Der Stand der Produktanalyse - Wie Produktteams auf der ganzen Welt Daten nutzen, um produktorientiertes Wachstum voranzutreiben - Mixpanel
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Der Stand der Produktanalyse Wie Produktteams auf der ganzen Welt Daten nutzen, um produktorientiertes Wachstum voranzutreiben
ERSTELLT V O N M I X PA N E L + P R O D U C T S C H O O L
VORBEMERKUNG COVID-19 hat unsere Welt verändert. Als Menschen passen wir
Ein Hinweis
uns an unser neues normales Leben mit Kontaktbeschränkung
und einer sich rasch verändernden Wirtschaft an. Als
Berufstätige müssen wir uns bei der Arbeit im Home-Office an
während der das veränderte Tempo gewöhnen, um unsere Produktivität als
digitale Arbeitskräfte zu erhalten. Und als Unternehmen stellen
COVID-19-
wir sicher, dass wir den veränderten Bedürfnissen unserer
Kunden weiterhin Rechnung tragen.
Pandemie Die Daten in diesem Bericht wurden von Ende 2019 bis Anfang 2020
erhoben und spiegeln daher den Stand der Produktanalyse vor
COVID-19 wider.
Aber während unserer Untersuchung der Ergebnisse kamen wir
zu dem eindeutigen Schluss, dass die Erkenntnisse nicht nur nach
wie vor gültig sind, sondern dass es jetzt auch wichtiger als je zuvor
ist, Benutzer und die Art und Weise ihres Engagements mit einem
Produkt zu verstehen.
Dieser Bericht beleuchtet die verschiedenen Arten, wie globale
Produktteams Daten zur Entscheidungsfindung nutzen. Ganz gleich,
ob Sie Ihr Produkt an sich ändernde Benutzerbedürfnisse anpassen
oder die Kundenerfahrung verbessern möchten, die besten
Entscheidungen beginnen und enden mit Daten.
Wir hoffen, dass dieser Bericht nützlich für Sie ist. Wenn Mixpanel
Ihnen in irgendeiner Weise helfen kann, zögern Sie nicht, uns zu
kontaktieren.
Mit den besten Wünschen
das Mixpanel-Team
B R A N C H E N B E R IC H T 2020 2
ERSTELLT V O N M I X PA N E L + P R O D U C T S C H O O L
Einführung
Die Kunst der Produktentwicklung hat viel mit In diesem Bericht finden Sie:
der Kunst der Konversation gemein. Die erste
Regel bei beiden ist, ein guter Zuhörer zu sein.
Die brennenden Fragen, die Produktteams
Die allerbesten Produktteams lassen heute ihr
Unternehmen wachsen, indem sie auf das hören, ständig zu beantworten versuchen
was ihre Benutzer ihnen sagen. Erfolgreiche
Produktleiter analysieren das Nutzerverhalten und Die wichtigsten Herausforderungen, die
andere Datenquellen, um zu verstehen, wie sie
einem produktorientierten Wachstum im
Kunden ansprechen und bei Laune halten können.
Die besten Marken hören nie auf, jeden Aspekt der Wege stehen
Kundenerfahrung zu analysieren, zu messen und
zu verbessern. Die Strategien, die Produktteams
zur Überwindung ihrer größten
Um besser zu verstehen, wie erfolgreiche
Produktteams geschäftsfördernde Erkenntnisse aus Herausforderungen anwenden
Benutzerdaten gewinnen, haben wir mehr als 450
Fachleute befragt, die zu Produktorganisationen Die Rolle, die Benutzerdaten
gehören: Produktmanager, Produktleiter oder UX-
und Produktanalysen bei der
Designer aus Unternehmen verschiedener Branchen
auf der ganzen Welt. Innovationsbeschleunigung spielen
B R A N C H E N B E R IC H T 2020 3
ERSTELLT V O N M I X PA N E L + P R O D U C T S C H O O L
Zentrale Erkenntnisse
Auf Daten basierende Produktinnovation Die versiertesten Produktteams verlassen
findet weltweit statt. sich am meisten auf quantitative
Produktanalysedaten.
