INNOVATIONSFORUM LINZ KÜNSTLICHE INTELLIGENZ - The Art of the Possible Linz: 4.6.2019 Hans-Christian "Chris" Boos, arago, @boosc - WKO
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INNOVATIONSFORUM LINZ KÜNSTLICHE INTELLIGENZ The Art of the Possible Linz: 4.6.2019 Hans-Christian “Chris” Boos, arago, @boosc
DISRUPTION. DIE MACHT DER PLATTFORMEN DIE SITUATION DER ETABLIERTEN WIRTSCHAFT Enorme verfügbare Liquidität und keine Nicht genügend Geld für Risikoinvestitionen und Druck von beschränten Budgets für Neues. außen durch z.B. Kapitalmarkt oder Gewerkschaft $ Umsatz $ Margenerwartung Kosten Verfügbare Verfügbare Liquidität Liquidität Operative Kosten Operative Kosten 2 2
DISINTERMEDIATION. IN DER VERGANGENHEIT: HEUTE: DIE BEZIEHUNG ZUM VERBRAUCHER DER POS GEHT IN DIE PLATTFORMEN Marken beeinflussen Kunden Plattformen warden immer im Sinne des ihre Produkte und Konsumenten handeln, damit diese nicht Dienstleistungen zu kaufen den Anbieter wechseln BRAND BRAND RETAIL NO. 1 How can I Need NO. 1 help you? something? CUSTOMIZED ADVERTISING, BRAND BRAND IN-/ NO. 2 NO. 2 Der OUTBOUND Konsumenten Konsument wählen eine entscheidet Plattform E- BRAND BRAND COMMERCE NO. 3 NO. 3 Der Konsument wählt Hersteller bieten ihre Produkte Die Plattform wählt welche angebotenen auf Basis von und Dienstleistungen über Waren und Dienstleistungen zum Marketing verschiedene Kanäle an Konsumenten gelangen 3 3
MEHR ALS NUR ÜBERLEBEN EINE GRUNDLEGENDE VERÄNDERUNG DES GESCHÄFTSMODELLS turning PLATTFORMEN DENKEN GROß exponential . DARUM MULTIPLIZIEREN SIE KI BESSER 5
KI UND DIGITALISIERUNG BEDEUTEN DAS ENDE DES INDUSTRIE ZEITALTERS – UND DAMIT DER ÄRA DER SKALENEFFEKTE UND DER SPEZIALISIERUNG ! 7
DIE BISHERIGE ENTWICKLUNG IT-GESTÜTZTES AGRIKULTUR Agricultural Age: INDUSTRIE INDUSTRIE ZEITALTER: Self-supply ZEITALTER: ZEITALTER: Fragmentation SELBSTVERSOR- ARBEITSTEILUNG STANDARDISIERUNG GUNG UND UND MASSEN- UND SKALEN- FRAGMENTIERUNG PRODUKTION EFFEKTE 8 8
ES GEHT UM AUTOMATISIERUNG. ABER DIESMAL BESCHREIBT MAN NUR DAS GEWÜNSCHTE ERGEBNIS, D.H. MAN MUSS DER MASCHINE DEN LÖSUNGSWEG NICHT MEHR BESCHREIBEN, SIE FINDET IHN SELBST. 9
AKTUELL WERDEN ALS ERGEBNIS VON 150 JAHREN INDUSTRIALISIERUNG CA. 29% ALLER ARBEITEN AUTOMATISIERT VOLLBRACHT. NACH WEF WERDEN DARAUS BIS 2025 BEREITS 52%. Mensch: Maschine: 2018: 71 29 2022: 58 42 2025: 48 52 Source: Future of Jobs Report 2018, World Economic Forum 10
ES GIBT KEINEN GRUND ANZUNEHMEN, DASS DIESE VERÄNDERUNG NOCH 30 JAHRE ENTFERNT IST Source: U.S. Census, Wall Street Journal: https://marketrealist.com/2015/12/adoption-rates-dizzying-heights/ 11
AUSWIRKUNG FÜR WIRTSCHAFT: EFFIZIENZ UND EFFEKTIVITÄTS SCHUB INDUSTRIELLE TIERHALTUNG: MAN FÜTTERT DAS DURCHSCHNITTLICHE TIER. DAS ERGEBNIS: 30% BESTE QUALITÄT, 30% FÜR FERTIGNAHRUNG UND 40% AUSSCHUß. KI TIERHALTUNG: DIE KI SIMULIERT 15 EXPERTEN, DIE SICH NUR UM EIN EINZIGES TIER UND DESSEN FÜTTERUNG KÜMMERN. DAS ERGEBNIS: 87% BESTE QUALITÄT 23% FÜR FERTIGNAHRUNG UND 0% AUSSCHUß - BEI 40% WENIGER NAHRUNGSERGÄNZUNGSMITTELN. 12
