PHYSISCHE ANALYSE UEFA WOMEN'S CHAMPIONS LEAGUE - Ein Vergleich zwischen den Spielzeiten 2019/20 und 2020/21 - UEFA.com
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UEFA WOMEN'S CHAMPIONS LEAGUE PHYSISCHE ANALYSE Ein Vergleich zwischen den Spielzeiten 2019/20 und 2020/21
In Diagrammen verwendete Abkürzungen
ARS Arsenal WFC km/h Kilometer pro Stunde
ATM Atlético Madrid LYO Olympique Lyon
AV Außenverteidigerin m Meter
BAR FC Barcelona MCI Manchester City WFC
BAY FC Bayern München MSD Mittleres Spielfelddrittel
BADS Ball aus dem Spiel OSD Offensives Spielfelddrittel (Angriffsdrittel)
BBA Ballbesitzanteil OTO Taktische Ordnung „organisiert“
CHE Chelsea FC Women PAR Paris Saint-Germain
DSD Defensives Spielfelddrittel ROS FC Rosengård
(Abwehrdrittel)
SM Seitliche Mittelfeldspielerin
EBB Eigener Ballbesitz
ST Stürmerin
F Finale
UEFA Union of European Football Associations
FIFA Fédération Internationale
de Football Association UTO Taktische Ordnung „Umschaltsituation“
GBB Gegnerischer Ballbesitz VF Viertelfinale
GD Gesamtdistanz WOB VfL Wolfsburg
GLA Glasgow City FC Z1 Geschwindigkeitsbereich 1 (0-7 km/h)
GPS Global Positioning System Z2 Geschwindigkeitsbereich 2 (7-13 km/h)
HAS Höchste Anforderungen Z3 Geschwindigkeitsbereich 3 (13-19 km/h)
während des Spiels
Z4 Geschwindigkeitsbereich 4 (19-23 km/h)
HF Halbfinale
Z4+5 Geschwindigkeitsbereiche 4 und 5 (>19 km/h)
HSR Läufe in hohem Tempo
(high-speed running) Z5 Geschwindigkeitsbereich 5 (> 23 km/h)
IV Innenverteidigerin ZM Zentrale Mittelfeldspielerin
km Kilometer
4 UEFA Women’s Champions League – Physische Analyse UEFA Women’s Champions League – Physische Analyse 5
CONTENTS
ZUSAMMENFAS S U NG 6
1.DESKRI P T IV E P H Y S IS C H E L A U FA N FO R D ER U N G EN 18
1.1 Zurückgelegte Distanz 18
1.2 Gesamtdistanz nach Spielposition 20
2.I N T E GR IE RT E P H Y S IS C H E A N FO R D ER U N G EN
UN D TAKT IS CH E R KON T EX T 24
2.1 Physische Anforderungen nach Ballbesitzkategorie 25
2.2 P
hysische Anforderungen nach Ballbesitzkategorie und Position 29
2.3 Physische Anforderungen und taktische Ordnung 33
2.4 Physische Anforderungen nach taktischer Ordnung und Position 36
2.5 Physische Anforderungen bei Vorstößen 39
3.H Ö CHS T E ANFOR D E R U N G EN
WÄHRE ND D E S S P IE LS 44
3.1 Höchste Anforderungen während des Spiels nach Position und Wettbewerb 45
3.2 Höchste Anforderungen während des Spiels nach Spielminute 48
3.3 Höchste Anforderungen während des Spiels (alle Teams) 50
3.4 Höchste Anforderungen während des Spiels (alle Teams, alle Spiele) 52
3.5a H
öchste Anforderungen während des Spiels beim Titelträger
der Saison 2019/20 (Olympique Lyon) 56
3.5b H
öchste Anforderungen während des Spiels beim Titelträger
der Saison 2020/21 (FC Barcelona) 58
3.6 Höchste Spielanforderungen zweier Einzelspielerinnen 61
ANHÄNGE 66
6 UEFA Women’s Champions League – Physische Analyse UEFA Women’s Champions League – Physische Analyse 7
AUS DER ANALYSE DER PHYSISCHEN LAUFANFORDERUNGEN WIRD
DEUTLICH, WIE WICHTIG IM FUSSBALL FITNESS UND GEZIELTES TRAINING
SIND, UM SPIELERINNEN BESTMÖGLICH AUF DIE ANFORDERUNGEN DES
WETTBEWERBS VORZUBEREITEN.
Die physischen Anforderungen allein entscheiden nicht über Die in den obersten Geschwindigkeitsbereichen
den Ausgang eines Spiels. Frühere Untersuchungen zum absolvierten Distanzen haben in der Saison 2020/21 auf
Frauenfußball kommen jedoch zu dem Ergebnis, dass die allen Positionen zugenommen, am stärksten bei seitlichen
physische Leistungsfähigkeit – insbesondere in den oberen Mittelfeldspielerinnen und Stürmerinnen.
Geschwindigkeitsbereichen – im Spitzenfrauenfußball
steigt. Das gilt sowohl für den Klubfußball als auch für
Nationalmannschaftswettbewerbe.
ZUSAMMENFASSUNG Saison 2019/20
Barcelonas Stürmerin Asisat Oshoala
Delphine Cascarino von Olympique Lyonnais 31,45 km/h
verzeichnete drei Sprints, die Einzug in
Saison 2020/21 die Top 20 der Saison 2020/21 hielten.
EINFÜHRUNG
Ashley Lawrence von Paris Saint-Germain 32,4 km/h
Die UEFA Women’s Champions League ist der bedeutendste Im vorliegenden Bericht werden aktuelle Entwicklungen in
Klubwettbewerb im europäischen Frauenfußball. Spielerinnen Bezug auf die physischen Anforderungen auf der höchsten 0 5 10 15 20 25 30 35
aus aller Welt treten auf höchstem Level gegeneinander an, um Stufe des Frauenklubfußballs vorgestellt. Im Mittelpunkt der
Untersuchungen stehen dabei die Anforderungen an einzelne Höchstgeschwindigkeit (km/h)
sich mit den Besten zu messen. Während der Wettbewerb sowohl
in sportlicher als auch in kommerzieller Hinsicht sowie in puncto Spielpositionen sowie taktische Elemente, insbesondere
Fanbeteiligung weiter wächst, steigen gleichermaßen auch die im Hinblick auf Ballbesitz und taktische Ordnung. Diese Wenngleich Läufe in den oberen Geschwindigkeitsbereichen nur einen kleinen Anteil der Gesamtdistanz ausmachen, sind sie
physischen Anforderungen an die Spielerinnen. Dieser Bericht zur Informationen sind für zahlreiche Zielgruppen (Trainerstäbe, körperlich am anspruchsvollsten und können in wichtigen Spielaktionen entscheidend sein. Daher müssen die Spielerinnen auf
UEFA Women’s Champions League (UWCL) ist der erste seiner wissenschaftliches und medizinisches Personal, Forschende, die höchsten physischen Anforderungen im Spiel vorbereitet sein.
Art. Er liefert eine umfassende Analyse der physischen Leistung Trainerausbilder, sportliche Leiter, Scouts, Leistungsanalysten
usw.) relevant und können dabei helfen, die körperlichen Pro Spiel zurückgelegte Distanzen (in m) nach Geschwindigkeitsbereich und Spielposition
im aktuellen Spitzenfrauenfußball auf Klubebene und soll dazu in den Spielzeiten 2019/20 und 2020/21
beitragen, die Weiterentwicklung des Frauenfußballs zu fördern Anforderungen an Spielerinnen besser zu verstehen und weitere
und vorhandene Forschungslücken weiter zu schließen. Untersuchungen anzuregen.
Im Allgemeinen müssen zentrale und seitliche
Der Bericht basiert auf einer gründlichen Analyse der physischen Mittelfeldspielerinnen die größten Gesamtdistanzen
Anforderungen an Spielerinnen in den UWCL-Spielzeiten 2019/20 zurücklegen. Die Anforderungen in den obersten
und 2020/21. In die Analyse eingegangen sind jeweils die Geschwindigkeitsbereichen sind im Schnitt jedoch für
Begegnungen ab dem Viertelfinale. Während sich Olympique Lyon Außenverteidigerinnen, seitliche Mittelfeldspielerinnen und
den Titel in der Saison 2019/20 sichern konnte, gewann der FC Stürmerinnen am größten. Diese unterschiedlichen physischen
Barcelona den Wettbewerb im Jahr darauf. ST ST Anforderungen der einzelnen Spielpositionen sollten bei der
Trainingsgestaltung berücksichtigt werden.
