POS IUM SYM - Netzwerkkongress der ZD.B-Initiativen für die Wissenschaft
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SYM
POS
IUM
28. + 29. NOV 2019
KLOSTER SANKT JOSEF
2. Netzwerkkongress
der ZD.B-Initiativen
für die Wissenschaft
ABSTRACTBAND
PROGRAMM
SEITE 4
SNAPSHOTS
SEITE 14
ABSTRACTS
SEITE 52
2 | PROGRAMM PROGRAMM | 3
PROGRAMM
TAG 09:00 UHR
TAG 08:45 UHR
Ankunft im Kloster St. Josef in Neumarkt Begrüßung
01 02
10:15 UHR Eröffnung des Symposiums 09:00 UHR Blitz-Intro für Postersession C
Begrüßung durch das Zentrum Digitalisierung.Bayern
10:45 UHR Keynote – Multi-Inter-Trans!? Zusammenarbeiten jenseits der Disziplin 09:15 UHR Postersession C
Prof. Dr. Ruth Müller
C1 C2 C3
Munich Center for Technology in Society
DO. 28. NOV. 2019 Technische Universität München FR. 29. NOV. 2019
11:30 UHR LET’S TALK ABOUT: Interdisziplinarität in der wissenschaftlichen Praxis 10:15 UHR Kaffeepause
Prof. Dr. Oliver Amft – Universität Erlangen-Nürnberg
Dr. Jörg Haßler – LMU München 10:45 UHR LET’S TALK ABOUT: Innovation und Impact – Welche Rolle spielt die
Wissenschaft beim digitalen Fortschritt?
Prof. Dr. Nicholas Müller – HAW Würzburg-Schweinfurth
Prof. Dr. Andreas Festag – TH Ingolstadt
Prof. Dr. Ruth Müller – TU München
Prof. Dr. Albrecht Schmidt – LMU München
Prof. Andreas Muxel – HAW Augsburg
Prof. Dr. Björn Schuller – Universität Augsburg
Prof. Dr. Eva Rothgang – OTH Amberg-Weiden
Prof. Dr. Ramin Tavakoli Kolagari – TH Nürnberg
Prof. Dr. Verena Tiefenbeck – Universität Erlangen-Nürnberg
12:30 UHR Mittagspause
11:45 UHR TREFFEN DER PHD MEET-UP
13:30 UHR Gruppenfoto ZD.B-ARBEITSKREISE
Austausch der Austausch der
13:45 UHR Blitz-Intro für Postersession A
ZD.B-Professor*innen & ZD.B-Doktorand*innen
Nachwuchsgruppen-
14:00 UHR Postersession A
leiter*innen
A1 A2 A3 A4
12:30 UHR Mittagspause
15:00 UHR FELLOWS COACHING D OPEN SPACE I 13:30 UHR FELLOWS COACHING E OPEN SPACE II
15:45 UHR Kaffeepause
14:15 UHR Keynote – Open Science – warum & wie machen wir das?
Dr. Heidi Seibold
16:15 UHR Blitz-Intro für Postersession B Institut für Statistik, LMU München und Institute of
Compuational Biology, Helmholtz Zentrum München
16:30 UHR Postersession B
B1 B2 B3 15:00 UHR LET’S TALK ABOUT: Open Science, Open Data, Open Access.
Prof. Dr. Konrad Doll – HAW Aschaffenburg
Prof. Dr. Benedikt Elser – TH Deggendorf
17:30 UHR LET’S TALK ABOUT: Mensch-Technik Interaktion. Ethik und Akzeptanz.
Prof. Dr. Daniel Méndez – Blekinge Institute of Technology
Dr. Daniel Buschek – Universität Bayreuth
Dr. Josch Konstantin Pauling – TU München
Prof. Dr. Jens Grubert – HAW Coburg
Prof. Dr. Heidi Seibold – LMU München
Prof. Dr. Dominik Herrmann – Universität Bamberg
Prof. Dr. Jörg Müller – Universität Bayreuth 16:00 UHR Wrap-up und Verleihung der Posterpreise
Dr. Matthias Uhl, vertreten durch Anja Bodenschatz – TU München
16:15 UHR Ende des Symposiums
18:30 UHR Abendessen
Moderation: Katja Nellissen
Veranstaltungsort:
Plenum
Seminarräume
4 | PROGRAMM Essens- und Gemeinschaftsräume PROGRAMM | 5
PROGRAMM
KEYNOTE 1: 28.11.2019, 10:45 – 11:30 UHR
Multi-Inter-Trans!? Zusammenarbeiten jenseits der Disziplin
Prof. Dr. Ruth Müller, Munich Center for Technology in Society, Technische Universität München
Zusammenarbeit jenseits der Disziplin biete die Möglichkeit, innovatives wissenschaftliches
Wissen zu generieren, das eine Disziplin allein nicht erzeugen könnte. Gleichzeitig entste-
hen in der Zusammenarbeit über Disziplinengrenzen hinweg aber auch neue Heraus-
forderungen, die ernst genommen werden wollen. Der Vortrag stellt die verschiedenen
Formen von Zusammenarbeit jenseits der Disziplin vor – von der Multidiszipliniarität
über die Interdisziplinarität zur Transdisziplinarität – und bespricht die Möglichkeiten und
spezifischen Herausforderungen dieser Kollaborationsformen, sowie mögliche Schritte,
Herausforderung proaktiv zu begegnen.
Ruth Müller ist Professorin für Wissenschafts- und Technologiepolitik am Munich Center for Technology in
Society (MCTS) der Technischen Universität München. Sie hat Molekularbiologie (M.Sc.) und Soziologie (PhD) an
der Universität Wien studiert. In ihrer Forschung beschäftigt sie sich mit den Normen und Werten, die wissen-
schaftliche Arbeit anleiten und prägen, sowie mit den gesellschaftlichen Dimensionen lebenswissenschaftlicher
und biomedizinischer Innovationen. Sie ist Expertin für interdisziplinäre Zusammenarbeit und für Fragen von
Gleichstellung und Inklusion in Wissenschaft und Forschung.
KEYNOTE 2: 29.11.2019, 14:15 – 15:00 UHR
Open Science – warum & wie machen wir das?
Dr. Heidi Seibold, Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München
Die Open Science Bewegung zeigt Wege aus der Reproduzierbarkeitskrise. Heute – vielleicht
mehr denn je - sind wir auf verlässliche wissenschaftliche Ergebnisse und Kollaboration
angewiesen. Dies wird besonders deutlich, wenn man z.B. über die bevorstehenden Auf-
gaben der Wissenschaft in der Klimakrise spricht.
Die Digitalisierung spielt dabei eine bedeutende Rolle, da offene Wissenschaft auf das
Internet angewiesen ist und Lösungen der Reproduzierbarkeitskrise meist technische Lö-
sungen sind. In diesem Vortrag möchte ich auf die oben genannten Punkte eingehen, aber
auch konkrete Schritte aufzeigen, die eigene Forschung offener und reproduzierbarer zu gestalten.
Heidi Seibold ist Statistikerin, Research Software Engineer und Verfechterin von offener und reproduzierbarer
Wissenschaft. Als Postdoc an der LMU und dem Helmholtz Zentrum München arbeitet sie an Forschungspro-
jekten in Machine Learning, KI und Open Science. Außerdem unterrichtet sie in diesen Bereichen und unter-
stützt Forschende darin, ihre computergestützte Arbeit reproduzierbar zu machen.
