ARBEIT 4.0: PRÄVENTIV GESTALTEN, KOMPETENT BEWÄLTIGEN! - MEGA
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Arbeit 4.0: Präventiv gestalten,
kompetent bewältigen!
Workshop: eHealth, Apps, Assistenzsysteme:
Innovationen für die Gesundheit(?)
30.11.2016, Print Media Academy Heidelberg
Emanuel Beerheide, LIA.nrw
Albrecht Wanders, Stock Informatik GmbH
Simone Brandstädter, Universität Heidelberg
1
Ablauf
eHealth, Apps, Assistenzsysteme: Innovationen für die Gesundheit(?)
1. Einführung Emanuel Beerheide
2. Perspektive Beschäftigte Simone Brandstädter
3. Perspektive Unternehmen Albrecht Wanders
4. Aktiver Part Workshop-Teilnehmer
2
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E-Health, Apps,
Assistenzsysteme:
Innovationen für die
Gesundheit (?)
- Einführung -
Emanuel Beerheide, LIA.nrw
MEgA-Auftaktveranstaltung
Heidelberg, 30. November 2016 © electriceye /Fotolia.com
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Das LIA.nrw berät und unterstützt die
Landesregierung NRW und die Dienststellen des
staatlichen Arbeitsschutzes in Fragen der
Sicherheit, des Gesundheitsschutzes und der
Gesundheitsförderung in der Arbeitswelt.
Landesinstitut für
Arbeitsgestaltung
des Landes
Nordrhein-Westfalen.
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Das LIA.nrw berät und unterstützt die
• Gesundheitsrisiken • Berufskrankheiten-
Anstöße
Landesregierung
Anstöße für Anerkannte
NRW und die Dienststellen
für verfahren des
bei der Arbeit
staatlichen
gesundes
gesundesArbeitsschutzes
Arbeiten. Expertise.
Arbeiten.in Fragen der
• Inspektorenteam
• Gestaltung von Arbeits-
Sicherheit, des Gesundheitsschutzes
plätzen, -prozessen und und
„Gute der
Laborpraxis“ (GLP)
Gesundheitsförderung
-zeit in der Arbeitswelt.
• Strahlenmessstelle
Landesinstitut für
• Betriebliches Gesund- • Geräteuntersuchungs-
Arbeitsgestaltung
heitsmanagement stelle
des Landes
Nordrhein-Westfalen.
• „Observatorium der • Netzwerke,
Zahlen, Daten, Wissenstransfer
Kooperationen und
Gesundheitsrisiken“
Fakten. in die Praxis.
Projekte (z. B.: Arbeit
• repräsentative
gestalten NRW,
Befragungsstudien
DNBGF, psyGA)
• KomNet –
Kompetenznetze NRW
• Veranstaltungen und
Informationsmaterial
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Aufbau des Workshops
1. Einführung ins Thema
(Emanuel Beerheide – Landesinstitut für Arbeitsgestaltung des
Landes NRW)
2. Beschäftigtenperspektive
(Simone Brandstädter - Arbeits- und Organisationspsychologie,
Universität Heidelberg)
3. Unternehmensperspektive
(Albrecht Wanders – Produktmanagement, Stock Informatik GmbH
& Co. KG)
4. Gruppenarbeit sowie Abschlussdiskussion und Fazit
Präsentation der Ergebnisse im Plenum
07.12.2016 4 www.lia.nrw.de
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gesellschaftliche technische
Veränderungen Veränderungen
07.12.2016 5 www.lia.nrw.de
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Technische Veränderungen –
technische Möglichkeiten
(Fokus: E-Health, Apps,
Assistenzsysteme)
07.12.2016 6 www.lia.nrw.de
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Die neuen „Helfer“ –
Von der App bis zur smarten Kleidung
Marktrelevante Technologien des Monitorings:
Apps, Fitnessarmbänder, Smartwatches, Intelligente Kleidung
Einfach und intuitiv bedienbar
Für den größten Teil der Gesellschaft „erschwinglich“
