White Paper Externe Daten - Wie Sie sich durch externe Daten einen Mehrwert verschaffen können - Transform8
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White Paper Externe Daten Wie Sie sich durch externe Daten einen Mehrwert verschaffen können www.transform8.de
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Hintergrund Inhalt
Wie Sie sich durch externe Daten einen Mehrwert
verschaffen können
Daten - Likes in Social Media, Mess- Wir zeigen, wie durch simple Ansätze Hintergrund 2
punkte von Maschinensensoren, in jedem Unternehmen Hebel iden-
Besuche von Websites, Bewegung- tifiziert werden können, um Poten
sprofile von Smartphones – sie alle tiale zu heben und mit internen und
Interne vs. Externe Daten - ein Überblick 4
werden ununter brochen, in zuneh- externen Daten - und durch deren
mender Menge und Geschwind- Verzahnung neue Werte entstehen. Mehrwert externer Daten 6
igkeit sowohl von Unternehmen, als Die kreative Suche nach Informa-
auch von Privatpersonen ge neriert. tionen und externen Datenpools Herausforderungen externer Daten 10
Da stellt sich einem folgende Frage: ist dabei der erste und essenzielle
Quellen für externe Daten 13
Können wir einen Mehrwert aus Schritt, bevor die technische Realis-
diesen Daten generieren oder ierung folgt. Die enge Verzahnung
ertrinken wir eher in dieser Datenflut? von Fach- und IT-Abteilungen ist
In diesem Whitepaper erfahren Sie, dabei ein elementarer Erfolgsfaktor. Fallbeispiel Price Monitoring 14
wie Sie mit den Herausforderungen,
- die immer größer werdende Daten-
mengen mit sich bringen - umgehen Zusammenfassung 19
können um bessere Insights aus ihren
Daten zu generieren.
Big Data -
Ihre Ansprechpartner
Fluch oder Segen?
Wir möchten Ihnen aufzeigen, wie externen Daten zu verstehen und
auch Sie die Reise in Richtung Big stellen zudem mögliche Lösung-
Data erfolgreich bestreit
en können sansätze vor. Im Rahmen eines Fall-
und wie Sie sich auch in Zukun beispiels können Sie mehr über die
ft durch effiziente Nutzung Ihrer Vorgehensweise für ein solches Pro-
Daten einen Wettbewerbsvorteil jekt erfahren. So können Sie dieses
sichern. Vorgehen auf Ihre eigenen An
Richard Ranftl Julian Koller
Wir unterstützen Sie dabei, die Her- wendungsfälle übertragen.
rranftl@transform8.de jkoller@transform8.de
ausforderungen der Nutzung von
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Interne Daten Externe Daten
In vielen Unternehmen wird eine stetig wachsende Durch die Integration von externen Daten, eröff-
Menge an Daten entlang der Kernprozesse gesammelt. net sich eine ganze Bandbreite von neuen Potenzialen.
Diese Daten verkörpern Potenziale für das herkömmliche So lassen sich durch das Antizipieren von Konsumenten-
Tag esgeschäft. Beispielsweise können durch Teilautomatis verhalten Risiken senken und so künftig Dienstleistungen,
ierungen oder direkte Qualitätsmessungen Ressourcen Vertrieb und Marketing besser auf die Kundenbedürfnisse anpas-
freigesetzt und Effizienzen erhöht werden. sen. Um die Wettbewerbsfähigkeit zu sichern können sich
Unternehmen bei Ihren Marktforschungen nicht mehr
Verschiedenste Fachbereiche generieren interne nur auf interne Daten stützen.
Daten, wie der Vertrieb mit Kundendaten, die
Materialwirtschaft mit Materialdaten oder auch Unternehmen sehen sich zunehmend jedoch
die Produktion mit Maschinendaten. Diese auch mit Herausforderungen konfrontiert. Die
internen Daten können bereits Transparenzen Verwaltung großer Datenmengen erfordert
und Einblicke schaffen. maßgeschneiderte Lösungen, um deren Poten-
zial auszuschöpfen. Fachabteilungen benötigen
zudem Analysen und Berichte in Echtzeit, um mit
der Geschwindigkeit der Märkte Schritt zu halten.
So steigt mit wachsenden externen Daten
auch die Bedeutung von modernen Daten-
Auf einen Blick speicherungstechnologien wie zum Beispiel
Data Lakes. Ein Data Lake bietet un ter
anderem größere Agilität beim Umgang mit
• Daten werden automatisch erstellt und können großen Datenmengen, mehr Flexibilität und gilt
bspw. in einem Data Lake gespeichert werden als Basis für die Analysemöglichkeiten von mor-
gen.