Wenn Sie der Meinung waren, dass auf
Daten basierende Produktinnovation nur in Produktteams auf allen Ebenen nutzen eine
Technologiezentren stattfindet, haben Sie sich Vielzahl von Datenquellen wie Umfragen,
geirrt. Auch wenn auf Technologie ausgerichtete Analysetools und Wettbewerbsinformationen,
Städte wie San Francisco, New York und London um Entscheidungen zu treffen. Aber die
eine höhere Konzentration von Produktteams datentechnisch versiertesten Produktteams setzen
aufweisen, findet auf Daten basierende Innovation auf Produktanalysen, die das Nutzerverhalten
weltweit stattn axée sur les données existe à messen, um Innovationen voranzutreiben.
l’échelle mondiale.
Bindung, Engagement und Konversion sind Nur 10 % der Produktteams sind in der
die wichtigsten Messgrößen für Produktteams Lage, alle Entscheidungen mit Daten zu
weltweit. validieren.
Dies ist keine Überraschung, aber die Fokus-Metriken Daten sind reichlich vorhanden, aber nur 10 %
beginnen von Branche zu Branche zu variieren. der Produktteams sind der Meinung, dass sie in
(Hinweis: Es ist nicht immer so, wie Sie denken.) der Lage sind, alle Entscheidungen mit Daten zu
validieren, und nur 38 % sind der Meinung, dass
Über geografische Regionen hinweg sind in Europa sie ihre Top-Metriken effektiv messen können.
Engagement-Metrics wie aktive Nutzung und B2B- und Reiseunternehmen haben damit am
Aktivierung am wichtigsten; die USA und Kanada meisten zu kämpfen.
konzentrieren sich eher auf Topline-Metriken wie
Umsatz.
B R A N C H E N B E R IC H T 2020 4
ERSTELLT V O N M I X PA N E L + P R O D U C T S C H O O L
Methodologie
PA RTICIPA NTS SA M PLE SU RVEY Q UESTIO NS
459 Produktmanager und Produktleiter Welche Fragen wollen Sie mit den von Ihnen
gesammelten Daten beantworten?
REGIO NS
Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Was sind die größten Herausforderungen
Lateinamerika, Naher Osten bei der Verwendung von Daten, um bessere
Produktentscheidungen zu treffen?
C O M PA NY SIZE
KMU bis Fortune-100-Unternehmen Welche Metriken sind für Sie am wichtigsten,
um den Erfolg Ihrer Produkte zu messen?
IN D USTRIES
Alle wichtigen Branchen einschließlich:
Consumer Tech, Einzelhandel/eCommerce,
Finanzdienstleistungen, B2B, Medien/
Unterhaltung und Reisen
B R A N C H E N B E R IC H T 2020 5
ERSTELLT V O N M I X PA N E L + P R O D U C T S C H O O L
TEIL // 01
Daten-
Versiertheit von
Produktteams
Hat Silicon Valley wirklich die
„besten“ Produktmanager?
B R A N C H E N B E R IC H T 2020 6
ERSTELLT V O N M I X PA N E L + P R O D U C T S C H O O L
Produktmanager sind überall.
Silicon Valley und große Küstenstädte wie New York werden Die Verteilung der Umfrageantworten zeigt, dass es überall
oft als die Innovationszentren der Welt angesehen. Daher Produktteams gibt.
sollte man erwarten, dass sie die höchste Konzentration von
Produktmanagern und Mitgliedern von Produktteams aufweisen. Der Kernpunkt? Produktinnovation findet weltweit statt.
Das stimmt zwar – San Francisco, New York und London weisen
die höchste Konzentration von Produktmanagern und -leitern
auf –, aber der Unterschied ist nicht sehr ausgeprägt.
PRODUKTTEAMS SIND ÜBERALL AUF DER WELT
TEIL 1: D AT E N-V E RSIE R T H EI T 7
ERSTELLT V O N M I X PA N E L + P R O D U C T S C H O O L
Wo gibt es die besten Verteilung von Produktmanagern nach
Versiertheit im Umgang mit Daten
Produktteams?
