Die Neuerfindung beginnt mit der Cloud-Migration Ihrer Dateninfrastruktur - Erfahren Sie, warum eine datengesteuerte Strategie am ...
←
→
Transkription von Seiteninhalten
Wenn Ihr Browser die Seite nicht korrekt rendert, bitte, lesen Sie den Inhalt der Seite unten
Die Neuerfindung beginnt mit der Cloud-
Migration Ihrer Dateninfrastruktur
Erfahren Sie, warum eine datengesteuerte Strategie am erfolgversprechendsten ist
1
EINFÜHRUNG
Die Neuerfindung der Unternehmen
beginnt mit der Datenmodernisierung
Datenmodernisierung ist ein entscheidender Moment für jedes Unternehmen, Zwar sind sich die Unternehmen der Bedeutung der Daten bewusst, sie haben
das sich neu erfinden möchte. Da Daten das neue Ordnungsprinzip – und jedoch mit ihrer bestehenden On-Premises-Dateninfrastruktur zu kämpfen,
das Herzstück erfolgreicher, moderner Unternehmen – werden, möchten die immer komplexer geworden ist und den Einsatz vieler Mitarbeiter sowie
alle, die mithilfe von Daten Entscheidungen treffen und Probleme lösen zusätzliche Investitionen notwendig macht. Dies bedeutet einen großen
sollen, durch die Nutzung der Daten agiler, effizienter und innovativer Zeitaufwand und hohe Kosten und lenkt zudem von Innovationen und der
werden. Wichtige Markttrends, die Einfluss auf technische Investitionen Anwendungsentwicklung ab. Reduzierte Erwartungen in Bezug auf die
haben, deuten darauf hin, dass diese starke Fokussierung auf Daten auch in Möglichkeiten zur Speicherung, Verwaltung und Verarbeitung von Daten
absehbarer Zukunft bestehen bleiben wird. Im 2021 State of the CIO Executive schaden der Wettbewerbsfähigkeit ebenfalls. Die gegenwärtige Marktdynamik
Summary von IDG werden Daten und Geschäftsanalysen als wichtigster liefert genau die Motivation, die viele Führungskräfte benötigen, um sich
Motor für Technologieinvestitionen genannt. Dies ist ein deutliches Zeichen, auf datengesteuerte Strategien einzulassen. Führungskräfte, die sich mit
dass die Fähigkeit, Daten zu erfassen, zu verarbeiten und zu verstehen, zeitintensiven On-Premises-Verwaltungsarbeiten aufhalten, kommen immer
darüber entscheidet, ob es einem Unternehmen gelingen wird, Anpassungen mehr von diesem Weg ab.
vorzunehmen und auch in Zukunft erfolgreich zu sein.
2
EINFÜHRUNG
Unternehmen, die ihre Daten- und Analyseplattform On-Premises
belassen, stehen vor folgenden Herausforderungen:
Betriebliche Effizienz und Leistung und Skalierbarkeit Sicherheit und Compliance
Kosten Verfügbarkeit
Sie benötigen ein eigenes Sind Sie sicher, dass Ihr System Mit zunehmendem Wenn Sie selbst für die Verwaltung
Expertenteam, das sich um die Zeiten mit Spitzenauslastung Datenvolumen sollten Sie sich zuständig sind, müssen Sie sich in
Installation, Konfiguration und standhält? Wenn nicht: Wie wird auf die Kapazitätsplanung und jeder Phase des Wachstums um die
Integration von Hardware und sich dies auf den Workflow und Skalierung von Clustern für Anforderungen und Vorschriften
Software sowie um Patching und das Kundenerlebnis in Ihrem die Speicherung und die damit in Bezug auf Sicherheit und
Backups kümmert. Unternehmen auswirken? verbundenen zusätzlichen Kosten Compliance kümmern. Haben Sie
vorbereiten. genügend Mitarbeiter, die über die
notwendigen Kenntnisse verfügen?
Diese gewaltigen Herausforderungen machen deutlich, was möglich wäre, nutzen und weitere Vorteile eines datengesteuerten Unternehmens erzielen
wenn Sie die nötige Zeit und die finanziellen Mittel hätten, um das volle können. Wir werden aufzeigen, wie diese Services die Herausforderungen
Potenzial Ihrer Daten auszuschöpfen. Wenn Sie erst einmal erkennen, was im Zusammenhang mit On-Premises- und selbstverwalteten
Ihnen entgeht, werden Sie die Möglichkeiten Ihrer Daten umso mehr nutzen Dateninfrastrukturen lösen und dauerhafte geschäftliche Vorteile bei
wollen. Mit genügend Zeit, um sich umzustellen, und den richtigen Tools, um gängigen Anwendungsfällen – Datenbanken, Speicherung und Analysen –
agil zu bleiben, könnten die Beteiligten in allen Abteilungen auf die Daten bieten.
zugreifen, um wichtige Erkenntnisse zu gewinnen. Schnell und kontinuierlich
Ihre Erkenntnis:
zu erkennen, was starke Geschäftsinitiativen erfolgreich macht und positive
Erfahren Sie, wie Sie vollständig verwaltete Datenservices nutzen und auf
Geschäftsergebnisse ermöglicht, ist von unermesslichem Vorteil.
diese Weise Ihre Zeit und Ihre Ressourcen für Innovationen einsetzen und
In diesem E-Book werden wir untersuchen, wie vollständig verwaltete Cloud- dabei gleichzeitig die betriebliche Belastung und ihre Kosten senken können.
