Integration komplexer Hardware- und Softwareprozesse für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge
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Siemens Digital Industries Software
Integration komplexer
Hardware- und
Softwareprozesse
für die Entwicklung
autonomer Fahrzeuge
Kurzdarstellung
Das Rennen um autonome Fahrzeuge führt zu einem Umbruch in der
Automobilindustrie. Vorhersagen des Technologieanalyseunternehmens
IHS Markit zufolge wird der weltweite Gesamtumsatz mit selbstfahrenden
Fahrzeugen von 2025 bis 2040 von nicht ganz 600.000 auf 33 Millionen
Einheiten jährlich steigen.1
Piyush Karkare
Director, Global Automotive Industry Solutions
Siemens Digital Industries Software
www.sw.siemens.com
White Paper | Integration komplexer Hardware- und Softwareprozesse für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge
Inhalt
Einführung....................................................................3
Vom Umbruch zur Chance.............................................4
Umbau zum digitalen Unternehmen............................5
Eine komplette Umgebung für die Entwicklung
autonomer Systeme......................................................7
Abstimmen von Produktentwicklung und
Softwareentwicklung....................................................9
Einheitliches ALM........................................................10
Verwalten der Produkt- und Softwarelebenszyklen
mit ALM und PLM........................................................11
Zusammenfassung......................................................12
Referenzen..................................................................12
Siemens Digital Industries Software 2
White Paper | Integration komplexer Hardware- und Softwareprozesse für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge
Einführung
Autonome Fahrzeuge werden unsere Beziehung zu und verleiht ihnen das Potenzial zur Umgestaltung.
Fahrzeugen grundlegend verändern. Im Jahr 2017 Ihre Integration in autonome Fahrzeuge ermöglicht
berichtete das Wall Street Journal , dass Ridesharing zudem enorme Komplexität. Das Beherrschen dieser
und selbstfahrende Fahrzeuge das Modell des Fahrzeug- Komplexität setzt ein straffes Management der Systeme
eigentums komplett auf den Kopf stellen.2 Der New von Systemen voraus. Angesichts eines Volumens von
York Times zufolge werden autonome Fahrzeuge die mehreren Millionen Codezeilen sind Unternehmen ohne
Erwartungen der Passagiere verändern und sich zum hervorragende Organisation nicht überlebensfähig und
„Wohnzimmer auf Rädern“ entwickeln, einem Raum für müssen sich zu gut koordinierten digitalen Unternehmen
intelligente Mobilität, der Menschen und Informationen wandeln.
zusammenführt.3 In einem 2017 im Magazin IEEE
Die wachsenden Herausforderungen machen es
Computer veröffentlichten Artikel wird prognostiziert,
außerdem erforderlich, dass die Unternehmen neue
dass es 2040 ausschließlich fahrerlose Fahrzeuge geben
Kompetenzen in technologischen Wachstumsbereichen
und eventuell sogar das Fahren auf öffentlichen Straßen
rund um Sensoren, Elektronik und Software erwerben.
für Menschen untersagt wird.4
Einem Bericht von McKinsey & Company aus dem Jahr
Autonome Fahrzeuge sind keine neue Idee. Schon 1956 2017 zufolge liefern Innovationen im Hardwarebereich
präsentierte General Motors (GM) bei seiner Automobil- die erforderliche Rechenleistung, während die Software
ausstellung Motorama einen Film5, der für das in ferner ein kritisches Problem bleibt.6 Im Jahr 2016 schätzte Akio
Zukunft liegende Jahr 1976 eine Vision mit fahrerlosen Toyoda, President and CEO von Toyota, das erforderliche
Fahrzeugen zeichnet. Bei verschiedenen Technologien Testvolumen, bis seine autonomen Fahrzeuge für Kunden
laufen die jüngsten Entwicklungen zusammen und lassen verfügbar sind, auf rund 14,2 Milliarden Kilometer.7
autonome Fahrzeuge Wirklichkeit werden. Dazu zählen Die Unternehmensberatung Roland Berger geht davon
künstliche Intelligenz, Elektrifizierung, Sensoren, Big aus, dass die Designvalidierung voraussichtlich eines
Data, Konnektivität und Cloud Computing. Alle diese der größten, wenn nicht das größte Kostenelement der
Technologien haben eine gemeinsame Komponente – Entwicklung automatisierter Systeme darstellen wird.8
Software. Software macht diese Technologien interessant
Absatz autonomer Fahrzeuge
40.000 nach Region, 2020-2040.