AUSWIRKUNG FÜR MENSCHEN - QUALITATIV: SPEZIALISIERUNG IST NICHT MEHR DAS A&O WORLD ECONOMIC FORUM – SKILLS OUTLOOK 2022: GROWING 1. Analytical thinking and innovation 2. Active learning and learning strategies 3. Creativity, originality and initiative 4. Technology design and analysis 5. Critical thinking and analysis 6. Complex problem-solving 7. Leadership and social influence 8. Emotional intelligence 9. Reasoning, problem-solving and ideation 10.Systems analysis and evaluation Source: https://www.weforum.org/agenda/2018/09/future-of-jobs-2018-things-to-know (17.09.2018) 13
DIE STRUKTURELLEN AUSWIRKUNGEN SIND SICHTBAR … MIKROÖKONOMISCH … Sales / employee in mn. US-Dollar 14
DAS VERÄNDERT DIE BASIS: FÜR UNTERNEHMEN, FÜR MENSCHEN ABER AUCH FÜR POLITIK UND REGULIERUNG. 15
MONEY BELIEVES IN TECHNOLOGY. The market believes in the potential of tech-companies and is very scepitcal about established companies. Single companies reach dimension of an entire markets. Source: own, values date from October 2018 16
DIE GROßE FRAGE IST DIE ZEIT… Kai-Fu Lee Darrell m. West 0 JAHRE 30 JAHRE „THERE NO LONGER „WE HAVE LESS THAN IS A BRONZE MEDAL, 30 YEARS TO GET CHINA AND THE U.S. THIS RIGHT“ ARE COMPETING FOR GOLD AND SILVER“ Kai-Fu Lee ist eine der wichtigsten Experten für KI in China und heute auch einer der größten Investment Manager in China. Er war Mitgründer von Microsoft Research Asien und Chef von Google China. In seiner Forschung war er einer der Pioniere der Anwendung von KI auf Sprache. Darrell m. West ist international anerkannter Politikwissenschaftler und Berater im Bereich Politik, Medien und neue Technologien. Er ist Autor und Direktor für technologische Innovation bei Brookings Institution und damit ein einflussreicher Gesprächspartner in Washington D.C. 17
WAS IST ALSO KÜNSTLICHE INTELLIGENZ 18
DIE UNTERSCHIEDE ZWISCHEN MARKETING UND WISSENSCHAFT (ODER HYPE UND REALITÄT) 1. MASCHINEN 2. MASCHINEN 3. MACHINE VERSTEHEN HABEN NICHTS LEARNING NICHTS MIT DEM IST NICHT GEHIRN GLEICH KI GEMEINSAM 19
DIE VERSCHIEDENEN ARTEN VON KI NARROW AI GENERAL AI SCI-FI STORIES ? 20
DAS FUNKTIONSMODELL VON KI
CONNECTIONISTS Aus der Neurowissenschaft Aus der Evolutionsbiologie (Genetic Programming) (Backpropagation) EVOLUTIONARIES BAYESIANS ANALOGIZERS Aus der Statistik Aus der Psychologie (Probabilistic Inference) (Kernel Machines) SYMBOLISTS Aus der Philosophie (Inverse Deduction)
DER KI STACK Cognitive Data Decision Interpretat Simulation Semantics Execution Acquisition Making ion NICHT EINFACH NUR Data Perception Execution Acquisition 23
SCHEINBARE UND ECHTE HERAUSFORDERUNGEN DER KI HERAUSFORDERUNGEN HERAUSFORDERUNGEN DIE WIR FÜHLEN DIE WIR HABEN NICHT GENÜGEND DATEN LEBEN MIT WENIG DATEN SCHLECHTE DATEN WISSENS TRANSFER VORURTEILE IN DATEN MORAVEC‘S PARADOX 24