Datenservices dafür sorgen können, dass Daten in Ihrem Unternehmen die
wichtige Rolle spielen, die ihnen zukommt, sodass Ihre Teams Markttrends
3
EINFÜHRUNG
Die sechs größten Herausforderungen von On-Premises- und selbstverwalteten
Dateninfrastrukturen
On-Premises- und selbstverwaltete Dateninfrastrukturen wie Datenbanken, Speicher und Analyseplattformen stellen Unternehmen, die nicht über genügend hoch
spezialisierte IT-Mitarbeiter verfügen, vor immer größere Herausforderungen. Unternehmen, die an ihre On-Premises und selbstverwalteten Dateninfrastrukturen
gebunden sind, können die vielen Daten nicht mehr bewältigen. Die Datenmengen wachsen immer schneller an und es tauchen neue Datentypen aus neuen
Datenquellen auf, wie beispielsweise Protokolldateien, Clickstream-Daten, Sprache und Videos. Dies hat u. a. folgende nachteilige Auswirkungen, die sich im Laufe
der Zeit tendenziell vermehren:
1. Anbieterbindung aufgrund der 2. Kosten 3. Leistungsbedenken
Altdatenbanken
Unternehmen, die On-Premises-Datenbanken nutzen, Unternehmen, die für die Verwaltung ihrer Viele Unternehmen haben zunehmende
entscheiden sich in der Regel für handelsübliche Datenumgebungen ein spezielles Expertenteam Leistungsprobleme, wenn sie On-Premises- und
Anbieter wie Oracle und Microsoft mit SQL Server. beschäftigen müssen, haben im Laufe der Zeit hohe selbstverwaltete Datenlösungen ausführen. Agilität
Diese Altlösungen der Anbieter sind teuer, proprietär Kosten zu tragen. Mit zunehmender Skalierung von und Anpassungsfähigkeit sind entscheidende Faktoren,
und im Allgemeinen mit den negativen Auswirkungen Daten und Anwendungen sehen sich viele Unternehmen um eine nahtlose Leistung ohne Unterbrechungen
einer Anbieterbindung, insbesondere nachteiligen gezwungen, mehr erweiterte Funktionen zu erwerben zu gewährleisten, insbesondere bei steigenden
Lizenzbedingungen, verbunden. Ein wichtiger Grund, oder weitere Teams einzustellen, um mit anhaltenden Datenmengen und immer größeren Workloads. Ohne
warum viele Unternehmen so schnell wie möglich zu Problemen fertigzuwerden. Doch wie sieht es mit den diese Anpassungsmöglichkeiten kann die Leistung
Open-Source-Datenbanken übergehen, obwohl das Kosten aus, die durch Probleme entstehen, die nicht nachlassen, wenn der Bedarf an Datenspeicherung
Leistungsniveau von Open-Source-Angeboten generell bewältigt werden können oder ungelöst bleiben? Durch und -verarbeitung steigt – zumindest, bis weitere
niedriger ist. die verstärkte Konzentration auf Wartungsmaßnahmen Ressourcen bereitgestellt werden können.
finden an anderer Stelle mögliche Innovationen nicht
statt. Und dann sind da noch die finanziellen Folgen
der längeren Markteinführungszeit, bedingt durch
Verzögerungen und Unterbrechungen, die bei der
Unterhaltung traditioneller Infrastrukturen häufig sind.
4
EINFÜHRUNG
Die sechs größten Herausforderungen von On-Premises- und selbstverwalteten Dateninfrastrukturen (Fortsetzung)
4. Mangelnde Skalierbarkeit 5. Betriebliche Ineffizienz 6. Sicherheit und Compliance
Heute benötigen die Unternehmen flexible On-Premises- und selbstverwaltete Umgebungen Angesichts der sich rasch ändernden Datenschutz-
Datenservices, um wachsende Workloads effizient sind wie ein älteres Auto, das ständig gewartet und Sicherheitslandschaft ist es für die Unternehmen
verwalten zu können und ihren Wettbewerbsvorteil werden muss, um noch einsatzfähig zu sein. Sie schwieriger geworden, den Schutz und die
zu behaupten. Die Möglichkeit, Speicher- und bedeuten zusätzliche Kosten und erfordern viel Konformität ihrer selbstverwalteten Datenplattformen
Datenverarbeitungsressourcen hoch- oder Aufmerksamkeit. Zudem müssen sie durchgängig zu gewährleisten. Die Kosten für einen Verstoß
herunterzuskalieren – und dies schnell und so bereitgestellt werden, dass sie das Anwendungs- gegen aufsichtsbehördliche Bestimmungen
unabhängig, unter Berücksichtigung der geschäftlichen und Datenwachstum sowie zeitweilige Spitzenlasten können gravierend sein, doch die Kosten eines
Anforderungen –, hilft, diese geschäftliche Dynamik bewältigen und den Leistungsanforderungen gerecht Sicherheitsvorfalls – einschließlich möglicher
aufrechtzuerhalten. Unternehmen, die noch an werden. Dabei können fixe Investitionskosten anfallen, Einnahmeverluste aufgrund eines stark schwindenden
ihre traditionellen On-Premises-Umgebungen einschließlich Kosten für Softwarelizenzen und Kundenvertrauens – sind in der Regel noch
gebunden sind, können nicht so schnell Anpassungen Support, für Hardwarekapazität und -aktualisierung tiefgreifender. Unternehmen müssen unermüdlich
vornehmen. Hierfür müssen sie physische Hardware sowie für Ressourcen zur Installation und Verwaltung daran arbeiten, ununterbrochene Sicherheit zu
und Software erwerben und installieren und hoch der Hardware und Software. gewährleisten, strenge Prüfungen durchführen und
qualifizierte Mitarbeiter müssen viele Stunden mit Standards wie PCI, HIPAA, SOC und andere in den USA
manueller Arbeit verbringen, um die Infrastruktur auf und weltweit geltende Vorschriften einhalten.
den neuesten Stand zu bringen.
5
EINFÜHRUNG
Ein besserer Weg in die Zukunft – mit Amazon Aurora erzielt eine transparente
einer Migration in die AWS-Cloud Wiederherstellung nach Ausfällen in weniger als
Durch die Modernisierung der Dateninfrastruktur können Unternehmen von
On-Premises-Datenspeichern auf eine Cloud-Dateninfrastruktur umsteigen.
Mit AWS greifen Unternehmen über das Internet auf IT-Ressourcen –
beispielsweise Speicher, Datenbanken, Analysen und Machine Learning – zu,
30 Sekunden
anstatt selbst physische Rechenzentren zu unterhalten und Server zu kaufen
und zu warten. Die AWS-Services übernehmen alle Verwaltungsaufgaben wie
Serverbereitstellung, Patching, Konfiguration und Backups. Amazon Aurora
beispielsweise repliziert kontinuierlich sechs Kopien der Daten über
drei Availability Zones (AZs). Bei Ausfällen erfolgt eine transparente
Wiederherstellung in weniger als 30 Sekunden. So können Unternehmen Zeit
und Kosten sparen und gleichzeitig Leistung, Verfügbarkeit und Skalierung
verbessern.