METHODIK Gesamt Z1 Z2 Z3 Z4 Z5
Für die Analyse wurden die in den untersuchten Spielen zurückgelegten Gesamtdistanzen (in km) sowie die in bestimmten SM SM ST 9 835 215 549 2 109 3 578 3 420
Geschwindigkeitsbereichen zurückgelegten Distanzen (in m) erfasst und anschließend die Spitzengeschwindigkeiten ermittelt. SM 10 133 245 577 2 184 3 803 3 325
Weiterhin wurden die integrierten physischen Laufanforderungen im taktischen Kontext analysiert. Dazu wurden bei den K.-o.-
ZM ZM ZM 10 585 113 449 2 569 4 253 3 201
Runden-Spielen der Saison 2019/20 (n=7) und 2020/21 (n=13) Tracking-Daten mithilfe des Multikamerasystems für optisches
Tracking von Second Spectrum erfasst. AV 9 685 222 513 2 044 3 570 3 336
Analog zu früheren wissenschaftlichen Untersuchungen zum Frauenfußball wurden die folgenden Geschwindigkeitsbereiche zugrunde gelegt: ST 9 282 121 392 1 937 3 676 3 155
AV AV
Über beide Spielzeiten zurückgelegte Distanz (in m)
Zone 1 (Z1) Zone 2 (Z2) Zone 3 (Z3) Zone 4 (Z4) Zone 5 (Z5)
0km/h Z1 7km/h ST ST
/h
Z2 Z5
7 km
13km/h
13km/h km/
h
h
>23
Z3 23km/
19km
19km
Z4
/h
/h
8 UEFA Women’s Champions League – Physische Analyse UEFA Women’s Champions League – Physische Analyse 9
IN DEN WETTBEWERBEN 2019/20
UND 2020/21 LEGTEN DIE TEAMS
EINE GESAMTDISTANZ VON
DURCHSCHNITTLICH 104 165 M PRO
PARTIE ZURÜCK.
Die Teams legen bei gegnerischem Ballbesitz größere
Distanzen zurück, um den Ball zurückzuerobern. Weiterhin wird In der Saison 2020/21 legte Paris Saint-Germain
die größte Gesamtdistanz zurückgelegt, wenn sich ein Team
in einer organisierten taktischen Ordnung befindet, anstatt im Halbfinal-Rückspiel gegen Barcelona die größte
in einer Umschaltsituation. Während die Anforderungen in Gesamtdistanz in den Zonen 4 und 5 zurück.
einer organisierten Ordnung quantitativ höher sind, erfordert
das Umschalten im Allgemeinen eine höhere Intensität, Nach dem 1:1 im Hinspiel lag PSG im Rückspiel
da ein größerer Anteil der Gesamtdistanz in den obersten nach 31 Minuten mit 0:2 zurück. Daher mussten
Geschwindigkeitsbereichen zurückgelegt wird.
die Pariserinnen bei gegnerischem Ballbesitz ein
Häufig entwickeln sich die Anforderungen analog zum
Ballbesitzanteil. Es gibt allerdings Situationen, in denen die umso größeres Pensum an den Tag legen, um das
Teams bei gegnerischem Ballbesitz intensiver zu Werke gehen Spielgerät zurückzuerobern und selbst Tore zu
müssen. Das wurde beispielsweise im Finale der Saison 2019/20
deutlich, als Wolfsburg 49 % Ballbesitzanteil hatte, jedoch nur schießen.
35 % der Läufe in den oberen Geschwindigkeitsbereichen bei
eigenem Ballbesitz absolvierte.
DIE PHYSISCHEN Die größte in einem Spiel zurückgelegte Distanz (km)
UNTERSCHIEDE ZWISCHEN
DEN EINZELNEN POSITIONEN Saison 2019/20 (gegen VfL Wolfsburg)
TRETEN IN DEN OBERSTEN
GESCHWINDIGKEITSBEREICHEN Sara Björk Gunnarsdóttir von Olympique Lyon >12,27 km
DEUTLICHER HERVOR.
Verteidigerinnen und zentrale Mittelfeldspielerinnen müssen
bei gegnerischem Ballbesitz oder in Umschaltsituationen Saison 2020/21 (gegen Chelsea FC Women)
mehr Läufe in hohem Tempo zurücklegen. Demgegenüber
absolvieren seitliche Mittelfeldspielerinnen und Stürmerinnen
Sydney Lohmann vom FC Bayern München >11,99 km
bei zunehmendem Tempo anteilig mehr Läufe bei eigenem
Ballbesitz, insbesondere im Umschaltspiel.
Anhand dieser Informationen können Trainer- und Betreuerstäbe
positionsspezifische Trainingsübungen erarbeiten, bei denen
die physischen Anforderungen einzelner taktischer Rollen 0 3 6 9 12 15
berücksichtigt werden. Dazu zählen insbesondere auch Übungen
zum Umschaltspiel sowie zu Situationen mit eigenem und
gegnerischem Ballbesitz.
Ewa Pajor vom VfL Wolfsburg absolvierte sowohl
LEISTUNGSSPITZEN TRETEN in der Saison 2019/20 als auch in der Saison
ÜBER ALLE KENNZAHLEN HINWEG 2020/21 im Schnitt pro Partie die meisten Läufe
HÄUFIGER ZU BEGINN DER ERSTEN
in hohem Tempo (92 bzw. 86).
BZW. ZWEITEN HALBZEIT AUF UND
VERDICHTEN SICH GEGEN ENDE DER
SPIELE ZUNEHMEND.
Über die beiden Wettbewerbe der Spielzeiten 2019/20 und
2020/21 hinweg war die größte Anzahl an Leistungsspitzen (23)
direkt nach der Halbzeitpause zu verzeichnen. Das könnte mit
WISSEN, WANN
der physischen Vorbereitung der Teams oder der von Trainer bzw. die Spitzenleistungen erreicht werden
Trainerin gewählten Strategie oder einer Kombination dieser
beiden Faktoren zusammenhängen.
10 UEFA Women’s Champions League – Physische Analyse UEFA Women’s Champions League – Physische Analyse 11
EINFÜHRUNG
Zielsetzung Aktueller Stand der Forschung
Die Erfassung und Analyse zusätzlicher fachspezifischer Doch auch diesmal blieb aufgrund der lokalen Bestimmungen Während zu den körperlichen Anforderungen im Männerfußball Untergrenzen der Geschwindigkeitsbereiche
Daten aus dem Frauenfußball entspricht den strategischen zur Bekämpfung der Covid-19-Pandemie das Stadion leer. Die eine Fülle an Daten vorliegt, besteht im Frauenfußball ein Läufe in hohem Tempo („high-speed running“) >13 km/h
Prioritäten der UEFA und ist eine wichtige Voraussetzung Dominanz von Lyon wurde im Viertelfinale vom französischen Mangel an entsprechenden Untersuchungen. Eine jüngere Läufe in sehr hohem Tempo („very high-speed running“) >19 km/h
für dessen Entwicklung. Diese physische Leistungsanalyse Rivalen PSG gebrochen, der wiederum im Halbfinale gegen Studie zur Forschung im Frauenfußball (Kryger et al., 2021) kam Sprints >22,5 km/h
bezweckt eine umfassendere Auswertung von Daten aus dem den späteren Titelträger FC Barcelona das Nachsehen hatte. zu dem Schluss, dass wissenschaftliche Untersuchungen zum
Frauen-Eliteklubfußball mit dem Ziel, die Professionalität und Der Chelsea Women FC erreichte zum ersten Mal das Endspiel Frauenfußball zwar zunehmen, allerdings noch nicht mit der Die Studie zeigte, dass Klubspielerinnen eine etwas größere,
physischen Standards im Frauenfußball weiter zu steigern. der UWCL, hatte beim 0:4 gegen die Blaugrana aber nicht den Anzahl an Untersuchungen zum Männerfußball vergleichbar wenngleich nicht signifikant größere Distanz (10 092 ± 420 m)
Hauch einer Chance. sind. zurücklegten als Nationalspielerinnen (10 046 ± 456 m), die
Im vorliegenden Bericht werden aktuelle Entwicklungen in Bezug wiederum im HSR-Bereich (2 412 ± 288 m gegenüber 2 406 ±
auf die physischen Anforderungen im Spitzenfrauenfußball Zur Saison 2020/21 wurde der Wettbewerb grundlegend Im Zuge des technologischen Fortschritts und der allgemeinen 262 m), im VHSR-Bereich (507 ± 123 m gegenüber 452 ± 108
vorgestellt. Im Mittelpunkt der Untersuchungen stehen dabei reformiert. Neben der Einführung einer Gruppenphase mit 16 Weiterentwicklung des Frauenfußballs sowie als Reaktion auf m) sowie im SPR-Bereich (160 ± 66 m gegenüber 118 ± 54 m)
jeweils die letzten drei Runden der UEFA Women’s Champions Teams profitieren die qualifizierten Klubs vor allem von höheren bestimmte Einschränkungen früherer Untersuchungen haben leicht größere, wenngleich nicht signifikant größere Strecken
League der Spielzeiten 2019/20 und 2020/21. Neben einem Prämien und einer umfangreicheren TV-Berichterstattung. neuere Studien komplexere Methoden zur Datenanalyse und zurücklegten als Klubspielerinnen.
