PROGNOST-NT V21 Cloud Dashboard - Uneingeschränkter Zugriff auf Maschinenzustandsinformationen - PROGNOST Systems GmbH
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Das PROGNOST® Cloud Dashboard zeigt Maschinenzustandsinformationen ohne das die PROGNOST®-NT VISU (Visualisierungs Software) lokal installiert werden muss. Verfügbar ab PROGNOST®-NT Version 21. Diese Anwendung verwendet standardisierte Programmierschnittstellen (API), Protokolle und Dateiformate. Individuelle Lösungen sind möglich. Beispielsweise die Bereitstellung von Analyse- ergebnissen für detaillierte Analysen und Trendzusammenstellungen für den Kunden oder die Implementierung als Vor-Ort-Lösung. 3
Für Betreiber, die … ... aussagekräftige Zustandsinformationen benötigen. … jederzeit und überall informiert Die PROGNOST® Technologien ermöglichen sein wollen. sowohl Analyse als auch Diagnose des Maschi- Um fundierte Entscheidungen treffen zu kön- nenzustands. Die Analyseergebnisse basieren auf nen, ist ein uneingeschränkter Zugriff auf die Grenzwertverletzungen und geben einen ein- Zustandsinformationen der kritischen Maschi- deutigen Hinweis auf ausfallgefährdete Bauteile nen erforderlich. Cloud Services erfüllen diese oder Maschinen mit einer zu geringen Leistung. Anforderung mit Leichtigkeit zu jeder Zeit und Die Diagnosen basieren auf der Kombination an jedem Ort. Ihr Smartphone oder Tablett sind verschiedener Analyseergebnisse und werden Ihre Augen und Ohren an Ihrer Maschine. als Klartextmeldungen ausgegeben. Die Klar- textmeldung nennt das Fehlermuster, betroffene … für Maschinen und Anlagen Bauteile und deren Ausfallwahrscheinlichkeit. verantwortlich sind, die an verschiedenen Standorten stehen. Automatisierte Diagnosen erfordern kein tiefes Der Betrieb von Maschinen an verschiedenen Verständnis von Signalen, Analyseverfahren Standorten oder Offshore erfordert eine Überwa- oder Betriebszuständen der Maschine. Die chungsarchitektur, die den Zugriff auf Maschinen- Diagnoseergebnisse sind leicht verständlich und zustandsinformationen unabhängig von Zeit und somit eine zuverlässige Informationsquelle, die Ort ermöglicht. Typische Anwendungen von Cloud richtigen Entscheidungen zu treffen. Services sind z. B. LNG Schiffe, die auf der ganzen Welt unterwegs sind, oder multinationale Öl- und … Datenanalysen selbst durchführen Gasunternehmen mit mehreren Standorten. möchten. Im Gegensatz zu Diagnosemeldungen können … die Leistungsfähigkeit ihrer Maschinen mit den Cloud Services auch Sensorsignaldaten und Anlagen miteinander vergleichen und Analyseergebnisse für weitere Analysen wollen und müssen. durch die Maschinenbetreiber, bzw. Datenana- PROGNOST Cloud Services ermöglichen 1:1-Ver- lysten, bereitgestellt werden. PROGNOST stellt gleiche von Maschinen, mit vergleichbarer diese Datensätze in einer Cloud-Datenbank Instrumentierung und Anwendung. Mit unserer zur Verfügung, auf die über ein REST API oder browserbasierten Lösung, dem PROGNOST® GraphQL zugegriffen werden kann. Cloud Dashboard, können Anwender schnell schlechte Einflüsse bzw. leistungsschwache Maschinen identifizieren. 5
Informationen anstelle von Daten oder auch Antworten statt weitere Fragen • Was ist wichtig? • Wo beginne ich mit der Arbeit an der Maschine? • Was muss ich wissen? Bauteilorientierte Maschinenstatusübersicht mit farblich markierten Fehlermustern Trendverlauf der detektierten Fehlermuster 6
Lassen Sie sich durch unsere Erfahrung in PROGNOST®-NT führt Hunderte von Analysen ihrer Entscheidungsfindung unterstützen in Echtzeit durch und stellt die Ergebnisse im Wir haben das PROGNOST® Cloud Dashboard Cloud Dashboard zur Verfügung. auf Basis von mehr als 30 Jahren Erfahrung in der Maschinenüberwachung entwickelt. Unser Team Wir empfehlen das PROGNOST® Cloud Dash- aus erfahrenen Schwingungsanalysten verfügt board, welches einen umfassenden und damit über ein tiefergehendes Verständnis für das Ma- aussagekräftigen Überblick für alle überwachten schinenverhalten und die Kundenbedürfnisse. Maschinen bietet. All dieses Wissen wurde bei der Entwicklung des PROGNOST® Cloud Dashboard eingebracht. Aus- sagekräftig, anpassbar und einfach zu bedienen. Protokoll mit Diagnose-Meldungen für die Maschine Logbuch für Alarme und Grenzwertverletzungen Bibliothek für Berichte, Tickets, Protokolle 7