Produktteams mögen überall auf der Welt hart arbeiten, 100%
6%
aber sind sie alle gleich? 13% 15%
90%
25% 27%
Wir haben die Umfrageteilnehmer gebeten zu bewerten, wie
sie ihre Fähigkeit zur Nutzung von Daten zur Förderung von 80% 40%
33%
Produktinnovationen selbst einschätzen. 50% 50%
70% 57%
31%
Wir hatten erwartet, dass in den großen 44%
60%
Technologiezentren wie Silicon Valley, New York und
London die datenzentriertesten Produktteams zu 42%
50%
finden sein würden, aber das scheint nicht ganz der
55%
Fall zu sein.
40%
55% 39%
Unsere Umfragedaten zeigen, dass es auf der ganzen
30% 60%
Welt eine Mischung aus versierten und unerfahrenen
35% 50% 50%
Teams gibt. Von Silicon Valley über Tel Aviv und 43%
20%
Schweden bis hin zu Großbritannien weisen alle 33%
Regionen eine ungefähr gleiche Mischung aus 10%
15% 18%
Datenexperten- und Datenanfänger-Produktteams auf.
8% 6%
0%
Das Fazit? Auf Daten basierende Innovation ist eine
is c . S .
rk .
.
el
en
y
a
n
il
Yo .S
K
an
di
az
ai
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U.
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U
ed
Sp
In
Br
m
individuelle Fähigkeit – kein regionaler Trend.
Is
Sw
er
ew
G
a
Fr
(N
an
(S
Novice Intermediate Advanced Expert
TEIL 1: D AT E N-V E RSIE R T H EI T 8
ERSTELLT V O N M I X PA N E L + P R O D U C T S C H O O L
Es gibt keinen
Typen von Daten, die von Produktteams
Mangel an Daten. genutzt werden (%, die den Datentyp
verwenden)
Unsere Umfrage ergab, dass Produktteams viele
Datenquellen fast gleichermaßen nutzen, um ihre
Entscheidungsfindung zu fundieren. Internal feedback from sales, marketing, and leadership
87%
Egal, ob Sie das überrascht oder nicht, es ist intelligent.
Daten sind nicht immer quantitativ, und verschiedene
Data from customer conversations
Typen sagen unterschiedliche Dinge aus.
85%
Kundenbefragungen liefern eine Fülle von Informationen,
die Sie aus Produktanalysedaten oder von internen Product usage data from an analytics solution
Interessengruppen einfach nicht erhalten können. 84%
Auf der anderen Seite kann Ihnen die Produktanalyse
wertvolle, unvoreingenommene Daten liefern, die
Umfragen und Wettbewerbsinformationen nicht liefern. Competitive data
69%
Um intelligentere Entscheidungen treffen zu können,
müssen Produktteams alle Typen von Daten ganzheitlich Survey data
betrachten.
68%
0% 20% 40% 60% 80% 100%
TEIL 1: D AT E N-V E RSIE R T H EI T 9
ERSTELLT V O N M I X PA N E L + P R O D U C T S C H O O L
Versierte Produktteams Verwendung der Datentypen nach
Daten-Versiertheit
verlassen sich
am stärksten auf
User behavior data from
an analytics solution
100%
Benutzerdaten.
90%
% NUTZUNG DES DATENTYPS
Intelligente Produktteams nutzen alle Arten von
80%
Daten, aber wir sehen eine allmähliche Verlagerung
hin zu quantifizierbaren Produktanalysedaten, wenn
70%
die Produktteams Erfahrung sammeln und Zugang zu
Ressourcen erhalten.
60%
Tatsächlich verlassen sich die besten Produktteams am
50%
meisten auf quantifizierbare Produktanalysen und weniger
auf qualitative Daten. Warum ist das so?
40%
Kundenbefragungen sind aufschlussreich und überaus Novice Intermediate Advanced Expert
wertvoll, aber sie sind zeitintensiv, schwierig in Data rarely gets used
to make decisions
Data sometimes gets
used to make decisions
Data often gets used
to make decisions
Decisions are not made
without being validated
with data
großem Maßstab durchzuführen und bergen das Risiko
NIVEAU DER VERSIERTHEIT DES PRODUKTTEAMS
voreingenommener Ergebnisse. Produktanalysedaten
hingegen sind weitgehend unvoreingenommen, zuverlässig
Survey data
und bei wachsender Nutzerbasis leicht skalierbar.
