Tech Report Dezember 2020 - Ein komprimierter Überblick über aktuelle und aufkommende Technologien - opus4.kobv.de
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Tech Report Dezember 2020 Ein komprimierter Überblick über aktuelle und aufkommende Technologien www.itwirtschaft.de
Inhalt
Impressum und Kontakt 2
Das Kompetenzzentrum IT-Wirtschaft 4
Vorwort Tech Radar 5
Tech Report Dezember 2020 6
Wie Sie das Tech Radar lesen 6
Technologiebereiche 6
Technologische Treiber 6
Reifegrad und Handlungsempfehlung 7
Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum IT-Wirtschaft
Hauptstadtbüro Berlin
Signals 8
Haus der Bundespressekonferenz
Schiffbauerdamm 40 Gesamtansicht Tech Radar IT-Wirtschaft 12
10117 Berlin
Die Technologiebereiche 14
Telefon: +49 30 22605 006 Data Sphere 14
E-Mail: kontakt@itwirtschaft.de Connected World 16
www.itwirtschaft.de Smart Manufacturing 18
Artificial Intelligence 20
Was ist Mittelstand-Digital? Impressum
Mittelstand-Digital informiert kleine und mittlere Unter- Autor:
Corona als Chance für Innovationen 22
nehmen über die Chancen und Herausforderungen der Marko Berndt
Digitalisierung. Regionale Kompetenzzentren helfen vor Bildnachweise:
Anhang 24
Ort dem kleinen Einzelhändler genauso wie dem größe- Titel: unsplash; S.3: unsplash S.4: Marcus v. Amsberg;
Weiterführende Informationen 24
ren Produktionsbetrieb mit Expertenwissen, Demonstra- S.10: SpoonTek, Yanko Design; S.14: Youtube (Argo AI),
Literatur 24
tionszentren, Netzwerken zum Erfahrungsaustausch und Youtube (Mastercard); S.17: Youtube (Masaki Takeuchi),
praktischen Beispielen. Das Bundesministerium für Wirt- Carlo Ratti Associati; S.19: Vimeo (wework4her), Youtube
schaft und Energie ermöglicht die kostenlose Nutzung (Digital Building Technologies); S.20: Youtube (Walmart),
aller Angebote von Mittelstand-Digital. Weitere Informa- Tijmen Schep; S.22: DIESEL, HLRS, Youtube (TalentWeb);
tionen finden Sie unter www.mittelstand-digital.de S.23: Sodar.Google, FC Arhus, NASA, Teambuilding, Go
Evo; Rückseite: FG-Inno
Dieses Werk ist lizenziert unter einer
Creative Commons Namensnennung-
Nicht kommerziell 4.0 International
2 Tech Report Dezember 2020 Tech Report Dezember 2020 3
Mittelstand 4.0 Kompetenzzentrum IT-Wirtschaft Vorwort zum Tech Report
Foresight & Technologie Scouting mit Das Tech Radar als Fundament des
dem Kompetenzzentrum IT-Wirtschaft Tech Reports
Die Forschungsgruppe Innovations- und Regional- friste Ausrichtung des Unternehmens regelmäßig und Tech Report
forschung an der Technischen Hochschule Wildau ist in strukturierten Prozessen unter der Anwendung eines Der Tech Report dient als Mittel der Sensibilisierung und
anerkannter Partner im Innovations- und Technologie- komplexen Methodenkanons auf den Prüfstand stellen, fungiert als Dokumentation von Technologietrends für
management und verfügt über langjährige Erfahrungen ist es für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) deut- die Branche der IT-Wirtschaft. Eingebettet auf der Website
in der Zusammenarbeit mit mittelständischen Unter- lich schwieriger, Ressourcen und Methoden-Knowhow des Kompetenzzentrums IT-Wirtschaft wurden halbjähr-
nehmen. Die kreative Umgebung des von ihr betriebenen für strategische Planungsprozesse einzusetzen [2]. Aus lich Tech Reports verfasst. Zur Visualisierung werden
ViNN:Labs mit seinen vielfältigen digitalen Fertigungs- diesem Grund führte das Kompetenzzentrum IT-Wirt- Tech Radare eingesetzt, die nicht nur als starre Grafik er-
technologien steht für die Foresight Angebote des Kompe- schaft Foresightprozesse für den IT-Mittelstand und deren scheinen, sondern dynamisch und mit interaktiven Funk-
tenzzentrum IT-Wirtschaft zur Verfügung. Anwenderbranchen durch. Die Ergebnisse finden Sie tionen unter radar.itwirtschaft.de aufzurufen sind. Eine
unter itwirtschaft.de/materialien. englische Version des Radars (allerdings mit dem Stand
Technologie Scouting: Tech Radar vom Juli 2020) finden Sie unter en-radar.itwirtschaft.de
Im Rahmen des Technologie Scoutings identifiziert das Ansprechpartner
Kompetenzzentrum IT-Wirtschaft mit Ihnen gemeinsam Haben Sie weitere Fragen zu den Themen Foresight oder Tech Radar
neue Technologien und bewertet deren Marktnähe und Technologie Scouting, so lassen Sie es uns wissen. Das digitale Technologie Scouting- und Kommunikations-
Anwendungspotenziale. Die Ergebnisse werden in Form tool soll Ihnen und Ihrem Unternehmen helfen, folgende
eines Tech Radars visualisiert, das Sie als digitales Scou- Fragen zu beantworten:
Dr. Frank Hartmann
ting- und Kommunikationstool oder einfach als Inspira-
frank.hartmann@th-wildau.de
tionsquelle in Ihrem Unternehmen einsetzen können. ■ Welche alternativen Technologien könnten
T +49 3375 508 214
zukünftig aufkommen?
Foresightprozesse
Um eine langfristige Wettbewerbsfähigkeit von Unterneh-
■ Welche konkreten Anwendungen von Technolo-
gien sind denkbar bzw. gibt es bereits?
men zu sichern, werden strategische Planungsprozesse Marko Berndt
durchgeführt. Sie adressieren längerfristige Zeithorizonte marko.berndt@th-wildau.de ■ Welche Technologietrends können für mein Unter-
(i. d. R. mind. 3 Jahre) und zielen darauf, passende Stra- T +49 3375 508 742 nehmen heute und zukünftig relevant sein?
tegien und Maßnahmen für das Unternehmen und sein
Umfeld zu generieren [1]. Während Großunternehmen
häufig in strategischen Planungsabteilungen die lang- Bei diesem Tech Radar geht es nicht darum, spezifischen
Technologien ein Verfügbarkeitsdatum zuzuschreiben.
Viel mehr soll es einen komprimierten Überblick über
aufkommende Technologien verschaffen, konkrete An-
wendungen aufzeigen und schlussendlich für eigene
!
Alle Angebote des KIW sind kostenfrei Innovationsaktivitäten inspirieren und Impulse setzen.
nutzbar. Termine zu aktuellen Veran-
staltungen, Online-Angeboten und
Downloads finden Sie im Internet
unter itwirtschaft.de
4 Tech Report Dezember 2020 Tech Report Dezember 2020 5
Das Tech Radar IT-Wirtschaft
Wie Sie das Tech Radar lesen
Schritt für Schritt zur Beobachtung neuer Technologien
Aufbau und Auswahl der Inhalte Data Sphere Technologische Treiber
Die vier Quadranten stellen Technologiebereiche aus dem Kontaktlose Zahlungen per Smartphone, Treiber sind große, langfristig orientierte und bedeutende
generellen Umfeld der IT-Wirtschaft dar. Innerhalb dieser Scootersharing per App oder die gute alte Veränderungsrichtungen, die die Zukunft beeinflussen.