• Externe Daten werden gekauft, gecrawled oder
über diverse APIs direkt angebunden
• Potenziale werden durch die Verwendung von
internen und externen Daten und vor allem deren Ver-
zahnung erhöht
• Unternehmen können durch maßgeschneiderte Lösungen
und Echtzeitanalysen mit den Märkten mithalten
Interne vs. Externe Daten – ein Überblick!
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Mehrwert Kurz gesagt
• Mehrwerte von makroökono-
mischen Daten in allen Branchen
• Herausforderungen und Risiken
Mehrwert
in der Supply Chain können durch
detaillierte Vorhersagen begegnet
RETAIL, LOGISTIK +
werden
FINANZEN
externer Daten
• Preise und Angebote, sowie Pro Ähnliche Potentiale können im
duktportfolios können im Voraus Bereich Retail und Logistik realisiert
werden. Dazu werden vor allem
individuell angepasst werden
Al
tersstrukturen und Geodaten
kom biniert, womit sich Abhän
• Finanzdienstleister können durch gigkeiten zwischen dem Standort
angepasste Portfolios einen Wett- des Verteilungszentrums und der
bewerbsvorteil generieren Fahrzeugführung erkennen lassen.
Somit können Bedarfe je nach
Makroökonomische Daten, wie z. B. Wetter und regionalen und sozio
kulturellen
Besonderheiten antizipiert werden.
Geodaten, sind online frei verfügbar und bieten Dies schafft ein effizienteres Erfüllen
der Nachfragen, somit die Steigerung
Vorteile in jeder Branche der Kundenzufrieden heit und eine
Reduktion der Kosten.
Im Folgenden werden wir Ihnen einige Auch im Finanzsektor können zum
Beispiel Banken Wetter- und Geodaten
Beispiele vorstellen nutzen, um sich besser zu position
ieren und zu analysieren, wo Filialen
und Automaten den größten Nutzen
bringen. Sie können außerdem Wet
ter und politische Daten mit internen
Daten kombinieren und Korrela
tionen mit Automaten-Auszahlungen
zu finden. So können Versicherung
KONSUMGÜTER skosten für das Bargeld in den
Automaten gesenkt werden.
Vor allem im Konsumgütersektor können Einen Anbieter für anonymes Pre
Relationen zwischen makroökonomischen paid-Zahlen, der sich hauptsächlich
Daten und dem Verhalten der Kunden er- auf Sportwettern spezialisiert,
kannt werden. Diese Relationen können bei konnten wir ebenfalls bei seiner
der Vorhersage von Abverkäufen und der Op- Planung unterstützen. Durch
timierung von Lagerbedarfen zu Nutze ge- die Analyse vergangener
macht werden. So ist beispielsweise die Su internen und externen
permarktkette Tesco dafür bekannt, dass sie Daten über Sporte vents
Wetterdaten nutzen, um ein Einsparpotential und deren Relevanz für
in ihren Lägern von 6 Mio. € pro Jahr durch die das Geschäft, konnte
Verkaufsvorhersage und 30 Prozent geringere die Planung um 10
ausverkaufte Ware bei Sonderangebo ten zu Prozent verbessert
realisieren. werden.
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Fortsetzung Mehrwert externer Daten
ENERGIESEKTOR PRODUZIERENDES
GEWERBE
Das Wetter hat ein en großen Einfluss Die Analyse der Daten kann Korrela
Makroökonomische Daten kön-
auf den Energiesektor, vor allem im stark tionen aufdecken, deren sich weder die
nen zudem auch von produzier-
wachsenden Bereich der erneuerbaren Unternehmen noch die Konsumenten
enden Gewerben genutzt werden,
Energiequellen (Wind und Solar). Firmen bewusst waren. Wenn ein Hersteller sein
um Wettbewerbsvorteile zu ge-
können durch die Nutzung dieser externen Produktportfolio auf den einzelnen po
nerieren. Mit Hilfe von State-of-
Daten Lösungen entwickeln, um Lastspit- tenziellen Kunden anpasst, können nicht
the-Art Algorithmik lassen sich die
zen zu senken und Preise anzupassen. nur größere Gewinne erzielt, sondern
Auswirkungen von neuen Produk-
Kurz gesagt:
Ein intelligentes Batteriemanagement ebenso Supply-Chain- oder Marketing
ten oder Produktanpassungen
system für Heimspeicher kann durch kosten optimiert werden.
