INFORMATIONSVERANSTALTUNG BACHELORARBEITEN WISE 2021/2022
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technische universität Digitale
dortmund Transformation
Informationsveranstaltung
Bachelorarbeiten WiSe 2021/2022
Manuel Wiesche
manuel.wiesche@tu-dortmund.de
Lisa Gussek
lisa.gussek@tu-dortmund.de
dt.wiwi.tu-dortmund.de
Infoveranstaltung Abschlussarbeiten | WiSe21/22 © Prof. Dr. Manuel Wiesche 12. Juli 2021
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Agenda
Organisatorisches
Künstliche Intelligenz
Digitale Transformation & Innovative Technologien
Digitale Plattformen & Gig Economy
Digitale Arbeit
2 Infoveranstaltung Abschlussarbeiten | WiSe21/22 © Prof. Dr. Manuel Wiesche 12. Juli 2021
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Vorstellung der Professur Digitale Transformation
Unsere Forschungsschwerpunkte Beispielhafte Berufsperspektiven
Chief Information
Plattform- Officer (CIO)
Dienstleistungs
-innovation ökosysteme
Digitale Gründung IT Projektleiter
Product Owner in
Führungs- agilen Teams
aufgaben
Digitale IT Berater
Digitale
Transformation
Arbeitswelten
IT Projektmanager
Softwareentwickler
Das Team Abnehmende Nähe
zur Technologie
Ausgewählte wissenschaftliche Partner
3 Infoveranstaltung Abschlussarbeiten | WiSe21/22 © Prof. Dr. Manuel Wiesche 12. Juli 2021
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Einordnung: Übersicht Lehrangebot
Seminar und
Grundlagenveranstaltung Vertiefungen (Modul 8a-d) Abschlussarbeiten
Wissenschaftliches Arbeiten
(Modul 3)
(Modul 11)
IT Strategie und Aktuelle Themen der Projektseminar
Digitalisierung
IT Management digitalen
• Jedes SoSe • Ab SoSe 2021 Transformation
• Vorlesung, Übung, Tutorium • Entwicklung einer IT Bachelorarbeit
• Zentrale Inhalte Strategie für Unternehmen • Jedes Semester
• Digitalisierung in der IT • Umsetzung im IT • Themenfelder:
• Digitalisierung in der Management • Digitale Arbeitswelten • Jedes Semester
Organisation • Digitale Plattformökosysteme • Empirisch oder literaturbasiert
• Digitalisierung im Markt • Dienstleistungsinnovationen • Aktuelle Forschungsthemen
• Literaturbasiert oder empirisch • Praxisorientiert/eingebettet in
Forschungsprojekte
Digital Business • Eigene Themen möglich
Wissenschaftliches
• Ab WiSe 2021/2022
• Eigenschaften von Arbeiten
Informationsgütern
• Verhalten von
Unternehmen in
Informationsmärkten
4 Infoveranstaltung Abschlussarbeiten | WiSe21/22 © Prof. Dr. Manuel Wiesche 12. Juli 2021
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Organisation der Bachelorarbeit
• Genaue Ausarbeitung des Themas im Rahmen des Exposés
• Eigenständige Bearbeitung der Abschlussarbeit in Abstimmung mit (festem) Betreuer
• Die Kommunikation erfolgt online (Skype, Zoom, Mail), sofern nicht anders
mit dem Betreuer abgesprochen
• Die Teilnahme an unserer Übung „Wissenschaftliches Arbeiten“ ist Pflicht
(online am 13. und 14.10.2021, Q&A Session am 18.10.2021)
• Bitte nutzen Sie den Leitfaden für wissenschaftliches Arbeiten der Professur Digitale Transformation als
ausführliche Hilfestellung für Ihre Abschlussarbeit
Den Leitfaden finden Sie unter:
https://dt.wiwi.tu-dortmund.de/storages/dt-wiwi/r/Formulare/Leitfaden_Abschlussarbeiten.pdf
5 Infoveranstaltung Abschlussarbeiten | WiSe21/22 © Prof. Dr. Manuel Wiesche 12. Juli 2021
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Empirische Bachelorarbeiten
• Wenn Sie an einer empirischen Ausarbeitung interessiert sind, vermerken Sie dies bitte unbedingt in der
Bewerbungsexceltabelle
• Kernprobleme aus der Praxis untersuchen
• Grundlagenwissen in der Praxis anwenden
• Firmen kennenlernen, die potenzielle Arbeitgeber sind
• Potenzielle Kooperationspartner
6 Infoveranstaltung Abschlussarbeiten | WiSe21/22 © Prof. Dr. Manuel Wiesche 12. Juli 2021
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Terminplanung und zeitliche Organisation
Wann? Was?
