Wirtschaftsinformatik - Lehrstuhl Uwe H. Suhl Dipl.-Kfm. Sebastian Thimm Dipl.-Kff. Veronika Waue
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Wirtschaftsinformatik
Wirtschaftsinformatik
Lehrstuhl
LehrstuhlUwe
UweH.
H.Suhl
Suhl
Dipl.-Kfm. Chris Bizer
Dipl.-Kfm. Sebastian Thimm
Dipl.-Kff. Veronika Waue
Sekretariat Ursula Pally-Haradinaj
Suhl@wiwiss.fu-berlin.de
http://www.fu-berlin.de/suhlWirtschaftsinformatik
l Ist die Verbindung der Informationstechnologie (IT) mit wirtschaftlichem
Denken und Handeln.
l Die Betriebswirtschaftslehre ist mit der Wirtschaftsinformatik eng verbunden
l Mit der Wirtschaftsinformatik kann man innovative und kreative Lösungen in
Unternehmen gestalten und umsetzen; Beispiele:
n Betriebswirtschaftliche Standardsoftware (ERP), die viele operative und planerische
Aufgaben der Unternehmen in integrierter Form implementiert (SAP R/3)
n Die Gestaltung von Geschäftsprozessen unter Einsatz modernster IT
n Das WWW in Verbindung mit einer neuen Generation von Nutzern führt auch zu
einem Strukturwandel von Unternehmen der „old Economy“ die zumindest
Produktnformationen und Kaufinformationen im Web bereitstellen
n E-Bussiness ist vor allem für digitale Produkte / Prozesse langfristig von zentraler
Bedeutung
l IT spielt eine wichtige Rolle in der P3-Orientierung von Unternehmen: People,
Products, Processes (Umorientierung vom funktionalen zum prozessorien-
tierten Unternehmen )
l In vielen Branchen ist die IT ein (von mehreren) strategischer Erfolgsfaktor
l Viele neue Arbeitsplätze werden durch die IT geschaffen – es gibt weit über
30.000 offene Stellen – auch nach Einbruch von „New Economy“ Unternehmen
l Je nach Branche ist IT Hilfsmittel oder Kernprodukt (z.B. IBM)Fachgebiete der Wirtschaftsinformatik (Ausschnitt)
System-
Management plattformen
ERP- Workflow- Datenbank-
Software systeme systeme
Data
Electronic Warehouse
Marketing Rechnernetze
Business Data Mining
Decision- Algorithmen
Wirtschaftliche Support- Groupware Datenstruk- Informations-
Aspekte Systeme turen Technologie
IT-Consulting Programmier-
Produktions- System-
für sprachen u.
wirtschaft entwicklung
Unternehmen -techniken
Betriebliche-
Software-
Informations- OR-Methoden
engineering
systeme
Simulation Wissens- Web-basierte
Logistik betrieblicher basierte Anwendungs-
Abläufe Systeme systeme
Projekt- Multimedia- Netzwerk-
management anwendungen administration
Internet,
Personal- WWW,
wirtschaft HTML,
XMLWI im Grundstudium - Vorlesung
1. Einführung in die Wirtschaftsinformatik
2. Grundlagen betrieblicher Anwendungssysteme
• IT im Wandel, Informationsmanagement, betriebliche Informationssysteme
3. Systemplattformen und Vernetzung
• Architekturtrends, mobile Computing, PC-Hardware, Speichersysteme
• Betriebssysteme, Client-Server-Architekturen, Rechnernetze, Chipkarten
4. Internet-Technologie
• Aufbau des Internet, Intranet, Extranet, VPN, World Wide Web, WWW-Browser
• „Plug-Ins“, WWW-Server, HTML, HTTP, Architektur von Web-Applikationen
5. Electronic Business
• Entwicklungsphasen, Architektur für einen kleinen E-Shop, Formen des EB
• digitale Produkte, Formen und Dimensionen des EC, B2B-Beispiele
• Zahlungssysteme, Zukunftsaussichten / Implikationen von EB