Ökonomisch sehr erfolgreich
je ca. 70.000 Apps bei Google Play und dem App Store von Apple in
den Kategorien „Gesundheit und Fitness“ und „Medizin“
(Albrecht 2016: 69 nach einer Studie von research2guidance 2015)
07.12.2016 8 www.lia.nrw.de
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Die neuen „Helfer“ –
Smartwatches, Tracker, Smart Clothes …
Anwendungsmöglichkeiten (Auswahl):
(Echtzeit-)Überwachung von Vital- oder Trainingsdaten
Überwachung des Aufenthaltsorts, z.B. beim Umgang mit Gefahrstoffen
oder der Position von Soldaten und Polizisten im Einsatz
Überwachung des Wachheitsgrades von Piloten oder LKW-Fahrern
(tragbarer Aufmerksamkeits-Assistent)
Tragbare Sensoren als Ersatz für durch Behinderung verlorengegangene
Sinne
Integrierte Telekommunikation
Mode-Innovationen
07.12.2016 9 www.lia.nrw.deL I A . nrw
Die neuen „Helfer“ – Merkmale
(Echtzeit-)Sammlung und Auswertung von Individualdaten
Datenverarbeitende Stellen sind die Nutzer/innen selbst, aber auch
Krankenkassen, Arbeitgeber, Internetfirmen…
Datenübertragung häufig automatisiert und in diesen Fällen für die
Nutzer/innen im Einzelfall nicht kontrollierbar
Möglichkeiten der Datenverknüpfung
Einsatz sowohl im privaten als auch im beruflichen Kontext
07.12.2016 10 www.lia.nrw.deL I A . nrw
Gesellschaftliche
Veränderungen
07.12.2016 11 www.lia.nrw.deL I A . nrw
Gesellschaftliche Veränderungen
Arbeitswelt – mobil, flexibel und atypisch
Lebenswelt – individualisiert und selbstbestimmt
Wohlfahrtsstaat und Gesundheitswesen – aktivierend und
ökonomisiert
Kulturell – Gesundheit, „Schönheit“ und Wohlbefinden als
gesellschaftliche Maxime
07.12.2016 12 www.lia.nrw.deL I A . nrw
Gesellschaftliche Veränderungen – Arbeitswelt
(Auswahl)
Subjektiviertes und selbstorganisiertes Arbeiten
Mobilarbeit/ Arbeit beim Kunden/ transnationale Kooperationen/
„virtuelle“ Teams/ Digitalisierung von Arbeitsprozessen
Atypische Beschäftigungsverhältnisse und Ausweitung von
Niedriglöhnen
Risiken der Selbstüberforderung und Gesundheitsgefährdung
07.12.2016 13 www.lia.nrw.deL I A . nrw
Gesellschaftliche Veränderungen – Lebenswelt
(Auswahl)
Partnerschaften und Familien - Auflösung traditioneller Muster der
Arbeitsteilung sowie neue Familien- und Lebensformen
Abstimmung von Erwerbsarbeit und Privatleben - zeitliche und
örtliche Flexibilisierung von Erwerbsarbeit; lange Arbeitswege;
digitale Erreichbarkeit; ungenügende Infrastruktur;…
neben erweiterten Handlungsspielräumen auch Fehlbelastungen
durch Entgrenzung von Erwerbsarbeit und Privatleben
07.12.2016 14 www.lia.nrw.deL I A . nrw
Weitere gesellschaftliche Veränderungen (Auswahl)
Aktivierungspolitiken im Wohlfahrtsstaat („Fordern und
Fördern“)
Verstärkter Wettbewerb, neue Steuerungsformen und
individualisierte Tarife im Gesundheitswesen
„Schön“, gesund und reich – neue Leitbilder für Erfolg und
Anerkennung
07.12.2016 15 www.lia.nrw.deL I A . nrw
Workshop - Fokus
07.12.2016 16 www.lia.nrw.deL I A . nrw
Fokus des Workshops: Betriebliches Setting
Nutzung der neuen
UNTERNEHMEN Technologien im Arbeitskontext
BESCHÄFTIGTE
• BGM und Arbeitsschutz
• Mitbestimmung
• Datenschutz, Zugriffsrechte
? • Qualifikation und Kompetenzen
• Machtverhältnisse im Betrieb
• Selbstbestimmung…
Man sieht, was man misst
07.12.2016 17 www.lia.nrw.deL I A . nrw
LIA.nrw
gesünder arbeiten und leben.
