IOT-KATALOG 2021 ABSCHNITT A - ICT INTERNATIONAL
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IoT-Katalog 2021 Abschnitt A (Internet of Things; dt. Internet der Dinge) Für kontinuierliche Echtzeit-Überwachung von: Natürlichen, bebauten und landwirtschaftlichen Umgebungen Bodenüberwachung (S. 4-17) und So funktionieren IoT-Sensornetzwerke (S. 70-79)
Inhalt Bodenüberwachung �������������������������������������������������������������������� 4 Bodenfeuchte und Wasserverbrauch von Kaffee in Vietnam���������������� 5 Bodenfeuchte: ADR und TDR ���������������������������������������������������������������� 6 Bodenfeuchte: TDT �������������������������������������������������������������������������������� 8 Bodenfeuchte: Kapazitanz ��������������������������������������������������������������������� 9 Bewässerungsprojekt für Smart Parks������������������������������������������������� 10 Bodenspannung, Saug- und Matrixpotenzial�������������������������������������� 12 Bodenwärmestrom und -temperatur�������������������������������������������������� 14 Bodensauerstoff����������������������������������������������������������������������������������� 15 Überwachung des Bodennährstoffabflusses��������������������������������������� 16 Pflanzenüberwachung�������������������������������������������������������������� 18 Green Asset Management in städtischer Umgebung ����������������������� 19 Pflanzenüberwachung: Returns on Investment ���������������������������������� 20 Wasserhaushalt der Pflanzen: Saftstrom �������������������������������������������� 22 Macadamia-Saftstromüberwachung und Bewässerungsmanagement� 23 Wissenschaftliche Abhandlung: Neuseelands Kauri-Bäume teilen Wasser ��������������������������������������������������������������������������������������� 26 Wasserpotential von Pflanzen: Stamm-, Blatt- und Wurzelpsychometrie ��������������������������������������������������������������������������� 27 Wasserhaushalt der Pflanzen: Dendrometrie ����������������������������������� 28 LoRaWAN-Überwachung der Avocado-Kultur������������������������������������� 30 Lichthaushalt der Pflanzen: PAR ���������������������������������������������������������� 32 Lichthaushalt der Pflanzen: Kontrollierte Umgebungen ������������������� 33 Lichthaushalt der Pflanzen: Lichtabfang am Pflanzendach����������������� 34 Vegetationsindizes und Krankheitsüberwachung ������������������������������ 36 Infrarot-Temperatur des Pflanzendachs ��������������������������������������������� 38 Blatt- und Knospentemperatur ���������������������������������������������������������� 39 Waagen für die Pflanzenüberwachung ����������������������������������������������� 40 Waagen für die Überwachung von Bienenstöcken����������������������������� 41 Weitere kundenspezifische SNiPs zur Pflanzenbewässerung ������������� 42 Überwachung des Wasserverbrauchs von Pflanzen in einem städtischen Zierpflanzenbetrieb ���������������������������������������������������������� 43 Meteorologische Überwachung ��������������������������������������� 44 Niederschlagsüberwachung����������������������������������������������������������������� 45 Wetterstationen ����������������������������������������������������������������������������������� 46 2 ICT INTERNATIONAL Boden 4-17 Pflanzen 18-43 Meteorologisch 44-55 Hydrologisch 56-63 Stadt & Industrie 64-69
Kundenspezifische Wetterstationen ��������������������������������������������������� 48 Brandlast- und Brandgefahren-Wetterstationen��������������������������������� 49 Mikroklimasysteme - Temperatur ������������������������������������������������������� 50 Zusätzliche Temperaturprofilierungs- und Strahlungswärmesensoren��� 51 Mikroklimasysteme - Temperatur und Feuchtigkeit ��������������������������� 52 Licht- und Strahlungssystem ��������������������������������������������������������������� 54 Hydrologische Überwachung ���������������������������������������������� 56 Überwachung der Wasserqualität in Aquakultursystemen ��������������� 57 Überwachung der Wasserqualität ������������������������������������������������������ 58 Datenbojen������������������������������������������������������������������������������������������� 59 Überwachung des Wasserstands �������������������������������������������������������� 60 Abflussüberwachung und Probenahme ��������������������������������������������� 62 Städtische und industrielle Überwachung ����������������� 64 Überwachung der Luftqualität: Partikelgröße und Geräusche ��������� 65 Überwachung der Luftqualität: Gase und Sauerstoff�������������������������� 66 Städtische/industrielle Temperaturüberwachung ����������������������������� 67 Prüfung des Wärmewirkungsgrades in Gebäuden������������������������������ 69 So funktionieren IoT-Sensornetzwerke ��������������������� 70 Sensorknoten-IoT-Pakete (SNiPs) �������������������������������������������������������� 72 Beispiele für SNiP-Setups in Obstkulturen ������������������������������������������� 73 So funktionieren IoT-Knoten ��������������������������������������������������������������� 74 LoRaWAN-Gateways: Nexus 8 und Nexus Core ���������������������������������� 80 Unsere Leistungsbeschreibung ������������������������������������������ 83 Für bessere globale Forschungsergebnisse in der Boden-, Pflanzen- und Umweltüberwachung ICT INTERNATIONAL 3
