Computer Science - Focus on Big Data and Artificial Intelligence

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Computer Science - Focus on Big Data and Artificial Intelligence
Studienprofil

  Computer Science - Focus on Big Data and Artificial Intelligence
  SRH Berlin University of Applied Sciences
  Master of Science

  Programm

  Werden Sie zum Data Scientist und Managementtalent
  Jeden Tag werden riesige Datenmengen von Konsumenten, Geräten und Anwendungen
  generiert, die für Unternehmen, Regierungen und Organisation von hohem Wert sind.

  Aufgrund der Fortschritte in der Rechenleistung und der Entwicklung fortgeschrittener
  Algorithmen wird es daher immer einfacher, diese Daten zu sammeln, zu speichern, zu
  analysieren und zu visualisieren.

  Ein vollständiges Verständnis von allen Aspekten von Big Data zu erlangen wird jedoch immer
  komplexer, was dazu geführt hat, dass neue Karrierewege für Young Professionals und
  erfolgreiche Hochschulabsolventen offenstehen.                                                   Kontakt
  Diese Experten müssen neben Technik- und Wirtschafts-Know-How auch eine Reihe von                SRH Berlin University of Applied
  Management- und Soft-Skills beherrschen, um in der Lage zu sein, die relevanten Daten zu         Sciences
  sammeln, sie mit der neuesten KI-Technologie zu analysieren, um dann schließlich wertvolle       Studienbüro
  Insights für Business-Strategien ableiten zu können.                                             Ernst-Reuter-Platz 10
                                                                                                   10587 Berlin
  Unser neuer Master-Studiengang bietet eine Informatik-Ausbildung, die klassische Module wie      Tel.: +49 (0) 30 374 375 0
  Softwareentwicklung und Programmieren beinhaltet, zudem aber auch Spezialwissen im Bereich       Fax: +49 (0) 30 374 374 375
  Big Data und Künstliche Intelligenz vermittelt.                                                  e-mail: info@srh-hochschule-
                                                                                                   berlin.de
  Computer Science Studierende lernen die neuesten Big Data Technologien kennen und wissen,
  wie man KI- und Machine Learning Tools in Unternehmen und im Business-Umfeld                     Zur Website >
  implementiert. Neben technologischer Expertise, hilft das praxisorientierte Curriculum den
  Studierenden, ihre analytischen, Business- und Soft-Skills in verschiedenen Projekten und
  Praktika zu vertiefen.

  Aufbau

  Studieninhalt & Studienablauf
  Unsere "Big Data and Artificial Intelligence" Studierenden erlangen schon während des Studiums
  weitreichende Arbeitserfahrung in einer Reihe von verschiedenen Praxis-Projekten. Die
  Studierenden lernen sowohl in Gruppen als auch eigenständig zu arbeiten und sind in der Lage
  ihre interkulturellen, Management- und Kommunikationsfähigkeiten in Unternehmens-,
  Technologie- und Forschungsprojekten zu stärken. Ihre analytische sowie professionelle
  Denkweise macht sie zu gefragten Experten im heutigen und zukünftigen Arbeitsmarkt.

  Wissen, Methodik, Praxis und Persönlichkeit
  Fach-, Sozial-, Methoden- und praktische Kompetenz: Unser Studium bildet Sie umfassend aus.
  Das moderne Curriculum macht es möglich. Die internationale Ausrichtung unserer Hochschule
  und die interkulturelle Zusammensetzung von Lehrenden und Studierenden stärken Ihre
  Persönlichkeit. Bei uns treffen Sie die Welt und wachsen daran.

  Studienbeginn und Dauer
  Das Studium beginnt im jeweils Oktober zum Wintersemester.
Computer Science - Focus on Big Data and Artificial Intelligence
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Abschluss: Master of Science (M. Sc.)
Credit Points: 120 Credits
Regelstudiendauer: 4 Semester
Studienbeginn: Wintersemester
Studienmodell: Vollzeit
Sprachen: Englisch
Pflichtpraktikum: Nein

Perspektiven

Mit dem Master beruflich durchstarten
Absolventen des Master of Science Studiengangs können anspruchsvolle Analytics-Positionen in
führenden Branchen, wie z.B. Banken, Gesundheitswesen, Einzelhandel oder industrielle
Fertigung, übernehmen. Sie sind zudem qualifiziert für Führungspositionen im IT-Management
und im IT-Consulting.

Karrierewege beinhalten z.B.

•   Business Analytics
•   Marketing
•   Strategisches Management
•   Beratung

Die Promotion anschließen
Mit dem Masterabschluss in „Computer Science - Focus on Big Data and Artificial Intelligence
“ qualifizieren Sie sich für anspruchsvolle Führungspositionen oder eine wissenschaftliche
Karriere und Promotion.

