Grundlagen der Versorgungsforschung-Theorie und Beispiele - SalusCon
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Grundlagen der Versorgungsforschung –
Theorie und Beispiele
Prof. Dr. Neeltje van den Berg
Institut für Community Medicine,
Abt. Versorgungsepidemiologie und Community Health
Universitätsmedizin Greifswald
Online, 29.4.2021
Versorgungsforschung
Versorgungsforschung ist die wissenschaftliche Untersuchung der
Versorgung von Einzelnen und der Bevölkerung mit gesundheitsrelevanten
Produkten und Dienstleistungen unter Alltagsbedingungen“ (Arbeitskreis
Versorgungsforschung beim wissenschaftlichen Beirat der Bundesärztekammer 2004)
Efficacy Effectiveness
Analytic
Basic Clinical research Research Regular
research Studies embedded in near regular healthcare
healthcare healthcare
setting
1
Fragestellungen in der Versorgungsforschung
Beschreibung und Analyse der Versorgungssituation
Analyse der Inanspruchnahme
Evaluation von bestehenden Versorgungskonzepten/Behandlungsmethoden
Entwicklung, Implementation und Evaluation von neuen Versorgungskonzepten
Evaluation von Screening- und Früherkennungsmaßnahmen
Qualitätssicherung (z.B. Implem. von Leitlinien, Mengen → Qualitätseffekte, …)
Versorgungsforschung
Versorgungsforschung ist die wissenschaftliche Untersuchung der
Versorgung von Einzelnen und der Bevölkerung mit gesundheitsrelevanten
Produkten und Dienstleistungen unter Alltagsbedingungen“ (Arbeitskreis
Versorgungsforschung beim wissenschaftlichen Beirat der Bundesärztekammer 2004)
Efficacy Effectiveness
Analytic
Basic Clinical research Research Regular
research Studies embedded in near regular healthcare
healthcare healthcare
setting
Was heißt „Alltagsbedingungen“ oder „in der realen Versorgung“ ?
2
Versorgungsforschung
Klinische Studien Studien in der Versorgungsforschung
Harte“ Endpunkte (z.B. Mortalität, Zusätzlich:
Krankenhausaufnahme, Unerwünschte Beschreibende Endpunkte
Ereignisse Patient Reported Outcomes
(Lebensqualität, Alltagsaktivitäten,
Mobilität, ..)
Prozessoutcomes
Gesundheitsökonomische Endpunkte
Randomized Controlled Trials (RCTs) Nicht-kontrollierte Studien
Pragmatic RCTs
Stepped Wedge Designs
Matching von Patienten,
Leistungserbringern, ..
Regionale Vergleiche
Retrospektive Analysen mit Sekundärdaten
Qualitative Studien
Einzelne Intervention (z.B. Medikament, Komplexe Interventionen, bestehend aus
Medizingerät) mehreren Komponenten
Eine Intervention für alle Probanden Individualisierte Interventionen
Strikte Ein- und Ausschlusskriterien Wenig Ein- und Ausschlusskriterien
Versorgungsforschung
Mögliche Konsequenzen für Ergebnisse von Studien in der
Versorgungsforschung:
Geringere Effekte
Ergebnisse sind durch die Methodik manchmal „weniger belastbar“
Effekte können beeinflusst werden durch Änderungen im
Gesundheitssystem
Gute externe Validität
3
Veränderung der Bevölkerung der Altersgruppen 60+
Männer Frauen
Insgesamt +2.098.471 Einw. Insgesamt +1.860.905 Einw.
Veränderung der Bevölkerung der Altersgruppe 80+
Männer Frauen
Insgesamt +815.367 Einw. Insgesamt +789.941 Einw.
4
Prävalenz von Krankheiten in Deutschland 2007, 2030 und 2050
absolut und Veränderung in Prozent zu 2007
Erkrankung: 2007 (in Mio) 2030 (in Mio) 2050 (in Mio)
Sehbehinderungen 0,35 0,44 (+27%) 0,49 (+41%)
Osteoporose 8,3 10,2 (+23%) 10,4 (+26%)
Arthrose 13,6 15,6 (+15%) 14,9 (+9%)
Rheumatoide Arthritis 0,66 0,73 (+18%) 0,73 (+18%)
Chron. 12,7 13,0 (+2%) 12,1 (−5%)
Rückenschmerzen
Diabetes mellitus 4,1–6,4 4,9–7,8 (+22%) 5,8–7,8 (+20%–+22%)
Schwerhörigkeit 8,8 10,8 (+23%) 11,2 (+28%)
Hypertonie 34,8 37,9 (+9%) 35,5 (+2%)
COPD 6,4 7,9 (+23%) 7,9 (+23%)
Demenz 1,1 1,6 (+51%) 2,2 (+104%)
Quelle: Peters et al. Demografischer Wandel und Krankheitshäufigkeiten. Eine Projektion bis 2050.
Bundesgesundheitsbl 2010, 53:417–426
Multimorbidität
Anzahl Erkrankungen nach Alter
Quelle: RKI (Hrsg) (2015) Gesundheit in Deutschland. Gesundheitsberichterstattung des Bundes. Gemeinsam getragen von RKI und
Destatis. RKI, Berlin
5
Multimorbidität
Anzahl Erkrankungen nach Alter
Quelle: RKI (Hrsg) (2015) Gesundheit in Deutschland. Gesundheitsberichterstattung des Bundes. Gemeinsam getragen von RKI und
Destatis. RKI, Berlin
Inanspruchnahme medizinischer Leistungen
SHIP-1 Probanden, ≥ 1Arztkontakt in den letzten 12 Monaten
Siewert et al. Future outpatient health-care utilisation in an ageing population: projections up to the
year 2020 based on the Study of Health in Pomerania (SHIP). J Public Health 2013
6
Inanspruchnahme medizinischer Leistungen
SHIP-1 Probanden, ≥ 1Arztkontakt in den letzten 12 Monaten
Siewert et al. Future outpatient health-care utilisation in an ageing population: projections up to the
year 2020 based on the Study of Health in Pomerania (SHIP). J Public Health 2013
Bevölkerungsdichte nach Gemeinden
Stand 2013
Quelle: Demografieportal des
Bundes und der Länder
7
Hausärztliche Versorgung in Vorpommern, 2014
Folie 16 30.04.2021
8
Geriatrische Versorgung in M-V
Medizinischer Versorgungs-
verbund Müritz e.V.