Bodenüberwachung Der Feuchtigkeitszustand des Bodens ist ein Faktor, der die Pflanzenproduktion entscheidend beeinflusst. Eine korrekte Bewässerungsplanung kann den Feuchtigkeitszustand des Formatoffene Daten Kompatibel Bodens regeln, die Ableitung reduzieren und den optimalen mit flexibler Konnektivität Bodenwassergehalt für maximales Pflanzenwachstum aufrechterhalten. (S. 74-75) Für eine zuverlässige und genaue Bewässerungsplanung sind regelmäßige und objektive Messungen der Bodenfeuchte erforderlich. Zur Ermittlung des Bodenfeuchtigkeitsgehalts stehen verschiedene Technologien zur Verfügung, darunter ADR, TDR, Kapazitanz und Neutronen. Die Wahl der Messgeräte richtet sich nach den vom Betreiber benötigten Informationen, dem Bodentyp, dem Anbauprodukt, den relativen Kosten sowie der Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit. IoT-Technologie (Internet of Things; dt. Internet der Dinge) erhöht die Geschwindigkeit, Konsistenz und Zweckmäßigkeit der Datenerhebung und des Anwendungsmanagements. Das modulare Sortiment an SniPs (Sensor-Node IoT Packages; dt. Sensorknoten-IoT-Pakete) von ICT International ermöglicht genaue ICT Echtzeit-Messungen zur kontinuierlichen Bodenüberwachung. MFR-NODE Für weitere Informationen siehe Seite 70-81. S. 76 SNiPs reduzieren die Kosten für ein besseres Gesamtbild der Anwendung und ersetzen herkömmliche Logger für einzelne Sensoren oder zusätzliche Parameter. MP406 Bodenfeuchtesonden S. 6 4 ICT INTERNATIONAL
Bodenfeuchte und Wasserverbrauch von Kaffee in Vietnam Projekthintergrund Ergebnisse In den Hochländern von Zentralvietnam sind weitläufige Der ICT International Feuchtesensor (MP406) – Kaffeeanbauflächen stark auf saisonale Niederschläge konzipiert für die dauerhafte Installation/Eingrabung und angewiesen. Durch den Klimawandel ist der Niederschlag Verbindung mit dem ICT Bodenfeuchtemesser (SMM1) weniger vorhersehbar und erfordert Investitionen in – wurde für die Überwachung des Bodenfeuchtegehalts eine optimale Bewässerung. In Zusammenarbeit mit von der Oberfläche bis zu 45 cm Profiltiefe verwendet. dem Western Highlands Agriculture and Forestry Science Auf diese Weise konnten die Infiltrationsraten berechnet Institute (WASI) wurde der Bodenfeuchtezustand bei der werden. 4-jährigen Robusta-Kaffeepflanze überwacht. Bei der Untersuchung wurden außerdem saisonale Schwankungen des Wasserverbrauchs der Bäume Überwachungs- und Netzwerklösungen überwacht, die nicht nur von der Verfügbarkeit der Bodenfeuchte, sondern auch der saisonalen • Bodenfeuchtesonden in der Oberfläche und in 3 Sonnenscheindauer abhängen. Regenzeiten (von Mai bis Tiefen – 15, 30 und 45 cm Dezember) mit einer größeren Anzahl bewölkter Tage • Saftflussmesser an 4 Jahre alten Bäumen führten zu einem geringeren Wasserbedarf der Bäume. • 4G-Telemetriesystem Der Wasserverbrauch lag in der Regenzeit bei 3-4 l pro • ICT-Datenansicht Tag/Baum und in der Trockenzeit bei 5-6 l pro Tag/Baum. Für bessere globale Forschungsergebnisse in der Boden-, Pflanzen- und Umweltüberwachung ICT INTERNATIONAL 5
Bodenfeuchte: ADR und TDR Die stehende Welle Die Zeitbereichsreflektometrie (ADR) Messprinzip (TDR) Messprinzip Die Stehwelle oder Amplitudenbereichsreflektometrie (ADR) Diese misst die Zeit (in Nanosekunden), die ein verwendet einen Oszillator, um eine elektromagnetische elektromagnetischer Impuls benötigt, um sich Welle mit konstanter Frequenz zu erzeugen, die mit einem entlang eines vom Boden umgebenen Wellenleiters zentralen Signalstab übertragen wird, wobei äußere Stäbe auszubreiten. Die Laufzeit bzw. Geschwindigkeit als elektrische Abschirmung verwendet werden. Die dieses Impulses wird von der Dielektrizitätskonstante elektromagnetische Welle wird teilweise von Arealen des (Ka) des Bodens beeinflusst. Ein feuchter Boden Mediums mit unterschiedlichen Dielektrizitätskonstanten mit höherer Dielektrizitätskonstante erzeugt einen (Wassergehalt) reflektiert, wodurch eine messbare stehende langsameren Geschwindigkeitsimpuls. TDR misst Spannungswelle entsteht. ADR misst den volumetrischen den volumetrischen Bodenwassergehalt (VSW%) Bodenwassergehalt (VSW%) unabhängig von allen anderen unabhängig von allen anderen Bodenvariablen, Bodenvariablen, einschließlich Dichte, Textur, Temperatur einschließlich Dichte, Textur, Temperatur und und elektrischer Leitfähigkeit. ADR benötigt keine In-situ- elektrischer Leitfähigkeit. TDR benötigt keine Kalibrierung zur genauen Messung des volumetrischen In-situ-Kalibrierung zur genauen Messung des Bodenwassergehalts (VSW%). VSW%. Umweltrelevante, landwirtschaftliche und technische Anwendungen, die eine Bewertung der Veränderungen der Bodenfeuchte in absoluten mm sowie den exakten volumetrischen Bodenfeuchtewert benötigen, verwenden ADR- oder TDR-Technologien. ADR-Sensoren, die dauerhaft in Mülldeponien vergraben wurden, funktionieren auch nach über 15 Jahren weiterhin. ICT MFR-NODE S. 76 MP406 Bodenfeuchtesonde S. 4-6 6 ICT INTERNATIONAL Boden 4-17 Pflanzen 18-43 Meteorologisch 44-55 Hydrologisch 56-63 Stadt & Industrie 64-69
ADR/TDR Bodenfeuchte SNiP-MP4 SNiP-MP3 SNiP-TDR SNiPs VWC % / Permittivität SNiP Messungen VWC % VWC % / BulkEC / Temperatur/ Porenwasser EC Kernsensor/Gerät MP406 MP306 TDR-315L (Messprinzip) (ADR) (ADR) (TDR) Mineralische und Mineralische Kalibrierung organische Böden Böden VWC % / µS / cm (Bulk) UOM VWC % VWC % °C / µS /cm (Porenwasser) SNiP-Knoten MFR-NODE MFR-NODE S-NODE Von SniP unterstützte Bis 4 Bis 4 Bis 4 Sensoren gesamt Montage/Leistung SPLM7 / 10W Solarmodul (SP10) Optionale SNiP- Regenmesser Regenmesser Erweiterungen von Mikroklima mit Wippe mit Wippe Parametern: ICT INTERNATIONAL 7