bis Mittwoch 08.09.2021 Bewerbungsfrist mit Themenpräferenzen
bis Freitag 10.09.2021 Platzvergabe / Zu- und Absagen durch den Lehrstuhl
bis Freitag 15.09.2021 Verbindliche Platzannahme durch BewerberInnen
Dienstag 12.10.2021 (10:00-12:00 Uhr) Kickoff: Erste Themen- und Terminabstimmung mit Betreuer
Mittwoch & Donnerstag 13./14.10.2021 Online Vorträge zum Thema wissenschaftliches Arbeiten
bis Montag 08.11.2021 Abgabe Exposé Bachelorarbeit (= Projektseminar)
Donnerstag 11.11.2021 Anmeldung der Bachelorarbeit beim Prüfungsamt durch den Lehrstuhl
Mittwoch 05.05.2021 Start Bearbeitungszeitraum Bachelorarbeit (Voraussetzung: Note Exposé mind. 4.0)
bis Montag 31.01.2021 Abgabe Bachelorarbeit (Frist kann bei empirischen Arbeiten abweichen)
Anfang März Verteidigung der Bachelorarbeit
Ende März 2022 Bekanntgabe der Noten
7 Infoveranstaltung Abschlussarbeiten | WiSe21/22 © Prof. Dr. Manuel Wiesche 12. Juli 2021
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Fragen?
8 Infoveranstaltung Abschlussarbeiten | WiSe21/22 © Prof. Dr. Manuel Wiesche 12. Juli 2021
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Thema: Eigene Idee?
Dienstleistungs- Plattform-
innovation ökosysteme
Digitale
Transformation Digitale
Arbeitswelten
dt.wiwi.tu-dortmund.de und wirtschaftsinformatik.de
9 Infoveranstaltung Abschlussarbeiten | WiSe21/22 © Prof. Dr. Manuel Wiesche 12. Juli 2021
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Agenda
Organisatorisches
Künstliche Intelligenz
Digitale Transformation & Innovative Technologien
Digitale Plattformen & Gig Economy
Digitale Arbeit
10 Infoveranstaltung Abschlussarbeiten | WiSe21/22 © Prof. Dr. Manuel Wiesche 12. Juli 2021technische universität Digitale
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Ein soziotechnischer Blick auf künstliche Intelligenz Gefahren und Risiken künstlicher Intelligenz
(empirisch) (literaturbasiert)
• Soziotechnische Perspektive gerade bei künstlicher • Die Entwicklung künstlicher Intelligenz wird seit jeher begleitet von
Intelligenz relevant Warnungen vor den Gefahren dieser Technologie (bspw. technologische
Singularität)
• Soziotechnische Systeme: Betrachtung zweier
eigenständiger, aber interdependenter Subsysteme • Ziel der Arbeit: Zusammentragen, Gruppieren, Systematisieren der
(soziales und technisches Subsystem) verschiedenen Risiken und Gefahrenpotenziale, die aus KI hervorgehen
• Möglich ist auch die Konzentration auf eine konkrete Gefahrengruppe
• Ziel der Arbeit: Anwendungsorientierte (i.e. case-
in Absprache mit dem Betreuer
basierte) empirische Untersuchung künstlicher
Intelligenz aus soziotechnischer Perspektive Mögliche Fragestellungen:
Mögliche Fragestellung: • Inwiefern haben sich die Gefahrenpotenziale/Risiken von KI im Laufe
der Jahrzehnte geändert?
• Wie wirkt sich eine soziotechnische Perspektive auf die
• Welche Gefahrengruppen existieren für KI in der WI-Forschung?
Interaktion mit künstlicher Intelligenz aus?
Beispielhafte Literatur:
Beispielhafte Literatur:
• Giermindl, L.M., Strich, F., Christ, O., Leicht-Deobald, U., Redzepi, A.
