Gefangenendilemma Naturwissenschaft für Querdenker 2021 Ein Vortrag von: Josephine Selig, Erik Schulze, Lorenz Heinemann
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Gefangenendilemma Naturwissenschaft für Querdenker 2021 Ein Vortrag von: Josephine Selig, Erik Schulze, Lorenz Heinemann
Lösung? Es wird über den Bau neuer und breiterer Verbindungsstraßen Problem nachgedacht (Mittlerer Ring) Der Innenstadtring ist seit 10 Jahren überfüllt und ein Engpass für viele Autos
Lösung? Es wird über den Bau neuer und breiterer Verbindungsstraßen Problem nachgedacht Ist das eine gute Idee? (Mittlerer Ring) Der Innenstadtring ist Im ersten Moment scheint seit 10 Jahren überfüllt und ein Engpass für es eventuell helfen zu viele Autos können…
Gliederung 01 02 03 Braess- Beispiele und Theorie Paradoxon Anwendung Problem Erklärung Wirtschaft Nash-Gleichgewicht Analogien Politik Spielweisen Beispiel Strategien
Was ist das Gefangendilemma? Mathematische Spieltheorie Problem: Zwei Bankräuber werden gefasst, es kann Ihnen aber nur eine kleine Straftat nachgewiesen werden. Die Polizei verhört beide getrennt, dabei bietet die Staatsanwaltschaft eine Kronzeugenregelung an. Spieler 1 / 2 schweigen gestehen schweigen -3, -3 -10, 0 gestehen 0, -10 -8, -8
Nash-Gleichgewicht auch Nash-Equilibrium ● = Strategiepaar, bei dem kein Spieler Anreiz für einseitiges Abweichen besitzt. Es sind gegenseitig die besten Antworten. ● stabil
Nash-Gleichgewicht auch Nash-Equilibrium
Nash-Gleichgewicht auch Nash-Equilibrium
Nash-Gleichgewicht auch Nash-Equilibrium
Nash-Gleichgewicht auch Nash-Equilibrium
Nash-Gleichgewicht auch Nash-Equilibrium
Nash-Gleichgewicht auch Nash-Equilibrium
Nash-Gleichgewicht auch Nash-Equilibrium Nash- Gleichgewicht Keinem Spieler ist es möglich, sich durch Wahl einer anderen Strategie zu verbessern
Strategiearten ● dominante Strategie: Strategie, die unabhängig von anderen Akteuren, am vorteilhaftesten ist ● reine Strategie: bestimmte Spielerentscheidung ● gemischte Strategie: eine zufällige Entscheidung wird mit bestimmter Wahrscheinlichkeit gefällt
Diskussion Vertrauen Schuld ??? ???
Spielweisen ● einmaliges Spiel: ○ in Experimenten kooperierten viele auch bei einmaligem Spiel ● mehrmaliges Spiel: ○ Möglichkeit der Vergeltung ○ ist beiden Spielern die Anzahl der Runden bekannt, so ist ständiger Verrat die beste Strategie/Nash-Gleichgewicht (Backwards Induction) ● unendliches Spiel: ○ unbekannte Anzahl an Runden ○ Belohnung von Kooperation oder Vergeltung -> Tit for tat (kalkulatives Vertrauen)
Spielweisen ● mehr als 2 Akteure: ○ andere Auszahlungen, ACooperation= 2x, ADefektion= 3x+3 mit x = Anzahl kooperierender Spieler ○ AD immer noch dominante Strategie, da höhere Auszahlung 0 1 2 3 … 98 99 C 2 4 6 8 … 198 200 D 3 6 9 12 … 297 300
Strategien ● Tit for Tat: Kooperation in Runde 1, danach letzten Zug des Spielpartners ● Mistrust: Verrat in Runde 1, danach Kopie des letzten Spielzug des Partners ● Spite: Kooperation bis zum Vertrauensbruch, danach nur Verrat ● Pavlov: Kooperation in Runde 1, verrät, wenn der vorherige Zug anders als der eigene war