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit.
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Quellen
Albrecht, U.-V. (2016): Chancen und Risiken von Gesundheits-Apps (CHARISMA), Medizinische Hochschule Hannover (Langfassung) (im
Auftrag des Bundesministeriums für Gesundheit). Verfügbar unter: http://www.bmg.bund.de/fileadmin/dateien/Downloads/A/App-
Studie/CHARISMHA_gesamt_V.01.3-20160424.pdf/ [Zugriff 15.Juni 2016}.
Selke, S. (Ed.). (2016). Lifelogging: Digitale Selbstvermessung und Lebensprotokollierung zwischen disruptiver Technologie und kulturellem
Wandel. Springer-Verlag.
Statista (2015): Nutzung von Digital Health-Applikationen und -Services im Bereich Fitness- Training/Tracking/Monitoring in Deutschland
nach Alter und Geschlecht 2015. Statista. Verfügbar unter: http://de.statista.com/statistik/daten/studie/454386/umfrage/nutzung-
digitaler-apps-und-services-im-bereich-fitness- training-tracking-monitoring/ [Zugriff 25. Dez. 2015].
07.12.2016 19 www.lia.nrw.deL I A . nrw
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Impressum
Landesinstitut für Arbeitsgestaltung
des Landes Nordrhein-Westfalen (LIA.nrw)
Ulenbergstraße 127-131
40225 Düsseldorf
Telefon: +49 (0) 211 3101-1133
info@lia.nrw.de
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www.lia.nrw.deArbeit 4.0: Präventiv gestalten,
kompetent bewältigen!
Workshop: eHealth, Apps, Assistenzsysteme -
Innovationen für die Gesundheit(?)
Perspektive Beschäftigte
Simone Brandstädter,
Universität Heidelberg
30.11.2016, Print Media Academy Heidelberg
1Ablauf
Perspektive Beschäftigte
1. Welche Wirkung können Beschäftigte erwarten?
2. Wie wirken eHealth, Apps, Assistenzsysteme?
3. Welche negativen Effekte ergeben sich?
4. Fazit
2Ablauf
Perspektive Beschäftigte
1. Welche Wirkung können Beschäftigte erwarten?
2. Wie wirken eHealth, Apps, Assistenzsysteme?
3. Welche negativen Effekte ergeben sich?
4. Fazit
31. Welche Wirkung können Beschäftigte erwarten?
Wirksamkeit, Beteiligung und Abbrecherquoten
Primär-, Sekundär- und Tertiärprävention (Albrecht, 2016)
Bereiche in BGM: Stress, Ernährung, Bewegung, Rücken, Schlaf (Nürnberg, 2015)
Wirksamkeit nachgewiesen für (Webb et al., 2010; vgl. Albrecht, 2016)
Aktivitätsniveau
Gewichtsreduktion
Ernährung
Alkoholkonsum
Wirksamkeitsfaktoren (Webb et al., 2010)
Theoriebasiert
Stressmanagement
Aufbau von Kompetenzen
Kontakt zu realen Personen
Besser als gedruckte Programme (Cook et al., 2007)
Beteiligung gering (vgl. Franklin et al., 2006; Ware et al., 2008)
Abbrecherquoten dann aber gut (vgl. Brown et al., 2016)
4Ablauf
Perspektive Beschäftigte
1. Welche Wirkung können Beschäftigte erwarten?
2. Wie wirken eHealth, Apps, Assistenzsysteme?
3. Welche negativen Effekte ergeben sich?
4. Fazit
52. Wie wirken eHealth, Apps, Assistenzsysteme?
Methoden, Strategien und Wirkmechanismen
Hilfe bei Entscheidung, Fehlern, Monitoring (vgl. Seppelt &Victor, 2016)
Information (vgl. Webb et al., 2010)
Motivation (z.B. Buchholz et al., 2016)
Selbstaufmerksamkeit, Tracking (Munson & Consolvo, 2012; vgl. Webb et al., 2010)
Gamification (vlg. Brown et al., 2016; Cugelman, 2013)
Social Support/Comparison (Maitland et al., 2006; Consolvo et al., 2006)
Unterstützung durch Beratung (vgl. Webb et al., 2010)