Bodenfeuchte: TDT Time Domain Transmission - SMT-100 ICT S-NODE S. 77 Die SMT-100 Bodenfeuchtesonde verwendet die Zeitbereichsübertragung-Technologie (TDT) und kombiniert die Vorteile des kostengünstigen FDR-Sensorsystems mit SMT-100 Bodenfeuchte der Präzision eines TDR-Systems. Wie ein TDR misst sie die S. 8 Laufzeit eines Signals, um die relative Permittivität εr des Bodens zu bestimmen, wobei εr in eine einfach zu messende Sportrasenüberwachung Frequenz umgewandelt wird. Die SMT-100 verwendet einen Ringoszillator, um die Einzelpunkt TDT SNiPs SNiP-SMT Signallaufzeit in eine Frequenz umzuwandeln. Die ermittelte SNiP Messungen VWC % / EC Temperatur Frequenz (>100 MHz) ist hoch genug, um auch in lehmigen Kernsensor/Gerät SMT-100 Böden gute Ergebnisse zu erzielen. Folglich korrigiert sie (Einzelpunkt) den VSW% Wert (volumetrisches Bodenwasser) unabhängig UOM VWC % / °C von der Bodenart. Die SMT-100 ist wartungsfrei und SNiP-Knoten S-NODE frostbeständig; sie kann für Langzeitbeobachtungen (mehr als Von SNiP unterstützte 8 Jahre im Dauerbetrieb) eingesetzt werden. Bis 4 (STD)* Sensoren *Benutzerdef. SNiP kann größere Anzahl unterstützen 8 ICT INTERNATIONAL Boden 4-17 Pflanzen 18-43 Meteorologisch 44-55 Hydrologisch 56-63 Stadt & Industrie 64-69
Bodenfeuchte: Kapazitanz ICT S-NODE S. 77 EnviroPro Kapazitanzmessung Kapazitive Sensoren messen die dielektrische Permittivität eines umgebenden Mediums. Die Konfiguration entspricht entweder der Neutronensonde, bei der ein Zugangsrohr aus PVC im Boden installiert wird, oder vergrabenen Sonden, Mehrtiefen-EnviroPro die mit einem Datenlogger verbunden sind. In beiden VWC % Temperatur Konfigurationen bildet ein Elektrodenpaar die Platten des S. 9 Kondensators, wobei der Boden zwischen diesen Platten als Dielektrikum wirkt. Änderungen der Dielektrizitätskonstante der umgebenden Medien werden durch Änderungen der Betriebsfrequenz erfasst. Die Ausgabe des Sensors ist der Frequenzgang der Bodenkapazität aufgrund seines Bodenfeuchtegehalts. Kapazitive Sensoren sind in vielen Konfigurationen und Abb. (oben) zeigt kapazitive Bohrloch-Sensoren, die in Länge Formen erhältlich. Aufgrund der geringen Kosten und des und Sensorabstand variieren. niedrigen Stromverbrauchs kommen kapazitive Sensoren häufig zum Einsatz. Aufgrund des Einflusses von Temperatur Das geringe Messvolumen stellt für Erzeuger, und Leitfähigkeit auf die Messung der volumetrischen die eine repräsentative Antwort für große Bodenfeuchte sind sie für die Überwachung der relativen Flächen (Hektar) mit räumlicher Variabilität Änderungen des Bodenwassergehalts geeignet und des Bodens erwarten, eine Einschränkung dar. benötigen eine In-situ-Kalibrierung zur genauen Messung Integrativere Ansätze zur Bewässerungsplanung, des volumetrischen Bodenwassergehalts (VSW%). Kapazitive wie die Wasserverbrauchsmessung bei Bäumen Sensoren haben ein kleines Messvolumen und werden häufig (Saftstrom), gewinnen zunehmend an Bedeutung. für die Bewässerungsplanung verwendet. ENVIROPRO SNiPs SNiP-EP4 SNiP-EP8 SNiP-EP12 SNiP Messungen VWC % /Temperatur VWC % /Temperatur VWC % /Temperatur Kernsensor/Gerät (Mehrpunkt) EP100GL-04 EP100GL-80 EP100GL-120 Mehrpunkt-Anzahl (kompakte 4 Sensoren (0-0,4m) 8 Sensoren (0-0,8m) 12 Sensoren (0-1,2m) Sensoren pro Gerät): UOM VWC % / °C VWC % / °C VWC % / °C SNiP-Knoten S-NODE S-NODE S-NODE Von SNiP unterstützte Sensoren Bis 4 Bis 4 Bis 4 Montage/Leistung SPLM7 / SP10 Für bessere globale Forschungsergebnisse in der Boden-, Pflanzen- und Umweltüberwachung ICT INTERNATIONAL 9
Bewässerungsprojekt für Smart Parks Herkömmliche Bewässerungssysteme arbeiten in der Regel mit einer Zeitsteuerung und reagieren nicht auf Wetterbedingungen oder einen tatsächlichen Wasserbedarf der Pflanzen. Intelligente Bewässerungssysteme, die auf den Wasserbedarf der Pflanzen antworten, können den Wasserverbrauch optimieren, das Pflanzenwachstum verbessern und die Auswaschung in angrenzende Gewässer reduzieren. Projekthintergrund Für eine nachhaltige Bewirtschaftung von Parks und begrünten Flächen ist es wichtig, dass die Faktoren, welche Änderungen des Bodenfeuchtegehalts beeinflussen, verstanden und gemessen werden, sodass die Bewässerungsbedingungen für den Standort und die Pflanzenart optimiert werden können. 2019 startete der Cairns Regional Council in Zusammenarbeit mit der Central Queensland University das Smart Urban Irrigation Project mit dem Ziel, die Bewässerung durch Integration der besten erhältlichen Bewässerungsausrüstung, Echtzeitüberwachungsdaten und der neuesten Bewässerungssoftware zu optimieren. Das Projekt untersuchte diverse Aspekte, die sich auf den Bodenwassergehalt in den Parks von Cairns auswirken, einschließlich Bodenmerkmale, Pflanzenmerkmale, Wetterbedingungen und Bewirtschaftungspraktiken, um ein Computermodell zu entwickeln, das die Bewässerungssteuerung in den Parks von Cairns unterstützen würde. Zwei Parks, der Eastern Lagoon und Fogarty Park, wurden für eine intensive Untersuchung ausgewählt. Die Gräser in diesen Parks haben aufgrund der Verdichtung und einer geringen Bodeninfiltrationsrate flache Wurzelsysteme (