Strategien ● gradual: Kooperiert grundsätzlich, bestraft jeden Verrat aber unversöhnlicher ● Master and Servant/Southampton-Strategie: in den ersten 5 bis 10 Runden codiertes Verhalten zum Erkennen ob Gegenstrategie auch Master & Servant, falls ja so wird einer “Master” und der andere “Servant”, sonst kompletter Verrat zum Schädigen des Mitspielers ● Tit for Two Tats: wie Tit for Tat nur bei Verrat wird mit gleicher Wahrscheinlichkeit verraten oder kooperiert (Zyklusunterbrechungen)
Turniere ● Computerturnier von Axelrod ○ Computer mit verschiedenen Strategien treten gegeneinander an ● Evolutionsdynamische Turniere ○ Auch Axelrod ○ Mehrere Runden = mehrere Generationen ○ Durchgang: jeder gegen jeden ○ Erfolgreichere Strategien ersetzen die erfolgloseren Strategien im nächsten Durchgang
Turniere ● Computerturnier von Axelrod ○ Computer mit verschiedenen Strategien treten gegeneinander an Tit-for-Tat ● Evolutionsdynamische Turniere ○ Auch Axelrod ○ Mehrere Runden = mehrere Generationen ○ Durchgang: jeder gegen jeden ○ Erfolgreichere Strategien ersetzen die erfolgloseren Strategien im nächsten Durchgang
Turniere ● Computerturnier von Axelrod ○ Computer mit verschiedenen Strategien treten gegeneinander an Tit-for-Tat ● Evolutionsdynamische Turniere ○ Auch Axelrod ○ Mehrere Runden = mehrere Generationen ○ Durchgang: jeder gegen jeden ○ Erfolgreichere Strategien ersetzen die erfolgloseren Strategien im nächsten Durchgang Tit-for-Tat, Master and Servant
02 Braess-Paradoxon Was ist eigentlich das Braess-Paradoxon? Was hat es mit dem Straßenverkehr am Leipziger Ring zu tun?
Braess-Paradoxon = nie wieder Stau? …nicht ganz.
“ Das Braess-Paradoxon der Spieltheorie veranschaulicht, dass eine zusätzliche Handlungsoption bei einer rationalen Entscheidung zu einer Verschlechterung der Situation für alle führen kann. https://mathematikalpha.de/braess-paradoxon
Das Paradoxe Bei der Erweiterung eines Straßennetzes um eine zusätzliche Straße wird die durchschnittliche Fahrzeit der Verkehrsteilnehmer länger
Verkehrsproblem - Erklärung A2 Autobahn L1 Stadt B L3 Stadt D Stadt A Stadt C Autobahn A4
Verkehrsproblem - Erklärung A2 Fahrzeiten Autobahnen: Autobahn t(A2) = t(A4) = 50 + j min Landstraßen: t(L1) = t(L3) = 0 + 10j min L1 Stadt B L3 Stadt D j = Verkehrsfluss Stadt A Stadt C (in 1000 Fahrzeuge) [bei 3000 Fahrzeuge also j = 3] Autobahn Gesamtanzahl A4 Fahrzeuge = 6000
Verkehrsproblem - Erklärung Fahrzeiten Autobahnen: 3 t(A2) = t(A4) = 50 + 3min Landstraßen: t(L1) = t(L3) = 0 + 10*3 min 3 3 Gesamtstrecke = 83min 3
Verkehrsproblem - Erklärung Fahrzeiten Autobahnen: ? t(A2) = t(A4) = 50 + 3min ? Landstraßen: t(L1) = t(L3) = 0 + 10*3 min ? ? Brücke: t(BC) = 10 + j min ?
Verkehrsproblem - Erklärung Fahrzeiten Autobahnen: 2 t(A2) = t(A4) = 50 + 3min 2 Landstraßen: t(L1) = t(L3) = 0 + 10*3 min 4 4 Brücke: t(BC) = 10 + j min t(ACD) = t(ABD) = 2 50 + 2 + 10 x 4 = 92 min t(ABCD) = 2 x 10 x 4 + 10 + 2 = 92 min
Verkehrsproblem - Erklärung Fahrzeiten Autobahnen: 2 t(A2) = t(A4) = 50 + 3min 2 Landstraßen: t(L1) = t(L3) = 0 + 10*3 min 4 4 Wie kommen die Fahrer aus dem Dilemma raus? Brücke: t(BC) = 10 + j min t(ACD) = t(ABD) = 2 50 + 2 + 10 x 4 = 92 min t(ABCD) = 2 x 10 x 4 + 10 + 2 = 92 min
Verkehrsproblem - Erklärung Nur durch das Ignorieren 2 der zusätzlichen 1 Verbindungsbrücke kann die Fahrzeit wieder 3+1 2+1 gesenkt werden! Auch das abwechselnde Benutzen der Brücke bringt nichts, da der Mittelwert noch immer über dem 3 Ausgangswert (ohne Brücke) liegen würde.