6. Grundlagen der Kryptographie
• Verschlüsselungen, Einwegfunktion, RSA-Algorithmus, digitale Signatur
7. Entwicklung computergestützter Informationssysteme
• Methoden, Techniken u. Prinzipien zur Systementwicklung
8. Datenbankkonzepte
• Datenmodelle, Datenbanksysteme, SQL, relationales Datenbankdesign
9. Betriebliche StandardsoftwareWI im Grundstudium - Übung und Tutorium
l Übung 1: Vertiefung der Vorlesung
n Tabellenkalkulation mit MS-Excel
n Algorithmen und Datenstrukturen
n Relationale Datenbanken und SQL
n Geschäftsprozessmodellierung
n Kryptographie
l Übung 2: Praktische Arbeit am PC in Kleingruppen
n Windows 9x, 2000
n Internet-Technologien
n Word
n Excel
n Algorithmen
n SQL / Access
l Vorlesung und Übung sind zeitlich entkoppeltKernveranstaltungen im Hauptstudium
l Programmierpraktikum Visual Basic oder Java (2, WP)
l Entscheidungsunterstützende Systeme (4, WP)
l Systementwicklung u. Informationsmanagement (4, WP)
l Datenmodellierung und Datenbanksysteme (4, WP)
l E-Business: Entwicklung web-basierter Systeme (4, WP)
l Algorithmen und Datenstrukturen (4, WP)
l IT-Beratungsprojekt – Praxisprojekt (6, W)
l Seminare zu speziellen Themen (4, W)
l LV können mit denen des Kollegen Lenz (überschneidungsfrei)
kombiniert werden
(x,: x Bonuspunkte im CPS bei bestandener Abschlussprüfung
WP: Wahlpflichtveranstaltung; aus dem WP -Katalog müssen ≥ 10 BP gewählt werden
W: WahlveranstaltungDiplomarbeiten
l überwiegend Praxisprojekte
l Auszug ab SS 2000
n Modell für ein entscheidungsunterstützendes Expertensystem zur
Sortimentsoptimierung
n Entwurf und Implementation einer E-Commerce-Lösung für den Software-
Direktvertrieb
n Ein entscheidungsunterstützendes Systems für das Aktionsmanagement der
Herlitz PBS AG auf Basis mathematischer Optimierungssoftware
n Möglichkeiten und Grenzen des E-Commerce in der Verlagsbranche unter
Berücksichtigung der Branchenstrukturanalyse
n Einsatz der mathematischen Optimierung im Containerbestandscontrolling
n Konzeption und Implementierung eines Regeleditors für ein System zur
Marktgrößensteuerung
n Customer Relationship Management im Internet am Beispiel myToys.de
n Softwaresystem zur Fahrzeugverfolgung am Beispiel VW de Méxiko
n Potentiale von Peer-to-Peer Architekturen im E-Business
n IT-gestützte Planungsprozesse in der Containerlinien-Schifffahrt
n Kriterienorientierte Analyse von OLAP-ToolsForschungsschwerpunkte
1. Entscheidungsunterstützende Systeme für operative und
strategische Planungsprobleme der Praxis
n Projekte:
Ø Ruhrgas (3 Projekte), Herlitz PBS, Hamburg-Süd,
Honeywell Hi Spec Systems, Mercoline
n Softwaresysteme:
Ø MOPS: Mathematische Optimierungssoftware zur Lösung großer Linearer und
gemischt-ganzzahliger Optimierungsmodelle
2. Web-basierte Anwendungssysteme: Konzepte und Strategien,
Anwendungen in den Bereichen E-Business und E-Commerce,
Sicherheit und Vertrauen, Architekturen und Technologien
(XML und Semantic Web)
n Projekte:
Ø F3 Multimedia
n Softwaresysteme:
Ø RDF API for PHP: Semantic Web Programmierinterface
Ø D2R MAP: Tool zur Datenbankanbindung an das Semantic WebMOPS® - Mathematical OPtimization System