Data from customer conversations
DATA TYPE
Es ist sinnvoll, dass Produktteams, die daran gewöhnt User behavior data from an analytics solution
sind, auf Daten basierende Entscheidungen zu
Internal feedback from sales, marketing, and leadership
treffen, Produktanalysedaten mehr als andere Quellen
berücksichtigen. Competitive data
TEIL 1: D AT E N-V E RSIE R T H EI T 10ERSTELLT V O N M I X PA N E L + P R O D U C T S C H O O L
TEIL // 0 2
Metriken, die
wichtig sind
Was ist für Produktteams wichtig?
Unterscheidet sich dies je nach Region?
Je nach Branche?
B R A N C H E N B E R IC H T 2020 11ERSTELLT V O N M I X PA N E L + P R O D U C T S C H O O L
Produktteams haben Top questions product teams
viele Fragen. are trying to answer
(% of questions asked)
Die Aufgabe eines Produktmanagers ist heute kompliziert. Die
Welcher meiner Funktionseinführungen hatte eine Wirkung?
Erwartungen der Kunden sind hoch, und digitale Erfahrungen
müssen über alle Kanäle und Geräte hinweg ansprechend 72%
und intuitiv sein, damit die Benutzer bei der Stange bleiben.
Wie navigieren meine Benutzer durch mein Produkt?
Alles hängt davon ab, die richtigen Fragen zu stellen, sie zu
70%
beantworten und dementsprechend zu handeln.
Laut Umfrageergebnissen gibt es keine „goldene Frage“ Was bindet meine Benutzer und sorgt dafür, dass sie
zurückkommen?
für die Schaffung von „Killerprodukten“. Stattdessen
67%
versuchen Produktteams, eine Reihe von Schlüsselfragen zu
beantworten, um das Benutzerverhalten und die Wirkungen
Was sind meine beliebtesten Funktionen?
des Produkts zu verstehen. Hier sind die drei wichtigsten
64%
Fragen, die Produktteams stellen:
Welche Funktionen sorgen für die Konversion
von Benutzern?
Welcher meiner Funktionseinführungen hatte eine
60%
Wirkung?
Wie navigieren meine Benutzer durch mein Produkt? Was sorgt dafür, dass meine Benutzer abwandern?
57%
Was bindet meine Benutzer und sorgt dafür, dass
Welche Funktionen fehlen mir, die meine
sie zum Produkt zurückkommen? Konkurrenten haben?
42%
Das Fazit: Um Produkte herzustellen, die Kunden lieben,
müssen Produktteams die Erfahrung aus vielen Blickwinkeln
0% 20% 40% 60% 80%
analysieren.
TEIL 2: M E T R I K E N, DIE W IC H T IG SI N D 12ERSTELLT V O N M I X PA N E L + P R O D U C T S C H O O L
Es dreht sich Top-3-Metriken
alles um Bindung,
Engagement
und Konversion. Bindung Engagement Konversion
Wenig überraschend waren Bindung,
Engagement und Konversion die
Metriken, die Produktteams am 68% 67% 59%
meisten am Herzen liegen – und das Users coming back Frequency & cadence Driving purchases,
durch die Bank. of key actions signups, and form fills
Interessant wird es aber, wenn wir uns
die Fokus-Metriken für bestimmte Die wichtigsten Metriken für
Branchen ansehen. Produktteams
Active
Revenue NPS Activation
Usage
55% 53% 49% 39%
Sales revenue Daily / Weekly / Monthly Customer First value
generated active users satisfaction moment
TEIL 2: M E T R I K E N, DIE W IC H T IG SI N D 13ERSTELLT V O N M I X PA N E L + P R O D U C T S C H O O L
Die Prioritäten können Das durchschnittliche Produktteam konzentriert sich zwar auf
Engagement, Bindung und Konversion, aber wenn man sich
je nach Branche sehr die Top-Metriken über alle Branchen hinweg ansieht, wird man
feststellen, dass die Ziele oft eng an denen des Unternehmens
unterschiedlich sein. und der Branche ausgerichtet sind.