6 | PROGRAMM PROGRAMM | 7
PROGRAMM
GRUPPENEINTEILUNG FÜR TALKSHOWS
TAG 1, 28.11.2019 01: LET’S TALK ABOUT: Interdisziplinarität in 04: LET’S TALK ABOUT: Open Science, Open Data, Open Access.
der wissenschaftlichen Praxis 11:30 UHR – 12:30 UHR / PLENUM 15:00 UHR – 16:00 / PLENUM
Prof. Dr. Konrad Doll – HAW Aschaffenburg: Kooperative automatisierte Verkehrssysteme
Prof. Dr. Oliver Amft – Universität Erlangen-Nürnberg: Digital Health
Prof. Dr. Benedikt Elser – TH Deggendorf: Big Data Applications
Dr. Jörg Haßler – LMU München: Digital Democratic Mobilization in Hybrid Media Sytems
Prof. Dr. Daniel Méndez – Blekinge Institute of Technology, Sweden
(Nachwuchsforschungsgruppe)
Dr. Josch Konstantin Pauling – TU München: LipiTUM – A Computational Platform for Lipidomics and
Prof. Dr. Nicholas Müller – HAW Würzburg-Schweinfurth: Sozioinformatik und gesellschaftliche Aspekte
Lipotyping in Systems Medicine (Nachwuchsforschungsgruppe)
der Digitalisierung
Dr. Heidi Seibold – LMU München
Prof. Dr. Ruth Müller – TU München
Prof. Andreas Muxel – HAW Augsburg: Physical Human-Machine Interfaces
Abstract: Welche Chancen und Herausforderungen ergeben sich, wenn Forschung öffentlich sichtbar durch-
Prof. Dr. Eva Rothgang – OTH Amberg-Weiden: Digitale Prozessketten in der medizinischen Versorgung
geführt wird, Forschungsdaten unter freien Lizenzen verfügbar sind und wissenschaftliche Publikationen für
und Medizintechnik
jedermann zugänglich sind? Welchen Nutzen hat das? Wieviel Aufwand für „Openness“ ist notwendig und
gerechtfertigt? Wo liegen Grenzen – z.B. im Bezug auf Datenschutz und öffentliche Sicherheit? Wo liegen die
Abstract: Welche Chancen und Herausforderungen bieten die unterschiedlichen Modi von Zusammenarbeit
praktischen Herausforderungen?
über disziplinäre Grenzen hinweg in der eigenen Erfahrung? Welchen Einfluss hat ein solches Forschen für
individuelle Karrierewege? Wird Interdisziplinarität in der wissenschaftlichen Praxis belohnt? Wie gelingt die
Zusammenarbeit zwischen technischen und sozialwissenschaftlichen Disziplinen im Kontext der Digitalisierung?
02: LET’S TALK ABOUT: Mensch-Technik Interaktion:
Ethik und Akzeptanz 17:30 UHR – 18:30 / PLENUM GRUPPENEINTEILUNG FÜR POSTERSESSIONS
Dr. Daniel Buschek – Universität Bayreuth: AI Tools – Continuous Interaction with Computational
Intelligence Tools (Nachwuchsforschungsgruppe) TAG 1, 28.11.2019 SESSION A 13:45 – 15:00 UHR
Anja Bodenschatz MSc–TU München: Ethics of Digitization (Nachwuchsforschungsgruppe)
Prof. Dr. Jens Grubert – HAW Coburg: Mensch-Maschine-Interaktion im Internet der Dinge Gruppe A1 (Raum „Maria Ferdinanda“), Moderation: Dr. Daniel Buschek
Prof. Dr. Dominik Herrmann – Universität Bamberg: Privatsphäre und Sicherheit in Informationssystemen A1 Kevin Pfeffel Physiological and Psychological Measurements in the Perception of Virtual Reality
Prof. Dr. Jörg Müller – Universität Bayreuth: Serious Games/Applied Games Katharina Schlosser Political Mobilization on Social Media Sites
Sarah Thanner Ethnographic Perspectives on Interactive Tabletops
Abstract: Welche Chancen und Herausforderungen ergeben sich aus Daten, die bei der Interaktion anfallen, Johanna Wald Towards Dynamic 3D Scene Understanding
im Spannungsfeld von Datenschutz und Forschung sowie Anwendungen (z. B. Personalisierung)? Mensch-
Maschine-Interaktion hat zudem weitreichende Implikationen für die Zuschreibung von Verantwortung und Gruppe A2 (Raum „Elisabeth von Thüringen“), Moderation: Dr. Raphael Wimmer
Schuld im Fall moralischer Übel. Dies wirft einerseits normative Fragen bezüglich der Aktualität der entspre- A2 Clemens Birkenmaier A Novel Computational Approach for Non-Newtonian Blood Flows
chenden ethischen Kategorien auf. Andererseits müssen neu entstehende moralpsychologische und behavio- Nina Rohrbach "Mixed Reality“ as a New Therapeutic Approach to Support Activities of
ralistische Phänomene empirisch untersucht werden, um die gesellschaftlichen Auswirkungen von Mensch- Daily Living in Patients with Chronic Neurological Disease
Maschine-Interaktion zu verstehen und gestalten zu können. Andreas Wallis Framework for Strategy Selection of Atomic Units in Holonic Smart Grids
Sarah Wunderlich Host-based Intrusion Detection in SME Company Networks
TAG 2, 29.11.2019 03: LET’S TALK ABOUT: Innovation und Impact: Gruppe A3 (Raum „Alfred Delp“), Moderation: Prof. Dr. Nicholas Müller
Welche Rolle spielt die Wissenschaft beim digitalen Fortschritt? A3 Philipp Dufter Effective Usage of Multilingual Data in Natural Language Processing
10:45 UHR – 11:45 / PLENUM Florian Fischer An Optimal Control Approach to Human-Computer Interaction
Barbara Eckl-Ganser Hierarchy in Software-Developer Communities
Prof. Dr. Andreas Festag – TH Ingolstadt: Fahrzeugsicherheit und Car2X-Kommunikation Anna-Katharina Wurst Automated Text Content Analysis of Digital Democratic Communication
Prof. Dr. Albrecht Schmidt – LMU München: Human-Centered Ubiquitous Media
Prof. Dr. Björn Schuller – Universität Augsburg: Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing Gruppe A4 (Raum „Paulis“), Moderation: Prof. Dr. Dominik Herrmann
Prof. Dr. Ramin Tavakoli Kolagari – TH Nürnberg: Softwareentwicklung für sichere und autonome Fahrzeugsysteme A4 Alice Baird Intelligent Audio-based Monitoring and Audio Generation for Wellbeing
Prof. Dr. Verena Tiefenbeck – FAU Erlangen-Nürnberg: Digital technologies and human behaviour Victoria Fast The Value of Personal Data: Revealed Privacy Decision-Making in
(Nachwuchsforschungsgruppe) Controlled Laboratory Environments
Luke Haliburton Human-Centered Development Process for Digital Technologies That
Abstract: Die Digitalisierung beschleunigt Innovationszyklen. Vermehrt scheinen diese digitalen Innovationen Promote Mental Health
zudem von privatwirtschaftlichen Akteuren getrieben. Welche Implikationen hat das für unser Wissenschafts- Markus Zoppelt Automotive Security: Techniques for Modelling and Implementation
system? Wird Wissen in Zukunft stärker privatisiert, wenn Unternehmen bevorzugten Zugang zu Daten und
Rechenkapazitäten haben? Wieso existieren parallel Anwendungsfelder, in denen die Digitalisierung in der
Praxis trotz aller politischer Bekenntnisse nicht anzukommen scheint? Werden in diesem Innovationsumfeld
die richtigen Anreize in der Wissenschaft gesetzt, um relevante Forschung zu fördern?
