Vorlesungsverzeichnis - Bachelor of Science - Informatik/Computational Science Prüfungsversion Wintersemester 2019/20 - Universität Potsdam
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Vorlesungsverzeichnis
Bachelor of Science - Informatik/Computational
Science
Prüfungsversion Wintersemester 2019/20
Sommersemester 2021
Inhaltsverzeichnis
Inhaltsverzeichnis
Abkürzungsverzeichnis 6
I. Grundlagenmodule Informatik/Computational Science..................................................................................7
INF-1010 - Grundlagen der Programmierung 7
INF-1011 - Algorithmen und Datenstrukturen 7
86364 V - Algorithmen und Datenstrukturen 7
86365 U - Algorithmen und Datenstrukturen 7
86932 V - Software Tools for Astronomers 8
INF-1020 - Formale Grundlagen der Informatik 8
INF-1021 - Theoretische Grundlagen: Effiziente Algorithmen 9
86392 VU - Theoretische Informatik II: Effiziente Algorithmen 9
INF-1030 - Maschinenmodelle 10
INF-1031 - Betriebssysteme und Rechnernetze 10
INF-1040 - Konzepte paralleler Programmierung 10
86413 U - Konzepte paralleler Programmierung 10
86414 V - Konzepte paralleler Programmierung 10
INF-1050 - Daten- und Wissensbasierte Systeme 10
86425 VU - Principles of Data- and Knowledge-Base Systems 10
86426 PR - Principles of Data- and Knowledge-Base Systems 11
INF-1060 - Software Engineering I 11
INF-1070 - Intelligente Datenanalyse 11
86373 VU - Intelligente Datenanalyse & Maschinelles Lernen I 11
INF-1080 - Künstliche Intelligenz 11
INF-6010 - Praxis der Programmierung 11
86363 VU - Praxis der Programmierung 12
INF-6030 - Wissenschaftliches Arbeiten 12
86379 FS - Komplexe Multimediale Anwendungsarchitekturen 12
86382 S - Education meets Algorithm: Ein interdisziplinäres Seminar zu Learning Analytics 13
86386 OS - Cartesisches Seminar 14
86387 OS - Theorie-Kolloquium 14
86394 S - Computer Grafik/Computer Vision 15
86402 OS - Lehrstuhlkolloquium II - Diplomanden- und Doktorandenseminar - Didaktik der Informatik 16
86405 S - Humanwissenschaftliche Informatilk 16
86410 OS - Fehlertolerantes Rechnen 16
86420 FS - Cluster Computing 17
86423 S - Linux Internals 18
86424 S - Big Data Middleware for Data Analytics 18
86427 FS - Knowledge-based Systems 18
86428 FS - Knowledge Representation and Reasoning 19
88830 FS - Selected Topics of Software Evolution and Analysis 20
88831 FS - Selected Topics of Software Evolution and Analysis (Teil 2) 20
89225 BL - Cartesisches Seminar - Formale Spezifikationen 20
2
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Inhaltsverzeichnis
MAT-1100 - Mathematik für Informatik I 21
MAT-1101 - Mathematik für Informatik II 21
MAT-1102 - Mathematik für Informatiker III 21
86652 VU - Mathematik für Informatik III 21
MAT-1103 - Grundlagen der Stochastik 21
88966 VU - Grundlagen der Stochastik für Informatiker 21
II. Aufbaumodule Informatik............................................................................................................................... 22
INF-2010 - Rechnernetze 22
86416 VU - Sicherheit in Rechnernetzen 22
INF-2020 - Intelligente Datenanalyse II 23
INF-2021 - Sprachtechnologie 23
INF-2030 - Netzbasierte Datenverarbeitung 23
86381 VU - Netzbasierte Datenverarbeitung 23
INF-2031 - Multimediatechnologie 24
INF-2040 - Software Engineering II 24
86642 VU - Software Engineering II 24
INF-2041 - Softwaresicherheit und Qualität 24
88829 VU - Software Testing 24
INF-2050 - Technische Informatik 24
86383 VU - Hardware-Architekturen für KI-Anwendungen 25
86411 VU - Codierungstheorie 26
INF-2060 - Logik, Berechnung und Komplexität 28
86639 VU - Mathematisches Beweisen lernen mithilfe des Beweisassistenten Coq 28
88731 S2 - Competitive Programming 29
INF-2061 - Information und Komplexität 29
86411 VU - Codierungstheorie 29
86639 VU - Mathematisches Beweisen lernen mithilfe des Beweisassistenten Coq 31
INF-2070 - Moderne Themen der Künstlichen Intelligenz 32
86432 S - Current Topics in Computational Intelligence 32
86433 DF - Multi-agent path finding 32
INF-2080 - Informatik und Gesellschaft 33
86382 S - Education meets Algorithm: Ein interdisziplinäres Seminar zu Learning Analytics 33
86396 VU - Didaktik der Informatik I 34
86400 VU - Informatik und Gesellschaft 34
INF-2090 - Aufbaumodul Informatik I 34
86383 VU - Hardware-Architekturen für KI-Anwendungen 34
86639 VU - Mathematisches Beweisen lernen mithilfe des Beweisassistenten Coq 36
88407 VU - Mobilkommunikation 37
INF-2091 - Aufbaumodul Informatik II 37
86383 VU - Hardware-Architekturen für KI-Anwendungen 38
88407 VU - Mobilkommunikation 39
III. Grundlagenmodule Naturwissenschaften....................................................................................................39
Bereich Physik 39
PHY_131c - Einführung in die Astronomie 39
Bereich Chemie 39
3
Abkürzungen entnehmen Sie bitte Seite 6Inhaltsverzeichnis
CHE-A1-NF - Anorganische Chemie I 39
88516 PR - Allgemeine und Anorganische Chemie 39
Bereich Geowissenschaften 40
GEW-B-P01 - Einführung in die Geowissenschaften I - Einführung in das System Erde 40
Bereich Bioinformatik 40
BIO-BM1.05 - Bioinformatik 40
Bereich Kognitionswissenschaften 40
PSY-BS-013 - Biologische Psychologie 40
87924 V - Biologische Psychologie II 40
IV. Aufbaumodule Naturwissenschaften........................................................................................................... 41
Bereich Physik 41
PHY-511LAS - Theoretische Physik I - Mechanik und Relativität 41
PHY-611LAS - Theoretische Physik II - Quantenmechanik einfacher Systeme 41
86830 V - Theoretische Physik II für Lehramt 41
86831 U - Theoretische Physik II für Lehramt 41
PHY_131d - Simulation und Modellierung 41
PHY_531 - Physik des Alltags 41
86821 VP - Physik des Alltags und der Extreme 41
88604 VU - Data Analysis with Python 42
PHY-101GEO - Physik I - GEO: Mechanik und Optik 42
PHY-201GEO - Physik II - GEO: Physik der Materie 42
86535 VU - Experimentalphysik II (Ergänzungsfach für Geoökologen und Geowissenschaftler) 42
Bereich Chemie 43
CHE-A8-CS - Theoretische Chemie für Informatik 43