Überblick zu den allgemeinen körperlichen Anforderungen liefert -erfassung eingesetzt (GPS-Technologie und halbautomatisierte
der Bericht vor allem genauere Erkenntnisse über Anforderungen Kamerasysteme), wie sie im Männerfußball bereits seit einiger Panduro et al. (2020) analysierten 94 Spielerinnen in 217
an einzelne Positionen und taktische Elemente im Fußball, Zeit breite Verwendung finden1. Begegnungen aller acht Teams der höchsten dänischen
insbesondere im Hinblick auf Ballbesitz und die jeweilige Spielklasse mittels 10-Hz-Tracking-Systemen von Polar Team
taktische Ordnung der Teams. Wachstum des Frauenfußballs Unter Verwendung eines halbautomatisierten Kamerasystems Pro. Die Autoren verwendeten die folgenden Untergrenzen: >15
analysierten Datson et al. (2016) die körperlichen km/h für den HSR-Bereich, >18 km/h für den VHSR-Bereich und
Diese Informationen sind für zahlreiche Zielgruppen Das Wachstum der UWCL ist ein Indikator für die Veränderung Anforderungen während Partien internationaler Wettbewerbe, >25 km/h für den SPR-Bereich.
(Trainerstab, wissenschaftliches und medizinisches Personal, und Weiterentwicklung des Frauenfußballs. Im Rahmen ihrer aufgegliedert nach Spielpositionen. Aus den Daten ging
Forschende, Trainerausbilder, sportliche Leiter, Scouts, speziell auf den Frauenfußball ausgerichteten Strategie „Zeit hervor, dass zentrale Mittelfeldspielerinnen sowohl die größten Im Hinblick auf die Gesamtdistanz legten zentrale
Leistungsanalysten usw.) relevant und können ihnen zu handeln: UEFA-Frauenfußballstrategie 2019-24“ möchte die Gesamtdistanzen (10 985 ± 706 m) als auch die größten Mittelfeldspielerinnen, seitliche Mittelfeldspielerinnen und
dabei helfen, Lösungen für praktische und strategische UEFA den Frauenfußball durch die Festsetzung klarer Prioritäten Distanzen im HSR-Bereich, d.h. Läufe in hohem Tempo zwischen Außenverteidigerinnen 8-14 % weitere Strecken zurück als
Herausforderungen mit Blick auf die Vorbereitung von stärken. Dazu zählen unter anderem die Steigerung der 19,8 und 25,1 km/h, (2 882 ± 500 m) zurücklegten, während Innenverteidigerinnen.
Spielerinnen und Teams zu entwickeln. Teilnehmerzahlen, die Weiterentwicklung des Frauenfußballs, Innenverteidigerinnen die niedrigsten Werte verzeichneten
die Umgestaltung der Wettbewerbe, die Verbesserung der (9 489 ± 562 m bzw. 1 901 ± 268 m). Seitliche Mittelfeldspielerinnen, Stürmerinnen,
Governance-Strukturen und die Erhöhung der Sichtbarkeit und Außenverteidigerinnen und zentrale Mittelfeldspielerinnen
des kommerziellen Werts. Unter Verwendung desselben Datensatzes erstellten Datson absolvierten 40-64 % mehr Läufe im HSR-Bereich und 41-95 %
et al. (2019) eine eingehendere Analyse der Läufe in hohem mehr Läufe im VHSR-Bereich als Innenverteidigerinnen. Dabei
Hintergrund Mithilfe dieser Strategie soll innerhalb der UEFA und bei ihren Tempo, die bereits in früheren Studien als wesentliche ist jedoch anzumerken, dass die Zuverlässigkeit und Validität der
Mitgliedsverbänden ein Fundament gebildet werden, um Komponente der fußballerischen Leistung identifiziert verwendeten Tracking-Systeme nicht bekannt ist.
Die UEFA Women’s Champions League (UWCL) ist das die bestmöglichen Voraussetzungen für einen erfolgreichen wurden (Bradley et al., 2009; Di Salvo et al., 2009). Allerdings
Aushängeschild des Frauenklubfußballs in Europa. Der im Frauenfußball in Europa zu schaffen. Die UEFA hat Investitionen verwendeten die genannten Autoren Schwellenwerte aus Die Autoren untersuchten weiterhin 5-Minuten-Abschnitte
Jahr 2001 unter dem Namen UEFA-Frauenpokal eingeführte in datengesteuerte Projekte zu einer ihrer Prioritäten erklärt; Analysen des Männerfußballs. Während die beobachteten mit den höchsten physischen Anforderungen im Spiel und
Wettbewerb erlebte in der Saison 2019/20 seine insgesamt diese sollen dazu beitragen, dieses Fundament zu stärken physischen Leistungen zwar nützlich sein können, wurden fanden heraus, dass seitliche Mittelfeldspielerinnen (177 m/
19. Ausgabe, bei der sich Olympique Lyon zum siebten Mal den und ein besseres Verständnis für den Frauen-Profifußball zu taktische Elemente des Spiels ebenfalls nicht berücksichtigt. Minute), Außenverteidigerinnen (169 m/Minute) und zentrale
Titel sicherte. Das Wettbewerbsformat wurde an die enormen entwickeln. Mittelfeldspielerinnen (165 m/Minute) etwa 25-34 % mehr
Herausforderungen im Zuge der Covid-19-Pandemie angepasst. In der bislang umfangreichsten Studie zum Frauenfußball Läufe im HSR-Bereich absolvierten als Innenverteidigerinnen
Die letzten drei Runden des Wettbewerbs wurden in den letzten Analysen und aussagekräftige Informationen für die wichtigsten analysierten Scott et al. (2020a) 3 268 individuelle (132 m/Minute), und dass seitliche Mittelfeldspielerinnen
beiden Augustwochen unter Ausschluss der Öffentlichkeit in San Interessenträger innerhalb des Fußballs sind wichtig, um Spieldatensätze von 220 Spielerinnen mittels 10-Hz-GPS- (110 m/Minute), Stürmerinnen (104 m/Minute) und
Sebastián und Bilbao in Form eines Finalturniers ausgetragen, wesentliche Leistungskennzahlen und Trends aufzuzeigen. Technologie und verglichen Klub- und Nationalspielerinnen Außenverteidigerinnen (101 m/Minute) 36-49 % mehr Läufe
wobei die Sieger in jeweils einer einzigen Partie ermittelt Daraus lassen sich dann wiederum neue Standards ableiten bei Spielen in der amerikanischen National Women’s im VHSR-Bereich absolvierten als Innenverteidigerinnen (74 m/
wurden. Beim Endspiel im Estadio Anoeta von San Sebastián sowie die Detailgenauigkeit und Unterstützung für Spielerinnen Soccer League (NWSL). Die Autoren übernahmen die Minute).
feierte Olympique Lyon durch einen 3:1-Sieg über den VfL verbessern. Geschwindigkeitsbereiche, die Park et al. (2018) aus
Wolfsburg seinen fünften Titel in Folge – ein einmaliger Erfolg. mathematischen Modellierungen von Frauenfußballspielen Jedoch verwendeten beide Studien einen traditionellen Ansatz
Zu den UWCL-Spielzeiten 2019/20 und 2020/21 wurden abgeleitet hatten, mit dem Ziel, die Geschwindigkeitsbereiche in bei der Analyse der körperlichen Anforderungen im Spiel, ohne
Bei der Auflage 2020/21 kehrte der Wettbewerb zum technische Berichte angefertigt; der vorliegende Bericht der Forschung zum Frauenfußball zu standardisieren. andere Faktoren zu berücksichtigen, die ebenfalls Einfluss auf
gewohnten Format mit Hin- und Rückspiel in Viertel- und soll diese technischen Informationen ergänzen, um so die die Leistung haben könnten.
Halbfinale zurück. Das Endspiel wurde traditionell in einer Professionalität und physischen Standards im Frauenfußball
einzigen Partie am 16. Mai 2021 in Göteborg ausgetragen. weiter zu steigern.
1
Vescovi, 2012; Bradley et al., 2014; Hewitt et al., 2014; Vescovi and Favero, 2014; Bradley and Vescovi, 2015; Datson et al., 2016;
Meylan et al., 2016; Datson et al., 2019; Trewin et al., 2018a, 2018b; Panduro et al., 2020; Scott et al., 2020a, 2020b.