8 | PROGRAMM PROGRAMM | 9
PROGRAMM
GRUPPENEINTEILUNG FÜR POSTERSESSIONS GRUPPENEINTEILUNG FÜR FELLOWS COACHING
TAG 1, 28.11.2019 SESSION B 16:15 – 17:30 UHR TAG 1, 28.11.2019 SESSION D 15:00 – 15:45 UHR
Coaching D1: Clemens Birkenmeier
Gruppe B1 (Raum „Theresia“), Moderation: Prof. Dr. Albrecht Schmidt (Raum „Maria Ferdinanda“)
B1 Viktor Kress Pose Based Intention Detection of Vulnerable Road Users Coaching D2: Sarah Wunderlich
Christoph Molnar Interpretable Machine Learning (Raum „Elisabeth von Thüringen“)
Tim Daniel Rose Embedding Lipidomics into the “omics” Landscape Coaching D3: Verena Stürmer
Andreas Schmid Closing the Gap Between Physical Object and Digital Representation (Raum „Alfred Delp“)
Coaching D4: Alice Baird
Gruppe B2 (Raum „Paulus“), Moderation: Prof. Dr. Oliver Amft
B2 (Raum „Ignatius von Loyala“)
Katja Auernhammer Security for Machine Learning in the Context of Autonomous Vehicles
Coaching D5: Johanna Wald
Oliver Haas Digitalization in Clinical Contexts Using Graph Databasesy
Florian Lang Assistance Functions Using Augmented Reality for People with Central Vision Loss (Raum „Edith Stein“)
Elias Naphausen Understanding and designing emotions in human-machine relationships
B3
Gruppe B3 (Raum „Alfred Delp“), Moderation: Dr. Jörg Hassler TAG 2, 29.11.2019 SESSION E 13:30 – 14:15 UHR
Anja Bodenschatz Can Artifi cial Intelligence be More Ethical than Humans? Experimental Evidence Coaching E1: Jonas Schlund
and Prescriptive Norms
(Raum „Maria Ferdinanda“)
Bastian Haberer Economic Implications of Open Government Data
Coaching E2: Christoph Molnar
Jürgen Hahn Sketchable Interaction
(Raum „Elisabeth von Thüringen“)
Andreas E. Schütz Sensitizing Employees of Small and Medium-sized Companies Individually
for Information Security Coaching E3: Oliver Haas
(Raum „Alfred Delp“)
Coaching E4: Philipp Dufter
(Raum „Ignatius von Loyala“)
TAG 2, 29.11.2019 SESSION C 9:00 – 10:15 UHR Coaching E5: Nina Rohrbach
(Raum „Edith Stein“)
Gruppe C1 (Raum „Theresia“), Moderation: Prof. Dr. Konrad Doll
C1
Tobias Fertig Measuring Information Security Awareness
Jakob Karolus Proficiency-Aware Systems
Rui Zhang Dietary-Monitoring Eyeglasses
Gruppe C2 (Raum „Elisabeth von Thüringen“), Moderation: Prof. Dr. Verena Tiefenbeck
C2 Florian Bockes Designing Human-centered Workflows in the Context of Digitalization in
Public Administration
Jonas Schlund Modeling, Estimation and Evaluation of Electric Vehicle Charging Flexibility
for Ancillary Services ORGANISATIONSKOMITEE
Verena Stürmer Self-regulation in European Data Protection Law
Dr. Daniel Buschek, Universität Bayreuth
Gruppe C3 (Raum „Alfred Delp“), Moderation: Dr. Josch Konstantin Pauling Dr. Nina Höhne, Zentrum Digitalisierung.Bayern
C3 Apunama Hedge Open-Source Simulation Framework for Performance Analysis of Cellular V2X Dr. Susanne Schmitt, Zentrum Digitalisierung.Bayern
Viktorija Paneva VR Prototyping Tool for Ultrasonic Levitating Interfaces Dr. Daniel Schnurr, Universität Passau
Lauren Thevin Mixed Reality for Sighted, Low Vision and Blind people Dr. Matthias Uhl, Technische Universität München
David Steeven Villa Salazar nth-Sense: Providing humans with new artificial sensorial modalities Dr. Raphael Wimmer, Universität Regensburg
through ubiquitous tools
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PROGRAMM
SEITE 4
SNAPSHOTS
SEITE 14
ABSTRACTS
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SNAPSHOTS SNAPSHOTS
ZD.B-Professur ZD.B-Professur
Prof. Dr. Oliver Amft
Digital Health Prof. Dr. Marco Caccamo
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg Cyber-Physical Systems in
http://www.cdh.med.fau.de
Production Engineering
Technische Universität München
https://www.mw.tum.de/cps/startseite/
FORSCHUNGSINTERESSEN FORSCHUNGSINTERESSEN
Der Lehrstuhl für Digital Health entwickelt Methoden und an algorithmischen Grundlagenthemen, einschließlich se- Research interests of Prof. Dr. Marco Caccamo include: scheduling and schedulability analysis, and secure and safe
untersucht den Einsatz von mobilen und körpergetragenen, lektiven Abtastmethoden, Mustersuche und dynamisch Safety-critical cyber-physical systems, real-time systems, integration of machine learning with CPS.
alltagstauglichen Computersystemen, insbesondere „Wea- adaptiv verteilten Lernmethoden. Weiterhin werden inno-
rables“, um individuelles, medizinisch relevantes Verhalten,
Umweltfaktoren sowie Physiologie zu erfassen, gesundes
vative Verfahren zur digitalen Entwicklung von Sensor- und
Aktuatorsystemen, insbesondere mit additiven Fertigungs-
AUSGEWÄHLTES PROJEKT
Alltagsverhalten zu unterstützen bzw. zu ermöglichen. Ziel methoden entwickelt und erprobt. Beispielsweise entwi-
We currently focus on the following topics: predictable high System (CPS) in the presence of cyber attacks, secure and
der Entwicklung ist Diagnose, Therapie und Prävention zu ckelt der Lehrstuhl intelligente Brillen, die Daten über Ver-
performance computing with heterogeneous SoC multi- safe integration of machine learning algorithms with digital
personalisieren. In der Datenanalyse arbeitet der Lehrstuhl halten, Umwelt und Physiologie erfassen.
core platforms, design of „real-time software revival“ tech- controllers for CPS, and development of flexible resource
niques to guarantee the physical safety of a Cyber-Physical management policies for a broad range of CPS systems.
AUSGEWÄHLTES PROJEKT
Unter Einsatz digitaler, mHealth-Systeme (Smartphones, gungs- und Ernährungsverhalten erfasst und darauf basie-
AKTUELLE ARBEITEN
-watches, Bewegungssensoren, Sensorbrillen, Blutzucker- rend praxisnahe, individuelle Empfehlungen „just in time“
01. G
racioli, G., Tabish, R., Mirosanlou, R., Mancuso, R., Pellizzoni, R., Caccamo, M. (2019): A virtualized scratchpad-ba-
messgeräte) wird eine Beratungsplattform entwickelt, die in den regulären Alltag integriert und über verschiedene
sed architecture for real-time event-triggered applications. Tech Report. Lehrstuhl für Cyber-Physical Systems in
gesundheitsspezifische Daten zum Gesundheits-, Bewe- digitale ubiquitäre Systeme ausgibt.
Production Engineering.
02. G
racioli, G., Tabish, R., Mancuso, R., Mirosanlou, R., Pellizzoni, R., Caccamo, M. (2019): Designing Mixed Criticality Ap-
AKTUELLE ARBEITEN plications on Modern Heterogeneous MPSoC Platforms. 31st Euromicro Conference on Real-Time Systems (ECRTS).
03. B
. Zhong, M. Zamani, and M. Caccamo. Sandboxing controllers for stochastic cyber-physical systems. 17th Inter-
01. D
erungs, A., Amft, O. (2019): Synthesising motion sensor data from biomechanical simulations to investigate sensor national Conference on Formal Modelling and Analysis of Timed Systems (FORMATS), Lecture Notes in Computer
placement and orientation variations. Proceedings of the 41th Annual International Conference of the IEEE Engineering Science, August 2019.
in Medicine and Biology Society (EMBC), Berlin, Germany.
02. W
ahl, F., Amft, O. (2018): Data and Expert Models for Sleep Timing and Chronotype Estimation from Smartphone #System-level Programming #Embedded System Software Design #Hardware and Software Integration on FPGAs
Context Data and Simulations. In: Proc. ACM Interact. Mob. Wearable Ubiquitous Technol., 2 (3), 139:1–139:28. #Real-time Operating Systems #Real-time Reachability Analysis
03. Z
hang, R., Amft, O. (2018): Monitoring chewing and eating in free-living using smart eyeglasses. In: IEEE Journal of
Biomedical and Health Informatics, 22 (1), 23–32.