Überwachungs- und Netzwerklösungen Laut Dual EM und Infiltrationserhebungen wurde der Bodenfeuchtegehalt in jedem der beiden Parks an drei Standorten überwacht, von denen jeder umfassende Zonen mit niedriger, mittlerer und hoher Feuchte aufwies. An allen Standorten wurden 4x MP406 Feuchtesensoren in 10, 30, 90 und 120 cm Tiefe installiert. Der MP406 Sensor wurde aufgrund seiner Fähigkeit ausgewählt, VSW% in den salzhaltigen küstennahen Böden zu messen. Die MP406-Sonden wurden von einem MFR-NODE unterstützt, der die Daten von jedem Standort über LoRaWAN an ein solarbetriebenes Gateway auf dem Dach der CQ University in Cairns übermittelte. Da es sich um einen öffentlichen Standort handelt, wurden alle Überwachungsgeräte in einem unterirdischen Verteilerkasten untergebracht und sind batteriebetrieben. ICT MFR-NODE, in Die 4G-Verbindung, das Gateway und die Knoten wurden einem unterirdischen über den The Things Network (TTN) LoRaWAN-Server via MP406 Bodenfeuchtesonden Verteilerkasten vergraben 4G-Verbindung verwaltet. und batteriebetrieben Dashboard-Ansicht früherer und Echtzeitdaten zur Bewässerung/Entwässerung Die Schnittstelle wurde eingerichtet, um LoRaWAN-Gatewaysignale in der National eResearch Collaboration Tools and Resources (Nectar) Cloud zu empfangen und zu übermitteln, die auch das Chronograf-Dashboard mit der InfluxDB-Datenbank zum Speichern, Analysieren und Verwalten der Daten hostet. Das Chronograf-Dashboard hilft bei der Visualisierung der Daten und sendet Warnungen basierend auf Ereignissen mit extrem niedrigen oder hohem Feuchtigkeitsgehalt. Das KI-getriebene (Künstliche Intelligenz) Gehirn des Systems wurde ebenfalls zur Automatisierung des gesamten Bewässerungsprozesses entwickelt. Dashboard-Daten zeigen, wie die MP406-Sensoren auf die tägliche Bewässerung oder Regen am 18., 19., 20. Dezember 2019 reagieren. Die Daten unterstützten den Park-Manager mit der Erkennung des Feuchtigkeitsgehalts ausgewählter Bodenschichten (z. B. 10 cm Tiefe), sodass entschieden werden kann, ob der Park unter- oder überwässert ist. Dieses Projekt wurde vom Cairns Regional Council, dem australischen bundesstaatlichen Smart Cities Program und dem Centre for Intelligent Systems der CQU unterstützt. Für bessere globale Forschungsergebnisse in der Boden-, Pflanzen- und Umweltüberwachung ICT INTERNATIONAL 11
Bodenspannung, Saug- und Matrixpotenzial ICT MFR-NODE S. 76 Jet-Fill-Tensiometer Die Kraft, mit der Wasser von den Bodenpartikeln im Boden gehalten wird, wird als Bodenabsaugung, Bodenspannung oder Bodenwasserpotential bezeichnet. Sie gibt an, wie fest das Wasser im Boden gebunden ist, und wie viel Energie von den Pflanzenwurzeln aufgebracht werden muss, um das Wasser zu entfernen und zu nutzen. Jet-Fill-Tensiometer mit GT3-15 Messwandler S. 12 Tensiomark für Bodenmatrixpotential Abb. (oben): Links der Pflanzenwurzel ist wassergesättigter Boden zu sehen; rechts der Pflanzenwurzel befindet sich trockener Boden mit an Der Tensiomark ist ein Sensor für das Bodenpartikeln haftenden Wasserpartikeln. Bodenmatrixpotential mit schneller Ansprechzeit, der die Bodenwasserspannung von pF 0 bis pF Jet-Fill-Tensiometer messen im Bereich von 0-70 kPa. 7 (1 bis 1.000.000 kPa) misst. Der wartungsfreie Das Tensiometer kann sehr genau kleine Änderungen und frostbeständige Tensiomark mit Welkepunkt des Bodenwasserpotentials messen, die aufgrund der bei 1.500 kPa basiert seine Messungen auf schnellen Rückmeldung sofort erkennbar sind. Das Vakuum den thermischen Eigenschaften des Bodens. im Tensiometer wird mit einem Vakuum-Messwandler Tensiomark ist werksseitig kalibriert und hat eine (ICTGT3-15) gemessen, der ein kontinuierliches ausgezeichnete Genauigkeit und Stabilität. analoges Ausgangssignal liefert. Für diesen Tensiometer- Messwandler wird eine Auflösung von 0,1 kPa erreicht. Rasen und Gemüsekulturen werden in der Regel bei 30 kPa und Getreidekulturen bei 50 kPa bewässert. Zu den Grundkomponenten eines Tensiometers gehören eine poröse Keramikschale, ein Kunststoffrohr, ein Wasserspeicher und ein Vakuum-Messwandler. Die Keramikschale wird in geeignetem hydraulischen Kontakt mit dem Boden platziert und ermöglicht den Transfer von Wasser in den bzw. aus dem Gehäuse des Tensiometers entsprechend der Spannung im Boden. Das Vakuum im Tensiometergehäuse gleicht die Bodenwasserspannung aus, sodass eine direkte Rückmeldung mit einem Vakuum-Messwandler erfolgt. 12 ICT INTERNATIONAL Boden 4-17 Pflanzen 18-43 Meteorologisch 44-55 Hydrologisch 56-63 Stadt & Industrie 64-69
Bodenwasserpotential SNiP-GT3 SNiP-SMP Bodenmatrixpotential SNiP Messungen Bodenwasserpotential und Temperatur Kernsensor/Gerät GT3-15 Tensiomark UOM kPa pF und ˚C -100~ 0~1.000.000kPa Bereich +100kPa -40~+80˚C ±2kPa (1% ±3kPa Genauigkeit Vollbereich) und 5% FS SNiP-Knoten MFR-NODE S-NODE Von SNiP unterstützte Bis 2 Bis 4 Sensoren Montage/Leistung SPLM7 / SP10 Bodenfeuchte, Systemerweiterung Bodenfeuchte Niederschlag Kernsensor/Gerät GT3-15 Kopplungen mit bevorzugtem Jet-Fill-Tensiometer (Länge/s): ICT2725L06NG * (15cm Tiefe im Boden) ICT2725L12NG * (30cm Tiefe im Boden) ICT2725L18NG * (45cm Tiefe im Boden) ICT2725L24NG * (60cm Tiefe im Boden) ICT2725L36NG * (90cm Tiefe im Boden) ICT2725L48NG * (120cm Tiefe im Boden) ICT2725L60NG * (150cm Tiefe im Boden) *Jet-Fill-Tensiometer, Speicher, Gehäuse und Schale ICT INTERNATIONAL 13
