Vom Adopter zum Discoverer und Frontrunner - und was wir auf dem Weg der digitalen Transformation von ihnen lernen können. Zentrale Erkenntnisse ...
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Vom Adopter zum Discoverer und Frontrunner – und was wir auf dem Weg der digitalen Transformation von ihnen lernen können. Zentrale Erkenntnisse und Learnings zum Stand von Digitalisierung und Datenarbeit im deutschsprachigen Raum.
management summary About Data & Analytics Reality Digitalisierung und Datenarbeit – wo stehen wir? Unter Digitalisierung verstehen wir die Transformation in ein Zeitalter, in dem alle Bereiche der Wirtschaft, der Gesell- schaft, des Staates und des Alltags einen Veränderungsprozess aufgrund der Durchdringung digitaler Technologien erleben. Im Rahmen der Erhebung von the factlights 2020 liegt der Fokus auf der Digitalisierung in der Wirtschaft – genauer gesagt in den Unternehmensprozessen, der Unternehmensausrichtung sowie den Produkten und Dienst- leistungen. the factlights ist eine Initiative des Data & Analytics-Experten QUNIS. Die Studie 2020 wurde gemeinsam mit den Partnern CA controller akademie, Liebich & Partner, HEUSSEN und WTS ITAX durchgeführt. Von März bis Mitte Juni 2020 fand eine großangelegte Online-Erhebung mit über 1.000 Unternehmen aus dem deutschsprachigen Raum statt. Befragt wurden Mitarbeiter und Leitungsebene aus allen Branchen und Unternehmensbereichen. 671 Fragebögen (=n) wurden vollständig ausgefüllt und konnten ausgewertet werden. Im vorliegenden Management Summary finden Sie zentrale Kernaussagen kompakt zusammengefasst. Die komplette Studie 2020 mit allen Zahlen, Daten und Fakten, weiterführenden Einschätzungen und Empfehlungen sowie Branchenspecials, Extra Notes und Expert Quotes erhalten Sie kostenfrei unter www.the-factlights.de/studie2020
1. Es lassen sich drei verschiedene Digitalisierungscluster ausmachen. Das Unternehmen jedes Befragten wurde basierend auf einem Scoring-Modell dem Grad der Digitalisierung von 0 (keine Anstrengungen) bis 3 (maximaler Fokus auf Digitalisierung) zugeordnet. Im Ergebnis haben sich drei Cluster mit unterschiedlichen Reifegraden herausgebildet. Das Cluster zwischen 0 bis 1,3 – die Adopter, das Cluster größer 1,3 bis 1,9 – die Discoverer und das Cluster mit einem Reifegrad über 1,9 bis 3 – die Frontrunner. Mit 51% ist die Masse der Umfrageteilnehmer in einem Unternehmen tätig, dass den Discoverern zugeordnet ist; 24% gehören zu den Frontrunnern und 25% sind den Adoptern zuzuordnen. 2. Frontrunner, Discoverer und Adopter – fünf Merkmale unterschieden sie. Es haben sich fünf Merkmale herauskristallisiert, anhand derer sich die Digitalisierungscluster unterscheiden. Be- trachtet man diese genauer, lassen sich die Unterschiede zwischen Frontrunner, Discoverer und Adopter wie folgt interpretieren: Die Frontrunner, als Gruppe mit dem höchsten Digitalisierungsgrad, treiben die Digitalisierung in allen Bereichen mit Investitionen sehr stark voran und gehen im Rahmen dessen stets strategisch vor. Entsprechend stark ist auch der Arbeitsalltag durch Digitalisierung beeinflusst und die Unternehmenskultur durch die zentrale Bedeutung von Daten geprägt. Als Gruppe mit einem mittleren Digitalisierungsgrad haben die Discoverer die Bedeutung von Daten erkannt und in- vestieren bereits gezielt in Initiativen, allerdings nicht mit höchster Priorität. Das Produkt- und Dienstleistungsportfolio ist digital geprägt und die Veränderungen sind auch im Arbeitsalltag deutlich spürbar. Zudem ist deren Handeln über- wiegend strategisch ausgerichtet, eine Roadmap für Digitalisierung ist meist vorhanden. Bei den Adoptern, der Gruppe mit dem niedrigsten Digitalisierungsgrad, haben Investitionen in Digitalisierungsinitia- tiven nicht die höchste Priorität und werden selten strategisch angegangen. Dies gilt auch für die Bedeutung von Daten, welche eher selten als wertvolles Wirtschaftsgut im Unternehmen gesehen werden. Entsprechend gering sind auch die digitalen Einflüsse auf deren Angebotsportfolio sowie die Veränderung des Arbeitsalltags. er nn tru on Fr r te op Ad er er ov sc the factlights 2020 03 Di
Verteilung der Befragten nach Digitalisierungsgrad Discoverer Adopter 340 Frontrunner 168 163 0 1,3 1,9 3 Digitalisierungsgrad Unterscheidungsmerkmale der Digitalisierungscluster Digitale teilweise im oft im Portfolio stellen wesentlichen Produkte und Portfolio vertreten vertreten Anteil am Dienstleistungen Kerngeschäft dar Bedeutung von selten wertvolles überwiegend wertvolles Daten für das Wirtschaftsgut wertvolles Wirtschaftsgut Unternehmen Wirtschaftsgut Investition in nicht höchste nicht um jeden Preis Digitalisierung Priorität bedingungslos Veränderung des eher weniger deutlich sehr stark Arbeitsalltags durch Digitalisierung Strategie und eher selten überwiegend vorhanden Roadmap für vorhanden vorhanden Digitalisierung the factlights 2020 04