simulieren oder vorhersagen. Auch
die Nutzung externer Wetterdaten und Ein weiteres Potenzial, neben den Anal-
lassen sich durch genaue Prog-
Konsumverhalten im Haushalt eine effizien ysen mit integrierten in ternen und
nosen von Absatzmengen sowohl
tere Ladungsstrategie festlegen und den externen Daten, ergibt sich durch die
Strompreis für den Nutzer senken. Die Bereitstellung eigener Daten auf den
Risiken durch Überproduktionen • Produzierende Gewerbe können
senken, als auch entgangene Bedarfsplanungen an Gegeben-
Ein
führung dieser und weiterer Markt für Zulieferer oder externe Kunden,
Gewinne durch zu geringe Produk-
Maßnahmen kann ein Unternehmen von was weitere Umsätze realisieren kann.
tion entgegenwirken.
heiten anpassen und schneller auf
der Konkurrenz abheben. Nachfragen eingehen
So konnten wir unter Verwendung
historischer Wetter- und Pollen-
flugdaten ein Pharmaunterneh- • Erkannte Korrelationen zwischen
men beim der Bedarfsvorhersage Konsumentenverhalten und ex-
für seine Allergiemittel
unterstützen.
ternen Daten können können einen
Wettbewerbsvorteil für Unterneh-
men bieten
• Kosten für Lager und Marketing
können durch bessere Planung und
gezielteren Einsatz gesenkt werden
• Kapital kann durch Verkauf intern-
er Daten an Dritte erwirtschaftet
werden
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Wissenswertes
Auf einen Blick
• Herausforderungen können in drei Dimensionen eingegliedert werden:
Fachlichkeit, Technik und Verantwortung
Herausforderungen •
•
Datenbeschaffung erfordert hohe technische Kompetenz
Automatisierte Algorithmen für die Datenaufbereitung müssen
externer Daten
programmiert werden
• Datenspeicherung und Übertragung erfordert neue Technologien durch
immer wachsende Datenmengen
• Datenmigration zwischen den Systemen ist aufwändig
Allgemein Verantwortung Technische Herausforderungen
2017 veröffentlichte „The Eco Große Datenmengen bedeutet Nicht alle externen Datenquellen Server müssen leistungs-
nomist“ einen Beitrag mit dem auch große Verantwortung. Im sind öffentlich verfügbar und müs- fähiger und die Übertragung
Titel „Die wertvollste Ressource der Zeitalter der neuen DSGVO rückt sen mühsam herangezogen werden. schneller werden, da die ge-
Welt ist nicht mehr das Öl, sondern der verantwortungsbewusste Je nach Quelle, müssen APIs anges- nerierten Datenmengen expo-
Umgang mit Daten immer mehr teuert und Webcrawler program- nentiell wachsen. Ein Server,
Daten“, welcher eine Zeitenwende
in den Vordergrund. miert werden. Dieses technische der demnächst seine maximale
beschreibt.
Es ist nicht mehr nur notwendig Know-how muss zunächst in einem Kapazität erreicht und ein Sys-
Die Nutzung dieser externen Daten die eigenen Daten zu schützen, Unternehmen aufgebaut werden. tem, was nur geringere Daten-
birgt jedoch Herausfor derungen, sondern gleich zeitig Sicherhe- Die Daten müssen zusätzlich vor der mengen übertragen kann, muss
die sich im Wesent lichen in drei itsprotokolle für externe personen- Ablage aufbereitet und bereinigt frühestmöglich ersetzt werden.
Dimensionen eingliedern lassen: bezogene Daten aufzusetzen und werden. Hierfür müssen zusätzlich Auch die Datenmigration
Fachliche Herausforderungen bei deren Befolgung zu dokumen- Algorithmen und Workflows für die zwischen den Systemen kann
der Identifizierung und Struktu tieren. Dies macht nicht nur die Speicherung und Übertragung der große Herausforderungen für
rierung der Daten, technische Beschaffung und Übertragung Daten entwickelt werden. ein Unternehmen bedeuten.
schwieriger, sondern auch den Zusätzliche Herausforderungen fin-
Herausforderungen bei der
Umgang mit diesen personen- den sich in der Infrastruktur. Durch
Beschaffung und Verwaltung der
bezogenen Daten. immer größere Datenmengen
Daten und Verantwortung beim wird die Speicherung und Übertra-
Umgang mit großen Mengen an gung zu einer großen Hürde, die im
personenbezogener Daten. Rahmen von Industrie 4.0 behandelt
wird.