88073 VU - Theoretische Chemie I/1 (A8) 43
CHE-AWP2-3 - Theoretische Chemie/Computerchemie 43
88072 VP - Theoretische Chemie/Computerchemie (AWP2) 43
CHE-OC-GEE - Organische Chemie 44
88068 VU - Organische Chemie für Geowissenschafts- und Geoökologiestudierende 44
CHE-AWP3 - Informationskompetenz Chemie 44
Bereich Geowissenschaften 44
GEE-KL - Klimatologie 45
86483 S - Klimatologie 45
86497 S - Angewandte Klimatologie 45
GEE-HY - Hydrologie 45
86471 VU - Hydrologie I 45
GEW-GIS1 - Grundlagen der Geoinformationssysteme 45
GEW-B-P02 - Einführung in die Geowissenschaften II - Darstellung geologischer Prozesse 46
86269 VU - Einführung in die Geowissenschaften II (Vorlesung/Übung) 46
86270 U - Einführung in die Geowissenschaften II (Geländeübung zur Feldaufnahme) 46
86272 U - Einführung in die Geowissenschaften II (Geländeübung zur Kartierung) / Geowissenschaftliche Geländeübung
A 46
GEW-B-WP01 - Vertiefung Geologie I 46
86508 VU - Wie natürlich sind Naturkatastrophen im Anthropozän 46
GEW-B-WP02 - Vertiefung Geologie II 47
86275 VU - Fortgeschrittene Geoinformationssysteme 47
4
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86282 U - Geowissenschaftliche Geländeübung B (Kartierkurs Kristallin) 47
86317 S - Spezielle Fragen der Sedimentologie 47
GEW-B-WP05 - Vertiefung Geophysik I 47
Bereich Bioinformatik 47
BIO-BM1.07 - Grundlagen der Biochemie und Zellbiologie 48
86030 V - Grundlagen der Biochemie 48
86162 V - Grundlagen der Zellbiologie 48
BIO-AM2.12 - Molekularbiologie / Evolutionsbiologie 49
86025 V - Evolutionsbiologie 49
86065 V - Molekularbiologie 2 49
BIO-AM3.02 - Genomik 49
86110 VS - Personalisierte Genomik 49
86117 VE - Molekulare Ökologie und Genomik 49
86120 PU - Vergleichende Genomanalyse 49
BIO-AM3.14 - Zellbiologie 50
85967 V - Zellbiologie Tiere 50
BIO-BM1.08 - Grundlagen der Molekularbiologie und Genetik 50
85979 VU - Genetik 50
85980 V - Molekularbiologie 1 51
Bereich Kognitionswissenschaften 52
PSY-BS-011 - Allgemeine Psychologie I 52
87855 V - Lernen und Psychomotorik 52
PSY-BS-012 - Allgemeine Psychologie II 53
87873 V - Wahrnehmungspsychologie 53
LIN-BS-101 - Sprachwissenschaft I 54
LIN-BS-102 - Sprachwissenschaft II 54
88958 V - Introduction to Morphology 54
LIN-BS-103 - Sprachwissenschaft III 54
85832 VU - Einführung in die Sprachverarbeitung 54
85893 VU - Einführung in die Semantik (PL/ ATL,CL_alt) 54
LIN-BS-061 - Einführung in die Psycholinguistik 55
85832 VU - Einführung in die Sprachverarbeitung 55
V. Wahlpflichtmodul............................................................................................................................................ 55
MATD230-CS - Numerik für Informatik 55
B.SK.ICS - Berufsfeldspezifische Kompetenzen (fachintegrativ)................................................................... 55
INF-6020 - Praktikum 55
86429 PJ - Intelligent Logistics Technology 55
89026 PR - Individuelles Praktikum 2 56
89027 PR - Individuelles Praktikum 1 56
Glossar 57
5
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Abkürzungsverzeichnis
Veranstaltungsarten Andere
AG Arbeitsgruppe N.N. Noch keine Angaben
B Blockveranstaltung n.V. Nach Vereinbarung
BL Blockseminar LP Leistungspunkte
DF diverse Formen SWS Semesterwochenstunden
EX Exkursion
Belegung über PULS
FP Forschungspraktikum
FS Forschungsseminar PL Prüfungsleistung
FU Fortgeschrittenenübung
PNL Prüfungsnebenleistung
GK Grundkurs
KL Kolloquium SL Studienleistung
KU Kurs
LK Lektürekurs L sonstige Leistungserfassung
OS Oberseminar
P Projektseminar
PJ Projekt
PR Praktikum
PU Praktische Übung
RE Repetitorium
RV Ringvorlesung
S Seminar
S1 Seminar/Praktikum
S2 Seminar/Projekt
S3 Schulpraktische Studien
S4 Schulpraktische Übungen
SK Seminar/Kolloquium
SU Seminar/Übung
TU Tutorium
U Übung
UN Unterricht
UP Praktikum/Übung
V Vorlesung
VE Vorlesung/Exkursion
VP Vorlesung/Praktikum
VS Vorlesung/Seminar
VU Vorlesung/Übung
WS Workshop
Veranstaltungsrhytmen
wöch. wöchentlich
14t. 14-täglich
Einzel Einzeltermin
Block Block
BlockSa Block (inkl. Sa)
BlockSaSo Block (inkl. Sa,So)
6Bachelor of Science - Informatik/Computational Science - Prüfungsversion Wintersemester 2019/20
Vorlesungsverzeichnis
I. Grundlagenmodule Informatik/Computational Science
INF-1010 - Grundlagen der Programmierung
Für dieses Modul werden aktuell keine Lehrveranstaltungen angeboten
INF-1011 - Algorithmen und Datenstrukturen
86364 V - Algorithmen und Datenstrukturen
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 V N.N. N.N. wöch. N.N. N.N. Dr. Henning Bordihn
Voraussetzung
Kenntnisse aus Grundlagen der Programmierung
Leistungsnachweis
Klausur am Schluß der Lehrveranstaltung
Prüfungsnebenleistung zum Abschluss des Moduls: erfolgreiche Bearbeitung von wöchentlichen Programmieraufgaben
Bemerkung
Die Vorlesungen und Übungen finden in digitaler Form statt. Die Lehrmaterialien werden wie gewohnt auf Moodle
bereitgestellt. Einschreibeschlüssel: AuD21
Lerninhalte
- Abstrakte Datentypen und Datenstrukturen, insbesondere Sequenzen, Zeiger, Bäume, Mengen und deren Verwendung in
Algorithmen
- Analyse von Algorithmen (Asymptotik)
- Algorithmische Prinzipien: Teile und Herrsche, Dynamisches programmieren, Greedy-Algorithmen
- Algorithmen auf Sequenzen und Graphen, insbesondere Suchen und Sortieren, Bäume, balancierte Bäume, Hashing
- Komplexität von Problemen, NP-Vollständigkeit
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 550212 - Vorlesung (unbenotet)
86365 U - Algorithmen und Datenstrukturen
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 U Di 08:00 - 10:00 wöch. Online.Veranstalt 13.04.2021 Dr. Henning Bordihn
2 U Mi 12:00 - 14:00 wöch. Online.Veranstalt 14.04.2021 Dr. Henning Bordihn
3 U Do 14:00 - 16:00 wöch. Online.Veranstalt 15.04.2021 Dr. Henning Bordihn
4 U Fr 12:00 - 14:00 wöch. Online.Veranstalt 16.04.2021 Dr. Henning Bordihn
5 U Fr 16:00 - 18:00 wöch. Online.Veranstalt 16.04.2021 Dr. Henning Bordihn,
Vera Elisabeth Clemens
Für Lehramtsstudierende.
Links:
Moodle-Kurs - bitte https://moodle2.uni-potsdam.de/course/view.php?id=28406
einschreiben!