Wichtigste und unwichtigste Metriken für Produktteams
(nach Branche)
B2B Software Consumer Tech Retail Financial Media
M OST IMPO RTA NT
76% 74% 81% 63% 78%
Retention Conversion Conversion Engagement Engagement
LEAST IMPORTANT
37% 38% 42% 41% 44%
Conversion NPS Active Usage Activation NPS
TEIL 2: M E T R I K E N, DIE W IC H T IG SI N D 14ERSTELLT V O N M I X PA N E L + P R O D U C T S C H O O L
Regionaler Fokus kann
sich auf Schlüssel-
U.S. Europe
metriken auswirken.
VS
1 Retention 68% Retention 73%
Weltweit sind Bindung, Engagement und Konversion
die drei wichtigsten Messgrößen für Produktteams.
Interessant wurde es jedoch, als wir uns die Daten nach 2 Engagement 67% Conversion 71%
Regionen anschauten.
In den USA rangierte der Umsatz an dritter Stelle und 3 Revenue 63% Engagement 63%
schlug damit die Konversion, was der globalen Rangliste
der wichtigsten Metriken zuwider läuft. Betrachten
wir jedoch Europa, so rangiert eine Topline-Metrik 4 Conversion 57% Active Usage 54%
wie der Umsatz in der Bedeutungsrangfolge an letzter
Stelle und der Schwerpunkt liegt hier viel stärker auf
produktorientierten KPIs wie aktive Nutzung und 5 NPS 54% Activation 51%
Aktivierung.
Der Grund für den Unterschied wird durch diese Umfrage 6 Active Usage 54% Revenue 44%
nicht erklärt. Möglicherweise liegt es an der stark
wettbewerbsorientierten Natur des US-Marktes – das
könnte dafür verantwortlich sein, dass Produktteams 7 Activation 35% NPS 38%
Topline-Metriken genauso schätzen wie stärker
produktorientierte KPIs.
TEIL 2: M E T R I K E N, DIE W IC H T IG SI N D 15ERSTELLT V O N M I X PA N E L + P R O D U C T S C H O O L
TEIL // 0 3
Hindernisse,
Herausforderungen
und blinde Flecken
Was steht der Produktinnovation im Weg?
B R A N C H E N B E R IC H T 2020 16ERSTELLT V O N M I X PA N E L + P R O D U C T S C H O O L
Viele Daten, wenig auf Daten
basierende Entscheidungen.
Trotz der Fülle an Daten, die Produktteams zur Verfügung Branchenübergreifend scheinen die Produktteams von Unternehmen
stehen, gaben nur 10 % an, dass sie alle ihre wichtigen im B2B-Bereich am meisten damit zu kämpfen, ihre wichtigsten
Produktentscheidungen mit Daten validieren können. Kennzahlen zu messen. eCommerce und Einzelhandel erreichten
mit 19 % den niedrigsten Wert, was darauf hindeutet, dass die
Über 50% der Produktteams sind der Meinung, dass sie Produktteams in diesem Bereich am zuversichtlichsten sind, dass sie
nicht in der Lage sind, schnell Antworten auf Produktfragen ihre wichtigste Metrik, die Konversion, messen können.
zu erhalten
Ein möglicher Grund dafür könnte sein, dass es mehr verfügbare
Instrumente zur Messung einer weithin verstandenen Metrik wie der
38% sind der Meinung, dass sie nicht in der Lage sind, ihre Konversionsrate gibt. Metriken wie Engagement werden dagegen in
wichtigsten Metriken effektiv zu messen verschiedenen Organisationen oft unterschiedlich definiert und daher
auch unterschiedlich gemessen.