12 UEFA Women’s Champions League – Physische Analyse UEFA Women’s Champions League – Physische Analyse 13
Die höchsten Anforderungen während eines Spiels beschreiben Novak et al. (2021) untersuchten Spitzenlaufleistungen im Spiel Methodik
die höchste physische (Lauf-)Leistung einer Spielerin über und stellten derart hohe Abweichungen bei Gesamtdistanz
einen bestimmten Zeitraum einer Begegnung hinweg. (5-8 %), Läufen im HSR-Bereich (16-38 %) und Sprints (21- Die Daten wurden bei den K.-o.-Spielen der Wettbewerbe 2019/20 (n=7) und 2020/21 (n=13) erhoben. Die Tabellen 1 und 2 zeigen die
Immer mehr Untersuchungen haben festgestellt, dass die 76 %) fest, dass sie die Aussagekraft derartiger Daten zur Ergebnisse der einzelnen Wettbewerbe, einschließlich Ballbesitzanteil der jeweiligen Teams. .
höchsten physischen Anforderungen in einem Spiel meist in Spitzenlaufleistung in Frage stellten. Während derartige
Zeitabschnitten zwischen einer und zehn Minuten erfolgen. Daten Trainer- und Betreuerstäben hilfreiche Informationen Tabelle 1: Ergebnisse und Ballbesitzanteil (in %) in der Saison 2019/20 (ab Viertelfinale)
Diese Daten liefern tiefer gehende Erkenntnisse zu den für die Trainingsplanung liefern können, zeigen sich in der
körperlichen Anforderungen im Spiel, die über Betrachtungen bisherigen Forschung deutliche Unterschiede in Bezug
Viertelfinale Halbfinale Finale
der gesamten Spieldauer bzw. einzelner Segmente hinausgehen, auf positionsspezifische Leistungen. Demnach sollten die
21./22. August 25./26. August 30. August
die meist nur die durchschnittliche physische Leistung Daten stets im Kontext der beobachteten hohen Variabilität
über längere Zeitspannen hinweg betrachten, anstatt betrachtet und bei der Trainingsplanung lediglich als Richtschnur ATM (31) 0:1 BAR (69) WOB (39) 1:0 BAR (61) WOB (49) 1:3 LYO (51)
kürzere, intensivere Abschnitte, die häufig mit signifikanten verwendet werden.
GLA (21) 1:9 WOB (79) PAR (43) 0:1 LYO (57)
Spielaktionen wie zum Beispiel Gegenpressing oder der
Spielphase vor einer Torchance assoziiert werden können. Mithilfe eines tragbaren Kamerasystems zur Datenerfassung LYO (53) 2:1 BAY (47)
führte die FIFA eine physische Analyse der Endrunden ARS (45) 1:2 PAR (55)
2015 (FIFA, 2015) und 2019 (FIFA, 2019) der Frauen-
Weltmeisterschaft durch. Die dabei gewonnenen Erkenntnisse
gaben Trainer- und Betreuerstäben nähere Aufschlüsse über die Tabelle 2: Ergebnisse und Ballbesitzanteil (in %) in der Saison 2020/21 (ab Viertelfinale)
körperlichen Anforderungen – sowohl auf Team- als auch auf
individueller Ebene – während des Spiels. Weiterhin umfassten
sie Kontextfaktoren hinsichtlich Aufstellung und Taktik, wie im Viertelfinale Halbfinale
Finale
integrierten Ansatz von Bradley & Ade (2018) vorgeschlagen. Hinspiele Rückspiele Hinspiele Rückspiele 16. Mai
24. März 31. März/1. April 25. April 2. Mai
Während sich die durchschnittlich zurückgelegten
Gesamtdistanzen bei den WM-Endrunden 2015 und 2019 in BAR (58) 3:0 MCI (42) MCI (49) 2:1 BAR (51) PAR (41) 1:1 BAR (59) BAR (57) 2:1 PAR (43) CHE (45) 0:4 BAR (55)
einem vergleichbaren Rahmen bewegten, legten die Teams bei CHE (56) 2:1 WOB (44) WOB (52) 0:3 CHE (48) BAY (36) 2:1 CHE (64) CHE (58) 4:1 BAY (42)
der Auflage 2019 im Schnitt pro Spiel leicht kürzere Strecken in
niedrigerem Tempo (23 km/h).
Weiterhin stiegen zwischen der Gruppen- und der K.-o.-Phase *Die Partie wurde gemäß Covid-19-Protokoll auf den 18. April verschoben.
die Gesamtdistanz um 12 % und die Anzahl der Läufe in
Zone 5 um 8 %. Deutlich wurde auch, dass die Spielerinnen
aller Positionen bei der WM 2019 eine größere Distanz im
Geschwindigkeitsbereich 5 zurücklegten als beim Turnier 2015,
wobei der Unterschied bei den seitlichen Mittelfeldspielerinnen
Tracking-Technologie
Kenntnisse über die intensivsten Phasen in Pflichtspielen am ausgeprägtesten war (47 %). Diese Entwicklungen
In den genannten Spielen der K.-o.-Runde wurden von
im Fußball können zur Weiterentwicklung, Planung und sind signifikant und verdeutlichen, wie sich das Tempo im
allen Spielerinnen Tracking-Daten erfasst. Dazu wurde ein
Überwachung spezifischer Trainingsübungen beitragen. Spitzenfrauenfußball weiterentwickelt hat.
handelsübliches Multikamerasystem für optisches Tracking
(Second Spectrum) verwendet.
Delaney et al. (2018) gehörten zu den Ersten, die eine Unter Berücksichtigung taktischer Elemente im
Quantifizierung der Spitzenlaufleistung männlicher Spielgeschehen wird deutlich, dass Stürmerinnen und
Bei der optischen Tracking-Technologie kommen mehrere
Profifußballer vornahmen und feststellten, dass die Laufleistung seitliche Mittelfeldspielerinnen die meisten ihrer Läufe in
Kameras im gesamten Stadionbereich zum Einsatz, die
in der Spitze bei Innenverteidigern am geringsten ist. Zone 5 bei eigenem Ballbesitz absolvierten (70 % bzw. 64 %),
eine umfassende 360-Grad-Rundumsicht des gesamten
während Innenverteidigerinnen die meisten dieser Läufe bei
Spielfelds ermöglichen. Mithilfe computergestützter
Riboli et al. (2021) erfassten Daten von Spielern der gegnerischem Ballbesitz absolvierten (83 %). Diese zusätzlichen
Bilderkennungstechnik werden Spielerinnen und Ball
italienischen Serie A und konzentrierten sich speziell auf Kontextinformationen können Coaches und Betreuerstäben
automatisch mit mindestens 25 Bildern pro Sekunde erfasst.
1-Minuten-Spitzen. Ihre Studie ergab, dass die 1-Minuten- dabei helfen, Trainingsübungen zu gestalten, die noch
Eine spezielle Qualitätssicherungssoftware erkennt während
Spitzen im VHSR- und SPR-Bereich viermal höher waren als die spezifischer auf die Position einzelner Spielerinnen und die
einer Spielaufzeichnung Fälle, in denen eine gesonderte
Durchschnittsleistung über die gesamte Spieldauer hinweg. Spielphilosophie des Cheftrainers abgestimmt sind.
Überprüfung einzelner Spielerinnen erforderlich ist.
Innerhalb dieser 1-Minuten-Spitzen absolvierten zentrale
Mittelfeldspieler und seitliche Mittelfeldspieler größere Daten liefern Informationen und weiteres Kontextwissen in
Das Einsatzteam von Second Spectrum prüft jede
Gesamtdistanzen und mehr Läufe im HSR-Bereich, während Bezug auf die Anforderungen im Spitzenfrauenfußball. Während
einzelne dieser Szenen und spielt seine Ergebnisse in den
seitliche Mittelfeldspieler und Stürmer die meisten Sprints Trainer sowohl bei eigenem als auch bei gegnerischem Ballbesitz
Qualitätssicherungsprozess zurück. Ist das Tracking eines
zurücklegten. auf immer vielfältigere taktische Strategien zurückgreifen,
bestimmten Spiels abgeschlossen, erfolgt eine automatisierte
um den Gegner zu schlagen, sind Kenntnisse der körperlichen
Qualitätskontrolle der Daten, um so eine hohe Genauigkeit
In einer der wenigen Studien, die sich der Analyse der Anforderungen der jeweiligen Taktiken und spezifischen
zu gewährleisten. Anschließend werden die Daten für
Spitzenlaufleistung im Frauenfußball widmet, quantifizierten Spielpositionen für eine optimale Trainingsgestaltung und
Analysezwecke auf die Plattform von Second Spectrum
Harkness-Armstrong et al. (2021) die Leistungen während Spielvorbereitung essenziell. Nützlich kann in dieser Hinsicht
exportiert.
der gesamten Spieldauer und die Leistungsspitzen bei beispielsweise ein Training sein, das viel Gewicht auf das
Elitefußballerinnen der Altersklassen U14 und U16. Dabei Pass- und Kombinationsspiel unter physischer Belastung legt,
stellten sie sowohl zwischen den als auch innerhalb der beiden da sich die Spielerinnen dadurch daran gewöhnen, auch bei
Altersklassen positionsspezifische Unterschiede fest. zunehmender Ermüdung das Niveau der Ballbehandlung hoch zu
halten (Bradley et al., 2018).