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Auf einen Blick Woher bezieht man externe Daten?
• Beim Data Handling von personenbezogene Daten müssen gesonderte
Sicherheitsprotokolle befolgt werden
Schnittstellen
• Fachliches Know-how ist für die Identifikation, Quantifizierung und Beiträge aus Foren oder Social-Media-Kanälen können zur Verbesse-
Strukturierung der relevanten Daten erforderlich rung der Effizienz von Marketingkampagnen genutzt werden. Das
Kundengefühl bezieht sich auf die Anzahl geteilter Beiträge und
• Zeitaufwand und Data Lineage spielen beim Datenmanagement eine Likes, die eine Kampagne generiert und kann helfen potenzielle
große Rolle
Vertriebsleads zu identifizieren. Diese Daten können über APIs an-
• Datenmanagement ist ausschlaggebend um einen Daten gefordert werden. Daten können zudem direkt aus dem Web gezo-
sumpf in einen effizienten Data Lake zu verwandeln gen werden (crawlen). Technologien erlauben es aus Online Shops,
Preise und Mengen auszulesen und somit Preis-schwankungen
oder Sonderaktionen von Konkurrenten zu beobachten.
EU data.europa.eu
Sammeln und Kaufen
Deutschland datenportal.bmbf.de
govdata.de Daten können ebenfalls aus Datenportalen frei oder kostenpflichtig
Fortsetzung bezogen werden. Regierungen stellen jährlich tausende Datensätze
USA data.gov
Herausforderung Quellen über Bevölkerung und demografischen Wandel, Umwelt, Verkehr,
Wirtschaft, Energie, Landwirtschaft und vielen weiteren Bereichen
für Daten
externer Daten zur Verfügung.
Das deutsche Portal govdata.de hatte 2018 etwa 20.000 Datensätze
bereitgestellt, heute sind es schon mehr als 70.000 Datensätze. Ne-
Fachliche Herausforderungen ben den öffentlichen Portalen, stellen private Portale, wie Statista.
com Datenquellen zu Unternehmen und Märkten zur Verfügung.
Neben dem technischen Know-how Auch die Menge der verfügbaren Daten steigt, laut Statista wurden
für die Beschaffung ist das fachliche 2018 etwa 33 Zettabyte Daten generiert und die Prognose für 2025
Know-how für die system atische Fil- Data Lineage und die Geschichte beläuft sich auf 175 Zettabyte. Neben Datenportalen werden Dat-
terung und Extraktion der relevanten der Daten durch die verschiedenen en auch durch Sensoren an den Produkten durch die Konsument-
Daten aus dem Data Lake von großer Systeme ist bei externen Daten schwi- en gesammelt. Diese Informationen können an das Unternehmen
Bedeutung. eriger zu erfassen, weshalb auch hier reportet werden, Echtzeit-Interaktionen ermöglichen, sowie Pro
Im Zeitalter der Digitalisierung bietet eine umfassende fachliche Dokumen- duktvorschläge liefern.
die Nutzung standardisiert er CRM tation notwendig ist.
Systeme eine Quelle für eine Vielzahl Das richtige Datenmanagement ist in
jedem Fall der Schlüssel zum Erfolg,
Datenquellen im Überblick
an unstrukturierten Daten, deren Po
tenzial so schnell wie möglich von den wobei Datenvisualisierung, Analyse
fachlichen Experten entdeckt werden und Reporting den Grundstein bilden. • Daten können über Schnittstellen und APIs von diversen Webseiten gezo-
muss. Der Zeitaufwand spielt hier eine Eine Echtzeitanalyse und Auswertung gen werden
große Rolle bei der Abhebung von der mittels Business Intelligence bildet die • Daten können auch über Webcrawler beschafft werden
Konkurrenz. Entscheidungsgrundlage für jede Ges • Makroökonomische Daten sind auf öffentlichen Datenportalen von Re-
Anspruchsvoll ist ebenfalls die Quanti- chäftsführung. gierungen und Ministerien verfügbar
fizierung von komplexen Nachrichten, • Private Datenportale pflegen Daten über Märkte, Branchen und Verhaltens-
politischen und rechtlichen Daten. weisen von Konsumenten
• Externe Daten können mittels Sensoren generiert werden (Daten sammeln
vs. Daten generieren)
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Wir sind nicht mehr allein!
