Individualisierung in der Medizin Auswirkungen auf Forschung, Klinik und Gesellschaft - swissethics Zürich, 13. November 2018
←
→
Transkription von Seiteninhalten
Wenn Ihr Browser die Seite nicht korrekt rendert, bitte, lesen Sie den Inhalt der Seite unten
Individualisierung in der Medizin Auswirkungen auf Forschung, Klinik und Gesellschaft swissethics Zürich, 13. November 2018 Dr. Heiner Sandmeier, MPH Stv. Geschäftsführer, Interpharma
Singularisierung Wenn man den Einzelnen hinreichend gut kennt, dann ist der Gruppendurchschnitt irrelevant. Beispiel: Wiederwahl von Präsident Obama 2012 Obama siegte im Wahlkampf überraschend, hatte mehr Freiwillige rekrutiert als in seinem rauschhaften ersten Wahlkampf und mehr Spenden eingesammelt als je ein Kandidat vor ihm, über eine Milliarde Dollar. Was war geschehen? Wie kein anderer Politiker vor ihm hat Obama die digitale Auflösung des Wahlvolkes betrieben. Datenteam der digitale Avantgarde: 300 Statistiker, Programmierer und Datenanalytiker, drei professionelle Pokerspieler, ein Biophysiker. Kosten: mehr als 100 Millionen Dollar. Datenbank mit rund 10’000 bis 20’000 Datenpunkten für jeden der 166 Millionen Wähler Kampagne konzentrierte sich auf 15 Millionen Wähler, die als ‘persuadable’ galten »Wir konnten vorhersagen, welche Leute per Internet spenden. Wir konnten vorhersagen, welche per Post spenden. Wir konnten vorhersagen, welche freiwillig Wahlhelfer werden«, verkündete ein Insider nach dem Sieg. «Obamas Datenkämpfer schauten nicht nach dem Individuum, sondern sie suchten nach der Einzigartigkeit jedes Wählers, nach seiner Singularität. Sie individualisierten nicht, sie singularisierten.» 2
Singularisierung Wenn man den Einzelnen hinreichend gut kennt, dann ist der Gruppendurchschnitt irrelevant. Beispiel: Wiederwahl von Präsident Obama 2012 Obama siegte im Wahlkampf überraschend, hatte mehr Freiwillige rekrutiert als in seinem rauschhaften ersten Wahlkampf und mehr Spenden eingesammelt als je ein Kandidat vor ihm, über eine Milliarde Dollar. Was war geschehen? Wie kein anderer Politiker vor ihm hat Obama die digitale Auflösung des Wahlvolkes betrieben. Datenteam der digitale Avantgarde: 300 Statistiker, Programmierer und Datenanalytiker, drei professionelle Pokerspieler, ein Biophysiker. Kosten: mehr als 100 Millionen Dollar. Datenbank mit rund 10’000 bis 20’000 Datenpunkten für jeden der 166 Millionen Wähler Kampagne konzentrierte sich auf 15 Millionen Wähler, die als ‘persuadable’ galten »Wir konnten vorhersagen, welche Leute per Internet spenden. Wir konnten vorhersagen, welche per Post spenden. Wir konnten vorhersagen, welche freiwillig Wahlhelfer werden«, verkündete ein Insider nach dem Sieg. «Obamas Datenkämpfer schauten nicht nach dem Individuum, sondern sie suchten nach der Einzigartigkeit jedes Wählers, nach seiner Singularität. Sie individualisierten nicht, sie singularisierten.» 3
Wovon sprechen wir in der Medizin? Personalisierte Medizin Precision Massgeschneiderte Systemmedizin Medicine Medizin P4-Medicine Stratifizierte Medizin Individualisierte Medizin Biomarker- Big Data basierte Medizin Künstliche Intelligenz Pharmakogenetik Digitalisierung 5
Individualisierung in der Medizin Begriffe & Konzepte Wo stehen wir heute? Auswirkungen Fazit mit Thesen und Fragen 6
Individualisierung – Singularisierung - Identifizierung Der individualisierte Mensch Der singularisierte Mensch Person Einzigartigkeit von Informationsmustern Patient, Patientin Informationelles Datenmodell einer Person (Patient, Patientin) Namen automatisierbar Kennzeichnung z.B. Nummer Identifizierung: Man weiss, Singularisierung: Man weiss, welche Person gemeint ist. was für eine Person gemeint ist. Externe Identifizierung: Interne Identifizierung: Person ausserhalb des Zuweisung von Identifikatoren im Informationssystems bestimmen Rahmen eines Informationssystems Siehe Philip Glass, Identifizierung und Singularisierung, www.datalaw.ch, Rz. 7