3. Digitalisierung und Datenarbeit sind fester Bestandteil des Arbeitsalltags geworden. Digitalisierung begegnet uns überall und ist zu einem festen Bestandteil unseres Alltags geworden. Besonders ist dies im Arbeitsleben zu spüren, denn knapp ein Drittel der Befragten geben an, dass mindestens 4 von 5 Tagen ihrer Arbeitswoche durch Digitalisierung beeinflusst sind. Besonders spürbar waren diese Veränderungen in den vergan- genen 2 Jahren, denn 19 von 20 Befragten geben an, dass sich ihre tägliche Arbeit durch Digitalisierung in diesem Zeitraum verändert hat. Wie stark wird Ihr Arbeitsalltag von Digitalisierung, Datenarbeit und Analytics beeinflusst? 11% 26% 34% 30% zu 81 – 100% zu 51 – 80% zu 21 – 50% zu 0 – 20% teilweise 5% 66% Wie stark hat sich Ihre tägliche Arbeit durch Digitalisierung, komplett Datenarbeit und Analytics in den eher 16% letzten zwei Jahren verändert? überhaupt nicht weniger 13% 4. Adopter, Discoverer und Frontrunner bewerten die Chancen der Digitalisierung unterschiedlich. Adopter sehen die Hauptpotenziale vorrangig in den internen Prozessen. So beziehen sich deren Fokusthemen bei- spielsweise auf eine höhere Prozesseffizienz oder eine verbesserte Unternehmenssteuerung. Frontrunner scheinen interne Hürden bereits überwunden zu haben und widmen sich vermehrt der Realisierung komplexerer Chancen. Dazu zählen der Aufbau neuer digitaler Geschäftsmodelle sowie Initiativen zur Umsatzsteigerung oder Produktindividua- lisierung. Discoverer zeigen in ihrer Chancenwahrnehmung, dass sie sich inmitten des digitalen Transformationsprozesses zwischen Frontrunner und Adopter befinden. In ihrem Fokus liegen bereits vermehrt komplexere Aspekte wie bei- spielsweise digitale Geschäftsmodelle, aber auch intern gerichtete Themen wie die Prozesseffizienz oder eine ver- besserte Unternehmenssteuerung haben noch ein großes Gewicht. the factlights 2020 05
Wie schätzen Sie die Bedeutung der folgenden Chancen bzw. Potenziale der Digitalisierung bezogen auf Ihr Unternehmen ein? (Digitalisierungschancen im Lebenszyklus) 24% 23% Digitale Geschäftsmodelle 21% 21% Prozesseffizienz 18% 18% 13% Produktindividualisierung 11% 12% Umsatzsteigerung 10% 8% 7% 7% Gezieltere Kundenansprache 6% Verbesserte 5% 5% Unternehmenssteuerung 3% Ressourceneinsparung er er nn er r tru te ov op on sc Ad Di Fr lebenszyklus Digitalisierungsgrad the factlights 2020 06
5. Unterschiede zwischen den Branchen und Digitalisierungsclustern. Produkte und Dienstleistungen verändern sich durch die technologischen Einflüsse der Digitalisierung! Diese Veränderung ist branchenübergreifend zu erkennen. Vorreiterbranchen sind jene mit einem hohen Umsatzanteil an digitalen Produkten (ITK und Automobil). Wie stark die technologischen Einflüsse die Produkte und Dienstleistungen bisher verändert haben, hängt durchaus mit dem Digitalisierungsgrad zusammen. Die Veränderungen sind umso größer, je höher der Digitalisierungsgrad ist. Während unter den Adoptern nur 40% von Produkt- und Dienstleistungsänderungen im Rahmen der Digitalisierung berichten, sind es bei den Discoverern bereits 84% und unter den Frontrunnern sogar 99%. Smarte Zusatzservices sind allgegenwertig! Betrachtet man alle Befragten, bei denen die Digitalisierung zu Verände- rungen von Produkten und Dienstleistungen geführt hat, dann geben durchschnittlich 76% an, dass ihr Unternehmen smarte Zusatzservices bereits etabliert hat. Darunter partizipieren besonders jene Branchen, die durch rechtliche Rah- menbedingungen Einschränkungen im Umgang mit deren Daten hinnehmen müssen und diese somit rechtlich legitim verfügbar machen (z. B. Gesundheit & Soziales). Auch produktionslastige Branchen wie Industrie, Pharma und Auto- mobil sind stark vertreten. Digitalisierung birgt das Potenzial Produktlebenszyklen zu verkürzen! Bei der Umsetzung sind die Unternehmen jedoch noch etwas verhaltener. Mit positivem Beispiel gehen die Frontrunner voran, hier werden im Vergleich zu den Adoptern und Discoverern die Produktlebenszyklen mehr als doppelt so häufig verkürzt. Veränderung 40% 84% 99% von Produkten und Dienstleistungen davon Bereitstellung 51% 76% 87% smarter Zusatzservices davon Verkürzung von 15% 17% 46% Produktlebenszyklen r er r te re nn op ve tru Ad o sc on Di Fr Digitalisierungsgrad Einflüsse der Digitalisierung bei zunehmendem Digitalisierungsgrad the factlights 2020 07