• Niehaus, F., Wiesche, M. (2021). A Socio-Technical The dark sides of people analytics: reviewing the perils for
Perspective on Organizational Interaction with AI: A organisations and employees (2021) European Journal of Information
Literature Review. ECIS 2021 Research Papers. 156. Systems, DOI: 10.1080/0960085X.2021.1927213
https://aisel.aisnet.org/ecis2021_rp/156 • Cheng, X., Su, L., Luo, X., Benitez, J., Cai, S. The good, the bad, and the
• Sarker, S., Chatterjee, S., Xiao, X., & Elbanna, A. (2019). ugly: impact of analytics and artificial intelligence-enabled personal
The Sociotechnical Axis of Cohesion for the IS information collection on privacy and participation in ridesharing (2021)
Discipline: Its Historical Legacy and its Continued European Journal of Information Systems, DOI:
10.1080/0960085X.2020.1869508
Relevance. MIS Quarterly, 43(3), 695–719.
https://doi.org/10.25300/MISQ/2019/13747 • Stamper, R. The dangers of AI in information systems as exposed by the
field of computers and law (1988) Journal of Information Technology, 3
(1), pp. 6-8. DOI: 10.1057/jit.1988.2
11 Infoveranstaltung Abschlussarbeiten | WiSe21/22 © Prof. Dr. Manuel Wiesche 12. Juli 2021technische universität Digitale
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Agenda
Organisatorisches
Künstliche Intelligenz
Digitale Transformation & Innovative Technologien
Digitale Plattformen & Gig Economy
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12 Infoveranstaltung Abschlussarbeiten | WiSe21/22 © Prof. Dr. Manuel Wiesche 12. Juli 2021technische universität Digitale
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Auswirkungen von Augmented/Virtual Anwendung und Entwicklung der
Reality auf die kognitive Belastung Theorie der Prozessvirtualisierung
(empirisch oder literaturbasiert) (literaturbasiert)
• Bei vielen Dienstleistungsprozessen sind Arbeiter einer hohen • In den letzten Jahren wurden immer mehr Prozesse, die zuvor
kognitiven Belastung ausgesetzt auf physischer Interaktion beruhten, in virtuelle Umgebungen
• Neue Technologien wie Augmented Reality (AR) und Virtual verlagert, wie z.B. Online-Banking und -Shopping oder ganz
Reality (VR) besitzen das Potential, die kognitive Belastung aktuell die Telemedizin
während eines Prozesses zu senken • Die Theorie der Prozessvirtualisierung, die im Jahr 2008 von
Overby vorgeschlagen wurde, versucht zu erklären, warum
Mögliche Fragestellungen
Prozesse gut/weniger gut für die Virtualisierung geeignet sind
• Welche Auswirkungen hat die Nutzung von AR/VR auf die
kognitive Belastung von Nutzern? Mögliche Fragestellungen
• Bei welchen Prozessen kann AR/VR helfen die kognitive • Wie und wofür wurde die Theorie der Prozessvirtualisierung
Belastung zu senken und bei welchen kann es zu einer angewandt?
erhöhten Belastung kommen? • Welche Prozesse sind gut/weniger gut geeignet, um virtuell
durchgeführt zu werden?
Beispielhafte Literatur
• Welche Prozesse wurden seit der Veröffentlichung der Theorie
• Baumeister, J., Ssin, S. Y., ElSayed, N. A. M., Dorrian, J., Webb,
virtualisiert?
D. P., Walsh, J. A., Simon, T. M., Irlitti, A., Smith, R. T., Kohler,
• Gibt es Forscher, welche die Theorie weiterentwickelt haben
M., and Thomas, B. H. (2017). „Cognitive cost of using
oder diese für die Entwicklung einer neuen Theorie genutzt
augmented reality displays,“ IEEE Transactions on
haben?
Visualization and Computer Graphics, 23(11), pp. 2378-2388.
• Mirbabaie, M., and Fromm, J. (2019). „Reducing the cognitive Beispielhafte Literatur
load of decision-makers in emergency management through • Overby, E. (2008). „Process virtualization theory and the
augmented reality,“ in Proceedings of the 27th European impact of information technology,“ Organization Science,
Conference on Information Systems (ECIS), Stockholm & 19(2), pp. 277-291.
Uppsala, Sweden, June 8-14, 2019. • Yeo, J. (2017). „The theory of process augmentability,“ in
Proceedings of the 38th International Conference on
Information Systems (ICIS), Seoul, South Korea, December 10-
13, 2017.
