Unterstützung der SNOMED-CT- Übersetzung durch frei verfügbare Werkzeuge zur maschinellen Übersetzung
←
→
Transkription von Seiteninhalten
Wenn Ihr Browser die Seite nicht korrekt rendert, bitte, lesen Sie den Inhalt der Seite unten
Unterstützung der SNOMED-CT-
Übersetzung durch frei verfügbare
Werkzeuge zur maschinellen
Übersetzung
Martin Boeker, Thomas Maulhardt, Andrea Prunotto, Stefan Schulz
Institut für Medizinische Biometrie und Statistik, Universität Freiburg
Institut für Künstliche Intelligenz und Informatik in der Medizin (AIIM), TUM/MRI
1
Strategie zur Unterstützung der SNOMED-CT-Übersetzung
• Zielsetzung: Bereitstellung qualitativ geprüfter Übersetzungs-Kandidaten
• Verfügbare Dienste und Ressourcen:
• Frei verfügbarere "MT Engines“:
• Übersetzungsdienste wie Google Translate, Systrans, Deepl)
• Vorhandener, qualitätsgesicherter SNOMED-CT-Descriptions
• Englisch, Spanisch, Schwedish, Dänisch…
• Pilotstudie anhand SNOMED-CT-Starter-Sets
• Validierung der Methode mittels Orphanet
• Manuelle Erstellung eines Übersetzungs-Goldstandards
2
4 Quell-Sprachen für direkte Übersetzung
source
language
en
• en
• es target
Google language
• da
• sw de
3
3 Übersetzungs-Engines
Deepl
en
Google
de
Systrans
4
12 Kombinationen mit Support-Language
source support
language en language
da
Google
Google target
de
language
5Zahlreiche Übersetzungskandidaten durch
Kombination aus Sprachen und MT-Engines
Dt. Übersetzungskandidaten für
Mit C
Zweitübersetzung
Szenarien
SCT Preferred term direkt
Sprache L1 L1àT1 à C de.1.1
L1 L1 L1àT2 à C de.1.2
L2 L2
L3 MT-Engine T1 L3 L1àT3 à C de.1.3
SCT Preferred term L4 L4 L2àT1 à C de.2.1
Sprache L2 L2àT2 à C de.2.2
SCT L1 L1 (…)
L2 L2
concept C L3 MT-Engine T2 L4
SCT Preferred term L4 L5 Mit Zweitübersetzung
Sprache L3 L1àT1àL2àT1à C de.1.1.2.1
L1àT1àL3àT1à C de.1.1.3.1
L1 L1 direkt L1àT1àL4àT1à C de.1.1.4.1
L2 L2
L3 MT-Engine T3 L3
(…)
SCT Preferred term L4 L5
L2àT1àL2àT1à C de.2.1.2.1
Sprache L4
L2àT2àL3àT1à C de.2.2.3.1
Englisch, Spanisch, Google translate (…)
Dänisch, Schwedisch DeepL, Systrans L3àT3àL1àT1à C de.3.3.1.1
4 Ausgangssprachen * 3 MT = 12 Übersetzungskandidaten
4 Ausgangssprachen * 3 MT-Engines * 4 Intermediärsprachen * 3 MT-Engines = 144 Übersetzungskandidaten
6Direkte Übersetzungen ergeben unterschiedlich viele
Übersetzungskandidaten für jedes FSN
7l Combining
l 4 source languages
l Google
l (direct translations)
overlap: exact
match between
FSN
translations
8l Combining
l 4 source languages
l 3 MT engines
l (direct translations)
9Übersetzungsszenarien ergeben derzeit im Mittel 30
unterschiedliche Übersetzungskandidaten
• Priorisierung mit
statistischen Verfahren
• Präsentation von Shortlist für
• Auswahl des Vorzugsterms
• Auswahl der Synonyms
10Übersetzungskandidaten: Beispiele mit hoher
Übereinstimmung
Chest Discomfort
Häufigkeit des Kandidaten 3 10 30
Exacerbation of intermittent asthma
11
Häufigkeit des Kandidaten 3 10Übersetzungskandidaten: Beispiele mit geringerer
Übereinstimmung (geringere Häufigkeiten)
Whiplash injury to neck
Häufigkeit des Kandidaten 3 10
Abdominal distension, gaseous
12
Häufigkeit des Kandidaten 3 5Die Methode wurde anhand der bestehenden
multilingualen OrphaNet-Termkollektion validiert
• Vorhersagehäufigkeit des korrekten deutschen Terms, ausgehend von den Sprachen Englisch, Spanisch,
Französisch und Niederländisch
Direkte Übersetzung mittels Google Translate
English à Deutsch 26,8 %
Spanisch à Deutsch 32,6 %
Französisch à Deutsch 23,8 %
Über Zweitübersetzung mittels Google Translate
Niederländisch à Englisch à Deutsch 21,8 %
• Auf 100 mit der direkten Methode erzielten korrekten Übersetzungen kommen je nach
Sprachkombination bis zu 26, die ausschließlich über eine Zweitübersetzung gewonnen werden konnten
13Validierung gegen Goldstandard
Evaluation of IMBI automatic translation based on Gold Standard (986 terms)
method Deepl Google IMBI
300 290
282
266
Number of exact match with Gold Standard
252
237
200
103
100
64
0
IMBI IMBI IMBI d.t. from English d.t. from Spanish
First candidate Second candidate Third candidate
14Exakte Übereinstimmung mit Gold-Standard Übersetzungen
(bisher noch unveröffentlichte Ergebnisse)
15Zusammenfassung
• Kombinatorische Methode zur Erzeugung von Übersetzungskandidaten
• Basiert auf frei-verfügbaren Techniken und Methoden
• Sehr gute Validierungsergebnisse:
• Bis zu 1/3 Übereinstimmung mit OrphaNet-Termkollektion
• 290 - 449/986 Übereinstimmung mit Gold-Standard Übersetzung
16Sie können auch lesen