Bodenwärmestrom und -temperatur ICT MFR-NODE S. 76 Bodentemperatur Der THERM-SS (siehe links oben) ist ein hochwertiger Thermistor in einem Edelstahlgehäuse und bietet eine Vielzahl an Anwendungsmöglichkeiten: Von der Bodenüberwachung THERM-SS S. 14 Temperatur Bodenwärmestrom in der Landwirtschaft bis zur Überwachung von industriellen HFP01 S. 14 Deponien und Abraumhalden. THERM-SS S. 14 Der ST01 ist ein hochwertiger Temperatursensor, der MP406 Bodenfeuchte- sonden S. 6 speziell für die Messung der Bodentemperatur unter widrigen Bedingungen konzipiert wurde, wie sie bei einer Außeninstallation auftreten (Temperatur, Strahlung, Chemikalien). Mit einem Platinsensor kann bei extremen Bodenwärmestrom Temperaturen im Vergleich zu den gängigen Thermistoren eine höhere Genauigkeit erzielt werden. Die Aufheiz- und Abkühlgeschwindigkeit des Bodens verläuft proportional zu seiner Diffusionsfähigkeit und wird durch Wassergehalt, Bodentextur und Verdichtung Bodentemp. SNiP-STP SNiP-STP1 SNiP-SHF beeinflusst. Der Bodenwärmestrom kann Messungen Bodentemperatur Bodenwärmestrom aus Temperaturgradienten oder aus Temperaturänderungen auf der Grundlage HFP01, Kernsensor THERM-SS ST01 2x THERM-SS, bekannter Wärmeleitfähigkeit- oder (PT100) 1x MP406, Aufheizeigenschaften berechnet werden. Von SNiP unterstützte Bis 2 Bis 2 N/A Da sich diese thermischen Eigenschaften mit den Sensoren Schwankungen der Bodenfeuchte kontinuierlich UOM °C °C W/m2, °C, %VSW ändern, ist der Ansatz unpraktisch und ungenau. ±3% bei 5°C Die direkte Messung des Bodenwärmestroms ist ±0,5°C ±0,2°C Genauigkeit bei 25°C bei 25°C ±5% Benutzerdef. der einfachste Ansatz. Kalibrierung SNiP-Knoten AD-NODE AD-NODE MFR-NODE Das SNiP-SHF-Paket zur Messung des Montage/ Bodenwärmestroms umfasst 1 x HFP01 SPLM7 / SP10 Leistung Bodenwärmestromplatte, 2 x THERM-SS- Optionale Thermistoren und 1 x MP406 Bodenfeuchtesonde. Bodenfeuchte/ SNiP Niederschlag Sonneneinstrahlung Optional kann zur Messung der einfallenden Erweiterungen Sonneneinstrahlung ein Pyranometer eingesetzt werden. 14 ICT INTERNATIONAL Boden 4-17 Pflanzen 18-43 Meteorologisch 44-55 Hydrologisch 56-63 Stadt & Industrie 64-69
Bodensauerstoff ICT S-NODE S. 77 Apogee-Bodensauerstoffsensor Der Apogee-Bodensauerstoffsensor (SO-411, siehe oben mit AO-001 Diffusionsmesskopf) wird für die kontinuierliche Apogee Bodensauerstoff Überwachung der Bodensauerstoffkonzentration verwendet; SO-411-SS S. 15 diese ist für die Produktivität von Kulturen wie Avocado, Baumwolle, Tomaten und Tabak von entscheidender Bedeutung. Anaerobe Bodenbedingungen verhindern die Aufnahme von Wasser, da die Wurzeln aufgrund des Wasserüberschusses im Bodenprofil nicht atmen können; der tägliche Wasserverbrauch nimmt schnell ab, was zu erheblichen Ertragseinbußen führt. Im Boden befinden sich zwei Arten von O2 – Bodenporen-O2 und in Bodenlösung gelöstes O2. Bodenporen-O2 wirkt sich direkt auf die Gesundheit der Pflanzen aus, gelöstes O2 auf die mikrobielle Gesundheit des Bodens. Zwischen diesen beiden „Zonen“ besteht großes Gleichgewicht, sodass es ausreicht, den O2-Gehalt der Bodenmasse zu messen. Der SO- 411 ist mit einem Thermistor-Temperatursensor zur Korrektur von Temperaturschwankungen und einem Heizelement ausgestattet, um die Temperatur der Membran um etwa zwei Grad über Umgebungstemperatur zu erhöhen, sodass sich auf der Teflonmembran kein Kondensat bildet, das den Diffusionsweg des Sensors blockiert. Bodensauerstoff SNiPs SNiP-ASO Messungen Bodensauerstoff % Kernsensor SO-411-SS Von SniP unterstützte Sensoren Bis 4 UOM % [O2] Mess-Wiederholbarkeit
Überwachung des Bodennährstoffabflusses ICT MFR-NODE S. 76 GroundTruth Lysimeter mit Autosampler Echtzeit-Nährstoffabfluss mit dem GL240 MP406 Entwässerungsvolumen und Nährstoffverlust sind Bodenfeuchtesonden wichtige Messgrößen zur Bestimmung der Dünger- S. 6-7 und Wassernutzungseffizienz sowie zur Messung der Umweltleistung. Das GL240 Gee Lysimeter-System wird zur Bestimmung der Ableitung (Mengen und Volumen) von Wasser und gelösten Stoffen installiert, die aus der vadosen Zone ins Grundwasser gelangen. Das Passive Wick Gee Lysimeter (Fluxmeter) sammelt Abflusswasser von unterhalb der Wurzelzone einer Kulturpflanze. Durch die Kombination dieses Systems mit dem Abflusskontrollrohr (DCT) kann das Lysimeter ein genaues Volumen an Abflusswasser sammeln und dabei das Risiko eines Bypassstroms (Wasser, das um das Lysimeter fließt, ohne darin einzudringen) oder eines konvergenten Stroms (Wasser, das sich bevorzugt in das Lysimeter bewegt, statt daneben abzulaufen) minimieren. Ein Tauchdrucksensor misst kontinuierlich das Speichervolumen für die Echtzeit-Abflussüberwachung. Systemerweiterungen mit 25 cm Durchmesser entspricht, oder etwa 500 können einen Niederschlagsmesser und ein Bodenfeuchte- Saugnäpfe. Das gesamte Wasser, das durch dieses Array umfassen. Der Speichertank des GL240 Autosampler Lysimeter abläuft, wird zu einem Autosampler mit kann optional automatisch in Probeflaschen an der Oberfläche LoRaWAN-Anbindung gepumpt, der bis zu 100 abfließen; dies ist ideal für den Einsatz in entlegenen Gebieten m entfernt sein kann. Auf diese Weise kann das oder an Standorten mit hohen Entwässerungsraten. Lysimeter in einem repräsentativen Bereich des Feldes platziert werden, während sich das einzige