30.000
20.000
10.000
0
2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 20312032 2033 2034 2035 2036 2037 2038 2039 2040
Nord-, Mittel- und Südamerika EMEA APAC Quelle: IHS Markit
Siemens Digital Industries Software 3White Paper | Integration komplexer Hardware- und Softwareprozesse für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge
Vom Umbruch zur Chance
Führungskräfte in der Automobilbranche sind sich der es erforderlich, dass Unternehmen Probleme schneller
Herausforderungen bewusst, die mit der Entwicklung finden und beheben und außerdem Rückrufe schneller
autonomer Fahrzeuge verbunden sind, und sind veranlassen. Da die meisten neuen und geänderten
bestrebt, sie in Geschäftschancen zu verwandeln. Die Funktionen auf innovativen Softwarekomponenten
Forderung der Verbraucher nach Produktdifferenzierung basieren, sind eine höchstintensive Zusammenarbeit,
machen sich die Automobilunternehmen zunutze, um Wiederverwendung und Verfolgbarkeit über alle
durch Differenzierung einen Wettbewerbsvorteil und Entwicklungsaktivitäten hinweg unerlässlich geworden.
Umsatzsteigerungen zu erzielen. Sie entwickeln innovative,
zukunftsweisende Funktionen, optimieren Sicherheit, „Um diese einschneidende Veränderung
Zuverlässigkeit, Qualität und Leistung und erweitern zu bewältigen und von der digitalen Ära
Liefermöglichkeiten und Einblicke im Zusammenhang zu profitieren, müssen sich etablierte
mit dem Aftermarket. Die Abdeckung der Markt- und
Unternehmen zu digitalen Unternehmen
Verbrauchernachfrage in einem sich schnell wandelnden
Umfeld dürfte für viele dieser Unternehmen zu einem
wandeln und jeden Aspekt ihres Geschäfts
schwierigen Unterfangen werden. Eine kritische Masse an überdenken.“
Kundenvertrauen in autonome Fahrzeuge zu erreichen, ist Weltwirtschaftsforum 2016
nicht einfach. Kompatibilität und Standards spielen bei der
Integration von Lieferantenkomponenten eine wichtige
Darüber hinaus verlangt die Komplexität des Produkt-
Rolle. Dies gilt vor allem bei Software, auf die ein Großteil
entwicklungsprozesses für autonome Fahrzeuge einen
der Innovationen entfällt. Konnektivität mit Sicherheit,
nie da gewesenen Grad an betrieblicher Exzellenz und
einschließlich Cybersicherheit, sind entscheidend. Wenn die
Effizienz, damit mehr Produkte in kürzerer Zeit mit
Funktionalität in so hohem Maße von externen Systemen
mehr Personal hergestellt werden können. Die meisten
abhängig ist, wird es für die Hersteller zum Problem, den
Erstausrüster und Lieferanten, die mit daran arbeiten,
Schutz ihrer Fahrzeuge zu gewährleisten. Es ist schwierig,
autonome Fahrzeuge auf die Straße zu bringen, stellen
eine Fahrzeugzertifizierung basierend auf noch nicht
ihr Innovationsmodell um und binden die traditionelle
formulierten Vorschriften durchzuführen, vor allem da die
IT in die Fahrzeugentwicklung ein. Einige stellen die IT
Produkthaftung jetzt zu 100 Prozent beim Hersteller liegt.
