KI-Marktplatz @it's OWL - Dr. Christian Bremer, Anja Hemminger, Lucas Schrodt 18.08.2021
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KI-Marktplatz @it‘s OWL Dr. Christian Bremer, Anja Hemminger, Lucas Schrodt 18.08.2021
Herzlich Willkommen!
Dr. Christian Bremer
Anja Hemminger Lucas Schrodt
Geschäftsführer
Wissenschaftliche Senior Berater
Two Pillars GmbH
Mitarbeiterin HNI UNITY AG
christian.bremer@two-pillars.de
anja.hemminger@hni.uni-paderborn.de lucas.schrodt@unity.de
Slide 2 web: www.ki-marktplatz.com | twitter: @ki_marktplatz August 18, 2021
Agenda
1. Relevanz von KI für Industrieunternehmen
2. Vorstellung des KI-Marktplatz
3. Nutzenversprechen der Intelligenten Partnervermittlung
4. Vorstellung: Der Demonstrator von Two Pillars
5. Ausblick: Sicherer Datenraum
6. Fragerunde
Folie 3 web: www.ki-marktplatz.com | twitter: @ki_marktplatz 18. August 2021
Relevanz von KI für Industrieunternehmen
Die Aussichten von KI in der deutschen Wirtschaft
Der Einsatz von KI kann 22% der Unternehmen Im Jahre 2018 haben Das KI-basierte
bis 2030 eine zusätzliche mit KI in der PE geben 60% der KI-einsetzenden Umsatzvolumen von
Wirtschaftsleistung von an, dass mind. 5% ihres Unternehmen in DE Marktneuheiten beträgt in
etwa 13 Bill. Dollar EBIT-Wachstums auf den Produktinnovationen der deutschen Wirtschaft
erbringen Einsatz von KI erfolgreich eingeführt rund 11 Mrd. €.
zurückzuführen sind
+1,2% BIP pro Jahr
Slide 5 web: www.ki-marktplatz.com | twitter: @ki_marktplatz August 18, 2021
Frage 1
Haben Sie schon KI in Ihrem Unternehmen eingesetzt?
Nein Ja
Angaben in %
Slide 6 web: www.ki-marktplatz.com | twitter: @ki_marktplatz August 18, 2021
Was wäre wenn….
…Sie als
Industrieunternehmen …Sie als Entwickler
…Sie Partner für die
schon vor Einführung wüssten, welches
Erprobung neuer KI-
eines Produktes wüssten, Unternehmen Ihre KI-
Lösungen fänden?
ob ihre Kunden es Lösung sucht?
kaufen?
Folie 7 web: www.ki-marktplatz.com | twitter: @ki_marktplatz 18. August 2021
Das 4-Zyklen-Modell der Produktentstehung Folie 8 web: www.ki-marktplatz.com | twitter: @ki_marktplatz 18. August 2021
KI in der Produktentstehung
KI-gestützte KI-gestützte KI-gestützte KI-gestützte
Konstruktion Geschäftsprognosen Trendanalyse Simulation
… …
Erhöhung von Reduktion der Reduktion der
Entwicklungskapazitäten Entwicklungszeit Herstellkosten
Folie 9 web: www.ki-marktplatz.com | twitter: @ki_marktplatz 18. August 2021
Vorstellung des KI-Marktplatz
Wesentliche Herausforderungen in der Anwendung von KI
AI
Industrie- KI-
unternehmen Anbieter
▪ Unbekannte Einsatzmöglichkeiten in der ▪ Fehlende Einblicke in die
Produktentstehung Herausforderungen zur Anwendung von KI
▪ Wenig Verständnis der Anwendbarkeit von in der Praxis
bestehenden KI-Lösungen ▪ Kein Zugang zu Industrienetzwerken
▪ Bedenken bzgl. der Datensicherheit ▪ Wenig Einblicke in Industriedaten und
spezifisches Industriewissen
Slide 11 web: www.ki-marktplatz.com | twitter: @ki_marktplatz August 18, 2021Frage 2
Wie finden Sie passende Projektpartner für die
Erschließung von neuen Technologien?
Kooperation mit bekannten Partnern
Fachmagazine
Internetrecherche
Bemühung des eigenen Netzwerks
Suche auf Vergabeportalen
0 5 10 15 20 25 30 35
Angaben in %
Slide 12 web: www.ki-marktplatz.com | twitter: @ki_marktplatz August 18, 2021KI-Marktplatz | Vision
Wir schaffen mit unserer Plattform
die zentrale Anlaufstelle für KI in der
Produktentstehung!