9
Herausforderungen in der Versorgung
Geringe Bevölkerungsdichte - teilweise große Entfernungen zu den
Leistungserbringern
Kinder und Jugendliche ↓; Anteil der älteren Bevölkerung ↑; Steigende
Patientenzahlen und Inanspruchnahme medizinischer Leistungen bei
älteren Menschen
Multimorbidität, eingeschränkte Mobilität, kognitive Einschränkungen
Wiederbesetzung von Arztpraxen regional problematisch
Wirtschaftlichkeit kleiner Krankenhäuser ?
„Politisierung“ der medizinischen Versorgung…
10Regionale Versorgung
Koordinierte und integrierte Gesundheitsversorgung (Einschl. Diagnostik,
Therapie, Pflege, Rehabilitation, Monitoring) organisiert in einem
regionalen Kontext unter Einbeziehung aller Akteure
Koordinierte multiprofessionelle und/oder sektorübergreifende
Versorgungspfade
Arbeitsteilige Modelle: Delegation / Substitution → Kooperation
eHealth, telemedizinische Versorgungskonzepte
3 4
1 1
1
40 1 2
2 1
1 9 2
1 2 71, 43 J 1 1
67 J 1 4
4
1 49 J 2 51, 56 J 5
4 1 50 J
1
49, 50, 50, 65 J
Ø 53 J 13 2 55, 61 J
1 45 J
2 57, 59 J 52, 54, 57,61,66, 67 J
4 2 51, 64 J
6
1 71 J
7
63, 64 J 71 J 1
Krankenhaus 2
0 10 20 km
1 Anzahl der niedergelassenen Hausärzte
11AGnES:
Arztentlastende, Gemeindenahe, E-Healthgestützte, Systemische Intervention
© Institut für Community Medicine, 2008
Hausarztunterstützung durch qualifizierte PraxismitarbeiterIinnen
(Gesundheits- und KrankenpflegerInnen, med. Fachangestellte,
Arzthelferinnen)
Basis: Delegation ärztlicher Tätigkeiten, insbesondere von
Hausbesuchen
Auswirkungen auf die Gesamtanzahl der Hausbesuche
am Bsp. Brandenburg (EDV-Praxisdokumentation)
Project start
250
Home visits/1000 patients
200
Total
150
GPs
100
AGnES
50
0
/3
/4
/1
/2
/3
/4
/1
/2
/3
/4
/1
/2
05
05
06
06
06
06
07
07
07
07
08
08
• MVZ, 3 AGnES-Fachkräfte, 6 Hausärzte
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
Quarter year
• Hausbesuchsrate der Hausärzte: - 23%, p=0,027
• Gesamthausbesuchsrate : keine statistisch signifikante Änderung
van den Berg et al. Delegation of GP-home visits to qualified practice assistants: assessment of economic effects in an ambulatory
healthcare centre. BMC Health Services Research 2010, 10:155
12Zunahme der Patientenzahl?
• Durchschnittliche Kapazität einer AGnES-Fachkraft (bei 0,5 VK):
688 HB/Jahr
• Zeitliche Entlastung des HA: 360 Std./Jahr
bei 100% Umsetzung: 2.038 zusätzliche Konsultationen/Jahr in der Praxis
Potential bei 3 Kontakten pro Patient pro Quartal1: Ø 170 zusätzliche
Pat./Quartal
MVZ in Lübbenau
4 teilnehmende Hausarztpraxen:
• Vor Implementation von AGnES: Ø 1.245 Patienten/Quartal
+133 Patienten
• Während der Implementation: Ø 1.378 Patienten/Quartal
Zunahme von 78% des Potentials von 170 Patienten/Quartal
van den Berg N, Heymann R, Meinke C, Baumeister SE, Fleßa S, Hoffmann W. Effect of the delegation of GP-home visits on the
development of the number of patients in an ambulatory healthcare centre in Germany. BMC Health Services Research 2012,
10;12(1):355.
Translation (Pflegeweiterentwicklungsgesetz)
Aus der Beschlussempfehlung des Ausschusses für Gesundheit vom
12.3.2008 (Drucksache 16/8525), in Kraft getreten 1.7.2008
§28 Abs. 1 Satz 2: Zur ärztlichen Behandlung gehört auch die
Hilfeleistung anderer Personen, die von dem Arzt angeordnet und von
ihm zu verantworten ist.
© ICM EMAU 2008
13Demenz: lebens- und personenzentrierte Hilfen
in M-V (DelpHi-MV)
-
ein Überblick
DZNE e. V. – Standort Rostock / Greifswald Seite 27
Demenz: Entwicklung der Erkrankungszahlen in Deutschland
Anzahl an Menschen mit Demenz (in Mio.) 3,3
3,1
2,6
2,2
1,8
1,6
2016 2020 2030 2040 2050 2060
Deutsche Alzheimer Gesellschaft. Die Häufigkeiten der Demenzerkrankungen.
Schätzungen auf der Basis der 13. koordinierten Bevölkerungsvorausschätzung nach zwei Modellvarianten.
Statistisches Bundesamt. Bevölkerungsvorausberechnungen: Tabelle 12421-0002.
14Herausforderungen in der Versorgung von Menschen mit Demenz
Demenz wird häufig zu spät erkannt.
Angehörige tragen oft Hauptlast der Versorgung und
werden zu wenig unterstützt.
Verhaltensauffälligkeiten belasten die Versorgung.
Medikamentöse Behandlung älterer Menschen ist
häufig nicht adäquat.
Schnittstellenprobleme, fehlende Koordinierung:
Viele Betroffene sind überfordert bei der Nutzung
Versorgungs- und Unterstützungssystems.