Individualisierte, generalisiert und personalisierte Medizin Evidence Based Medicine: Generalized Medicine: Personalized Medicine: Patientenzentrierte , d.h. auf das Gleiche Risiken und Unterschiedliche Risiken und Individuum bezogen Medizin Behandlungseffekte Behandlungseffekte für Patient angenommen bekannt 8
13
Individualisierung in der Medizin Begriffe & Konzepte Wo stehen wir heute? Auswirkungen Fazit mit Thesen und Fragen 14
Entwicklung der stratifizierten Medizin am Bsp. Lungenkrebs 2017: 746 laufende klinische Studien zu NSCLC (435 Industrie, 73 staatliche US-Institute, 251 andere) Massgeschneiderte Therapien je nach Stadium Behandlungslinie genetischem Subtyp klinischen Merkmalen Medikamente Chemotherapie Gezielte (targeted) Therapie Immuntherapie Kombinationen Chemo + gezielt Chemo + Immuntherapie Chemo + gezielt + Immuntherapie 15
Individualisierte Medizin: Immunzellentherapie (CAR-T) 16
Rasante Entwicklung von Kombinationstherapien mit Immunonkologika 17
Neue Studienformen 18
N=1 klinische Studien? 19
20
Individualisierung in der Medizin Begriffe & Konzepte Wo stehen wir heute? Auswirkungen Fazit mit Thesen und Fragen 21
Medizin heute Klinische Forschung Studien Phase I, II, III, IV Medizin morgen? Künstliche Intelligenz Big Data, Digitaliserung 22
Gute Medizin morgen Klinische Forschung Studien Phase-less Mobile Data, Wearables, Real World Evidence Ärztin + neue Berufsbilder Digitalisierung verlangt nach Humanisierung Clinical Decision Support Big Data, Digitaiserung, Systems Singularisierung 23
Forschung, Entwicklung, Zulassung, Vergütung heute klinische Studien Efficacy, Safety, Quality: Nutzen / Kosten für Behandlung, wenn Erstattung während Phasen I, II, III Zulassung für Population (Limitatio): in Population Behandlung für ganze n = viele bis sehr viele Population (Label) Einheitspreis für Grund- (Label, Limitatio) Population ungeachtet versicherung Behandlungserfolg linearer Entscheidungsprozess für Patientengruppen (Populationen) 24
Neues Paradigma für Forschung, Entwicklung, Zulassung und Vergütung? Singularisierter Vergütungs- entscheid Efficacy, Safety, Quality: Adaptive licensing, rolling submission (evolving label) Phasenlose klinische License based on mode of Studien; n = wenige action? n=1? Singularisierte Preis- und Vergütungs- Hypothesen modelle (P4P, Regeln für outcome-based, Behandlung bei Vergütung etc.) geeignetem Daten- Profil und bei Vergütung Clnical Decision Support Systems RWE (Real World Evidence), Big Data 25
Auswirkungen auf Verteilung von Nutzen, Risiken und Kosten Precision Medicine gleich Behandlungsoptionen ungleich ungenügend Nutzen / Risiken Optimiert ungleich Behandlungserfolg ungleich gleich Kosten pro Patient ungleich ungenügend Individuelles Optimiert ungleich Nutzen/Kosten ungleich Verhältnis 26
Versicherung und Solidarität Das Prinzip einer Versicherung beruht Die Sozialversicherung ist ein Versicherungssystem, bei auf dem Solidaritätsprinzip. Eine grosse dem die versicherten Risiken Krankheit, Mutterschaft, Anzahl von Personen oder Firmen, die den Pflegebedürftigkeit, Arbeitsunfall, Berufskrankheit, gleichen Risiken ausgesetzt sind, zahlen Arbeitslosigkeit, Erwerbsminderung, Alter und Tod ihre Prämien in eine gemeinsame Kasse gemeinsam von allen Versicherten getragen werden. ein. Diese muss im Schadenfall einem betroffenen Versicherten die vertraglich Solidarität drückt den Zusammenhalt zwischen bestimmte Leistung entrichten. gleichgesinnten oder gleichgestellten Individuen und Voraussetzung ist, dass der Umfang der Gruppen und den Einsatz für gemeinsame Werte aus. Schäden statistisch abschätzbar ist und demnach mit versicherungs- gesund krank Mutterschaft mathematischen Methoden der von jedem Raucherrisiko Mitglied des Kollektivs benötigte Beitrag arm reich Folgen Drogenmissbrauch bestimmbar ist. Risiko Übergewicht Quellen: SVV und Wikipedia jung alt Genetische Risiken Land X Stadt X Zahngesundheit Singularisierung: Unterschiedliche Risiken, Optionen und Kosten werden deutlich sichtbar 27
