VL Klimasysteme - 22 Mai 2019 Wettersysteme: ihre Bedeutung und Vorhersage Heini Wernli - Gruppe "Atmospheric Dynamics" - ETH Zürich
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VL Klimasysteme – 22 Mai 2019 Wettersysteme: ihre Bedeutung und Vorhersage Heini Wernli Gruppe “Atmospheric Dynamics”
Was sind Wettersysteme? Zyklone = Tiefdruckgebiet Blocking = Hochdruckgebiet Front Föhn Konvektion, Gewitter
Die Bedeutung von Wettersystemen Sie bestimmen unser tägliches Wetter: Hochdruck im Sommer = sonnig, warm, Gewitter Hochdruck im Winter = kalt, Hochnebel Tiefdruck = Wind/Sturm, Niederschlag Föhn = Stauniederschlag / warm, sonnig, windig Extremereignisse sind mit spezifischen Wettersystemen verbunden Wettersysteme sind sehr variabel (Lebensdauer, Zugbahn) und oft schwer vorhersagbar.
Fallstudie 1: Das 2015/16 Warmereignis in der Arktis 30. Dezember 2015 in Spitzbergen: T = 8.7 degC > Durchschnitts-T im Juli
Fallstudie 1: Das 2015/16 Warmereignis in der Arktis T in Spitzbergen mehr als 12 degC wärmer „als normal“
Wie kommt warme Luft in die Arktis? Rückwärtstrajektorien zeigen Transport von Luft • aus der Sahara in Bodennähe à Transport warmer Luft • aus Kanada mit Abstieg von 500 hPa à adiabatische Erwärmung
Wie kommt warme Luft in die Arktis? • Starker W-E Druckgradient durch Tief- und Hochdruckgebiete führen zu Geophysical Research Letters polwärts gerichtetem Jet • Verschiedene Luftströmungen erwärmen sich durch unterschiedliche Prozesse und tragen zum Warmereignis bei between Iceland and S the WCB contributed t Grams et al., 2011 and Along the western sid oped (blue contours poleward low-level jet the Icelandic lows “L1 Europe (Figures 3a an located near Newfoun exceptional storm con tic situation (see cyclo below), the initiation o series of other strong c tral North Atlantic prio Illustration von Sandro Bösch (aus Binder et al. 2017) Figure 4. Schematic illustration of the unusual processes that led to the of cyclones is sometim
Fallstudie 2: Die Juni 2013 Flut (Donau, Elbe) Zyklonenzugbahnen Falschherum aufsteigende „warm conveyor belts“ (WCBs)
Starkniederschlag und Zyklonenzugbahnen GPCC 31 May- 3 June 2013 GPCC 31 May- 3 June 2013 accumulated precipitation (mm) fraction of May precipitation (mm)
Warm conveyor belts Kohärente Luftströmungen die sich in 1-2 Tagen stark polwärts bewegen, dabei aufsteigen und viel Niederschlag produzieren Farbe: Druck (Höhe) der WCB Trajektorien
Synoptic evolution 12 UTC 1 June 2013 MSG Seviri VIS WCB precipitation last 24h
Synoptic evolution 12 UTC 2 June 2013 MSG Seviri VIS WCB precipitation last 24h
Synoptic evolution 12 UTC 3 June 2013 MSG Seviri VIS WCB precipitation last 24h
Falschherum aufsteigender WCB
Wie gut sind numerische Wettervorhersagemodelle? Können Sie (starke) Niederschläge richtig vorhersagen? Warum manchmal nicht? Wie gross sind die Unsicherheiten?
Beispiel: Niederschlags-Vorhersage für Mon 20 Mai (15 UTC-24h) Beobachtungen: Messstation CHN Radar
Beispiel: Niederschlags-Vorhersage für Mon 20 Mai Vorhersagen für 06-18 UTC: +30h +78h +150h
Die Basis der Wettervorhersage Die Strömungen der Atmosphäre gehorchen physikalischen Gesetzen à analog für Wetter und Klima Diese Gesetze sind bekannt und können mathematisch formuliert werden Das resultierende Gleichungssystem ist (näherungsweise) numerisch lösbar Die Lösung kann schneller berechnet werden als das tatsächliche Wetter fortschreitet
Vilhelm Bjerknes 1904 Wettervorhersage als Anfangswertproblem auf Basis der physikalischen Gleichungen ® Wettervorhersage wird eine physikalische Wissenschaft
Wettervorhersage als Anfangswertproblem Zeit Anfangs- Vorhersage Bedingung: physikalische ~108 Gesetze Freiheitsgrade! (viele Variablen auf sehr vielen Gitterpunkten)
Bewegungsgleichung (x-Komponente) nichtlineare Advektion Parametrisierungen
Charney, Fjortoft, von Neumann 1950 Erste numerische Wettervorhersage auf dem ENIAC Stark vereinfachte Gleichungen (barotropic vorticity equations) Rechenzeit 24 Stunden für Vorhersagezeit von 24 Stunden Erste operationelle numerische Wettervorhersage 1954 Schweden 1955 USA
Edward Lorenz 1973 Die Atmosphäre als chaotisches System Chaos: Kleine Fehler in den Anfangsbedingungen führen zu grossen Fehlern in den Vorhersagen!
7 Kugeln auf einer Buckelpiste ... 1mm ... als Illustration für chaotisches Verhalten: starke Sensitivität bezüglich den Anfangsbedingungen warm, kalt, trocken 15m nass
Ensemble Vorhersage von COSMO-E des Niederschlags in der Schweiz am 11 Juni 2014 from: Christina Klasa
Ensemble Vorhersage von COSMO-E des Niederschlags in Zürich am 19 und 20 Mai 2019
Atmospheric Dynamics ... Fokus auf Wettersysteme und damit auf Zeiträume von Stunden (Gewitter), Tage (Zyklonen) bis wenige Wochen (Blocking) Grundlage für theoretische Konzept und Vorhersage Detaillierte Untersuchung der physikalischen Gesetze und komplexen Zusammenhänge Natur bietet sehr grosse Vielfalt! (ein Typus von Wettersystem kann auf X Arten entstehen) Vorhersage ist anspruchsvoll wegen Komplexität, Diversität und Nichtlinearität (Chaos)
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