Gezielte Anpaarung mit dem RZGesund zur Steigerung der Tiergesundheit
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Service & Daten
aus einer Quelle
RSH-Webinar „Tierwohl und Tiergesundheit“ am 13.01.2021
Gezielte Anpaarung mit dem RZGesund zur
Steigerung der Tiergesundheit
Dr. Sven Schierenbeck
Vereinigte Informationssysteme Tierhaltung w.V. (vit)
Heinrich-Schröder-Weg 1, 27283 Verden
Wer bin ich? 13. Januar 2021 Seite 2
Unser wichtigstes Ziel: Gesunde
und wirtschaftliche Kühe
Umwelt
Fütterung
Genetik
Manage-
ment
Haltung
13. Januar 2021 Seite 3
Zuchtwerte für direkte Gesundheits-Merkmale
neu seit April 2019
Zuchtwerte für Kälberfitness
neu seit August 2019
➔ Richtig Züchten für Leistung, Gesundheit und Wirtschaftlichkeit
jetzt noch präziser!
13. Januar 2021 Seite 4
Zusammensetzung RZGesund
25% RZMetabol
40% RZEuterfit
15% RZRepro
20% RZKlaue
13. Januar 2021 Seite 5
Datengrundlage
◼ Gesundheitsdatenerfassung und zentrale Sammlung seit etwa 20 Jahren
▪ Regional unterschiedlich, nicht flächendeckend
◼ 2016 Start von KuhVision durch die dt. Holsteinzuchtverbände u.a. zur
Erfassung von Gesundheitsdaten und zur genetischen Herdentypisierung
▪ Aufzeichnungen der Betriebe (Tierarzt, Klauenpfleger, Landwirt, Mitarbeiter)
▪ Erfasst in D, LUX und AT mittels eines Standarddiagnoseschlüssels
▪ Bei HI-Tier gemeldete geburtsnahe Beobachtungen (Nachgeburtsverhaltung,
Gebärparese, …)
▪ MLP-Abgangsursachen
▪ Für eine gute Datenqualität müssen in den Merkmalskomplexen
Frequenzbereiche auf Betriebsebene erreicht werden.
13. Januar 2021 Seite 6
Genomische ZWS Gesundheitsmerkmale
Auf Basis Kuh-Lernstichprobe aus Herdentypisierung
Stand Herdentypisierung 11. Januar 2021:
◼ 1.923 Betriebe mit 18% aller HB-Kühe
◼ 711 Betriebe angemeldet für Gesundheitsdaten-Lieferung
◼ 610.000 Weibliche im Rahmen von Herdentypisierung typisiert
◼ >205.000 davon bereits mit mind. 100-Tage-Leistung (Kuh-Phänotypen)
Typisierungs- DEU-Weibliche
Jahr n SBT n RBT Gesamt
2011 3.567 327 3.894
2012 4.991 599 5.590
2013 8.737 1.020 9.757
2014 14.449 1.263 15.712
2015 20.625 1.311 21.936
2016 54.021 6.114 60.135
2017 121.951 8.934 130.885
2018 107.547 8.074 115.621
2019 122.469 9.408 131.877
13. Januar 2021 Seite 7
: Unverzerrte Kuh-Lernstichprobe
◼ Basis für unverzerrte gZW mit hoher Sicherheit
▪ LP-Kühe: typisierte Kühe mit Eigenleistungsdaten zum jeweiligen Merkmal
▪ LP-Bullen: typisierte Bullen mit konventionellen Töchterinformationen
◼ Umfang der gemischte Bullen & Kuh – Lernstichprobe:
Dez. 2020 KB-Bullen Kühe/Weibl. Gesamt
Milchleistung 43.050 224.372 267.422
Exterieur 41.023 192.789 233.812
Kalbeverlauf 38.587 254.788 293.375
