Modellprojekt "eHumanities - interdisziplinär" - Forschungsdatenmanagement im Rahmen des "Digitalen Campus Bayern" - interdisziplinär"
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Modellprojekt „eHumanities - interdisziplinär“
Forschungsdatenmanagement im Rahmen
des „Digitalen Campus Bayern“
Sonja Kümmet, Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität München
Jürgen Rohrwild, Universitätsbibliothek der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Projekttitel und -förderung eHumanities – interdisziplinär Förderung: • Bayerisches Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst • Laufzeit Januar 2018 – Dezember 2020 20.09.2018 Sonja Kümmet (UB LMU) / Jürgen Rohrwild (UB FAU) 2
Projektpartner und -organisation • Universitätsbibliothek der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (UB FAU) [federführend] • Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität München (UB LMU) • IT-Gruppe Geisteswissenschaften (ITG) der Ludwig- Maximilians-Universität München 20.09.2018 Sonja Kümmet (UB LMU) / Jürgen Rohrwild (UB FAU) 3
IT-Gruppe Geisteswissenschaften (ITG)
• Betrieb der IT-Infrastruktur an den
geisteswissenschaftlichen Fakultäten
• Forschung & Lehre digital: Lehrangebote in den Digital
Humanities und Projektpartner in DH-Projekten ab ovo
• Forschungsdatenmanagement: Aufbau
domänenspezifischer Services im Rahmen des
Modellvorhabens
https://www.itg.uni-muenchen.de/index.html
20.09.2018 Sonja Kümmet (UB LMU) / Jürgen Rohrwild (UB FAU) 4
Arbeitspakete
eHumanities -
interdisziplinär
Daten-
Metadaten- Recherche & Öffentlichkeits-
management- E-Learning Services
modell Publikation arbeit
plan
20.09.2018 Sonja Kümmet (UB LMU) / Jürgen Rohrwild (UB FAU) 5
Verteilung der Arbeitspakete
eHumanities -
interdisziplinär
Daten-
Metadaten- Recherche & Öffentlichkeits-
management- E-Learning Services
modell Publikation arbeit
plan
UB der FAU
UB der LMU
IT-Gruppe Geisteswissenschaften
20.09.2018 Sonja Kümmet (UB LMU) / Jürgen Rohrwild (UB FAU) 6
Metadatenmodell für die DH – Zieldefinition Es soll ein auf den FAIR-Prinzipien1 basierendes Metadatenmodell entwickelt werden, mit dem sich Forschungsdaten aus den Digital Humanities einheitlich beschreiben lassen. Um die Auffindbarkeit und Nachnutzung von Forschungsdaten bestmöglich zu unterstützen, soll das Metadatenmodell neben formalen auch inhaltliche Metadaten umfassen, um eine möglichst tiefe inhaltliche Erschließung der Daten zu ermöglichen. 1) https://www.go-fair.org/fair-principles/ 20.09.2018 Sonja Kümmet (UB LMU) / Jürgen Rohrwild (UB FAU) 7
DataCite – Beispieldatensatz 20.09.2018 Sonja Kümmet (UB LMU) / Jürgen Rohrwild (UB FAU) 8
DataCite – Kritik
Gute Abdeckung der formalen
Metadaten
„Quasi-Standard“
Nur zwei Felder (subject,
description) für die inhaltliche
Beschreibung
20.09.2018 Sonja Kümmet (UB LMU) / Jürgen Rohrwild (UB FAU) 9
DataCite + X
Idee: Erweiterung von
DataCite um ein
inhaltserschließendes
Metadatenmodell.
20.09.2018 Sonja Kümmet (UB LMU) / Jürgen Rohrwild (UB FAU) 10Datenbasis
Datenkategorien
Ca. 85 ITG-Projekte, die für eine detailliertere
Objekte/Personen/Orte
Untersuchung in Frage kommen. Text/Sprache
Textdaten/Korpora
Diese basieren überwiegend auf Bilddaten
relationalen Datenbanken. Audio/Videodaten
Sonstige
Beispielprojekt: Verba Alpina
(https://www.verba-alpina.gwi.uni-muenchen.de/)
• Ziel: Sprach- und Kulturraum des gesamten
Alpengebiets multidimensional zugänglich machen
• Methode: Crowdsourcing
20.09.2018 Sonja Kümmet (UB LMU) / Jürgen Rohrwild (UB FAU) 11Forschungsdaten in Bibliothekskatalogen?
In welchem Nachweis-Instrument würden Sie gerne Ihre publizierten
Forschungsdaten gelistet sehen bzw. in welchem würden Sie gerne nach für
Sie relevanten Daten suchen?