13 Infoveranstaltung Abschlussarbeiten | WiSe21/22 © Prof. Dr. Manuel Wiesche 12. Juli 2021technische universität Digitale
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AR-Authoring: Die Erstellung von Augmented Reality-Anwendungen (empirisch)
• Es gibt verschiedene Tools mithilfe derer Augmented Reality-Anwendungen entwickelt werden
können
(z.B. Vuforia Studio, Microsoft Dynamics 365, RE’FLEKT One, …)
• Viele verschiedene Unternehmen bieten die Entwicklung von AR-Anwendungen mit den Authoring
Tools an, während bisher noch vergleichsweise wenige Kunden die AR-Authorings selber
durchführen
Mögliche Fragestellungen
• Was sind die Herausforderungen bei der Erstellung von AR-Anwendungen mit den verschiedenen
Authoring Tools?
• Was sind die Barrieren, die Kunden bisher davon abhalten, selber AR-Authorings durchzuführen?
• Wie sieht ein typischer Authoring-Prozess aus und um welche Elemente kann dieser ergänzt
werden?
Beispielhafte Literatur
• Gandy, M., and MacIntyre, B. (2014). “Designer’s augmented reality toolkit, ten years later:
implications for new media authoring tools,” in Proceedings of the 27th annual ACM symposium on
User Interface software and technology, pp. 627-636.
• Nebeling, M., and Speicher, M. (2018). „The trouble with augmented/virtual reality authoring
tools,” in IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality Adjunct (ISMAR-
Adjunct), pp. 333-337.
14 Infoveranstaltung Abschlussarbeiten | WiSe21/22 © Prof. Dr. Manuel Wiesche 12. Juli 2021technische universität Digitale
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Eine Prozesssicht auf
Ethik in der Wirtschaftsinformatik Informationssicherheit und Datenschutz
(literaturbasiert) (literaturbasiert)
• Untersuchung der wichtigsten WI-Publikationen auf ethische • Einige Maßnahmen der Informationssicherheit oder des
Phänomene in der Wirtschaftsinformatik Datenschutzes beeinflussen die Geschäftsprozesse einer
• Ziel der Arbeit: Zusammentragen, Gruppieren, Systematisieren Organisation und vice versa
der ethischen Forschungsarbeiten in den zentralen WI-Outlets • Ziel der Arbeit: Herausfinden des Zusammenhangs zwischen
Mögliche Fragestellungen: Informationssicherheit/Privatsphäre und Geschäftsprozessen
• Welche ethischen Probleme werfen Informationssysteme auf? Mögliche Fragestellung:
Beispielhafte Literatur: • Was sind die treibenden Kräfte in der Beziehung zwischen
Geschäftsprozessen und Informationssicherheit/ Privatsphäre?
• Hirschheim, R., Klein, H.K. Realizing emancipatory principles in
information systems development: The case for ETHICS (1994) Beispielhafte Literatur:
MIS Quarterly: Management Information Systems, 18 (1), pp. 83- • Li, H., Luo, X., Chen, Y. Understanding information security policy
105. DOI: 10.2307/249611 violation from a situational action perspective (2021) Journal of
• Banerjee, D., Cronan, T.P., Jones, T.W. Modeling IT ethics: A study the Association for Information Systems, 22 (3), art. no. 5, pp.
in situational ethics (1998) MIS Quarterly: Management 739-772. DOI: 10.17705/1jais.00678
Information Systems, 22 (1), pp. 31-54. DOI: 10.2307/249677 • Angst, C.M., Block, E.S., D'Arcy, J., Kelley, K. When do IT security
• Berente, N., Gal, U., Hansen, S. Ethical implications of social investments matter? Accounting for the influence of institutional
stratification in information systems research (2011) Information factors in the context of healthcare data breaches (2017) MIS
Systems Journal, 21 (4), pp. 357-382. DOI: 10.1111/j.1365- Quarterly: Management Information Systems, 41 (3), pp. 893-916.
2575.2010.00353.x DOI: 10.25300/MISQ/2017/41.3.10
15 Infoveranstaltung Abschlussarbeiten | WiSe21/22 © Prof. Dr. Manuel Wiesche 12. Juli 2021technische universität Digitale
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IT-Governance im Rahmen der Digitalen Transformation (literaturbasiert)
• IT-Governance ist seit vielen Jahrzehnten ein wichtiges Thema in der Wirtschaftsinformatik und hat sich im
Laufe der Zeit stark entwickelt
• Insbesondere die Digitale Transformation hat hierbei einen wichtigen Stellenwert eingenommen und muss
von der IT-Governance entsprechend berücksichtigt werden
Mögliche Fragestellungen
• Wie hat sich die IT-Governance im Rahmen der Digitalen Transformation entwickelt?