Branchen, die Schwierigkeiten haben, Fokus-Metriken zu messen
(von am meisten zu am wenigsten)
48% 33% 32% 30% 19%
B2B Media Financial Consumer Tech Retail
H E NHBIENRDIC
B R A N C3:
TEIL E RHNTIS2020
S E, H E R A U S FO R D E R U N G E N U N D B LI N D E FLE C K E N 17ERSTELLT V O N M I X PA N E L + P R O D U C T S C H O O L
Es genügt nicht, Daten Hindernisse bei der Messung
der wichtigsten Metriken
zu haben – man benötigt (von am meisten zu am wenigsten)
Zugang zu der richtigen
Art von Daten. Top-3-Herausforderungen bei der effektiven Messung der
wichtigsten Metriken:
Kein Zugang zu den benötigten Daten
Was verursacht diese große Diskrepanz zwischen dem
47%
Vorhandensein so vieler Daten und der Unfähigkeit, auf
Daten basierende Entscheidungen zu treffen?
Kein Vertrauen in die Daten
30%
DIE A NT W O RT:
Der fehlende Zuggang zu der richtige Art von Daten. Fehlen der technischen Fähigkeiten
zur Beantwortung der Fragen
28%
Tatsächlich sind 50 % der Produktteams nicht davon
überzeugt, dass sie über die erforderlichen Werkzeuge
verfügen, um die richtigen Antworten zu erhalten. Diese
Zahl steigt auf bis zu 74 % für Einsteiger-Produktteams. Data experts at my company are too busy to help me
25%
Daten mögen in unterschiedlicher Form im Überfluss
vorhanden sein, aber damit Produktteams die wichtigen The analytics tools my company provides
Metriken messen und Produktinnovationen vorantreiben aren’t designed for product teams
können, benötigen sie eine spezielle Produktanalyselösung, 21%
die es ihnen ermöglicht, schnell und zuverlässig selbst
Antworten zu erhalten.
0% 10% 20% 30% 40% 50%
TEIL 3: H I N D E R N IS S E, H E R A U S FO R D E R U N G E N U N D B LI N D E FLE C K E N 18ERSTELLT V O N M I X PA N E L + P R O D U C T S C H O O L
FORTSETZUNG...
Blick auf Europa... Die Größe zählt.
Der Zugang zu Daten gehört nach wie vor zu den größten Der Zugang zu Daten ist in großen Unternehmen (über
Hindernissen für auf Daten basierende Entscheidungen; 500 Beschäftigte) ein größeres Problem: 53 % haben
Misstrauen gegenüber Daten wurde als ebenso wichtig mit mangelndem Zugang zu kämpfen. Bei kleineren
eingestuft. Organisationen liegt diese Zahl im Durchschnitt bei 43 %.
Größte Hindernisse für auf Daten Zugang zu Daten als oberstes Hindernis
basierende Entscheidungen (in Europa) bei der Messung wichtiger Metriken
I don’t have access to the data I need
Larger companies struggle 26% more
45% compared to smaller companies.
I can’t trust the data
60%
% DER BEFRAGTEN, DIE MIT MANGELNDEM ZUGANG ZU
42%
50%
I have access to data but lack the
technical skills to answer the questions
DATEN ZU KÄMPFEN HABEN
40%
23%
Data experts at my company
30%
are too busy to help me
22%
20%
The analytics tools my computer provides
10%
aren’t designed for product teams
14% 53% 42%
0%
Große Unternehmen Kleine Unternehmen
0% 10% 20% 30% 40% 50% (500+ employees) (ERSTELLT V O N M I X PA N E L + P R O D U C T S C H O O L
Den Schmerz fühlen:
Folgen nicht beseitigter Sind Produktteams in der Lage, die Dinge
Hindernisse zu messen, auf die es ankommt?
Ich verstehe, wo und warum Benutzer abspringen.
Wenn diese Hindernisse für die Messung von
Schlüsselmetriken nicht beseitigt werden, sind die
Folgen erheblich. Für Produktteams auf allen Ebenen der 67 % stimmen nicht zu
Versiertheit, in allen Branchen und an allen Standorten gilt:
67 % sind sich nicht sicher, dass sie ihre Ich weiß, was Benutzer zu meinem Produkt zurückbringt.