Beispielhafte Systemarchitektur Fern- Fern- zugriff zugriff https yourpage yourpage www.yourpage.com DV-1101 A DV-1101 B DV-1101 C Compressor On Stop Compressor On Stop Compressor On Stop Machine Alarm Status Machine Alarm Status Machine Alarm Status OK OK OK Alert Alert Alert Shutdown Shutdown Shutdown Bypass Bypass Bypass Machine Health Status Machine Health Status Machine Health Status Pay attention Pay attention Pay attention Action Action Action Good Good Good required required required Diagnostic Messages Diagnostic Messages Diagnostic Messages 2.11.18 10:32am None None Cyl 1 Piston Crack 93% pV Diagram pV Diagram pV Diagram 1500 1500 1500 T DC BD T DC BD T DC BD 1400 1400 1400 1300 1300 1300 1200 1200 1200 1100 1100 1100 1000 1000 1000 900 900 900 800 800 800 700 700 700 600 600 600 0 ,0 0 ,5 1 ,0 1 ,5 2 ,0 2 ,5 3 ,0 3 ,5 4 ,0 4 ,5 5 ,0 5 ,5 0 ,0 0 ,5 1 ,0 1 ,5 2 ,0 2 ,5 3 ,0 3 ,5 4 ,0 4 ,5 5 ,0 5 ,5 0 ,0 0 ,5 1 ,0 1 ,5 2 ,0 2 ,5 3 ,0 3 ,5 4 ,0 4 ,5 5 ,0 5 ,5 Logbook Logbook Logbook 2.11.18 10:32am 2.11.18 10:29am 2.11.18 10:32am Cyl 2, DS, Feedgas, 2nd stage Segment 1 Cyl 3, DS, Feedgas, 3rd stage Segment 12 Failure Pattern detection 2.11.18 09:12am 2.11.18 08:09am Shutdown - Protection System in Bypass Total Operating Hours Total Operating Hours Total Operating Hours 1,579 1,979 1,570 Operating Hours 365 Days Operating Hours 365 Days Operating Hours 365 Days 876 / 67% 756 / 63% 886 / 64% Machine Protection Status Machine Protection Status Machine Protection Status Safe Safe Safe Unsafe Unsafe Unsafe Monitoring System Status Monitoring System Status Monitoring System Status Action Action Action Good Good Good required required required Datenanalyse https:// REST-API oder GraphQL Authentifizierungsprozess Analyse TAG / ID 36 Seg. RMS A2018 Absolut Max B0997 Verschleiß Trend D4291 Vor-Ort REST API Fern- zugriff VPN PROGNOST®-NT Maschinendiagnose PROGNOST®-SILver 8
Anwendungsprogramm-Schnittstelle (API) reichen. Dies steht im Gegensatz zur individuel- Programmierschnittstelle, die es zwei Soft- len Schaffung neuer Standards, Rahmenbedin- wareprogrammen ermöglicht, miteinander zu gungen und Technologien. kommunizieren. Software, die ursprünglich spe- ziell für eine bestimmte Zielgruppe entwickelt JavaScript Object Notation (JSON) wurde, verwendet APIs um zusätzliche Funktio- Standard-Datenaustauschformat, wird in erster nen zu bieten. Hierdurch wird eine Minimierung Linie verwendet, zur Übertragung von Daten von Entwicklungszeit und -kosten sowie des zwischen einer Anwendung und einem Server. Fehlerrisikos ermöglicht. GraphQL Representational State Transfer (REST) GraphQL ist eine Datenabfragesprache zum Software Architekturstil in der Entwicklung von Erstellen von Anwendungsprogrammierschnitt- Webservices. REST ist beliebt wegen seiner stellen (APIs) und Laufzeiten für die Ausführung Einfachheit und der Tatsache. dass es auf der von Abfragen mit vorhandenen Daten, z. B. in Internetsprache basiert, um seine Ziele zu er- einer von der Cloud verwalteten Datenbank. 9
Berichte in PROGNOST®-NT VISU Der Abschnitt Berichte wurde mit verschie- • Benutzeraktionen – Alle Benutzeraktionen denen Filtern erweitert. Diese zusätzlichen in Bezug auf das System Registerkarten ermöglichen es dem Anwender, • System-Meldungen – Alle systemrelevanten entsprechend seiner Wünsche und Anforderun- Benachrichtigungen in einer Übersicht gen, Benachrichtigungen in unterschiedlichen • Benutzerdefiniert – Alle Protokoll-Einträge Kategorien anzuzeigen. zum manuellen Filtern Die Berichte beinhalten unterschiedliche Jeder Eintrag in diesen unterschiedlichen Registerkarten: Kategorien zeigt spezifische Informationen. Alle Benachrichtigungen werden in der benutzerde- • Zustandsberichte finierten Registerkarte gesammelt und können • Maschinenschutz individuell gefiltert werden, um schließlich nur • Zylinderdiagnose die für Sie relevanten Meldungen Ihres Systems • Maschinenschutz-Meldungen – Maschinen- oder Ihrer Maschine anzuzeigen. schutz relevante Benachrichtigungen und Maschinen Starts/Stopps 10
Impressum Bildrechte: creativenature.nl/adobestock.com Ben/adobestock.com PROGNOST Systems GmbH Unsplash.com Urheberrecht: PROGNOST Systems GmbH Daimlerstr. 10, 48432 Rheine, Germany 1. Ausgabe Oktober 2019 © PROGNOST Systems GmbH Alle Rechte vorbehalten, insbesondere das Recht auf Vervielfältigung, Verbreitung und Übersetzung. Die die gesamte Broschüre oder Teile der Bro- schüre dürfen nicht mehr als in irgendeiner Form vervielfältigt oder verbreitet werden, ohne dass die schriftliche Genehmigung der PROGNOST Systems GmbH. Eine Haftung für die Aktualität, insbeson- dere für die Richtigkeit und Vollständigkeit der Angaben wird nicht übernommen.
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