14 UEFA Women’s Champions League – Physische Analyse UEFA Women’s Champions League – Physische Analyse 15
Geschwindigkeitsbereiche Die Analyse wurde wie folgt durchgeführt:
Die Daten aus der Second-Spectrum-Analyse ermöglichen 1. Deskriptive physische Laufanforderungen
die Berechnung und Analyse zeitlicher Bewegungsabläufe
einzelner Teams und Spielerinnen anhand spezifischer Zur Beschreibung der physischen Laufanforderungen wurden die zeitlichen Bewegungsabläufe analysiert, darunter
Geschwindigkeitsbereiche. Um Vergleiche zwischen die Gesamtdistanz, die Verteilung der jeweils zurückgelegten Distanzen, die Anzahl der Läufe in verschiedenen
bestehenden Spieldaten auf Elite-Ebene zu ermöglichen und Geschwindigkeitsbereichen und die Dauergeschwindigkeiten. Unter Dauergeschwindigkeit versteht Second Spectrum „den
aus Gründen der Einheitlichkeit wurden die Grenzwerte für die Durchschnitt der momentanen Geschwindigkeit über den Zeitraum von einer Sekunde hinweg“ in km/h.
Geschwindigkeit nach Park et al. (2018) verwendet.
2. Integrierte physische Laufanforderungen 3. Höchste Anforderungen während des Spiels
und taktischer Kontext
Immer mehr Untersuchungen haben festgestellt, dass die
Geschwindigkeitsbereich 1 (Z1): 0-7 km/h Studien haben gezeigt, dass Wissen über Kontextfaktoren höchsten physischen Laufanforderungen in einem Spiel
Geschwindigkeitsbereich 2 (Z2): 7-13 km/h hinsichtlich Aufstellung und Taktik der Teams von meist in Zeitabschnitten zwischen einer und zehn Minuten
Geschwindigkeitsbereich 3 (Z3): 13-19 km/h entscheidender Bedeutung ist, um die physischen erfolgen. Die Aufschlüsselung der physischen Anforderungen
Geschwindigkeitsbereich 4 (Z4): 19-23 km/h Anforderungen des Spiels zu verstehen (Bradley et al., 2014; in kleinere Zeitfenster ermöglicht Einblicke in die Intensität
Geschwindigkeitsbereich 5 (Z5): >23 km/h Bradley & Ade, 2018). Daher sind in die physische Analyse verschiedener Spielphasen und wie diese während des Spiels
verschiedene Kontextfaktoren mit eingeflossen, um so variieren können. Mittels Analyse der höchsten Anforderungen
einen ganzheitlicheren Blick auf die Spielanforderungen im Spiel erhalten Betreuerstäbe wertvolle Anhaltspunkte
werfen zu können. Folgende taktische Komponenten wurden für die Trainingsgestaltung, damit sie die Spielerinnen in der
berücksichtigt: Trainingswoche an diese Anforderungen heranführen können
Datenanalyse (Whitehead et al., 2018). Zu den typischen Methoden zählen
• Ballbesitzkategorien: eigener Ballbesitz, gegnerischer in diesem Zusammenhang die Analyse einzelner Segmente
Die in diesem Bericht angeführten Daten sind, sofern nicht anders vermerkt, Mittelwerte. Um größeren Aufschluss über die Ballbesitz oder Ball aus dem Spiel und gleitende Mittelwerte, wie in der vorliegenden Analyse
Datenverteilung zu geben, werden zudem einige Standardabweichungen und Streubereiche angegeben. Zur Steigerung des verwendet.
kontextuellen Verständnisses wurden die Daten nach Saison, Spiel, Team, Spielposition und Einzelspielerin aufgeschlüsselt. • Taktische Ordnung: organisiert (d.h. das Team verteidigt aus
seiner gewünschten Defensivordnung heraus, ist stabil und Um die höchsten Anforderungen im Spiel zu ermitteln, wurden
Die errechneten Gesamtwerte der Teams entsprechen der Summe der zeitlichen Bewegungskennzahlen (d.h. der Klassifizierung hat Spielerinnen zwischen ballführender Gegnerin und dem die Rohdaten (X- und Y-Koordinaten) für jedes Team, jede
der Bewegungen nach deren Intensität) aller in den betreffenden Partien eingesetzten Feldspielerinnen, einschließlich eigenen Tor) oder Umschaltsituation (d.h. das Team hatte Position und jede Spielerin über rollierende Zeitfenster hinweg
Einwechselspielerinnen (jedoch ohne Torhüterinnen, da bei dieser Position signifikante Unterschiede hinsichtlich der physischen noch keine Möglichkeit, seine Ordnung wiederzufinden) analysiert; die zeitlichen Bewegungskennzahlen wurden
Anforderungen bestehen). Alle Analysen basieren auf den erhobenen Daten aus der regulären Spielzeit plus Nachspielzeit (z.B. 90-94 summiert. Um zu veranschaulichen, wie die Anforderungen
Minuten); Daten aus Verlängerungen wurden nicht berücksichtigt. • Vorstöße: gemäß Definition von Second Spectrum „eine zwischen den einzelnen Zeitfenstern variieren, wurden
durchgehende, energische Bewegung einer Spielerin Abschnitte zu einer, drei, fünf und zehn Minuten analysiert und
Für die Positionsanalysen wurden Daten der folgenden Spielpositionen herangezogen: Innenverteidigerin, zentrale der angreifenden Mannschaft ohne Ball“, die folgende präsentiert. Aufgrund der Ähnlichkeit der 3- und 5-Minuten-
Mittelfeldspielerin, Außenverteidigerin, seitliche Mittelfeldspielerin und Stürmerin. Spielpositionen wurden aus der Second- Bedingungen erfüllt: Zeitfenster (die in früheren Untersuchungen bereits festgestellt
Spectrum-Plattform übernommen und mittels Video verifiziert. wurde, z.B. von Novak et al., 2021), wurde in Teilen dieses
> die vorstoßende Spielerin läuft sich frei, um sich für ein Berichts auf eine Analyse der 5-Minuten-Abschnitte verzichtet.
Zuspiel anzubieten
> die vorstoßende Spielerin macht bei ihrem Lauf
mindestens vier Schritte
> die vorstoßende Spielerin erzwingt eine Reaktion der
gegnerischen Verteidigung, d.h. mindestens eine der
folgenden Aktionen:
• die vorstoßende Spielerin wird einer anderen
Verteidigerin übergeben
• die Defensivformation wird in nicht unerheblicher
Weise beeinflusst
> die vorstoßende Spielerin öffnet mit ihrem Lauf Raum
für eine Mitspielerin, um ein Zuspiel anzunehmen
> der Lauf wird energisch initiiert, bevor das für die
vorstoßende Spielerin gedachte Zuspiel erfolgt (oder
erfolgen würde)
16 UEFA Women’s Champions League – Physische Analyse UEFA Women’s Champions League – Physische Analyse 17
Datenvisualisierung
Die Daten werden anhand von Tabellen und Grafiken präsentiert. Gegebenenfalls wird die Verteilung der Daten anhand von
Raincloud-Plots kombinieren Box-Plot mit Jitter und Violin-Plot (siehe nachstehende Grafik). Dabei wird jeder Datenpunkt als Jitter
Standardabweichungen und Fehlerbalken dargestellt. Insgesamt kommen mehrere Datenvisualisierungstechniken zum Einsatz; die
dargestellt, wobei zusätzlich ein Box-Plot die Datenverteilung und eine halbierte Violine die Datendichte veranschaulicht. In diesem
verschiedenen Methoden werden nachstehend aufgezeigt.
Bericht wird ein Raincloud-Plot verwendet, um die bei Vorstößen erreichten Geschwindigkeiten – aufgegliedert nach Wettbewerb
und Spielposition – zu visualisieren. Dadurch ist es (in den meisten Fällen) möglich, sowohl die Spannweite als auch die Dichte der
Mittels Balken- bzw. Säulendiagrammen werden die Werte über verschiedene Gruppen wie Teams oder Spielposition hinweg
erreichten Geschwindigkeiten abzulesen. Weitere Informationen zur Auslegung von Raincloud-Plots finden sich beispielsweise bei
verglichen, darunter z.B. die pro Partie zurückgelegte Distanz in höherem Tempo. In einigen Fällen werden verschiedene Reihen für
Allen et al. (2019) unter wellcomeopenresearch.org/articles/4-63.
eine detaillierte Aufgliederung übereinander gestapelt, z.B. die zurückgelegte Distanz pro Ballbesitzkategorie.