7
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Voraussetzung
Kenntnisse aus Grundlagen der Programmierung
Leistungsnachweis
Klausur am Schluß der Lehrveranstaltung
Prüfungsnebenleistung zum Abschluss des Moduls: erfolgreiche Bearbeitung von wöchentlichen Programmieraufgaben
Lerninhalte
- Abstrakte Datentypen und Datenstrukturen, insbesondere Sequenzen, Zeiger, Bäume, Mengen und deren Verwendung in
Algorithmen
- Analyse von Algorithmen (Asymptotik)
- Algorithmische Prinzipien: Teile und Herrsche, Dynamisches programmieren, Greedy-Algorithmen
- Algorithmen auf Sequenzen und Graphen, insbesondere Suchen und Sortieren, Bäume, balancierte Bäume, Hashing
- Komplexität von Problemen, NP-Vollständigkeit
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 550213 - Übung (unbenotet)
86932 V - Software Tools for Astronomers
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 V Mo 10:15 - 11:45 wöch. Online.Veranstalt 12.04.2021 Dr. Martin Wendt, Prof.
Dr. Philipp Richter
Kommentar
Die Verknüpfung mit der Informatik (Modul INF-1011)
wird zeitnah entfernt, sodass Studierende der Informatik diese
Veranstaltung bitte nicht belegen.
This is a hands-on course for astronomers to get familiar with tools and approaches specific to astrophysical data.
This course will be completely online via ZOOM.
We will start at the scheduled times. Deviations from that schedule can be discussed in the first meeting.
I will contact you in time to provide the necessary details to join the live lectures, so please enroll beforehand to be up to date!
(you can unlist yourself during the first weeks easily if you decide/plan otherwise)
The ability to connect to the University PC Pool via VNC connection is a mandatory requirement to join this course.
You will receive a detailed description of the necessary preparations in time and we are prepared to help you with that.
Best wishes and stay safe
Martin Wendt
Voraussetzung
You are expected to have fundamental knowlege of physics and astronomy as a background.
Bemerkung
Die Verknüpfung mit der Informatik (Modul INF-1011)
wird zeitnah entfernt, sodass Studierende der Informatik diese
Veranstaltung bitte nicht belegen.
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 550212 - Vorlesung (unbenotet)
INF-1020 - Formale Grundlagen der Informatik
8
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Für dieses Modul werden aktuell keine Lehrveranstaltungen angeboten
INF-1021 - Theoretische Grundlagen: Effiziente Algorithmen
86392 VU - Theoretische Informatik II: Effiziente Algorithmen
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
Alle TU Di 10:00 - 12:00 wöch. Online.Veranstalt 13.04.2021 Prof. Dr. Christoph Kreitz
Alle V N.N. N.N. wöch. N.N. N.N. Prof. Dr. Christoph Kreitz
1 U Mi 08:00 - 10:00 wöch. Online.Veranstalt 14.04.2021 Prof. Dr. Christoph Kreitz,
Christoph Glinzer
2 U Do 08:00 - 10:00 wöch. Online.Veranstalt 15.04.2021 Christoph Glinzer, Prof.
Dr. Christoph Kreitz
3 U Do 10:00 - 12:00 wöch. Online.Veranstalt 15.04.2021 Prof. Dr. Christoph Kreitz,
Christoph Glinzer
4 U Fr 12:00 - 14:00 wöch. Online.Veranstalt 16.04.2021 Christoph Glinzer, Prof.
Dr. Christoph Kreitz
Bitte die geänderte Zeit beachten (von zuvor 14-16 Uhr zu nun 12-14 Uhr)!
5 U Do 08:00 - 10:00 wöch. Online.Veranstalt 15.04.2021 Prof. Dr. Christoph Kreitz,
Dr. rer. nat. Sebastian
Böhne
Für Lehramtsstudierende.
6 U Fr 14:00 - 16:00 wöch. Online.Veranstalt 16.04.2021 Dr. rer. nat. Sebastian
Böhne, Prof. Dr.
Christoph Kreitz
Für Lehramtsstudierende.
Kommentar
Die Theoretische Informatik beschäftigt sich mit den grundlegenden Fragestellungen der Informatik. Hierzu werden Computer-
und Automatenmodelle idealisiert und mathematisch untersucht.
Die Automatentheorie und die Theorie der formalen Sprachen (Thema des ersten Semesters) ist grundlegend für die
Entwicklung von Programmiersprachen und Compilern. Sie untersucht, mit welchen Techniken welche Arten von Sprachen
effizient analysiert werden können.
Die Berechenbarkeitstheorie befasst sich mit den prinzipiellen Grenzen des Berechenbaren und der Relation zwischen
verschiedenen Computer- und Programmiermodellen. Die Komplexitätstheorie untersucht Effizienz von Algorithmen im
Hinblick auf Platz- und Zeitbedarf und kümmert sich insbesondere um die Frage, wie effizient man bestimmte Probleme lösen
kann.
Gliederung der Theoretischen Informatik II
* Berechenbarkeitstheorie o Turingmaschinen
o Rekursive Funktionen
o Lambda-Kalkül und arithmetische Repräsentierbarkeit
o Die Churchsche These
o Berechenbarkeit, Aufzählbarkeit und Entscheidbarkeit
o Unlösbare Probleme
* Komplexitätstheorie
o Konkrete Komplexitätsanalyse
o Komplexitätsklassen
o Handhabbarkeit: das P - NP Problem o NP-vollständige Problem
o Jenseits von NP-vollständigkeit
o Pseudopolynomielle und approximierende Algorithmen
o Probabilistische Lösung nichthandhabbarer Probleme
o Programmverifikation und -synthese
Voraussetzung
Erfolgreiche Teilnahme an Theoretische Informatik I ist sehr zu empfehlen
Literatur
. Hopcroft, R. Motwani, J. Ullman: Einfuehrung in die Automatentheorie, Formale Sprachen und Komplexitaetstheorie,
Pearson 2002 Michael Sipser: Introduction to the Theory of Computation. 2. Auflage, PWS 2005 J
Leistungsnachweis
Klausur zu Beginn des vorlesungsfreien Zeitraums
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 550412 - Vorlesung und Übung und Tutorium (unbenotet)
9
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INF-1030 - Maschinenmodelle
Für dieses Modul werden aktuell keine Lehrveranstaltungen angeboten
INF-1031 - Betriebssysteme und Rechnernetze
Für dieses Modul werden aktuell keine Lehrveranstaltungen angeboten
INF-1040 - Konzepte paralleler Programmierung
86413 U - Konzepte paralleler Programmierung
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 U Di 12:00 - 14:00 wöch. Online.Veranstalt 20.04.2021 Petra Vogel, Prof. Dr.
Bettina Schnor
Kommentar
Achtung! Der Kurs besteht aus Vorlesung und Übung! In PULS wird an der korrekten Darstellung noch gearbeitet!
Weitere Informatonen siehe Webseite https://www.cs.uni-potsdam.de/bs/teaching/docs/courses/
Voraussetzung
Vorlesung Grundlagen Betriebssysteme und Rechnernetze
Leistungsnachweis
mindesten 50% der Hausaufgabenpunkte, um zur Klausur zugelassen zu werden. Die Note ergibt scih aus der Klausurnote.
Bemerkung
Mit Beginn der Einschreibefrist in PULS ist auch die Einschreibung zum zugehörigen Moodle-Kurs "Konzepte paralleler
Programmierung"erforderlich.
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 550712 - Vorlesung und Übung (unbenotet)
86414 V - Konzepte paralleler Programmierung
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 V N.N. N.N. wöch. N.N. N.N. Prof. Dr. Bettina Schnor
Kommentar
Der Kurs besteht aus Vorlesung und Übung. An der richtigen Darstellung in PULS wird noch gearbeitet.