sogar an die Spitze ihrer gesamten Innovationstätigkeit
Für viele Unternehmen ist dies unbekanntes Terrain. Doch
und verbinden autonome Fahrzeuge mit intelligenten
der potenzielle Nutzen ist riesig und wer früher in den
Mobilitätsdiensten und Verkehrsvernetzung (Vehicle-to-
Markt eintritt, kann den Nutzen abschöpfen. Daher müssen
Everything-Kommunikation, V2X). Unternehmen, die
die Unternehmen schnell, sehr schnell handeln.
ihre Lieferkette effektiver verwalten, werden mit neuen
Der Automotive Aftermarket durchläuft eine revolutionäre Chancen belohnt. Die explosionsartige Zunahme von
Transformation. Automobilunternehmen müssen nicht Software-Inhalten in autonomen Fahrzeugen fordert
nur mit tief greifenden Änderungen bei Produkten und Erstausrüster, Lieferanten und alle Akteure auf dem
Leistungen fertig werden, sondern diese auch finanziell Aftermarket heraus.
nutzbar machen. Regulatorische Änderungen machen
Siemens Digital Industries Software 4White Paper | Integration komplexer Hardware- und Softwareprozesse für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge
Umbau zum digitalen Unternehmen
Im Mittelpunkt der Entwicklung eines Unternehmens Softwaremanagement. Der digitale Zwilling der Produktion
zum digitalen Unternehmen steht das strategische ermöglicht die Planung, Simulation und Optimierung der
Engagement für eine digitale Transformation. Dieses Produktion, einschließlich der Erzeugung des Programm-
Engagement umspannt die gesamte Wertschöpfungs- codes für speicherprogrammierbare Steuerungen und
kette des Automobilunternehmens einschließlich der virtuellen Inbetriebnahme. Der digitale Zwilling der
der Lieferanten. Wichtigste Voraussetzung für diese Leistung wird kontinuierlich mit Produktdaten und Daten
Transformation ist ein integriertes Portfolio aus der Produktionsanlagen aus der realen Welt gespeist.
industrieller Software und Automatisierung. Auf dieser Dadurch werden neue Einblicke gewonnen und es
Grundlage können Unternehmen digitale Zwillinge entsteht ein geschlossener Entscheidungskreislauf, der die
erstellen – digitale Repliken von Produkten, Prozessen Optimierung von Produkt und Produktion ermöglicht.
und Systemen –, die während des gesamten Produkt-
Der Übergang von Automatisierungssilos und sequentiellen
lebenszyklus, von der ersten Idee, über Umsetzung und
Prozessen zu agilen, parallelen Prozessen durch Digitali-
Nutzung eingesetzt werden können.
sierung führt zu einem beachtlichen Produktivitätsgewinn.
Der digitale Zwilling des Produkts wird bei der Definition In einer von Siemens durchgeführten Studie wird der
und Konstruktion eines neuen Produkts erstellt und potenzielle Produktivitätsgewinn, der sich bis 2025 aus der
ermöglicht die Simulation und Validierung von Produkten globalen Digitalisierung ergibt, auf 6,3 bis 9,8 Prozent des
einschließlich Mechanik, Multiphysik, Elektronik und Jahresumsatzes geschätzt.