Landstreifen-Lysimeter oberirdische Gerät an der Zaunlinie befindet. Alle Forschungs- und Wartungseingriffe können ohne Das GroundTruth-Lysimeter-System kombiniert ein sehr großes, Betreten des Feldes und störende Einflüsse auf umwickeltes Streifen-Lysimeter mit einer automatisierten die Kultur erfolgen. Der Autosampler misst das Echtzeit-Drainagemessung und Wasserprobenahme. Dies Abflussvolumen in Echtzeit und sammelt eine ermöglicht eine genaue Messung von Nährstoffverlusten auf 1%-ige durchflussproportionale Teilprobe der dem Feld, die in Echtzeit angezeigt werden. Jedes Lysimeter ist gesamten Drainage für spätere Laboranalysen, z. ein Transsekt von in der Regel 10 m Länge. Die tatsächlichen B. Nährstoffe, Mikrobiologie, Pestizidrückstände. Abmessungen können größer und dem Standort angepasst Das gesammelte Volumen ist online und per E-Mail- sein. Ein 10 m langes, 4 m² großes Lysimeter verfügt über Benachrichtigung verfügbar, sodass der Standort eine Erfassungsfläche, die zwanzig Lysimetern in Säulenform nur besucht werden muss, wenn tatsächlich eine mit 50 cm Durchmesser bzw. achtzig Miniatur-Lysimetern Probe zu entnehmen ist. 16 ICT INTERNATIONAL Boden 4-17 Pflanzen 18-43 Meteorologisch 44-55 Hydrologisch 56-63 Stadt & Industrie 64-69
SniPs Integrierter SNiP-GLD-ML SNiP-GLH-ML Bodenwasserabfluss SNiP Messungen Wasser- und Nährstoffabfluss unter der Wurzelzone, mit Probenahmezugangs Gee Lysimeter, Gee Lysimeter, Kernsensor/Gerät 1x TPT Tauchdruck-Transmitter 1x Niveau-/Temp-/EC-Sensor 0-173mm Drainage; 0-173mm Drainage; Messbereich 0 bis 350 mbar 0-1 bar IP-Schutzart IP68 - Sensor kann bis 1 m Tiefe in Wasser getaucht werden Sensor SNiP-Knoten MFR-NODE S-NODE Knoten-Standard LoRaWAN, LTE-M Cat-M1 LoRaWAN, LTE-M Cat-M1 Komm.- Opt. 10W Solarmodul & SPLM7, 10W Solarmodul & SPLM7, Montage/Leistung 6,5Ah wiederaufladbare Li-Ionen- 6,5Ah wiederaufladbare Li-Ionen- Batterie Batterie Optionale SNiP- Regenmesser mit Wippe, Bodenfeuchtesonden (SMT-100 oder MP-406) Erweiterungen: können optional hinzugefügt werden. Vergleich von Lysimetergröße und -fläche Docht (50cm) (25cm) (10m) 0,2m2 0,05m2 4,0m2 Standard-Säulen-Lysimeter GTLA GroundTruth Lysimeter ICT INTERNATIONAL 17
So funktionieren IoT-Sensornetzwerke Das IoT (Internet of Things, dt. Internet der Dinge) arbeitsintensive Datenerfassung und gewährleistet liefert nahezu in Echtzeit Daten von Sensoren, die Datenerfassung für Forschungsanwendungen. Die für die für die Überwachung der physischen Umgebung Datenbereitstellung verwendete IoT-Technologie variiert eingesetzt werden. Die Messanforderungen und abhängig von Standort und Messanforderungen; keine Anwendungen sind umfassend. Beispiele reichen von Technologie ist für jede Anwendung die beste. einem Geotechniker, der die Drainage des Bodens auf einer Deponie überwacht, bis hin zum Forstwirt, der Der Fokus von ICT International liegt stets auf der die Kohlenstoffbindungsraten in einer einheimischen Erfassung; unser IoT-Ansatz ist agnostisch. Wir bieten Plantage untersucht. eine Reihe von IoT-Knoten, welche die für die Anwendung optimalen Sensoren unterstützen und stellen außerdem Die Echtzeit-Datenerhebung liefert Informationen die beste Form der Konnektivität für den Installationsort zum Anlagenmanagement in Echtzeit, kompensiert und das Überwachungsnetzwerk bereit. Satellit Umwelt MetOne Wetterstation Überwachung S. 48 Pyranometer Forschung Sonneneinstrahlung S. 54 LTE-M Forst- Cat-M1/ Wirtschaft Cat NB1 Gartenbau Landwirtschaft ICT ICT Gateway SFM1x (LoRaWAN) NODE LoRaWAN Saftflussmesser S. 22 S. 74-79 S. 80-81 Bergbau, Deponien und Geotechnik DBV60 Band Dendrometer Baumquellung S. 28 Formatoffene Daten Green Building Management Kompatibel mit MP406 Bodenfeuchtesonde S. 6-7 Wasserfassung, -stand und -strom flexibler Konnektivität S. 74-77 70 ICT INTERNATIONAL Boden 4-17 Pflanzen 18-43 Meteorologisch 44-55 Hydrologisch 56-63 Stadt & Industrie 64-69
Planung von Knoten- und Gateway-Standorten für ein LoRaWAN-Netzwerk LoRaWan TestKit - USB-Funk mit LoRa® P2P Das LoRa Survey Kit von ICT International eignet sich hervorragend zur Bestimmung der Reichweite des LoRaWAN-Netzwerks, der Infrastrukturanforderungen sowie der Standortbeschränkungen vor der Gateway-Installation. Das LoRa Survey Testkit enthält gekoppelte LoRa-Transceiver und -Receiver USB-Dongles, Antennen und eine Powerbank; es ist direkt einsatzbereit für Windows 10, Linux und MacOS (mit Treibern für Windows 8). Mit dem integrierten AT-Befehl kann der Benutzer die Funkgeräte konfigurieren. Hauptmerkmale: □ LoRaWAN™ Low-Power Long-Range Client □ LoRa® Peer-to-Peer (P2P) Konnektivität □ AT-Befehlssatz □ Mit dem integrierten AT-Befehl kann der Benutzer die Funkgeräte konfigurieren. Für bessere globale Forschungsergebnisse in der Boden-, Pflanzen- und Umweltüberwachung ICT INTERNATIONAL 71
Sensorknoten-IoT-Pakete (SNiPs) Die integrierten Sensorknoten-IoT-Pakete (SNiP) von ICT Der SNiP kann um ein Vielfaches des Basissensors International bieten standardmäßig vorkonfigurierte erweitert oder für die Integration anderer kompatibler Überwachungslösungen. Das in diesem Katalog Sensoren und Zubehörteile angepasst werden. angebotene Sortiment an Basis-SNIPs umfasst Sensoren, Wenden Sie sich bitte an ICT International, um das für Knoten, Stromversorgungs- und Montagezubehör. Ihre Anwendung am besten geeignete SNiP- und IoT- System zu besprechen. Basis-SNiP: SNiP-MP4 S. 6-7 1x MFR-NODE S. 76 1x MP406 Sensor Mit Leistung und Frequenz Kalibrierungen S. 74-75 1x Solarmodul + Wiederaufladbare Li-Ionen-Batterie 1x Solarmodul/Knotenmontagerahmen SNiP Erweiterungen 2x MP406 Sensor S. 4-7 1x Niederschlagssensor S. 45 Anmerkungen 72 ICT INTERNATIONAL Boden 4-17 Pflanzen 18-43 Meteorologisch 44-55 Hydrologisch 56-63 Stadt & Industrie 64-69