Bonn, den 17.2.2018 29
Demenzschulung Pflegeberatung
Apotheken
Angehörigenschulung Selbsthilfegruppe
Bekannte
Hausarzt
Ambulante
Fachärzte Pflegedienste
• Psychiater Patient
• Neurologen
• Internisten Angehörige Tagespflege
• …
Gedächtnis‐ Kurzzeitpflege
ambulanz
Stationärer Betreutes
Bereich Wohnen
Alten
Pflegeheim
Wohngemeinschaft
30
15Optimale Versorgung in „DelpHi“
Säulen und Handlungsfelder
1. Medikamentöse Behandlung und Versorgung
2. Ärztliche Diagnostik und Behandlung sowie nichtärztliche
Betreuungsansätze
– Pflegerische Behandlung und Versorgung
– Sondertherapien (z.B. Physio-, Ergotherapie)
– Soziale Teilhabe
– Sozialrechtliche Beratung und Unterstützung
– Technische Assistenz/ Telemedizin
3. Unterstützung der Angehörigen/Hauptversorgungsperson
(z.B. Anleitung, Beratung, Entlastung, Schulung)
© DZNE 2015 + EMAU ICM‐VC
Dementia Care Management
Dementia Care Manager (DCM):
• speziell qualifizierte Pflegefachpersonen
• besuchen Patienten und Betreuungspersonen zu Hause
• identifizieren systematisch Versorgungslücken auf
ärztlicher, pflegerischer, medikamentöser, psychosozialer
und sozialrechtlicher Ebene
• erstellen einen individuellen Behandlungs- und
Versorgungsplan
• setzen Behandlungs- und Versorgungsplans in enger
Kooperation mit behandelndem Hausarzt und regionalen
Akteuren des Gesundheits- und Sozialsystems um
Dreier et al, Pflege & Gesellschaft 2010, Eichler et al, Int Psychogeriatr 2014
16Design
Bestandteile des Dementia Care Managements
1. Qualifizierung der Leistungserbringer
2. Computerbasiertes Interventionsmanagement System (IMS)
3. Delegation (haus)ärztlicher Leistungen
4. Durchführung und Überprüfung der Ausführung/ Ergebniskontrolle
Zusammenfassung der Ergebnisse (1 J. Follow-up)
Menschen mit Demenz, die in der Interventionsgruppe
durch DCM unterstützt wurden:
• erhielten häufiger Antidementiva
• entwickelten seltener neuropsychiatrische
Symptome, und falls doch, waren diese weniger
schwer ausgeprägt
• schätzten ihre Lebensqualität höher ein (nur Teilgruppe der nicht allein
Lebenden, ca. 50%)
• verblieben im Mittel länger in der Häuslichkeit (n.sign. Hinweise auf
verzögerte Heimeinweisung) und hatten nach einem Jahr signifikant
geringere Pflegekosten
Angehörige der Menschen mit Demenz in der Interventionsgruppe:
• waren weniger belastet.
34
17Anteil der geriatrischen Patienten mit ≥ 1 ambulante, geriatrische
Basisleistung (2017)
Definition geriatrischer Patienten (KV M-V)
≥70 Jahre und eine Pflegestufe oder ≥1 der folgenden
Diagnosen:
Mobilitätsstörung, Sturzneigung und Schwindel
komplexer Beeinträchtigung kognitiver, emotionaler
oder verhaltensbezogener Art
Frailty-Syndrom
Dysphagie
Inkontinenz(en)
therapierefraktärem chronischem Schmerzsyndrom
Immobilität
Dekubitalulzera
Fehl- und Mangelernährung
Störungen im Flüssigkeits- und Elektrolythaushalt
Schlafstörungen
Depression, Angststörung
Sensibilitätsstörung
Starke Seh- und Hörbehinderung
Ambulante geriatrische Basisleistungen (Hausarzt):
dementielle Erkrankungen
Geriatrisches Assessment
Alzheimer-Erkrankung
Koordination der nachfolgenden Behandlung
Primäres Parkinson-Syndrom
Befragung zu geriatrischer Versorgung in MV (n=159 Akteure)
Was gefährdet Ihrer Ansicht nach die angemessene Versorgung älterer
Menschen in Ihrem Landkreis bzw. Ihrer kreisfreien Stadt?
n % der
Befragten
Mangel an Pflegefachkräften 102 64%
Lange Wartezeiten auf FA-Behandlung 101 64%
Hausarztmangel 87 55%
Mangel an in Geriatrie weitergebildeten Ärzten 79 50%
Zu große Entfernungen zwischen den 72 45%
Leistungserbringern
Separiertes Arbeiten im ambulanten und 60 38%
stationären bzw. Reha-Bereich
Andere Gründe 11 7%
18Aktuelle Situation: Dezentrale Datenhaltung und Kommunikation
Pflege:
Hilfsmittelversorgung,
Impf‐ bzw. Infektionsstatus Wundversorgung
(z.B. Sars‐CoV 2)
Medikationsplan
Krankenhaus/Reha: Hausarzt:
Entlassungsbrief, Arztbriefe,
u. A. Therapieberichte,
Verordnungen,
Labor‐ und andere Vorerkrankungen
Befunde
37
Regionale digitale Fallakte für die geriatrische Versorgung
Behandlungsinformationen stehen allen beteiligten Leistungserbringern zeitnah zur Verfügung,
z.B.
Hausärzte
geriatrische Schwerpunktpraxen
Krankenhaus
Pflegedienst
Therapeuten
Apotheken,
Sanitätshäuser
…
Entwicklung der Inhalte und Funktionalitäten: gemeinsam mit den regionalen Akteuren
19Regionale digitale Fallakte für die geriatrische Versorgung
Kooperation für die Implementation:
Netzwerk zur Versorgung geriatrischer Patienten
(Geriatrieverbund Region Rostock - GERIO)
Regionale digitale Fallakte für die geriatrische Versorgung
Kommunikation über die eHealth-Plattform
→ Transparenz in der Leistungserbringung
→ Bessere Kommunikation zwischen den Leistungserbringern
→ Basis für sektoren- und professionen- übergreifende
Behandlungspfade in der Region
Kooperationspartner:
1 Rehaklinik (mit Ärzten, Pflege, Therapeuten, Psychologin)
1 Klinik für Neurologie
3 Hausärzte
2 Pflegedienste
1 Sanitätshaus
Aktueller Stand: Daten von 188 Pat. in der Akte
20HOSPIZ‐ UND
PALLIATIVVERSORGUNG
Palliativversorgung – Leistungserbringer
am Beispiel Mecklenburg-Vorpommern
21Versorgungsepidemiologische Analyse der
Palliativversorgung auf der Basis von
Abrechnungsdaten
Ziel: Identifizierung von Lücken in der palliativmedizinischer Versorgung
Erhebung von Primärdaten (leitfadengestützte Expertengesprächen, standardisierte
Befragung)
Analyse von Sekundärdaten aus verschiedenen Quellen:
Inanspruchnahme palliativmedizinischer Leistungen
(ambulant und stationär)
Regionale Unterschiede der Inanspruchnahme
Analyse von (sektorübergreifenden) Versorgungsmustern
Datenbasis:
Abrechnungsdaten der ambulanten Versorgung (KV Mecklenburg-Vorpommern,
2014-2017 )
Abrechnungsdaten der stationären Versorgung (§ 21 KHEntgG, InEK-Daten,
2011-2016)