Gewährleisten von digitaler
Kontinuität, domänenübergreifender
Geringer Stromverbrauch Verfolgbarkeit und funktionaler
Hohe Leistung Sicherheit autonomer Systeme
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Validierung vor der Chipmontage
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System
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Va
k
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Fahrzeugdynamik
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Formfaktorkonfiguration
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Antriebsstrang
Fahrzeug und AD-Berechnungs- Stromverbrauch
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Insassensicherheit
Insasse Leistung
Plattform
Fram
V&V auf Fahrzeugebene möglich
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Digitale
g
Innovations-
Plattform
(Sub-)Systemintegration Domänenübergreifend Softwareerstellung
Haltbarkeit und Zuverlässigkeit der Sensoren System- Embedded
Datenorchestrierung Automatisierung
Haltbarkeit der Verbindung integration Software Testen
Netzwerke
Release-Management
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Sensor und
Algorithmen
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Umgebung Maschinelles Lernen
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Sensordesign
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Sensorfusion
Leistungsoptimierung
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Lokalisierung
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Modellierung
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Siemens Digital Industries Software 5White Paper | Integration komplexer Hardware- und Softwareprozesse für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge
Die digitale Innovationsplattform von Siemens bietet • Sensorentwicklung für das Automotive-Umfeld und
umfassende Lösungen für die Entwicklung autonomer Leistungsoptimierungen
Fahrzeuge an, zum Beispiel:
• Integrieren von komplexen elektrischen Subsystemen
• Energiesparende Entwicklung von hochleistungsfähigen unter Berücksichtigung von Haltbarkeit und
Ein-Chip-Systemen mit Validierung vor der Chipmontage Zuverlässigkeit der Sensoren
• Emulation der Rechenplattform für autonomes Fahren • Optimieren elektrischer/elektronischer (EE)
mit Formfaktorkonfiguration für Sensorfusion und Fahrzeugarchitekturen für verteilte Software und
geringem Stromverbrauch Netzwerkkommunikation
• Entwickeln von Embedded Software, Automatisierung, • Validieren und Verifizieren autonomer Systeme
Tests und Freigabemanagement auf Fahrzeug- und Insassenebene mit virtuellen
Umgebungen, die mithilfe digitaler Zwillinge Millionen
• Steuerungsalgorithmen für maschinelles Lernen,
von realen Szenarios erzeugen, um bei regressiven Tests
Sensorfusion und Pfadplanung
und Tests zu seltenen sicherheitskritischen Ereignissen
eine entsprechende Abdeckung zu gewährleisten
Siemens Digital Industries Software 6White Paper | Integration komplexer Hardware- und Softwareprozesse für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge Eine komplette Umgebung für die Entwicklung autonomer Systeme Mit Lösungen von Siemens wird eine domänen- Mit einer solchen Plattform können die Teams die übergreifende, integrierte Systems Engineering- erforderliche physische Plattform erstellen und sie mit Umgebung zum Entwickeln selbstfahrender Fahrzeuge der EE-Plattform (Elektrik/Elektronik) und der Software- realisiert. Der Schlüssel für die Herausforderungen bei der komponentenarchitektur integrieren. Auf dieser Entwicklung autonomer Fahrzeuge ist eine Engineering- Grundlage lassen sich Überlegungen anstellen und Umgebung, in der die Prozesse für Hardwareentwicklung Vergleichsstudien durchführen, um zu einem robusten, (einschließlich Maschinenbau und Elektrotechnik/ sicheren und zuverlässigen virtuellen Fahrersystem für Elektronik) und Softwareentwicklung integriert werden. autonome Fahrzeuge zu gelangen. Die digitale Innovationsplattform von Siemens umfasst Während im Rahmen von IT-Systemen Web-Services für Werkzeuge und eine Umgebung, die Integration und Kundengeschäftsmodelle, zum Beispiel multimodale Unabhängigkeit im erforderlichen Umfang gewährleisten. Mobilität, Flottenmanagement und -diagnose, autonome Die Offenheit dieser Plattform macht es möglich, die Paketzustellung und sonstige zur Integration mit Anforderungen autonomer Fahrzeuge und Engineering- Fahrzeugsystemen gedachte Anwendungen entwickelt Einschränkungen zu erfassen und gemeinsam eine werden, gibt die Fahrzeugarchitektur den Fahrzeug- gemeinsame Fahrzeugarchitektur für Hardware- und teams mit entsprechenden Engineering-Ansichten die Software Engineering-Teams zu erstellen. Möglichkeit, zusammenzuarbeiten und die Software- Siemens Digital Industries Software 7
White Paper | Integration komplexer Hardware- und Softwareprozesse für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge
anwendungsentwicklung und Fahrzeugsysteme zu Schleife ist erforderlich, damit Probleme und Fehler
integrieren. Aufgrund dieser Integration können frühzeitig im Entwicklungsprozess erkannt und Fahrzeug-
Hardware- und Softwareteams gemeinsam wichtige montage und -fertigung fehlerfrei durchgeführt werden
Elemente des autonomen Fahrens entwickeln, wie können.