• Wie hat sich in den letzten Jahren die Forschung im Bereich der IT-Governance entwickelt?
• Auf welche Themen wurden im Bereich der IT-Governance die Schwerpunkte gelegt?
Beispielhafte Literatur
• Sambamurthy, V., and Zmud, R. W. (1999). „Arrangements for information technology governance: A theory
of multiple contingencies,” MIS Quarterly 23(2), pp. 261-290.
• Wilkin, C. L., and Chenhall, R. H. (2020). “Information technology governance: Reflections on the past and
future directions,” Journal of Information Systems, 34(2), pp. 257-292.
16 Infoveranstaltung Abschlussarbeiten | WiSe21/22 © Prof. Dr. Manuel Wiesche 12. Juli 2021technische universität Digitale
dortmund Transformation
Digital Marketing
(literaturbasiert)
• Marketing in digitalen Märkten funktioniert oft anders als in analogen Märkten
• Ob analoges oder digitales Marketing, es ist unabdingbar, die Kunden gut zu kennen
• Eine Möglichkeit, den Kunden kennenzulernen, ist (Data) Analytics
• Ziel der Arbeit: Techniken des digitalen Marketings finden, gruppieren und systematisieren
• Die Einbeziehung von Marketing-Outlets ist erwünscht
Mögliche Fragestellung:
• Welche Techniken können im digitalen Marketing eingesetzt werden, um die Kunden kennenzulernen?
Beispielhafte Literatur:
• Kitchens, B., Dobolyi, D., Li, J., Abbasi, A. (2018) Advanced Customer Analytics: Strategic Value Through Integration of Relationship-Oriented Big Data, Journal of
Management Information Systems, 35 (2), pp. 540-574. DOI: 10.1080/07421222.2018.1451957
• Martens, D., Provost, F., Clark, J., de Fortuny, E.J. (2016) Mining massive fine-grained behavior data to improve predictive analytics, MIS Quarterly: Management
Information Systems, 40 (4), pp. 869-888. DOI: 10.25300/MISQ/2016/40.4.04
• Ho, Y.-C., Ho, Y.-J., Tanc, Y. (2017) Online cash-back shopping: Implications for consumers and e-businesses, Information Systems Research, 28 (2), pp. 250-264. DOI:
10.1287/isre.2017.0693
• Chellappa, R.K., Sambamurthy, V., Saraf, N. (2010) Competing in crowded markets: Multimarket contact and the nature of competition in the enterprise systems
software industry, Information Systems Research, 21 (3), pp. 614-630. DOI: 10.1287/isre.1100.0300
17 Infoveranstaltung Abschlussarbeiten | WiSe21/22 © Prof. Dr. Manuel Wiesche 12. Juli 2021technische universität Digitale
dortmund Transformation
Agenda
Organisatorisches
Künstliche Intelligenz
Digitale Transformation & Innovative Technologien
Digitale Plattformen & Gig Economy
Digitale Arbeit
18 Infoveranstaltung Abschlussarbeiten | WiSe21/22 © Prof. Dr. Manuel Wiesche 12. Juli 2021technische universität Digitale
dortmund Transformation
Charakteristika und Konsequenzen der Arbeiten mit Algorithmen –
Plattformarbeit in der Gig Economy Auswirkungen in der Gig Economy
(literaturbasiert) (literaturbasiert)
• In der Gig- und Sharing Economy stellen Organisationen • Arbeit in der Gig Economy ist durch plattformbasierte algorithmische
unabhängige Arbeitnehmer für kurzfristige Verträge ("Gigs") Kontrolle geprägt welche die Möglichkeiten neuartiger digitaler
ein, um virtuelle Arbeitsplätze zu schaffen Technologien und intelligenter Algorithmen nutzt, um
• Dies geschieht häufig durch die Verbindung von Steuerungsaktivitäten zu automatisieren
Arbeitnehmern mit Kunden über einen plattformbasierten • Bestehende Forschungen weisen auf unterschiedliche Reaktionen
digitalen Marktplatz von Arbeitnehmern auf diese Algorithmen hin
• Aus dieser besonderen Form der Arbeit ergeben sich • Sie bieten Arbeitern tendenziell ein hohes Maß an Flexibilität,
bestimmte Charakteristika und Konsequenzen, welcher in der Autonomie, Aufgabenvielfalt und Komplexität. Allerdings können
Abschlussarbeit betrachtet werden sollen diese Kontrollmechanismen auch zu niedriger Bezahlung, sozialer
Isolation, unsozialen und unregelmäßigen Arbeitszeiten,
Mögliche Fragestellungen
Überarbeitung, Schlafentzug und Erschöpfung führen.
