
In particular, lectures will include: microarray preprocessing; normalization;
exploratory data analysis techniques such as clustering, PCA and multidimensional
scaling; Controlling error rates of statistical tests (FPR versus FDR versus FWER);
limma (linear models for microarray analysis); mapping algorithms (for RNA/ChIP­
seq); RNA­seq quantification; statistical analyses for differential count data; isoform
switching; epigenomics data including DNA methylation; gene set analyses;
classification

Voraussetzungen: Basic knowlegde of the programming language R, sufficient
knowledge in statistics

Dozierende: Mark D. Robinson, Hubert Rehrauer

21                                                               MATH BULLETIN HS 2018
STA 470 Good Statistical Practice: Computational Skills (1
ECTS)

"Good statistical practice: computational skills" introduces students to concepts of
research integrity in statistics especially reproducibility.
It provides practical insight into modern tools to incorporate these concepts in the
practice of statistics throughout the curriculum of the master program in biostatistics
or other programs focused on quantitative research.
Parts of this practical training module will be given in a flipped classroom setting:
students are required to work on provided material before the in­person session,
which is used to practically train the concepts.

Voraussetzungen: Ideally the content of STA260 Practical Introduction to the
Statistical Computing Environment R

Dozierende: Reinhard Furrer

Seminare

MAT 820 Numerisches Praktikum (3 ECTS)

Das numerische Praktikum kann sich formal aus einem Seminar und einer
Seminararbeit oder auch nur aus einer Seminararbeit zusammensetzen.
Inhaltlich geht es darum, eine erlernte numerische Methode für ein konkretes
Problem anzuwenden und numerische Experimente durchzuführen, um deren
Verhalten (Konvergenz, Robustheit, Anwendbarkeit, Effizienz) zu analysieren und
mit der Theorie zu vergleichen.
Ein numerisches Praktikum kann den Grundstock bilden für eine anschliessende
Masterarbeit     und    steht    typischerweise      in   Verbindung   mit   aktuellen
Forschungsrichtungen der Forschungsgruppe Numerik am I­Math in enger
Zusammenarbeit mit den Mitgliedern der Arbeitsgruppe.

Dozierende: Stefan A. Sauter

MATH BULLETIN HS 2018                                                                22
MAT 561 Seminar on Schubert calculus (3 ECTS)

Schubert calculus, originating in the 1879 treatise «Kalkül der abzählenden
Geometrie» by H. Schubert, is devoted to enumerative problems such as
determining the number of lines in three­dimensional space incident to four given
lines in general position. Hilbert, as his 15th problem (on the famous list of 23
problems set out in 1900), asked for rigorous foundations for the subject, a task that
led to the emergence of modern Schubert calculus in the 20th century. The seminar
will focus on the spaces, called Grassmannians, of linear subspaces of a given n­
dimensional space and develop results that address the problems formulated by
Schubert and Hilbert.

Voraussetzungen: Algebra, Geometry/Topology

Dozierende: Andrew Kresch

MAT 563 Seminar: Applied category theory (3 ECTS)

The aim of this seminar is to give an introduction to the new field of research called
„applied category theory". Students will learn the basics of category theory while
exploring many connections with areas of application outside of mathematics. The
main reference will be the new book „Seven sketches in compositionality" by Fong
and Spivak, see here: https://arxiv.org/abs/1803.05316.
The structure of the seminar will be designed to support an interactive and
collaborative learning environment.

Voraussetzungen: Linear Algebra I & II, Algebra

Dozierende: Jonathan Michael Lorand

23                                                              MATH BULLETIN HS 2018
MAT 680 Seminar Analysis (3 ECTS)
Dozierende: Chiara Saffirio

MAT 562 Seminar on 2D TQFTs (3 ECTS)

The philosophy is: Topology is interesting, but hard. So we want to translate
topology into (way easier) algebra. Preferable into linear algebra. This is the main
idea behind functors, which should be thought of as providing a way to turn
questions in topology into questions in (linear) algebra. The point of this seminar is
to understand how this works in the case of a 2D TQFT, where a beautiful
classification in terms of algebra is possible.

Voraussetzungen: Interest in working with a mixture of categorical and algebraic
methods.