Für weitere Informationen siehe auch die Webseite https://www.cs.uni-potsdam.de/bs/teaching/docs/courses/
Voraussetzung
Vorlesung Grundlagen Betriebssysteme und Rechnernetze
Leistungsnachweis
mindesten 50% der Hausaufgabenpunkte, um zur Klausur zugelassen zu werden. Die Note ergibt scih aus der Klausurnote.
Bemerkung
Mit Beginn der Einschreibefrist in PULS ist auch die Einschreibung zum zugehörigen Moodle-Kurs "Konzepte paralleler
Programmierung" über diesen Link möglich und erforderlich: https://moodle2.uni-potsdam.de/course/view.php?id=28608
INF-1050 - Daten- und Wissensbasierte Systeme
86425 VU - Principles of Data- and Knowledge-Base Systems
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
Alle V Fr 14:00 - 16:00 wöch. Online.Veranstalt 16.04.2021 Prof. Dr. Torsten Schaub
10
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1 U Di 16:00 - 18:00 wöch. Online.Veranstalt 20.04.2021 Francois Laferriere
2 U Do 14:00 - 16:00 wöch. Online.Veranstalt 22.04.2021 Francois Laferriere
3 U Mi 12:00 - 14:00 wöch. Online.Veranstalt 21.04.2021 Ilona Petrenko
Für Lehramtsstudierende.
Links:
moodle https://moodle2.uni-potsdam.de/enrol/index.php?id=22093
Literatur
Principles of Database & Knowledge-Base Systems by Jeffrey D. Ullman W. H. Freeman & Co. New York, NY, USA
Leistungen in Bezug auf das Modul
SL 550821 - Übung (unbenotet)
86426 PR - Principles of Data- and Knowledge-Base Systems
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 PR Mo 16:00 - 18:00 Einzel Online.Veranstalt 26.04.2021 Prof. Dr. Torsten Schaub,
Francois Laferriere
Links:
moodle https://moodle2.uni-potsdam.de/enrol/index.php?id=22093
Literatur
Principles of Database & Knowledge-Base Systems by Jeffrey D. Ullman W. H. Freeman & Co. New York, NY, USA
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 550831 - Praktikum (unbenotet)
INF-1060 - Software Engineering I
Für dieses Modul werden aktuell keine Lehrveranstaltungen angeboten
INF-1070 - Intelligente Datenanalyse
86373 VU - Intelligente Datenanalyse & Maschinelles Lernen I
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
Alle V Mo 10:00 - 12:00 wöch. Online.Veranstalt 12.04.2021 Prof. Dr. Tobias Scheffer
1 U Mi 10:00 - 12:00 wöch. Online.Veranstalt 14.04.2021 Prof. Dr. Tobias Scheffer
2 U Do 12:00 - 14:00 wöch. Online.Veranstalt 15.04.2021 Prof. Dr. Tobias Scheffer
3 U Fr 14:00 - 16:00 wöch. Online.Veranstalt 16.04.2021 Prof. Dr. Tobias Scheffer
Kommentar
Die Veranstaltung beschäftigt sich mit Algorithmen, die aus Daten lernen können. Algorithmen des maschinellen Lernens
gewinnen aus Daten Modelle, mit denen sich dann Vorhersagen über das beobachtete System treffen lassen. Anwendungen
für Datenanalyse-Verfahren erstrecken sich von der Vorhersage von Kreditrisiken über die Auswertung astronomischer
Daten bis zu persönlichen Musikempfehlungen. Die Veranstaltung setzt sich aus einem Vorlesungs- und einem Projektteil
zusammen. Der Vorlesungsteil vermittelt die Grundlagen des maschinellen Lernens. Im Projektteil werden anwendungsnahe
Aufgaben eigenständig in Python bearbeitet.
Leistungsnachweis
Projektaufgabe, Klausur oder mündliche Prüfung
Leistungen in Bezug auf das Modul
SL 551021 - Übung (unbenotet)
INF-1080 - Künstliche Intelligenz
Für dieses Modul werden aktuell keine Lehrveranstaltungen angeboten
INF-6010 - Praxis der Programmierung
11
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86363 VU - Praxis der Programmierung
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
Alle V N.N. N.N. wöch. N.N. N.N. Dr. Henning Bordihn
1 U Mo 12:00 - 14:00 wöch. Online.Veranstalt 19.04.2021 Dr. Henning Bordihn
2 U Di 16:00 - 18:00 wöch. Online.Veranstalt 20.04.2021 Dr. Henning Bordihn
3 U Mi 10:00 - 12:00 wöch. Online.Veranstalt 21.04.2021 Dr. Henning Bordihn
4 U Fr 10:00 - 12:00 wöch. Online.Veranstalt 23.04.2021 Dr. Henning Bordihn
5 U Fr 12:00 - 14:00 wöch. Online.Veranstalt 23.04.2021 Dr. Henning Bordihn,
Vera Elisabeth Clemens
Für Lehramtsstudierende.
Links:
Moodle-Kurs - bitte https://moodle2.uni-potsdam.de/course/view.php?id=28408
einschreiben!
Voraussetzung
Kenntnisse aus Grundlagen der Programmierung
Leistungsnachweis
Klausur am Ende des Vorlesungszeitraums
Prüfungsnebenleistung zur Zulassung zur Prüfung: zwei Testate (Programmieraufgaben)
Prüfungsnebenleistung zum Abschluss des Moduls: zwei Programmierprojekte
Bemerkung
Die Vorlesungen und Übungen finden in digitaler Form statt. Die Lehrmaterialien werden wie gewohnt auf Moodle
bereitgestellt. Einschreibeschlüssel: PdP21
Lerninhalte
Programmierung in einer imperativ-prozeduralen Programmiersprache wie beispielsweise C,
Objektorientierte Programmierung, beispielsweise in der Programmiersprache Java,
Implementierung von Algorithmen und Datenstrukturen
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 555513 - Rechnerübung (unbenotet)
INF-6030 - Wissenschaftliches Arbeiten
86379 FS - Komplexe Multimediale Anwendungsarchitekturen
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 FS Di 14:00 - 16:00 wöch. Online.Veranstalt 13.04.2021 Prof. Dr.-Ing. Ulrike
Lucke, Dr. Raphael
Zender, Dr. rer. nat.
Tobias Moebert, Axel
Wiepke
Kommentar
Es werden aktuelle Forschungsarbeiten des Lehrstuhls sowie studentische Arbeiten vorgestellt und diskutiert.
Leistungsnachweis
Die Leistungserfassung besteht aus insgesamt zwei Komponenten:
1) individuelle Auseinandersetzung mit den präsentierten Forschungsarbeiten, nachgewiesen durch eine aktive Teilnahme an
mindestens 80% der Reflexions- und Diskussionsrunden
2) Erstellung eines fünfseitigen Essays über einen selbst gewählten Vortrag aus dem Seminar
Dabei ist 1. die Voraussetzung für die Zulassung zur Modulprüfung, und die Modulnote für dieses Seminar ergibt sich aus 2.
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Bemerkung
Aufgrund des Präsenznotbetriebs findet der Kurs in diesem Semester zunächst online statt. Falls die behördlichen
Regelungen es erlauben, werden wir in den Präsenzmodus zurück wechseln. In Moodle.UP werden wir Ihnen wöchentlich am
Montag eine max. 30-minütige Vortragsaufzeichnung sowie kurze Reflexionsfragen dazu bereitstellen. Sie haben dann einen
Tag Zeit um das Material durchzuarbeiten. Am Dienstag um 14:30 werden wir uns über die Videokonferenz-Software Zoom
verbinden und virtuell miteinander diskutieren. Alle wichtigen Hinweise dazu sowie weitere Details zum Ablauf des Seminars
entnehmen Sie bitte der Einführungspräsentation, die Sie sich ab Mitte April auf Moodle.UP herunterladen und ansehen
können.