6. Datenqualität und Datenbestand sind große Herausforderungen der Digitalisierung. Unabhängig von der Branche stimmen mindestens 3 von 4 Befragten voll oder zumindest teilweise zu, dass Daten in Ihrem Unternehmen als wertvolles Wirtschaftsgut (Asset) gesehen werden. Gleichzeitig bestätigen mindestens 3 von 4 Befragten voll oder zumindest teilweise, dass das Potenzial ihrer Daten nicht ausgeschöpft wird. Zudem hat sich mangelnde Datenqualität und ein fehlender harmonisierter Datenbestand als eine der größten Herausforderungen der Digitalisierung herauskristallisiert. Wie kann es sein, dass sich die Unternehmen so schwertun, das Datenpotenzial zu nutzen und qualitativ hochwertige Daten bereitzustellen? Dafür kann es mehrere Gründe geben. Zum einen entsteht durch die Digitalisierung eine große Menge an unterschiedlichen Daten, die in ein System integriert, harmonisiert, aufbereitet und bereitgestellt werden müssen. Gleichzeitig gilt es, unterschiedliche Geheimhaltungsstufen einzuhalten und die Daten auf Knopfdruck zu- gänglich zu machen. Zum anderen sollen die Daten bestenfalls von nunmehr nicht nur einer Zielgruppe, sondern von mehreren Zielgruppen gleichzeitig genutzt werden können. Dabei gilt es, auf eine einheitliche Datenbasis zuzugreifen und Datensilos zu vermeiden. Kurzum: Mit der Digitalisierung entsteht eine Flut an Daten, die es zu managen gilt. Wird in den Unternehmen der Wert qualitativer Daten noch nicht erkannt? Doch. Wird der Wert, der in den Daten schlummert, nicht genutzt? Ja, leider. the factlights 2020 08
Daten werden in unserem Unternehmen als wertvolles Wirtschaftsgut gesehen: ITK 6% 32% 62% voll teilweise Handel 5% 38% 57% eher nicht Banken 6% 37% 57% überhaupt nicht Pharma 13% 32% 55% Verkehr 5% 43% 52% Dienstleistung 12% 38% 49% Energie 57% 43% Gesundheit 14% 53% 33% Industrie 24% 45% 29% daten Automobil 13% 58% 29% Verwaltung 8% 17% 50% 25% Baugewerbe 20% 56% 24% wachstumsschwach 15% 43% 40% wachstumsstark 8% 39% 53% Das Potenzial unserer Daten wird nicht ausgeschöpft: ITK 9% 16% 51% 24% überhaupt nicht eher nicht Handel 17% 50% 33% teilweise Banken 17% 43% 37% voll Pharma 13% 48% 35% Verkehr 71% 29% Dienstleistung 15% 57% 24% Energie 14% 57% 29% Gesundheit 19% 43% 38% Industrie 15% 43% 40% Automobil 9% 53% 38% Verwaltung 58% 42% Baugewerbe 20% 36% 44% wachstumsschwach 14% 50% 34% wachstumsstark 16% 50% 31% the factlights 2020 09
7. Datenmanagement ist unverzichtbar und bedingt Investitionen. Die Datennutzung verändert sich – Single Point of Truth und Freiheitsgrade sind gleichermaßen gefordert! Daten werden zunehmend demokratisiert – sie kommen unternehmensweit und in den unterschiedlichsten Bereichen zum Einsatz. Dies gilt auch für erweiterte Analysemethoden, die längst nicht mehr nur im Controlling ihren Einsatz finden. Die Vielzahl an Quellen (von interner Software und Applikationen über Hardware Devices, externe Daten bis hin zu Informationen aus sozialen Netzwerken) und Formaten sowie die veränderte Datennutzung erhöhen die Anforderun- gen an das Datenmanagement. Es gilt daher, einen Single Point of Truth sicherzustellen, an dem Daten übergreifend der verschiedenen Quellen har- monisiert werden und den relevanten Nutzern zur Verfügung stehen. Als Fachbegriff für eine solche allumfassende Datenarchitektur hat sich im Markt der Begriff des Data Lakes etabliert. Ein zukunftsorientiertes Datenmanagement bedingt Investitionen! Dies haben Unternehmen aller Größen und Digita- lisierungsgrade bereits erkannt, besonders jedoch die Frontrunner. Investiert Ihr Unternehmen gezielt in Initiativen, um neue Daten für Analytics-Zwecke zu erheben bzw. zu produzieren? (Nach Digitalisierungsgrad) 26% 53% 86% ja er er nn er r tru te ov op on sc Ad Di Fr Digitalisierungsgrad the factlights 2020 10
8. Digitalisierung ist ein Transformationsprozess, der eine Strategie und Roadmap benötigt. Damit digitale Transformationsprozesse erfolgreich ablaufen können, benötigt es eine Strategie. Für insgesamt 54% der Befragten wird die Erkenntniss, dass die Veränderungs- und Entwicklungsprozesse der Digitalisierung betreut werden müssen, als zentral bei der Digitalisierung in ihrem Unternehmen angesehen. Knapp jeder fünfte Befragte at- testiert zudem das Fehlen einer Strategie und Ausrichtung als zusätzliche Herausforderung. Je höher der Digitalisierungsgrad eines Unternehmens, desto eher ist eine Strategie vorhanden – nahezu alle Front- runner sowie die Hälfte der Discoverer haben eine Strategie in ihrem Unternehmen etabliert. Eine klar und nachdrücklich kommunizierte Strategie ist erfolgreicher! Unternehmen, die ein Bewusstsein für die Inhalte sowie Aspekte einer Strategie schaffen sind erfolgreicher, denn dort wird die Strategie in den meisten Fällen gemäß Plan umgesetzt. Existenz einer Strategie / Roadmap nach Digitalisierungsgrad 17% 58% 95% ja 52% 27% 4% nein 32% 15% 1% ist mir nicht bekannt er r re nn r ve tru te o op on sc Ad Di Fr Digitalisierungsgrad the factlights 2020 11
Wird die Roadmap in Ihrem Unternehmen gemäß der Planung umgesetzt? (n = 378) ja nein 77% 23% the factlights 2020 12 08
