Ist Ihre CPG-Lieferkette auf alles vorbereitet? - ToolsGroup
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Ist Ihre CPG- Lieferkette auf alles vorbereitet?
Um in der Konsumgüterbranche (CPG) erfolgreich zu sein,
müssen Sie sowohl die Kundenzufriedenheit bei wechselnden
Kundenpräferenzen für neue Produkte und Services
aufrechterhalten (und die damit steigende Anzahl von SKU)
sowie das Angebot bewährter, stets nachgefragter Artikel
gewährleisten. Darüber hinaus führt der dramatische Anstieg
des E-Commerce infolge und nach COVID zu einer enormen
Komplexität bei der Vorhersage von Nachfragesignalen und der
Kostenminimierung.
/ Nachfrageunsicherheiten und Artikel mit geringer
Umschlagshäufigkeit. Die Konsumenten suchen nach einer
Konsumgüterbranche
immer größeren Auswahl. Die Anzahl der SKU steigt und der
Anteil der Artikel mit geringer Umschlagshäufigkeit ist im
Vergleich zu anderen Branchen höher. Herkömmliche Supply-
Chain-Anwendungen sind für eine so hohe Produktvariabilität
nicht ausgelegt, deshalb geraten der Bestandsmix und das
Serviceniveau aus dem Gleichgewicht. Es kommt zu Engpässen
und übermäßigen Kosten, Verschwendung und Überalterung der
Bestände.
/ Explosives Wachstum von E-Commerce und Multi-Channel.
Der Trend zu Geschäften, die sich direkt an den Konsumenten
wenden, zwingt die Unternehmen, ihre herkömmlichen
Lieferkettenkanäle an den E-Commerce anzupassen. Diese
Kanäle schaffen eine größere Nachfragevariabilität und
komplexe Bestandssaldos. Viele Unternehmen halten deshalb
übermäßige Bestände, um Engpässe und Umsatzeinbußen zu
vermeiden.
CPG-Unternehmen benötigen sofort Einsicht in alle
Nachfrageänderungen, damit sie treue Kunden binden und gleichzeitig
den Hype der Online-Einkäufer optimal nutzen können.1
/ Minimale Überalterung ohne Abstriche beim Service. Die
Bestandsplanung ist im Allgemeinen komplex, das gilt umso
mehr, wenn die Produkte potenziell veralten können. In der
Lebensmittelbranche, in der Kosmetikbranche u. a. Branchen mit
hohen Haltbarkeitsanforderungen ergeben sich daraus oft hohe
Bestandsabschreibungen, wenn die Chargen zu alt werden.
/ Komplexität neuer Produkteinführungen und
Werbeangebote. Die Prognosen bezüglich neuer Produkte
und Werbeangebote sind entscheidend für den Erfolg,
werden jedoch auch zunehmend komplexer. Es fehlt an
historischen Daten, die vorhandenen SKU sind variabel,
die Produktlebenszyklen werden kürzer und neue Anbieter
expandieren in andere Produktkategorien. Falsche Prognosen
führen zu Überbeständen im Lager, leeren Regalen und
Umsatzeinbußen.
Viele CPG-Unternehmen Mit ToolsGroup erreichen Konsumgüterunternehmen die
vertrauen ToolsGroup Zielkennziffern des Serviceniveaus mit optimalem Bestand,
unabhängig davon, wie komplex die Lieferketten sind und
welchen Schwankungen die Nachfrage ausgesetzt ist. Mit
ToolsGroup sind sie auf alles vorbereitet.
®
Hervorragende Service- Rentabilität ist in der Konsumgüterbranche ein
Rentabilität sogar bei Balanceakt. Viele Anbieter legen den Schwerpunkt auf die
Vorhersagegenauigkeit. ToolsGroup stellt dagegen das
unsicherer Nachfrage
ultimative Ziel - das Serviceniveau - in den Mittelpunkt.
Mit ToolsGroup Service Optimizer 99+ (SO99+) legen Sie Ihr
Serviceniveau fest und können sicher sein, dass Sie es mit
minimalen Investitionen in den Bestand erreichen.
Erfolge unserer
Konsumgüterunternehmen:
10-30% 5pp
Reduzierung des Um 5 % höhere
Bestands um 10 bis Vorhersagezuverlässigkeit.
30 % bei verbesserten
Bestandsumschlägen.
95-99% 10-30%
Serviceniveaus von Reduzierung der
95 bis 99 %. Produktüberalterung
um 10 bis 30 %.
68 % der CPG CSCO
50-90% sagen, die Supply Chain
Reduzierung der
Arbeitsbelastung der Planung habe jetzt bei
Planer durch Machine den Investitionen höchste
Learning um 50 bis 90 %. Priorität.- Gartner2
Agilität durch digitale Herkömmliche Supply-Chain-Planungslösungen berücksichtigen
Planung in Zeiten der das „Long Tail“-Problem nicht, deshalb ist es besonders
schwierig, sowohl beim herkömmlichen Einzelhandel als
Unsicherheit
auch in den E-Commerce-Kanälen ein gleichbleibend hohes
Serviceniveau zu bieten. Die digitale Supply-Chain-Planung löst
dieses Planungsproblem mit einer hervorragenden Nachfrage-
Prognosefunktion und Multi-Echelon-Bestandsoptimierung.