Quadranten werden konkrete technologische Treiber Kundenkarte: Mittlerweile ein gewohntes Sie haben oft tiefe Wurzeln in der Geschichte und entwi-
(siehe z. B.: 1 im Radar) verortet, die wiederum Signale Bild, bei dem oft vergessen wird, welche ckeln sich aus verschiedenen Bereichen, wie beispielswei-
beinhalten. Daten, in was für einem Umfang entstehen se Technik, Wirtschaft, Umwelt, Kultur oder Politik.
und wie diese genutzt werden. Oft entstehen sie auch kombiniert aus mehreren Berei-
Für das Tech Radar wurden unterschiedliche Forschungs- chen [5]. Für das Tech Radar werden nur die technologi-
arbeiten analysiert, die nach Technologietrends der Connected World schen Treiber betrachtet. Im Folgenden sind zwei Beispie-
Zukunft im IT-Mittelstand fragten [3, 4]. Die Forschungser- Immer mehr Dinge, die uns umgeben, le für technologische Treiber aus dem Technologiebereich
gebnisse wurden geclustert, angepasst und im Tech Radar sind mit Identitäten und virtuellen Persön- „Data Sphere“ dargestellt:
innerhalb der Technologiebereiche sowie der technologi- lichkeiten ausgestattet. Das Resultat: eine 2
schen Treiber eingepflegt. globale Infrastruktur aus bestehenden und
1 Data Transmission
sich entwickelnden Informations- und Kom- 1 Höher, schneller, weiter scheint die Devise von
Technologiebereiche munikationstechnologien. Datenübertragungstechnologien zu sein: Während
Die Zusammenstellung der Technologiebereiche teilt das beispielsweise die neue 5G-Mobilfunktechnik noch
Radar in vier Quadranten auf. Sie helfen, eine Grundord- nicht flächendeckend verfügbar ist [6], arbeiten For-
nung zu schaffen. Ganz trennscharf sind sie nicht. Der In- Smart Manufacturing scher/innen bereits an Technologien für die nächs-
Intelligente Fertigung, in der Ära der Indus- te Generation der drahtlosen Datenübertragung.
halt der jeweiligen Bereiche kann teilweise auch anderen
Neben 6G werden auch in den Bereichen Bluetooth
Quadranten zugeordnet werden. trie 4.0, gleicht einem vollständig integrier-
und NFC Weiterentwicklungen erforscht [7].
ten, kollaborativen Produktionsökosystem,
das in Echtzeit auf die sich ständig ändern-
den Anforderungen und Bedingungen ent-
lang der Wertschöpfungskette reagiert. 2 Space 4.0
Space 4.0 repräsentiert die Reise des Raumfahrt-
Artificial Intelligence sektors in eine neue Ära, die durch ein neues
Betätigungsfeld gekennzeichnet ist. Diese Ära
Künstliche Intelligenz (EN: Artificial
entwickelt sich durch das Zusammenspiel von
Intelligence) ist der Versuch, ein System
Regierungen, Privatwirtschaft, Gesellschaft und
zu entwickeln, das eigenständig komplexe Politik. Space 4.0 ist analog zu Industry 4.0, das als
Probleme bearbeiten kann. Dabei setzt sie die vierte industrielle Revolution in der Fertigung
intelligentes Verhalten in Algorithmen um, und im Dienstleistungsbereich gilt [8].
mit der Zielsetzung, automatisiert men-
schenähnliche Intelligenz so gut wie mög-
lich nachzubilden.
6 Tech Report Dezember 2020 Tech Report Dezember 2020 7
Wie Sie das Tech Radar lesen
Bewertung und Handlungsempfehlung
Bestimmung des Reifegrades auf Basis des Technology Readiness Levels
Reifegrad Technology Readiness Level
Stufe 9
Die Ringe des Radars beschreiben die Reife der techno- Anwenden M Qualifiziertes System mit Nachweis des Eine Bewertung identifizierter Technologien ist anhand
logischen Treiber. Gemäß der Metapher des Radars steigt Der innere Ring des Radars beinhaltet A erfolgreichen Einsatzes. einer Vielzahl von Metriken möglich. Auf den ersten Blick
der Reifegrad mit der Annäherung an das Zentrum. Dabei Technologien, die bereits angewendet R sowohl leicht greifbar als auch relativ leicht zu bewerten,
Stufe 8
K
geben die einzelnen Ringe bereits mögliche Handlungs- werden. Sie haben die Prototypenphase Qualifiziertes System mit Nachweis der ist dabei der zeitliche Horizont, innerhalb dessen eine
T
hinter sich gelassen und sind dabei, sich Funktionstüchtigkeit im Einsatzbereich Umsetzung möglich bzw. geboten scheint. Das wohl be-
empfehlungen zum Anwenden, Testen oder Abschätzen.
Die Basis der Bewertung ist das Technology Readiness am Markt zu platzieren. Stufe 7 kannteste Verfahren zur Bestimmung des Reifegrades ist
Prototyp im Einsatz
Level, das in nebenstehender Abbildung dargestellt wird. das TRL-Konzept (Technology Readiness Level), das in den
P
Testen R 1980er Jahren von der NASA entwickelt wurde [9].
Stufe 6
Das Tech Radar hegt nicht den Anspruch Verfügbarkeits- Der mittlere Ring des Radars beinhaltet O Prototyp in Einsatzumgebung
zeiträume für konkrete Technologien zu definieren, viel Technologien, die in einer Labor- oder T Der Ansatz eignet sich vor allem, um die Marktnähe zu
O
mehr geht es darum, eine komprimierte Momentaufnah- einer Einsatzumgebung getestet werden. T Stufe 5 beschreiben [10]. Technologien werden hierbei in neun
me von relevanten Technologien für die IT-Wirtschaft zu Zumeist als Prototyp befinden sich die Y Versuchsaufbau in Einsatzumgebung TRL-Stufen eingeteilt. Diese Stufen reichen von der Be-
Technologien im Raum zwischen For-
P obachtung wissenschaftlicher Grundlagen (TRL-Stufe 1)
liefern. Ziel ist es, für die hohen Entwicklungsdynamiken
im Technologiebereich zu sensibilisieren und Impulse für schung und dem Markt. Stufe 4 bis hin zum Einsatz der Technologie im Feld (TRL-Stufe
Versuchsaufbau im Labor
Innovationsaktivitäten zu setzen. 9). Dabei können drei Stadien eine gröbere Einteilung er-
Abschätzen
F
möglichen, die vom Forschungs-, über das Prototypen- bis
O Stufe 3
Der äußere Ring des Radars beinhaltet R Nachweis der Funktionstüchtigkeit einer hin zum Marktreifestadium reichen.
Technologien, die im Bereich der For- S Technologie, „Proof of Concept“
C
schung beobachtet und beschrieben
H Stufe 2 Anwendungsnähe
Beschreibung des Technologiekonzepts
werden. U Im vorliegenden Fall wurde kein Tech Radar für spezi-
und/oder der Anwendung einer Technologie
N fische Technologien entwickelt, sondern vielmehr ein
G Stufe 1
Veränderungen Technologie Radar erstellt, das technologische Treiber
Beobachtung und Beschreibung des
Technologische Treiber sind auf Grund Funktionsprinzips zusammenfasst und anhand von Signals (Englisch für
hoher Entwicklungsdynamiken keine stati- Signale) Beispiele zur Anwendung aufkommender oder
schen Punkte im Radar. aktueller Einflussfaktoren zeigt. Mit Signals sind „Zei-
chen“ aus der Wissenschaft und Wirtschaft gemeint, die
auf neue Entwicklungen von Technologien im IT-Bereich
verweisen.
!