Bei der Wahl des Cloud-Anbieters, dem sie ihre Daten anvertrauen, möchten
die Unternehmen die Gewissheit, dass die von ihnen gewählte Technologie
einen Mehrwert aus ihren Daten erzielt und gleichzeitig Sicherheit sowie
Konformität im Hinblick auf eine umfassende, sich ständig ändernde Reihe
von Vorschriften gewährleistet. Sie wünschen sich einen Technologieanbieter,
dem sie vertrauen können, der ihre Anwendungsfälle versteht und der
bei größer werdenden Datenmengen mit ihnen wächst. AWS bietet
unübertroffene Erfahrung, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und
Leistung.
6
EINFÜHRUNG
Ein besserer Weg in die Zukunft – mit einer Migration in die
AWS-Cloud (Fortsetzung)
Intern gilt bei uns die Devise, dass Erfahrung nicht im Schnelldurchlauf zu
haben ist. Das liegt daran, dass bestimmte Erkenntnisse erst gewonnen
werden können, wenn verschiedene Meilensteine individuell skaliert
erreicht wurden. AWS ist auf Skalierung ausgelegt. Amazon Simple Storage
Service (Amazon S3) bietet branchenführende Speicherskalierbarkeit,
Datenverfügbarkeit, Sicherheit und Leistung. Amazon S3 ist auf eine
Verfügbarkeit von 99,999999999 Prozent (elf Neunen) ausgelegt und
speichert Daten für Millionen von Anwendungen für Unternehmen weltweit.
Mit Hunderttausenden von Kunden, die AWS bereits nutzen, um das Potenzial
ihrer Daten auszuschöpfen, und Zehntausenden von Partnern weltweit
verfügt AWS über eine enorm große, dynamische Kundenbasis. Unsere
Kunden vertraut darauf, dass wir ihre Daten und Machine-Learning-Workloads
in jeder Größenordnung ausführen.
Zudem ist AWS eine äußerst sichere Cloud-Computing-Umgebung. Unsere
Infrastruktur erfüllt die Sicherheitsanforderungen des Militärs, internationaler
Banken und weiterer Organisationen mit hohen Anforderungen an die
Vertraulichkeit. Unterstützt wird dies durch eine breite Palette an Cloud-
Sicherheitstools mit umfassenden Möglichkeiten für Compliance und Data
Governance.
7
LÖSUNGEN
Die Möglichkeiten Details
AWS bietet Datenbankservices zur Unterstützung der Unternehmen
von AWS bei der Migration zu einer verwalteten Umgebung:
Lösung: Kommerzielle relationale Datenbank
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)
Übergang zu vollständig
verwalteten AWS- Dies ist gewöhnlich die beste Option für Unternehmen, die kommerzielle Datenbanken
wie Oracle und Microsoft SQL Server On-Premises ausführen. Es ist leicht möglich,
Datenbanken relationale Datenbanken in der Cloud einzurichten, zu betreiben und zu skalieren.
Zudem bietet Amazon RDS kostengünstige, größenveränderbare Kapazität und
Unternehmen, die ihre Datenbanken nach Maß verwalten automatisiert zeitaufwendige Verwaltungsaufgaben wie die Bereitstellung von
und unterhalten und dabei ihre bisherige Datenbank- Hardware, die Einrichtung von Datenbanken, Patching und Backups.
Engine beibehalten möchten, können jetzt zu vollständig
verwalteten AWS-Datenbanken übergehen. Dabei sind nur
wenige oder gar keine Änderungen notwendig.
Amazon Aurora
Vorteile: MySQL, PostgreSQL
Die verwalteten Datenbanken von AWS
übernehmen operative Aufgaben und senken die
Gesamtbetriebskosten mit verwalteten Services wie Amazon RDS
MySQL, PostgreSQL, MariaDB,
Amazon RDS, Amazon ElastiCache und Amazon
Oracle, SQL Server
DocumentDB. Die Unternehmen können weiterhin ihre
bisherige Datenbank-Engine verwenden, sodass eine
schnelle Migration zu einer vollständig verwalteten
Cloud-Datenbank ermöglicht wird.
8
LÖSUNGEN
Relationale Open-Source-Datenbank Datenmodernisierung liefert messbare Ergebnisse
Amazon Aurora oder Amazon RDS
Eingehende Untersuchungen von IDC haben ergeben, dass Kunden, die ihre
Unternehmen, die Open-Source-Datenbanken Datenbanken von On-Premises zu Amazon RDS migriert haben, folgende Vorteile
verwenden, können ihre MySQL- und PostgreSQL- erzielen konnten:
Datenbanken zu Amazon Aurora oder Amazon RDS
verlagern. Amazon Aurora ist eine MySQL- und
PostgreSQL-kompatible relationale Datenbank
für die Cloud. Diese Lösung vereint die Leistung
und Verfügbarkeit auf Unternehmensniveau,
86 % 97 %
die handelsübliche Datenbanken bieten, mit der
Einfachheit und Kosteneffizienz von Open-Source-
Datenbanken. Amazon Aurora – bis zu fünfmal
schneller als standardmäßige MySQL-Datenbanken schnellere Bereitstellungen weniger ungeplante
und dreimal schneller als standardmäßige PostgreSQL- neuer Datenbanken Ausfallzeiten
Datenbanken – bietet die Sicherheit, Verfügbarkeit und
Zuverlässigkeit kommerzieller Datenbanken zu einem
Zehntel der Kosten. Unternehmen mit MariaDB können
auch zu Amazon RDS for MariaDB wechseln.
264 %
ROI über drei Jahre und
5
Monate durchschnittliche
um 39 % niedrigere Amortisationsdauer der
Betriebskosten Investition
9
LÖSUNGEN
AWS unterstützt Cathay Pacific bei der
Transformation des Unternehmens
durch eine Verbesserung des
Buchungsverfahrens
„AWS unterstützt Cathay Pacific bei der
Herausforderung: Transformation des Unternehmens und hilft uns
Bei der On-Premises-Ausführung seines Systems zur Optimierung der damit, einen Wettbewerbsvorsprung zu erzielen.“
Passagiereinnahmen (Passenger Revenue Optimization System, PROS)
erzielte Cathay Pacific nicht die gewünschte Datenverarbeitungsleistung. Dem Lawrence Fong
Unternehmen, das effiziente und zuverlässige Buchungen gewährleisten muss, General Manager of Information Technology, Cathay Pacific
entstand ein enormer Wartungsaufwand.