6Ablauf
Perspektive Beschäftigte
1. Welche Wirkung können Beschäftigte erwarten?
2. Wie wirken eHealth, Apps, Assistenzsysteme?
3. Welche negativen Effekte ergeben sich?
4. Fazit
73. Welche negativen Effekte ergeben sich?
Probleme, Risiken und Nebenwirkungen
Überforderung
Automation Bias: Blindes Vertrauen (Bahner at al., 2008; Seppelt &Victor, 2016)
Work-Life-Balance (Saker et al., 2012; Stawarz et al., 2013)
(falsche) Interpretation von Daten (vgl. Albrecht, 2016)
Cyperhypochondrie
Schäden (vgl. Albrecht, 2016)
Verletzung von Privatsphäre, Datenschutz (vgl. Albrecht, 2016)
Stigmatisierung (vgl. Albrecht, 2016)
8Ablauf
Perspektive Mensch
1. Welche Wirkung können Beschäftigte erwarten?
2. Wie wirken eHealth, Apps, Assistenzsysteme?
3. Welche negativen Effekte ergeben sich?
4. Fazit
94. Fazit
Überlegungen, Zusammenfassung und Resümee
Anpassbarkeit, Individualisierung (vgl. Albrecht, 2016)
Soziale Erwünschtheit
Haftung (vgl. Albrecht, 2016)
Verantwortungsübertragung auf Beschäftigte (Lupton, 2016)
Gesundheit als Arbeitsaufgabe?
Gut zugängliche Möglichkeit spielerisch etwas für die Gesundheit zu tun
Vertrauenswürdige Apps erkennen (Gütesiegel)
Risiken kennen
Überforderung, Vergleiche im Blick behalten
Persönliches Leistungsniveau beachten
10Vielen Dank für
Ihre Aufmerksamkeit
Dipl.-Psych. Simone Brandstädter
Arbeits- und Organisationspsychologie
Universität Heidelberg
Psychologisches Institut
Hauptstr. 47-51
69117 Heidelberg
simone.brandstaedter@psychologie.uni-heidelberg.de
11Quellenverzeichnis
Albrecht, U.-V. (2016). Kapitel Kurzfassung. In: U.-V. Albrecht (Hrsg.), Chancen und Risiken von Gesundheits-Apps (CHARISMHA), S. 14–47. Medizinische Hochschule
Hannover. urn:nbn:de:gbv:084-16040811173.
Bahner, J. E., Hüper, A. D., & Manzey, D. (2008). Misuse of automated decision aids: Complacency, automation bias and the impact of training experience. International Journal
of Human-Computer Studies, 66(9), 688-699.
Birney, A. J., Gunn, R., Russell, J. K., & Ary, D. V. (2016). MoodHacker Mobile Web App With Email for Adults to Self-Manage Mild-to-Moderate Depression: Randomized
Controlled Trial. JMIR mHealth and uHealth, 4(1).
Brown, M., O'Neill, N., van Woerden, H., Eslambolchilar, P., Jones, M., & John, A. (2016). Gamification and adherence to Web-based mental health interventions: a systematic
review. JMIR Mental Health, 3(3).
Buchholz, S. W., Ingram, D., Wilbur, J., Fogg, L., Sandi, G., Moss, A., & Ocampo, E. V. (2016). Bilingual Text4Walking Food Service Employee Intervention Pilot Study. JMIR
mHealth and uHealth, 4(2), e68.
Consolvo, S., Everitt, K., Smith, I., & Landay, J. A. (2006). Design requirements for technologies that encourage physical activity. In Proceedings of the SIGCHI conference on
Human Factors in computing systems (pp. 457-466). ACM.
Consolvo, S., Klasnja, P., McDonald, D.W., Avrahami, D., Froehlich, J., LeGrand, L., et al., (2008). Flowers or a Robot Army? Encouraging Awareness & Activity with Personal
Mobile Displays. Conference Paper, International Conference on Ubiquitous Computing 2008.
Cook, R., Billings, D., Hersch, R., Back, A., & Hendrickson, A. (2007). A field test of a web-based workplace health promotion program to improve dietary practices, reduce stress,
and increase physical activity: randomized controlled trial. Journal of medical Internet research, 9(2), e17.