l einer der weltweit schnellsten LP und MIP-Optimierer
l State-of-the-art numerische Kerne
l laufende Verbesserungen (Algorithmen, Datenstrukturen)
l Neues Innere Punkte Verfahren zur Lösung von LPs
l Supernode Processing im Branch-and-Bound-Algorithmus
l MOPS läuft auf allen wichtigen Systemplattformen
l ClipMOPS als Excel Add-in für die Lehre
l MOPS wird seit 1990 - auch in Großunternehmen - in
entscheidungsunterstützenden Systemen eingesetzt
l Über 30.000 Zeilen, 800 Routinen, 15 Personenjahre Forschung /
Entwicklung, Anfangsunterstützung durch Siemens AG
l MOPS wird auch in Lehrstuhlprojekten eingesetzt
l http://www.mops.fu-berlin.de, http://www.mops-optimizer.comLP / IP-Optimization mit MOPS
l Normalfall der LP/IP-Optimierung:
LP
n LP-Preprocessing zur Entfernung trivialer Modellteile
Preprocessing
n IPM mit X-over oder Simplex zur Lösung des LPs
n Postsolve
n Supernode Processing zur Verschärfung
Simplex Primal Dual
der LP-Relaxierung des IP-Modells
primal or dual Interior Point
Ø Bestimmung aller Cliques
Ø Logische Tests und Probing
Optimal Basis
Ø Speicherung aller Implikationen
Identification
zusammmen mit den Cliques
Ø Bound und Koeffizienten Reduktion
Ø Identifikation redundanter Restriktionen LP / IP
Ø Ableitung von verletzten Clique Cuts Postsolve
Ø Ableitung verletzter Implication Cuts
Super node
Ø Ableitung von verletzten Cover Cuts
processing
n MIP-Heuristik Branch and
n Branch-and-Bound mit Simplex bound (simplex)
zur Reoptimierung der TeilproblemeOptimale Ausbauplanung von Gasnetzen
l Projekt mit der Ruhrgas:
+27
ein Stadtgasnetz soll in einem unberohrter
mehrjährigen -12
Straßenabschnitt
+6
Planungszeitraum -6 +19 in der optimalen
optimal ausgebaut werden Lösung zu verrohren
-10 +9 Einspeisungs-
+8 knoten
-4
anderer Knoten
-7
l zu entscheiden ist, ob und in welcher Periode eine Straße verrohrt wird, um
den Gesamtdeckungsbeitrag zu maximieren und Restriktionen einzuhalten
l aus Verrohrungskosten [DM/m] und potentiellem Gasverbrauch der Objekte
jedes Straßenabschnittes werden Jahresdeckungsbeiträge geschätzt
l optimale Lösung: zusammenhängender Teilgraph (Steiner-Graph)
l Steiner Problem in Graphen: NP-vollständig
l mit MOPS lassen sich optimale Lösungen in Minuten auf Pentium-PC
berechnen und visualisieren
l Ruhrgas vermarkted das System Mafiosy auch an Stadtgaswerke in EuropaSortimentsoptimierung in Verkaufsstellen
l IT-Beratungsprojekt mit Herlitz PBS AG
l Bisher: Außendienstmitarbeiter stellen aufgrund lang-jähriger
Erfahrungen ein „gewinnoptimales Sortiment“ für Herlitz-
Kunden zusammen
l durch ca. 15.000 Artikel in über 8.000 Verkaufsstellen ist die
Sortimentsplanung komplex und zeitaufwendig
l Ziel ist ein rohertragsmaximiertes Sortiment unter Einhaltung
diverser Restriktionen und Berücksichtigung aller Filialdaten,
z.B. Einflußgrößenregeln (Data Mining) und Verbundregeln
n Beliebige Anzahl von Regalböden mit unterschiedlichen Breiten
n Berücksichtigung von Kompetenzartikeln sowie Ausschlußartikeln
n Optimierung des MIP-Modells durch MOPS
n Ausgabe ausgelisteter, neu gelisteter und unveränderter ArtikelDarstellung eines Verkaufsregals
ein optimales Sortiment
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