Verwendete Lösung:
Amazon RDS for Oracle
Ergebnisse:
• Besserer Sicherheitsstatus durch automatisiertes Sicherheits-Patching
• Um 20 Prozent höhere Leistung
• Fokussierung auf Innovationen, dadurch Entwicklung neuer Funktionen
des PROS
10LÖSUNGEN
Instacart bietet eine neue Möglichkeit der
Online-Bestellung von Lebensmitteln mit
Lieferung am selben Tag
Herausforderung:
Als die Schutzmaßnahmen im Zuge der COVID-19-Pandemie in den gesamten
USA und Kanada in Kraft traten, erlebte Instacart eine Zunahme der Nachfrage
um 500 Prozent. Dieses Wachstum machte eine schnelle Skalierung der
Datenbankumgebung von Instacart notwendig. Dabei zeigten sich die Grenzen
der aktuellen Architektur des Unternehmens.
Verwendete Lösung:
Amazon RDS for PostgreSQL
Ergebnis:
• Instacart war in der Lage, zu skalieren, und konnte so dem Anstieg
des Bestellvolumens um 500 Prozent gerecht werden und sich auf
die geschäftlichen Anforderungen sowie auf die Kundenerfahrung
konzentrieren – und das mit wenig bis fast keinem operativen Aufwand.
11LÖSUNGEN
Blackboard erzielt Kosten- und
Zeiteinsparungen durch Automatisierung
Herausforderung: „Die Entwicklung innovativer Lernsoftware ist
Blackboard bietet innovative Bildungsangebote, Technologien unsere Stärke und durch die Zusammenarbeit
und Services, darunter ein Produkt namens Blackboard Learn, ein
mit AWS und die Nutzung der umfassenden
umfassendes Lernmanagementsystem, das in drei Konfigurationen
angeboten wird: On-Premises, gehostet und in Form einer vollständig Infrastruktur-Services von AWS bleibt uns jetzt
verwalteten Software-as-a-Service(SaaS)-Lösung. Die verwaltete Hosting- mehr Zeit dafür.“
Umgebung des Unternehmens war mit hohen Lizenzierungskosten
und erheblichen Investitionen in Ressourcen für das tägliche Tim Tomlinson
Datenbankmanagement verbunden. Chief Product Officer, Blackboard
Verwendete Lösung:
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)
Ergebnisse:
• Entfall der Lizenzgebühren
• Verringerung des Verwaltungsaufwands
• Zugriff auf Echtzeitdaten ermöglichte Kunden Lesezugriff
12LÖSUNGEN
Nicht relationale Open-Source-Datenbank • Redis oder Memcached Amazon ElastiCache
Amazon DocumentDB, Amazon ElastiCache Amazon ElastiCache stellt schnell einen In-Memory-Datenspeicher und
oder Amazon Keyspaces Cache in der Cloud bereit, betreibt und skaliert diese. Amazon ElastiCache
bietet vollständig verwaltete Redis- und Memcached-Services für
Unternehmen, die nicht relationale Open-Source-Datenbanken (sogenannte
anspruchsvolle Anwendungen, die Antwortzeiten von weniger als einer
NoSQL-Datenbanken) wie MongoDB, Cassandra, Redis oder Memcached
Millisekunde erfordern.
verwenden, können ihre selbstverwalteten Datenbanken zu Amazon
ElastiCache, Amazon DocumentDB und Amazon Keyspaces (für Apache • Apache Cassandra Amazon Keyspaces (für Apache Cassandra)
Cassandra) verschieben. Amazon Keyspaces (für Apache Cassandra) ist ein skalierbarer,
hochverfügbarer, verwalteter Datenbankservice, der mit Apache
• MongoDB Amazon DocumentDB
Cassandra kompatibel ist. Unternehmen können Cassandra-Workloads
Amazon DocumentDB ist ein schneller, skalierbarer, hochverfügbarer und
in AWS ausführen und dabei den Cassandra-Anwendungscode und die
vollständig verwalteter Dokumentdatenbank-Service, der MongoDB-
Entwicklertools verwenden, die sie bereits heute nutzen. Sie müssen keine
Workloads unterstützt. Dieser Service ist komplett darauf ausgelegt, den
Server bereitstellen und verwalten oder Patches darauf anwenden – und
Unternehmen die Leistung, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit zu bieten, die sie
auch keine Software installieren, unterhalten oder betreiben.
für geschäftskritische MongoDB-Workloads beliebigen Umfangs benötigen.
Amazon DocumentDB
MongoDB
Amazon Keyspaces
(für Apache Cassandra)
Amazon ElastiCache
Redis, Memcached
13LÖSUNGEN
Dow Jones
„Wir freuen uns über die Zusammenarbeit mit AWS Genesys verringert den
in Bezug auf Amazon DocumentDB. Dieser Service
Arbeitsaufwand im Zusammenhang
wird wichtigen Anforderungen gerecht, die wir AWS
gegenüber geäußert haben. So können wir unsere
mit selbstverwalteten Infrastrukturen
Betriebsabläufe vereinfachen und unsere Entwickler Als Unternehmen für Customer-Experience- und Callcenter-Technologie
können mehr Zeit investieren, um unseren Kunden wollte Genesys mehr Kunden selbst betreuen. Das Unternehmen
innovative Erfahrungen zu bieten, anstatt sich mit verlagerte Workloads aus dem selbstverwalteten Redis-Cluster in
undifferenzierten Abläufen zu befassen.“ Amazon EC2 zu dem vollständig verwalteten, sicheren Amazon
Elasticache for Redis. Da auf diese Weise der mit selbstverwalteten
Ramin Beheshti Infrastrukturen verbundene Arbeitsaufwand verringert werden konnte,
Chief Product & Technology Officer, Dow Jones blieb mehr Zeit für den Kundenservice und die Bereitstellung eines
sicheren, robusten und elastischen In-Memory-Systems für das Caching
und die Ereignisverteilung.
14LÖSUNGEN
Lösung:
Befreiung von veralteten Datenbanken
Die Unternehmen verlagern nicht einfach nur ihre Datenbank-Engine in
die Cloud. Sie möchten sich vollständig von handelsüblichen Anbietern wie
Oracle und Microsoft mit SQL Server lösen, die sie an sich binden, nachteilige
Lizenzbedingungen bieten und häufige Prüfungen verlangen, wobei die
Vorgehensweisen der Anbieter fast schon als feindselig anzusehen sind. Die
Unternehmen gehen zu Open-Source-freundlichen Engines über, haben
dabei jedoch Schwierigkeiten, dieselbe Leistung wie bei handelsüblichen
Datenbanken zu erzielen.