• Plan-Szenarien für die Bewertung der Auswirkungen von
Planungs- und Richtlinienentscheidungen
• Akkurate Prognosen der diskontinuierlichen Nachfrage
und des Bestands mit geringer Umschlaghäufigkeit für
intelligente Entscheidungen in unsicheren Umgebungen
• Hohes Serviceniveau und reduzierter Bestand
• Separate Messung und Prognose der Umsätze von
E-Commerce und Multi-Channel-Kanälen unabhängig von
den herkömmlichen Nachfragesignalen
• Akkurate Modellierung der Auswirkungen komplexer
Mit ToolsGroup definieren die Werbeangebotsmixe, einschließlich Verpackungsgröße und
Konsumgüterunternehmen saisonaler Designs, dank KI-gestützten Prognosen
einen strategischen, für jeden
einzelnen Artikel einzigartigen • Bestandsstrategien definieren, um Alterungsrisiken zu
Bestandsmix, um Umschlag minimieren und den Service zu maximieren
und Profit zu maximieren und
Überalterung zu minimieren. • Vollautomatisierte Prognosen für die Einführung neuer
Produkte und für Ersatzprodukte mit Machine Learning
Das erreichte Thule mit dem Steigerung des
Ziel, den Kundenbedarf besser Serviceniveaus von 80
zu bedienen: auf 92 %.
Das Unternehmen Bestandsreduzierung
übernahm in Zeiten um 15 %.
des Wachstums wieder
die Kontrolle über sein
komplexes Netzwerk.
„Die Ergebnisse, die wir erreicht haben, beweisen die Vorzüge
eines automatisierten zentralen Planungsansatzes im Vergleich
zu einem manuellen dezentralen Prozess. Wir haben eine Zeit
schnellen Wachstums erfolgreich gemeistert und die Kontrolle
über unsere Bestände behalten.“
—Rickard Andersson, Vice President of Supply Chain
Die Zuverlässigkeit Der Bestand konnte
der Prognosen ist um um mehr als 50 %
5 % gestiegen. reduziert werden.
Um 50 % reduzierte Lieferzeiten minimieren
Überalterung.
Granarolo führte die Werbeaktionsplanung (Promo Planning)
von ToolsGroup ein und übersetzt durch den Einsatz
von Machine Learning historische Daten in zuverlässige
Schätzungen künftiger Werbeaktionen.
Steigerung des Der Bestand sank um
Serviceniveaus von 85 25 %, gleichzeitig wuchs
auf 93 % in nur sechs der Umsatz um 8 %.
Monaten.
Mehr als 40 % Verbesserung bei den
Bestandsumschlägen.
Im Laufe des Projekts änderte sich die Serviceniveau-Metrik
von „kompletter Versand der Bestellpositionen innerhalb von
fünf Tagen“ zu „komplette Bestellpositionen und verfügbar am
Tag der Bestellung“.
„SO99+ bietet größere Lieferketten-Flexibilität und Agilität, damit Unternehmen die sich schnell
ändernden Anforderungen der Handelslandschaft von heute erfüllen.”
— Nucleus Research4
Das unterscheidet die / Serviceorientierte Planung. Die vom Service angetriebene
digitale Supply-Chain- Planungssoftware SO99+ optimiert die Aufgaben der Supply-
Chain-Planung, um das Zielserviceniveau zu erreichen.
Planung der ToolsGroup von
Basierend auf der Orchestrierung Ihrer Planungsvariablen
anderen Lösungen
und mithilfe fortschrittlicher Algorithmen und Machine
Learning werden optimale Pläne berechnet. Sie müssen nur
das Serviceniveau angeben und können sicher sein, dass
wir das Serviceniveau, das Ihre Kunden erwarten, mit den
geringstmöglichen Kosten erreichen.
/ Machine Learning verbessert die Vorhersagegenauigkeit.
Unsere Machine Learning Engine wurde speziell für die
Supply-Chain-Planung entwickelt mit dem Schwerpunkt,
die Nachfragevorhersage zu verbessern. Dank integrierter
Deep-Learning-Technologie „lernen“ unsere Modelle aus
den vorhandenen Daten und Informationen und ermitteln
mit hoher Genauigkeit künftige Nachfragetrends. Machine
Learning ist vor allem bei neuen Produkteinführungen und
Werbeangeboten nachweislich effizienter.
/ Wahrscheinlichkeitsprognosen. Unsere Methode der
Wahrscheinlichkeitsprognosen basiert auf der Modellierung
von Unsicherheiten im Rahmen der verschiedenen
Supply-Chain-Planungsfunktionen, beginnend bei der
Nachfragevorhersage bis hin zur Inventar- und Auffüllungs-/
Masterplanung. Dieses neue Herangehen berücksichtigt die
Variabilität der gesamten Lieferkette bei allen Supply-Chain-
Planungs- und Optimierungsfunktionen. Darüber hinaus
ermöglicht die Unsicherheitsmodellierung ein verbessertes
Management bei sprunghaften Nachfragemustern oder
Beständen mit geringer Umschlagshäufigkeit, die durch die
steigende Anzahl von SKU und schnelle Auffüllungszyklen
immer häufiger werden.