intelligente Bordsysteme, effektive und sichere Netzwerk-
Mit einer integrierten digitalen Innovationsplattform
kommunikation und zentralisierte Sensorfusion. Dabei
steht Ingenieuren aus verschiedenen Domänen eine
wird ein modellbasierter Engineeringansatz genutzt, um
bewährte Lösung zur Verfügung, um nach Bedarf
einerseits einen intelligenten roten Faden zu erstellen und
zusammenzuarbeiten. Darüber hinaus gewährleistet sie,
andererseits eine stabile Kommunikation mit Lieferanten
falls erforderlich, die Verfolgbarkeit. Elektroingenieure
und eine agile Softwareentwicklung zu ermöglichen.
arbeiten üblicherweise nicht mit Software Engineering-
Dieser Ablauf beinhaltet eine kontinuierliche Engineering-
Werkzeugen (und umgekehrt). Daher können Ingenieure
Schleife zum Integrieren der virtuellen Verifizierung und
mit der digitalen Innovationsplattform bequem im
Validierung von Systemen an verschiedenen Meilen
eigenen Fachbereich arbeiten und der Plattform die
steinen und ermöglicht Abstraktionen der Hardware- und
Integration und Koordination des Gesamtdesigns über
Softwareentwicklung. Die kontinuierliche Engineering-
Aktivitäten und Domänen hinweg überlassen.
Kontinuierliche Engineering-Schleife
Anforderungen
autonomer
Physische Bordsteuerungen
Fahrzeuge
Plattform Fahrzeugnetzwerk-
kommunikation
Plattform-
integration Zentralisierte Virtuelle Multiphysik-
Elektrik-/ Sensorfusion Steuerungen V&V
Elektronik-
Plattform
Virtuelles
Fahrzeugarchitektur Fahrersystem
Software-
Modellbasiertes Software- und Digitale
komponenten-
Steuerungsengineering Fertigung
architektur
Integration von
IT-Systemen
Online-
Engineering- konnektivität
Einschränkungen Agiles Software
Engineering
Siemens Digital Industries Software 8White Paper | Integration komplexer Hardware- und Softwareprozesse für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge
Abstimmen von Produktentwicklung
und Softwareentwicklung
Die typische Umgebung mit Produktentwicklungs- Software ist bei der Entwicklung zum einen die wichtigste
werkzeugen ist nicht für die Anforderungen im Innovationsquelle und zum anderen gleichzeitig der
Zusammenhang mit der Entwicklung autonomer primäre Engpass – vor allem angesichts des großen
Fahrzeuge geeignet. Die meisten Unternehmen setzen Sprungs von ADAS zur Entwicklung autonomer Fahr-
domänenspezifische Werkzeuge ein, zum Beispiel: zeuge. Somit wird die Integration der erforderlichen
Softwareentwicklung über die optimierte elektrische
• Mechanische computergestützte Konstruktion,
Hardwarearchitektur hinweg für Sensorfusion sowie
computergestützte Konstruktion und computer-
komplexe Steuerungen und Algorithmen unerlässlich.