Vorteile: „Die Hotelbranche verändert sich rasant, da immer
AWS stellt Amazon Aurora zur Verfügung, eine vollständig verwaltete MySQL- mehr Kunden die Benutzerfreundlichkeit und den
und PostgreSQL-kompatible Datenbank, die höchste Leistung und Verfügbarkeit Komfort von Mobile Computing erwarten. Der
mit bis zu 15 Read Replicas mit niedriger Latenz, zeitpunktbezogener
Wechsel zu AWS bringt unser Unternehmen an
Wiederherstellung, kontinuierlicher Sicherung in Amazon S3 und Replikation über
drei Availability Zones (AZs) bietet. Sie erhalten die Leistung und Verfügbarkeit die Spitze der Innovation. Wir können unseren
von handelsüblichen Datenbanken zu einem Zehntel der Kosten. Gästen jetzt eine schnelle, zuverlässige und sichere
Details:
Datenverarbeitung bieten, sodass sie ihre Reisen
Amazon Aurora ist der am schnellsten wachsende Service von AWS und wird heute organisieren, Reservierungen ändern und ihren
bereits von mehr als 100 000 Kunden genutzt. Hierzu gehören Unternehmen Aufenthalt bei uns buchen können.“
wie Airbnb, AstraZeneca, BP, Capital One, Fannie Mae, Petco, Verizon und
Volkswagen. Der AWS-Kunde Best Western hat seinen digitalen Push-Plattform- David Kong
Prozess verbessert, sodass jetzt jetzt 2,3 Milliarden Verfügbarkeitsnachrichten – President & CEO, Best Western
98,2 Prozent aller Verfügbarkeitsdaten des führenden Unternehmens im
Gastgewerbe – in weniger als 60 Sekunden bewältigt werden können. Durch die
Migration von Oracle zu Amazon Aurora konnte das Unternehmen Hardware- und
Softwarekosten in Höhe von mehr als einer halben Million USD sparen und wird
auch in Zukunft weitere Einsparungen erzielen.
15LÖSUNGEN
Samsung migriert zu Amazon Aurora,
um Wachstum und Einsparungen zu
ermöglichen
Herausforderung: „Die Skalierbarkeit von Amazon Aurora ist der
Die alte monolithische Oracle-Lösung für das Internet-Rechenzentrum
größte Vorteil – insbesondere im Hinblick auf
von Samsung war teuer und ließ sich nur noch schwer skalieren, um dem
die Kosten.“
wachsenden Datenverkehr gerecht zu werden.
Salva Jung
Verwendete Lösung:
Principal Architect und Engineering Manager, Samsung
Migration von Oracle zu Amazon Aurora
Ergebnisse:
• Migration von 1,1 Milliarden Benutzern auf drei Kontinenten
• Globale Migration eines geschäftskritischen Workloads in 18 Monaten
• Verringerung der monatlichen Datenbankkosten um 44 Prozent und
Einsparung weiterer 22 Prozent bei den Wartungsgebühren
16LÖSUNGEN
Lösung: Datenmodernisierung liefert messbare
Ergebnisse
Übergang zu verwalteten AWS-Analysen
Eingehende Untersuchungen von IDC haben ergeben, dass
Die Verwaltung von Open-Source-Analysesoftware wie Apache Hadoop/ Kunden, die ihre Apache-Hadoop- und Spark-Lösungen
Spark, Elasticsearch und Apache Kafka – On-Premises oder selbstverwaltet von On-Premises zu Amazon EMR migriert haben, folgende
in der Cloud (in Amazon EC2) – ist kompliziert, zeitaufwendig und teuer. Vorteile erzielen konnten:
Unternehmen haben mit verschiedenen Herausforderungen zu kämpfen.
57
So benötigen sie beispielsweise ein eigenes Expertenteam, das sich um die
Verwaltung der Hardware- und Softwarekonfiguration, Patches und Backups,
Leistungsoptimierungen und die Kapazitätsplanung für zukünftiges Wachstum
% geringere
Betriebskosten
kümmert. Durch den Umstieg auf verwaltete AWS-Analysen können Zeit- und
Kostenersparnisse sowie deutliche Produktivitätsverbesserungen erzielt werden.
Vorteile:
342 %
Die verwalteten Analyseservices von AWS übernehmen operative Aufgaben
und ermöglichen eine Verringerung der Gesamtbetriebskosten. Zu diesem ROI über fünf Jahre
Zweck werden verschiedene Implementierungen verschoben: die On-
Premises-Implementierung von Apache Hadoop und Spark zu Amazon EMR,
die On-Premises-Implementierung von Elasticsearch zu Amazon Elasticsearch
Service und die On-Premises-Implementierung von Apache Kafka zu Amazon
99 %
Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK). Unternehmen können weniger ungeplante
schnell zu vollständig verwalteten Services übergehen und die gesamte Ausfallzeiten
Verwaltung der Infrastruktur sowie operative Aufgaben AWS überlassen.
Damit haben sie mehr Zeit für Innovationen und die Entwicklung neuer
Anwendungen.
17LÖSUNGEN
Details
K
Amazon EMR Amazon Elasticsearch Service Amazon Managed Streaming for Apache
Diese branchenführende cloudbasierte Für Unternehmen bietet dieser vollständig Kafka (Amazon MSK)
Big-Data-Plattform verarbeitet riesige verwaltete Service eine einfache Amazon MSK ist ein vollständig verwalteter
Datenmengen unter Verwendung von Open- Möglichkeit, Elasticsearch kostengünstig mit Service, mit dem Sie leicht Anwendungen
Source-Tools wie Apache Spark, Apache Hive, branchenführender Leistung, Zuverlässigkeit, erstellen und ausführen können, die Apache
Apache HBase, Apache Flink, Apache Hudi Skalierbarkeit und Sicherheit bereitzustellen, zu Kafka zur Verarbeitung von Streamingdaten
und Apache Presto. Mit Amazon EMR können verwalten und auszuführen. verwenden. Apache Kafka ist eine Open-
Unternehmen Analysen von Datenmengen im Source-Plattform zum Erstellen von Echtzeit-
Petabyte-Bereich zu weniger als der Hälfte der Streamingdaten-Pipelines und -Anwendungen.