Lerninhalte
Bitte tragen Sie sich in den Moodle-Kurs zum Seminar ein:
https://moodle2.uni-potsdam.de/course/view.php?id=23394
Die Veranstaltung wird in dieser Umgebung voll online stattfinden.
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 555613 - Seminar aus dem Bereich der Informatik (unbenotet)
PNL 555614 - Seminar aus dem Bereich der Informatik (unbenotet)
86382 S - Education meets Algorithm: Ein interdisziplinäres Seminar zu Learning Analytics
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 S Mo 14:00 - 16:00 wöch. Online.Veranstalt 12.04.2021 Prof. Dr.-Ing. Ulrike
Lucke, Jan Bernoth
Kommentar
In dem Proseminar „Education meets Algorithm” werden die Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens vermittelt. Dies
umfasst folgende Lernschritte:
• Recherchieren und Beschaffen wissenschaftlicher Publikationen
• Kennenlernen von unterstützendem Werkzeug für das wissenschaftliche Schreiben
• Erstellen und Validieren von Literaturlisten
• verstehen und zusammenfassen wissenschaftlicher Publikationen
• Erstellen von Gliederungen für wissenschaftliche Ausarbeitungen
• Verfassen und präsentieren einer wissenschaftlichen Ausarbeitung
• wertschätzen und kritisieren unter Peers
Dafür sollen sich die Studierenden mit dem Thema Learning Analytics beschäftigen. Learning Analytics ist ein
interdisziplinärer Forschungsbereich, welcher eine Schnittmenge aus Bildungswissenschaften, Informatik und
Datenvisualisierung darstellt. Das Ziel ist entstehende und bestehende Daten aus digitalen Lern-/Lehrszenarien zu
analysieren und zur Unterstützung des Prozesses den Akteuren zu visualisieren oder die Lernumgebung entsprechend
anzupassen. Durch die verschiedenartigen Blickwinkel der Bildungswissenschaften und der Informatik auf das Themengebiet,
entstehen spannende interdisziplinäre Diskussionen über u. a. die Einsetzbarkeit von maschinellem Lernen in Lernprozessen,
digitale lernunterstützende Umgebungen und Vertrauen in Algorithmen.
Die Studierenden können sich aus vorgestellten Themen ein Bearbeitungsthema auswählen, wozu am Ende des Seminars
eine Ausarbeitung angefertigt und in einem Vortrag verteidigt werden soll. Der Schreibprozess wird unterstützt durch Writing
Assistance ( https://www.uni-potsdam.de/en/zessko/independent-study/writing-assistance ) vom Writing Fellow Programm.
Der begleitende Moodle Kurs ist:
https://moodle2.uni-potsdam.de/course/view.php?id=28388
Passwort: WissenschaftlichesArbeiten2021
Leistungsnachweis
Zum Abschluss des Seminars sollen Teilnehmer:innen zu einem selbstgewählten Thema im Bereich Learning Analytics einen
Vortrag halten und eine wissenschaftliche Ausarbeitung einreichen.
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Bemerkung
Am Montag, um 14.15 Uhr beginnt die erste Veranstaltung. Die Veranstaltung wird digital stattfinden. Den Zoom Link finden
Sie
in folgendem Moodle Kurs:
https://moodle2.uni-potsdam.de/course/view.php?id=28388
Passwort: WissenschaftlichesArbeiten2021
Begleitende Kursmaterialien und Aufgaben werden über den Moodle Kurs veröffentlicht. Falls Sie vorab Fragen haben,
können Sie diese direkt in Moodle stellen.
Zielgruppe
Studierende im Bachelor, welche kurz vor der Abschlussarbeit stehen.
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 555613 - Seminar aus dem Bereich der Informatik (unbenotet)
PNL 555614 - Seminar aus dem Bereich der Informatik (unbenotet)
86386 OS - Cartesisches Seminar
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 OS Di 10:00 - 13:00 wöch. Online.Veranstalt 13.04.2021 Prof. Dr. Christoph Kreitz,
Tim Richter, Dr. rer. nat.
Sebastian Böhne, Mario
Frank, Tom Kranz,
Christoph Glinzer
Voraussetzung
Gute Kenntnisse in theoretischer Informatik und Logik
Literatur
Verschiedene Fachartikel (siehe Webseite)
Leistungsnachweis
Vorstellung und Diskussion eines wissenschaftlichen Artikels
Lerninhalte
Das Cartesische Seminar, ursprünglich am Potsdamer Institut für Klimafolgenforschung entstanden, ist methodisch den von
René Descartes in seinem "Discours de la méthode pour bien conduire sa raison..." formulierten Regeln wissenschaftlicher
Forschung verpflichtet, thematisch jedoch offen gestaltet. Die gemeinsame gründliche Lektüre klassischer Texte der
Mathematik, Physik, Ökonomie, Informatik u.a. eröffnet den Teilnehmern, die in sehr verschiedenen Fachgebieten arbeiten,
ungewohnte Perspektiven und neue Einsichten.
Das Cartesische Seminar findet wegen der Corona-Beschränkungen in diesem Semester zunächst auf einem online
whiteboard statt. Genauere Informationen sowie die aktuellen Themen finden Sie unter https://timrichter.github.io/
CartesianSeminar/.
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 555613 - Seminar aus dem Bereich der Informatik (unbenotet)
PNL 555614 - Seminar aus dem Bereich der Informatik (unbenotet)
86387 OS - Theorie-Kolloquium
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 OS Di 14:00 - 16:00 wöch. Online.Veranstalt 13.04.2021 Prof. Dr. Christoph Kreitz,
Tim Richter, Dr. rer. nat.
Sebastian Böhne, Mario
Frank, Tom Kranz,
Christoph Glinzer
Voraussetzung
Aktive Mitarbeit an Themen der Arbeitsgruppe, z.B zur Vorbereitung und Praesentation von Studien- und Abschlussarbeiten.
Keine Doppelanrechnung von eigenstaendiger Leistung.
Leistungsnachweis
Seminarvortrag + schriftliche Ausarbeitung zu einem selbstgewaehlten Arbeitsthema
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Lerninhalte
In unserem Kolloquium diskutieren wir aktuelle Forschungsprojekte und -ergebnisse unserer Arbeitsgruppe und für unsere
Arbeit relevante Ergebnisse aus den Bereichen Formale Methoden in der Programmierung sowie automatisches und
taktikbasiertes Theorembeweisen
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 555613 - Seminar aus dem Bereich der Informatik (unbenotet)
PNL 555614 - Seminar aus dem Bereich der Informatik (unbenotet)
86394 S - Computer Grafik/Computer Vision
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 S Di 14:00 - 16:00 wöch. Online.Veranstalt 13.04.2021 Prof. Dr.-Ing. Christian
Benno Stabernack
Kommentar
Im Rahmen des Seminars werden Themen der Computer Grafik und Computer Vision in Form einzelner Vorträge von den
Studierenden erarbeitet.
In der ersten Veranstaltung findet eine Einführung der Themen und die Themenvergabe für die zu haltenden Vorträge statt.
Themen sind z.b. Raytracing, Splines, Spezielhardware für Computer Grafik (GPU),The OpenGL Shading Language, HDR
Imaging, Kamerasysteme, Time of Flight Camera, Stereoscopic Video, Tiefenschätzer, Bilddatenformate, etc.
Neben den Vorträgen ist pro Thema eine kurze Ausarbeitung zu erstellen.