Stetige Aktualisierung:
Heutige Inhalte und Bewertungen entspre-
chen nicht mehr denen, von morgen. Auch
auf Grund von Ihrem Input. Diskutieren Sie
mit unter radar.itwirtschaft.de
8 Tech Report Dezember 2020 Tech Report Dezember 2020 9
Wie Sie das Tech Radar lesen Vorwort zum Tech Report
Veränderungsfaktoren als „Signals“ Das Tech Radar als Fundament des
Veränderungsfaktoren, die in Zukunft einen starken Trend darstellen können Tech Reports
Ein Signal ist typischerweise eine kleine oder lokale Inno-
vation oder Störung, die das Potenzial hat, in Bezug auf
Größe und geografische Verteilung zu wachsen. Ein Signal
kann ein neues Produkt, eine neue Praxis, eine neue
Marktstrategie, eine neue Politik oder eine neue Techno-
logie sein. Es kann sich aber auch um ein Event, einen
lokalen Trend oder eine Organisation handeln.
Kurz gesagt, sind es fundierte Informationen über neue
Die neue Löffelgeneration
und unerwartete Ereignisse, die den Einsatz von Techno- Unsere Zunge kann 5 Grundgeschmacksrichtungen
logie, sozialen Interaktionen und Wertewandel liefern erkennen. Wenn wir essen, werden unsere Ge-
[11]. schmacksknospen aktiviert, und letztlich bestimmt
das Gehirn unsere endgültige Wahrnehmung von
Signals können helfen, eine unsichere Zukunft zu anti- Geschmack. Das Unternehmen SpoonTEK verwen-
det eine fortschrittliche galvanische Sensortechno-
zipieren. Sie neigen dazu, aufkommende Phänomene
logie, um die Geschmacksknospen auf der Zunge
früher zu erfassen als traditionelle sozialwissenschaft-
zu aktivieren und anzuregen. Das unmittelbare
liche Methoden und im Gegensatz zu Trends richten sie Ergebnis ist ein verstärktes Aroma, ein erhöhter
die Aufmerksamkeit auf mögliche Innovationen, bevor Geschmack und ein verbesserter Nachgeschmack.
diese sichtbar werden [ebd].
Ein gutes Signal ist spezifisch und konkret und es ist
Das Tech Radar IT-Wirtschaft
etwas, das man an eine/n Freund/in weiterleiten und über
das man reden möchte. Es sind Ereignisse, die einen den (Stand Dezember 2020):
Kopf schütteln, wundern oder sorgen lassen. Zum besse-
ren Verständnis sind auf der rechts zwei Beispiel-Signals
dargestellt.
radar.itwirtschaft.de
Der säubernde Smartphone-Toaster
Dieser konzeptionelle Toaster, entworfen von Lee
Sungwook, macht die Desinfektion von Telefonen
etwas einfacher und spielerischer. Der Toaster lädt
das Telefon beim Desinfizieren auf, während es
!
Spannende Signals, die direkt in Verbin- „getoastet“ wird, und Sie können es erst heraus-
dung mit der Covid-19 Pandemie stehen, nehmen, wenn es fertig ist. Während das Konzept
finden sie auf der Signal-Wall auf Seite 22! noch in der Entwicklung ist, verwendet er UV-Licht,
um das Telefon zu desinfizieren und zu reinigen,
während er es drahtlos auflädt.
10 Tech Report Dezember 2020 11
Das Tech Radar IT-Wirtschaft
10. Internet of Things 1. Open Data
11. Smart Facilities 15 2. Data Security
LD
12. Wearable Devices 3. Blockchain
13. Smart Working 4. Data Transmission
14. Mixed Reality
O R 5. Edge Computing
15. Human Machines 6. Space 4.0
DA
W
16. Smart Home 7. Quantum Computing
TA
D
8. Biometrics
E
SP
9. Cloud Computing
CT
6
HE
NE
8
RE
CON
14 7
9 4
5
13
11
1 3
10
12 16 2
ABSCHÄTZEN TESTEN ANWENDEN ANWENDEN TESTEN ABSCHÄTZEN
21 30
27
18 29
25 24
22
17
G N
23 20
URI
AR
28
T
CT
I FI
A
CIA
U F
N
L
17. Digital Twin 24. Personal Coworker
A
I
18. Smart Sensing 25. Smart Bots
N
M
T
19. Nano Engineering 19 26. Autonomous Mobility
T
26
E
20. Human Machine Interface R LL 27. Image Recognition
21. Robotic Process Automation
A IG 28. Embedded Intelligence
22. 3D Printing SM EN
C 29. Cognitive Computing
23. Future Materials E 30. Emotional Intelligence
12 Tech Report Dezember 2020 Tech Report Dezember 2020 13
Das Tech Radar IT-Wirtschaft
10. Natural User Interfaces 1. Open Data
Data Sphere: Umgeben von Daten
11. Location Based Services
12. Internet of Things DA
2. Data Security
3. Blockchain
13. Smart Home TA 4. Data Transmission
Die täglich14.produzierte
Seamless MediaDatenmenge wächst rasant und exponentiell 5. Edge Computing
15. Personal Protection 6. Space 4.0
D
SP
RL
16. Virtual Workspaces 7. Quantum Computing
HE
17. Simulated Senses 8. Biometrics
WO
Die Auswirkungen der Informationsgesellschaft sind 1
18. Wearable Technologies 9. Cloud Computing
RE
nicht zu übersehen: Die globale Datensphäre wird von 33 6
13
ED
Zettabyte im Jahr 2018 auf 175 Zettabyte im Jahr 2025 an-
8
wachsen [12]. Doch was bedeutet das? NE CT 14
7
Zur Einordnung: Ein Zettabyte (ZB) entspricht einer
15 16 10
Milliarde Terabyte. Ein 90-Minuten-Film in mittlerer-Qua-
CON
lität benötigt etwa 500 Megabyte an Speicherplatz. Damit 17
Offene HD-Karten für die autonome Mobilität 9
5 4
entsprächen 33 ZB rund 66 Billionen Filmen [13]. Dies 12
Argo AI hat ein öffentliches Repository für seine
stellt eine Anzahl an Daten jenseits des menschlichen Vor- Entwicklungsdaten für selbstfahrende Autos, ein-
stellungsvermögens dar und doch tragen wir unseren Teil schließlich hochauflösender Karten, eingerichtet. 11
1 3
dazu bei. Wir zahlen mit der Smartwatch im Supermarkt Argoverse, wie es genannt wird, enthält Datensätze
kontaktlos, reservieren mit dem Smartphone das Elektro- und Karten, die im Rahmen von Argo AI‘s eige- 2
18
ner Autonomieforschung gesammelt wurden. Sie
auto an der nächsten Kreuzung und auf dem Weg dahin
werden unter einer nicht-kommerziellen
ABSCHÄTZEN TESTEN Creative- ANWENDEN ANWENDEN TESTEN ABSCHÄTZEN
streamen wir die neueste Musik auf unsere Kopfhörer.
Commons-Lizenz kostenlos veröffentlicht. Interes-
31
Mittlerweile ein gewohntes Bild, bei dem oft vergessen 20soll diese HD-Karten nutzen können, um die 25
sierte
wird, welche Daten, in was für einem Umfang entstehen autonome Mobilität weiter voranzubringen.
ARTIFI
27
und wie diese genutzt werden. 3. Blockchain 6. Space 4.0
23 8
19 Im Jahr 2008 wurde unter einem Pseudonym ein bahnbre- Space 4.0 repräsentiert die Reise des Raumfahrtsektors
29
Der intensive und weit verbreitete Einsatz von Mechanis- 22 chender Artikel mit dem Titel Bitcoin: a peer-to-peer elec- in eine neue Ära, die durch ein neues Betätigungsfeld
men zur Datenerfassung, -speicherung und -analyse ist tronic cash system geschrieben. Dort wurde der Begriff gekennzeichnet ist. Diese Ära entwickelt sich durch das
C
auch für Unternehmen vor wenigen Jahrzehnten zum All-
I
chain of blocks eingeführt, der sich im Laufe der Jahre Zusammenspiel von Regierungen, Privatwirtschaft, Gesell-
A
tag geworden. Derzeit konzentrieren sich die Bemühun- zum Begriff Blockchain entwickelte. Mit diesem Begriff schaft und Politik. Space 4.0 ist analog zu Industry 4.0, das
L
gen auf die Weiterentwicklung von Methoden zur Analyse 28 wird ein ständig wachsendes System zur Aufbewahrung
I
als die vierte industrielle Revolution in der Fertigung und
N
und Verarbeitung großer Datenmengen mit dem Ziel, den von Daten umschrieben, bei dem jede/r Benutzer/in der im Dienstleistungsbereich gilt [17].