Kosten herkömmlicher On-Premises-Lösungen Mit Amazon MSK können Sie native Apache-
und mehr als 1,7-mal so schnell wie mit dem Kafka-APIs verwenden, um Data Lakes zu
standardmäßigen Apache Spark durchführen. füllen, Änderungen an und von Datenbanken
zu streamen und Machine Learning sowie
Analyseanwendungen zu unterstützen.
18LÖSUNGEN
Autodesk erzielt eine schnellere
Problemlösung und gewinnt tiefere
Erkenntnisse mit AWS
Herausforderung: „Letztendlich verbessern wir unsere
Die bei Autodesk verwendete Lösung für Anwendungsdatenprotokolle Softwareprodukte und bieten unseren Kunden
wurde mit den wachsenden Datenmengen, die analysiert und gespeichert
besseren Service, da wir Echtzeiteinblicke in die
werden mussten, nur noch schwer fertig. Es war wichtig, den Kunden, die
Protokolldaten erhalten.“
die 3D-Design-Software des Unternehmens nutzen, auch weiterhin eine
reibungslose, zuverlässige Erfahrung bieten zu können.
Tommy Li
Senior Software Architect, Autodesk
Verwendete Lösungen:
Amazon Elasticsearch Service
Amazon MSK
Ergebnisse:
• Verbesserte Sichtbarkeit der Datenprotokolle, damit Möglichkeit einer
Echtzeitdatenerfassung und -messung
• Schnellere Antworten auf Anwendungsprobleme, um eine
eingehendere Datenanalyse zu ermöglichen
• Bessere forensische Analyse, dadurch insgesamt bessere
durchschnittliche Wiederherstellungszeit
19LÖSUNGEN
Lösung: Vorteile
Unternehmen modernisieren ihre On-Premises-Data-Warehouses durch
Modernisierung des Data Warehouse die Migration zu Amazon Redshift, einem vollständig verwalteten Data-
Warehouse-Service für Datenmengen im Petabyte-Bereich. Dieser Service
Daten stellen heutzutage eine unschätzbare Ressource dar. Volumen und bietet den Unternehmen eine einfache und kostengünstige Möglichkeit, alle
Komplexität der Daten nehmen schneller zu als je zuvor. Herkömmliche Data- ihre Daten unter Verwendung ihrer bestehenden Business-Intelligence-Tools
Warehousing-Systeme können da nicht mithalten. Angesichts der starren effizient zu analysieren. Der Service ist für Datensätze in einer Größenordnung
Architekturen, für deren Verwaltung, Aktualisierung und Sicherung erhebliche von einigen Hundert Gigabytes bis hin zu einem Petabyte oder mehr optimiert
Investitionen notwendig sind, können die Unternehmen mit diesen Systemen und kostet weniger als 1 000 USD pro Terabyte und Jahr. Das ist ein Zehntel
das Potenzial ihrer Daten nicht voll ausschöpfen. der Kosten der meisten traditionellen Data-Warehousing-Lösungen.
Wenn Sie auf ein Cloud-Data-Warehouse wie Amazon Redshift umsteigen,
unterliegen Ihre Analysen nicht mehr diesen Beschränkungen. Sie können Abfragen Details
für Petabytes von Daten in Ihrem Data Warehouse durchführen und die Abfragen Einfache Einrichtung, Bereitstellung und Verwaltung
auf Ihren Data Lake ausweiten. AWS bezeichnet dies als Lakehouse-Ansatz. Amazon Redshift ist leicht zu verwenden, Sie können ein neues Data
Unternehmen, die On-Premises-Data-Warehouses in die Cloud migrieren, tun Warehouse innerhalb von wenigen Minuten bereitstellen und praktisch
dies im Allgemeinen, um wichtigen geschäftlichen Anforderungen gerecht zu jede Art von Daten aus einer Vielzahl von Cloud- oder On-Premises-
werden, wie z. B. Datenquellen laden. Die meisten gängigen administrativen Aufgaben zur
Verwaltung, Überwachung und Skalierung Ihres Data Warehouse werden
1. Notwendigkeit einer besseren Leistung, Verfügbarkeit und
dabei automatisiert, sodass Sie sich verstärkt auf produktivere, wirklich
Benutzerfreundlichkeit, einer Senkung der Kosten und einer Verringerung
entscheidende Maßnahmen konzentrieren können. Amazon Redshift
der betrieblichen Belastung
bietet eine schnelle Abfrageleistung sowie eine bessere E-/A-Effizienz
2. Exponentielles Wachstum von Ereignisdaten, wie z. B. Protokolldateien, und lässt sich hoch- und herunterskalieren, wenn sich Ihre Leistungs- und
Clickstream-Daten und maschinengenerierten Daten, von IoT-Geräten Kapazitätsanforderungen ändern.
3. Notwendigkeit, Datensilos zu beseitigen, um umfassende Erkenntnisse aus
der Datenanalyse zu gewinnen
20LÖSUNGEN
Details (Fortsetzung)
Betrieb zu günstigsten Kosten Cache, mit dem Amazon Redshift Abfragen bis zu 10-mal schneller als andere
Sie können mit 0,25 USD pro Stunde klein einsteigen und für weniger als cloudbasierten Data Warehouses ausführen kann, da bestimmte Abfragetypen
1 000 USD pro Terabyte und Jahr bis zu einer Datenmenge im Petabyte- automatisch beschleunigt werden.
Bereich hochskalieren. Sie zahlen nur für das, was Sie tatsächlich nutzen,
und erleben dank der kalkulierbaren monatlichen Kosten keine bösen
Umfassendste Integration in Ihren Data Lake und in AWS-Services
Überraschungen. Amazon Redshift ist mindestens 50 Prozent kostengünstiger
In keinem anderen Data Warehouse ist es so leicht möglich, neue Erkenntnisse
als alle anderen Data Warehouses in der Cloud.
aus allen Ihren Daten zu gewinnen. Bei Verwendung von Amazon Redshift
Speicherung und Datenverarbeitung können separat skaliert und können Sie Petabytes an strukturierten und teilweise strukturierten Daten in
abgerechnet werden. Sie erhalten die optimale Menge an Speicher- und Ihrem gesamten Data Warehouse, Ihrer operativen Datenbank und Ihrem Data
Datenverarbeitungskapazität für verschiedene Workloads. Die Größe Ihres Lake mithilfe von Standard-SQL abfragen. Mit Amazon Redshift können Sie
Amazon-Redshift-Clusters können Sie Ihren Leistungsanforderungen die Ergebnisse Ihrer Abfragen unter Verwendung von offenen Formaten wie
entsprechend wählen. Der neue verwaltete Speicher skaliert Ihre Data- Apache Parquet problemlos wieder in Ihrem Amazon-S3-Data-Lake speichern,
Warehouse-Speicherkapazität automatisch, ohne dass Sie zusätzliche damit sie von anderen Analyseservices wie Amazon EMR, Amazon Athena und
Datenverarbeitungs-Instances hinzufügen und bezahlen müssen. Amazon SageMaker weiter analysiert werden können.