#Wearable Computing #Mustererkennung in Zeitreihen #Additive Fertigung #Digital Health Twin
14 | SNAPSHOTS SNAPSHOTS | 15
SNAPSHOTS SNAPSHOTS
ZD.B-Professur ZD.B-Professur
Prof. Dr. Benedikt Elser Prof. Dr.-Ing. Konrad Doll
Big Data Applications Kooperative Automatisierte Verkehrssysteme
Technische Hochschule Deggendorf Technische Hochschule Aschaffenburg
www.tc-grafenau.de https://www.th-ab.de/ueber-die-hochschule/organisation/labor/
kooperative-automatisierte-verkehrssysteme/
FORSCHUNGSINTERESSEN FORSCHUNGSINTERESSEN
In der Forschungsgruppe „Applied AI“ bringen wir die Metho- brauchsdaten in Wohnhäusern, um den Tagesablauf der Individuelle Mobilität ist für unsere Gesellschaft von zent- Radfahrern. Wir erforschen Bewegungsmodelle dieser Ver-
den der künstlichen Intelligenz in kleine und mittelständige Bewohner kennenzulernen. Daraus wollen wir Frühwarn- raler Bedeutung. Sie hat aber Verkehrsunfälle und den Ver- kehrsteilnehmer, um deren Absichten möglichst frühzeitig
Unternehmen. Schwerpunkte sind Prognosen im Modehan- systeme für alle dort lebenden Senioren entwickeln. Als brauch von Ressourcen zur Folge. Im Forschungsgebiet Ko- zu erkennen und um deren Trajektorien zu prädizieren. Für
del (Absatzvorhersage im Kataloghandel), Modellbildung Grundlage dient uns ein Living Lab in den sog. Digitalen operative automatisierte Verkehrssysteme geht es darum, die Perzeption und Prädiktion verwenden wir u. a. sowohl
bei Nahinfrarotspektroskopie und Absatzprognosen im Dörfern. Weitere Themenbereiche sind I4.0 Anwendungen, diese Nachteile erheblich zu reduzieren. Wir konzentrieren analytische Methoden als auch Methoden des maschinellen
Frischwarenhandel. Weiterhin analysieren wir Stromver- Cloud Computing sowie NoSQL/Big Data Technologien. uns auf das automatisierte Fahren im urbanen Bereich. Lernens, kooperative Vorgehensweisen und Sensordaten-
Eine besondere Herausforderung ist dabei der Umgang fusion.
AUSGEWÄHLTES PROJEKT mit verletzlichen Verkehrsteilnehmern wie Fußgängern und
Im Projekt „FreshAnalytics“ arbeiten wir mit der Universität Temperaturmessungen, um die Qualität eines Produktes AUSGEWÄHLTES PROJEKT
Siegen, GS1, Tenseo und der Arconsis IT-Solutions daran, beurteilen zu können und ein datengetriebenes Mindest-
die Supply-Chain im Frischehandel vom Produzenten bis haltbarkeitsdatum zu erschaffen. Damit wollen wir allen Das Projekt DeCoInt2 behandelt die Prädiktion von Trajek- metrischer Art wie bspw. den Verlauf eines Fahrradweges
zum Konsumenten verlässlich und transparent in einer Teilnehmern Transparenz über die Herstellung schaffen torien ungeschützter Verkehrsteilnehmer (UVT) beim auto- oder Verkehrsregeln) zu integrieren, um den Prozess der
Cloud Umgebung abzubilden. Wir verarbeiten Sensor- und der Lebensmittelverschwendung entgegentreten. matisierten Fahren mit Hilfe kooperativer Technologien. Trajektorienprädiktion zu verbessern und genauere Vor-
daten wie Nahinfrarotspektroskopie und kontinuierliche Das kollektive Wissen von intelligenten Fahrzeugen, sensor- hersagen zu ermöglichen. Die Ergebnisse der kooperativen
gestützter Infrastruktur und Smart Device tragender UVT Intentionserkennung, insbesondere probabilistische Trajek-
AKTUELLE ARBEITEN soll genutzt werden, um potentiell gefährliche Situationen,
die die UVT betreffen, zu erkennen, bevor diese Situationen
torienvorhersagen in Form von Wahrscheinlichkeitsvertei-
lungen, dienen der Situationsanalyse und -vorhersage und
eintreten. Es ist das Ziel, Kontextinformationen (z. B. geo- damit auch der Trajektorienplanung als Grundlage.
01. Extracting Keywords from Publication Abstracts for an Automated Researcher Recommendation System.
02. O
ptimizing k-Core computation in large graphs (WIP).
03. C
ase Study: Predicting beer demand in a local microbrewery (WIP). AKTUELLE ARBEITEN
#Nahinfrarotspektroskopie #Tomaten #Big Data #Strommessungen #Cloud Computing 01. Z
ernetsch, S., Reichert, H., Kress, V., Doll, K., Sick, B. (2019): Trajectory Forecasts with Uncertainties of Vulnerable
Road Users by Means of Neural Networks. In: 2019 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), Paris.
02. K
ress, V., Jung, J., Zernetsch, S., Doll, K., Sick, B. (2018): Human Pose Estimation in Real Traffic Scenes. In: 2018 IEEE
Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), Bangalore, 518–523.
03. B
ieshaar, M., Zernetsch, S., Hubert, A., Doll, K., Sick, B. (2018): Cooperative Starting Movement Detection of Cyclists Using
Convolutional Neural Networks and a Boosted Stacking Ensemble. In: IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 3,
534–544.
#Automatisiertes Fahren
#verletzliche Verkehrsteilnehmer #Perzeption
#Prädiktion #maschinelles Lernen
16 | SNAPSHOTS STECKBRIEFE | 17
SNAPSHOTS SNAPSHOTS
ZD.B-Professur ZD.B-Professur
Prof. Dr. Andreas Festag Prof. Dr. Jens Grubert
Fahrzeugsicherheit und Car2X-Kommunikation Mensch-Maschine-Interaktion im
Technische Hochschule Ingolstadt Internet der Dinge
http://bit.ly/Andreas_Festag
Hochschule für Angewandte Wissenschaften Coburg
https://www.mixedrealitylab.de
FORSCHUNGSINTERESSEN FORSCHUNGSINTERESSEN
Der Einsatz von Informations- und Kommunikationstechno- sicherheit genutzt werden kann. Kernthemen umfassen das Die stetig steigende Anzahl an smarten Geräten sowie virtuellen Realität (Virtual Reality, VR) um mittels diesen mit
logien verbessert die Leistungsfähigkeit und die Effizienz Design, die Leistungsbewertung und die Optimierung der überall und ständig verfügbaren digitalen Informationen teils physisch – teils digitalen Produkten und Dienstleis-
der Verkehrssysteme nachhaltig. Die hochgradige Vernet- Kommunikationssysteme für Car2X Use Cases. Herausfor- verlangen nach neuen Mitteln diese für Menschen zugäng- tungen interagieren zu können. Beispiele umfassen den
zung in Intelligenten Verkehrssystemen ist die Basis für eine derungen sind der Einsatz von Car2X zur Unterstützung der lich und nutzbar zu machen. Die Gruppe um Prof. Dr. Jens Einsatz der AR für die Fernwartung im Maschinenbau, das
Vielzahl von Anwendungen. Das Forschungsgebiet Fahr- Fahrzeugautomatisierung sowie die Integration aktiver und Grubert erforscht Grundlagen und Anwendungen der ver- effiziente Training von Handlungsabläufen mittels AR/VR in
zeugsicherheit und Car2X Kommunikation untersucht, wie passiver Sicherheitsfunktionen im Fahrzeug. mischten Realität (Mixed Reality) mit seinen Ausprägungen Industrieanlagen oder die Nutzung von Mixed Reality für
der Informationsaustausch zwischen Fahrzeugen sowie der erweiterten Realität (Augmented Reality, AR) und der mobile Wissensarbeiter.