Raincloud-Plot
Gegebenenfalls werden über gestapelte Balken-/Säulendiagramme (100 %) Proportionen wie der prozentuale Anteil der zurückgelegten
Distanz in den einzelnen Geschwindigkeitsbereichen veranschaulicht, wobei die Gesamtdistanz den Wert von 100 % ergibt.
Z1 Z2 Z3 Z4 Z5
1,6 1,7
100%
4,6 4,9 Jitter: Zeigt jeden
90% Datenpunkt
20,6
Geteilter Violin-Plot: Veranschaulicht
21,9
80% Gestapeltes Säulendiagramm (100%) die Datendichte – in diesem Fall die
häufiger erzielten Geschwindigkeiten
70%
Der Gesamtwert (in diesem Fall die Gesamtdistanz) ergibt 100 %
Anteil an der Distanz (%)
60%
jeder Säule. Dieser Wert wird in Anteile aufgeschlüsselt. In diesem
Fall wird die in jedem Geschwindigkeitsbereich zurückgelegte
36,8
50%
37,8 Distanz als Prozentsatz der Gesamtdistanz dargestellt.
Box-Plot: Zeigt die Datenverteilung,
40%
einschließlich der vier Quartile und des Medians
30%
20%
36,4 33,7
10%
0%
2019/20 2020/21
Mittels Box-Plots wird die Verteilung des gesamten Datensatzes dargestellt, d.h. die Höchstgeschwindigkeitsbereiche der
ANALYSEN UND ERGEBNISSE
verschiedenen Spielpositionen (siehe nachstehende Grafik). In diesen Diagrammen wird durch die horizontal verlaufende mittlere
Linie der Median (d.h. der mittlere Datenpunkt) dargestellt. Die Box wiederum veranschaulicht den Bereich, in dem 50 % der Daten Wie vorstehend in der Methodik 1. Deskriptive physische Laufanforderungen
liegen (Interquartilabstand). Die vertikalen Linien, auch „Antennen“ oder „Fühler“ bzw. „Whisker“ genannt, stellen die außerhalb dargelegt, wurde diese Analyse in 2. Integrierte physische Anforderungen und taktischer Kontext
der Box liegenden Werte dar (d.h. vom Minimum bis zum unteren Quartil bzw. vom oberen Quartil bis zum Maximum). Ausreißer die folgenden Abschnitte unterteilt: 3. Höchste Anforderungen während des Spiels
werden in Form einzelner Datenpunkte dargestellt. Mittels Jitter können alle individuellen Datenpunkte und damit auch die jeweilige
Datenverteilung dargestellt werden. Weitere Informationen zur Auslegung von Box-Plots finden sich beispielsweise bei McLeod
(2019) unter simplypsychology.org/boxplots.html.
Box-Plot mit Jitter
32
Ausreißer: Datenpunkte
außerhalb der Antennen
Diese Antenne zeigt das 4. Quantil
(d.h. 75-100 % der Datenpunkte)
Maximum sustained speed (km/h)
28
Median: Die horizontale Linie stellt Interquartilabstand: Die Box veranschaulicht
den mittleren Datenpunkt dar die mittleren 50 % der Datenpunkte
Jitter: Zeigt jeden Datenpunkt
Diese Antenne zeigt das 1. Quantil
24
(d.h. 0-25 % der Datenpunkte)
18 UEFA Women’s Champions League – Physische Analyse UEFA Women’s Champions League – Physische Analyse 19
Tabelle 1.1: Durchschnittlich von den Teams zurückgelegte Gesamtdistanz, aufgeschlüsselt nach Geschwindigkeitsbereichen (in m)
Saison Gesamt Z1 Z2 Z3 Z4 Z5
Mittelwert 102 648 37 410 37 769 21 116 4 702 1 651
KAPITEL 1 2019/20
Spannweite 95 537-110 290 32 591-40 534 33 256-42 316 18 460-24 885 3 489-5 384 1 239-2 254
Mittelwert 104 982 35 338 39 698 22 974 5 150 1 821
2020/21
DES KR IP TIV E Spannweite 97 970-116 108
Die während der UWCL-Saison 2020/21 durchschnittlich pro
32 170-39 713 35 133-47 295 20 256-26 537 4 482-6 014 1 138-2 776
Auch das Wettbewerbsformat 2019/20 könnte Auswirkungen
P H YSIS CH E Geschwindigkeitsbereich zurückgelegten Distanzen bewegen
sich in einem vergleichbaren Rahmen mit früheren Daten.
gehabt haben, da alle Begegnungen ab dem Viertelfinale in
Form eines Finalturniers innerhalb von zehn Tagen in jeweils
LAUFA N FOR DERU N G E N
Beispielsweise absolvierten die Teams bei der FIFA-Frauen- einer einzigen Partie entschieden wurden. Demnach könnten
Weltmeisterschaft 2019 durchschnittlich 4 957 m in Zone 4 und sich bei Spielerinnen, die in jener Saison am Finalturnier
1 808 m in Zone 5 (FIFA, 2019), was einen Anstieg von 15 % teilgenommen haben, Ermüdungserscheinungen gezeigt haben.
———— bzw. 29 % gegenüber der WM 2015 bedeutete. Die ähnlichen
Werte bei Frauen-WM und UWCL unterstreichen, dass die
physischen Anforderungen sowohl bei Nationalteams als auch
Zur Saison 2020/21 kehrte die Women‘s Champions League zu
ihrem gewohnten Format zurück, d.h. Viertel- und Halbfinale
wurden mit Hin- und Rückspiel ausgetragen und zwischen
im Eliteklubfußball gestiegen sind. dem Viertelfinale und dem Endspiel lag ein Zeitraum von zwei
Wenn Trainer- und Betreuerstäbe die allgemeinen physischen Anforderungen von Fußballspielen
Monaten.
kennen, können sie eine gezieltere Trainingsgestaltung und Belastungssteuerung vornehmen, das Zwischen 2019/20 und 2020/21 wuchs die durchschnittlich
optimale Aufgebot benennen und die beste taktische Ausrichtung anhand der jeweiligen Spielerin- zurückgelegte Strecke in den oberen Geschwindigkeitsbereichen Wichtig zu erwähnen ist außerdem der Grad an Variabilität, d.h.
weiter an. Während sich die zurückgelegte Gesamtdistanz in die unterschiedlichen Leistungsdaten zwischen den einzelnen
nenprofile wählen. einem vergleichbaren Rahmen bewegte, liefen die Teams 9 %, Partien. Mit Blick auf die zurückgelegten Distanzen in der
10 % bzw. nochmals 10 % mehr in den Zonen 3, 4 und 5. Die in Saison 2020/21 (siehe Abbildung 1.1) lässt sich feststellen,
1.1 Zurückgelegte Distanz Zone 1 gelaufene Strecke ging hingegen zurück. dass der Höchstwert eines Teams in Zone 5 (2 776 m des
VfL Wolfsburg gegen Chelsea am 24. März 2021) 52 % über
Die wichtigsten Erkenntnisse im Überblick Dies könnte auf die höhere physische Leistungsfähigkeit dem Durchschnittswert aller Teams und Spiele lag (1 821 m).
der Spielerinnen 2020/21 zurückzuführen sein, deren Demzufolge muss eine Mannschaft an einem Spieltag unter
• Die physischen Anforderungen allein entscheiden nicht über Vorbereitung gegen Ende des Wettbewerbs 2019/20 in Umständen eine Vielzahl physischer Anforderungen erfüllen,
den Ausgang eines Spiels. Frühere Untersuchungen kommen erheblichem Maße durch die Covid-19-Pandemie und die wobei höhere Geschwindigkeiten die Spielerinnen vor besondere
jedoch zu dem Ergebnis, dass die physischen Leistungen – damit verbundene Unterbrechung beeinträchtigt wurde. Herausforderungen stellen.
insbesondere die zurückgelegten Distanzen in den oberen
Geschwindigkeitsbereichen – im Spitzenfrauenfußball
steigen. Das gilt sowohl für den Klubfußball als auch für Abbildung 1.1: Prozentualer Anteil der von den Teams in den einzelnen Geschwindigkeitsbereichen zurückgelegten Distanzen
Nationalmannschaftswettbewerbe.