Abrechnungsdaten ambulant/stationär (AOK Nordost, 2015-2016) 43
Stationäre Palliativversorgung – Normalstation
InEK Daten 2012-2016
22Stationäre Versorgung – Palliativstation
InEK Daten 2012-2016
Allgemeine ambulante Palliativversorgung
Auswertung der Daten der KV MV
Anzahl der Patienten, die eine allgemeine palliativmedizinische
GOP in den Jahren 2014- 2017 in M-V erhalten haben
12000
11000
11215
10000
9000
10658
10013 9825
-12%
8000
7000
Anzahl
6000
5000
4000 Anzahl HA-Praxen, die pall.med.
3000 Jahr Leistungen abgerechnet haben
2000
2014 843
1000
2015 807
-10%
0
2014 2015 2016 2017
2016
Jahre 786
2017 766
23Ergebnisse KV‐MV
Spezialisierte ambulante Palliativversorgung
Anzahl Patienten mit SAPV-Behandlung 2014 - 2017
3000
2500
2424
2247
2000
1904
Anzahl
1500
1569
1000
500
0
2014 2015 2016 2017
Jahre
24Versorgungsmuster in der Palliativversorgung
Datenbasis:
Versicherungsdaten der AOK Nordost, 2015-2016
Erste palliativmedizinische Behandlung im Jahr 2015, n=4.196
Durchgängig AOK versichert seit 2014, n=4.177
Alter im Median: 81,0 Jahre
Anteil Frauen: 54,6%
1 Jahr Follow-Up:
Verstorben, n=2.866 (Median-Behandlungsdauer: 29 Tage)
Lebend, n=1.311
Behandlungsmuster von Palliativpatienten in
Mecklenburg-Vorpommern
(Versicherte der AOK Nordost)
Sankey Diagramm
Ein Großteil der Palliativversorgung (78% n=3.265 Pat.) wurde im Rahmen
einer Versorgungsform (AAPV, SAPV, KHS oder Hospiz) erbracht.
Die Mehrheit der Palliativversorgung (79%, n=3.313 Pat.) fand ausschließlich
im ambulanten Sektor (AAPV & SAPV) statt.
2.756 Patienten (66%) wurden nur im Rahmen der AAPV betreut.
25Zeitdauer zwischen der letzten Palliativleistung und Tod
≤ 2 weeks 2-4 weeks > 4 weeks
n % n % n %
Dead before 12 months 2,255 78.7 269 9.4 342 11.9
follow-up, n=2,874
Last palliative treatment
‐ AAPV, n=1,716 1,225 71.5 202 11.8 289 16.8
‐ SAPV, n=653 628 96.2 10 1.5 15 2.3
‐ Hospital, n=408 313 76.7 57 14.0 38 9.3
OPS 8-982, n=297 217 73.1 48 16.2 32 10.8
OPS 8-98e, n=111 96 86.5 9 8.1 6 5.4
OPS 8-982: palliative treatment by palliative care specialists and multidisciplinary teams on
any hospital ward including intensive care units
OPS 8-98e: palliative treatment in specialized palliative care wards
Zeitdauer zwischen Entlassung aus dem Krankenhaus
und nachfolgender palliativen Leistung
Spezialisierte Palliativbehandlung auf einer Normal- oder IC-station (N=414 )
≤ 2 weeks 2-4 weeks > 4 weeks
Leistung nach KH- n % n % n %
Entlassung:
AAPV, n=133 91 68.4 15 11.3 27 20.3
SAPV, n=167 137 82.0 10 6.0 20 12.0
Hospital, n=94 29 30.9 18 19.1 47 50.0
Hospice, n=20 2 50.0 2 50.0 0 0.0
Palliativbehandlung auf einer Palliativstation (N=124)
≤ 2 weeks 2-4 weeks > 4 weeks
n % n % n %
Leistung nach KH-
Entlassung:
AAPV, n=35 26 74.3 5 14.3 4 11.4
SAPV, n=61 55 90.2 1 1.6 5 8.2
Hospital, n=24 10 41.2 5 20.8 9 37.5
Hospice, n=4 2 50.0 2 50.0 0 0.0
26Aus der Befragung (n=93 Teilnehmer):
Wie häufig werden Palliativpatienten ohne palliative Anschlussversorgung
aus dem Krankenhaus entlassen?
40%
37,6%
n=93
35%
30%
24,7%
25% 23,7%
20%
15%
9,7%
10%
5% 3,3%
1,1%
0%
Nie Fast nie Oft Sehr oft Weiß nicht Keine Angabe
Inanspruchnahme SAPV in Pflegeeinrichtungen vs. in privaten Haushalt in M-V
Daten der KV M-V
Alter ≥ Mortalität Verstorbene ≥ 80 J. Patienten ≥ 80 J. mit
Anteil
80 J. in 1 J. in 1 J. SAPV*
Pat. im eigenen Haushalt, n 110.531 8,9% 9.837 820 8.3%
Pat. im Pflegeheim, n 12.293 35,0% 4.302 204 4.7%
*Daten von 10 von 12 SAPV-Teams in M-V
27Analytische Versorgungsepidemiologie
mit Routinedaten
Einschränkungen bei der Abbildung von Diagnosen, Versorgung
Keine standardisierte Datenerhebung z.B. beim NYHA-Stadium
Zeitpunkte der Datenerhebung unterschiedlich
Gruppenzuordnung nicht (primär) randomisiert
Keine Angaben zur genauen Umsetzung der Intervention
(Anzahl Kontakte, Dauer der Intervention, Anwendung Waage)
Aber:
Hohe Vollständigkeit der Modellvariablen
Großer Datenpool für Kontrollgruppe (wird aber auch gebraucht !)