Konversionsraten verstehen und wissen, wo und warum
Benutzer abspringen
51 % stimmen nicht zu
51% sind sich nicht sicher, dass sie wissen, was die
Benutzer zu ihrem Produkt zurückbringt
Ich kenne die Reise des Kunden durch meine Produkte.
48% sind sich nicht sicher, dass sie die Reise ihrer
Kunden durch ihr Produkt gut verstehen 48 % stimmen nicht zu
47% sind sich nicht sicher, dass sie in der Lage sind, die
Wirkung ihrer Funktionseinführungen zu messen Ich bin in der Lage, die die Wirkung von Funktionseinführungen zu messen.
Offensichtlich ist dies ein Problem. Konversion und Bindung 47 % stimmen nicht zu
gehören zu den Top-3-Messgrößen, die für Produktteams
wichtig sind. Und die Wirkung einer Funktionseinführung und
das Verständnis der Reise des Kunden sind die beiden wichtigsten
Fragen, die Produktteams zu beantworten versuchen.
TEIL 3: H I N D E R N IS S E, H E R A U S FO R D E R U N G E N U N D B LI N D E FLE C K E N 20ERSTELLT V O N M I X PA N E L + P R O D U C T S C H O O L
TEIL // 0 4
Produktanalyse
zur Schaffung von
produktorientiertem
Wachstum
Erhöhen Produktanalyselösungen
die Innovationsrate?
B R A N C H E N B E R IC H T 2020 21ERSTELLT V O N M I X PA N E L + P R O D U C T S C H O O L
Wie stehen Mixpanel- Mixpanel-Kunden vs. Andere
Benutzer im Vergleich 1. Confidence in making product decisions
mit Produktmanagern 32% Improvement
da, die es nicht nutzen? MIXPANEL 59% 41%
Wir haben die Umfragedaten von Mixpanel-Kunden und OTHER 40% 60%
Nicht-Mixpanel-Kunden verglichen, um zu sehen, ob es
einen Unterschied gibt.
Mixpanel-Benutzer sind ... 2. Able to answer questions more quickly
26% Improvement
32% Antworten auf ihre Fragen zu erhalten
32 % sicherer bei Produktentscheidungen MIXPANEL 57% 43%
OTHER 42% 58%
26%
Produktaktualisierungen zu iterieren
um 26 % besser in der Lage, schnell
3. Able to innovate and iterate on product updates quickly
14% Improvement
14%
um 14 % besser in der Lage,
schnell zu innovieren und bei
MIXPANEL 57% 43%
OTHER 49% 51%
TEIL 4: P R O D U K TA N A LYS E N 22ERSTELLT V O N M I X PA N E L + P R O D U C T S C H O O L
Schneller und sicherer
“
Entscheidungen treffen
Der Einsatz von Produktanalysen ermöglicht es Teams, Die Daten, die wir von
intelligentere Entscheidungen zu treffen, schneller zu handeln, um
Mixpanel erhalten, sind für
die Kundenerfahrung zu verbessern, und das Geschäft mit einer
kundenorientierten Denkweise auszubauen. unser tägliches Handeln
Tatsächlich sagen 78 % der Mixpanel-Kunden, dass sie schneller
von entscheidender
Entscheidungen treffen können, seit sie Mixpanel verwenden, und Bedeutung. Teams im
86 % haben mehr Vertrauen in die Entscheidungsfindung.
gesamten Unternehmen
sind in der Lage, ihre
Hat Mixpanel Ihnen geholfen, sich bei der Hat Mixpanel Ihnen geholfen,
Entscheidungsfindung sicherer zu fühlen? schneller Entscheidungen zu treffen? eigenen Analysefragen
einfach und ohne
Entwicklerkenntnisse zu
beantworten.“
78% 84%
Yes Yes Jeff Parker
VP of Product Strategy & Design
YES NO
TEIL 4: P R O D U K TA N A LYS E N 23ERSTELLT V O N M I X PA N E L + P R O D U C T S C H O O L
Im Durchschnitt erleben Mixpanel-Kunden:
Mixpanel hilft
Unternehmen bei der 31% Verbesserung der
Konversionsraten
Verbesserung von
Schlüsselmetriken
Mit sofort greifbaren Daten können Mixpanel- 32% Verbesserung des
Benutzerengagements
Kunden kontinuierlich iterieren, sich auf die
wirkungsvollsten Funktionen konzentrieren
und Innovationen schneller umsetzen – mit
30%
dem Ergebnis einer deutlichen Steigerung Verbesserung der
des Engagements, der Konversion und Bindung
der Bindung von Kunden.