9. Technisches und Domänenwissen müssen gemeinsam funktionieren. Entscheidungen über Digitalisierungsinitiativen sind Chefsache. Egal ob eine zentrale Stelle für Digitalisierung im Unternehmen vorhanden ist oder nicht, die Verantwortung für Digitalisierungsinitiativen liegt meist bei der Geschäfts- leitung, bzw. Vorstand. Entweder ist diese dort direkt verankert oder sie liegt innerhalb einer Stabstelle unterhalb des Vorstandes. Es gibt kein allgemeingültiges Erfolgsrezept für die organisatorische Verankerung von Digitalisierung! Die Entschei- dung, wo Digitalisierungsinitiativen innerhalb des eigenen Unternehmens verankert werden sollten, muss individuell betrachtet werden. Die Studie zeigt leichte Trends abhängig vom Digitalisierungsgrad. So liegt beispielsweise die Ver- antwortung bei steigendem Digitalisierungsgrad öfter innerhalb einer Stabstelle und seltener in der IT. Ebenso nimmt der Anteil virtueller Teams ab, je stärker das Unternehmen digitalisiert ist. Fachabteilungen spielen eine wichtige Rolle bei Digitalisierungsinitiativen! Unabhängig von der organisatorischen Verankerung lässt sich feststellen, dass Domänenwissen einen wichtigen Bestandteil von Digitalisierungsinitiativen darstellt. Neben den technischen Skills ist vor allem auch Fachwissen notwendig, um Digitalisierung voranzutreiben. Wo ist diese zentrale Stelle in Ihrem Unternehmen organisatorisch verankert? (Nach Digitalisierungsgrad, n = 293) 20% 20% 21% Fachbereich 20% 16% 12% IT 15% 13% 10% virtuelles Team 35% 40% 48% Stabsstelle 10% 11% 9% sonstiges er er nn er r tru te ov op on sc Ad Di Fr Digitalisierungsgrad the factlights 2020 13
10. Digitales Mindset muss bewusst etabliert werden. Firmen müssen umdenken, um die Potenziale der Digitalisierung zu heben. Dazu muss ein digitales Mindset nachhaltig in die Kultur eingebettet werden. Adopter, Discoverer und Frontrunner haben dies bereits erkannt - insbesondere die Frontrunner scheinen diese Kulturveränderung bereits durchlebt zu haben. Fehler müssen erlaubt sein! Die richtige Fehlerkultur im Unternehmen kann helfen Digitalisierung voranzutreiben. Fehler gehören zur Tagesordnung und der Transformationsprozess bedarf einer ständigen Nachjustierung. Mitarbeiter müssen mitgenommen werden! Mitarbeiter sehen ihrem digitalen Arbeitsalltag motivierter entgegen, wenn sie Teil einer Digitalisierungsinitiative sind. Eine stärkere Einbindung in die Transformations- und Veränderungspro- zesse wirkt sich positiv auf das Stimmungsbild der Mitarbeiter aus. Wie stark wird Ihr Arbeitsalltag von Digitalisierung, Datenarbeit und Analytics beeinflusst? 0 – 20% 6% 20% 56% 18% 21 – 50% 14% 51% 34% 51 – 80% 13% 49% 37% 81 – 100% 8% 32% 59% Wie motiviert sehen Sie Ihrem weiteren digitalen Arbeitsalltag entgegen? en ht ic nk rs de ve en de Be Zu hl eu fü it Fr it m Ge m it m en ht c is m ge it m the factlights 2020 14
the factlights 2020 zeigt: Daten, Strategie, Organisation und Mindset sind zentral. Egal ob Frontrunner, Discoverer, oder Adopter – alle stecken noch mitten im digitalen Transformationsprozess. Eine geeignete Datenwelt, die richtige stra- tegische Ausrichtung sowie das dazu passende Mindset sind wesentliche Erfolgskriterien dafür. Die Stimmung ist positiv! Unabhängig der Beeinflussung des Arbeitsalltages durch Digitalisierung ist eine positive Stimmung zu verzeichnen. Das Groh der Befragten sieht ihrem weiteren digitalen Arbeitsalltag mit Zuversicht und Freude entgegen. Und auch die Unternehmen scheinen positiv gestimmt. Selbst Konjunkturabkühlungen bremsen die Digitalisierung nur bedingt. Die wenigsten Befragten (3 bis 4%) schätzen ein, dass ihr Unternehmen keine Bereit- schaft hat, auch in konjunkturschwachen Zeiten in Digitalisierungsinitiativen zu investieren. In jedem Unternehmen und jeder Branche steckt Potential zur Digitalisierung. Jedes Unternehmen kann auf den Prüfstand stellen, was es erreicht hat, was es noch erreichen will und wie das möglich ist. Die Studie bietet dafür zahlreiche Erkenntnisse und Informationen, die Ihnen auf dem Weg zur Digitalisierung Ihres Unternehmens helfen. Die kompletten Studienergebnisse von the factlghts 2020, mit allen Zahlen, Daten und Fakten, weiterführenden Ein- schätzungen und Empfehlungen sowie Branchenspecials, Extra Notes und Expert Quotes erhalten Sie kostenfrei unter: https://the-factlights.de/studienergebnisse-2020-holen ob wie. Die Frage ist nicht, Digitalisierung vorangetrieben wird, sondern the factlights 2020 15
Partner & Sponsoren Initiator Sponsor Data & Analytics Experten. Digital Workplace becomes a Reality. Innovation und Know-how für nachhaltige Lösungen. Die OPTIMAL SYSTEMS Unternehmensgruppe aus Berlin entwickelt und QUNIS steht seinen Kunden bei sämtlichen Anforderungen moderner Data vertreibt Informationsmanagement-Software sowohl als Enterprise & Analytics zur Seite. Als Experte und Projektbegleiter unterstützen wir Content Management (ECM) Lösungen als auch als Content Services Sie von der Idee über die Identifikation der Handlungsfelder bis hin zur Platform für Systemintegratoren. www.optimal-systems.de Implementierung und effektiven Verankerung in der Organisation. Kom- petent, engagiert, innovativ. www.qunis.de Sponsor Partner Kommunikation von Prozessen und Daten auf Displays. Lernen von den Spezialisten. Profitieren im Job. Peakboard ist eine