mit der Verkehrsinfrastruktur zur Erhöhung der Verkehrs-
AUSGEWÄHLTES PROJEKT
AUSGEWÄHLTES PROJEKT
Das EFRE Projekt „Roadmap zur flexiblen Produktion indivi- strategien. Im Rahmen dieses Projektes untersucht die
Im Rahmen des geplanten „Digitalen Testfelds für automati- riglatenter und hochzuverlässiger Kommunikation für den dueller Produkte“ (Roadmap flexPro) zielt auf die Unterstüt- Forschungsgruppe um Prof. Dr. Jens Grubert den Einsatz
siertes Fahren“ in Ingolstadt soll ein System entwickelt wer- Austausch von massiven Sensordaten, (ii) leistungsfähiger zung kleiner und mittelständischer Unternehmen bei der der virtuellen und erweiterten Realität entlang des Produkt-
den, das die Erprobung von automatisierten Fahrzeugen Sensoren für den Einsatz in der straßenseitigen Infrastruk- Erarbeitung von produktspezifischen Individualisierungs- lebenszyklus.
im öffentlichen Verkehr bereits in der Entwicklungsphase tur sowie (iii) Methoden zur infrastrukturseitigen Absiche-
ermöglicht. Teilziele umfassen die Entwicklung von (i) nied- rung des Testens von automatisierten Fahrfunktionen.
AKTUELLE ARBEITEN
AKTUELLE ARBEITEN 01. S
chneider, D., Otte, A., Gesslein, T., Gagel, P., Kuth, B., Damlakhi, M. S., ... & Grubert, J. (2019): ReconViguRation:
Reconfiguring Physical Keyboards in Virtual Reality. IEEE transactions on visualization and computer graphics.
01. Hegde, A., Festag, A. (2019): Mode Switching Strategies in Cellular-V2X. IFAC Symposium, Gdansk, Polen, Juli 2019. 02. G
rubert, J., Ofek, E., Pahud, M., Kristensson, P. O., Steinicke, F., Sandor, C. (2018): The office of the future: Virtual,
02. D
elooz Q., Festag, A. (2019): Network Load Adaptation for Collective Perception in V2X Communications. IEEE ICCVE portable, and global. In: IEEE computer graphics and applications, 38(6).
2019, Graz, Österreich, November 2019. 03. E
iberger, A., Kristensson, P. O., Mayr, S., Kranz, M., Grubert, J. (2019): Effects of Depth Layer Switching between an
03. K
ühlmorgen, S., Lu, H., Festag, A., Kenney, J., Gemsheim S., Fettweis, G. (2019): Evaluation of Congestion-Enabled Optical See-Through Head-Mounted Display and a Body-Proximate Display. In: Proc. ACM Symposium on Spatial
Forwarding With Mixed Data Traffic in Vehicular Communication. IEEE Transactions on Intelligent Transportation User Interaction 2019.
Systems, Januar 2019.
#Virtual Reality #Augmented Reality #Computer Vision #Photography #The Virtual Office
#Mobilität der Zukunft #Fahrzeugsicherheit #Car2X
18 | SNAPSHOTS SNAPSHOTS | 19SNAPSHOTS SNAPSHOTS
ZD.B-Professur ZD.B-Professur
Prof. Dr. Sascha Hauke Prof. Dr. Dominik Herrmann
Intelligente Energienetze Privatsphäre und Sicherheit
Hochschule für Angewandte Wissenschaften Landshut in Informationssystemen
http://bit.ly/Sascha_Hauke
Otto-Friedrich Universität Bamberg
https://www.uni-bamberg.de/psi/
FORSCHUNGSINTERESSEN FORSCHUNGSINTERESSEN
Die Energiewende stellt uns vor zahlreiche Herausforde- Komponentenlebensdauern, wie der Restlebenszeit von Im Fokus unserer Arbeit steht die Absicherung von Informa- Wir kooperieren mit Arbeitsgruppen aus dem Bereich des
rungen. Um diesen zu begegnen, müssen unsere Stromnet- Batterien, oder Produktions- und Verbrauchsprognosen tionssystemen und der Schutz der Privatsphäre mit techni- maschinellen Lernens (Inferenzangriffe, Online-Tracking),
ze intelligenter werden. Im Forschungsgebiet Intelligente in Netzen mit verteilter Stromerzeugung. Eine besondere schen Mechanismen. Dazu analysieren und evaluieren wir Rechtswissenschaftlern (Datenschutz, Strafverfolgung) und
Energienetze betrachten wir deshalb, wie Stromerzeugung, Herausforderung liegt dabei darin, dass bestehende, ge- existierende Systeme und entwickeln Schutzmechanismen. Ethikern (werteorientierte Systemgestaltung).
-speicherung und -verteilung durch Methoden der Infor- wachsene Infrastrukturen berücksichtigt werden müssen
matik und der IT effizienter, zuverlässiger und sicherer
gestaltet werden können. Hierzu nutzen wir zum Beispiel
und diese nur in stark begrenztem Umfang verändert wer-
den können.
AUSGEWÄHLTES PROJEKT
Verfahren des maschinellen Lernens zur Vorhersage von
PrivacyScore (https://privacyscore.org) ist ein nicht-kommer- durch die von PrivacyScore erzeugte Transparenz ein Anreiz
zielles Crowdsourcing-Portal für den automatisierten Ver- für Seitenbetreiber, ihre Sicherheits- und Datenschutzkonfi-
AUSGEWÄHLTES PROJEKT gleich von Webseiten hinsichtlich der Einhaltung gängiger guration zu verbessern? Seit Aufnahme des Betriebs im Juni
Sicherheits- und Datenschutz-Best-Practices. Auf dem Portal 2017 haben wir knapp 2 Mio. Scans durchgeführt (Okt. 2019).
Wir befassen uns derzeit verstärkt mit der Prognostizierung wahl treffen können. Um eine Skalierung der Ergebnisse wird ein Ranking veröffentlicht, das einen Vergleich mitei- Uns sind zahlreiche Fälle bekannt, in denen Betreiber durch
von Energieerzeugung und Verbrauch für zukünftige Smart zu ermöglichen (von Haushalts- auf Gridebene), werden nander konkurrierender Anbieter erlaubt. An dieser Stelle PrivacyScore auf Missstände aufmerksam wurden, die sie in
Grids. Dabei betrachten wir das Zusammenspiel der Er- Methoden unter holaren Gesichtspunkten betrachtet – das setzt eine unserer Forschungsfragen an: Inwiefern entsteht der Folge behoben haben.
zeugung durch verteilte regenerative Quellen, die effiziente heißt, unter anderem, dass eine Methodenwiederverwend-
Zwischenspeicherung und den Verbrauch derart, dass wir
unter verschiedenen Szenarien eine optimale Strategieaus-
barkeit auf unterschiedlichen Skalierungsebenen gegeben
sein soll.
AKTUELLE ARBEITEN
01. M
aass, M., Walter, N., Herrmann, D., Hollick, M. (2019): On the Difficulties of Incentivizing Online Privacy through
AKTUELLE ARBEITEN Transparency: A Qualitative Survey of the German Health Insurance Market. Wirtschaftsinformatik 2019, 25-
27.2.2019, Siegen, Germany.
01. W
allis, A., Egert, R., Hauke, S.: A Framework for Strategy Selection of Atomic Units in the Holonic Smart Grid. 2020 IEEE 02. M
aass, M., Laubach, A., Herrmann, D. (2017): PrivacyScore: Analyse von Webseiten auf Sicherheits- und Privatheits-
Power & Energy Society Innovative Smart Grid Technologies Conference (ISGT) (Submitted). probleme – Konzept und rechtliche Zulässigkeit. Informatik 2017, Workshop „Recht und Technik“.
03. M
aass, M., Wichmann, P., Pridöhl, H., Herrmann, D. (2017): PrivacyScore: Improving Privacy and Security via
#Smart Grid #Vorhersagemethoden #Maschinelles Lernen Crowd-Sourced Benchmarks of Websites. In: Privacy Technologies and Policy. APF 2017. Lecture Notes in Computer
Science, Vol. 10518. Springer, Cham.