TE
4.0
21
Entscheidungsprozess zu stärken, um einen Mehrwert für Die biometrische Kreditkarte Daten eine Kopie der jeweiligen Datensätze besitzt, die nur
L
das Unternehmen zu schaffen [14]. Die Mastercard Biometric Card kombiniert Chip- 26
aktualisiert werden kann, wenn alle an der Transaktion 9. Cloud Computing
Y
L
R
IG
technologie mit Fingerabdrücken, um die Identität beteiligten Parteien einer Aktualisierung zustimmen [15]. Cloud Computing nutzt Virtualisierung von Hardware und
19. Machine Sensing 27. Intelligent Personal Assistants
T
des Karteninhabenden bei Einkäufen im Geschäft
EN
Einen Einblick in die Data Sphere geben die folgenden
S
20. Smart Materials das Internet zur dynamischen
28. Bereitstellung von IT-Res-
Artificial Coworkers
bequem und sicher zu überprüfen. Ein eingebette-
DU
technologischen Treiber „Open Data“ und 5. Edge Computing
C
21. Robotics ter Sensor authentifiziert die Identität durch einen 29. ChatbotsIT-Infrastruktur, Plattformen
sourcen, wie beispielsweise
24
E
„Biometrics“ 22.
mit 3D-Printing
Beispiel-Signals. 30 30. Cognitive Computing
23. Smart Factory
IN
Fingerabdruck und kann weltweit an Bezahlgeräten Beim Edge Computing können massive Daten, die bei- oder Anwendungen. Somit beschreibt
31. Software,
Affective die
Cloud Computing
Computing
verwendet werden. Die biometrischen Daten des spielsweise von Internet of Things-Geräten erzeugt wer- sowohl Hard- und in Rechenzentren bereit-
24. Nano Engineering Karteninhabenden verlassen die Karte zu keinem 32. Autonomous Mobility
den, von einer dezentralen Serverstruktur verarbeitet wer- gestellt werden als auch Service Ebenen (Software-as-a-
Der25. Solution aszeigt
a Service
!
Tech Report an dieser Stelle nur Zeitpunkt, da die Erfassung und der Abgleich voll- 32 den. Somit werden die Daten nicht mehr zentral an eine Service, Platform-as-a-Service und Infrastructure-as-a-Ser-
26. Digital Twin
einige Beispiele für den Quadranten „Data ständig auf der Karte erfolgen.
Sphere“ auf. Für weitere Informationen Cloud-Infrastruktur gesendet, weshalb Einschränkungen vice), die über das Internet angeboten werden [18, 19].
besuchen Sie radar.itwirtschaft.de wie Bandbreite, Latenz und hohe Kosten des traditionellen
Cloud Computings vermieden werden können [16].
14 Tech Report Dezember 2020 Tech Report Dezember 2020 15
Das Tech Radar IT-Wirtschaft
10. Internet of Things 1. Smart Data
11. Smart Facilities
12. Wearable Devices RLD 15
Connected World: Alles, immer online 2. User Profiling
3. Cybersecurity
13. Smart Working O 4. Flexible Computing
14. Mixed Reality W Die globale, mobile Infrastruktur wird weiter ausgebaut
5. Data Transmission
ED
15. Human Machines 6. Open Data
16. Smart Home 7. Quantum Comuputing
CT
DA
Immer mehr Dinge, die uns umgeben, sind mit Identi- 12 8. Quantified Enterprise
NE
9. Orbital Insights
TA
7
täten und virtuellen Persönlichkeiten ausgestattet. Das
N
6
Resultat: eine globale Infrastruktur aus bestehenden und
S
CO
PH
sich entwickelnden Informations- und Kommunikations-
14
8 technologien [20, 21].
ERE
4
Im Jahre 2015 waren 15,4 Milliarden Geräte mit dem
Internet verbunden; bis 2025 soll die Anzahl auf 75,4
Wearable schenkt Erkrankten eigene Stimme
Milliarden Geräte ansteigen [22, 23]. Die Verwunderung
9
13 Aktuelle Sprechhilfen sind zumeist zylinderförmige
11
über die Anzahl verblasst, schaut man auf das smarte Geräte, die beim Sprechen gegen den Hals gedrückt
2
Zuhause, in dem vom Leuchtmittel über das Thermostat werden müssen, was Unbehagen verursacht. Syrinx
3
bis hin zur Türklingel 1alles mit dem Internet verbunden ist ein tragbares Gerät, das Ihre Stimme aus der
10
12 16 ist. Am Arbeitsplatz begegnen uns ebenfalls Connected Vergangenheit wiederherstellt. Mit dem Wearable
5 können Menschen, die ihren Kehlkopf entfernen
Devices, wie beispielsweise Zeiterfassungsterminals oder
ABSCHÄTZEN TESTEN ANWENDEN ANWENDEN TESTEN ABSCHÄTZEN mussten, wieder mit ihrer früheren Stimme spre-
mit Sensoren ausgestattete Maschinen.
chen. Syrinx verwendet komplizierte Schwingungs-
31
20 25 muster, die mittels KI erzeugt werden, um eine
Anhand dieser Beispiele wird klar, wie weit die globale natürliche Stimme zu simulieren.
27 Infrastruktur vernetzter Geräte uns umgibt und das dies
11. Smart Facilities der computergenerierte Inhalt in die reale Welt hinzu-
13
23
Der Begriff Smart Facilities beschreibt eine Struktur, die gefügt oder eingebettet wird, so dass beide gemeinsam der nächste große Schritt ist, um das Versprechen des
19
29 Internets zu erfüllen, die Welt zu einem vernetzten Ort,
automatisierte Prozesse einsetzt, um die Abläufe eines Ge- erlebt werden können [25]. 22
.0
bäudes automatisch zu steuern, einschließlich Heizung, einer Connected World zu machen.
4
Lüftung, Klima, Beleuchtung, Sicherheit und andere Sys- 15. Human Machines
AR
Y
teme. Dabei werden Sensoren und Mikrochips verwendet, Elektronische Komponenten verschmelzen mit dem Einen Einblick in die Connected World geben die folgen-
TR
T
um Daten zu sammeln. Diese Infrastruktur hilft Eigentü- menschlichen Körper. Im Labor können Schaltkreise, 28 den technologischen Treiber „Wearable Devices“ und
I FIC
S
mer/innen, Betreiber/innen und Facility-Manager/innen, die über die Herzen von Versuchstieren gelegt werden, „Smart Working“ mit Beispiel-Signals.
21
DU
die Zuverlässigkeit und Leistung ihrer Anlagen/Gebäude die Aktivität jeder der vier Herzkammern verfolgen und Individueller Arbeitsraum trotz Großraumbüro
I A
Gewebe töten, das möglicherweise tödliche Arrhythmien 26 Carlo Ratti renovierte ein Bürogebäude, um es in
N
zu verbessern, was den Energieverbrauch reduziert, die
L
ein smartes Arbeitsumfeld zu verwandeln. Die
I
Raumnutzung optimiert und die Umweltbelastung durch auslöst. Ein Team hat sogar ein 3D-gedrucktes bionisches
IN
19. Machine Sensing 27. Intelligent
Klimafunktionen von „OfficePersonal Assistants
3.0“ - sowie die Be-
Gebäude minimiert [24].Materials
20. Smart Ohr entwickelt, das in der Lage ist, Ultraschall-Blöcke 28. Artificial Coworkers
T
leuchtung - können auf individuelle Vorlieben ab-
E
21. Robotics aufzunehmen, die Menschen nicht hören können. Was 29. Chatbots
gestimmt werden, so dass für Mitarbeitenden eine
L
22. 3D-Printing
24
30
LI 30. Cognitive Computing
14. Mixed Reality sich anhört wie Science-Fiction ist heute schon Science- kleine Umgebungsblase entsteht, die ihnen dann
!