Wo ist der Zusammenhang zum Gefangenendilemma?
Braess-Paradoxon = Gefangenendilemma? ● Situation nach dem Brückenbau = Mehr-Personen- Gefangenendilemma ● Man kann vermuten, dass durch eine andere Routenwahl von einigen Fahrern eine bessere Situation entstünde ○ Dem ist nicht so ○ Entscheidet sich ein Fahrer am nächsten Tag anders zu fahren, so verlängert er die Fahrzeit für sich und die anderen Teilnehmer auf seiner neuen Strecke → Nash-Gleichgewicht
Mechanische Analogie Ein Gewicht hängt an mehreren Federn • Federstäbe (sehr stark) • Springfedern (sehr schwach) • Federstäbe miteinander verbunden
Mechanische Analogie Was passiert? Geht das Gewicht nach oben oder nach unten?
Mechanische Analogie
Mechanische Analogie Lösen der Verbindung
Mechanische Analogie Physikalische Beschreibung der A Federn • Stark: l(F) = 10cm + 8cm/N * F B • Schwach: l(F) = 50cm + 1cm/N * F C Ist es wirklich ein Paradoxon? • Gewichtskraft teilt sich gleichmäßig auf alle Federn auf D • Beispiel: Für jede Feder gilt F = 3N 6N
Mechanische Analogie Physikalische Beschreibung der A Federn • Stark: l(F) = 10cm + 8cm/N * F B • Schwach: l(F) = 50cm + 1cm/N * F C Ist es wirklich ein Paradoxon? • Beispiel: Für jede Feder gilt F = 3N lAB (3N) = 34cm D lBD (3N) = 53cm lAC (3N) = 53cm 6N lCD (3N) = 34cm → Gesamt: 87cm
Mechanische Analogie Physikalische Beschreibung der A Federn • Stark: l(F) = 10cm + 8cm/N * F • Schwach: l(F) = 50cm + 1cm/N * F B C Ist es wirklich ein Paradoxon? • Beispiel: Kraft liegt nur auf den starken Federn (6N). Schwache D Federn nehmen keine Last ab lAB (6N) = 58cm lCD (6N) = 58cm 6N → Gesamt: 116cm
Mechanische Analogie • Links: Gesamtes Gewicht lastet auf beiden Federn • Rechts: Gewichtskraft teilt sich gleichmäßig auf beide Pfade auf und die Federn müssen nur die Hälfte der Last tragen
Zusammenhang Verkehrsproblem und Mechanische Federn
Zusammenhang Verkehrsproblem und Mechanische Federn • Höhe der Federn: Kann als „Fahrzeit“ im Verkehrsproblem angesehen werden. • Wir versuchen dies zu minimieren
Zusammenhang Verkehrsproblem und Mechanische Federn • Gewicht: Anzahl an Fahrzeugen im gesamten Straßennetz • Eine Erhöhung führt zur insgesamten Verlängerung der Federn/Fahrzeit
Zusammenhang Verkehrsproblem und Mechanische Federn • Verbindung der beiden Federn: Brücke, die den Fahrern Fahrzeit ersparen soll (Problem: Alle nutzen dann die selbe Route → Alle Kraft läuft über die selben zwei Federn)
“ Das Braess-Paradoxon der Spieltheorie veranschaulicht, dass eine zusätzliche Handlungsoption bei einer rationalen Entscheidung zu einer Verschlechterung der Situation für alle führen kann. https://mathematikalpha.de/braess-paradoxon