Fazit
Rückgang der allgemeinen ambulanten Palliativversorgung
Gleichzeitig: Rückgang Anzahl der HÄ, die Leistungen der AAPV abrechnen
Wahrscheinlich: Zunahme Bedarf
Regionale Unterschiede in der Inanspruchnahme:
• Zusammenhang mit Abdeckung der Regionen durch SAPV-Teams
und/oder stationären Palliativstationen
• Überlappung der Regionen mit SAPV-Teams und Palliativstationen:
große regionale Unterschiede in der Versorgung mit spezialisierten
Palliativleistungen
Kontinuität der Hospiz- und Palliativversorgung:
• Zeitdauer zwischen letzter Palliativleistung und Tod: kürzer bei
spezialisierter Versorgung
• Zeitdauer zwischen Entlassung aus KH und ambulanter
Weiterversorgung: kürzer bei spezialisierten Palliativstationen
Weniger SAPV-Leistungen in Pflegeheimen
28Herausforderungen in der Versorgung
Geringe Bevölkerungsdichte - teilweise große Entfernungen zu den
Leistungserbringern
Kinder und Jugendliche ↓; Anteil der älteren Bevölkerung ↑; Steigende
Patientenzahlen und Inanspruchnahme medizinischer Leistungen bei
älteren Menschen
Multimorbidität, eingeschränkte Mobilität, kognitive Einschränkungen
Wiederbesetzung von Arztpraxen regional problematisch
Wirtschaftlichkeit kleiner Krankenhäuser ?
„Politisierung“ der medizinischen Versorgung…
(N=121)
(nur Hauptpraxen, N=1.166)
Stand 2015
29OZ, 17.11.2016, S. 14
Kosten der stationären Krankenhausversorgung
nach Bevölkerungsdichte und maximaler Distanz
4.000 €
3.000 €
Kosten pro Einwohner
2.000 €
1.000 €
0€
10 20 30 40 50
Maximaldistanz [km]
Dichte=25 Dichte=65 Dichte=100 Dichte=200
30Lineares Modell - Beispiel Pädiatrie und Geburtshilfe
Ergebnisse
Kalkulierte Defizite bei der berechneten Auslastung und der tatsächlichen
Bettenzahl (insgesamt für alle drei KH)
Geburtshilfe: -4,4 Mio €
Pädiatrie: -1,6 Mio €
Kalkulierte Defizite bei einer Bettenzahl, angepasst an die Auslastung
Geburtshilfe: -2,8 Mio. €
Pädiatrie: -1,2 Mio. €
Ein positiver Deckungsbeitrag ist nur erreichbar,
wenn 2 der 3 Standorte geschlossen werden:
Geburtshilfe: +0,8 Mio. €
Pädiatrie: +1,3 Mio. €
31Pkw-Erreichbarkeit
Verschiedene Szenarien
Kinderportalpraxisklinik Wolgast
Ambulante Anlaufstelle für akut erkrankte Kinder
Falls nötig sind kurzzeitige stationäre Aufnahmen möglich
32Kinder-Portalpraxisklinik Wolgast - Evaluation nach 1 Jahr
September 2017 – August 2018
Ziel der Evaluation:
Untersuchung der Machbarkeit und Akzeptanz einer pädiatrischen
Portalpraxisklinik als Beitrag zur regionalen pädiatrischen Versorgung
Forschungsfragen:
Wie viele Patienten besuchen die Portalpraxisklinik?
Was ist die Einzugsregion der Portalpraxisklinik?
Welche Diagnosen haben die Patienten?
Wie viele Patienten werden in ein anderes Krankenhaus verlegt?
Verlegung in UMG: Pfade
Patienten und Mitarbeiter: zufrieden mit der Behandlung?
Bevölkerung: Bekanntheitsgrad
Kinder-Portalpraxisklinik - Evaluation nach 1 Jahr
September 2017 – August 2018
Daten und Methoden:
Auswertung von Daten aus dem Controlling des Krankenhauses
Wolgast und der Universitätsmedizin Greifswald
Auswertung von Daten des Eigenbetriebes Rettung des Landkreises
Vorpommern-Greifswald
Fragebögen
(Patienten und Eltern/Betreuer, Einwohner und Urlauber in der Region
Wolgast)
Experteninterviews
(n=15: Geschäftsführung UMG; Ärztl. Leiter Pädiatrie UMG, KPPK-
Mitarbeiter 3 ärztlich, 5 pflegerisch Tätige, 4 niedergelassene Pädiater
in Wolgast und Usedom, Bürgerinitiative)
33Kinder-Portalpraxisklinik - Evaluation nach 1 Jahr
September 2017 – August 2018
N gesamt = 3700 Kontakte mit KindernPatientenbefragung Kinderportalpraxisklinik
(n=246, Stand 26. Juni 2018)
Aus welchem Grund sind Sie jetzt mit dem Kind in die Portalpraxisklinik
gekommen? (Mehrfach antworten möglich)
150
absolute Anzahl
100
50
0
g
g
l
ng
s
g
l
fa
re
n
n
n
ku
su
ku
tu
ot
de
ra
N
an
ei
an
an
Be
rw
kr
kr
be
Er
Er
Ü
he
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sc
ak
ni
ro
ch
Patientenbefragung Kinderportalpraxisklinik
(n=246, Stand 26. Juni 2018)
Warum sind Sie in die Portalpraxisklinik gekommen und nicht zu einem
niedergelassenen Kinderarzt oder in ein Krankenhaus mit kinderärztlicher
Abteilung gegangen? (Mehrfach antworten möglich)
nächste päd. Praxis zu weit entfernt
nächste päd. Praxis gerade geschlossen
Behandlung in KPPK schneller
Behandlung in KPPK besser
anderes
0 50 100 150
absolute Anzahl
35Kinder-Portalpraxisklinik - Evaluation nach 1 Jahr
Patientenbefragung (n=388): „Welche Empfehlung hat der Arzt gegeben?“ *
Weitere Behandlg. nicht
ergebnis0
notwendig
Rezept ausgestellt
ergebnis1
Weitere Behandlg. erfolgt
ergebnis2
ambulant
Stationärer Verbleib in der
ergebnis3
KPPK
Überweisung ergebnis4
an UMG
Überweisung an ergebnis5
weiteres
KH
Rezept ausgestellt
ergebnis6
0 50 100 150 200
absolute Anzahl
* Rezept ausstellen war nicht! möglich
Auswirkungen der Schließung der pädiatrischen Abteilung des
Kreiskrankenhauses Wolgast und die Eröffnung der Kinder-Portalpraxisklinik
auf die Patientenströme in der Region
01.02.2016 01.09.2017
01.01.2015
Schließung der Start der
Schließung der
pädiatrischen Kinderportalpraxis
pädiatrischen
Abteilung im ‐klinik (KPPK) am
Abteilung im
Kreiskrankenhaus Kreiskrankenhaus
Klinikum Anklam
Wolgast Wolgast
2015 2016 2017 2018 2019
01.02.2016
Wiedereröffnun
g der
pädiatrischen
Abteilung im
Klinikum
Anklam
36Leistungsfälle in den KH Wolgast, Anklam und Greifswald
aus der Region Wolgast (Leistungsfälle in den KH Wolgast, Anklam und Greifswald
aus der Region Wolgast (RETTUNGSEINSÄTZE AUS DER REGION WOLGAST‐
TRANSPORTORT
Wolgast KKH UMG AMEOS Klinikum Anklam
572
2019 154 310 69 184413
2018 152 311 75 136102 569
JAHR
2017 143 254 70 20 7118 513
2016 128 274 88 106143 523
2015 248 89 13 17 67 18 398
ANZAHL DER FÄLLE
KKH: Kreiskrankenhaus
UMG: Universitätsmedizin Greifswald
RTH: Rettungshubschrauber
Folie 78 30.04.2021
39Telemedizinisches Triage‐Verfahren für pädiatrische Akutfälle
(M‐V Projekt)
Hintergrund: In Regionen ohne wohnortnahe pädiatrische Notaufnahme suchen Patienten auch die
Notaufnahmen von KH ohne Pädiatrie auf. Können pädiatrische Abteilungen in einem anderen KH
hier unterstützen?