gestützte Fertigung (MCAD/CAM/CAE)
Da die Produktfunktion zunehmend von der Software
• Elektrotechnik und Elektronikkonstruktion (EDA) bereitgestellt wird, wächst die Bedeutung der system-
• Application Lifecycle Management (ALM) mit und modellbasierten Engineering-Methodiken und die
oder ohne Auswahl aufgabenspezifischer Hersteller müssen die lose Koordination von mechanischer
Softwareentwicklungswerkzeuge Konstruktion, Elektronik und Softwareentwicklung
durch einen enger gefassten, systemorientierten Ansatz
• Product Lifecycle Management (PLM) ersetzen. Unternehmen, die diesen Wechsel nicht
Der mangelnde Zusammenhalt und die mangelnde vollziehen, müssen mit Schwierigkeiten im Wettbewerb
Integration über diese Werkzeuge hinweg führen rechnen.
dazu, dass mehrere Domänen nicht angebunden und
abgestimmt werden. Dadurch werden Geschwindigkeit,
Flexibilität, Qualität und Effizienz des Entwicklungs-
prozesses beeinträchtigt. Die isolierten Werkzeuge
verursachen hohe Kosten durch späte Nacharbeit,
Fahrzeugintegration und Gewährleistungsfälle.
Siemens Digital Industries Software 9White Paper | Integration komplexer Hardware- und Softwareprozesse für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge
Einheitliches ALM
Anders als die entkoppelten Technologien heterogener Systeme wie Polarion ALM umfassen Funktionen wie
Softwareentwicklungswerkzeuge – separate Systeme Verfolgbarkeit, agile Vorlagen und Methodiken sowie
für Anforderungen, Qualitätssicherung, integrierte Zugriffs- und Versionsverwaltung, mit denen die Zyklen
Entwicklungsumgebung, Konfigurations- und Freigabe- der Softwareentwicklung flexibel durchlaufen werden
management – sind beim einheitlichen ALM sämtliche können, während Werkzeuge eine fließende, schnellen
Prozesse in einer integrierten Plattform zusammengefasst, Änderungen unterworfene Entwicklung unterstützen und
die Anforderungen, Qualität und Test, Änderung, gleichzeitig mittels Projektkontrolle, Audits und Metriken
Aufgaben und Software-Builds verwaltet. Einheitliche die Transparenz gewährleisten.
Anforderungs-
management
Änderungs- und
Das einheitliche ALM integriert
Build- und
Konfigurations-
Release-Management
alle Workflows und Prozesse zur
management
Softwareentwicklung.
Wiederverwendungs- Agiles/hybrides
und Verteilungs- Projektmanagement
management
Zusammenarbeit
Rückverfolgbarkeit
Workflow
Planungs- und
Test- und Qualitäts- Ressourcen-
management Management
Problem- und Audits und
Risikomanagement Metriken,
Berichte
Siemens Digital Industries Software 10White Paper | Integration komplexer Hardware- und Softwareprozesse für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge
Verwalten der Produkt- und
Softwarelebenszyklen mit ALM und PLM
Die Methoden zum Verwalten eines Produktlebenszyklus die Verwaltung anderer Domänen der Produktentwicklung
mit PLM und zum Verwalten des Lebenszyklus einer nicht gut geeignet. Die Lösung liegt in der Integration und
Softwareanwendung mit ALM weisen Gemeinsamkeiten Interoperabilität von PLM- und ALM-Lösungen. Entwickler
auf. Sowohl PLM- als auch ALM-Systeme sind um einen autonomer Fahrzeuge nutzen sowohl ALM als auch PLM
integrierten Prozess und mehrere Kerndisziplinen herum in einem integrierten Prozess, der allen Disziplinen und
aufgebaut, unterscheiden sich jedoch in wichtigen Entwicklungsprozessen die gemeinsame Verwendung und
Punkten. Typische PLM-Systeme sind nicht ideal für die Verknüpfung von Hardware- und Softwareanforderungen
Komplexität und das Dateimanagement von Software- sowie eine enge Zusammenarbeit durch den Aufbau
entwicklungsprozessen geeignet. Dies gilt vor allem für domänenübergreifender Beziehungen ermöglicht. Die
iterative Entwicklungszyklen, wechselnde Anforderungen, Teamcenter PLM Software und Polarion ALM von Siemens
Verfolgbarkeit und Beziehungen von Elementen und unterstützen diesen Ansatz.