Precision Medicine: Personalisierung oder Singularisierung ? Singularisierung 28
Individualisierung in der Medizin Begriffe & Konzepte Wo stehen wir heute? Auswirkungen Fazit mit Thesen und Fragen 29
Fazit mit Thesen (1) • Die stratifizierte und individualisierte Medizin schreitet (in Teilbereichen) rasant voran • Die Digitalisierung fasst in der Medizin und im Gesundheitswesen (langsam) Fuss • Die Singularisierung des Patienten ist (in Teilbereichen) absehbar • Die Abgrenzung von Forschung und Anwendung wird zunehmend verschwinden • Die heutigen (linearen) Prozesse für Zulassung und Erstattung werden zusehend überfordert durch iterative und kontinuierliche Prozesse der Evidenzgenerierung • Neue Paradigmen für diese Prozesse müssen sich parallel zu den bestehenden entwickeln 30
Fragen zur Gleichheit, Solidarität und Gerechtigkeit Gleichheit bildet die Voraussetzung für «Der Schleier des Unwissens zerreisst gemeinschaftliche Solidarität und die Idee gerechter in der granularen Gesellschaft. Die Ungleichbehandlung (soziale Gerechtigkeit). Frank Mathwig, sek . feps Gerechtigkeit ist in Frage gestellt, wenn die über jeden Einzelnen ? verfügbaren Informationen John Rawls: Gedankenexperiment «veil of ignorance» zunehmen.» Welche Grundsätze der Gerechtigkeit würde sich eine Chr. Kucklick, Die granulare Gesellschaft, S. 45 Gesellschaft geben, wenn alle Mitglieder hinter einem Vorhang des Nichtwissens darüber entscheiden müssten? Das Ergebnis wäre eine faire Übereinkunft, bei der Besteht die Solidarität und • niemand «durch die Zufälligkeiten der Natur oder der funktioniert die Sozialversicherung gesellschaftlichen Umstände bevorzugt oder nur vor dem Schleier des benachteiligt wird» Nichtwissens? • niemand seine Stellung in der Gesellschaft kennt, seine Klasse oder seinen Status» • «niemand Grundsätze ausdenken kann, die ihn aufgrund Wie weit geht die Solidarität unter seiner besonderen Verhältnisse bevorzugen» Versicherten/Bürgern bei • sich «alle in der gleichen Lage befinden» singularisierten Risikoprofilen? John Rawls, Eine Theorie der Gerechtigkeit, Frankfurt/M. 1975, 29 Frank Mathwig, sek . feps 31
Fragen zu Nutzen, Kosten und Wirtschaftlichkeit • Kernfragen für eine solidarisch finanzierte Versicherung: Welche Leistung für welche Risiken in welcher finanzieller Höhe? Stellen sich diese Kernfragen angesichts der Singularisierung neu? • Welche Perspektive auf Nutzen und Kosten? Gesellschaft: Volkswirtschaftlicher Nutzen und volkswirtschaftlicher Kosten Gesundheitswesen: Kosten im Gesamtsystem, Kosten in einzelnen Sektoren Individuum: Nutzen/Kosten pro Person • Welche Kriterien für die Wirtschaftlichkeit? Überindividuellen Nutzen/Kosten-Überlegungen (z.B. Kosten/QALY)? Budget Impact (Auswirkungen auf die Finanzierung)? Maximale Preise von Einzelbehandlung? Nach welchen Kriterien? Maximale Kosten pro Individuum? Nach welchen Kriterien? Outcome-basierte ex post Preise und Vergütung? 32
Fazit mit Thesen (2) • Die Digitalisierung, Individualisierung bzw. Singularisierung in der Medizin und im Gesundheitswesen wirft keine grundsätzlich neuen ethischen Fragen auf, sondern verstärkt die bestehenden Herausforderungen • Das Ziel eine qualitative hochstehende Gesundheitsversorgung für alle nachhaltig zu sichern bleibt Kurzfristige Minimierung und sektorielle Deckelung der Kosten (statische Effizienz) hemmt Innovation Ein nachhaltiges Gesundheitssystem ist dynamisch effizient, d.h. setzt Anreize für Innovationen, die Nutzen/Kosten-Verhältnis langfristig verbessern • Rationalisierung vor Rationierung • Der Rechtsgrundsatz «Gleiches ist gleich zu behandeln und Ungleiches ungleich» bleibt Die Singularisierung verlangt nach gerechter Ungleichbehandlung 33
HERZLICHEN DANK Dr. phil II Heiner Sandmeier, MPH Stv. Generalsekretär, Interpharma heiner.sandmeier@interpharma.ch
Sie können auch lesen