Nachfolgend werden, nach Terminabsprache, die Einzelthemen als Vortrag dem Auditorium vorgetragen.
Zum Ende des Semersters findet eine zusammenfassende Diskussion aller Themen statt.
Literatur
• Johannes Steinmüller
Bildanalyse: Von der Bildverarbeitung zur räumlichen Interpretation von Bildern
Springer Berlin Heidelberg (2008)
• Angelika Erhardt
Einführung in die Digitale Bildverarbeitung
Vieweg+Teubner (2008)
• Alfred Nischwitz, u.a.,
Computergrafik und Bildverarbeitung Vieweg+Teubner Verlag (3. Auflage 2011)
Leistungsnachweis
Die Gesamtnote für 3LP ergibt sich zu 70% aus einem benotetem Vortrag und 30% der Note für die Ausarbeitung.
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Lerninhalte
Im Rahmen des Seminars werden Themen der Computer Grafik und Computer Vision in Form einzelner Vorträge von den
Studierenden erarbeitet.
In der ersten Veranstaltung findet eine Einführung der Themen und die Themenvergabe für die zu haltenden Vorträge statt.
Themen sind z.b. Raytracing, Splines, Spezielhardware für Computer Grafik (GPU),The OpenGL Shading Language, HDR
Imaging, Kamerasysteme, Time of Flight Camera, Stereoscopic Video, Tiefenschätzer, Bilddatenformate, etc.
Neben den Vorträgen ist pro Thema eine kurze Ausarbeitung zu erstellen.
Nachfolgend werden, nach Terminabsprache, die Einzelthemen als Vortrag dem Auditorium vorgetragen.
Zum Ende des Semersters findet eine zusammenfassende Diskussion aller Themen statt.
Zielgruppe
Das Seminar richtet sich an Studierende im Bachelor und Masterstudiengang, die einen speziellen Interessenschwerpunkt im
Bereich der technischen Informatik haben.
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 555613 - Seminar aus dem Bereich der Informatik (unbenotet)
PNL 555614 - Seminar aus dem Bereich der Informatik (unbenotet)
86402 OS - Lehrstuhlkolloquium II - Diplomanden- und Doktorandenseminar - Didaktik der Informatik
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 OS Do 16:00 - 18:00 wöch. Online.Veranstalt 15.04.2021 Prof. Dr. Andreas Schwill
Kommentar
http://www.informatikdidaktik.de/Lehre/Lehrstuhlkolloquium
Leistungsnachweis
Vortrag und schriftliche Ausarbeitung
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 555613 - Seminar aus dem Bereich der Informatik (unbenotet)
PNL 555614 - Seminar aus dem Bereich der Informatik (unbenotet)
86405 S - Humanwissenschaftliche Informatilk
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 OS Do 16:00 - 18:00 wöch. Online.Veranstalt 15.04.2021 Prof. Dr. Andreas Schwill
Leistungsnachweis
Vortrag und schriftliche Ausarbeitung.
Kurzkommentar
Es handelt sich um das Modul "Huwi" als Pflichtveranst. im Master Lehramt. (Nur sp. Sekundarstufe I)
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 555613 - Seminar aus dem Bereich der Informatik (unbenotet)
PNL 555614 - Seminar aus dem Bereich der Informatik (unbenotet)
86410 OS - Fehlertolerantes Rechnen
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 OS Fr 12:00 - 14:00 wöch. Online.Veranstalt 16.04.2021 Prof. Dr. Michael Gössel
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Kommentar
In dem Seminar tragen Mitarbeiter und Gäste der Arbeitsgruppe, Masterstudenten und Bacherlorstudenten, die ein Projekt,
einen Bacherlorarbeit eine Masterarbeit schreiben, ihre Forschungsergebnisse vor und stellen sie zur Diskussion. Das
Oberseminar dient auch dazu, neue, aktuell publizierte oder patentierte Ergebnisse auf dem Gebiet des fehlertoleranten
Rechnens zu erarbeiten.
Voraussetzung
Grundlagen der Technische Informatik, nützlich:Fehlertoleranter Systementwurf, Codierungstheorie, Interesse an der
Umsetzung theoretischer Ergebnisse in technische Lösungen.
Eine aktive Teilnahme wird erwartet, (Projektarbeit, Bacherlorarbeit oder Masterarbeit in der Arbeitsgruppe, eigener Vortrag,
Arbeit mit Patenten als Informationsquelle))
Literatur
aktuelle Arbeiten, werden gemeinsam ausgewählt.
Leistungsnachweis
Eigener Vortrag und regelmäßige Teilnahme am Seminar
Bemerkung
Ergebnisse können sowohl in Deutsch als auch in Englisch dargestellt werden.
Lerninhalte
Vertiefung von Lösungen für Fehlererkennung und Fehlertoleranz, Stärkung der Fähigkeiten zu eigener wissenschaftlicher
Arbeit.
Zielgruppe
Bacherlor-und Master- Studenten und Studentinnen, die eigenständig wissenschaftlich arbeiten wollen, sich selbst in
komplexere Aufgaben einarbeiten wollen und einen eigenen wissenschaftlichen Beitrag auf dem Bebiet der Fehlertoleranz
und Zuverlässigkeit anstreben.
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 555613 - Seminar aus dem Bereich der Informatik (unbenotet)
PNL 555614 - Seminar aus dem Bereich der Informatik (unbenotet)
86420 FS - Cluster Computing
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 FS Do 09:30 - 11:00 wöch. Online.Veranstalt 15.04.2021 Prof. Dr. Bettina Schnor
Kommentar
Das Forschungsseminar behandelt aktuelle Themen aus dem Bereich Cluster Computing. Es werden aktuelle Arbeiten von
Doktoranden, Diplomanden, Master- und Bachelorstudenten aus dem Bereich Cluster Computing, Betriebssysteme und
Netzwerksicherheit vorgestellt.
Eine Vortragsuebersicht finden Sie hier: www.cs.uni-potsdam.de/bs/teaching/courses.html
Voraussetzung
Teilnehmer sind Doktoranden, Diplomanden, Master- und Bachelorstudenten aus der Arbeitsgruppe Betriebssysteme und
Verteilte Systeme.
Leistungsnachweis
Die Vorträge und die Ausarbeitung der Teilnehmer werden benotet und gehen zu je 50 % in die Note ein.
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 555613 - Seminar aus dem Bereich der Informatik (unbenotet)
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PNL 555614 - Seminar aus dem Bereich der Informatik (unbenotet)
86423 S - Linux Internals
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 S Mo 16:00 - 18:00 wöch. Online.Veranstalt 12.04.2021 Max Schrötter
Kommentar
Im Seminar werden grundlegende Konzepte des Betriebssystems Linux behandelt. Ausgewählte Themen betreffen auch
andere Betriebssysteme. Eine Themenliste ist auf der Veranstaltungswebseite zu finden.
Voraussetzung
Vorlesung "Grundlagen Betriebssysteme und Rechnernetze"
Literatur
Das Seminar orientiert sich vor allem an den folgenden Büchern.
• Daniel P. Bovet, Marco Cesati: Understanding the Linux Kernel, O'Reilly Media, 2006
• Wolfgang Mauerer: Professional Linux Kernel Architecture, John Wiley & Sons (Wrox), 2008
• Robert Love: Linux Kernel Development, Addison-Wesley Professional; 3. Edition, 2010
• Christian Benvenuti: Understanding Linux Network Internals, O'Reilly Media, 2005
Leistungsnachweis
Vortrag und schriftliche Ausarbeitung in Deutsch oder Englisch
(Presentation and written report; may be given in German or English).