Gesundheit (Mastitis) 5.766 169.513 175.279
Kälberfitness 11.419 509.599 521.018
◼ Anzahl Lernstichproben-Kühe nimmt laufend deutlich zu
▪ und mehr Beobachtungen je Kuh in weiteren Laktationen
13. Januar 2021 Seite 8Alle bei Milchkühen wichtigen Gesundheitsmerkmale
◼ 13 Einzelmerkmale zusammengefasst zu 4 Komplex-Indizes und RZGesund
◼ Ausgedrückt auf Relativ-Skala mit höheren Werten = mehr gesunde Tiere
Merkmalskomplex Gesundheitsmerkmal h² Index-Gewicht h² Index Gesamt
RZEuterfit
Mastitis-Resistenz 0,08 100% 0,08 40
(EFit)
DDcontrol (DDc) (Dermatitis digitalis / Mortellaro) 0,12 30%
Klauengeschwüre (KGS) 0,11 15%
RZKlaue Panaritium (digitale Phlegmone) (PAN) 0,09 15%
0,11 20
(KLG) Weiße-Linie-Erkrankung (WLE) 0,06 15%
Klauenrehe (REH) 0,03 15%
Limax (Tylom, Zwischenklauenwulst) (LIM) 0,11 10%
Zyklusstörungen (ZYS) 0,06 50%
RZRepro
Endometritis / Metritis (MET) 0,03 25% 0,07 15
(REP)
Nachgeburtsverhaltung (NGV) 0,03 25%
Linksseitige Labmagenverlagerung (LMV) 0,03 40%
RZMetabol
Milchfieber (MIF) 0,04 30% 0,04 25
(META)
Ketose (KET) 0,03 30%
RZGesund (GES) 100
13. Januar 2021 Seite 9Sicherheiten der gZW für Gesundheitsmerkmale
◼ Sicherheits-Zugewinn durch Abgangsursachen als zusätzliche Information
Nur direkte Merkmale Inkl. Abgangsursachen
Gewicht in genetische
Merkmal RZGesund Si. P.I. Si. dGW Si. gZW Korrelation Si. gZW Si.-Gewinn
RZEuterfit 0.40 0.13 0.43 0.48 0,85 0.61 (+0.13)
DDcontrol 0.14 0.46 0.51
RZKlaue 0.30 0.13 0.41 0.46 0,60 0.51 (+0.05)
RZRepro 0.20 0.12 0.43 0.48 0,55 0.52 (+0.04)
RZMetabol 0.10 0.13 0.39 0.43 0,80 0.55 (+0.12)
RZGesund 0.13 0.42 0.47 0.57 (+0.10)
◼ Höhere (tatsächliche) Sicherheit der gZW für direkte Gesundheitsmerkmale
als in anderen Ländern
13. Januar 2021 Seite 10Selektions-Differential (I)
◼ Unterschiede in den Raten erkrankter Töchter von KB-Bullen
▪ Jeweils untere und obere 25% der KB-Bullen nach Gesundheits-Index
▪ 2.665 Bullen geb. ab 2000, Test-ZW Dezember 2018
▪ Daten von ca. 300.000 Töchtern mit ca. 600.000 Beobachtungen (alle La.)
untere 25% alle Bullen obere 25%
Vater RZEuterfit 86,3 100,5 112,7
Tö. % Mastitis 21,1 13,4 7,2
Quelle vit 2019
Vater RZKlaue 91,7 101,3 110,2
Tö. % Mortellaro 29,3 24,9 20,6
Tö. % Klauengeschwüre 19,2 14,4 11,3
Tö. % Panaritium 12,7 9,2 6,1
Tö. % Weiße-Linie-Defekt 11,2 9,3 8,1
Tö. % Rehe 11,5 9,7 8,0
Tö. % Limax 8,1 6,4 4,7
11
13.01.2021Selektions-Differential (II)
◼ Unterschiede in den Raten erkrankter Töchter von KB-Bullen
▪ Jeweils untere und obere 25% der KB-Bullen nach Gesundheits-Index
▪ 2.665 Bullen geb. ab 2000, Test-ZW Dezember 2018
▪ Daten von ca. 300.000 Töchtern mit ca. 600.000 Beobachtungen (alle La.)