03 Beispiele Wo kommt es im Alltag vor? Kommt es überhaupt vor?
Beispiele – Braess Paradoxon Ausbau des Leipziger Rings ➔ Würde wahrscheinlich Verkehr nicht verbessern
Beispiele – Braess Paradoxon Umwandlung des Times Square in New York
Beispiele – Braess Paradoxon Big Dig in Boston
Beispiele – Braess Paradoxon Öffentliche Verkehrsmittel in London
Beispiele – Braess Paradoxon Qual der Wahl beim Einkauf
Beispiele – Gefangenendilemma • Krieg / Frieden • Beide Staaten haben die Möglichkeit, sich friedlich zu verhalten, oder Krieg zu erklären DE / RU Frieden Krieg Frieden 0, 0 -10, 0 Krieg 0, -10 -5, -5
Beispiele – Gefangenendilemma • Kalter Krieg • Beide Staaten können entweder Auf- oder Abrüsten USA / RU Abrüsten Aufrüsten Abrüsten 2, 2 0, 3 Aufrüsten 3, 0 1, 1
Beispiele – Gefangenendilemma • Ölförderung / Produktion • Ölfördende Staaten / Firmen können entweder Viel oder Wenig Öl fördern / produzieren • Je weniger gefördert /produziert wird, desto höher der Preis Staat 1 / Staat 2 Wenig Viel Wenig 7, 7 1, 10 Viel 10, 1 3, 3
Beispiele – Gefangenendilemma • Omertà in der Maffia • Grundbeispiel des Gefangenendilemmas • Wenn einzelner Informant wird erhält er Schutz, wenn mehrere Informanten werden, volle Strafe P1/P2 Schweigen Reden Schweigen 0, 0 -7, 0 Reden 0, -7 -3,-3
Beispiele – Nash-Gleichgewicht • Erinnern des Lehrers • Wenn einzelner erinnert, wird für alle kontrolliert SmH / SoH Schweigen Erinnern Schweigen 0, 0 0, -3 Erinnern 0, -3 0,-3 Außeneinflüsse, wie z.B. Position in der Klasse (Mitschüler nicht begeistert vom Verrat) können dies auch zu einem Gefangendilemma verändern
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Quellen https://medium.com/decisionlab-co-uk/braess-paradox-e4f737007059 letzter Zugriff: 23.06. 19:30 https://www2.hs-fulda.de/~grams/dnkfln.htm letzter Zugriff: 23.06. 19:30 https://www.lecturio.de/magazin/braess-paradoxon/ letzter Zugriff: 23.06. 19:30 https://de.wikipedia.org/wiki/Braess-Paradoxon letzter Zugriff: 23.06. 19:30 https://www.l-iz.de/wirtschaft/mobilitaet/2019/06/Das-Braess-Paradoxon-und-der-Gordische-Knoten-am- Leipziger-Promenadenring-280103 letzter Zugriff: 23.06. 19:30 https://dewiki.de/Lexikon/Braess-Paradoxon letzter Zugriff: 23.06. 19:30 https://de.wikipedia.org/wiki/Gefangenendilemma letzter Zugriff: 18.06. 14:20 https://de.wikipedia.org/wiki/Big_Dig#/media/Datei:Boston-big-dig-area.png letzter Zugriff: 23.06. 17:45 https://uh.edu/engines/epi2814.htm letzter Zugriff: 23.06. 17:45 https://de.m.wikipedia.org/wiki/Datei:EBay_former_logo.svg letzter Zugriff: 23.06. 17:45
Quellen https://www.mathematik.uni-muenchen.de/~spielth/vortraegeopen/Das%20Gefangenendilemma.pdf letzter Zugriff: 18.06. 13:00 https://youtu.be/0Ttb606HfTU?list=TLPQMTgwNjIwMjGK89LU6V5Wgw letzter Zugriff: 18.06. 13:20 https://de.wikipedia.org/wiki/Nash-Gleichgewicht letzter Zugriff: 18.06. 13:20 https://studyflix.de/wirtschaft/nash-gleichgewicht-in-reinen-strategien-103 letzter Zugriff: 18.06. 13:20 https://youtu.be/L8BDjqKVxAM?list=TLPQMTgwNjIwMjHX7IRi55zIRg letzter Zugriff: 18.06. 13:50 Chess Icon von mangsaabguru, letzter Zugriff: 24.06. 2:00 https://www.businessinsider.com/london-underground-better-than-nyc-subway-2017-8 letzter Zugriff: 23.06. 17:45 https://www.google.de/ letzter Zugriff: 23.06. 17:45 https://press.aboutamazon.com/images-videos/ letzter Zugriff: 23.06. 17:45
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