Wissen angewandt
Ohne Einblicke in das Umfeld am Markt, werden nur eigene historische und ak-
tuelle Daten analysiert, ohne eine realistische Aussage über die Zukunft treffen zu
können. Ziele des Price Monitorings:
• Durch die Kenntnis von Konkurrenzpreisen den Markt besser einschätzen, und
durch Kenntnis der Endkundenpreise die Margen bei den Händlern identifizie-
ren.
• Durch Analyse der Rohstoffpreise Einkaufspreise besser Antizipieren zu kön-
Fallbeispiel
nen (z.B. Saisonale Schwangungen, politische Vorwarnungen. Verhandlung-
smöglichkeit bei Lieferanten von Halbfertigmaterialien).
• Wir werden am Fallbeispiel „Price Monitoring“ die Vorgehensweise, Heraus-
Price
forderungen und Benefits in der Praxis näher erläutern und greifbar machen.
Der Begriff „Price-Intelligence“ bezieht sich hier allerdings nicht nur auf die rein-
en Produktpreise, auch Kennzahlen wie Preisaktionen, Cashbacks, Lieferung-
Monitoring
smöglichkeiten, Verfügbarkeit und Rankings können wichtige Insights liefern.
“You are seeing the shadows of opportunities that
you had in the past”
Jorn Lyseggen, CEO of the Meltwater
Wie die Einbindung externer Daten in der
Praxis durchgeführt wird Externe Daten
Die erste Frage ist natürlich: Welche Daten werden benötigt um die erkannten
Potentiale zu realisieren? Im Fall Price Monitoring brauchen wir die Preise
unserer Mitbewerber sowie Zuliefererpreise am Markt. Sofern diese öffentlich
verfügbar sind, findet man die nötigen Daten auf den entsprechenden Web-
sites oder den Websites von Drittverkäufern. Da es sich meist um zahlreiche
Datenmengen und mehrere Kenngrößen handelt, bietet es sich an die Daten zu
Die Schritt-für-Schritt Anleitung „crawlen“. Crawlen beschreibt die automatisierte Datensammlung durch kleine
einfache Programme.
1. Potential erkennen und Datengrundlage mit möglichen Quellen
erarbeiten
2. Passendes technisches Framework aufsetzen
3. Crawler aufsetzen, um Daten generieren bzw. akquirieren zu Price Monitoring
können
Um die strategisch richtigen Entscheidungen im Bereich Pricing treffen zu kön-
4. Sichtung und Analyse der Daten nen, ist es wichtig sich im Bezug auf seine Konkurrenz einordnen zu können.
5. Preprocessing Preisintelligenz und Mustererkennung der Wettbewerberstrategien kann hier
6. Verarbeitung und Visualisierung der generierten Daten helfen effektive Preisentscheidungen zu treffen und damit sowohl die Umsatz-
zahlen als auch den ROI deutlich zu erhöhen ohne das Produkt zu verändern.
7. Validierung des Werts der Daten Ein umfassendes Price Monitoring der Lieferanten kann außerdem Produktion-
8. Betrieb und Wartung der Datenstrecke skosten senken und ein Warnsignal für kommende Marktveränderungen sein.
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Daten beschaffen mittels Crawler Fortsetzung Fallbeispiel Price Monitoring
Schritt 1
Insights - wie beginne ich?!
Webcrawler zu programmieren ist für die meisten Anwendungsfelder schnell
zu erlernen. Um nicht gesperrt oder geblockt zu werden, sollte man aber auf Schritt 3
die Policies der jeweiligen Website achten und seinen Crawler durch Kontakt-
Der Wert der zusätzlichen Nutzung von externen Daten sollte nun klar ersichtlich sein.
daten identifizierbar machen. Die Einschränkungen und Wünsche des Webad-
Wenn Sie nun die ersten Schritte Richtung Webcrawling gehen wollen, empfiehlt es
ministrators können unter www.website.de/robots.txt eingesehen werden. Um
sich „Jupyter Notebook“ herunterzuladen. Mit diesem Programm können Sie über-
die Daten immer aktuell halten zu können, werden regelmäßig Veränderungen
sichtlich und einfach Python Scripte programmieren. Dies eignet sich zudem auch für
auf den gecrawlten Plattformen erkannt und der Webcrawler entsprechend
Forecastings und kompliziertere Daten-Analysen.
angepasst.