untere 25% alle Bullen obere 25%
Vater RZRepro 90,5 100,8 110,0
Tö. % Zyklusstörung 19,8 16,5 13,6
Quelle vit 2019
Tö. % Metritis 13,1 10,0 6,9
Tö. % Nachgeburtsverhalten 8,9 7,1 5,5
Vater RZMetabol 90,3 101,7 110,7
Tö. % Labmagenverlagerung 3,7 2,1 0,9
Tö. % Milchfieber 3,1 2,5 2,0
Tö. % Ketose 4,4 3,5 2,7
12
13.01.2021Validierung: (g)EFit Mastitisrate
◼ Vergleich gZW von KuhVisionstieren mit gezeigten Erkrankungsraten in 1. Laktation
Kosten/ Fall 190 €, 0,5 kg geringere
Milchleistung im Anschluss
Bei 10,6% mehr Fällen ca.50€/Kuh/Jahr
Vorteil der besten 25% gegenüber den
25% schlechtesten Kühen nach gZW
ZWS April 2019
Phänotypen Dez 2020
13. Januar 2021 Seite 13Validierung: (g)KLG Mortellaro-Erkrankungsrate
◼ Vergleich gZW von KuhVisionstieren mit gezeigten Erkrankungsraten in 1. Laktation
ZWS April 2019
Phänotypen Dez 2020
13. Januar 2021 Seite 14Validierung: (g)Metabol Ketose-Erkrankungsrate
◼ Vergleich gZW von KuhVisionstieren mit gezeigten Erkrankungsraten in 2. Laktation
ZWS April 2019
Phänotypen Dez 2020
13. Januar 2021 Seite 15Validierung: (g)Repro Nachgeburtsverhaltungen
◼ Vergleich gZW von KuhVisionstieren mit gezeigten Erkrankungsraten in 1. Laktation
ZWS April 2019
Phänotypen Dez 2020
13. Januar 2021 Seite 16Beziehung zu anderen Zuchtwerten
◼ gZW-Korrelationen weibliche DEU-Jungtiere geb. 2018
n=92.306 EFit KLG DDc REP META GES
RZM -0,08 0,10 0,11 0,00 0,15 0,00
RZS 0,61 0,18 0,05 0,19 0,19 0,53
RZE 0,16 0,16 0,11 0,08 0,09 0,19
RZN 0,54 0,47 0,14 0,45 0,45 0,68
RZR 0,24 0,25 0,11 0,58 0,20 0,41 Offizielle gZW
April 2019
RZKm 0,13 0,19 0,30 0,12 0,24
M-Typ -0,19 -0,15 -0,07 -0,14 -0,21 -0,23
Körper -0,12 -0,15 0,00 -0,14 -0,10 -0,17
Fundament 0,14 0,30 0,19 0,09 0,13 0,23
Euter 0,24 0,15 0,06 0,15 0,14 0,26
◼ Gesundheits-Indizes sind mit den meisten Hauptmerkmalen im RZG positiv
korreliert
◼ Milchtyp und Körper sind negativ mit den Gesundheitsindizes korreliert
13. Januar 2021 Seite 17ZW-Trend RZGesund
◼ SBT-DEU-KB-Bullen über Geburtsjahre
Offizielle (g)ZW
April 2019
◼ Positiver Trend bereits in der Vergangenheit
◼ Über indirekte Selektion für RZN
13. Januar 2021 Seite 18Zusammenfassung Gesundheitszuchtwerte
◼ Zuchtwerte für alle wesentlichen direkten Gesundheitsmerkmale
◼ Die Lernstichprobe aus weitgehend unselektierten Kühen aus
Herdentypisierungen setzt auch international Standards
▪ Sicherheit im internationalen Vergleich hoch
◼ Validierungsstudien zeigen die gute Beziehung der gZW zu phänotypischen
Erkrankungsraten
◼ Der genetische Trend für Gesundheit ist bereits positiv seit 2002
▪ Weil RZS, RZR und RZN seit langer Zeit bereits 37% Gewicht im RZG haben
➔ Richtig Züchten für Leistung, Gesundheit und Wirtschaftlichkeit
jetzt noch präziser!