Beispiele für SNiP-Setups in Obstkulturen Integriertes Sensorknoten-Paket (SNiP) für die Überwachung der Zitrusfrüchte-Bewässerung ICT MFR-NODE SFM1x (LoRaWAN) S. 76 ATH-2S Saftflussmesser Luft-Temp. S. 22 Feuchte S. 52 DBS60 Banddendrometer S. 28 Saftflussmesser an Zitrusbaum, S. 22 MP406 Bodenfeuchtesonden S. 6-7 Integriertes Sensorknoten-Paket (SNiP) für die Überwachung der Bananen- Bewässerung Ein benutzerdefiniertes SNiP-Setup mit Sensoren, die das Boden-Pflanzen- Atmosphäre-Kontinuum abdecken, um Bewässerung und Dünger abhängig von den Bedingungen der ICT Bananenpflanze zu MFR-NODE ATH-2S S. 76 überwachen und zu Luft-Temp. verwalten. Feuchte S. 52 SFM1x (LoRaWAN) Saftflussmesser S. 22 MP406 Bodenfeuchte- sonden S. 6-7 Saftflussmesser an junger Bananenstaude Für bessere globale Forschungsergebnisse in der Boden-, Pflanzen- und Umweltüberwachung ICT INTERNATIONAL 73
So funktionieren IoT-Knoten IoT-Knoten für Forscher, Landwirte, Gartenbauer, Forstwirte, Geotechniker, Bergleute, Versorgungsunternehmen und Anlagenbetreiber. Die Umsetzung von IoT bei ICT International basiert auf 30 Jahren Erfahrung in der Umweltanalytik. Die IoT-Knoten von ICT International wurden speziell zur Messung von Boden-, Pflanzen- und Umweltparametern entwickelt und enthalten alle wichtigen Funktionen für die Erfassungskommunikation: Spezifische Sensoreingänge Die IoT-Knoten von ICT International unterstützen die bei der Umweltanalytik verwendeten Ausgangssignale: SDI-12, hochauflösend analog und digital. Für die hochspezialisierte Überwachung, z. B. Saftfluss, entwickeln wir benutzerspezifische und wissenschaftlich validierte eigenständige Produkte. Flexible Konnektivität Der Vorstoß von ICT International in Richtung einer agnostischen Konnektivitätsplattform beruht auf der Erkenntnis, dass die optimale Konnektivität zwischen Überwachungsstandorten und Netzwerken variieren wird. Die IoT-Plattform bietet austauschbare LPWAN-Lösungen mit schon bald verfügbaren Satellitenoptionen. Formatoffene Daten LoRaWAN und LTE Cat - M1-/Cat NB1 Knoten von ICT International liefern Daten, die formatoffen und frei von proprietärer Formatierung oder Dekodierung sind. Der Endbenutzer erhält die vollständige Kontrolle der Daten ab dem Erfassungspunkt mit Flexibilität bei deren Erhebung, Speicherung und Ansicht. Anpassbare Stromversorgung Nicht alle Umgebungssensoren sind für IoT-Anwendungen mit geringem Stromverbrauch ausgelegt. Die IoT-Knoten von ICT International bieten flexible Stromversorgungsoptionen, einschließlich externer 12 - 24 VDC Versorgung, wiederaufladbarer 6,5 Ah oder 13 Ah Lithium-Ionen- Batterien oder nicht wiederaufladbarer Lithium-Batteriepacks. Umgebungsfeste Abdichtung Die IoT-Knoten von ICT International entsprechen der Schutzart IP65 und IP65 funktionieren nachweislich unter extremen Umgebungsbedingungen: SCHUTZART Von der heißen australischen Wüste über tropische indonesische Regenwälder bis hin zur arktischen Tundra. 74 ICT INTERNATIONAL Für bessere globale Forschungsergebnisse in der Boden-, Pflanzen- und Umweltüberwachung
LoRaWAN-Knoten MFR S AD EF LVL Funkgeräte LoRa, LoRaWAN, FSK Multi-Constellation GNSS LTE-M Cat-M1 LoRaWAN AS923 (Asien) Frequency AU915 (Australien) Bänder US915 (USA) EU863-870 (Europa) CN470-510 (China) IN865-867 (Indien) Sensoreingänge SDI-12 1x 24-bit analogue 4x 24-bit analogue 4x potenzialfreie digitale Eingänge RTD/Thermistor (2x Präzision 24-Bit) 4-20mA Frequenz 0-100kHz RF Noise Rauscherkennung 0-10m oder 0-5m Ultraschall-Niveausensor Schnittstellen Serielle USB-Konsole LoRaWAN Downlink-Konfig Merkmale Periodische Berichterstattung Schwellenwertbasierter Alarm SD Karte (Datenspeicher) SNiP (Sensorknoten IoT-Paket) 3-Achsen-Beschleunigungsmesser Leistung Lithium, nicht wiederaufladbar Lithium, wiederaufladbar Externer DC-Solareingang Externe DC-Versorgung Gehäuse IP65 Polycarbonat Benutzerdefiniert Direkt einsatzbereit | Produktvarianten ICT INTERNATIONAL 75
IoT-Knoten von ICT International MFR-NODE: Multifunktions-Forschungsknoten Hauptmerkmale: Der MFR-NODE wurde für flexible Kommunikation, □ LoRaWAN™ Low-Power Long-Range Sensor- und Stromversorgungsoptionen konzipiert. MFR Konnektivität; LTE-M Cat-M1; Der MFR-NODE unterstützt SDI-12, vier 32-bit □ SD-Karte zur Datenspeicherung im csv- potentialfreie digitale Zähleingänge sowie vier single- Format; ended (zwei differentielle) 0 - 3 V Analogeingänge mit □ SDI-12; wahlweise 12 V, 5 V oder 3 V Erregung und einem □ 4 x 32-bit potentialfreie digitale 0-100 khz Frequenzeingang. Zähleingänge; Mit einer integrierten SD-Karte liefert er □ 24-bit ADC für 2x Differenz- / 4x Single- Standalone-Datenaufzeichnung und volle Datenredundanz bei Ended-Sensor, wahlweise 3 V, 5 V oder 12 einem zeitweiligen Kommunikationsverlust oder verlorenen V Erregung; Paketen und ist somit ideal für Forschungsanwendungen. Die □ 0-100khz Frequenzeingang; Daten werden für eine einfache Verwendung im csv-Format □ Solar aufladbare 6,5Ah oder 13 Ah gespeichert. Lithium-Ionen- oder externe DC- Versorgung; Der MFR-NODE unterstützt Sensoren mit höherem Leistungsbedarf; ein Solarmodul kann entweder die interne Lithium-Ionen-Batterie □ MQTT und MQTT(S); aufladen, oder Knoten und Sensor können über eine externe DC- □ Microsoft Azure IoT Hub Unterstützung. Stromversorgung versorgt werden (z. B. Batterie oder Netzquelle). LTE Cat M1/Cat NB1/EGPRS bietet die Möglichkeit zur Remote- Installation in Bereichen außerhalb der Reichweite von LoRaWAN- Netzen. Vollständig verschlüsselte Datenkommunikation, bei der JSON- oder csv-Dateien über MQTT(S) an einen benutzerdefinierten Broker mit dedizierter MQTT-Unterstützung, Microsoft Azure IoT Hub, übertragen werden. 