„Sie brauchen die Adressen aller Apotheken Deutschlands mit dem
Namen der Besitzer? Kann ich mich in einer Stunde bei Ihnen melden?”
Preprocessing Julian Koller, Consultant, Transform8 GmbH
Schritt 2 So verwenden wir Jupyter Notebook zum programmieren Neuronaler Netze, Web-
crawler, Advanced Analytics, und für Einsteiger Python-Workshops.
Hat man eine solide Datengrundlage geschaffen, gilt es nun alle generierten/ Für den verständlichen Einstieg empfehle ich unsere Webcrawler Bauanleitung:
akquirierten Daten zu sichten. Dabei ist es wichtig das fachliche Know-How über https://transform8.de/wp-content/uploads/2020/06/Webcrawler_Transform8.pdf
den Markt miteinzubringen. Die Synergie aus Fachabteilung und Data Scientists Sie bekommen Schritt für Schritt den Aufbau und die Funktionsweise eines Web-
legen hier den Wert der generierten Daten fest. Ohne einen umfassenden Mark- crawlers der gelben Seiten erklärt, sowie den fertigen Python-Code zum einfachen
tkontext werden die zuvor erkannten Potentiale durch falsche Abhängigkeiten kopieren.
oder unlogische kausale Zusammenhänge ersetzt. Da Sie für die Identifizierung der richtigen Website-Segmente ein kleines Grundwis-
sen an HTML benötigen, empfehle ich außerdem:
Sind sich Fachabteilung und Data Scientist sicher alle Mehrwerte der generierten https://htmlcheatsheet.com/
Daten erkannt zu haben, werden diese gesäubert und zur Verarbeitung und
Visualisierung vorbereitet. Diesen Vorgang nennt man „Preprocessing“
Aufgrund der nun geschaffenen Datengrundlage kann nun visual-
... und wie mache ich weiter?
isiert, real-time analysiert und prognostiziert werden um den
größtmöglichen Mehrwert des neuen Price-Monitorings In unserem Fallbeispiel crawlen wir Preise, allerdings ist die Vorgehensweise für jede
für Ihr Unternehmen zu realisieren. Vergessen Sie Art von externen Daten sehr ähnlich. Die Datenauswertung und Einbindung in das
aber hierbei nicht die gewonnen Insights regelmäßig bisherige Geschäft und die Herausrechnung des Mehrwerts sind die letzten Schritte
zu evaluieren, um ihre zukünftige Zuverlässigkeit zu eines erfolgreich abgeschlossenen Crawler Projekts, diese dürfen aber unter keinen
gewährleisten. Umständen unter den Tisch fallen.
Fazit: Trauen Sie sich externe Daten auszuwerten und den Mehrwert zu
analysieren. Die schnellen Ergebnisse werden Sie überzeugen. Pflegen Sie eine
ordentliche Datenauswertung und Crawler für nachhaltige Gewinne.
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Zusammenfassung
Viele Möglichkeiten durch externe Daten
Schlussendlich muss jedes Unternehmen sich die Frage stellen, welche
Daten in die bestehenden Prozesse zur Entscheidungsfindung eingeg-
liedert werden können. Es gilt demnach zu analysieren, welche Kosten
„Benefits“ dem Mehrwert entgegenstehen. Bei dieser Frage ist es entscheidend
sich vor Augen zu führen, dass es heutzutage mehrere Auswertung-
• Sie reagieren gewinnbringend auf noch nicht realisierte aber prognosti-
smöglichkeiten gibt und die Datengenerierung immer einfacher und
zierte Preisaktionen ihres Mitbewerbers
kostengünstiger wird. Vor allem im Marketing, Produktion und Vertrieb
• Ware ist immer verfügbar können externe Daten der entscheidende Faktor sein um Kundennähe
aufzubauen.
• Position am Markt ist steuerbar durch vollständige Preisintelligenz
(Kundengewinnung)
• Produktion wird günstiger durch kompetitives Wissen über Lieferanten
• Höhere Geschwindigkeit beim testen neuer Strategien und Transforma-
tionsprozessen
Wir bieten das fachliche und technische Know-How für
das Management Ihrer internen und Einbindung Ihrer
externer Daten, damit Sie sich einen Wettbewerbsvorteil
verschaffen könnenBei Fragen oder
Anregungen freuen wir
uns über Ihre Nachricht.
Transform8 GmbH
Landsberger Straße 71
80339 München
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- Julian Koller, Autor
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