• Wie können die Plattformbetreiber in der Gig Economy die
Arbeit managen? (mögliche Aspekte: Algorithmen, Mögliche Fragestellungen
Governance, Kontrolle) • Was sind Vor- und Nachteile von algorithmischer Kontrolle auf
• Wie können die Plattformbetreiber in der Gig Economy die digitalen Gig Plattformen für die Beschäftigten?
Arbeiter motivieren und auf der Plattform halten? • Wie und in welchen Dimensionen wirken sich die Algorithmen auf die
(mögliche Aspekte: Engagement, Kommunikation, Plattform Beschäftigten aus?
Architektur) • Welche Aspekte der algorithmischen Steuerung wurden in der
wissenschaftlichen Forschung bisher untersucht und welche
Beispielhafte Literatur
Ergebnisse gibt es bereits?
• Jabagi, N., A.-M. Croteau, L. K. Audebrand and J. Marsan
(2019). “Gig-workers’ motivation: thinking beyond carrots and Beispielhafte Literatur
sticks” Journal of Managerial Psychology 34 (4), 192–213. • Curchod, C., Patriotta, G., Cohen, L., & Neysen, N. (2020). Working for
• Lee, H. C. B., S. Ba, X. Li and J. Stallaert (2018). “Salience Bias an algorithm: Power asymmetries and agency in online work settings.
in Crowdsourcing Contests” Information Systems Research Administrative Science Quarterly, 65(3), 644-676.
29 (2), 401–418. • Wood, A. J., Graham, M., Lehdonvirta, V., & Hjorth, I. (2019). Good gig,
bad gig: Autonomy and algorithmic control in the global gig economy.
19 Infoveranstaltung Abschlussarbeiten | WiSe21/22 © Prof. Dr. Manuel Wiesche Work, Employment and Society, 33(1), 56-75. 12. Juli 2021technische universität Digitale
dortmund Transformation
Online Freelancing in der Gig Economy (empirisch) Wertflüsse in KI Plattformökosystemen (konzeptionell)
• alternative Arbeitsform immer beliebter • KI als Technologie immer allgegenwärtiger
• Unklarkeit über Chancen und Risiken, die Rolle der digitalen • Plattformen für die Nutzung / Arbeit mit KI vermehrt eingesetzt
Plattform, langfristige Erfahrungen und die Entwicklung von • Zielstellung ist, die Wertflüsse auf diesen Plattformen zu
online Freelancern oder über die Karrieren von Freelancern auf untersuchen
digitalen Plattformen
• empirische Analysen von Daten verschiedener Gig Plattformen, Mögliche Fragestellungen
wie z.B. Upwork oder Fiverr (bspw. Foren bzw. Profilanalysen) • Welche Akteure existieren in KI Plattformökosystemen?
Mögliche Fragestellungen • Welche Interaktionen existieren zwischen Partnern in KI
• Was sind typische Probleme von online Freelancern auf Gig Plattformökosystemen?
Plattformen? • Wie kann das Ökosystem aus Wertflussperspektive modelliert
• Wie hilft die Plattform den Beschäftigten (z.B. durch werden?
Plattformmechanismen, Support in Foren, Preistransparenz
etc.)? Beispielhafte Literatur
• Wie mediiert die Plattform die Beziehung und Interaktion • Gordijn, Jaap. "E-business value modelling using the e3-value
zwischen Gig Workern und Kunden? ontology." Value creation from e-business models. Butterworth-
Heinemann, 2004. 98-127.
Beispielhafte Literatur
• Hein, Andreas, Jörg Weking, Maximilian Schreieck, Manuel
• Blaising, A., Kotturi, Y., Kulkarni, C., & Dabbish, L. (2021). Making
Wiesche, Markus Böhm, and Helmut Krcmar. "Value co-creation
it Work, or Not: A Longitudinal Study of Career Trajectories
practices in business-to-business platform ecosystems."
Among Online Freelancers. Proceedings of the ACM on Human-
Electronic Markets 29, no. 3 (2019): 503-518.
Computer Interaction, 4(CSCW3), 1-29.
• Lee, KangYoon, and Neul Ha. "AI platform to accelerate API
• Popiel, P. (2017). “Boundaryless” in the creative economy:
economy and ecosystem." In 2018 International Conference on
assessing freelancing on Upwork. Critical Studies in Media
Information Networking (ICOIN), pp. 848-852. IEEE, 2018.