andere Besonderheiten. ALM-Werkzeuge wiederum sind für
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So nt me SW Autonome Fahrzeuge werden mit
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Vector ei von ALM- und PLM-Technologien
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Git LDRA entwickelt, wobei die Domänen
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Maschinenbau miteinander verknüpft
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Siemens Digital Industries Software 11White Paper | Integration komplexer Hardware- und Softwareprozesse für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge
Zusammenfassung
Software ist eine kritische Komponente sämtlicher integrierten Lösungen können EE-Systeme im Fahrzeug-
Technologien, die zusammen autonome Fahrzeuge Engineering für die stark verteilten Softwaresteuerungen
möglich machen. Als primäre Quelle für Funktionen optimiert werden, während die Softwaredomäne das
und Innovationen in den Fahrzeugen der Zukunft modellbasierte Software Engineering nutzen und damit
führt Software zu einem nie da gewesenen Maß an gewährleisten kann, dass Systemverhalten und zeitliche
Komplexität, das eine digitale Transformation der Aspekte erfasst werden. Diese Lösungen müssen die
Unternehmen erforderlich macht. Entwicklung von Ein-Chip-Systemen mit Validierung
vor der Chipmontage bis hin zu den fahrzeuginternen
Die wachsende Fokussierung von Softwaresystemen
Software-Binärdateien auf einzelnen ECUs und mit
auf autonome Fahrzeuge und die Zunahme ent-
kontinuierlicher Verifizierung und Validierung in einem
sprechender Inhalte erfordern einen Ansatz, der die
geschlossenen Kreislauf abdecken, um zu gewährleisten,
Entwicklung elektrischer und elektronischer Systeme
dass eine kontinuierliche Co-Simulation der EE-Hardware
und die Softwaredomänen integriert. Mithilfe dieser
und -Software möglich ist.
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Zusammenarbeit Rückverfolgbarkeit Wiederverwendung
Fahrzeug-
KONZIPIEREN REALISIEREN NUTZEN
Kompromisse auf Produktebene und Integration mehrerer Systeme
rt Koordinieren einer durchgängigen Softwareentwicklung
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-u ick Optimierte EE-Systeme für verteilte Software
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lgorithme
Softwaremodellierung und Behavior Engineering
Sichere und zuverlässige Softwareentwicklung
Hardware- und Software-Co-Simulation
Referenzen
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Enabling New Autonomous Mobility in More Than 26 Percent of New Car https://jalopnik.com/
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autonomous-vehicle-sales-to-surpass-33-million-annually-in-2040- 6. „Self-driving car technology: When will the robots hit the
enabling-new-autonomous-mobility-in-more-than-26-percent-of-new- road?“, McKinsey & Company, Mai 2017: https://www.
car-sales-ihs-markit-says mckinsey.com/industries/automotive-and-assembly/
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York Times, 15. Juni 2017: https://www.nytimes.com/2017/06/15/ 29. September 2017: www.autoblog.com/2016/09/29/
automobiles/wheels/driverless-cars-interior.html toyota-autonomous-cars-need-8-8-billion-miles-testing/
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Nr. 1 – Januar: https://www.computer.org/csdl/mags/co/2017/01/ com/publications/publication_pdf/roland_berger_tab_autonomous_
mco2017010008.html driving.pdf
Siemens Digital Industries Software 12Siemens Digital Industries Software Über Siemens Digital Industries Software
Siemens Digital Industries Software fördert die Transfor-
Hauptsitz mation von Unternehmen auf ihrem Weg in Richtung
Granite Park One „Digital Enterprise“, in dem Engineering, Fertigung und
5800 Granite Parkway Elektronikdesign bereits heute den Anforderungen der
Suite 600 Zukunft entsprechen. Unsere Lösungen unterstützen
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