Bibliothekskatalog
Suchmaschinen (z.B. Google Scholar)
Discovery Services (z.B. Yewno)
(Fach-)Datenbanken
Verlagsplattformen
Forschungsinformationsservice
Fachinformationsdienst
Sonstiges
0 10 20 30 40 50 60
Umfrage unter Forschenden in den digitalen Geisteswissenschaften
20.09.2018 Sonja Kümmet (UB LMU) / Jürgen Rohrwild (UB FAU) 12Mapping DataCiteToMARC – Zwischenfazit Grundsätzlich lassen sich die meisten Informationen aus DataCite gut in das wesentlich umfangreichere MARC übertragen; Ausnahmen/Schwierigkeiten: • Nur ein kleiner Teil der contributorType- Auswahlliste wird von den Beziehungskennzeichen abgedeckt • Lassen sich in MARC Informationen zur Projektfinanzierung (funding) unterbringen? • Aktuell ist noch fraglich, inwieweit sich die z.T. komplexen Beziehungen zwischen Forschungsdaten in MARC abbilden lassen. 20.09.2018 Sonja Kümmet (UB LMU) / Jürgen Rohrwild (UB FAU) 13
Datenfluss
Projekte (Auswahl)
„Datenbroker“
• Ziel: virtuelle Verknüpfung von
Forschungsdatenspeichern in
ganz Deutschland
„Datenaggregator“ • Projektpartner: ZBW, LRZ, TU
Dresden, DFN-Verein, CAU Kiel
• Gefördert durch die DFG
• Projektlaufzeit: 2016-2019
• www.gerdi-project.de
20.09.2018 Sonja Kümmet (UB LMU) / Jürgen Rohrwild (UB FAU) 14Datenfluss
Projekte (Auswahl)
Pilotprojekt
„Datenbroker“
• Ziel: virtuelle Verknüpfung von
Forschungsdatenspeichern in
ganz Deutschland
„Datenaggregator“ • Projektpartner: ZBW, LRZ, TU
Dresden, DFN-Verein, CAU Kiel
• Gefördert durch die DFG
• Projektlaufzeit: 2016-2019
• www.gerdi-project.de
20.09.2018 Sonja Kümmet (UB LMU) / Jürgen Rohrwild (UB FAU) 15Services für das FDM - Architekturskizze 20.09.2018 16
Tools für Recherche und Publikation
1.
3.
2.
Aktuell planen wir 3 Sucheinstiege
für unsere Forschungsdaten
anzubieten:
1. Open Data LMU
2. GeRDI
3. OPAC
20.09.2018 Sonja Kümmet (UB LMU) / Jürgen Rohrwild (UB FAU) 17Vorarbeiten an der FAU
• Umfrage unter Forschenden in den digitalen Geisteswissenschaften
• Interviews mit Dozenten des Studiengangs
Datentypen in Forschungsprojekten
Projekte 1MB - 20 MB
Texte
mit Forschungsförderung
Fragebögen 20MB - 1 GB
Bilder 5%
8% 1 GB - 20 GB
Mehrdimensionale Visualisierungen
Audio-Aufzeichnungen 32% 20 GB - 100 GB
Video-Aufzeichnungen 18%
100 GB - 1TB
Animationen
Tabellen 1 TB - 10 TB
5%
Computerprogramme / Anwendungen 13%
8% > 10 TB
Daten in gerät- oder fachspezif. Form 11%
Sonstiges Unbekannt
0 10 20 30 40 50 60
20.09.2018 Sonja Kümmet (UB LMU) / Jürgen Rohrwild (UB FAU)Transferierbare Datenmanagementpläne
Datenmanagementpläne:
Werkzeug zur Planung des Datenhandling über den gesamten Forschungsprozess
• frühzeitiges Erkennen von Hindernissen (Datenschutzauflagen, Speicherkapazitäten,
Personalmittel,…)
• vereinfachte Zusammenarbeit der Forscher (gleiche Strukturen, dokumentierte
Bezeichnungen, …)
• Nachhaltigkeit
Sonja Kümmet (UB LMU) / Jürgen Rohrwild (UB FAU)
Bilder: digitalbevaring.dk CC BY 2.5 DenmarkTransferierbare Datenmanagementpläne
Datenmanagementpläne:
Werkzeug zur Planung des Datenhandling über den gesamten Forschungsprozess
• frühzeitiges Erkennen von Hindernissen (Datenschutzauflagen, Speicherkapazitäten,
Personalmittel,…)
• vereinfachte Zusammenarbeit der Forscher (gleiche Strukturen, dokumentierte
Bezeichnungen, …)
• Nachhaltigkeit
20.09.2018 Sonja Kümmet (UB LMU) / Jürgen Rohrwild (UB FAU) Bilder: digitalbevaring.dk CC BY 2.5 DenmarkTransferierbare Datenmanagementpläne
Datenmanagementpläne:
Reagieren auf steigende Anforderungen von Forschungsförderern
Bilder: digitalbevaring.dk CC BY 2.5 Denmark
20.09.2018DMP - Anforderungen
Lokale Empfehlungen von
Besonderheiten Fachgesellschaften
Vorgaben von
Förderern Hilfestellungen,
Beispiele
DMP
Bild:
digitalbevaring.dk
CC BY 2.5 Denmark
20.09.2018 Sonja Kümmet (UB LMU) / Jürgen Rohrwild (UB FAU)DMP - Anforderungen