Cugelman, B. (2013). Gamification: what it is and why it matters to digital health behavior change developers. JMIR Serious Games, 1(1), e3.
Franklin, P. D., Rosenbaum, P. F., Carey, M. P., & Roizen, M. F. (2006). Using sequential email messages to promote health behaviors: Evidence of feasibility and reach in a
worksite sample. J Med Internet Res, 8(1), e3.
Lyell, D., & Coiera, E. (2016). Automation bias and verification complexity: a systematic review. Journal of the American Medical Informatics Association, ocw105.
Maitland, J., Sherwood, S., Barkhuus, L., Anderson, I., Hall, M., Brown, B., ... & Muller, H. (2006, November). Increasing the awareness of daily activity levels with pervasive
computing. In 2006 Pervasive Health Conference and Workshops (pp. 1-9). IEEE.
Mercer, K., Giangregorio, L., Schneider, E., Chilana, P., Li, M., & Grindrod, K. (2016). Acceptance of commercially available wearable activity trackers among adults aged over 50
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Miyamoto, S. W., Henderson, S., Young, H. M., Pande, A., & Han, J. J. (2016). Tracking Health Data Is Not Enough: A Qualitative Exploration of the Role of Healthcare
Partnerships and mHealth Technology to Promote Physical Activity and to Sustain Behavior Change. JMIR mHealth and uHealth, 4(1).
Munson, S. A., & Consolvo, S. (2012, May). Exploring goal-setting, rewards, self-monitoring, and sharing to motivate physical activity. In 2012 6th International Conference on
Pervasive Computing Technologies for Healthcare (PervasiveHealth) and Workshops (pp. 25-32). IEEE.
Nürnberg, V. (2015). Gemessen und gesundet. personalmagazin, 2015(9), 51-53.
Painter, S., Ditsch, G., Ahmed, R., Hanson, N. B., Kachin, K., & Berger, J. (2016). Retrofit Weight-Loss Outcomes at 6, 12, and 24 Months and Characteristics of 12-Month High
Performers: A Retrospective Analysis. JMIR mHealth and uHealth, 4(3).
Pedersen, S. J., Cooley, P. D., & Mainsbridge, C. (2014). An e-health intervention designed to increase workday energy expenditure by reducing prolonged occupational sitting
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Sarker, S., Xiao, X., Sarker, S., & Ahuja, M. (2012). Managing Employees' Use of Mobile Technologies to Minimize Work-Life Balance Impacts. MIS Quarterly Executive, 11(4).
Seppelt, B. D., & Victor, T. W. (2016). Potential Solutions to Human Factors Challenges in Road Vehicle Automation. In Road Vehicle Automation 3 (pp. 131-148). Springer
International Publishing.
Stawarz, K., Cox, A. L., Bird, J., & Benedyk, R. (2013, April). I'd sit at home and do work emails: how tablets affect the work-life balance of office workers. In CHI'13 Extended
Abstracts on Human Factors in Computing Systems (pp. 1383-1388). ACM.
Ware, L., Hurling, R., Bataveljic, O., Fairley, B., Hurst, L., Murray, P.,et al. & Pearson, D. (2008). Rates and determinants of uptake and use of an internet physical activity and
weight management program in office and manufacturing work sites in England: cohort study. Journal of medical Internet research, 10(4), e56.
Webb, T., Joseph, J., Yardley, L., & Michie, S. (2010). Using the internet to promote health behavior change: a systematic review and meta-analysis of the impact of theoretical
basis, use of behavior change techniques, and mode of delivery on efficacy. Journal of medical Internet research, 12(1), e4.
12E-Health, Apps, Assistenzsysteme:
Innovationen für die Gesundheit?
Perspektive Unternehmen
MEgA – Auftaktveranstaltung
30.11.2016
Heidelberg
09.12.2016 1Themenübersicht • Datenschutz • Datensicherheit • Datenhaltung • Zielgruppen • Anwender • Auswertungen 09.12.2016 2
Datenschutz – Viele Köche verderben den Brei? • Der Mitarbeiter ist willig, aber… 09.12.2016 3
Datensicherheit – Privates muss privat bleiben • Sicherer Datentransport via „https“ • Keine Chance für Hacker • Hochsichere Verschlüsselung innerhalb der Datenbank 09.12.2016 4
Datenhaltung – Freiland oder Boden?