76 ICT INTERNATIONAL Boden 4-17 Pflanzen 18-43 Meteorologisch 44-55 Hydrologisch 56-63 Stadt & Industrie 64-69
S-NODE: Zur Umweltüberwachung (SDI-12) Der S-NODE wurde für ein breites Sortiment an SDI- □ LoRaWAN™ Low-Power Long-Range 12-basierten Umgebungssensoren konzipiert und Konnektivität; S umfasst vier integrierte Sensoreingänge sowie die Fähigkeit zur Unterstützung zusätzlicher Sensoren, □ LTE-M Cat-M1; □ Unterstützung der physischen Verbindung die extern über einen Bus angeschlossen werden. von vier SDI-12-Sensoren; Mit einer Stromversorgung, die entweder auf □ Zusätzliche, extern über einen Bus einer wiederaufladbaren Lithium-Ionen-Batterie angeschlossene Sensoren; mit 6,5 Ah oder 13 Ah oder einer externen DC- □ Solar aufladbare 6,5 Ah oder 13 Ah Stromquelle basiert, kann der S-NODE die Sensoren mit höherem Lithium-Ionen- oder externe DC- Leistungsbedarf unterstützen. Versorgung; LoRaWAN bietet die Möglichkeit zur vollständigen Remote- □ Optionale Multi-Constellation-GNSS; Konfiguration über Downlinks, einschließlich Aktivierung/ □ MQTT und MQTT(S); Deaktivierung bestätigter Nachrichten und Änderung des □ Microsoft Azure IoT Hub Unterstützung. Berichtsintervalls. LTE Cat M1/Cat NB1/EGPRS bietet die Möglichkeit zur Remote- Installation in Bereichen außerhalb der Reichweite von LoRaWAN- Netzen. Vollständig verschlüsselte Datenkommunikation, bei der JSON- oder csv-Dateien über MQTT(S) an einen benutzerdefinierten Broker mit dedizierter MQTT-Unterstützung, Microsoft Azure IoT Hub, übertragen werden. Für bessere globale Forschungsergebnisse in der Boden-, Pflanzen- und Umweltüberwachung ICT INTERNATIONAL 77
LoRaWAN-Knoten AD-NODE: Für hochauflösende Analog- und Digitalsensoren Der AD-NODE ist für hohe Präzision bei analogen □ LoRaWAN™ Low-Power Long-Range und digitalen Messungen konzipiert. Konnektivität; AD Der AD-NODE unterstützt mit einem 24-bit ADC □ 2x 24-bit RTD; zwei Thermistoren/RTDs, einen 0–1,5 V und einen □ 1x 24-bit Spannungseingang (0-1,5 V); 4–20 mA Eingang. Jeder der vier potentialfreien □ 1x 24-bit 4 – 20mA; Digitaleingänge ist in der Lage, gleichzeitig bei 1 kHz eine Abtastung mit periodischer Berichterstattung □ 4x 32-bit potentialfreie digitale durchzuführen. Geräteeinstellungen können per Zähleingänge, 2 x Digitalausgänge; Fernzugriff über LoRaWAN™ bzw. lokal über USB geändert werden. □ AA Lithium-Energizer-Batterien; □ Vollständig rekonfigurierbar über LoRaWAN™ Downlinks. 78 ICT INTERNATIONAL Boden 4-17 Pflanzen 18-43 Meteorologisch 44-55 Hydrologisch 56-63 Stadt & Industrie 64-69
EF-NODE: Elektrozaunknoten Hauptmerkmale: Der EF-NODE ist ein berührungsloser LoRaWAN™- □ LoRaWAN™ Low-Power Long-Range Elektrozaun-Fehlererkennungssensor. Der EF-NODE Konnektivität; EF wacht in definierten Intervallen auf und erkennt □ Vollständig rekonfigurierbar über USB Hochfrequenzstörungen. Wenn er keinen Zaun oder LoRaWAN Downlink; erfassen kann oder feststellt, dass die Zaunstärke schwach ist, sendet er einen LoRaWAN-Alarm aus. □ Integrierte HF-Störungserkennung; □ Betriebsmodi mit extrem niedrigen Die Einheit überträgt außerdem regelmäßig die Stromverbrauch, die eine wesentliche minimale, maximale und durchschnittliche Stärke Energieeinsparung und intelligente der vom Zaun erzeugten HF-Störungen. Schlaf-/Aufweck-Funktionen ermöglichen. LVL-NODE: Ultraschall-Überwachung des Wasserstands Der wartungsarme Ultraschall-Niveausensor mit LoRaWAN ist eine Drop-in-Lösung zur Überwachung LVL aller Arten von Flüssigkeitsständen. Automatische schwellenwertbasierte Alarme für niedriges oder hohes Niveau werden in Sekunden gemeldet und so die Ansprechzeit verringert Berichterstattung. Der Ultraschallsensor ist für die Montage oberhalb der zu überwachenden Zielflüssigkeit konzipiert und filtert automatisch Echos von kleineren Hindernissen heraus (unterschiedliche Filterung auf Anfrage). □ LoRaWan Low-Power Long-Range Eine robuste Ausführung mit Verbindern der Schutzart IP66 und Konnektivität und Multi-Constellation GNSS; korrosionsbeständigen Sensoren ist ebenfalls erhältlich. Die □ Bis 10 Meter ±1 cm Präzision, 5 Meter mit Integration eingehender Daten in bestehende Systeme ist so einfach ±1 mm Präzision; wie die Verbindung mit einem LoRaWAN-Server und der Empfang □ Bis 15 Jahre Batterielebensdauer mit von Daten innerhalb von Sekunden nach dem Senden. mehreren Berichten pro Tag; □ Vollständig rekonfigurierbar über USB oder LoRaWAN Downlink; □ Niveau-Alarmmodus mit periodischer Abtastung. Für bessere globale Forschungsergebnisse in der Boden-, Pflanzen- und Umweltüberwachung ICT INTERNATIONAL 79
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