Optimale Leistung mit Amazon Redshift, dem schnellsten verfügbaren Kundenbeispiele
cloudbasierten Data Warehouse Amazon Redshift – derzeit das beliebteste Data Warehouse in der Cloud – wird
Amazon Redshift ist das schnellste cloudbasierte Data Warehouse weltweit von Zehntausenden von Unternehmen wie Electronic Arts, Aetna, McDonald’s,
und wird jedes Jahr noch schneller. Für leistungsintensive Workloads können Yelp, Dow Jones, Pfizer und Liberty Mutual verwendet. AWS fügt auf der
Sie die neuen RA3-Instances verwenden und damit eine bis zu dreimal bessere Grundlage von Erkenntnissen oft neue Funktionen und Fähigkeiten hinzu. Hier
Leistung bei allen Data Warehouses in der Cloud erzielen und schnellere sind nur einige davon aufgeführt.
Erkenntnisse gewinnen. AQUA ist ein neuer verteilter, hardwarebeschleunigter
21LÖSUNGEN
Nasdaq verwendet AWS-Services
wegen seiner Flexibilität, Skalierbarkeit
und Leistung
Herausforderung: „Dank der Flexibilität und Skalierbarkeit von
Angesichts der geschäftskritischen Prozesse des Unternehmens ist Amazon S3 und Amazon Redshift konnten wir
Nasdaq stets auf der Suche nach neuen Cloud-Technologien, um besser
den Sprung von 30 Milliarden Datensätzen auf
skalieren zu können und damit der manchmal unvorhersehbaren
70 Milliarden Datensätze pro Tag problemlos
Volatilität im gesamten Kapitalmarkt-Ökosystem gerecht zu werden. Um
besser mit den Marktvolumen skalieren zu können und die Berichtszeiten unterstützen.“
sowie die Reaktionszeiten auf Kundenanfragen zu verbessern, ist Nasdaq
in Bezug auf seine Transaktionsdaten für den US-Markt von einem On- Robert Hunt
Premises-Data-Warehouse auf AWS umgestiegen. Vice President of Software Engineering, Nasdaq
Verwendete Lösung:
Migration von einem On-Premises-Data-Warehouse zu Amazon S3
und Amazon Redshift
Ergebnisse:
• Sprung von 30 Milliarden auf 70 Milliarden Datensätze pro Tag ohne
Unterbrechung
• Unabhängige Skalierung von Datenverarbeitungs- und Speicherdaten
zur besseren Unterstützung großer Transaktionsvolumen
• Bessere Marktdaten-Ladezeiten, sodass Erkenntnisse bis zu fünf
Stunden früher gewonnen werden können
22LÖSUNGEN
3M HIS entscheidet sich für AWS,
um die digitale Transformation und
das Wachstum des Unternehmens zu
unterstützen „Mit einer schnellen, vollständig verwalteten Data-
Warehouse-Lösung für Datenmengen im Petabyte-
3M Health Information Systems (HIS) verarbeitete regulierte
Bereich ist Amazon Redshift unseren Anforderungen
Gesundheitsdaten für seine Kunden und musste dabei komplexe,
zeitintensive Maßnahmen durchführen, um die Daten in ein geeignetes gerecht geworden. Redshift verbessert
Format für Analysen zu bringen. unsere Services durch die Verwendung von
spaltenbasiertem Speicher zur E-/A-Minimierung
Herausforderung: und bietet dabei hohe Datenkompressionsraten
3M HIS wollte eine solide Grundlage schaffen, die einen größeren Mehrwert
sowie eine bessere Leistung.“
für die Kunden und eine bessere Skalierung ermöglicht, um das schnell
anwachsende Datenvolumen und das geschäftliche Wachstum insgesamt zu
Dhanraj Shriyan,
unterstützen. Auch wurde deutlich, dass die immer komplexeren Daten des
Enterprise Data Architect, 3M Health Information Systems
Unternehmens transformiert werden mussten, damit mithilfe von Analysen und
Machine Learning wertvolle Erkenntnisse daraus gewonnen werden konnten.
Verwendete Lösung:
Migration von einem On-Premises-Data-Warehouse zu Amazon Redshift
Ergebnisse:
• Möglichkeit, größere Datenmengen für einen längeren Zeitraum zu
speichern
• Gewährleistung einer präzisen und konformen Rückerstattung
• Verbesserte Leistung des Gesundheitssystems und Gesundheitsplans
• Geringere Kosten für das Unternehmen und seine Kunden
23LÖSUNGEN
Lösung: Vorteile
Bei Verwendung von AWS-Storage-Services erhalten Sie Ressourcen mit
Modernisierung Ihrer Speicherlösungen nur einem Klick. Dabei dauert es nur wenige Minuten, nicht mehr Wochen,
bis diese Ressourcen für Ihr Unternehmen verfügbar sind. Dies führt zu
On-Premises-Speicher kann teuer und komplex sein, da bei System-Upgrades einer erheblich größeren Agilität Ihres Unternehmens. AWS Storage ist in
kostspielige Hardware-Aktualisierungszyklen und Datenmigrationen eine äußerst umfangreiche, umfassende Reihe von Analyse- und Machine-
erforderlich sind. Zudem lassen sich nur schwer Erkenntnisse gewinnen, Learning-Tools integriert. So können Sie mehr Erkenntnisse aus Ihren Daten
da Ihre Daten in Silos aus mehreren Speichersystemen gefangen sind. gewinnen und damit Innovationen vorantreiben. Durch die Verschiebung
Beim Cloud-Nutzungsmodell können Sie im Handumdrehen Anpassungen von Speicher-Workloads von On-Premises in die Cloud können Sie Ihre
vornehmen und den jeweils benötigten Speicher verwenden, ohne hierfür eine Gesamtbetriebskosten senken. Dank des flexiblen Kaufmodells können Sie
weitere Hardware-Aktualisierung vornehmen zu müssen. Sie zahlen für Ihre Überbereitstellungen und Aktualisierungszyklen vermeiden und die Kosten
Datenverwendung, nicht für ungenutzten Speicher. Sie gewinnen an Agilität für die Verwaltung der Speicherinfrastruktur senken. Nachdem Sie Ihre Daten
und erhalten Zugriff auf neue Services und können so Ihre Daten optimal in die Cloud verschoben haben, bietet Ihnen AWS mehrere Möglichkeiten
nutzen. Durch den Umstieg auf AWS Storage bleiben Sie flexibel, senken Ihre zur Optimierung Ihrer Kosten. Hierzu gehören der kostengünstigste Speicher
Kosten und können unbegrenzt skalieren. Datensilos werden abgebaut, sodass der Branche für Ihre Daten, elastische Volumes, eine Auswahl verschiedener
Sie Erkenntnisse aus Ihren Daten gewinnen können. Speicherklassen sowie die einzige Speicherklasse weltweit, die Ihre Daten
basierend auf Nutzungsmustern automatisch in die richtige Speicherklasse
einstuft, um Ihnen Kosteneinsparungen zu ermöglichen.