TEIL 4: P R O D U K TA N A LYS E N 24ERSTELLT V O N M I X PA N E L + P R O D U C T S C H O O L
Fazit: Förderung Die Erwartungen der Kunden an nahtlose Erfahrungen und
Produkte, die jeden ihrer Schritte vorwegnehmen, werden nur
von Innovation und zunehmen, da produktorientierte Unternehmen die Messlatte
immer höher legen. In diesem Wettbewerbsumfeld wird der Vorteil
produktorientiertem bei Marken liegen, die Produktanalysen nutzen, um Innovationen
zu fördern und jeden im Unternehmen in die Lage zu versetzen,
Wachstum durch intelligentere und schnellere Entscheidungen zu treffen.
Analysen Mixpanel hilft funktionsübergreifenden Produktteams, Fragen
zum Nutzerverhalten in Sekundenschnelle zu beantworten,
ohne dass tiefgreifende Analysefähigkeiten erforderlich sind.
Mit detaillierten Echtzeit-Einblicken in die Art und Weise, wie
Menschen mit Produkten interagieren, versetzt Mixpanel
Produktteams in die Lage, die Kraft der Daten voll auszuschöpfen,
um schnellere und intelligentere Entscheidungen zu treffen und so
neue Produktinnovationen voranzutreiben.
Schneller bessere Produkte
Sammeln Sie tiefere Einblicke in Ihr Produkt, damit Sie schneller
denn je erstellen, messen und lernen können.
Leistungsstarke Analysen für alle
Geben Sie Mitarbeitern mit unterschiedlichsten technischen
Kompetenzen die Möglichkeit, selbst Antworten zu finden und
Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen.
Schaffung von produktorientiertem Wachstum
Erfahren Sie die Gründe für die Konversion, das Engagement und
die Bindung von Benutzern, damit Sie Produktverbesserungen
vornehmen können, die Ihre Kunden lieben werden.
Einführungen mit Zuversicht
Entdecken Sie, welche Funktionseinführungen, Experimente und
Engagement-Kampagnen Ihre Metriken wirklich beeinflussen.
B R A N C H E N B E R IC H T 2020 25ERSTELLT V O N M I X PA N E L + P R O D U C T S C H O O L
Über Mixpanel Unsere Mission bei Mixpanel besteht darin, die Innovationsrate
zu erhöhen – nicht nur für uns als Unternehmen, sondern
auch für die Unternehmen und Produktteams, für die wir tätig
sind. Mit Produktanalysen können Unternehmen das Wie und
Warum des Engagements, der Konversion und der Bindung
ihrer Benutzer über Web-, mobile und intelligente Geräte in
Echtzeit analysieren. Sie können dann diese Daten nutzen,
um ihr Geschäft und ihre Produkte zu verbessern. Mit sofort
greifbaren Benutzerdaten können Sie kontinuierlich iterieren,
sich auf die wirkungsvollsten Funktionen konzentrieren und
Innovationen schneller umsetzen.
Mixpanel zählt weltweit über 26.000 Unternehmen zu seinen
Kunden, darunter Uber, Samsung, Twitter und Shutterfly.
Mixpanel hat seinen Hauptsitz in San Francisco und Büros
in New York, Seattle, Austin, London, Barcelona, Paris,
Amsterdam und Singapur.
Weitere Informationen finden Sie unter: www.mixpanel.com
B R A N C H E N B E R IC H T 2020 26ERSTELLT V O N M I X PA N E L + P R O D U C T S C H O O L
Weitere Informationen finden Sie unter: www.mixpanel.com
B R A N C H E N B E R IC H T 2020 27Sie können auch lesen