Wichtige Termine und weitere Informationen
Nehmen Sie an unseren Informationsnachmittagen teil oder testen Sie uns in einem
Probeseminar.

Weitere Informationen und genaue Termine erhalten Sie auf unserer Website.

Zulassung

Fristen und Bewerbung
Bewerben Sie sich jetzt für einen Studienplatz. Ihr Studium an der SRH Hochschule Berlin
können Sie zum Wintersemester beginnen. Bewerben Sie sich jetzt online. Wir prüfen Ihre
Unterlagen und laden Sie, wenn alles passt, zu unserem Auswahlverfahren ein. Das
Auswahlverfahren besteht aus einem Kennenlern- und Vorstellungsgespräch. Die Teilnahme
daran ist für Sie kostenfrei. Nutzen Sie das Online-Bewerbungsformular >

Zulassungsvoraussetzungen & Studiengebühren
Bewerber qualifizieren sich wie folgt für einen Studienplatz:

•   Hochschulabschluss (Bachelor oder Diplom) im Bereich Informatik

Weitere Voraussetzungen sind:

•   Erfolgreich absolviertes Auswahlverfahren
•   Nachweis der erforderlichen englischen Sprachkenntnisse

Sprachnachweis
Als Nachweis werden folgende Prüfungen und Ergebnisse akzeptiert:

•   TOEFL 87 ibt
•   TOEIC Listening/Reading 785, Speaking 160, Writing 150
•   IELTS (academic) 6.5
•   CAE (grade A, B, or C)
•   CPE (grade A, B or C)
•   Pearson English Test Academic (PTE-A): 59 Points
•   B2 First: 173

Studiengebühren – eine Investition, die sich lohnt
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    Mit dem Studium an der privaten SRH Hochschule Berlin investieren Sie in Ihre Zukunft.

    •   Sie profitieren von einem qualitativ hochwertigen Studium, dessen Abschluss international
        anerkannt ist und Sie optimal auf Ihre Karriere vorbereitet.
    •   Der kompakte Studienaufbau und die individuelle Betreuung ermöglichen Ihnen einen
        schnellen Start ins Berufsleben.

    Die Studiengebühren betragen 780 Euro pro Monat (EU/EWR Studierende).

    Die Prüfungsgebühren betragen insgesamt 2.400 Euro und können in 4 Raten à 600 Euro pro
    Semester beglichen werden. Dazu kommen eine einmalige Gebühr für unser Diversity-Training
    (für interkulturelle Events, Ausflüge und Sprachkurse) von 280 Euro sowie Gebühren für unsere
    Karrierevorbereitungsphase, die sich auf insgesamt 700 Euro belaufen.

    Einmalig wird zu Studienbeginn eine Anmeldegebühr von 350 Euro erhoben, die mit der ersten
    Monatsgebühr zu entrichten ist.

    Die Hochschule

    Studieren an der SRH Berlin University of Applied Sciences

    The International Management University
    Internationalität ist bei uns Programm. Dies zeigt sich in der Zusammensetzung der Lehrenden
    und Studierenden aus über 60 Nationen. Das bringt unterschiedliche Perspektiven zusammen
    und schult die interkulturelle Kompetenz automatisch. Aber auch die inhaltliche Gestaltung der
    Programme zielt auf internationale Einsatzfelder ab. Obligatorische Sprachkurse in Englisch oder
    Spanisch sind dabei eine Selbstverständlichkeit.

    Seit Juli 2009 ist die SRH Berlin University of Applied Sciences durch den Wissenschaftsrat
    institutionell akkreditiert. Dieses Jahr wurde die ursprüngliche Reakkreditierung von 5 auf 10
    Jahre verlängert, was die hohen Qualitätsanforderungen in Lehre und Forschung bestätigt.

    Damit sind wir die erste und bisher einzige private Fachhochschule Berlins, die dieses
    Qualitätssiegel, dass bis 2025 gilt, erreichen konnte.
    Mehr erfahren>

    Die SRH Hochschulen – ein kompetentes Netzwerk
    Die zehn SRH Hochschulen in Berlin, Calw, Gera, Hamm, Heidelberg, Oestrich-Winkel,
    Riedlingen, Wiesbaden und Asunción (Paraguay) bieten ein breites Spektrum von mehr als 110
    Studiengängen.

    Sie unterscheiden sich in ihrem fachlichen Profil, haben aber als gemeinsame Merkmale hohe
    wissenschaftliche Kompetenz, didaktische Exzellenz und den Anspruch soziale Fähigkeiten und
    Werte zu vermitteln.

    Informatik

Studienprofil-362-43674    Stand: 11/2021                                                              © xStudy SE 1997 - 2021
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