Würden Sie direkt vom ersten in den fünften Gang schalten?
So funktionieren die „passformgenauen“ Verfahren anderer Planungssysteme.
Sie schalten zwischen den Algorithmen hin und her und verursachen
Prognosestörungen und Überreaktionen. ToolGroup verwendet einen einzigen,
lernenden Algorithmus, der nie umschaltet. Im Gegenteil, er nimmt im Laufe
der Zeit Mikroanpassungen basierend auf dem neuesten Nachfrageverhalten
vor.
/ Ein einheitliches Model für einen durchgängigen
Planungsprozess. Service Optimizer 99+ wurde von Anfang an
als ein einheitliches Modell für den gesamten Planungsprozess
entwickelt. Alle unsere Lösungen sind auf dem gleichen
kohärenten Angebot- und Nachfragemodell aufgebaut.
Im Ergebnis bilden sie einen durchgängigen Prozess, der
Bullwhip-Effekte minimiert, einfach skalierbar ist und tiefe
Einsichten in die Nachfragesignale, das Verhalten des
Bestands und Lieferkettenvolatilität bietet.
/ Höhere Planungsleistung durch eine vollautomatisierte
Lösung. Unsere hochautomatisierte Software stellt sicher,
dass Ihre Planer sich den strategischen Aufgaben widmen
können, anstatt Feuerwehr zu spielen. Im Gegensatz zu
anderen Entscheidungstools mit hohem manuellem Aufwand
ist Service Optimizer 99+ eine Lösung, die es den Planern
ermöglicht, das Verarbeiten von Zahlen und Daten und
andere Routineaufgaben zu delegieren. Im Ergebnis erhöht
sich die Planungsleistung und infolge die Wertschöpfung
erheblich.
Supply-Chain- Unsere cloudbasierte Planungssoftware wird in Microsoft
Planungslösungen für die Azure ausgeführt und bietet skalierbare, automatisierte
Planung mit fortschrittlicher KI.
CPG-Branche
SALES & OPERATIONS PLANNING
DASHBOARDS & PERFORMANCE MANAGEMENT
Demand Sensing Inventory Production Planning
Demand Modeling & Planning Optimization Supply Planning & Scheduling
• Probabilistic • Promotions • Service Level • Allocation & • Master
Forecasting Planning Optimization Replenishment Production
• Seasonality • New Product • Multi-Echelon • Dynamic Min/ Scheduling
• Daily Patterns Introduction Inventory Max Projected • Finite
• Calendars • External Optimization Requirements Capacity Plan
• Sales Demand • Mix, Stage • Monitoring & • Available to
Windows Causals & Lot Size Visibility Promise
• Early Signal Optimization • Supply • Production
Analysis • Inventory Collaboration Scheduling
• Demand Modeling • Manufacturing
Collaboration Execution
Plus any third-party data sources
Angesichts immer neuer Wettbewerber
Schnell einsatzbereit und Umsatzkanäle haben Vertriebs- und
Großhandelsunternehmen keine Zeit, sechs
mit unserer bis acht Monate auf die Verbesserung der
Planungsergebnisse zu warten. Mit einer
schlüsselfertigen Implementation in nur drei Monaten erzielen
Planungslösung Sie in einem Bruchteil der Zeit herkömmlicher
Bereitstellungen einen erheblichen
unternehmerischen Mehrwert.
Testen Sie unsere Tools und erstellen Sie
ein leistungsstarkes Fallbeispiel unserer
serviceorientierten Planung:
// Benefit Calculator
Die Vorteile in zehn Minuten berechnen. Berechnen
Sie mit unserer Online-Vorteilsbewertung - anhand
der Ergebnisse hunderter Unternehmen - schnell und
akkurat eine Schätzung Ihrer Supp-Chain-Planung in
den Bereichen Erlös, Bilanzgewinn, Reduzierung des
Lagerbestands und der Lagerhaltungskosten.
Online-Vorteilsrechner testen
„CPG-Unternehmen, die auf dem Weg sind,
ihre Agilität wiederherzustellen, haben
eine gemeinsame Eigenschaft. Diese agilen
Unternehmen haben bereits Kapital in
Technologien der digitalen Transformation
investiert und waren in der Lage, erfolgreich
und schnell auf Prozessherausforderungen zu
reagieren.“3
(1)
https://www.bcg.com/en-us/publications/2020/cpg-companies-face-increased-e-commerce
(2)
Gartner Supply Chain Brief: Digital Supply Chain Investment Priorities; Published 10 November 2020; Michael Dominy
(3)
https://consumergoods.com/how-cpg-brands-are-navigating-path-recovery
(4)
Nucleus Research: ToolsGroup Optimizes Inventory to Increase Service Levels. Isaac Gould. July 2020
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