Dozierende: Daniel Tubbenhauer

MATH BULLETIN HS 2018                                                               24
Forschungsseminare.
Auf der Webseite unseres Instituts math.uzh.ch findet ihr unter Veranstaltungen
Kolloquia/Seminare eine Liste von Forschungsseminaren. Ein Forschungsseminar
besteht aus nicht zusammenhängenden Vorträgen in denen Doktoranden und
Professoren unter anderem ihre aktuellen Forschungsprojekte vorstellen. Dies
könnte vor allem für Studenten interessant sein, die sich überlegen, in welchem
Bereich oder bei welchem Professor sie ihre Masterarbeit schreiben wollen. Wenn ihr
in der Liste auf eines der Seminare clickt, könnt ihr für das jeweilige Seminar einen
Newsletter abonnieren, der euch vor jedem Vortrag kurz über den Titel des Vortrags
informiert. Achtung: Es findet nicht jede Woche ein Vortrag statt. Unten seht ihr die
Liste von Forschungsseminaren für das Herbstsemester:

Oberseminar: Algebraische Geometrie: Mo13.15 ­ 14.45 Y27H25
Discrete mathematics: Mo 14.00 ­ 14.45 Y27H26
Analysis Seminar: Di 15.15 ­ 17.00 ETH
Arbeitsgemeinschaft in Codierungstheorie und Kryptographie: Mi 15.00 ­ 17.00
Y27H28
Geometrie­Seminar: Mi 15.45 ­ 18.00 ETH
Zurich Colloquium in Applied and Computational Mathematics: Mi 16.15 ­ 17.45
Y27H25
Stochastische Prozesse: Mi 17.15 ­ 19.00 Y27H12
Talks in mathematical physics: Do 15.00 ­ 17.00 ETH HG G 43
PDE and Mathematical Physics: Fr1 8.10 ­ 19.00 Y27H35/36

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Vorlesungsverzeichnis ETH.
401­2303­00L     Funktionentheorie ­ 6 KP ­ M. Struwe
401­2333­00L     Methoden der mathematischen Physik I ­ 6 KP ­ T. H. Willwacher
402­2203­01L     Allgemeine Mechanik ­ 7 KP ­ C. Anastasiou
252­0851­00L     Algorithmen und Komplexität ­ 4 KP ­ J. Lengler, A. Steger
401­3531­00L     Differential Geometry I ­ 10 KP ­ W. Merry
401­3461­00L     Functional Analysis I ­ 10 KP ­ M. Einsiedler
401­3001­61L     Algebraic Topology I ­ 8 KP ­ P. Biran
401­3132­00L     Commutative Algebra ­ 10 KP ­ P. D. Nelson
401­3601­00L     Probability Theory ­ 10 KP ­ A.S. Sznitman
401­3621­00L     Fundamentals of Mathematical Statistics ­ 10 KP ­ S. van de Geer
401­3901­00L     Mathematical Optimization ­ 11 KP ­ R. Weismantel
252­0209­00L     Algorithms, Probability, and Computing ­ 8 KP ­ E. Welzl
402­0205­00L     Quantenmechanik I ­ 10 KP ­ M. Gaberdiel
401­3113­68L     Exponential Sums over Finite Fields ­ 8 KP ­ E. Kowalski
401­3100­68L     Introduction to Analytic Number Theory ­ 8 KP ­ I. N. Petrow
401­3057­00L     Endliche Geometrien II ­ 4 KP ­ N. Hungerbühler
401­3111­68L     Elliptische Kurven und Kryptographie ­ 8 KP ­ L. Halbeisen
401­4115­00L     Introduction to Geometric Measure Theory ­ 6 KP ­ U. Lang
401­4623­00L     Time Series Analysis ­ 6 KP ­ N. Meinshausen
401­0625­01L     Applied Analysis of Variance and Experimental
                 Design ­ 5 KP ­ L. Meier
401­0649­00L     Applied Statistical Regression ­ 5 KP ­ M. Dettling
402­0830­00L     General Relativity ­ 10 KP ­ R. Renner
401­3054­14L     Probabilistic Methods in Combinatorics ­ 6 KP ­ B. Sudakov

MATH BULLETIN HS 2018                                                               26
Impressum.
Herausgeber
Fachverein Mathematik der Universität Zürich
Universität Irchel, Raum Y27­K­37
Winterthurerstrasse 190
8057 Zürich
bulletin@math.uzh.ch
http://fvm.math.uzh.ch/

Redaktion und Layout
Sarina Sutter
Stefan Kurz

Inserate
¼ Seite, ½ Seite, 1 Seite   Preis auf Anfrage

Dank
Wir danken folgenden Personen herzlich für ihre Beiträge im Bulletin HS 2018:
Matthew Scroggs, Alain Schmid, Annina Cincera, Elena Silingardi, Gian Deflorin,
David Berger.

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