Der Tech Report zeigt an dieser Stelle nur
GE
23. Smart
Der Begriff Mixed RealityFactory
beschreibt das gesamte Spekt- Fact, da viele Prototypen bereits in der Medizin eingesetzt einige Beispiele für den Quadranten „Con-
NC von Raum zu 31.
RaumAffective
folgen.Computing
Das System basiert auf
24. Nano Engineering werden [26]. Auch abseits der Forschungslabore gibt es nected World“ auf. Für weitere Informatio- Hunderten von 32.WiFi-fähigen
Autonomous Mobilitydie Daten
Sensoren,
rum zwischen der realen und virtuellen Welt. Darunter E
25. Solution as a Service nen besuchen Sie radar.itwirtschaft.de über die Belegung, Temperatur, Kohlendioxidkon-
fällt einerseits der Begriff Virtual Reality, also eine compu- immer mehr Cyborgs oder menschliche Maschinen, die 32
26. Digital Twin zentration und den Status von Räumen sammeln.
tergenerierte Simulation einer realistischen Umgebung, Technologie in ihren Körper integrieren, um ihre Fähig-
in der die reale Welt durch eine virtuelle Welt ersetzt wird. keiten zu verbessern und ihre Sinne zu erweitern [27].
Andererseits auch der Begriff Augmented Reality, bei dem
16 Tech Report Dezember 2020 Tech Report Dezember 2020 17
Das Tech Radar IT-Wirtschaft
10. Natural User Interfaces 1. Smart Data
11. Location Based Services
17. Digital Twin
12.eine
Digital Twin ist Internet of Things
integrierte multiphysikalische,
und wie sie zusammenwirken, um nützliche Materialien,
L D
Strukturen, Vorrichtungen und Systeme herzustellen. Na- Smart Manufacturing: Fertigung & IT 2. User Profiling
3. Cybersecurity
13. Smart Home
skalierbare und wahrscheinlichkeitsbezogene Simulation
14. Seamless Media O R
no-Engineering ist nicht gerade eine neue Wissenschaft, 4. Flexible Computing
Das vollständig integrierte, kollaborative Produktionsökosystem
5. Data Transmission
eines komplexen Produkts. Dabei werden Sensordaten sondern eine Basistechnologie mit Anwendungen in den
W
15. Personal Protection 6. Open Data
erhoben, um16. dasVirtual
SystemWorkspaces
des entsprechenden Zwillings meisten Branchen von Elektronik über Energie bis hin zu
7. Quantum Comuputing
ED
DA
zu spiegeln. Die
17. Idee und dasSenses
Simulated Konzept des digitalen Medizin und Biotechnologie [33]. 21 8. Quantified Enterprise
Der Aufstieg der neuen digitalen industriellen Transfor-
T
Zwillings, das18. Wearable
sich aus einemTechnologies
physischen Produkt, einem 9. Orbital Insights
TA
EC
7
mation mit intelligenter Fertigung, bekannt als Industrie
virtuellen Produkt und verbundenen Daten zusammen- 20. Human Machine Interface 13 6
4.0, verändert grundlegend die Art und Weise, wie Unter-
NN
S
setzt, ist es, den Produktlebenszyklus zu verlängern und Human Machine Interfaces der einfachsten Art, um-
PH
nehmen funktionieren [28].
Produktdesign, -herstellung sowie -service effizienter, fassen jedes Gerät oder jede Software, die es14
ermöglicht,
CO
8
ERE
intelligenter und nachhaltiger zu gestalten [32]. mit einer Maschine zu interagieren. Dies kann so simpel
Smart Manufacturing, in der Ära der Industrie 4.0,
15 ein Lichtschalter, das tra- 16
und allgegenwärtig sein, wie 10 4
gleicht einem vollständig integrierten, kollaborativen
19. Nano Engineering ditionelle Single-Touch-Display, das an einer Maschine
17 Produktionsökosystem, das in Echtzeit auf die sich
Nano Engineering ist ein Technikzweig, der sich in allen montiert ist, oder so technologisch fortschrittlich wie ein Fertigungsroboter im Schiffscontainer
12 ständig ändernden Anforderungen und Bedingungen
9
Aspekten des Designs, des Baus und der Nutzung von Multi-Touch-fähiges Bedienfeld oder ein Brain-Interface Odico verfügt über ein Roboterbausystem, das in
entlang der Wertschöpfungskette reagiert [29]. Dabei ist einem Schiffscontainer zu Baustellen geschickt
Motoren, Maschinen und Strukturen auf der Nanoskala [34]. Immer natürlichere Formen der Kommunikation 2
11 die Vernetzung und Verschmelzung von physischer und werden kann. „Factory on the Fly“ ist ein mobiles
(zwischen 1 und 100 Nanometer) bewegt. Im Kern be- zwischen Mensch und Maschine sind derzeit in der Ent- 3 1
digitaler Welt das Herzstück der intelligenten Fertigung System, das es auch nicht spezialisierten Arbeiter/
schäftigt sich das Nano-Engineering mit Nanomaterialien wicklung. innen ermöglichen soll, Roboter vor Ort in die
12 16 [30].
5 Herstellung von Bauteilen einzuweisen. Es soll eine
ABSCHÄTZEN TESTEN ANWENDEN ANWENDEN TESTEN ABSCHÄTZEN Plug-and-Play-Lösung sein, die einfach und intuitiv
Smart Manufacturing umfasst den Einsatz modernster
zu bedienen ist. Über ein Standard-Tablet soll die
31
21 Technologien und fortschrittlicher Datenanalytik, wie Interaktion und Bedienung durch das vor Ort Perso-
18 zum Beispiel die intelligente Unternehmensressourcen- nal ermöglicht werden.
27 planung (ERP), Künstliche Intelligenz (KI), Industriesen-
22
sorik, Augmented/Virtual Reality (AVR), additive Ferti-
22
29 gungstechnologien, industrielle Automatisierung und
17
intelligente Robotik sowie Cloud-Daten zur Verbesserung
der Fertigungsabläufe entlang der gesamten Wertschöp-
ING
AR
23 20
fungskette, von der Fertigung bis hin zu Zulieferpartner/
T
28 innen, Kundinnen und Kunden [ebd., 31].
R
I
TU
FIC
Einen Einblick in das Smart Manufacturing geben die Betonformen gießen und drucken
C
I A
folgenden technologischen Treiber „Robotic Process Forschende der ETH Zürich haben eine Maschine
FA
L
Automation“ und „3D Printing“ mit Beispiel-Signals. entwickelt, die die Abbindegeschwindigkeit des
U
IN
17. Digital Twin 27.um
Betons steuert, Intelligent PersonalÜbergang
einen nahtlosen Assistants
AN
18. Smart Sensing 28. Artificial Coworkers
T
zwischen Gießen und 3D-Druck zu ermöglichen. So
E
19. Nano Engineering 29. Chatbots
M
19 können Strukturen mit weniger Materialverbrauch
L
20. Human Machine Interface 30
LI 30. Cognitive Computing
RT hergestellt werden. Das System kann entweder den
!