#Technischer Datenschutz #Online-Tracking #Anonymität im Internet #Usable Security
20 | SNAPSHOTS SNAPSHOTS | 21SNAPSHOTS SNAPSHOTS
ZD.B-Professur ZD.B-Professur
Prof. Dr. Martin Matzner Prof. Dr. Jürgen Mottok
Digital Industrial Service Systems Safe and Secure Systems
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
https://www.is.rw.fau.de www.las3.de, www.oth-regensburg.de
FORSCHUNGSINTERESSEN FORSCHUNGSINTERESSEN
Der Lehrstuhl für Digital Industrial Service Systems ent- methodischer Fokus liegt auf analytischen Anwendungen Das Laboratory for Safe and Secure Systems (LaS³) ist Mediator zwischen Wissenschaft und Anwendung. Das
wickelt Theorien, Methoden und Informationssysteme für der Geschäftsprozessanalyse mit Techniken des Process ein Forschungscluster der Ostbayerischen Technischen LaS³ hat derzeit 15 Doktoranden und 10 Studierende des
Dienstleistungen auf der Grundlage vernetzter, intelligen- Mining und Machine Learning. Zusätzlich beschäftigt sich Hochschule Regensburg. Es wurde 2005 an der damaligen Masterstudiengangs „Master of Applied Research“. In der
ter Objekte und Maschinen im Kontext der Digitalisierung, der Lehrstuhl mit IoT-Plattformen im industriellen Kontext Fachhochschule Regensburg gegründet und wurde initial Vergangenheit wurden bereits etliche Forschungsprojekte
womit die Analyse und Gestaltung von Geschäftsprozessen und der damit einhergehenden zunehmenden Einbindung durch die Projektförderung FHprofUnt der Bundesrepu- aus öffentlichen als auch aus privaten Drittmitteln erfolg-
und Dienstleistungen in Unternehmen unterstützt wird. Ein von Unternehmen in Ökosysteme. blik Deutschland sowie durch das Programm Strukturim- reich durchgeführt. Das LaS³ der OTH Regensburg steht als
puls des Bayerischen Staatsministeriums für Wissenschaft, Innovator für „Safe and Secure Systems”.
AUSGEWÄHLTES PROJEKT Forschung und Kunst unterstützt. Das LaS³ sieht sich als
Ein reißender Strom an Zustandsdaten ist das Neben- ten und Fehlerfälle von Industrieanlagen und führt diese AUSGEWÄHLTES PROJEKT
produkt moderner Industrieanlagen in der digitalen Fab- Beobachtungen mit Kontextinformationen sowie Experten-
rik. Dieser Datenstrom ist Antrieb für digitale industrielle wissen erfahrener Redakteure zusammen. So entstehen Energy Safe & Secure System Module (ES³M) – IT-Sichere Secure Modul“ (ES³M) als Lösungselement in Form eines
Dienstleistungssysteme, die auf der Analyse von Daten in klare Handlungsanweisungen für komplexe Fehlerfälle, Energienetze: Moderne Stromnetze müssen sowohl ener- Demonstrators, welcher den Einsatz von modernster Kryp-
Echtzeit basieren. Die sich so ergebenden Möglichkeiten die an der Maschine bereitgestellt werden und Diagnosen gietechnisch als auch datentechnisch nach dem Stand tographie sowohl garantierte als auch geringe Latenzzeiten
wollen wir uns im Forschungsprojekt AutoCoP für die tech- sowie Korrekturen durch Anwender mit unterschiedlicher der Technik ausgelegt werden. Deshalb ist Ziel dieses For- in Einklang bringt.
nische Dokumentation zunutze machen. AutoCoP erkennt Erfahrung und Qualifikation ermöglichen. Mehr Infos gibt schungsvorhabens die Entwicklung eines „Energie Safe and
durch die Auswertung von Sensordaten anomales Verhal- es auf https://autocop.info/.
AKTUELLE ARBEITEN
AKTUELLE ARBEITEN
01. R
enner, S., Pozzobon, E., Mottok, J. (2019): Benchmarking Software Implementations of 1st Round Candidates of the
01. Janiesch, C., Matzner, M. (2019): BAMN: a modeling method for business activity monitoring systems. NIST LWC Project on Microcontrollers. NIST Workshop, Gaithersburg, MD, USA.
In: Journal of Decision Systems, 1–39. 02. O
sinski, L., Mottok, J. (2019): Control Flow Errors: A Discussion of Different Injection Strategies. ARCS 2019, FOR-
02. B everungen, D., Müller, O., Matzner, M., Mendling, J., vom Brocke, J. (2019): Conceptualizing smart service systems. MUS³IC
In: Electronic Markets, 29(1), 7–18. Workshop, Kopenhagen, Denmark.
03. B reuker, D., Matzner, M., Delfmann, P., Becker, J. (2016): Comprehensible Predictive Models for Business Processes. 03. W
eiherer, K., Osinski, L., Mottok, J. (2019): Software-Based Triple Modular Redundancy with Fault-Tolerant Replica-
In: MIS Quarterly, 40(4), 1009–1034. ted Voters. ARCS 2019, FORMUS³IC Workshop, Kopenhagen, Denmark.
#Process Mining #Smart Services #IIoT Platforms #Platform Ecosystems #Software Engineering #Software Engineering Education #Functional Safety #IT-Security #Real-Time Systems
22 | SNAPSHOTS SNAPSHOTS | 23SNAPSHOTS SNAPSHOTS
ZD.B-Professur ZD.B-Professur
Prof. Dr. Jörg Müller Prof. Dr. Nicholas H. Müller
Serious Games Sozioinformatik und Gesellschaftliche
Universität Bayreuth Aspekte der Digitalisierung
http://www.ai8.uni-bayreuth.de/de/index.html
Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt
https://fiw.fhws.de/fakultaet-iw/personen/details/person/
prof-dr-nicholas-mueller.html
FORSCHUNGSINTERESSEN FORSCHUNGSINTERESSEN
Der Lehrstuhl für Serious Games beschäftigt sich haupt- Interaktion mithilfe von dynamischen Systemmodellen, Die Professur Sozioinformatik beschäftigt sich anhand die empirischen Fragestellungen über eine methodische Tri-
sächlich mit der Interaktion zwischen Mensch und Com- sowie biomechanische Simulation der Mensch-Computer empirischer Methoden mit den Herausforderungen der angulation sowohl quantitativ als auch qualitativ analysiert.
putern, mit Computerspielen und Serious Games. Unse- Interaktion, Ultraschall-Levitationsschnittstellen und er- Mensch-Computer-Interaktion sowie der Digitalisierung. Darüber hinaus werden neue Lehr-Lernformate erprobt, da
re primären Forschungsgebiete sind die Modellierung, weiterte sowie virtuellen Realität. Dazu werden u.a. Untersuchungen mittels der Erfassung die Professur an drei Fakultäten angesiedelt ist und dadurch
Simulation und Optimierung der Mensch-Computer physiologischer Parameter wie der Hautleitfähigkeit, Herz- die interdisziplinäre Zusammenarbeit befördert wird.
ratenvariabilität oder Augenbewegungen durchgeführt und
AUSGEWÄHLTES PROJEKT
AUSGEWÄHLTES PROJEKT
Das Ultimative Display wäre ein Computer, welcher die ne Partikel schweben können. Wir entwickeln Techniken,
Existenz von Materie in einem Raum kontrollieren kann. um dieses Schallfeld optimal und mit geringer Latenz zu Mit der Durchführung des KONZEPTATHONS 2019 in Lohr den der Fakultäten angewandte Sozialwissenschaften und
Im Levitate Projekt entwickeln wir einen funktionierenden steuern sowie Interaktionstechniken, mit welchen Benut- am Main haben im vergangenen Mai diversifizierte Teams Informatik & Wirtschaftsinformatik der FHWS zusammen.