24LÖSUNGEN
AWS unterstützt Unternehmen beim
Übergang zu Datenbanken und Analysen
Das Programm „AWS Database Freedom“ unterstützt Unternehmen bei
der Migration zu AWS-Datenbank- und Analyseservices. Im Rahmen dieses
Programms stehen Tools, Experten, Programme und finanzielle Anreize
zur Verfügung. Es bezieht sich auf den gesamten Migrationsweg von der
Beurteilung über die Mobilisierung bis hin zur Migration.
Funktionen des Programms:
Rat von Experten
Berechtigte Unternehmen erhalten Ratschläge von Experten in Bezug auf
Anwendungsarchitektur, Migrationsstrategien, Programmverwaltung und
Mitarbeitertraining, das auf die Technologielandschaft und die Migrationsziele
des Unternehmens abgestimmt ist. Darüber hinaus können sie Unterstützung
beim Nachweis der Machbarkeit der Migration erhalten.
Migrationsunterstützung
AWS kann Ihre Migration mit Tools wie AWS Database Migration Service,
AWS Professional Services sowie unserem Netzwerk von Database-Freedom-
Partnern unterstützen. Diese Teams und Organisationen sind auf eine Vielzahl
von Datenbank- und Analysetechnologien spezialisiert. Zudem haben sie
Erfahrung mit der Migration von Tausenden von Datenbanken, Anwendungen
und Data Warehouses zu AWS. Berechtigte Unternehmen können
Servicegutschriften zur Finanzierung ihrer Migrationen erhalten.
25LÖSUNGEN
Database-Freedom-Partner
AWS-Partner, die über das AWS-Service-Delivery-Programm und das AWS-Service-Ready-Programm validiert wurden, haben
Angebote zu Ihrer Unterstützung bei der Migration von On-Premises zu AWS entwickelt. Die Angebote dieser AWS-Partner
zeichnen sich durch technische Kompetenz und nachweislichen Kundenerfolg aus.
Migration
Lizenzberatung
26FAZIT
Starten Sie Ihren Weg zur Datenmodernisierung
Wenn Sie Daten als strategischen Vorteil nutzen, haben sich sehr viele Unternehmen für eine
kann Ihr Unternehmen den Erwartungen der Zusammenarbeit mit AWS entschieden. Über
Kunden gerecht werden und wettbewerbsfähig 350.000 Datenbanken wurden mit unserem
bleiben. Doch die Erkenntnisse und Wahrheiten, Service für die Datenbankmigration von On-
die die Daten offenbaren, müssen allen Bereichen Premises in die Cloud migriert. Auch wir selbst
Ihres Unternehmens zugänglich sein. haben diese Datenmodernisierung durchgeführt.
Amazon.com hat 75 Petabytes an internen Daten,
Wenn Sie sich dafür engagieren, Ihr
die in fast 7 500 Oracle-Datenbanken gespeichert
Unternehmen wirklich neu zu erfinden
waren, zu AWS-Datenbanken migriert und konnte
und ein datengesteuertes Unternehmen zu
so seine Kosten um mehr als 60 Prozent senken.
werden, können Sie allen Mitarbeitern in Ihrem
Unternehmen die Möglichkeit bieten, das AWS bietet Ihnen eine einfache Möglichkeit,
Potenzial der Daten auszuschöpfen und auf neue besseren Zugriff für alle zu gewähren und mehr
Weisen innovativ zu sein. Der Übergang von On- Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen –
Premises- und selbstverwalteten Datenlösungen und das von Anfang an mit einem Gefühl von
zu vollständig verwalteten Cloud-Datenservices Sicherheit. Durch die Migration zu vollständig
bildet den entscheidenden ersten Schritt. Teams, verwalteten Datenbanken, Speicher- und
die sich nicht mehr um die Verwaltung komplexer Analyseservices in AWS können Sie Aufgaben
und teurer Infrastrukturen kümmern müssen, zur Verwaltung der Infrastruktur an AWS
können ihre Zeit für Innovationen und die übertragen und sich ganz auf die Entwicklung
Entwicklung neuer Anwendungen einsetzen. von Anwendungen konzentrieren. Werden Sie Teil
der dynamischen AWS-Kunden-Community und
Mit dem richtigen Cloud-Partner können Sie
gehen Sie den ersten Schritt auf Ihrem Weg zur
diesen ersten Schritt sofort gehen. Unternehmen
Datenmodernisierung.
möchten die Gewissheit, dass die von ihnen
gewählte Technologie einen Mehrwert aus ihren
Daten erzielt und gleichzeitig die Sicherheit der
Daten sowie Konformität im Hinblick auf eine
Erfahren Sie mehr darüber, wie
umfassende, sich ständig ändernde Reihe von Sie Ihre Datenmodernisierung
Vorschriften gewährleistet. Um dies zu erreichen, voranbringen können »
© 2021, Amazon Web Services Inc. bzw. Tochtergesellschaften des Unternehmens. Alle Rechte vorbehalten. 27Sie können auch lesen