Forschungsfrage: In welchem Maß stimmen die Einschätzungen der Dringlichkeit durch einen Arzt,
der die Triage telemedizinisch über Videokonferenz durchführt, mit einem in einer pädiatrischen
Notaufnahme vor Ort triagierenden Arzt überein?
Design: Konkordanzstudie (Vor-Ort-Konsultation und Telemedizinische Konsultation)
Zeitraum:
• Mai bis September 2015 (Anklam, UMG)
• Oktober 2017 bis September 2019 (Wolgast, Bergen, Parchim, UMG)
Projekt‐Ablauf
Patient stellt sich in der pädiatrischen
Notaufnahme vor
Studienaufklärung und Unterschrift auf
Einwilligungserklärung
Standardisierte
Dringlichkeitseinschätzung vor Ort
Standardisierte
Dringlichkeitseinschätzung per
Videokonferenz
Evaluation der Evaluation der
telemed. Triage telemed. Triage
durch Pflegekraft durch Tele-Arzt
40Inbetriebnahme der Technik am 1.6.2017
Telemedizinische Triage
41Telemedizinische Triage
Bedienung Videokonferenz
Dokumentation der
Telemedizinischen
Konsultation
Folie 84 30.04.2021
42Projekt‐Ablauf
Patient stellt sich in der pädiatrischen
Notaufnahme vor
Studienaufklärung und Unterschrift auf
Einwilligungserklärung
Standardisierte
Dringlichkeitseinschätzung vor Ort
Standardisierte
Dringlichkeitseinschätzung per
Videokonferenz
Evaluation der Evaluation der
telemed. Triage telemed. Triage
durch Pflegekraft durch Tele-Arzt
Folie 86
43Dringlichkeitsübereinstimmung
180
Anzahl der Patienten (%)
160
Tele‐Ärzte schätzten eine Tele‐Ärzte schätzten eine
140 höhere Dringlichkeit geringere Dringlichkeit
120 als Vor‐Ort‐Ärzte als Vor‐Ort‐Ärzte
100
80 154
60 (68%
)
40 40 (18%)
20
0 10 (4%) 14 (6%) 9 (4%)
zwei/drei eine Stufe keine eine Stufe zwei/drei
Stufen Differenz Stufen
Differenzen in der Dringlichkeitsstufe
Telemedizinische Triage
44Innovationsfonds‐Projekt RTP‐Net
Telemedizinische Triage: standardisierte Beurteilung der Behandlungsdringlichkeit von Kindern
Telemedizinisches Konsil: z.B. spezialfachärztliche Fragestellungen und Befundung
Telemedizinische Sicherstellung des Facharztstandards: Wahrnehmung der
Facharzthintergrundfunktion und Telekonsultation durch einen Telepädiater (Erstellung und
Freigabe des Behandlungsplanes)
Dokumentation und Dienstplan für Telemedizin: eHealth-Plattform der UMG
Regelmäßige Konsensuskonferenzen
Definition Behandlungspfade, Prozesse, Standards
Innovationsfonds-Projekt RTP-Net
Aktuell: 12 teilnehmende Kliniken
(11 unterzeichnete Verträge liegen
vor)
Laufzeit: 01.04.2020- 31.03.2023
45Das Netzwerk
Beteiligte Kliniken:
Universitätsmedizin Greifswald (UMG)
Universitätsmedizin Rostock (UMR)
Kreiskrankenhaus Wolgast/KPPK
Sana Krankenhaus Rügen
Asklepios Klinik Parchim
Asklepios Klinik Uckermark (Schwedt)
Asklepios Klinik Pasewalk
AMEOS Klinikum Anklam/Ueckermünde
Helios Klinikum Stralsund
Kreiskrankenhaus Demmin GmbH
Werner Forßmann Klinikum Eberswalde
Klaus Störtebeker Ostseestrand Kinder‐ &
Jugend‐Reha
91
Projektwebsite: https://rtp-net.med.uni-greifswald.de/
• Registrierung Partner auf
der Projekt-Homepage
• Offener und geschützter
Bereich
46Dokumentation des Telemedizin‐Kontaktes
Dokumentation des Kontaktes in der eHealth-
Plattform:
1. Kontakt-Doku durch vor-Ort- und Telemedizin-
Team bei jedem telemedizinischen Kontakt
2. MTS-Fragebogen bei Telemedizinischer Triage
durch Telemedizin-Team
3. „Zufriedenheitsbefragung“ für vor-Ort- und
Telemedizin-Team
47Regionales Stufenkonzept für die Pädiatrie
Pädiatrische Basisversorgung in Regionen ohne niedergelassenen Kinderarzt: Hausärzte (Ducherow,
Ueckermünde);
Telemedizinische Kontaktaufnahme mit der Kinderabteilung im KH Anklam;
Entscheidung Hausärzte in Abstimmung mit stationären Ärzten: Behandlung vor Ort, Überweisung nach KH
Anklam für Diagnostik, stationäre Aufnahme im KH Anklam;
Bei schweren Fällen: Klinik für Kinder- und Jugendmedizin der UMG ((telemedizinische Konsultation), stat.