WARUM GENERELLE KI EINE GROßE ROLLE SPIELT LARGE MACHINE ABILITY TO SOLVE COMPLEX ADDRESSABLE REASONING TASKS AND PROCESSES MARKET MACHINE ABILITY TO DEAL WITH ONE ENGINE ACCELERATION OF AMBIGUITY, INCORRECTNESS One Engine DEPLOYMENT WITH LEARNING AND UNEXPECTED EVENTS AND ONE EACH APPLICATION and One DATA POOL NATURAL LANGUAGE ABILITY TO ADD KNOWLEDGE IN Data Pool for TRANSFORMATION FOR ALL PROCESSING OR AN ENERGY EFFICIENT WAY FROM All Problems ON TOP OF MACHINE LEARNING PEOPLE OR BY USING DATA PROBLEMS EFFICIENCY ABILITY TO LEARN CONTEXT TO HIGH CUSTOMER VALUE = SEMANTIC ALLOW IMPLICIT CONTEXT AND MULTIPLE COMMERCIAL GRAPH KNOWLEDGE TRANSFER MODELS 25 25
LERNEN DURCH LERNEN VON ZUSEHEN VS. JEMANDEN, DER ES SCHON WEIß 26
DAS VERSPRECHEN VON KI ERFÜLLEN BEDEUTET ERFAHRUNGEN AUSFÜHRBAR ZU MACHEN 27
KI AUS PERSPEKTIVE DER GEO-POLITIK EGOISTISCHE NATIONALE NATIONALE STRATEGIE NATIONALE STRATEGIE STRATEGIEN IN DER DEFINIERT UND IN ENTWICKLUNG UMSETZUNG MEHRERE PLATTFORM KEINE PLATTFORM MEHRERE PLATTFORM FIRMEN MIT VIEL IP FIRMEN ABER VIEL IP FIRMEN, WENIG IP ABER BRILLIANTE UMSETZUNG GERINGES WISSEN WISSEN ÜBER DIE NUR TEILWEISES WISSEN ÜBER DIE GESAMTE ÜBER DIE WERTSCHÖPFUNGS- WERTSCHÖPFUNG, WERTSCHÖPFUNGS- KETTE ABER WENIG KI KETTE ABER EXZELLENTE UMSETZUNG UMSETZUNG 28
AUTOMOBIL – DIE INDUSTRIE, AN DER GANZ DEUTSCHLAND HÄNGT + 60% 20% R&D growth in Europe created of total domestic industry revenue by German automotive sector generated by automotive industry 5.5 mio. 1/3 820,500 945 passenger vehicles produced in of global automotive R&D spending Workforce OEMs and Suppliers 2017 making Germany Europe‘s made by German OEMs leading production site 1 in 5 78% cars that roll of the international of cars manufactured in Germany in production line is German OEM 2017 destined for export market EUR 423 bn EUR 272 bn made Industry Turnover Export Turnover Source: The Automotive Industry in Germany: https://www.gtai.de/GTAI/Content/EN/Invest/_SharedDocs/Downloads/GTAI/Industry-overviews/industry-overview-automotive-industry-en.pdf 29
AUTONOMES FAHREN ALS ANWENDUNGSBEISPIEL PESSIMISTISCHE STUDIEN SAGEN VORHER, DASS SELBSTFAHREN DIE PRODUKTIVITÄT IN TRANSPORT UND LOGISTIK VER FÜNFZEHNFACHT. 30
DEUTSCHLAND ALS NACHZÜGLER NUR SEHR INNOVATIVE LÖSUNGEN UND ENGE ZUSAMMENARBEIT KÖNNEN HIER ÜBERHAUPT ZUM AUFHOLEN FÜHREN. Sources: https://techcrunch.com/2018/07/20/waymos-autonomous-vehicles-are- driving-25000-miles-every-day/ http://www.spiegel.de/auto/aktuell/google-auto-faehrt-9000-kilometer- autonom-a-1190854.html 31
KI IST EIN THEMA FÜR JEDEN ES IST KEINE FRAGE VON DATEN, TALENTEN, TECHNOLOGIEN ODER REGULIERUNG. ES IST NUR EINE FRAGE DES MACHENS! 32
PLEASE DON’T HESITATE TO CONTACT US SPEAKING ARRANGEMENTS: FREE WORKSHOP ON AI IN YOUR COMPANY: SPEAKER’S EXCELLENCE PLEASE CONTACT AND MENTION ALEXANER SCHUNGL THE EVENT WE MET WITH DATE AND LOCATION ALEXANDER.SCHUNGL@SPEAKERS-EXCELLENCE.DE PETRA PUDDIG TEL: +49 711 75 85 84 81 PPUDDIG@ARAGO.CO TEL: +49-69-40568-139 QUESTIONS TO CHRIS: ARAGO CHRIS BOOS BOOS@ARAGO.CO TWITTER: @BOOSC LINKEDIN: https://www.linkedin.com/in/boosc ASSISTANT: SABINE KAUPP SKAUPP@ARAGO.CO +49-69-40568-200 33 39
DANKE FÜR IHRE AUFMERKSAMKEIT 34
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