Policy Brief Innovation und Zusammenarbeit: Das EWARS-Framework für Infektionskrankheiten - Global Health Hub Germany
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Policy Brief Innovation und Zusammenarbeit: Das EWARS-Framework für Infektionskrankheiten
Zusammenfassung: Weltweit stellen Infektionskrankheiten eine dauernde wirtschaftliche und gesundheitliche Belastung dar. Das Frühwarn- und Reaktionssystem EWARS (Early Warning and Response System) ist ein Koordinierungssystem, um außer Kontrolle geratene Krankheitsphänomene so früh wie möglich vorherzusagen. EWARS kann Gesundheitssystemen und Interventionsprogrammen helfen, effizienter auf Krankheitsausbrüche zu reagieren.
Hintergrund Das Auftreten und Wiederauftreten von Klimawandel. Erhöhte Temperaturen wirken Infektionskrankheiten wird durch die Wechsel sich direkt auf die Krankheitsübertragung aus. wirkung zwischen Klimawandel und menschli Sie verschieben den geografischen Aktions chen Systemen beeinflusst. Vektorübertragene radius der Krankheitsüberträger, erhöhen ihre und durch Wasser übertragende Infektionskrank Reproduktions- und Stechrate und verkürzen heiten (Infektionen, die durch blutsaugende die Inkubationszeit und die Verbreitung Insekten – sog. „Vektoren“ – auf den Menschen von Krankheitserregern, während das Aus übertragen werden, oder Bakterien/Viren, maß der durch Wasser übertragenen Krank die über kontaminiertes „Wasser“ aufgenommen heiten mit den Niederschlagsschwankungen werden) reagieren empfindlich auf den zusammenhängt. Eine globale Bürde Der Klimawandel und die ungeplante Urbani endemische Länder als auch Länder mit geringer sierung haben sich erheblich auf die globale oder keiner Übertragung sind von Ausbrüchen Gesundheit ausgewirkt: sie zwingen die Be bedroht. Diese werden häufig erst spät ent völkerung zu Migration, tragen zur Vergröß deckt, und die Reaktionsmechanismen sind oft erung vulnerabler Gruppen bei, die besonders ineffektiv. Die frühzeitige Erkennung von gefährdet sind, und begünstigen die Ver Krankheitsausbrüchen und die Reaktion darauf, breitung und erhöhen die Intensität von ist in hohem Maße von routinemäßigen Infektionskrankheiten. Krankheitsausbrüche Krankheitsüberwachungssystemen abhängig, sind daher nicht gleich verteilt, sondern treffen welche die Daten für eine wirksame Reaktion überproportional benachteiligte Haushalte vielfach zu spät übermitteln. Doch die Vor und Kommunen in tropischen und subtropischen hersage von Krankheitsausbrüchen mit Hilfe Gebieten, in denen die Gesundheitssysteme digitaler Überwachungssysteme und Wetter oft schwach und überlastet sind. Sowohl informationen ist erfolgsversprechend. Policy Brief | Innovation und Zusammenarbeit: Das EWARS-Rahmenprogramm für I nfektionskrankheiten
Policy Brief | Innovation und Zusammenarbeit: Das EWARS-Rahmenprogramm für I nfektionskrankheiten
Der Einsatz des Frühwarn- und Reaktionssystems usbruchsbekämpfung zu erhöhen, indem
A
EWARS (das Koordinierungssystem zur möglichst bereits vor oder zu Beginn der Epidemiekurve
frühzeitigen Erkennung von vermuteten und nicht erst während des Abwärtstrends
Krankheitsausbrüchen) ist von entschei eingegriffen wird.
dender Bedeutung, um die Wirksamkeit der
Innovative Tools für Anwendungen im
Bereich der globalen Gesundheit
Die Anwendung eines interdisziplinären Das Know-How aus datenwissenschaftlichen
Ansatzes zur Schaffung eines strukturierten und ungenutzten Methoden der Implemen
und nachhaltigen Rahmens für eine klima tierungsforschung und der digitalen Wissen
informierte Politikgestaltung kann wesentlich schaft wird in diesem Prozess der Krankheits
zur Erreichung der Ziele für nachhaltige bekämpfung und -prävention einen großen
Entwicklung Nr. 3: Gesundheit und Wohl Mehrwert liefern.
befinden, und Nr. 13: Klimaschutz, beitragen.