Der Tech Report zeigt an dieser Stelle
GE
21. Robotic Process Automation A nur einige Beispiele für den Quadranten
NC 31. Affective
schnell aushärtenden BetonComputing
für weitere Struktur-
22. 3D Printing 32. Autonomous Mobilityoder einen
23. Future Materials
SM „Smart Manufacturing“ auf. Für weitere
E elemente ohne Schalung in 3D drucken
flüssigeren Beton extrudieren, der in Gussteile
32 Informationen besuchen Sie radar.itwirt-
schaft.de fließen kann.
18 Tech Report Dezember 2020 Tech Report Dezember 2020 19Das Tech Radar IT-Wirtschaft
10. Natural User Interfaces 1. Smart Data
Artificial Intelligence: Fluch oder Segen?
11. Location Based Services
12. Internet of Things
25. Smart Bots
Natürliche Sprachverarbeitung, Spracherkennung,
Erwartungen an2.die
User ProfilingRealisierung fahrerloser
frühzeitige
3. Cybersecurity
Fahrzeuge, allerdings gibt es noch erhebliche Unsicher-
Ein Thema
13. Smart Home
14.das vieleMedia
Seamless Unternehmen weltweit beschäftigt L
D automatische Stimmerkennung, Frage- und Absichtsana-
4. Flexible Computing
heiten bei der Prognose der Marktdurchdringung [39].
5. Data Transmission
lyse - sind alles Bestandteile einer neuen Generation von
OR
15. Personal Protection 6. Open Data
DA
16. Virtual Workspaces KI-gesteuerten Tools, denen Organisationen dabei helfen 28. Embedded7.Intelligence
Quantum Comuputing
W
TA
17. Simulated Große Fortschritte in der Mikroelektronik,
8. Quantified Enterprise der drahtlosen
(engl.Senses 28 können, Smart Bots zu bauen, um Arbeitsprozesse zu
Künstliche Intelligenz Artificial Intelligence, AI) ist
D
SP
18. Wearable Technologies erleichtern und ihren Kundinnen und Kunden bessere Kommunikation 9.und
Orbital Insights ermöglichen heute den
der Sensorik
E
der Versuch, ein System zu entwickeln, das eigenständig 7
13
CT
6
Erfahrungen zu ermöglichen [37]. Smart Bots, darunter Einsatz intelligenter IT-Systeme und deren Vernetzung
HE
komplexe Probleme bearbeiten kann [35]. Dabei setzt sie
vor allem Chatbots, sind weit verbreitet auf Social Media in nahezu jedem Arbeits- und Lebensbereich. Produkte
intelligentes Verhalten in Algorithmen um, mit der Ziel-
NE
RE
14 und verschiedenen Messaging Apps. Allein über 100.000 mit neuen, integrierten Anwendungen und Funktionen
setzung, automatisiert menschenähnliche Intelligenz so
CON
8
Chatbots wurden in weniger als einem Jahr innerhalb des können den Menschen bei seinen Aktivitäten und Abläu-
gut wie möglich nachzubilden. Grob lässt sich die Künst-
15 16 10 4 fen unterstützen. Darüber hinaus ermöglicht der auto-
Facebook Messengers erstellt [38].
liche Intelligenz in zwei Bereiche aufteilen:
17 matisierte Informationsaustausch zwischen intelligenten,
Smarte Regale und Einkaufswagen 26. Autonomous Mobility vernetzten Systemen die Steigerung der Produktivität
„General Artifcial Intelligence“ (GAI oder auch Strong AI Walmart experimentiert mit der Digitalisierung 12 9
Die autonome Fahrzeuglandschaft verändert sich sehr und die Einsparung von Ressourcen in Produktions- und
bzw. starke KI genannt) und der „Artifcial Narrow Intelli- seiner physischen Filialen, um sie effizienter zu
11 schnell; mehrere Unternehmen führen 2bereits Unter- Arbeitsprozessen [40].
gence“ (ANI oder weak AI bzw. schwache KI genannt) verwalten, die Kosten unter Kontrolle zu halten
3 suchungen mit Fahrzeugen
1 durch, die unter bestimmten
Die „General Artifcial Intelligence“ ist ein Mechanismus, und das Einkaufserlebnis angenehmer zu gestalten.
Tausende von Kameras, die von der Decke hängen, Bedingungen völlig autonom sind. Folglich wachsen die
der dazu in der Lage wäre, beliebige intellektuelle Auf- 18
werden in Kombination mit intelligenter Senso- 5
gaben ebenso gut oder besser als Menschen auszuführen.
rik (z. B. in den Regalen) das Geschäft
ABSCHÄTZEN TESTEN in Echtzeit ANWENDEN ANWENDEN TESTEN ABSCHÄTZEN
Die KI-Forschung ist in diesem Bereich noch weit von
überwachen, so dass die Mitarbeiter/innen schnell
ihrem Ziel entfernt. Anders ist es im Bereich der „Artifcial 30
Produkte
20 nachfüllen oder andere Probleme behe- 25
27
Narrow Intelligence“. Dort werden Systeme seit Jahr- ben können. 29
zehnten entwickelt und eingesetzt. Diese sind dazu in der 25 24
23 30
Lage, innerhalb einer abgegrenzten Umwelt autonom zu
19
agieren [36]. Ein greifbares Beispiel sind Chatbots vieler 22
Händler/innen im Internet, bei denen Kundinnen und
Kunden von Produkten überzeugt werden oder Antwor-
G
ten zu häufig gestellten Fragen (FAQs) zu Retouren o. Ä.
AR
N
bekommen. 28
R I
T
TU
I
21
FI
Einen Einblick in die Artificial Intelligence geben die fol- Künstler spielt mit Emotionen und erklärt KI
CIA
C
genden technologischen Treiber „Embedded Intelligence“ Von der Europäischen Union finanziert und von 26
A
und „Emotional“ mit Beispiel-Signals. Tijmen Schep umgesetzt, bittet Sie die Plattform
UF
L
19. Machine Sensing Ihre Kamera zu teilen und sagt Ihnen dann, was ver- 24. Personal Coworker
I
20. Smart Materials 25. Smart Bots
AN
N
schiedenen Algorithmen von Ihnen denken - Alter,
T
21. Robotics Geschlecht, BMI und sogar Emotionen. Mit Hilfe 26. Autonomous Mobility
M
26
E
24 LL
Der22. 3D-Printing kurzer Fragen und einer Analyse des Verhaltens auf 27. Image Recognition
!
Tech Report zeigt an dieser Stelle T IG
nur23. Smart
einige Factory für den Quadranten
Beispiele R
der Website wird das Verhalten der Besuchenden EN 28. Embedded Intelligence
24. Nano Engineering
„Artificial Intelligence“ auf. Für weitere
25. Solution as a ServiceSie radar.itwirt-
MA
in Beziehung zu anderen Nutzer/innen der Website
E C 29. Cognitive Computing
30. Emotional Intelligence
Informationen besuchen gesetzt. Zusätzlich werden Informationen zum Hin-
26. Digital
schaft.de Twin tergrund der Datenerfassung bereitgestellt.
20 Tech Report Dezember 2020 Tech Report Dezember 2020 21Covid-19 Signal Wall
Corona als Chance für Innovationen
Innovationen als Reaktion auf Probleme
Social Distancing dank Browsertool Virtuelle Teambuilding-Aktivitäten
SODAR ist eine experimentelle Browserbasierte Das US-Amerikanische Unternehmen „Teambuil-
Das Leben hat sich in den letzten Monaten grundlegend App von Google, die WebXR (webbasierte Mixed ding“ bietet seiner Kundschaft eine besondere Art
geändert: Gewöhnliches und Selbstverständliches wurde Reality) nutzt, um den Corona Sicherheitsabstand von Remote-Teamaktivitäten. Es sollen für die mobil
schlagartig auf den Kopf gestellt. Disruption, die zumeist zwischen Menschen abzubilden. Dazu nutzt Sodar arbeitenden Teams spaßige Erfahrungen sein mit
die Kamera und überlagert in der Liveansicht einen dem Ziel, die Zufriedenheit, das Engagement und
aus technologischen Entwicklung entsteht, wird nun von
Kreis mit einem 2 Meter Radius um einen herum. die Bindung der Mitarbeitende an das Unternehmen
der Natur und einem Virus initiiert. Doch schnell wurde,
Eine gesonderte App ist nicht nötig und kann direkt zu maximieren. Die meisten ihrer virtuellen Veran-
auch auf Grund des Ausmaßes der Krise, weltweit mit im Chrome-Browser auf Android Smartphones auf- staltungen sind 90-minütige Videoanrufe, in denen
Kreativität, Innovation und Anwendung von Technologien gerufen werden. virtuelle Feuerlager oder Weihnachtsfeiern erlebt
geantwortet. Eine Kurzauswahl von Signals, die in Ver- werden können.