Folie 13 web: www.ki-marktplatz.com | twitter: @ki_marktplatz 18. August 2021KI-Marktplatz – Entwicklungsstufen der Plattform
Intelligente Sicherer App Store
KI-Bausteine
Partnervermittlung Datenraum für KI-Lösungen
Wir ermöglichen den Wir finden die richtige KI-
Wir ermöglichen KI-Anbietern Lösung für Industrie- Wir beschleunigen die
Datenaustausch zwischen KI-
und Industrieunternehmen, das unternehmen, indem wir ihre Entwicklung von KI-Lösungen
Anbietern und Industrie-
Potenzial von KI in der spezifischen Heraus- für die Produktentwicklung,
unternehmen, indem wir einen
Produktentwicklung zu forderungen bei der Produkt- indem wir eine Entwicklungs-
sicheren Datenraum unter
erkennen, indem wir das entwicklung automatisch mit umgebung bereitstellen, die die
Verwendung modernster
Potenzial identifizieren, passenden KI-Lösungen in dynamische Integration von KI-
Sicherheitsstandards
analysieren und bewerten. unserem integrierten Bausteinen ermöglicht.
bereitstellen.
Marktplatz abgleichen.
Slide 14 web: www.ki-marktplatz.com | twitter: @ki_marktplatz August 18, 2021KI-Marktplatz | Konsortium
Projektpartner
KI-Anbieter Plattformaufbau Industrieunternehmen
Assoziierte Partner
Assoziierte Partner
Slide 15 web: www.ki-marktplatz.com | twitter: @ki_marktplatz August 18, 2021Nutzenversprechen – Intelligente Partnervermittlung
Nutzenversprechen | Intelligente Partnervermittlung
Erkennen Sie die Herausforderungen Gestalten Sie heute die
und Chancen von KI in der Produktinnovationen von morgen und
Produktentstehung steigern Sie Ihre Wettbewerbsvorteile
Community für KI KI-Anbieterkatalog KI-Herausforderungen
AI Readiness Check
Plattform für den Austausch Plattform zur Veröffentlichung
Katalog aller registrierten
bewährter Verfahren, Untersuchung des Reifegrads detaillierter Beschreibungen von
Marktplatzanbieter mit
gemeinsamer und der Problemfelder von KI in Anfragen für
detaillierten Informationen zu
Herausforderungen und Ideen einem Industrieunternehmen Lösungsvorschläge, um einen
ihren KI Kompetenzen
für KI in der Produktentwicklung Lösungsanbieter zu finden
KI-Potenziallandkarte KI-Potenzialanalyse Support bei der Erstellung von KI-
Herausforderungen
Detaillierter Überblick über Workshop-Format für einzelne
Best-Practice-Anwendungsfälle Unternehmen zur Identifizierung Möglichkeit, sich von einem KI-Experten bei der
für den Einsatz von KI in der von Anwendungsfeldern und Formulierung einer Herausforderung unterstützen
Produktentwicklung Anwendungsfällen für KI zu lassen, um eine geeignete Lösung zu findenKI Potenziale in der Produktentstehung Folie 18 web: www.ki-marktplatz.com | twitter: @ki_marktplatz 18. August 2021
Vorstellung: Der Demonstrator von Two Pillars
AI Module for the
Identification of
solutions in MBSE
Vortragsreihe
Inside it’s OWL
Dr.-Ing. Christian Bremer
◼ 1Two Pillars
Company Overview
Established in June 2018
▪ ..as a joint venture between Fraunhofer-Association and
Information Services International-Dentsu (ISID).
Company name: “Two Pillars”
▪ Architecting + Project Management
▪ Germany + Japan
▪ Fraunhofer + ISID
Location
▪ Paderborn, Germany Leading regional initiatives
Business activities
▪ Development, Distribution & customer support of our
Product iQUAVIS: An MBSE-Modeller integrating Project
Management, Complexity and risk analysis with system
architecture
▪ Professional consultation service for MBSE
Contact information
▪ mail: Christian.Bremer@two-pillars.de
▪ web: www.two-pillars.de Managing Directors:
Dr. Christian Tschirner, Dr. Christian Bremer, Atsushi Yoshida
◼ 2Motivation
Initial situation
▪ In a development project, there is a general
?
goal to always find the best solution for a
certain requirement or function
▪ At the same time, there are already several
possible and proven solutions available,
which however might not be known by the
individual developer
▪ In addition, nowadays, Requirements or
Functions can be realized in an
interdisciplinary way and no longer just by
specific disciplines
▪ After Finding a certain solution, the question
is, how to integrate this solution into the
system under design
▪ There is a need for a knowledge base which
contains existing solutions and makes them
Goal: AI Module for the Identification of available to be integrated into the system
solutions in MBSE architecture in a sense of a Model-Based
Systems Engineering approach
Picture: pexels.com ◼ 3Approach
The basis of the approach is the concept of considering Requirements, Functions and solution
element in an integrated way and to model it by Model-Based Systems Engineering. Building a
system model, we follow the method CONSENS.