Evaluierung bestehender Softwaretools
Anforderungen Wissenschaftler:
• 90% kooperatives Arbeiten
• 85% Ansprechpartner vor Ort
• 65% auf Server der eigenen Universität
• …
Knapp 40 (gewichtete)
Anforderungen Bibliothek:
Kriterien
• Export / Import-Funktionen (Schnittstellen)
• schnelles Anpassen / Erstellen von Vorlagen
• Softwarelizenz
• multilingual
• …
20.09.2018 Sonja Kümmet (UB LMU) / Jürgen Rohrwild (UB FAU)DMP - Ergebnisse (bisher)
Zwei Gruppen von Werkzeugen:
• spezialisierte Tools einzelner Datenzentren, wie der Clarin-D Wizard oder GFBio
DMPT, gut für sehr spezielle Anwendung, aber wenig flexibel
• Allgemeine Tools, davon zwei genauer untersucht: roadmap und RDMO
• vergleichbarer Funktionalitätsumfang
• Unterschiede oft begründet in der unterschiedlichen „Philosophie“
• roadmap erlaubt sehr schnelles Erstellen von Förderer-spezifischen Vorlagen
• RDMO scheint besser für komplexere Pläne geeignet (jenseits von
Förderbedingungen)
20.09.2018 Sonja Kümmet (UB LMU) / Jürgen Rohrwild (UB FAU)DMP - Ergebnisse (bisher)
• Einbau des Default-RDMO-Plans in roadmap und anders herum
• deutsche und englischsprachige Hilfstexte zu den 14 DCC themes (data format, intellectual
property rights, …), die Basis für schnelle Erstellung von Vorlagen in roadmap (zunächst mit
Spezialisierung auf die FAU)
Sonja Kümmet (UB LMU) / Jürgen Rohrwild (UB FAU)DMP - Ergebnisse (bisher)
DMP - Ergebnisse (bisher)
Fachspezifische Anpassung des
RDMO-Plans:
• fachliche Formate / Policies / Zentren
• Beispiele aus den Geisteswissenschaften
• Bis jetzt in vier „Klassen“ (wie roadmap):
• Sprach- und Literaturwissenschaften
• Psychologie &
Erziehungswissenschaften
• Sozialwissenschaften
• Altertumswissenschaften/(Kunst-)
Geschichte
• erstes Feedback zeigt aber: noch zu grob
20.09.2018 Sonja Kümmet (UB LMU) / Jürgen Rohrwild (UB FAU)Nächste Schritte I
Schnittstellen:
Nachnutzen der (Meta-) Informationen
aus dem Datenmanagementplan
Export von Metadaten in
erweitertem DataCite-Format
+ kann beispielsweise als
Grundlage für Metadaten im
Datenrepositorium dienen
Ziel:
XML-Format Doppelarbeit für Forscher
vermeiden
Bild:
digitalbevaring.dk
CC BY 2.5 Denmark Sonja Kümmet (UB LMU) / Jürgen Rohrwild (UB FAU)Nächste Schritte II
• Mapping-Tool für Templates, um einrichtungsspezifische
Informationen automatisch einbauen zu können, etwa
o Datenschutzbeauftragter mit Kontaktdaten
o Patentstelle
o Repositorium
o Daten-Policy
o …
• Am wichtigsten: Nutzertests mit den Tools für weiteres Feedback!
20.09.2018 Sonja Kümmet (UB LMU) / Jürgen Rohrwild (UB FAU)E-Learning-Module Steht noch am Anfang: • Anforderungen der Dozenten des DH-Studiengangs • Kooperation mit dem Institut für Lern-Innovation (ILI) der FAU Ziel: OER für BAB, VHB, … • fachübergreifende Module (Datenstrukturierung, …) • DH-spezifische Module (z.B. „Einsatz/Erzeugen von Ontologien/ kontrollierten Vokabular“, …) • Module zu Werkzeugen/Standards aus den anderen AP 20.09.2018 Sonja Kümmet (UB LMU) / Jürgen Rohrwild (UB FAU)
Öffentlichkeitsarbeit
@fdm_bayern
www.fdm-bayern.org
20.09.2018 Sonja Kümmet (UB LMU) / Jürgen Rohrwild (UB FAU)Öffentlichkeitsarbeit 20.09.2018 Sonja Kümmet (UB LMU) / Jürgen Rohrwild (UB FAU)
Zusammenfassung • gemeinsames Modellprojekt von Bibliotheken und einem IT-Zentrum • Universitäten mit unterschiedlicher Aufgabenverteilung und Vernetzung der Infrastruktureinrichtungen • fachnahe technische Lösungen und Dienstleistungen, aber nicht „fachexklusiv“ • Bei Fragen oder Ideen jederzeit Kontakt aufnehmen. 20.09.2018 Sonja Kümmet (UB LMU) / Jürgen Rohrwild (UB FAU)
eHumanities - interdisziplinär
Vielen Dank für Ihre
Aufmerksamkeit!
20.09.2018 Sonja Kümmet (UB LMU) / Jürgen Rohrwild (UB FAU) 34Sie können auch lesen