Aufnahme)
Dokumentation: eHealth Plattform
Regionales Stufenkonzept für die Pädiatrie
Schulung der beteiligten
ÄrztInnen/PraxismitarbeiterInnen 2.9.2020
48Tandem-Praxen Pädiatrie - Allgemeinmedizin
Hintergrund:
≈ 10.500 Kinder in M-V: nächste Kinderarztpraxis >20 km
Kinder in praxisfernen Regionen gehen seltener zum Arzt und besuchen häufig den
Hausarzt
Konzept Tandempraxen:
Bildung von Kooperationen zwischen Kinderarzt- und Hausarztpraxen („Tandems“)
Kinderärzte und qualifizierte Praxismitarbeiterinnen des Kinderarztes führen
Sprechstunden in einer kooperierenden Hausarztpraxis durch
→ Versorgung im Team Hausarzt – Kinderarzt – Delegationskraft
→ Fachärztliche pädiatrische Versorgung auch in Regionen ohne Kinderarztpraxis
Evaluation (nach 12 Monaten):
Endpunkte: Inanspruchnahme des Konzeptes, Anlass der Arztwahl, Pfade,
Diagnosen
Tandem-Praxen
Regionen
49Befragung von Eltern in „versorgungsnahen“
und „versorgungsfernen“ Regionen (Auszug)
N=406
Wie oft war das Kind, das am Häufigsten einem Arzt vorgestellt wurde in den
letzten 12 Monaten bei einem Arzt/einer Ärztin?“
Antwort „Viermal oder häufiger“:
Versorgungsnahe Regionen: 50% der befragten Eltern
Versorgungsferne Regionen: 32% der befragten Eltern
Bei welchem Arzt wird das Indexkind normalerweise vorgestellt?“
Kinder in versorgungsfernen Regionen werden zu 51% bei einem Kinder- und
Jugendarzt vorgestellt, in versorgungsnahen Regionen: 87%.
Beyer A, Stentzel U, Hoffmann W, van den Berg N. Einstellungen von Kita-Eltern zur pädiatrischen Versorgung und Delegation
ärztlicher Aufgaben in versorgungsfernen und versorgungsnahen Regionen – Ergebnisse einer standardisierten Befragung.
Das Gesundheitswesen. 2020. (In Press)
Kooperation von Haus‐ und Kinder‐ und Jugend‐Ärzten in der ambulanten Versorgung
von Kindern in ländlichen Regionen – Projekt Tandempraxen
Ziel: Ermittlung von Machbarkeit und Akzeptanz
Forschungsfrage:
Können Kooperationen zwischen Haus‐ und Kinder‐ und Jugendärzten in ländlichen Regionen den Zugang
zur pädiatrischen Versorgung verbessern?
(operationalisiert durch Teilnahmebereitschaft, Inanspruchnahme der pädiatrischen Sprechstunden und
Zufriedenheit bei Leistungserbringern und Patienten)
50Feldphase des Projektes:
1.4.19 bis 31.3.20
Hausarztpraxen:
in Woldegk und Goldberg
Kinder‐ und Jugendmediziner:
aus Neubrandenburg und Güstrow
Wöchentliche Sprechstunden der
Kinderärzte in den Hausarztpraxen
Wissenschaftliche Begleitung:
• Interviews vorher
• Eltern‐/Patienten‐Fragebogen
• Arzt‐Fragebogen
• Praxisdaten
• Interviews hinterher
(letztere noch nicht erfolgt)
Infoblatt am Eingang der HA‐Praxis
Projektstand: Feldphase ist abgeschlossen ‐ Analyse ist in Arbeit
Erste Ergebnisse
Anzahl teilnehmende Patienten pro Praxis:
Praxis 1 Praxis 2 gesamt
1. Quartal 36 22 58
(April bis Juni)
2. Quartal 17 29 46
(Juli bis September)
3. Quartal 19 30 49
(Oktober bis Dezember)
4. Quartal 9 30 39
(Januar bis März)
gesamt 81 111 192
51Alter und Anzahl teilnehmende Patienten pro Praxis
Jahre
Eltern‐/Patienten‐Fragebogen (n=192) (aktuell in Auswertung)
Fragen zu demografischen Aspekten der Begleitperson (Alter, Bildung, Erwerbstätigkeit, Anzahl der
Kinder, …)
Fragen zu versorgungsrelevanten Aspekten (Häufigkeit Arztbesuche, Entfernung von Wohnung zur Praxis,
Wahrnehmung von Problemen, …)
Fragen zu gesundheitsbezogenen Aspekten (Anlass des Artzbesuches, Gesundheitszustand des Kindes, …)
52Arzt‐Fragebogen
(n=373 Kontakte; aktuell in Auswertung)
Fragen zu
• Vorstellungsgrund des Kindes
• Abrechnungsdiagnose
• Weiterführende
Behandlungsempfehlungen
Grund des Arztbesuchs (Arzt‐Fragebogen, n=373 Kontakte)
53Kooperation von Haus‐ und Kinder‐ und Jugend‐Ärzten in der ambulanten Versorgung
von Kindern in ländlichen Regionen – Projekt Tandempraxen
Zusammenfassend:
2 Tandems – 2 verschiedene Umsetzungen des Konzepts:
Woldegk:
Hausärztin behandelt die meisten Kinder auch selbst. Kinder mit gesundheitlichen
Problemen, die der Hausärztin bekannt sind, werden gezielt an den Kinderarzt
überwiesen.
Goldberg:
Hausarzt behandelt nur sehr wenige Kinder selbst. In den kinderärztlichen
Sprechstunden werden viele Früherkennungs‐Untersuchungen und Impfungen
durchgeführt.