• Der Trend zu höheren physischen Anforderungen Abbildung 1.1 zeigt die durchschnittlich pro Geschwindigkeitsbe-
Z1 Z2 Z3 Z4 Z5
unterstreicht, wie wichtig im Fußball Fitness und gezieltes reich zurückgelegten Distanzen als prozentualer Anteil der Gesamt-
1,6 1,7 distanz. Obwohl sie nur etwa 6-7 % der Gesamtdistanz ausmachen,
Training sind, um Spielerinnen bestmöglich auf die eigene 100%
taktische Ausrichtung (und auf taktische Anpassungen an 4,6 4,9 dürften in hohem Tempo zurückgelegte Strecken (Zonen 4 und 5)
Gegner bzw. Spielsituation) vorzubereiten. am bedeutendsten für den Spielausgang und zugleich am an-
90%
spruchsvollsten im Hinblick auf die physische Vorbereitung sein.
• Das Laufpensum, insbesondere in höheren 20,6 21,9
Geschwindigkeitsbereichen, variiert erheblich 80% Dabei entscheidet die von einem Team zurückgelegte Distanz –
zwischen den Spielen. Während Läufe in den obersten selbst die in hohem Tempo – nicht zwangsläufig über den Ausgang
Geschwindigkeitsbereichen nur einen kleinen Anteil 70% des Spiels (Bradley et al., 2009). Beispielsweise legte Olympique
der Gesamtdistanz ausmachen, sind sie körperlich am Lyon im Halbfinale der Women‘s Champions League 2019/20 18 %
Anteil an der Distanz (%)
anspruchsvollsten und können in wichtigen Spielaktionen 60% weniger Strecke in den Zonen 4 und 5 zurück als das unterlegene
entscheidend sein. Daher müssen Fußballerinnen diesen 36,8 Team von PSG (4 875 m gegenüber 5 931 m). Demgegenüber
physischen Anforderungen vor allem im modernen 37,8 bezwang Wolfsburg im anderen Semifinale Barcelona und legte
50%
Klubfußball auf Elitestufe gewachsen sein. dabei 3 % mehr Strecke in den Zonen 4 und 5 zurück (7 513 m
gegenüber 7 315 m).
40%
Auch Taktik und verfügbare Spielerinnen können Einfluss auf
30% die Gesamtdistanz und die zurückgelegten Strecken in den
ANALYSE einzelnen Geschwindigkeitsbereichen haben. Darüber hinaus
20% können Umwelteinflüsse sowie Fitnesslevel und Ermüdungsgrad
In den beiden Wettbewerben legten die Teams 36,4 33,7 der Spielerinnen die physischen Leistungen während einer Partie
eine Gesamtdistanz von durchschnittlich
10% beeinflussen.
104 165 m pro Partie zurück. Tabelle 1.1 zeigt
den Mittelwert und die Spannweite für die
einzelnen Wettbewerbe, aufgeschlüsselt nach 0%
Geschwindigkeitsbereich (Zone). 2019/20 2020/2120 UEFA Women’s Champions League – Physische Analyse UEFA Women’s Champions League – Physische Analyse 21
1.2 Gesamtdistanz nach Spielposition Diese Daten können auch nach Saison aufgeschlüsselt Im Gegensatz dazu verzeichneten die in den obersten
werden (siehe Tabelle 1.2). Einmal mehr wird ersichtlich, dass Geschwindigkeitsbereichen zurückgelegten Distanzen
Die wichtigsten Erkenntnisse im Überblick Innenverteidigerinnen in beiden Spielzeiten die geringste und bei allen Positionen einen Zuwachs, wobei in Zone 4
zentrale Mittelfeldspielerinnen die größte Gesamtdistanz Stürmerinnen (15 %), zentrale Mittelfeldspielerinnen
• In diesem Abschnitt werden die unterschiedlichen • Die taktische Strategie sollte bei der Ermittlung der absolvierten. Trotz minimaler Abweichungen bei den (14 %) und Innenverteidigerinnen (12 %) das größte Plus
physischen Leistungswerte der verschiedenen physischen Anforderungen für einzelne Spielpositionen Gesamtdistanzen beider Spielzeiten ging die in Zone 1 verbuchten. Mit Ausnahme der Außenverteidigerinnen waren
Spielpositionen während der Partien dargestellt. Allgemein und Spielerinnen ebenfalls berücksichtigt werden, wie in zurückgelegte Gesamtdistanz in der Saison 2020/21 bei allen die größten Zuwächse allerdings in Zone 5 festzustellen.
decken zentrale und seitliche Mittelfeldspielerinnen die nachstehendem Abschnitt 2 näher erläutert. Positionen zurück. Der größte Rückgang war dabei bei zentralen Dabei liefen Stürmerinnen 44 % weiter (239 m in der Saison
größten Gesamtdistanzen ab. Die Anforderungen in den Mittelfeldspielerinnen (8 %), der geringste Rückgang bei 2020/21 gegenüber 166 m in 2019/20) und seitliche
obersten Geschwindigkeitsbereichen sind im Schnitt jedoch • Diese Daten können auch Entscheidungen zu taktischer
Innenverteidigerinnen (4 %) festzustellen. Mittelfeldspielerinnen 22 %. Am geringsten fiel der Anstieg bei
für Außenverteidigerinnen, seitliche Mittelfeldspielerinnen Ausrichtung, Einwechslungen und Kaderrotation
den Außenverteidigerinnen aus (4 %).
und Stürmerinnen am größten. beeinflussen, da einige Spielpositionen höhere physische
Anforderungen in den obersten Geschwindigkeitsbereichen
• Die absolvierten Distanzen in einem bestimmten aufweisen, während Fußballerinnen auf anderen Positionen Tabelle 1.2: Pro Spiel zurückgelegte Distanzen (in m), aufgeschlüsselt nach Geschwindigkeitsbereich, Spielposition und Saison
Geschwindigkeitsbereich weisen Unterschiede zwischen eine höhere Gesamtdistanz zurücklegen.
den einzelnen Spielpositionen auf, was entsprechend
berücksichtigt werden sollte. Trainer- und Betreuerstäbe Saison Gesamt Z1 Z2 Z3 Z4 Z5
sollten diese Faktoren in die Trainingseinheiten einbeziehen. IV 9 037 3 249 3 536 1 774 364 113
AV 9 516 3 492 3 371 1 940 495 217
2019/20 ZM 10 600 3 391 4 241 2 455 410 102
ANALYSE SM 9 994 3 496 3 643 2 091 548 216
ST 9 805 3 580 3 516 2 048 495 166
Abbildung 1.2 zeigt die von jeder Spielposition zurückgelegte Gesamtdistanz, aufgeschlüsselt nach Geschwindigkeitsbereich.
Im Schnitt absolvierten zentrale Mittelfeldspielerinnen die größten Gesamtdistanzen (10 585 m), Innenverteidigerinnen die IV 9 414 3 104 3 752 2 025 407 125
geringsten (9 282 m). Seitliche Mittelfeldspielerinnen legten die weitesten Strecken in Zone 5 (245 m) zurück und erreichten AV 9 768 3 261 3 667 2 095 521 225
in diesem Geschwindigkeitsbereich ein mehr als doppelt so hohes Laufpensum wie Innenverteidigerinnen und zentrale
Mittelfeldspielerinnen. Seitliche Mittelfeldspielerinnen absolvierten auch in Zone 4 die größten Distanzen (577 m), zentrale 2020/21 ZM 10 578 3 113 4 259 2 621 466 118
Mittelfeldspielerinnen (449 m) und Innenverteidigerinnen (392 m) die geringsten. SM 10 222 3 215 3 905 2 244 595 263
ST 9 851 3 339 3 564 2 139 570 239
Abbildung 1.2: Pro Spiel zurückgelegte Distanzen (in m), aufgeschlüsselt nach Geschwindigkeitsbereich und Spielposition
Z1 Z2 Z3 Z4 Z5
12 000
10 585
10 133
10 000 9 685 9 835
9 282
Zurückgelegte Distanz (m)
8 000
6 000
4 000
2 000
0
IV AV ZM SM ST
Z5 121 222 113 245 215
Z4 392 513 449 577 545
Z3 1 937 2 044 2 569 2 184 2 109
Z2 3 676 3 570 4 253 3 803 3 548
Z1 3 155 3 336 3 201 3 325 3 42022 UEFA Women’s Champions League – Physische Analyse UEFA Women’s Champions League – Physische Analyse 23
Abbildung 1.3 zeigt die vollständige Spannweite der in den Zonen 4 und Tabelle 1.3: Anforderungen in Zone 5 nach Spielposition (Mittelwerte und Spannweiten vollständiger Partien)
5 zurückgelegten Distanzen pro Spielposition und Saison auf. Daraus
wird erkennbar, dass die in den obersten Geschwindigkeitsbereichen
Position Distanz in Zone 5 (m) Läufe in Zone 5 (Anzahl) Max. Dauergeschwindigkeit (km/h)
absolvierten Distanzen in der Saison 2020/21 auf allen Positionen
zugenommen haben, am stärksten bei seitlichen Mittelfeldspielerinnen 125 9 27,2
IV
und Stürmerinnen. Das unterstreicht, wie die physischen Anforderungen 32-259 2-20 24,0-32,3
je nach Spielposition, taktischer Ausrichtung und Gegner innerhalb einer
225 15 28,4
Partie variieren können. Gleichfalls können Formation und Personal AV
58-431 5-24 24,8-32,4
Einfluss auf die physischen Anforderungen einzelner Spielerinnen haben,
was bei der Spielvorbereitung ebenfalls berücksichtigt werden sollte. 118 9 26,6
ZM
17-327 1-21 23,3-29,8
Bei einer genaueren Betrachtung der Anforderungen im obersten 263 17 28,4
Geschwindigkeitsbereich lohnt sich außerdem ein Blick auf die Häufigkeit SM
78-501 9-32 26,4-31,2
dieser Läufe und die dabei erzielten Geschwindigkeiten. Tabelle 1.3 zeigt
für Zone 5 die durchschnittlich absolvierte Distanz, die Anzahl der Läufe 239 17 28,5
ST
und die maximale Dauergeschwindigkeit pro Partie für verschiedene 100-432 8-27 25,8-31,1
Spielpositionen (es wurden nur vollständige Partien berücksichtigt). Im
Durchschnitt haben Stürmerinnen und seitliche Mittelfeldspielerinnen Abbildung 1.4 illustriert die komplette Spannweite der maximalen Dauergeschwindigkeiten für jeden Datenpunkt nach Position.