Tourismus per virtueller Realität
bindung mit der Coronakrise stehen sind hier auf einer Dank eines digitalen Zwillings, der mit dem Höchst-
Signal-Wall festgehalten. leistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS) entwi-
ckelt wurde, können Tourist/innen die historischen
Kirchen Herrenbergs in virtueller Realität erkun-
den. Das Team entwickelte eine App, die die Bewoh-
ner/innen Herrenbergs einlädt, Feedback darüber
zu geben, ob man sich an bestimmten Orten in der
Stadt wohl, unsicher oder entspannt fühlt, um diese
Gefühle virtuell per Emoticons darzustellen. Dänemark beginnt die Fussballliga per Zoom
Die AGF Aarhus empfängt den Lokalrivalen
Per App sicher zurück an den Arbeitsplatz
Randers zur Wiedereröffnung der Saison mit einer
Go Evo (Government Evolved) startete in diesem
40 Meter langen und 3 Meter hohen Riesenlein-
Jahr die Personal Protective App (PPA), eine Scree-
wand, auf der die Fans per Videolink zuschauen.
ning-Lösung für Mitarbeiter/innen, die eine Selbst-
Die Fans haben sich für Freikarten zur Teilnahme
Diesel startet 360-Grad-Verkaufsplattform einschätzung der COVID-Symptome ermöglichen
angemeldet, wobei zwei kleinere Leinwände auch
Bei Diesel kann die Kundschaft die Produkte in soll. Diese App unterstützt die Angestellten bei der
Neutrale und Auswärtsfans empfangen werden
360-Grad-Präsentationen oder in 2D-Nahaufnahmen Entscheidung, ob sie an ihren Arbeitsplatz zurück-
können. Das Konzept, entstand in Zusammen-
mit Produktbeschreibungen kaufen. Alle Produkte kehren sollen, und bietet ihnen einen sofortigen
arbeit mit dem Videochat-Anbieter Zoom.
werden im virtuellen Laden in einem individuell Einblick in die Gesundheit und Sicherheit der Be-
gestalteten Bereich der Plattform präsentiert, ein- Lernplattform für virtuelle Vorstellungsgespräche legschaft von Unternehmen.
schließlich der Frühjahrs- und Sommerkollektion Da die meisten Vorstellungsgespräche aufgrund von
2021. Diesel glaubt, dass das neue Konzept des vir- COVID virtuell geführt und angeboten werden, bie-
tuellen Stores zukünftig eine Lösung für viele Mode- tet Talent Web Video-Interviews an, in denen man
marken sein wird, da es auch die Menge der in den ein vorgetäuschtes verhaltensorientiertes Interview
Geschäften benötigten Kleidungsmuster reduziert. üben und in Echtzeit Tipps und Ratschläge von Kar-
riere-Coaches erhalten kann. Anschließend können
!
Weitere Corona Innovationen finden Sie im
die Nutzer/innen ihren Bewertungsbericht und ihr Tech Report vom Juli 2020 unter
Video erhalten, um zu üben und sich zu verbessern itwirtschaft.de/materialien/downloads/
Halskette warnt vor Gesichtsberührungen
und für das nächste Vorstellungsgespräch vorberei-
Der PULSE ist ein Anhänger, den Sie wie eine Hals-
tet zu sein.
kette am Hals tragen können und der zu vibrieren
beginnt, wenn Ihre Hand sich dem Gerät nähert.
Er soll Sie daran erinnern, sich nicht ins Gesicht zu
fassen. Die NASA stellt die Designanleitungen für
die Herstellung des PULSE für alle kostenlos zur
22 Tech Report Dezember 2020 Verfügung. Tech Report Dezember 2020 23Weiterführende Informationen
Anhang
Bei weiteren Fragen oder Anregungen können Sie uns gern kontaktieren!
Mitmachen Literatur [10] Preissler, S. (2016): Interorganisationaler Wissens- und Technologie- [18] Meinel, C., Willems, C., Roschke, S., Schnjakin, M. (2011): Virtualisie-
Das Tech Radar wird stetig weiterentwickelt – gern auch [1] Deimel, K. (2008): Stand der strategischen Planung in kleinen und mitt- transfer. Eine transaktionsökonomische Analyse zwischen Markt und rung und Cloud Computing. Konzepte, Technologiestudie, Marktübersicht.
mit Ihrer Expertise. Fehlt Ihnen im Radar ein wichtiger leren Unternehmen (KMU) in der BRD. Zeitschrift für Planung & Unter- Hierarchie. Berlin, Heidelberg, New York. Springer-Verlag. S. 121 Potsdam. Universitätsverlag Potsdam. S. 28
Technologiebereich, oder eine spezifische Technologie? nehmenssteuerung, 19(3). 281-298. doi:10.1007/s00187-008-0061-4. S. 290
Können Sie Signale aus Ihrem Unternehmen oder Umfeld [11] IFTF (2019): Signals. Institute for the Future. Zugriff: 03. Dezember [19] Reinheimer, S. (2018): Cloud Computing. Die Infrastruktur der Digitali-
bereitstellen? Wir laden Sie dazu ein, gemeinsam mit [2] ebd. S. 288 2019. http://www.iftf.org/what-we-do/foresight-tools/signals sierung. Berlin Heidelberg New York. Springer-Verlag. S. 5
uns ein für die IT-Wirtschaft spezifisches und aktuelles
Tech Radar zu entwickeln. Nutzen Sie dazu unser kurzes [3] BMWi (2017): Monitoring-Report Wirtschaft DIGITAL 2017. Unter Mit- [12] Seagate (2018): Prognose zum Volumen der jährlich generierten [20] EPOSS (2008): Internet of Things in 2020, Roadmap for the Future. In:
Feedbackformular. arbeit von Weber T., Ebert M., Weinzierl M. – Kantar TNS, Ohnemus J., digitalen Datenmenge weltweit in den Jahren 2018 und 2025 (in Zettabyte). Networked Enterprise & RFID & Micro & Nanosystems. Proceedings of Co-
Rammer C., Niebel T., Schulte P., Bersch J. – ZEW. Hg. v. Bundesministe- Statista. Statista GmbH. Zugriff: 02. Dezember 2019. https://de.statista.com/ operation with the Working Group RFID of the ETP EPOSS. S. 4
Datenbanken, Newsletter & Co rium für Wirtschaft. Berlin. statistik/daten/studie/267974/umfrage/prognose-zum-weltweit-generierten-
Im Folgenden finden Sie eine Auflistung von Datenban- datenvolumen/ [21] Zavaza, C. (2015): ITU Work on Internet of Things. Presentation at ICTP
ken und Tools, die Ihnen helfen können, Signals und [4] Bitkom e.V. (2018): Der IT-Mittelstand in Deutschland. Bundesverband workshop 26 March 2015. International Telecommunication Union. Zu-
Trends für Ihr Unternehmen zu identifizieren und zu Informationswirtschaft, Telekommunikation und neue Medien e. V. Berlin. [13] iwd (2019): Datenmenge explodiert. Informationen aus dem Institut griff: 03. Dezember 2019. http://wireless.ictp.it/school_2015/presentations/
sammeln. der deutschen Wirtschaft. Zugriff: 02. Dezember 2019. https://www.iwd.de/ secondweek/ITU-WORK-ON-IOT.pdf S. 12
[5] Jacobi HF., Landherr M. (2013): Treiber der unternehmerischen artikel/datenmenge-explodiert-431851/
Datenbanken: Wettbewerbsfähigkeit im globalen Kontext. In: Westkämper E., Spath D., [22] IHS Markit (2017): The Internet of Things: a movement, not a market.