Weitere Aufgaben:
Detaillierte Analysen
Handlungsempfehlungen / Konzept für die Verstetigung des Konzepts
Telemedizinische Nachbetreuung von psychiatrischen
Patienten nach tagesklinischer Behandlung
• Regelmäßige telefonische
Kontakte und individualisierte SMS-
Nachrichten
• Ziel: Verbesserung der Endpunkte
Angst, Depressivität und/oder
Somatisierung
54Telemedizinische Nachbetreuung von Patienten nach
tagesklinischer Behandlung
• drei-armige, prospektive randomisierte Studie:
Intervention 1: regelmäßige Telefonate
Intervention 2: regelmäßige Telefonate + SMS-Nachrichten
Kontrollgruppe: übliche Betreuung
• Interventionsdauer: 6 Monate
• Einschlusskriterien: Diagnose Depression, Angst, Anpassungs- oder
somatoforme Störungen, kurz vor Entlassung aus der psychiatrischen
Tagesklinik
• Ausschlusskriterien:
rezidivierende Suizidkrisen, selbstverletzendes Verhalten
• Endpunkte: Skalen der BSI-18 zu
Depression, Angst und Somatisierung
Individualisierte Intervention auf der
Basis der Therapieziele
Therapieziele
• Exposition (z.B. außerhalb Kaffee trinken gehen, Bus oder Zug fahren)
• soziale Kontakte pflegen
• Telefonieren üben
• Tagesrhythmus aufrecht erhalten
• Tages- und Wochenstruktur schaffen
• Klärung der beruflichen Perspektive
(z. B. Bewerben, Umschulung, Qualifizierung)
• am Umgang mit familiären Problemen
arbeiten
• Außenaktivitäten durchführen
• Entspannungsübungen durchführen
55Ergebnisse
Anxiety Depression Somatization
Group β (95 %CI)* p β (95 %CI)* p β (95 %CI)* p
Control group
0 0 0
(ref.)
1.14 1.99 -0.55
Intervention 1 0.276 0.070 0.487
(-0.64, 3.28) (-0.17, 4.16) (-2.10, 1.01)
2.34 1.03 -0.29
Intervention 2 0.022 0.299 0.747
(0.37, 4.30) (0.93, 2.99) (-2.10, 1.51)
Anxiety score at 0.34 -0.05 -0.02
0.015 0.761 0.874
baseline (0.07, 0.61) (-0.35, 0.26) (-0.26, 0.22)
adjusted
Depr. for sex,
score at age, baseline
-0.13 values of respective outcomes,
0.36 and number of-0.07
psychiatric
comorbidities 0.164 0.004 0.489
baseline (-0.32, 0.06)
Modell: Analysis of covariance (ANCOVA) (0.12, 0.60) (-0.26, 0.12)
Somat. score at 0.04 -0.04 0.53
0.742 0.802Integrierter Funktionsbereich Telemedizin - IFT
Fortführung in der Regelversorgung mit 6
psychiatrischen Institutsambulanzen und
Tageskliniken in der Region Vorpommern
60-70 Patienten/Quartal; 1,16 Stellen
Tecla ‐ Hintergrund
12-Monats-Prävalenz: Schizophrenie: 2,6 % ; Bipolare Störung: 1,5 %
Schizophrenie gehört zu den 10 Krankheiten mit höchster Anzahl an YLD (years
of life lived with disability)
Hohe soziale Kosten Frühberentung, Arbeitsverlust, reduzierte
Arbeitsproduktivität
Verminderung der Lebensqualität
Medikamentöse Behandlung ist wesentlich: akut und oft ein Leben lang
Non-Adhärenz ist ein Risikofaktor für Rückfalle und Hospitalisierung
• Nur 35 – 50 % der Patienten sind adhärent
• Adhärenz verschlechtert sich im Laufe der Zeit
57Tecla - Ziel und Fragestellung
Ziel der Studie:
Entwicklung, Implementation und Evaluation eines telemedizinischen
Versorgungskonzepts für Menschen mit Schizophrenie und bipolarer
Störung
Fragestellung:
Sind nach sechs Monaten die Teilnehmer der Interventionsgruppe, die
telemedizinische Interventionen erhält, adhärenter als die Teilnehmer der
Kontrollgruppe, die die übliche ambulante Versorgung erhält?
115
Tecla Design
Randomisierte kontrollierte Interventionsstudie
Einschlusskriterien:
• Diagnose Schizophrenie (F20.), schizoaffektive Störung (F25.) oder
bipolare Störung (F31.)
• (teil-)stationär behandelt (Station oder Tagesklinik), kurz vor Entlassung
• ≥ 18 Jahre
• unterschriebene Einverständniserklärung
Ausschlusskriterien:
• nächste geplante (teil-)stationäre Behandlung ≤ 6 Monate
• Kein Besitz eines Telefons
Beobachtungszeit: 6 Monate
Assessments:
• Baseline
• 3-Monats-Follow-up
• 6-Monats-Follow-Up
116
58Tecla Intervention
Telefonate mit qualifizierten Pflegefachkräften im Telemedizincenter alle
zwei Wochen:
Kombination aus offenem Gespräch und standardisierter Erhebung
Wöchentlich individualisierte SMS-Nachrichten
117
Medication Adherence Report Scale (MARS-D)
Self-Report Instrument
Fokus auf Entdeckung der Non-Adhärenz ; nicht bedrohlich, nicht
wertend formulierte Fragen
5 Items:
Vergessen der Medikamenteneinnahme, selbstständige
Dosisveränderung, Unterlassen der Einnahme für einige Zeit,
bewusstes Auslassen einer Dosis, geringere Einnahme als verordnet
5-Likert-Skala (immer, oft, manchmal, selten, nie
Score: 5 (absolut nicht-adhärent) bis 25 (vollständig adhärent)
118
59Ergebnisse
119
Ergebnisse
Logistische Regression, Intention-to-treat
Score = 25: adhärent; Score ≤ 25 = nicht-adhärent
Signifikanter Effekt der Intervention auf die Adhärenz
(OR: 4,11; CI: 1,47 - 11,45; p = 0,007)
70
60
percentage of patients
50
40 non adherent
30 adherent
20
10
0
baseline IG baseline CG follow‐up IG follow‐up CG
120
60Diskussion
Signifikanter Einfluss der Telemedizin erst bei 6-Monats-Follow-Up
längerfristige Wirkung
Kontrolle auf Einfluss der sozialen Erwünschtheit KEIN signifikanter
Einfluss
MARS-D: Selbstauskunftsinstrument Überschätzung Adhärenz?
Vorteil MARS-D: Gründe der Adhärenz werden miterfasst, Nutzung bei
der Intervention
Schlussfolgerung:
Telemedizin
verbessert signifikant die Adhärenz,
ist eine zusätzliche niedrigschwellige Intervention,
muss als langfristige Maßnahme angelegt werden.
121
Vielen Dank
für ihre Aufmerksamkeit!
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