Prototyp dieser Vision. Mittels zwei Arrays von Ultraschall- zer mit dieser schwebenden Materie interagieren können. von vier bis sechs Personen unter Verwendung von De- Im April 2020 wird die Veranstaltung eines KONZEPTAT-
lautsprechern erzeugen wir ein Schallfeld, in welchem klei- sign-Thinking-Methoden Konzepte zu zehn Themen der HONS auf die Region Würzburg erweitert, um eine Kompo-
Stadt Lohr, sozialer Einrichtungen und dortiger KMU an nente zur nachhaltigen Weiterverwendung der entwickel-
AKTUELLE ARBEITEN einem Tag entwickelt. Die beteiligten Teams setzten sich
aus internationalen Studierenden der Fakultät Wirtschafts-
ten Konzepte ergänzt und innerhalb der folgenden Monate
umgesetzt und im Alltag integriert.
ingenieurwesen, Lohrer EinwohnerInnen sowie Studieren-
01. B
achynskyi, M., Paneva, V., Müller, J. (2018): LeviCursor: Dexterous Interaction with a Levitating Object. In: Procee-
dings of the 2018 ACM International Conference on Interactive Surfaces and Spaces (ISS), ACM, New York, NY, USA,
253–262. AKTUELLE ARBEITEN
02. C
orenthy, L., Giordano, M., Hayden, R., Griffiths, D., Jeffrey, C., Limerick, H., Georgiou, O., Carter, T., Müller, J., Subra-
manian S. (2018): Touchless Tactile Displays for Digital Signage: Mid-air Haptics meets Large Screens. In: Extended 01. R
osenthal, P., Müller, N. H., Bolte, F.: Visual Analytics of Bibliographical Data for Strategic Decision Support of Uni-
Abstracts of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI EA), ACM, New York, NY, USA, versity Leaders: A Design Study. In: Kerren, A., Hurter, C., Jose Braz (Hg.) (2019): Proceedings of the 14th Interna-
Paper D103. tional Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, Volume 3:
03. L
imerick, H., Hayden, R., Beattie, D., Georgiou, O., Müller, J. (2019): User engagement for mid-air haptic interactions IVAPP, 297–305, INSTICC SciTePress.
with digital signage. In: Proceedings of the 8th ACM International Symposium on Pervasive Displays (PerDis), ACM, 02. M
üller-Wuttke, M., Müller, N.H.: Cognitive Load Levels While Learning With or Without a Pedagogical Agent. In: Za-
New York, NY, USA, Article 15. phiris, P., Ioannou, A. (Hg.) (2019): Learning and Collaboration Technologies. Designing Learning Experiences. HCII
2019. Lecture Notes in Computer Science, Volume 11590, Springer, Cham.
#Serious Games #Mensch-Computer-Interaktion #Ultraschall-Levitation #Erweiterte und Virtuelle Realität 03. M
üller, N. H., Liebold, B., Pietschmann, D., Ohler, P., Rosenthal, P. (2017): Visualizations for Hierarchical Data: Analy-
zing User Behavior and Performance with Eye Tracking. In: International Journal on Advances in Software, 385–396.
#Konzeptathon #Sozioinformatik #Digitalisierung
#Physiologische Messung
#Mensch-Computer-Interaktion
24 | SNAPSHOTS SNAPSHOTS | 25SNAPSHOTS SNAPSHOTS
ZD.B-Professur ZD.B-Professur
Prof. Andreas Muxel Prof. Dr.-Ing. Eva Rothgang
Physical Human-Machine Interfaces Digitale Prozessketten in der Medizinischen
Hochschule für Angewandte Wissenschaften Augsburg Versorgung und Medizintechnik
https://hybridthings.hs-augsburg.de
Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden
https://www.oth-aw.de/informieren-und-entdecken/personen/
rothgang-eva/
FORSCHUNGSINTERESSEN FORSCHUNGSINTERESSEN
Wir werden zukünftig unseren Arbeitsraum, Verkehrs- der Mensch-Maschine-Interaktion exploriert und prototy- Mein Forschungsinteresse liegt im Einsatz von maschi- Daten unterstützte Entwicklung von Behandlungspfaden.
raum und Lebensraum mit intelligenten und autonomen pisch erfahrbar gemacht. Ein weiterer Fokus liegt in der nellem Lernen in der Medizin. Aktuelle Forschungspro- Zudem finde ich Human-Centered Machine Intelligence
Maschinen teilen. Physische Schnittstellen dienen hierbei Weiterentwicklung von Formaten und Methoden, um ent- jekte bewegen sich im Themenfeld Automatisierung im höchst relevant, da maschinelle Lernsysteme nur dann
als (be)greifbare Ein- und Ausgaben im Dialog zwischen sprechende Zielgruppen von Beginn an mit in den Gestal- Gesundheitswesen (z.B. Intelligente Abrechnung, Adap- erfolgreich sind, wenn sie vom menschlichen Benutzer
Mensch und abstrakter Maschine. Im HYBRID THINGS LAB tungsprozess technischer Entwicklungen einzubeziehen. tives Personal), Beschleunigung des MR Workflows und auch angenommen werden.
der Hochschule Augsburg werden zukünftige Perspektiven
AUSGEWÄHLTES PROJEKT
AUSGEWÄHLTES PROJEKT
BIKIP – Business Intelligence und Künstliche Intelligenz im ren auf die Über- oder Unterschreitung der PpUGV durch
MASCHINENRAUM, Symposium Mensch-Maschine-Gesell- mung in Zeiten einer allgegenwärtigen Digitalisierung. Das Rahmen von Pflegepersonaluntergrenzen. Ziel des Vorha- maschinelles Lernen ermittelt werden. Diese werden in
schaft am 24.05.2019 im Staatlichen Textil- und Industrie- öffentliche Symposium mit über 120 Besuchern wurde vom bens ist, den administrativen Overhead der Pflegepersonal- Handlungsanweisungen übersetzt, um die Planung in Zu-
museum Augsburg: Hatten wir früher scheinbar noch die HYBRID THINGS LAB der Hochschule Augsburg organisiert untergrenzenverordnung (PpUGV) durch Digitalisierung zu kunft zu verbessern. Mögliche Einflussfaktoren sind dabei
Kontrolle, erleben wir immer mehr, dass wir mit den Ma- und veranstaltet. minimieren und eine intelligente Pflegepersonalbedarfs- etwa medizinische Informationen wie Einzeldiagnosen oder
schinen „mit-funktionieren“ und diese mit und für uns han- Speaker: Prof. Dr. Frieder Nake, Prof. Benedikt Groß, Prof. planung zu entwickeln. Aus den bestehenden Daten, die in auch die Anzahl der Verlegungen an einem Tag, aber auch
deln. Im Rahmen der Sonderausstellung „Augsburg 2040: Dr. Lasse Scherffig, Ronit Wolf, Prof. Dr.-Ing. Friedrich Beck- den Kliniken schon vorhanden sind, sollen Einflussfakto- äußere Faktoren wie das Wetter oder Feiertage.
Utopien einer vielfältigen Stadt“ sprachen Experten aus Wis- mann, Alexander Peterhaensel, Prof. Dr. Christian Bauer
senschaft, Design und Kunst über den kreativen Umgang
mit Technik, moralischen Implikationen und Selbstbestim-
Performances: Christian Faubel und Jürgen Branz
AKTUELLE ARBEITEN
01.Denck, J., Landschütz, W., Nairz, K., Heverhagen, J.T., Maier, A., Rothgang, E. (2019): Automated Billing Code Retrieval
AKTUELLE ARBEITEN from MRI Scanner Log Data. In: Journal of Digital Imaging (Epub ahead of print).