die größten Distanzen zurückgelegt und die meisten Läufe in Der Box-Plot verdeutlicht einmal mehr die höhere Durchschnittsgeschwindigkeit bei Außenverteidigerinnen und die niedrigere
diesem Geschwindigkeitsbereich absolviert. Jedoch erreichten bei zentralen Mittelfeldspielerinnen. Je nach taktischer Ausrichtung eines Teams decken Außenverteidigerinnen während des
Außenverteidigerinnen und seitliche Mittelfeldspielerinnen im Schnitt Spiels meist die gesamte Länge des Spielfelds ab – offensiv zur Unterstützung eigener Angriffe und defensiv zur Verteidigung bei
die höchsten maximalen Dauergeschwindigkeiten (28,4 km/h), während gegnerischem Ballbesitz. Demnach bieten sich diesen Spielerinnen tendenziell mehr Räume, in die sie hineinlaufen können, sodass
zentrale Mittelfeldspielerinnen hier den geringsten Wert verzeichneten sie meist ein höheres Tempo erreichen. Demgegenüber agieren zentralere Positionen, z.B. im zentralen Mittelfeld, auf engeren
(26,6 km/h). Diese Informationen sind für Vorbereitung, Auswahl und Räumen, sodass sie weniger Gelegenheit haben, hohe Geschwindigkeiten zu erreichen (wenngleich auch hier wieder taktische
Rotation der Spielerinnen im Hinblick auf das Training in höheren Formation und Strategie des Teams eine Rolle spielen).
Geschwindigkeitsbereichen und Läufe bei Maximalgeschwindigkeit
von Bedeutung. Abbildung 1.4: Maximale Dauergeschwindigkeit nach Position über alle Spiele hinweg
Abbildung 1.3: Zurückgelegte Distanzen in den Zonen 4 und 5, aufgeschlüsselt nach Position und Saison
32
IV AV ZM
750
Maximale Dauergeschwindigkeit (km/h)
500 28
250
Gesamtdistanz in Z4+5 (m)
0
SM ST 2019/20 2020/21 24
750
500
20
250
IV AV ZM SM ST
Position
0
2019/20 2020/21 2019/20 2020/21
Saison24 UEFA Women’s Champions League – Physische Analyse UEFA Women’s Champions League – Physische Analyse 25
IN DIESEM ABSCHNITT WERDEN DIE KÖRPERLICHEN ANFORDERUNGEN MIT DEN NACHFOLGENDEN ASPEKTEN
IN KONTEXT GESETZT ( WIE IN DER METHODIK ERLÄUTERT):
• Ballbesitzkategorien: eigener Ballbesitz (EBB), gegnerischer Ballbesitz (GBB) oder Ball aus dem Spiel (BADS)
• Taktische Ordnung: Umschaltsituation (UTO) oder organisiert (OTO)
• Vorstöße
2.1 Physische Anforderungen nach Ballbesitzkategorie
Die wichtigsten Erkenntnisse im Überblick
• Im Schnitt legten die Teams bei gegnerischem Ballbesitz Ballbesitz auf die höchstmöglichen physischen
größere Distanzen zurück und absolvierten ein höheres Anforderungen hingearbeitet werden muss, selbst wenn
Laufpensum, um den Ball zurückzuerobern. Die Laufleistung diese nicht in allen Spielen erreicht werden.
der Teams im obersten Geschwindigkeitsbereich war zwischen
eigenem und gegnerischem Ballbesitz allerdings gleichmäßig • Häufig spiegeln sich die physischen Anforderungen im
verteilt (jeweils rund 48 %), wobei in dieser Hinsicht je nach Ballbesitzanteil wider. Je mehr Ballbesitz ein Team hat,
Spielkontext große Varianzen festzustellen waren. desto größer die körperlichen Anforderungen. In einigen
Spielsituationen müssen die Teams bei gegnerischem
• Die Abweichungen zwischen einzelnen Spielen können Ballbesitz allerdings intensiver zu Werke gehen, auch wenn
überaus signifikant sein. Beispielsweise absolvierte sie insgesamt mehr eigenen Ballbesitz aufweisen. Das wurde
Barcelona im Finale 2021 gegen Chelsea etwa nur halb so beispielsweise im Finale 2020 deutlich, als Wolfsburg 49 %
viel Laufdistanz in den oberen Geschwindigkeitsbereichen Ballbesitzanteil hatte, jedoch nur 35 % der Läufe in den
wie im Halbfinale gegen Manchester City (2 499 m oberen Geschwindigkeitsbereichen bei eigenem Ballbesitz
gegenüber 4 051 m). Daraus wird ersichtlich, dass im absolvierte.
Training sowohl für eigenen als auch für gegnerischen
ANALYSE
Im Schnitt legten die Teams bei gegnerischem Ballbesitz (40 913 m) größere Strecken zurück als bei eigenem
KAPITEL 2 Ballbesitz (37 822 m) oder wenn der Ball aus dem Spiel war (25 430 m). Tabelle 2.1 zeigt eine Aufschlüsselung der
durchschnittlich in jedem Geschwindigkeitsbereich zurückgelegten Distanz nach Ballbesitzkategorie in den beiden
Wettbewerben. Als größte Veränderungen zwischen der Saison 2019/20 und 2020/21 erwiesen sich Zuwächse (i) bei
I N TE GR IERTE P HY S I S C HE
der zurückgelegten Distanz in Zone 4 bei gegnerischem Ballbesitz (12 %), (ii) bei der zurückgelegten Distanz in Zone
5 bei eigenem Ballbesitz und (iii) wenn der Ball aus dem Spiel war (30 %).
ANFO R DER U NGE N U N D
TAKTIS CH ER KO N T E X T Tabelle 2.1: D
urchschnittlich pro Team zurückgelegte Gesamtdistanz (in m) in den einzelnen Geschwindigkeitsbereichen
————
nach Ballbesitzkategorie und Saison
Saison Gesamt Z1 Z2 Z3 Z4 Z5
Wie im vorangehenden Abschnitt dargelegt, sind Kenntnisse zu den physischen Anforderungen EBB 36 698 10 511 19 037 5 130 1 706 314
2019/20
wichtig, damit Trainer- und Betreuerstäbe geeignete Trainingseinheiten gestalten können. Frühere GBB 39 822 9 092 21 223 7 040 2 176 290
Untersuchungen haben jedoch ergeben, dass eine physische Analyse in Verbindung mit taktischen BADS 26 128 17 807 7 158 924 210 30
und technischen Gesichtspunkten dem Betreuerstab wertvolle Erkenntnisse im Hinblick auf EBB 38 427 10 321 20 553 5 451 1 749 353
Vorbereitung, Auswahl, Regeneration und Leistung liefern kann (Bradley & Ade, 2018). Werden Daten 2020/21
GBB 41 501 8 934 22 214 7 523 2 454 376
zu den physischen Anforderungen im taktischen Kontext betrachtet, können Trainer dafür sorgen,
BADS 25 054 16 084 7 552 1 152 243 23
dass ihre Spielerinnen nicht nur die nötige Fitness für das Spiel haben, sondern auch auf ihre jeweilige
taktische Rolle innerhalb des Teams vorbereitet sind.Sie können auch lesen