Active structure and
Requirements Functions System elements other architecture
diagrams
Parts of the demonstrator:
1 2 3
Search for solutions inside the
Input Requirements and identify knowledge base, create the Fill the Knowledgebase with
already existing or known according system elements and already existing architectures or
requirements derivate or integrate into the system models
architecture
◼ 4MBSE with CONSENS
an approach for structuring a system model
„Mechatronic“ System Model
Environment Application- Requirements
scenarios 2 Geometrie
Radgröße: 28 zoll
Fahrer HMI 2.1
Trittmoment [%]
Motormoment /
300 2.2 Rahmengröße: 500 mm
Analysis 200
4 3 2.3 Radstand: 120 mm
Pedelec 2 2.4 Sattelhöhe: 200 mm
100 3 Fertigung
1
Modeling Rules
3.1 Automatisierungsgrad: >60%
Untergrund Werkstatt 3.2 Ausbringungsmenge: 5.000 p.a.
5 10 15 20 25
3.3 Herstellkosten (max): 1.500 €
Geschwindigkeit v / km/h
Functions Active structure Behavior
Fahrer
bewegen
Akku Steuerung
Synthesis Bremsen Beschleunigen
Rahmen
E-Motor
ohne mit
Unterstützung Unterstützung Hinterrad
situation dependent Shape
usage
Source: Fraunhofer IEM ◼ 5Concept for the AI Module for the
Identification of solutions in MBSE
2a A Knowledge base stores Requirements,
Functions and System Elements as a
Graph-DB
3
Finished projects can be
1 transferred into the knowledge
By help of Natural Language base and will be merged with
Processing, similar requirements the existing data
are being searched (Universal
Sentence Encoder)
2b
Select and import the
relevant artefacts into the
project
2c
The basis in the development project: The linkage of Requirements, Functions and The imported solutions will be
System Elements according the paradigm of Model-Based Systems Engineering integrated into the system
architecture
◼ 6Result
Tool Demonstration
Search Wizard Graph DB (Neo 4j)
AI Module for the Identification of solutions in MBSE
System model
◼ 7Summary and Outlook
Achievements Challenges
▪ PoC for the integration of Natural-Language- ▪ NLP takes time and delivers until now not always
Processing (NLP) and a graph DB into the the expected results
development work in MBSE
▪ Training/ Setting of the NLP is necessary
▪ Development of a concept for a knowledge base
for existing MBSE models
▪ The knowledge base could also be used to merge Next Steps
data from other sources
▪ Further development and improvement planned
▪ Partners Pilot-Users a searched for the next
development steps
Moreover
▪ Transferproject iQSketch
▪ AI for FMEA
◼ 8Vielen Dank für Ihre
Aufmerksamkeit
Dr.-Ing. Christian Bremer
Two Pillars GmbH
Zukunftsmeile 2
33102 Paderborn
www.two-pillars.de
Christian.Bremer@two-pillars.de
◼ 9Ausblick – Sicherer Datenraum
Frage 3
Wie verwenden Sie Ihre generierten Daten für die
Ableitung von zusätzlichen Erkenntnissen?
Gar nicht
Manuelle Aufbereitung und Analyse
Verwendung eines selbstgebauten Tools
Einsatz von professionellen KI-Programmen
0 10 20 30 40 50 60 70
Angaben in %
Slide 21 web: www.ki-marktplatz.com | twitter: @ki_marktplatz August 18, 2021Nutzenversprechen | Sicherer Datenraum
Wissen wird aus Informationen Wir unterstützen Sie bei der
gewonnen und Informationen werden Identifizierung relevanter Daten und
aus Daten gewonnen garantieren einen sicheren
Datenaustausch
Data Challenges Datenlandkarte und Zugang zur
Daten-Navigator Referenzen Datenunterstützung
Plattform zur Veröffentlichung
detaillierter Beschreibungen von Strukturierte Übersicht über Detaillierte Übersicht über Best Sammlung von Anwendungen
Anfragen für offene und kaufbare Daten zur Practice Anwendungsfälle für und Readiness-Checks für
Lösungsvorschläge mit Verbesserung von KI-Lösungen Daten und Referenzfälle / datenbezogene Bereiche in
Schwerpunkt auf Daten Prozesse Industrieunternehmen
Sicherer Raum zur gemeinsamen Nutzung
Service Markt
von Daten
Marktplatz für KI-bezogene Dienstleistungen zur
Sicherer Datenraum als Kooperationsplattform für Vernetzung von KI-Nutzern und -Anbietern
die Durchführung von Projekten für KI-LösungenVielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! @KI_Marktplatz ki-marktplatz
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