Bemerkung
Seminarsprache ist Deutsch, bei Bedarf im Einzelfall auch Englisch
Je nach Teilnehmerzahl kann nach Absprache eine Blockveranstaltung durchgeführt werden.
Zielgruppe
ab Bachelor (ICS) 4. Semester, mit genannten Voraussetzungen
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 555613 - Seminar aus dem Bereich der Informatik (unbenotet)
PNL 555614 - Seminar aus dem Bereich der Informatik (unbenotet)
86424 S - Big Data Middleware for Data Analytics
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 S Mo 14:00 - 16:00 wöch. Online.Veranstalt 12.04.2021 Prof. Dr. Bettina Schnor
Kommentar
Mehr Informationen zum Kurs finden Sie auf unserer Webseite zur Lehre:
https://www.cs.uni-potsdam.de/bs/teaching/docs/courses/ss2021/mda/
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 555613 - Seminar aus dem Bereich der Informatik (unbenotet)
PNL 555614 - Seminar aus dem Bereich der Informatik (unbenotet)
86427 FS - Knowledge-based Systems
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 FS Mi 14:00 - 16:00 wöch. Online.Veranstalt 14.04.2021 Prof. Dr. Torsten Schaub,
Javier Romero Davila,
Etienne Tignon
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Kommentar
This seminar deals with state-of-the-art research questions in the area of knowledge representation and reasoning and
focusses on current topics in and around answer set programming.
Voraussetzung
Knowledge in knowledge representation and reasoning and answer set programing.
Literatur
See potassco.org for a comprehensive collection of material.
Leistungsnachweis
Active and regular participation, oral presentation and an essay.
Bemerkung
Please check the sister seminar "Knowledge representation and reasoning" for details
Lerninhalte
On individual basis.
Kurzkommentar
For announcements just (un)subscribe at https://lists.cs.uni-potsdam.de/subscribe/krnews
Zielgruppe
Students conducting a BSc, MSc, or PhD thesis in knowledge representation and reasoning, and in particular in answer set
programming.
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 555613 - Seminar aus dem Bereich der Informatik (unbenotet)
PNL 555614 - Seminar aus dem Bereich der Informatik (unbenotet)
86428 FS - Knowledge Representation and Reasoning
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 FS Mi 14:00 - 16:00 wöch. Online.Veranstalt 14.04.2021 Prof. Dr. Torsten Schaub,
Javier Romero Davila,
Etienne Tignon
Kommentar
This seminar deals with state-of-the-art research questions in the area of knowledge representation and reasoning and
focusses on current topics in and around answer set programming.
Voraussetzung
Knowledge in knowledge representation and reasoning and answer set programing.
Literatur
See potassco.org for a comprehensive collection of material.
Leistungsnachweis
Active and regular participation, oral presentation and an essay.
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Abkürzungen entnehmen Sie bitte Seite 6Bachelor of Science - Informatik/Computational Science - Prüfungsversion Wintersemester 2019/20
Lerninhalte
On individual basis.
Kurzkommentar
For announcements just (un)subscribe at https://lists.cs.uni-potsdam.de/subscribe/krnews
Zielgruppe
Students conducting a BSc, MSc, or PhD thesis in knowledge representation and reasoning, and in particular in answer set
programming.
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 555613 - Seminar aus dem Bereich der Informatik (unbenotet)
PNL 555614 - Seminar aus dem Bereich der Informatik (unbenotet)
88830 FS - Selected Topics of Software Evolution and Analysis
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 FS Di 14:00 - 16:00 wöch. Online.Veranstalt 13.04.2021 Dr.-Ing. Sandro Schulze
Links:
Moodle-Kurs - bitte https://moodle2.uni-potsdam.de/course/view.php?id=28796
einschreiben!
Bemerkung
Bachelorstudierende belegen den Kurs bitte nur zusammen mit 'Selected Topics of Software Evolution and Analysis (Teil 2)'.
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 555613 - Seminar aus dem Bereich der Informatik (unbenotet)
88831 FS - Selected Topics of Software Evolution and Analysis (Teil 2)
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 FS N.N. N.N. wöch. N.N. N.N. N.N.
Raum und Zeit nach Absprache
Links:
Moodle-Kurs - bitte https://moodle2.uni-potsdam.de/course/view.php?id=28796
einschreiben!
Kommentar
Die Veranstaltungen beginnen in der Woche ab 19. April.
Bemerkung
Bachelorstudierende belegen den Kurs bitte nur zusammen mit 'Selected Topics of Software Evolution and Analysis'.
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 555614 - Seminar aus dem Bereich der Informatik (unbenotet)
89225 BL - Cartesisches Seminar - Formale Spezifikationen
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 BL N.N. N.N. Block N.N. N.N. Prof. Dr. Christoph Kreitz,
Tim Richter, Dr. rer. nat.
Sebastian Böhne
Raum und Zeit nach Absprache; 14.06. - 18.06.21
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 555613 - Seminar aus dem Bereich der Informatik (unbenotet)
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PNL 555614 - Seminar aus dem Bereich der Informatik (unbenotet)
MAT-1100 - Mathematik für Informatik I
Für dieses Modul werden aktuell keine Lehrveranstaltungen angeboten
MAT-1101 - Mathematik für Informatik II
Für dieses Modul werden aktuell keine Lehrveranstaltungen angeboten
MAT-1102 - Mathematik für Informatiker III
86652 VU - Mathematik für Informatik III
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
Alle V N.N. N.N. wöch. N.N. N.N. Prof. Dr. Melina Freitag
1 U Do 16:00 - 18:00 wöch. Online.Veranstalt 15.04.2021 Prof. Dr. Melina Freitag,
Dr. Adem Kaya
2 U Fr 08:00 - 10:00 wöch. Online.Veranstalt 16.04.2021 Prof. Dr. Melina Freitag
3 U Fr 10:00 - 12:00 wöch. Online.Veranstalt 16.04.2021 Prof. Dr. Melina Freitag,
Dr. rer. nat. Thomas
Mach
Kommentar
Es werden die Grundlagen der mehrdimensionalen Analysis, der numerischen Mathematik und der Differentialgleichungen
behandelt.
Bemerkung
Bitte schreiben Sie sich so schnell wie möglich auch in den Moodle-Kurs ein!
https://moodle2.uni-potsdam.de/course/view.php?id=28035
(Passwort: mathe3)
Dort werden die Vorlesungsfolien, Vorlesungsaufzeichnungen und vor allem die Übungsblätter verteilt und eingesammelt.
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 511112 - Vorlesung und Übung (unbenotet)
PNL 511121 - Übung (unbenotet)
MAT-1103 - Grundlagen der Stochastik
88966 VU - Grundlagen der Stochastik für Informatiker
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
Alle V N.N. N.N. wöch. N.N. N.N. Dr. Tetiana Kosenkova
asynchron online
1 U Mo 08:15 - 09:45 wöch. Online.Veranstalt 12.04.2021 Dr. Tetiana Kosenkova
synchron online
2 U Di 12:15 - 13:45 wöch. Online.Veranstalt 13.04.2021 Dr. Tetiana Kosenkova
synchron online
3 U Mi 08:15 - 09:45 wöch. Online.Veranstalt 14.04.2021 Dr. Tetiana Kosenkova
synchron online
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Abkürzungen entnehmen Sie bitte Seite 6Bachelor of Science - Informatik/Computational Science - Prüfungsversion Wintersemester 2019/20
Kommentar
Alle aktuelle Informationen fliessen über Moodle-Platform.