Policy Brief | Innovation und Zusammenarbeit: Das EWARS-Rahmenprogramm für I nfektionskrankheiten
Wesentliche Rahmenbedingungen für
die Politikgestaltung
EWARS dient als Informationssystem zur Raumfunktion für die Vorhersage bevorste
Unterstützung der Entscheidungsfindung hender Krankheitsausbrüche, sondern ver
nationaler und lokaler Institutionen, damit bessert die Koordinierung zwischen den
gefährdete Bevölkerungsgruppen Maßnahmen relevanten Akteuren, wie lokalen Epidemio
zur Abmilderung der Auswirkungen eines logen, Meteorologen, Entomologen, den
drohenden Infektionsrisikos ergreifen können. nationalen und lokalen Verwaltungsbehörden,
Auch wenn dies noch nicht Teil des Anwendungs die das Risiko bewerten und Reaktions
bereich des Frameworks ist, kann dieses Tool strategien entwickeln, sowie den öffentlichen
die Zusammenarbeit auf regionaler Ebene Kommunikationskanälen zur Verbreitung von
verbessern (d. h. regionale Überwachung, Warninformationen. Des Weiteren können
Datenbeschaffung, gemeinsame Reaktion usw.) sich wichtige Akteure internationaler Organi
und damit seine Integration und Nutzung für sationen wie der Weltorganisation für Meteo
die Überwachung innerhalb internationaler rologie (WMO) einbringen und den Ländern
Hubs oder Zentren fördern. Vor diesem Hinter durch Zugang zu meteorologischen Daten
grund bietet EWARS nicht nur eine Zeit- und helfen.
Policy Brief | Innovation und Zusammenarbeit: Das EWARS-Rahmenprogramm für I nfektionskrankheitenDas EWARS-Framework
In den vergangenen Jahren hat das TDR-
Special Programme for Research and Training
OPERATIONAL GUIDE
in Tropical Diseases gemeinsam mit ende USING THE WEB-BASED DASHBOARD
mischen Ländern, der Universität Freiburg
(Deutschland) und der Universität Göteborg LATE
ALARM
EARLY
(Schweden) einen zeitlichen und räumlichen ALARM
INITIAL
Rahmen für die Vorhersage von vektor- und ALARM
wasserbedingten Krankheitsausbrüchen
entwickelt - einen Modellplan für Krankheits
The Early Warning and
ausbrüche, der die besten bestehenden Response System (EWARS)
for Dengue Outbreaks
Strategien mit bewährten neuen Ansätzen und
Tools kombiniert. Diese umfassen eine Reihe
von Handbüchern und Benutzerleitfäden,
welche die lokale Entwicklung und Verwen
dung von Warnindikatoren für Krankheitsaus
For research on
brüche erklären. EWARS wurde in mehr als diseases of poverty
UNICEF • UNDP • World Bank • WHO
17 Ländern in den Regionen PAHO, AFRO,
WPRO und SEARO eingesetzt und validiert und
vor kurzem in Mexiko vollständig umgesetzt.
In den letzten Jahren haben regelmäßige
monatliche Schulungen und Folgetreffen dazu
beigetragen, dass bei der Integration des Tools Non-Linear Model und dessen Kombination
in die nationalen Überwachungsprogramme mit dem INLA Bayesian Regression Framework.
erhebliche Fortschritte erzielt wurden. Inzwi Diese Arbeit wird auch ein Verfahren zur
schen haben sich auch Länder aus der Region Validierung des Tools enthalten, bei dem i)
des Nahen Ostens angeschlossen. Daten aus mehreren Partnerländern zur
Validierung der Leistungsfähigkeit des Tools
Der Global Health Hub Germany unterstützt verwendet werden und ii) seine Anwendung
und fördert die Weiterentwicklung und in einigen Partnerländern in den Regionen
Validierung des EWARS-Tools, um dessen PAHO, SEARO und AFRO zukünftig erprobt wird.