Communication, 34(3), 220-233.
• Van den Born, A., & Van Witteloostuijn, A. (2013). Drivers of
freelance career success. Journal of Organizational Behavior,
34(1), 24-46.
20 Infoveranstaltung Abschlussarbeiten | WiSe21/22 © Prof. Dr. Manuel Wiesche 12. Juli 2021technische universität Digitale
dortmund Transformation
Agenda
Organisatorisches
Künstliche Intelligenz
Digitale Transformation & Innovative Technologien
Digitale Plattformen & Gig Economy
Digitale Arbeit
21 Infoveranstaltung Abschlussarbeiten | WiSe21/22 © Prof. Dr. Manuel Wiesche 12. Juli 2021technische universität Digitale
dortmund Transformation
Veränderung der IT Arbeit – IT Freelancing Alternative Karrieremuster und -wege:
als neue Arbeitsform Theorien und Ergebnisse der Forschung
(empirisch oder literaturbasiert) (literaturbasiert)
• Die IT Arbeit grenzt sich durch bestimmte Charakteristika von • Traditionelle Karrieremuster und -strukturen werden immer mehr durch
anderen Beschäftigungsformen ab, wie z.B. den hohen Grad an alternative Karrieremuster abgelöst
Kollaboration, die Bedeutung von Obsoleszenz und die • Beispielsweise übernehmen Beschäftigte bei grenzenlosen Karrieren die
Notwendigkeit von spezifischen Fähigkeiten der Beschäftigten Verantwortung für ihre eigene Karriereentwicklung und es werden nicht
• Durch aktuelle Entwicklungen wie beispielsweise die nur organisatorische, sondern auch berufliche Grenzen überschritten
Digitalisierung und Globalisierung arbeiten immer mehr ITler als
Mögliche Fragestellungen
Freiberufler, d.h. Fachleute, die als Auftragnehmer, Freiberufler
• Welche zentralen Karrieretheorien werden in der bisherigen Forschung
und Selbstständige arbeiten
genutzt und wie lassen sie sich voneinander abgrenzen?
• Ebenfalls haben Beschäftigte in der IT Branche die Möglichkeit,
• Welche alternativen Karrieremuster bzw. Karrierewege sind in der
als IT Freelancer in der Gig Economy tätig zu werden
Forschung zu erkennen (z.B. Karrieren über Unternehmensgrenzen
Mögliche Fragestellungen hinaus)?
• Was sind spezifische Charakteristika der IT Arbeit und wie • Was sind bereits untersuchte Fragestellungen, die die verschiedenen
verändern sich diese möglicherweise durch aktuelle Karrieretheorien als theoretische Grundlage verwenden, welche
Entwicklungen wie die digitale Transformation? thematischen Schwerpunkte wurden analysiert und was sind mögliche
• Wie verändert sich die IT Arbeit generell und welche neuen Forschungslücken?
Formen der Beschäftigung entwickeln sich?
Beispielhafte Literatur
Beispielhafte Literatur • Caza, B. B., Moss, S., & Vough, H. (2018). From synchronizing to
• McKeown, T. & Pichault, F. (2021). “Independent professionals as harmonizing: The process of authenticating multiple work identities.
talent: Evidence from individual views of working as a contractor” Administrative Science Quarterly, 63(4), 703-745.
Human Ressource Management 60 (2), 313-328. • Joseph, D., Boh, W. F., Ang, S., & Slaughter, S. A. (2012). The career
• Taylor, J., & Joshi, K. D. (2019). Joining the crowd: The career paths less (or more) traveled: A sequence analysis of IT career histories,
anchors of information technology workers participating in mobility patterns, and career success. Mis Quarterly, 427-452.
crowdsourcing. Information Systems Journal, 29(3), 641-673. • Kost, D., Fieseler, C., & Wong, S. I. (2020). Boundaryless careers in the
• Sison, R., & Lavilles, R. (2018). Software gigging: A grounded gig economy: An oxymoron?. Human Resource Management Journal,
theory of online software development freelancing. 30(1), 100-113.