Melden Sie sich bitte auf der Moodle-Seite des Kurses an:
https://moodle2.uni-potsdam.de/course/view.php?id=27908
Einschreibemethode heißt aus technischen Gründen "Einschreibeschlüssel: GruStoSoSe21"
Einschreibeschlüssel für diese Methode lautet: "GruSto!2021"
Literatur
• Noemi Kurt „Stochastik für Informatiker”
• Norbert Henze „Stochastik für Einsteiger”
Beide Bücher sind online durch die UP-Bibliothek verfügbar.
Lerninhalte
Das Ziel dieser Lehrveranstaltung ist es Kernbegriffe und Methoden der mathematischen Modellierung und Analyse zufälliger
Erscheinungen vorzustellen. Wir werden v.a. Grundbegriffe der diskreten Wahrscheinlichkeitstheorie betrachten und diese mit
zahlreichen Beispielen zufälliger Phänomene illustrieren.
Folgende Themen werden betrachtet:
• Laplace-Raum, Kombinatorik und Mengenlehre
• Begriff der Wahrscheinlichkeit und Axiome von Kolmogorov
• Bedingte Wahrscheinlichkeit
• Unabha#ngigkeit von Ereignissen
• Zufallsvariablen und deren Verteilung
• Kenngrößen von Verteilungen
• Spezielle Verteilungen
• Konvergenzbegriffe für Zufallsvariablen
• Gesetz der großen Zahlen
• Zentraler Grenzwertsatz
• Einführung in die beurteilende Statistik
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 511212 - Vorlesung und Übung (unbenotet)
II. Aufbaumodule Informatik
INF-2010 - Rechnernetze
86416 VU - Sicherheit in Rechnernetzen
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
Alle V N.N. N.N. 14t. N.N. N.N. Prof. Dr. Bettina Schnor
Alle V N.N. N.N. wöch. N.N. N.N. Prof. Dr. Bettina Schnor
1 U Fr 10:00 - 12:00 14t. Online.Veranstalt 23.04.2021 Max Schrötter
2 U Fr 08:00 - 10:00 14t. Online.Veranstalt 23.04.2021 Vera Elisabeth Clemens
Für Lehramtsstudierende. Termin nach Vereinbarung.
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Kommentar
Mehr Informationen zum Kurs finden Sie auf unserer Webseite zur Lehre:
https://www.cs.uni-potsdam.de/bs/teaching/docs/courses/
Voraussetzung
Vorlesung Grundlagen Betriebssysteme und Rechnernetze
Leistungsnachweis
Hausaufgaben, Klausur
Bemerkung
Mit Beginn der Einschreibung ist die Anmeldung in den zugehörigen Moodle-Kurs erforderlich: https://moodle2.uni-
potsdam.de/course/view.php?id=28609
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 551212 - Vorlesung und Übung (unbenotet)
INF-2020 - Intelligente Datenanalyse II
Für dieses Modul werden aktuell keine Lehrveranstaltungen angeboten
INF-2021 - Sprachtechnologie
Für dieses Modul werden aktuell keine Lehrveranstaltungen angeboten
INF-2030 - Netzbasierte Datenverarbeitung
86381 VU - Netzbasierte Datenverarbeitung
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
Alle V N.N. N.N. wöch. N.N. N.N. Prof. Dr.-Ing. Ulrike Lucke
1 U Mi 16:00 - 18:00 wöch. Online.Veranstalt 14.04.2021 Dr. rer. nat. Tobias
Moebert
2 U Do 16:00 - 18:00 wöch. Online.Veranstalt 15.04.2021 Dr. rer. nat. Tobias
Moebert
Kommentar
Aktuelle (Multimedia-)Applikationen setzen i.d.R. nicht nur leistungsfähige Clients voraus, sondern sind für den Einsatz in
Rechnernetzen konzipiert. Häufig handelt es sich um parallelisierte Anwendungen. Neben Servern und Netzwerktechnik
erfordert dies spezielle netzbasierte Architekturen, um die Interoperabilität der einzelnen Komponenten in heterogenen
Umgebungen zu gewährleisten. Die Vorlesung geht nach einer Einführung in die Thematik auf ausgewählte Konzepte ein, wie
z.B. Grid Computing, Peer-to-Peer Kommunikation oder Service-Orientierte Architekturen. In der begleitenden Übung werden
die vorgestellten Konzepte vertiefend betrachtet und an einem Programmierbeispiel selbst analysiert.
Voraussetzung
Netzwerk- und Betriebssystem-Kenntnisse
Literatur
wird in der Veranstaltung bekannt gegeben
Leistungsnachweis
wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben
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Abkürzungen entnehmen Sie bitte Seite 6Bachelor of Science - Informatik/Computational Science - Prüfungsversion Wintersemester 2019/20
Bemerkung
Die Vorlesung erfolgt asynchron. Aufzeichnungen der Vorlesung werden i.d.R. einige Tage vorher hochgeladen.
Die Übungen erfolgen synchron, beide in diesem Zoom-Raum:
https://uni-potsdam.zoom.us/j/61625903378
Kenncode: 05741450
Bitte melden Sie sich im Moodle-Kurs an:
https://moodle2.uni-potsdam.de/course/view.php?id=28615
Dort finden Sie alle weiteren Materialien und Informationen zum Kurs.
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 551512 - Vorlesung und Übung (unbenotet)
INF-2031 - Multimediatechnologie
Für dieses Modul werden aktuell keine Lehrveranstaltungen angeboten
INF-2040 - Software Engineering II
86642 VU - Software Engineering II
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
Alle V Mo 12:00 - 14:00 wöch. Online.Veranstalt 19.04.2021 Dr.-Ing. Sandro Schulze
1 U Do 14:00 - 16:00 wöch. Online.Veranstalt 22.04.2021 Dr.-Ing. Sandro Schulze
2 U Fr 08:00 - 10:00 wöch. Online.Veranstalt 23.04.2021 Dr.-Ing. Sandro Schulze
Links:
Moodle-Kurs - bitte https://moodle2.uni-potsdam.de/course/view.php?id=28053
anmelden!
Kommentar
Die Veranstaltungen beginnen erst in der zweiten Vorlesungswoche ab 19. April.
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 551712 - Vorlesung und Übung (unbenotet)
INF-2041 - Softwaresicherheit und Qualität
88829 VU - Software Testing
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 VU Di 08:00 - 10:00 wöch. Online.Veranstalt 20.04.2021 Dr.-Ing. Sandro Schulze
1 PJ N.N. N.N. wöch. N.N. N.N. N.N.
Raum und Zeit nach Absprache
Links:
Moodle-Kurs - bitte https://moodle2.uni-potsdam.de/course/view.php?id=28083
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Die Veranstaltungen beginnen in der Woche ab 19. April.
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 551813 - Projekt (unbenotet)
INF-2050 - Technische Informatik
24
Abkürzungen entnehmen Sie bitte Seite 6Bachelor of Science - Informatik/Computational Science - Prüfungsversion Wintersemester 2019/20
86383 VU - Hardware-Architekturen für KI-Anwendungen
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 U Fr 12:00 - 14:00 wöch. Online.Veranstalt 16.04.2021 Junchao Chen, Prof. Dr.
Milos Krstic, Anselm
Breitenreiter
1 V N.N. N.N. wöch. N.N. N.N. Prof. Dr. Milos Krstic
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Introductory lecture is on Friday 16.4. at 15:30.
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Topic: Hardware Architectures for AI - Intro Lecture
Time: Apr 16, 2021 03:30 PM Amsterdam, Berlin, Rome, Stockholm, Vienna
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Mündliche Prüfung.
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Abkürzungen entnehmen Sie bitte Seite 6Sie können auch lesen