Vorhersagefähigkeit und Design für größere
Anwendungen zu verbessern – insbesondere in Das neue EWARSPlus-Modell verfügt über
datenarmen Umgebungen und bei ungeschul zusätzliche Funktionen, um unerfahrene
ten Nutzern. Der Umfang der Unterstützung Nutzer bei der Durchführung frühzeitiger
umfasst die technische Modifikation der mathe deskriptiver Messungen zu unterstützen und
matischen Komponente des EWARS-Designs Zuverlässigkeit und Nutzen der Daten für die
durch Anwendung des robusten Distribution Lag Vorhersage zu gewährleisten. Es enthält
Policy Brief | Innovation und Zusammenarbeit: Das EWARS-Rahmenprogramm für I nfektionskrankheiteninteraktive grafische Funktionen, welche Seit der Konzeption und Validierung von
die Interpretation der Ergebnisse für Benutzer EWARS, die vor einem Jahrzehnt begann,
auf nationaler (zentraler) und lokaler (kommu haben sich wichtige Aspekte wie Datenverfüg
naler) Ebene verbessern. Das EWARSPlus-Tool barkeit, Zugänglichkeit, Fähigkeiten der Nutzer,
wird nicht nur Krankheitsausbrüche zeitlich Krankheitstrends und -muster sowie die lokale
und räumlich vorhersagen, sondern auch Umsetzung von EWARS erheblich verändert.
das Ausmaß (Ausbruchsrate) und das Sicher Heute hat man ein besseres Verständnis der
heitsintervall quantifizieren. Dies wird Rolle von EWARS in den operativen Vektor
erhebliche Auswirkungen auf die Vektor kontroll- und Reaktionssystemen, die weitere
kontrolle und die darauf folgende Reaktion Anpassungen des Tools erforderlich machen.
haben.
Policy Brief | Innovation und Zusammenarbeit: Das EWARS-Rahmenprogramm für I nfektionskrankheitenAllgemeine Bedeutung von EWARS Der Klimawandel wird sich vermehrt auf die sowie eine globale Plattform mit Anwendungen Übertragungsdynamik und die geografische für den Umgang mit den Risiken von Krank Ausbreitung von Infektionskrankheiten aus heitsausbrüchen aufgrund des Klimawandels wirken; sein Einfluss auf das Risiko des Auf geschaffen. Es hat neue Tools zur Erreichung tretens und der Inzidenz kann nur unter der globalen Gesundheitsziele für vernachläs Berücksichtigung mehrfacher klimatischer sigte tropische Infektionskrankheiten hervor und nicht-klimatischer Triebkräfte verstanden gebracht; i) es hat robuste und benutzer werden. Gegenwärtig sind die Bereitschafts- freundliche Methoden entwickelt, um Lücken und Reaktionsplanung des öffentlichen in „Zeit“ und „Raum“ durch Vorhersagen zu Gesundheitswesens und die Entscheidungs schließen und eine wirksame und effiziente hilfen für klimasensitive Infektionskrankheiten Krankheitsbekämpfung zu ermöglichen, und ii) unterentwickelt. Zudem behindert die Daten es hat die Koordinierung und Zusammenarbeit lage weitere Fortschritte bei der Vorhersage zwischen den verschiedenen Akteuren für eine und Bekämpfung von Krankheiten. EWARS hat rechtzeitige Risikobewertung und für passende bisher ein entscheidendes Umfeld für interdis Reaktionsstrategien verbessert. ziplinäre Forschung, Dialog und Innovation Eine unvollendete globale Gesundheitsagenda Trotz der jüngsten Fortschritte bei EWARS Die Durchführbarkeit der Integration und bleibt die Erkennung von Krankheitsaus Anwendung von EWARS innerhalb funktionie brüchen schwierig, insbesondere dort, wo render nationaler Überwachungsprogramme in neue Krankheitserreger auftauchen oder ressourcenarmen Gebieten und die Verwaltung wo das endemische Ausmaß von Krankheits von EWARS zur Verbesserung der Koordinie ausbrüchen innerhalb und zwischen den rung zwischen den Beteiligten bleiben eine Ländern variiert. Obwohl die Kosten für den Herausforderung. Forschungsinstitute sowie Aufbau von EWARS im Allgemeinen gering internationale Gremien (z. B. WHO und WMO) sind, sollten Modelle zur Vorhersage von müssen einbezogen werden, um die Forschung Krankheitsausbrüchen weiterhin mit Bedacht über die Umsetzung von EWARS und seine bereitgestellt werden. Generell ist es wichtig, (Kosten-)Wirksamkeit bei der Verringerung die Kosten von Fehlurteilen aufgrund von