All-in-One-Lösung aus Hard- und Software, mit der Die CA controller akademie gehört als der Spezialist für ganzheitliche Daten aus verschiedensten Quellen einfach, effizient und individuell in Unternehmenssteuerung seit rund 50 Jahren zu den renommiertesten Echtzeit kommuniziert werden. Das System spielt die Informationen auf Weiterbildungsanbietern im deutschsprachigen Raum. Sie bietet Fach-, Displays beliebiger Größe aus und kommt zum Beispiel in den Bereichen Führungskräften und Unternehmen die ideale 360°-Rundum-Wissens- Produktion und Intralogistik zum Einsatz. www.peakboard.com abdeckung in fünf Themenwelten. www.ca-akademie.de Medienpartner Partner Plattform für AI-Professionals. AI Spektrum ist eine Plattform für AI-Professionals, Data Scientists, IT-Manager, erfahrene Software-Architekten und -Entwickler sowie BI- Von Spezialisten individuell beraten. /Analytics-Spezialisten und liefert fundierte und herstellerunabhängige HEUSSEN ist eine der großen deutschen Wirtschaftskanzleien. Es erwar- Fachinformationen. Dazu gehören Hintergründe, aktuelle Trends und Er- ten Sie Spezialisten aus allen wichtigen Rechtsbereichen, die für Sie als fahrungen rund um die Themen Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Unternehmer, Führungspersönlichkeit, Gesellschafter oder Investor von Deep Learning, Neuronale Netze und Robotics. www.ai-spektrum.de Bedeutung sind. www.heussen-law.de Medienpartner Partner Im & steckt Mehrwert. Projektmanufaktur für digitale Organisationen. Das Portal für Analytics & Co. im deutschsprachigen Raum. Die Unternehmensberatung Liebich & Partner ist seit über 30 Jahren er- BigData-Insider begleitet Führungskräfte und IT-Verantwortliche bei der folgreich für Unternehmen und Organisationen tätig. Wir sehen Sie als Digitalisierung ihrer Geschäftsmodelle und deckt dabei den Informations- Partner, mit dem wir auf Augenhöhe und offen kommunizieren. Gemein- bedarf rund um die Themen Analytics, Business Intelligence, Internet der sam mit Ihnen entwickeln wir Lösungen, die Konzeption und Umsetzung Dinge, Industrie 4.0 und Künstliche Intelligenz. www.bigdata-insider.de einschließen. www.liebich-partner.de Medienpartner Partner Hochwertige Informationen für Topentscheider. Künstliche Intelligenz trifft auf Tax & Finance. Das BUSINESS INTELLIGENCE MAGAZINE ist das Managementmedium Die WTS ITAX GmbH, eine Gesellschaft der WTS-Gruppe, entwickelt ganz- für Business Analytics und analytisch unterstützte Unternehmenssteue- heitliche digitale Strategien für Unternehmen, fungiert als Daten- und rung. Seit 2004 informiert es Topentscheider über essentielle Themen wie Prozessberater und stellt ihren Mandanten mit großer Steuer- und IT- etwa Performance- und Risikomanagement, Controlling oder Planung. Kompetenz die passenden Tools bereit. Neue Themen wie Predictive Analytics, Big Data oder Machine Learning kommen hinzu. www.bi-magazine.net Sponsor Medienpartner Applikationsentwicklung leicht gemacht. is report Online & Guides GAPTEQ ist eine moderne Low-Code-Plattform für die Entwicklung indivi- Der is report thematisiert alle Bereiche der Business Applications. Die dueller Web-Applikationen und Anwendungen mit SQL-Datenbanken. is report Online & Guides GbR (offiziell Raupach & Weckerlein GbR) hat GAPTEQ digitalisiert Prozesse und Teilprozesse und schließt Lücken in es sich zur Aufgabe gemacht, die renommierte Fachzeitschrift is report der Datenarbeit. Die Plattform ist einfach in der Handhabung, clever im (Insolvenz des alten Herausgebers 2016) weiterzuführen. Darüber hinaus Pricing, smart in der Technologie. www.gapteq.com publiziert das Unternehmen Anbieterübersichten und Lösungs-Guides. www.isreport.de the factlights 2020 16
studienergebnisse Die kompletten Studienergebnisse von the factlights 2020, mit allen Zahlen, Daten und Fakten, weiterführenden Einschätzungen und Empfehlungen sowie Branchenspecials, Extra Notes und Expert Quotes erhalten Sie hier kostenfrei: ob chen n nach Bran der Befragte 03 Verteilung wie. ist nicht, Die Frage trieben ng vorange Digitalisieru wird, sondern Industrie r Banken und ndet und Konsumgüte Versicherun gen güter wie sie stattfi Investitions stattfindet, Ideen ge- 5,98% ng – wo sie htet und auch 20,34% Digitalisieru fiziert, beleuc ells Status der mfelder identi Scoring-Mod aktuellen s entwickelten und fnahme zum Studie Proble eines eigen , Discoverer Informations - und ng Bestandsau n in dieser n. Anhand – Frontrunner Umgang ions- Dienstleistu Neben einer ten ist – werde istert werden könne en unterteilt gie für den Kommunikat 18,80% fortgeschrit n geme in drei Grupp eine Strate fehlende wie weit sie sforde runge lisieru ng ht man die Baugewerbe technik diese Herau Grad der Digita eitet. Brauc n? Wie hängt lisierung abgel erste Erfolge zu erziele 15,73% 1 liefert, wie n je nach und benöt igen Unter- 4,27% n die Unternehme ren für die Digita schne ll men sehen? werde s Erfolgsfakto loszulegen und lisierung zusam das neue Gold zu about und darau r, einfach mit der Digita als Handel Adopter – oder ist es besse isationen htigt, Daten lisieru ng chaft von Organ Ist es berec 10,26% Automobil mit Digita ungsbereits reich zu sein? und Änder h um erfolg tiven. 