22 Infoveranstaltung Abschlussarbeiten | WiSe21/22 © Prof. Dr. Manuel Wiesche 12. Juli 2021technische universität Digitale
dortmund Transformation
Agile Methoden in der Softwareentwicklung
(literaturbasiert)
• In der IT-Branche gehören Konzepte wie agiles Arbeiten und Scrum längst zum Alltag
• Sie beschleunigen die Produktentwicklung und fördern eine konsequentere Orientierung an
Kundenbedürfnissen
• Diese Bachelorarbeit soll den aktuellen Stand der Forschung durch eine strukturierte Literaturanalyse
darstellen und clustern
• Mögliche Aspekte sind dabei die Rolle der Kollaboration in agilen Teams, heterogene Teams, Ressourcen- und
Rollenverteilung im Team, verteilte Teams sowie die Besonderheit von großen agilen Teams
Mögliche Fragestellungen
• Was sind relevante Aspekte in der wissenschaftlichen Literatur und welche möglichen Forschungslücken
ergeben sich aus dem Stand der Forschung?
• Was sind mögliche Stärken und Schwächen von agilen Methoden und welche Grenzen bestehen?
• Wie unterscheiden sich die agilen Methoden von klassischen Herangehensweisen wie den
wasserfallbasierten Methoden ?
Beispielhafte Literatur
• Rigby, Sutherland& Takeuchi(2016): Embracing Agile. Harvard Business Review, 94 (5), 40-49.
• Kude T, Mithas S, Schmidt CT, et al. (2019) How Pair Programming Influences Team Performance: The Role of
Backup Behavior, Shared Mental Models, and Task Novelty. Information Systems Research 30(4): 1145–1163.
• Lindsjørn, Y., Sjøberg, D. I., Dingsøyr, T., Bergersen, G. R., & Dybå, T. (2016). Teamwork quality and project
success in software development: A survey of agile development teams. Journal of Systems and Software,
122, 274-286.
• Tessem, B., & Maurer, F. (2007, June). Job satisfaction and motivation in a large agile team. In International
Conference on Extreme Programming and Agile Processes in Software Engineering (pp. 54-61). Springer,
Berlin, Heidelberg.
23 Infoveranstaltung Abschlussarbeiten | WiSe21/22 © Prof. Dr. Manuel Wiesche 12. Juli 2021technische universität Digitale
dortmund Transformation
Auswirkungen von Bring Your Own Device Auswirkungen von Workarounds auf das
auf das Unternehmen Unternehmen
(empirisch oder literaturbasiert) (empirisch oder literaturbasiert)
• BYOD = Integration privater mobiler Endgeräte wie Laptops, • Workaround = Anomale IT-Nutzung, bei der die tatsächlichen Praktiken
Tablets oder Smartphones in die Netzwerke von Unternehmen nicht mit der geplanten Nutzung und den offiziellen Regeln
• Aktivitäten umfassen Aufgaben wie den Zugriff auf E-Mails, die übereinstimmen
Verbindung zum Unternehmensnetzwerk und den Zugriff auf • Workarounds werden eingesetzt, um Probleme zu lösen, Zeit
Unternehmensanwendungen und -daten einzusparen, Regelbeschränkungen zu umgehen und Innovationen zu
fördern
Mögliche Fragestellungen
• Welche Auswirkungen hat BYOD auf das Unternehmen und die Mögliche Fragestellungen
Unternehmensstrategie? • Welche Auswirkungen haben Workarounds auf das Unternehmen und die
• Was sind die Vor- und Nachteile von BYOD für Unternehmen? Unternehmensstrategie?
• Was sind die Vor- und Nachteile von Workarounds für Unternehmen?
Beispielhafte Literatur
• Wie sollten Unternehmen mit Workarounds umgehen?
• Barlette, Y., Jaouen, A., and Bailette, P. (2021). „Bring your own
device (BYOD) as reversed IT adoption: Insights into managers’ Beispielhafte Literatur
coping strategies,” International Journal of Information • Malaurent, J., and Karanasios, S. (2020). “Learning from workaround
Management, 56. practices: The challenge of enterprise system implementations in
• Koch, H., Yan, J., Zhang, S., Milic, N., and Curry, P. (2019). “How multinational corporations,” Information Systems Journal, 30(49), pp.
consumer technology is changing the IT function: A multi-case 639-663.
study of three fortune 500 companies,” Information Systems • Röder, N., Wiesche, M., Schermann, M., and Krcmar, H. (2016). „Toward
Management, 36(4), pp. 336-349. an Ontology of Workarounds: A Literature Review on Existing Concepts,”
in Proceedings of the 49th Hawaii International Conference on System
Sciences (HICSS), Grand Hyatt Kauai, pp. 5177-5186.
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