• Rechenzentrum innerhalb der
„Werksmauern“
• Zugangsberechtigung geregelt
• Zugriffsberechtigung geregelt
• Backup / Restore Policy
vorhanden
• Cloudlösung
• Sichere Firewalls
• Zugangsberechtigung geregelt?
• Zugriffsberechtigung geregelt?
• Datenbesitz
09.12.2016 5Zielgruppe – Hauptsache ankommen?
• Hauptproblem aller BGM-Maßnahmen
• Wie kann die Zielgruppe erreicht werden?
• Zielgruppengerechte Assistenzsysteme
• Wieviel Feingranularität ist erforderlich?
• Mehrsprachigkeit
• Anwenderführung
• Individuelle Item-Auswahl
• Themenbeispiel BalanceGuard
• Ganzheitliche Erfassung von psychischen Belastungen am Arbeitsplatz
• Fallbeispiel
09.12.2016 6Anwender – Wer hat Angst vor dem bösen Wolf?
• Angebot des Arbeitgebers
• Wieviel erfährt der Arbeitgeber?
• Warum macht das der Arbeitgeber?
• „Der macht ja sowieso nichts!“
• Das Dilemma
• Verhaltensprävention vs. Verhältnisprävention
• Interventionsstrategie
• Hilfe von innen – Feind hört mit?
• Hilfe von außen – am Werkstor ist Schluss?
09.12.2016 7Auswertungen – Darf‘s ein bisschen mehr sein? • Wie klein dürfen Kollektive in der Auswertung sein? • Wer erhält die Daten? • Wer interpretiert die Daten? • Was passiert mit den Daten? 09.12.2016 8
VIELEN DANK FÜR IHRE AUFMERKSAMKEIT Albrecht Wanders Produktmanagement 09.12.2016 9
„E-Health, Apps, Assistenzsysteme – Innovationen für die
Workshop
Gesundheit?“
Aktiver Part
Perspektive Unternehmen Perspektive Beschäftigte
Fokus: Betriebliches
Gesundheitsmanagement
Frage: Welche
Voraussetzungen müssen
erfüllt sein, damit eHealth
im betrieblichen Setting
gesundheitsförderlich für
die Beschäftigten wirkt?
30 min
1„E-Health, Apps, Assistenzsysteme – Innovationen für die
Workshop
Gesundheit?“
Aktiver Part
2„E-Health, Apps, Assistenzsysteme – Innovationen für die
Workshop
Gesundheit?“
Zentrale Ergebnisse
Perspektive Unternehmen Perspektive Technik Perspektive Beschäftigte
IT-technische Ebene:
Apps müssen Daten nicht auf Organisatorische Rahmen-
zielgruppenspezifisch Unternehmensserver ablegen bedingungen: Freiwilligkeit,
entwickelt werden vom (Akzeptanz) Transparenz (Umfang, Zweck,
Unternehmen (IT-Struktur) Auswertung/Verarbeitung Datenschutz)
Konzeptionelle Ebene: durch Dritte (z.B. Uni) Als Arbeitszeit anrechenbar
muss in Gesamtkonzept Nur aggregierte Daten an das Begrenzter Rahmen (vor
eingebettet sein (Ziele, Unternehmen übermitteln Überforderung schützen)
Evaluation, Messbarkeit) Schwierigkeit Devices: Individualisierung
Personelle Ebene: problematisch sind sowohl Baukastensystem zum
Unternehmenskultur des Unternehmensgeräte als Wählen der Präferenzen
Vertrauens (kein auch Privatgeräte Ggf. ein Teil gleich, einer
Schnellschuss) Usability und Ergonomie individualisiert
Zeitpunkt wichtig: Problem: viel Methodenmix: Information
Keine Einzelaktion, präventiv Automatisierung kann Ängste und z.B. Mentoring, Beratung
nutzen, langfristig aufbauen bei den Nutzern schüren
und einsetzen
Nicht nur auf Apps verlassen:
reale Personen als
Ansprechpartner integrieren
(wer kann das sein?)
3VIELEN DANK
FÜR DEN
GELUNGENEN
WORKSHOP!
4Sie können auch lesen