7,69% Flexibilität ten wirklic den Seiten . en und -Initia Eigenschaf tics-Projekt nehmen diese auf den folgen von Finan ce, finden Sie Data & Analy Angefangen rten dazu Realität von nehmen. e, ob Die Antwo -Studie zur hen der Unter ndsaufnahm ngelegte Online eine Besta ischen und data & s ist eine großa allen Bereic Es geht um hts 2020 eiter aus tik und HR. n, mittelständ the factlig ne und Mitarb zu IT, Logis – in kleine ausschließ- n Leitungsebe ting bis hin ommen sind ehmer fand Befragt wurde Sales und Marke Fachb ereiche angek g der Umfrageteiln rt-Term ine und Controlling, salltag der Rekrutierun n verteilt. Vor-O er- Accounting, Co. im Arbeit ichend. Die DACH-Regio Die Daten wo Digita lisierung & ergrei fend und -vergle -Sponsoren in der ie nicht stattfinden. ndig und henüb ner sowie -19-Pandem bogen vollstä hmen, branc Studien-Part die Covid n 671 Frage n analytic Großunterne wurde über bedingt durch Monate wurde gen werde statt und ge konnten dieser drei Abweichun lich online Innerhalb Falle von ierende Merk- der Umfra Juni 2020. k dar, im drei grupp Bewerbung Studiengrafi t. Lediglich Events zur März bis Mitte das „n“ jeder nehmer erfass t. te von Mitte stellt auch t ausgewerte hebung erfolg (dieser Wert n anonymisier Umfrageteil nisse werde ehmen der t ausgefüllt Die Ergeb über die Untern und korrek net). tz wurde n n gekennzeich und Umsa Gesundheit diese einzel eiteranzahl siert . Mitarb les male zuIS reali reality Branc he, ie, und Sozia ialisten QUN , Pharma, Chem ytics Spez akademie eugung 3,59% Data & Anal controller Rohstofferz wird vom Partnern CA durchgeführt. 5,31% the factlights n mit den Branchen Die Studie e zusamme e WTS ITAX bung wurd Partner sowi wird Ihnen (kurz Ban- Verkehr und Öffentliche Die Markterhe , Liebich & ights und gen Versicherun Verwaltung von the factl Logistik HEUSSEN ohne Ge- t Banken und ment darf Soziales (kurz iewirtschaf Eigentum Das Doku t: Automobil, dheit und Energ 2,05% geistiges r und 3,59% ist tellt. en. wurden erfass schaft, Gesun 03 ie werd Konsumgüte e Stud itges Branchen 2,39% veröffentlicht Energiewirt endung bere Industrie, hten: Dies Folgende tleistung, Handel), ITK), chnik (kurz Bitte beac önlichen Verw tigt noch werbe, Diens lhandel (kurz unikationste zu Ihrer pers r vervielfäl ken), Bauge und Einze - und Komm eugung (kurz ights wede Großhandel Informations Rohstofferz von the factl sundheit), Industrie), Chemie und ten nach , Pharma, der Befrag Zustimmung güter (kurz Verwaltung) Verteilung Investitions (kurz hr). Die Verwaltung tik (kurz Verke Öffentliche hr und Logis sowie Verke Pharma) 03. zeigt Abb. Branchen 06 hts 2020 the factlig extra note bereitgestellt. sind im Anhang zum Modell 1 Nähere Details pekte aus Nutzenas möglicher e1 Übersicht s ziehen tiativen s Analytic Analytics-Ini Nutzen au ch, wel- t bisher jedo wird, 77% le, offen bleib versucht und Potenzia Frage, auf die oft zu 65% g birgt viele Chancen en. Eine -Betrachtung n. teigerung Investment) ncen stift Effizienzs Digitalisierun Nutzen diese Cha (Return on viele vers uche g 52% konk reten Form einer ROI eld von Analytics Qualitätsv erbesserun chen ort in im Umf 42% etäre Antw an der sich gerade sparung eine mon Disziplin, uell Kostenein 37% finden – eine lex und individ eigerung den – zu komp positive Umsatzst nicht gefun ge andere ings bisher allerd vergisst wichti itiative imierung Ansatz wurde ensional und die Analytics-In Risikomin eingültiger zu eindim n Mehrwert man auf e Gral bzw. ein allgem Betrachtung en betriebliche sparen? Ist monetäre n, auf welch Kosten zu steht Risiko - Der Heilig ist die rein gestellt werde um damit t. Jedoch gestalten, nz ab oder ist das Gebie die Frage besser zu höherer Effizie iziert werde n, Vielmehr sollte öfter , Prozesse Erreichen Cases identif Aspekte. ise darum ive auf das te und Use eine es beispielswe Zielt die Initiat n jene Projek htung wird len soll. 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Die Antw ge! ng betrifft beson ionale Sichtw ausschlie Die Verän tlich 76% imens stark genut schnit s begründe Digitalisieru werden diese Während durch mehrd Kosten- flüsse der Einfluss ndla von Analytic eine gute Datengru hen (Abb. 20). n einen rung d der Branc Soziales ehme einspa Übergreifen dheit und ihrem Untern Gesund- en Branche Gesun lisierung in im Bereich tigt auch üsse im Rahmgen benö dung ist die die Digita liegt die Quote auf das tigen, dass ces hat, so ndes auf: gischen Einfl ten bestä mit Blick Ergebnis gt, fällt Folge stun Zusatzservi die technolo und Dienstlei der Befrag schendes Ener- g Smarter 3 folgen die gerung beiträ pen) 20 Verändern stellun ein überra und