13. Januar 2021 Seite 19ZWS Kälberfitness
◼ Daten: Abgangsursachen „Verendung“ und „Tötung“ aus HI-Tier
▪ ca. 8 Mio. weibliche Jungtiere geb. ab 2006
▪ ca. 10.500 KB-Bullen mit konv. ZW
◼ Zielmerkmal: Wahrscheinlichkeit bis zum 458. Tag zu überleben
▪ Mehrmerkmals-Modell mit Alters-Abschnitten (Tage):
Anteil
Abschnitt Start Ende
Abgänge
Abschnitt 1 3 14 0.26
Abschnitt 2 15 60 0.33
MW Überlebens-%
Abschnitt 3 61 120 0.17
Tag 3-458:
Abschnitt 4 121 200 0.11 ca. 93%
Abschnitt 5 201 458 0.13
◼ Heritabilität (kummuliert): 1,6%
◼ Sg (Wahrscheinlichkeits-Skala): 3,2%
13. Januar 2021 Seite 20ZW-Trend KFit (SBT-DEU-KB-Bullen)
◼ In der Vergangenheit kein positiver Trend
▪ d.h. kein indirekter Selektionserfolg z.B. über die Selektion auf Kuh-
Gesundheitsmerkmale wie Nutzungsdauer
13. Januar 2021 Seite 21Zusammenfassung ZWS Kälberfitness (KFit)
◼ Sehr große, gute Datengrundlage aus HI-Tier
◼ Zuchtwertschätzung für Kälberfitness funktioniert
◼ Geringe genetische Korrelationen zu anderen Merkmalen
▪ Bisher keine Selektion, auch kaum indirekte
▪ ➔ es gibt die ganze Bandbreite an ZW-KFit für die nach anderen Merkmalen
selektierten (hohen) KB-Bullen
▪ ➔ z.T. auch sehr negative aktuelle KB-Bullen
◼ Durch aktive Zucht auf Kälberfitness künftig positiver Trend erwartet
▪ KB-Stationen kaufen keine (sehr) negativen Bullenkälber für KFit mehr
13. Januar 2021 Seite 22Neu seit August 2020: RZ€ - Der rein wirtschaftlich gewichtete Gesamtzuchtwert Ab April 2021 ist RZGesund auch in RZG enthalten 13. Januar 2021 Seite 23
Selektionserfolg mit RZ€
◼ Relativer Zuchtfortschritt in den Merkmalskomplexen bei Selektion nach RZ€
◼ Bei Maximierung des ökonomischen Zuchtfortschritts auch deutlicher
naturaler Fortschritt in allen Gesundheits- und funktionalen Merkmalen
▪ auch für Exterieur und RZS, die nicht direkt im RZ€ sind
▪ RZE ca. 2/3 des Fortschritt wie bei RZG
Seite 24Wie können wir gemeinsam noch besser werden?
◼ Gesundheitsdaten erfassen, z.B. mit MLP-Online oder mit HERDEplus
▪ Nutzung der Daten für das eigene Management
▪ Teilnahme an KuhVital, Nutzung der Daten für die Zuchtwertschätzung
◼ Künftig womöglich Einbindung von Sensordaten oder Milch-BHB-Daten als
Hilfsmerkmale in die Zuchtwertschätzung für Gesundheitsdaten
◼ Zuchtwerte für Gesundheit und Kälberfitness nutzen:
▪ Extreme Bullen nur gezielt einsetzen
▪ Ausgleichsanpaarungen
▪ Nutzen sie den BAP-Service der RSH zur gezielten Anpaarungsberatung
◼ RZ€ zur Bullenauswahl nutzen für optimale Wirtschaftlichkeit
◼ Nutzen Sie die genomische Herdentypisierung, um gezieltere
Entscheidungen bei Ihren weiblichen Tieren zu treffen
13. Januar 2021 Seite 25Genomics 2.0: Zielgenaue Anpaarung mit gZW
◼ Präzise Anpaarung von Rindern und Kühen für alle Merkmale
◼ Automatische Definition der genetisch relativ schwächsten Punkte jedes Tieres
▪ Unter Berücksichtigung des Herdenniveaus und der Streuung innerhalb Herde
13. Januar 2021 Seite 26Nutzen der gewonnen genomischen Informationen
◼ Herdentypisierung steigert die Effizienz
▪ Fundierte und frühzeitige innerbetriebliche Selektionen
▪ Aufzuchtkosten optimieren
▪ Berücksichtigung genetischer Besonderheiten, Erbfehler
◼ Herdentypisierung bringt Zuchtfortschritt
▪ Optimierte Anpaarungsplanung
▪ Bestverfügbare Informationen mit höchstmöglicher Sicherheit
◼ Herdentypisierung fördert die Herdengesundheit
▪ Blick auf die Tiergesundheit schon bei jungen Tieren
Ziele und Umsetzung liegen an Ihnen!
13. Januar 2021 Seite 27Service & Daten aus einer Quelle 13. Januar 2021 Seite 28
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