unerwünschter gesundheitlicher Folgen in den Warnsignalen, die von den Vorhersagemodellen Kommunen wirksam zu unterstützen und zu übersehen werden, einzuschätzen. Außerdem überwachen; dies fehlt derzeit auf globaler sollte die Anzahl der echten Warnungen in Ebene. EWARS wird in vier Ländern in drei den EWARS-Modellen erhöht werden, damit Regionen (PAHO, AFRO, SEARO) unter Ver Gesundheitsmanager in den Kommunen wendung des EWARSPlus-Modells eingeführt begrenzte Ressourcen kosteneffizient ein und getestet. Die Ergebnisse werden 2023 setzen können. veröffentlicht. Policy Brief | Innovation und Zusammenarbeit: Das EWARS-Rahmenprogramm für I nfektionskrankheiten
Erfolgsgeschichte von EWARS
Als validiertes, benutzerfreundliches Tool integriert. Eine nationale Validierungsstudie
wurde EWARS von den Nutzern gut angenom in Mexiko ergab, dass sich das Fehlen einer
men. Laut einer Studie in Mexiko, Malaysia rechtzeitigen und angemessenen Reaktion
und Brasilien1 hat EWARS die Kommunikation auf die von EWARS generierten Warnsignale
zwischen der zentralen (nationalen) und der negativ auf den Prozess der Krankheitsaus
kommunalen Gesundheits-Ebenen gestärkt bruchsbekämpfung ausgewirkt hat. Dagegen
und nationale und internationale Partner erzielten Kommunen mit einer angemessenen
schaften gefördert. Darüber hinaus wurde das und rechtzeitigen Reaktion, die sich an den
EWARS-Tool seit 2017 in das nationale mexika Warnsignalen orientierten, eine erfolgreiche
nische Überwachungsprogramm (CENAPRECE) Ausbruchsprävention.2
Demo-Link für EWARS:
Zu Demonstrations- und Schulungszwecken
finden Sie im nachfolgenden grau unterlegten
Block Demo-Dashboard-Konten und einen
Demo-Datensatz:
Dashboard I & II: https://github.com/maquins/ewars_Plus
Nach dem Zugriff auf das Dashboard I unter dem EWARSPlus-Paket können Sie den „Demo-Datensatz“
in der Registerkarte „HILFE“ zum weiteren praktischen Verständnis des Tools herunterladen.
1 Hussain-Alkhateeb L, Kroeger A, Olliaro P, Rocklöv J, Sewe M O, Tejeda G, et al. Early warning and response
system (EWARS) for dengue outbreaks: Recent advancements towards widespread applications in critical
settings. PLoS ONE; 13. Epub ahead of print May 1, 2018. DOI: 10.1371/journal.pone.0196811.
2 Benitez-Valladares D, Kroeger A, Tejeda GS, Hussain-Alkhateeb L (2021) Validation of the Early Warning and
Response System (EWARS) for dengue outbreaks: Evidence from the national vector control program in
Mexico. PLoS Negl Trop Dis 15(12): e0009261. https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0009261
Policy Brief | Innovation und Zusammenarbeit: Das EWARS-Rahmenprogramm für I nfektionskrankheitenDanksagung
Dieses Dokument wurde von Laith Hussain-Alkhateeb (Universität G öteborg,
Schweden) verfasst. Es wurde von Sarah Pelull vom Global Health Hub
Germany sowie von Axel Kroeger und Corinne Merle von TDR-WHO
(Schweiz) koordiniert und bearbeitet. Unser besonderer Dank gilt Maquins
Odhiambo Sewe für die Unterstützung bei der Entwicklung der analytischen
Programmierung und aller technischen Beiträge sowie Elena Villalobos
Prats (PHE-WHO) für die Unterstützung des Schulungs- und Umsetzungs
prozesses in den Partnerländern. Wir danken auch den Kollegen der
nationalen Überwachungsprogramme für vektorübertragene Krankheiten
in Kolumbien und Mexiko für die Bereitstellung wertvoller Länderdaten, die
die Validierung des neuen EWARSPlus-Modells ermöglichen.
Policy Brief | Innovation und Zusammenarbeit: Das EWARS-Rahmenprogramm für I nfektionskrankheitenAutor*innen Laith Hussain-Alkhateeb (University of Gothenburg, Sweden) Sarah Pelull (Global Health Hub Germany) Axel Kroeger (WHO, Geneva) Niklas Frieler (GIZ) Corinne Simone Collette Merle (WHO, Geneva) Global Health Hub Germany Geschäftsstelle c/o Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ) GmbH Köthenerstraße 2–3 . 10963 Berlin T +49 30 – 5900 20 210 E info@GlobalHealthHub.De I GlobalHealthHub.De
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