02. R
othgang, E., Anderson, W.S., Breton, E., Gangi, A., Garnond, J., Hensen, B., Judy, B.F., Kägebein, U., Wacker, F.K.: In-
01. M
ASCHINENRAUM 2019, Symposium Mensch-Maschine-Gesellschaft, https://maschinenraum. hsaugsburg.de. terventional Imaging: MR. In: Zhou, S.K., Rückert, D., Fichtinger, G. (Hg.) (2019): Handbook of Medical Image Compu-
02. D
igital Encounters – Technologies of the Digital Self, Projektpartner: Milieux Institute/Concordia, University Mont- ting and Computer Assisted Intervention (Erscheinungsdatum 8. November 2019).
real, MCTS/TU München, LMU München, Bayerisches Staatsministerium für Digitales, https://digital.deutsches-mu- 03. A
utomatisierung und Digitalisierung klinischer Dokumentationsprozesse im Rahmen der Pflegepersonaluntergren-
seum.de/blog/auf-der-suche-nach-dem-digitalen-ich/. zenverordnung (WiP).
03. A
frican Railway Stories, Projektpartner: Technical University of Kenya, https://www.hsaugsburg.de/ Gestaltung/Pro-
jekte/African-Railway-Stories.html. #Medizintechnik #Maschinelles Lernen #User Experience
#Research through Design #Participatory Design #Embodied Interaction #Mensch-Maschine-Interaktion
26 | SNAPSHOTS SNAPSHOTS | 27SNAPSHOTS SNAPSHOTS
ZD.B-Professur ZD.B-Professur
Prof. Dr. Albrecht Schmidt Univ.-Prof. mult. Dr. habil.
Human-Centered Ubiquitous Media Björn W. Schuller
Ludwig-Maximilians-Universität München Embedded Intelligence for
https://www.um.informatik.uni-muenchen.de
Health Care and Wellbeing
Universität Augsburg, Imperial College London u.A.
https://www.informatik.uni-augsburg.de/lehrstuehle/eihw/
FORSCHUNGSINTERESSEN FORSCHUNGSINTERESSEN
Durch die Digitalisierung vollzieht sich im Moment ein Um- Herausforderung, welche durch autonome Systeme noch Schullers Forschung verbindet aktuelle Methoden der Künst- und zum maschinellen Lernen entwickelt – insbesondere für
bruch in nahezu allen Bereichen unseres Lebens. Menschen vergrößert wird. Die übergeordnete Forschungsfrage l autet: lichen Intelligenz mit moderner Medizin und Psychologie. die vielversprechenden tiefen neuronalen Netzwerke. Aus
nutzen digitale Technologien im Privaten wie im Berufli- Wie können wir menschliche Fähigkeiten durch digitale Das Hauptinteresse liegt auf der Erfassung, Analyse und dem Einsatz im Alltagsleben ergeben sich zusätzliche Anfor-
chen. Kommunikation, Wissenserwerb, Dokumentation, Technologien erweitern? Unser Fokus liegt auf der Bearbei- Interpretation von Biosignalen, wie sie etwa bei der Überwa- derungen an den Algorithmusentwurf bezüglich „grünen“,
Nachrichten, Musik, Fotografie oder Reiseplanung basieren tung von kritischen Fragen in der Grundlagenforschung. Im chung der Herzaktivität, des Stoffwechsels oder der neuro- vertraulichen und erklärbaren maschinellen Lernens sowie
selbstverständlich auf digitaler Technologie. Die Schnitt- Kontext von Domänen und Anwendungen betrachten wir nalen Aktivitäten anfallen. Daneben werden auch akustische effiziente Anpassung an den Nutzer und Kontext, weitest-
stelle zwischen Mensch und digitalen Medien ist allgegen- auch resultierende gesellschaftliche Auswirkungen. und visuelle Parameter verarbeitet. Dazu werden neue Al- gehend unabhängig von verwendeter Hardware.
wärtig, und die Einfachheit ihrer Benutzung ist die zentrale gorithmen zur robusten maschinellen Signalverarbeitung
AUSGEWÄHLTES PROJEKT AUSGEWÄHLTES PROJEKT
Im ERC Projekt AMPLIFY („Amplifying Human Perception temporale Auflösung der visuellen Wahrnehmung verstär- In „Remote Assessment of Disease and Relapse in Central Erkennung von Rückfall oder Verschlechterung behilflich
Through Interactive Digital Technologies“) forschen wir in- ken oder ein System das die selektive Audiowahrnehmung Nervous System Disorders“ erforschen wir gemeinsam mit sind. Hierzu kommen im Wesentlichen Wearables wie
terdisziplinär an digitalen Technologien, um die mensch- unterstützt. Insbesondere betrachten wir, wie solche Ge- Projektpartnern Möglichkeiten der mobilen Gesundheits- Smartphone oder Smartwatch im Alltag zum Einsatz. Ver-
lichen Sinne und das Auffassungsvermögen zu verstärken. räte durch physiologische Signale implizit und explizit analyse für eine Ferndiagnose und -überwachung von Er- fahren Künstlicher Intelligenz erlauben die unmittelbare
Das Projekt ist konstruktiv und wir konzipieren, implemen- gesteuert werden können. Die Vision dieser Grundlagen- krankungen des zentralen Nervensystems wie Epilepsie, Auswertung beim Anwender. Ferner sollen mögliche Barrie-
tieren und untersuchen neue digitale interaktive Geräte, forschung ist es, intuitive kognitiven und perzeptiven Werk- Multiple Sklerose und Depression. Ziel ist es, eine Infra- ren realer Anwendung im Gespräch mit Patienten, Ärzten,
welche einzelne menschliche Sinne verbessern. Beispiele zeuge zu entwickeln. Weitere Information finden Sie unter: struktur aufzubauen, um klinisch nützliche, fern überwach- Gesetzgebern und Krankenkassen identifiziert werden.
hierfür sind Technologien welche das Spektrum und die https://amp.ubicomp.net/ te Biosignaturen zu identifizieren, die bei der frühzeitigen
AKTUELLE ARBEITEN AKTUELLE ARBEITEN
01. K osch, T., Funk, M., Schmidt, A., Chuang, L. L. (2018): Identifying Cognitive Assistance with Mobile 01. G
rabowski, K., Rynkiewicz, A., Lassalle, A., Baron-Cohen, S., Schuller, B., Cummins, N., Baird, A. E., Podgorska-Bed-
Electroencephalography: A Case Study with In-Situ Projections for Manual Assembly. In: Proceedings of the ACM narz, J., Pieniazek, A., Lucka, I. (2019): Emotional expression in psychiatric conditions: new technology for clinicians.
on Human-Computer Interaction, 2(EICS), 11. In: Psychiatry and Clinical Neurosciences, 73(2), 50–62.
02. F eger, S. S., Dallmeier-Tiessen, S., Wozniak, P. W., Schmidt, A. (2019): Gamification in Science: A Study of Require- 02. Q
ian, K., Schmitt, M., Janott, C., Zhang, Z., Heiser, C., Hohenhorst, W., Herzog, M., Hemmert, W., Schuller, B. (2019): A
ments in the Context of Reproducible Research. In: Proceedings of the 2019 CHI Conference on Human Factors in Bag of Wavelet Features for Snore Sound Classification. In: Annals of Biomedical Engineering, 47(4), 1000–1011.
Computing Systems, ACM, 460. 03. K
ollias, D., Tzirakis, P., Nicolaou, M. A., Papaioannou, A., Zhao, G., Schuller, B., Kotsia, I., Zafeiriou, S. (2019): Deep
03. B ader, P., Voit, A., Le, H. V., Henze, N., Schmidt, A. (2019): WindowWall: Towards Adaptive Buildings with Interactive Affect Prediction in-the-Wild: Aff-Wild Database and Challenge, Deep Architectures, and Beyond. In: International
Windows as Ubiquitous Displays. In: ACM Transactions on Computer-Human Interaction (TOCHI), 26(2), 11. Journal of Computer Vision, 127, 907–929.
#Interaktive Künstliche Intelligenz #Interaktionskonzepte für #Medizininformatik #Mobile Health
automatisierte Systeme #Physiologische Signale (EEG, EMG, #Künstliche Intelligenz
Blickbewegung) für die Mensch-Computer-Interaktion
#Deep Learning #Ethik
#Interaktion in virtueller und erweiterter Realität
#Barrierefreiheit für ubiquitären
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