www.mapegy.de Constantinescu C., Lentes J. (Hrgs.): Digitale Produktion. Springer, Berlin, [14] Popovic, A., Hackney, R., Tassabehji, R., Castelli, M., (2018): The im- The Technology Group at IHS Markit. Zugriff: 03. Dezember 2019. https://
www.itonics.de Heidelberg, S. 31f pact of big data analytics on firms’ high value business performance. Inf. cdn.ihs.com/www/pdf/IoT-ebook.pdf S. 2
www.iplytics.de Syst. Front. 20 (2). S. 209–222.
www.spotfolio.com [6] 5G-Anbieter.info (2020): Karte & Übersicht zu 5G-Standorten in [23] Columbus, L. (2016): Roundup Of Internet Of Things Forecasts And
Deutschland + Verfügbarkeitscheck. Zugriff: 23. Juni 2020. https://www.5g- [15] Liu, S., Tekinerdogan, B., Aoyama, M., Zhang, LJ., (2018): Edge Com- Market Estimates, 2016. Forbes. Zugriff: 03. Dezember 2019. https://www.
News(letter): anbieter.info/verfuegbarkeit/5g-verfuegbarkeit-testen.html puting - EDGE 2018: Second International Conference, Held as Part of the forbes.com/sites/louiscolumbus/2016/11/27/roundup-of-internet-of-things-
www.spotfolio.com Services Conference Federation. SCF 2018. Seattle, WA, USA. June 25-30, forecasts-and-market-estimates-2016/#6182b0ee292d
www.cbinsights.com [7] Landgraf, M. (2019): Technologies for the sixth generation cellular 2018. Proceedings. 1st ed. 2018. Berlin, Heidelberg: Springer, 2018. S. 55
www.trendwatching.com network. Karlsruhe Institute of Technology. Zugriff am 09. Dezember 2019. [24] Abdulhakim, S., Abdulhakim, M., Abdelgader Eissa, H. (2018):
www.eurekalert.org https://phys.org/news/2019-07-technologies-sixth-cellular-network.html [16] Liu, S., Tekinerdogan, B., Aoyama, M., Zhang, LJ., (2018): Edge Com- Implementation of Smart Building (A Complete End to End Solution for
www.phys.org puting - EDGE 2018: Second International Conference, Held as Part of the Smart Building System), International Conference on Green Energy &
[8] ESA (2019): What is space 4.0? European Space Agency. Zugriff: 09. Services Conference Federation. SCF 2018. Seattle, WA, USA. June 25-30, Environmental Engineering (GEEE-2018). Proceedings of Engineering and
Weiterführende Informationen: Dezember 2019. https://www.esa.int/About_Us/Ministerial_Council_2016/ 2018. Proceedings. 1st ed. 2018. Berlin, Heidelberg: Springer, 2018. S. 55 Technology. Vol. 38. S. 15
www.radar.itwirtschaft.de What_is_space_4.0
www.itwirtschaft.de [17] ESA (2019): What is space 4.0? European Space Agency. Zugriff: 09. [25] Mann, S., Furness, T., Yuan, Y., Iorio, J., Wang, X. (2018): All Reality:
www.th-wildau.de/fg-innovation [9] Mankins J. C. (1995): Technology Readiness Levels. Advanced Concepts Dezember 2019. https://www.esa.int/About_Us/Ministerial_Council_2016/ Virtual, Augmented, Mixed (X), Mediated (X,Y), and Multimediated Reality.
Wissenschaftlicher Beitrag zum Tech Radar Office. Office of Space Access and Technology. NASA What_is_space_4.0 arXiv:1804.08386 S. 1
!
Weitere Belege, Quellen und Informatio-
nen finden Sie gesammelt unter
radar.itwirtschaft.de
24 Tech Report Dezember 2020 Tech Report Dezember 2020 25Weiterführende Informationen
Fachthemen und Ansprechpartner
[26] Service, R. F. (2013): The Cyborg Era Begins. Science, Vol. 340 (6137). S. [35] Kirste, M., Schürholz, M. (2019): Einleitung: Entwicklungswege zur KI.
1162 Service, R. F. (2013): The Cyborg Era Begins. Science, Vol. 340 (6137). In Wittpahl, V. (Hrsg.), Künstliche Intelligenz: Technologien | Anwendung |.
S. 1162 Berlin, Heidelberg, New York: Springer-Verlag. S. 21
[27] DW (2017): Cyborgs - Human Machines. Deutsche Welle. Zugriff: [36] Gentsch, P. (2018). Künstliche Intelligenz für Sales, Marketing und
11. Dezember 2019. https://www.dw.com/en/cyborgs-human-machi- Service: Mit AI und Bots zu einem Algorithmic Business – Konzepte,
nes/a-41972927 Technologien und Best Practices. Berlin, Heidelberg, New York: Springer-
Verlag. S. 29
[28] Wang, L., Wang, X. V. (2017): Cloud-Based Cyber-Physical Systems in
Manufacturing. 1st ed. 2018. Berlin, Heidelberg: Springer [37] Michels, P. (2019): Smart Bot, Dumb Bot: How Intelligent is Your
Chatbot? Zugriff: 12. Dezember 2019. https://arctouch.com/blog/smart-bot-
[29] NIST (2014): National Institute of Standards and Technology. dumb-bot/
Zugriff: 03. Dezember 2019. https://www.nist.gov/system/files/docu-
ments/2017/05/09/FY2014_SMOPAC_ProgramPlan.pdf S. 1 [38] Johnson, K. (2017): Facebook Messenger hits 100,000 bots. Zugriff: 12.
Dezember 2019. https://venturebeat.com/2017/04/18/facebook-messenger-
[30] Ghobakhloo, M. (2018): The future of manufacturing industry: a hits-100000-bots/l
strategic roadmap toward industry 4.0, J. Manuf. Technol. Manag.t 29 (6)
2018. S. 924 [39] Hidaka, K., Shiga, T. (2018): Forecasting Travel Demand for New Mo-
[31] Low, C., Chen, Y., Wu, M., (2011) Understanding the determinants of
bility Services Employing Autonomous Vehicles. Transportation Research
Procedia. Volume 34. S. 139 Alle Tech Reports finden sie unter
itwirtschaft.de/materialien/downloads/
cloud computing adoption, Ind. Manag. Data Syst. 111 (7) 2011 S. 1007.
[40] DFKI (2019): Embedded Intelligence. Deutsches Forschungszentrum
[32] Tao, F., Cheng, J., Qi, Q. et al. (2018): Digital twin-driven product für Künstliche Intelligenz. Zugriff: 12 Dezember 2019. https://www.dfki.de/
design, manufacturing and service with big data. Int J Adv Manuf Technol en/web/research/research-departments-and-groups/embedded-intelligence/
(2018) 94. S. 3564
[33] Wang, G, (2018): Nanotechnology: The New Features. Dept. of Compu-
ter Science and Engineering University of Connecticut. S. 1
[34] Gonzalez C., (2015): What are Human Machine Interfaces and Why Are
They Becoming More Important? Machine Design. Zugriff: 11. Dezember
2019. https://www.machinedesign.com/iot/what-are-human-machine-in-
terfaces-and-why-are-they-becoming-more-important
26 Tech Report Dezember 2020 27www.itwirtschaft.de
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