tzstei n Kunden(grup Produkte 2 auf auf die Bereit – Effizienz- Platz tics zur Umsa insbesondere höher ung 19. Auf semethode erung die ts les um 12% bei dem Analy erter Analy basis kann he in Abbild gute Daten der Digitalisi mens? Ja, das trifft rvices zu. (n = 516) 08 the factlighheit und Sozia n der Branc Industrie. steigerung en Use Case, Einsatz erweit Ohne eine ing und die richtigen lent auch Nutzen Abschneide beispielhaft generieren. sich äquiva rneh Qualitäts- sich mit dem e Umsätze Ihres Unte rter Zusa tzse schlechte ft mit ihrem Smart Meter die Smart en Zusatzser- ng Mit Blick auf einen ndaten lassen dadurch höher generieren. Dies lässt llung sma aus giewirtscha ten, dass er Da- verbesseru auf Kunde ätzen und n Mehrwert die Bereitste sich vermu trotz streng Basierend besser einsch betriebliche Soziales lässt zogene Daten lytics nein Bedürfnisse den einen Ana gen h Gesun dheit und n, um personenbe rtbar zu machen. 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In traditi t- und dato so gut wie keine, nte ft, sondern steigerung trachtung t aufgehängt rtungsreleva Energie – beispielswe ich 84% 21% mit Talen lässt. Smart gibt es bis llen im Bere Produkt verkau verfolgen Nutzen stiften nter ehmenswei elsweise Datenwelt d. Zumal auswe ehr diese effizie sich beispi en Datenque Unternehmens? 79% 21% Produktes zessen einen achen oder dies untern ent haben ert. Für die entscheiden folgen. Vielm Industrie Nutzung des gien etabli legend und ischen Linie die wichtigst Betriebspro ette zu überw Analy se- ktmanagem ein solche s 27 28). Strate grund isator Ihres in deren ungsk S. erte Produ und dies organ für affen werdeWas sind , Daten auf geschäft Pharma 79% 25% zudem auch te Wertschöpf Nutzen erweit hohe Be- nt Vorgehen h ist eben , noch der t. Die Strukt uren n. l Daten, Daten t, welchen tegien. Jedoc für das Kern oder die gesam Manageme ensprozess n angereicher nis zeigt eine gementstra Analytics ITK 75% 25% Produktion s dazu im Kapite g der Wert- Teilne hmer befrag Ergeb re, Mana erten Unternehm sten Stelle ehme n erst gesch (mehr Detail n die . Das e1 nz entlan mentä etabli verschieden u allen Untern zu gestalten für mehr Effizie ngen schneller auf Studie wurde ehmen stiften weder einem gt und an en in nahez Verkehr 75% 26% Im Zuge der in Ihrem Untern (Abb. e1). Daten häufig onal erzeu tics müss könne n zudem auch kterw eiteru Mög- (Analy tics) naspe kte cross funkti nt und Analy Einflüsse und Produ methoden Nutze in der Qua- werden Daten manageme 31 erläutert. 21 74% 26% Produkte ologischen d der fünf wird auf S. g, 6 von 10 ten, Daten Verwaltung ologischen wie die techn ng übergreifen tes Daten 32% Die techn und so neue Beispiele 3D-Dr ucker be- wertu nzsteigerun Risiko mi- ehmenswei heidend sind, Daten, Da 74% 27% kette führen iche rn: Effizie t in der untern r entsc 41% Automobil schöpfungs gibt zahlre kraft steige n in der arnis. Selbs te hierfü werden. Es en und -ver- 39% 25% einen Nutze Welche Aspek 56% Innovations Kostenersp tz erweiterter gementsys- 26% Banken 73% 28% gebracht lisierung die übermittlung ler ten sehen Bereich der den Einsa und Mana den Markt der Digita onische Daten n mit digita 8 von 10 Befrag g und 5 von 10 im erig im Rahmen typen, elektr zeitig könne Nutzen durch der als schwi en Planungs- B. aus Rech- 17% lichkeiten usw. Gleich serun gten einen Abschneiden von intern te Daten (z. 42% Baugewerbe 72% 30% von Proto n. litätsverbes von 10 Befra das hohe kt nur den bei Daten (und den Bau prozesse ben werde sehen 3 schend ist r Nutzenaspe n: Angefangen manuell erfass Maschinen Handel 70% schleunigen en Zulassungs ueller bewor nimierung ders überra belegt diese tzsteigernd Unternehme ungen), über rdaten von beschleunig und individ thoden. Beson Daten in die en Softwarelös ktion), Senso muni- arbeitungen vielfältiger te gerung. Zwar tics umsa ll strömen Analy Kundenkom 16 2020 32% ng t 76% kte schneller, s allseits geleb Analyseme der Umsatzstei ten, dass übera anderen intern ssung in der Produ atione n, (z. B. zur anbie tern the factlights Dienstleistu Durchschnit Produ bereit lin 10 der Befrag Von CRM sowie bsdatenerfa kelten Applik en Daten 15% Werbung sik oder Un- Diszip B. ERP und Zukunftsmu ten, für deren geltenden bereits 4 von temen (z. sche Betrie eigens entwic anderen extern rum der genann- Ist das noch dennoch sehen 31% l nur die Befrag kte und oder die händi Devices), Daten aus Twitter) sowie Spekt Devices en Hand: einma Produ 4. Platz, en ook, lette nen. are üsse im Rahmgen der wir beleg Hardw gen der fen das komp 20% liegt auf hten nungs are Faceb bedie Die Frage scht. Betrac Veränderun kt- annten Hardw erken (wie ehmen schöp einzigen Quelle werden. gischen Einfl Antwort überra überhaupt ch auch Produ wirkt. anderen sogen en Netzw 5% aus sozial sten Untern ch an einer stun Einflüsse , dass dadur etragen die technolo und Dienstlei Praxis? Die ologischen nur jeder Vierte henunter- hin zu Daten Nur die wenig ausschließli n zusammeng 21 n, die sich Verändern große Branc kation), bis nkturdaten). extra Erfassung Produkte die techn sich in der auf bestätigt ergeben sich wenige Firme Datenquelle insbesondere 516) ternehmen ltung oder rdaten, Konju mehreren Manuelle erung die ken; dann nur noch sind, finden ngen bewir 21). Auch tlichen Verwa (z. B. Wette o gibt es meist aus Interesse der Digitalisi mens? Ja, das trifft n müssen 6% Dienstleistu werden (Abb. in der Öffen ei- vorrangigem nicht in Ersch n aus. Ebens 9% zyklen zu. (n = n verkürzt nszyklen ten Quelle Informatione quellen von rneh Produktlebe lisierung bisher h der Mitte. uktlebens lebenszykle welche Daten Ihres Unte nd verkürzte der Digita im Bereic ät liegt in n 4% ng von Prod als Folge ITK 36% und Die Realit en Branchen quellen. alle Daten - Applikatione schiede. Währe dheit und Soziales 39%, in der icht, in welch bei den Daten die Verkürzu en der neuen inzwischen are h Gesun Autom obilbranche nszyk len im Rahm uns Eine Übers henun terschieden ersich tlich, dass zählen zwar in- Interne Softw nein im Bereic in der ktlebe von Branc wurde n , berichten zten Produ r einen Jeden note zu den hts 2020 Datenquelle ist noch (ERP) ist das fü wichtigsten 27 nung traten ten von verkür ologisch ü berholt zu the factlig 27). Zu den Erfassung ja 35% der Befrag Autom obilbranche r techn Bei der Umfrage (Abb. die manuelle von auf- a n- auch 61% Pharm ̈sse. In der sehr viel stärke cklung in der Telefo ndung finden ationen; aber rdaten schon chen Einflu Auto ist heute quellen Verwe t von Applik s wie Senso er spielen in technologis Jahre altes rasante Entwi len im Bereic h are gefolg are Device e Datenprovid ebenfalls 64% bar: Ein 10 Blick auf die ktlebenszyk terne Softw sind Hardw auch extern 39% nachvollzieh Fall war. Ein zten Produ Gleichzeitig nen aber Automobil 1990ern der verbreitet. erke sowie Rolle, gewin 36% 65% als es in den kann die verkür sehr weit Soziale Netzw rrschende ITK e und jeder Bedeutung. keine vorhe uterindustri führung fällig hoher ehmen noch 35% 71% und Comp die Durch en Untern Pharma ollziehen. , ebenso wie ns- den meist IoT- und 29% 77% ITK nachv Prototyping Produktlebe n, liegen Industrie ie kann das zt sich der an Wichtigkeit egt werde oder gar 81% Pharm a und Chem Entsp rechend verkür in Daten banken abgel dann von semi- 23% he n. en könne n. uriert sprich t oder Dienstleistu ng In der Branc leunigt werde Markt ström Regel strukt vor. Man solchen semi- 19% 81% Studien, besch ller auf den are in der er strukturiert gerade von nd müssen Banken klinischer kte schne interner Softw erken wenig die Auswertung liefern. Entspreche 83% neue Produ Daten aus en Netzw sierung kann Bildda- 19% zyklus, da Während aus sozial ssautomati n Mehrwert sich diese Handel sowie Daten e der Proze s einen große nfalls lassen essenziell Sensordaten oder Video zial aus- 17% 86% rten Daten . Für Zweck elsweise Fotos werden; beste volle Poten hoch Baugewerbe gemacht Damit das verknüpft 86% unstrukturie ten wie beispi en zugänglich verknüpfen. plattform gering Energie 14% 21 rten Forma Auswertung oder CRM zentrale Daten Heraus- hts 2020 unstrukturie egt und für dem ERP keine 100% the factlig Daten abgel ationen aus en über eine eine große Soziale Netzw erke Verkehr 14% auch diese zlichen Inform Quellsystem hierbei schon ist, divers e zusät aus den IDs kann ndig es provider noch mit Daten eindeutige aufwä Externe Daten 100% teien dann müssen die aterial über komplex und Herausfor- Gesundheit werden kann, unstrukturiertem Bildm erahnen, wie sich diese geschöpft von n Beispiel lässt sich Jedoch lassen zu erzeugen. 8% Zuordnung 4% Verwaltung werden. Die diesem kleine nd daraus men. t 26% Schon bei Datenbesta Griff bekom darstellen. uellen Durchschnit forderung integrierten gut in den und einen Practices verbinden und Best 17% Quellen zu richtig en Konzepten mit den 25% datenq derungen 21% von Daten 24% den Wert ehmen haben schöpfen utzt! Untern ut. Jedoch Learnings jedoch ungen Wirtschaftsg zial bleibt wertvolles das Poten Branche, als ist erkannt, ängig der s aus. ationen aus > Der Wert diese, unabh zial bereit den Inform allem betrachten nte Poten ard gewor ationen vor 50% erkannt und n das erkan es zum Stand are und Applik sten Unternehme ltiger! Längst ist er Softw Senso rik bereits intern 51% die wenig immer vielfä spielen neben erke oder n werden en. Dabei soziale Netzw > Datenquelle n zu bezieh Jedoc h sind auch Daten quelle große Rolle. eigene mehreren Daten eine bringt ihre erfassten Datenquelle ten auch die manuell lieferanten. werden! Jede urierten Forma zte Daten verarbeitet neben strukt hts 2020 28 stark genut te müssen plattformen the factlig hiede ne Datenforma en moderne Daten eiten. > Versc verarb tik mit – so müss B. Fotos) Charakteris te (wie z. rte Forma unstrukturie semi- oder the factlights 2020 17
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