IOT-KATALOG 2021 ABSCHNITT A - ICT INTERNATIONAL
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IoT-Katalog 2021 Abschnitt A
(Internet of Things; dt. Internet der Dinge)
Für kontinuierliche Echtzeit-Überwachung von:
Natürlichen, bebauten und landwirtschaftlichen Umgebungen
Bodenüberwachung (S. 4-17) und So funktionieren IoT-Sensornetzwerke (S. 70-79)Inhalt
Bodenüberwachung �������������������������������������������������������������������� 4
Bodenfeuchte und Wasserverbrauch von Kaffee in Vietnam���������������� 5
Bodenfeuchte: ADR und TDR ���������������������������������������������������������������� 6
Bodenfeuchte: TDT �������������������������������������������������������������������������������� 8
Bodenfeuchte: Kapazitanz ��������������������������������������������������������������������� 9
Bewässerungsprojekt für Smart Parks������������������������������������������������� 10
Bodenspannung, Saug- und Matrixpotenzial�������������������������������������� 12
Bodenwärmestrom und -temperatur�������������������������������������������������� 14
Bodensauerstoff����������������������������������������������������������������������������������� 15
Überwachung des Bodennährstoffabflusses��������������������������������������� 16
Pflanzenüberwachung�������������������������������������������������������������� 18
Green Asset Management in städtischer Umgebung ����������������������� 19
Pflanzenüberwachung: Returns on Investment ���������������������������������� 20
Wasserhaushalt der Pflanzen: Saftstrom �������������������������������������������� 22
Macadamia-Saftstromüberwachung und Bewässerungsmanagement� 23
Wissenschaftliche Abhandlung: Neuseelands Kauri-Bäume
teilen Wasser ��������������������������������������������������������������������������������������� 26
Wasserpotential von Pflanzen: Stamm-, Blatt- und
Wurzelpsychometrie ��������������������������������������������������������������������������� 27
Wasserhaushalt der Pflanzen: Dendrometrie ����������������������������������� 28
LoRaWAN-Überwachung der Avocado-Kultur������������������������������������� 30
Lichthaushalt der Pflanzen: PAR ���������������������������������������������������������� 32
Lichthaushalt der Pflanzen: Kontrollierte Umgebungen ������������������� 33
Lichthaushalt der Pflanzen: Lichtabfang am Pflanzendach����������������� 34
Vegetationsindizes und Krankheitsüberwachung ������������������������������ 36
Infrarot-Temperatur des Pflanzendachs ��������������������������������������������� 38
Blatt- und Knospentemperatur ���������������������������������������������������������� 39
Waagen für die Pflanzenüberwachung ����������������������������������������������� 40
Waagen für die Überwachung von Bienenstöcken����������������������������� 41
Weitere kundenspezifische SNiPs zur Pflanzenbewässerung ������������� 42
Überwachung des Wasserverbrauchs von Pflanzen in einem
städtischen Zierpflanzenbetrieb ���������������������������������������������������������� 43
Meteorologische Überwachung ��������������������������������������� 44
Niederschlagsüberwachung����������������������������������������������������������������� 45
Wetterstationen ����������������������������������������������������������������������������������� 46
2 ICT INTERNATIONAL Boden 4-17 Pflanzen 18-43 Meteorologisch 44-55 Hydrologisch 56-63 Stadt & Industrie 64-69Kundenspezifische Wetterstationen ��������������������������������������������������� 48
Brandlast- und Brandgefahren-Wetterstationen��������������������������������� 49
Mikroklimasysteme - Temperatur ������������������������������������������������������� 50
Zusätzliche Temperaturprofilierungs- und Strahlungswärmesensoren��� 51
Mikroklimasysteme - Temperatur und Feuchtigkeit ��������������������������� 52
Licht- und Strahlungssystem ��������������������������������������������������������������� 54
Hydrologische Überwachung ���������������������������������������������� 56
Überwachung der Wasserqualität in Aquakultursystemen ��������������� 57
Überwachung der Wasserqualität ������������������������������������������������������ 58
Datenbojen������������������������������������������������������������������������������������������� 59
Überwachung des Wasserstands �������������������������������������������������������� 60
Abflussüberwachung und Probenahme ��������������������������������������������� 62
Städtische und industrielle Überwachung ����������������� 64
Überwachung der Luftqualität: Partikelgröße und Geräusche ��������� 65
Überwachung der Luftqualität: Gase und Sauerstoff�������������������������� 66
Städtische/industrielle Temperaturüberwachung ����������������������������� 67
Prüfung des Wärmewirkungsgrades in Gebäuden������������������������������ 69
So funktionieren IoT-Sensornetzwerke ��������������������� 70
Sensorknoten-IoT-Pakete (SNiPs) �������������������������������������������������������� 72
Beispiele für SNiP-Setups in Obstkulturen ������������������������������������������� 73
So funktionieren IoT-Knoten ��������������������������������������������������������������� 74
LoRaWAN-Gateways: Nexus 8 und Nexus Core ���������������������������������� 80
Unsere Leistungsbeschreibung ������������������������������������������ 83
Für bessere globale Forschungsergebnisse in der Boden-, Pflanzen- und Umweltüberwachung ICT INTERNATIONAL 3Bodenüberwachung
Der Feuchtigkeitszustand des Bodens ist ein Faktor, der die
Pflanzenproduktion entscheidend beeinflusst. Eine korrekte
Bewässerungsplanung kann den Feuchtigkeitszustand des
Formatoffene Daten Kompatibel
Bodens regeln, die Ableitung reduzieren und den optimalen
mit flexibler Konnektivität
Bodenwassergehalt für maximales Pflanzenwachstum
aufrechterhalten. (S. 74-75)
Für eine zuverlässige und genaue Bewässerungsplanung sind
regelmäßige und objektive Messungen der Bodenfeuchte
erforderlich. Zur Ermittlung des Bodenfeuchtigkeitsgehalts
stehen verschiedene Technologien zur Verfügung, darunter
ADR, TDR, Kapazitanz und Neutronen. Die Wahl der Messgeräte
richtet sich nach den vom Betreiber benötigten Informationen,
dem Bodentyp, dem Anbauprodukt, den relativen Kosten sowie
der Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit.
IoT-Technologie (Internet of Things; dt. Internet der Dinge)
erhöht die Geschwindigkeit, Konsistenz und Zweckmäßigkeit
der Datenerhebung und des Anwendungsmanagements. Das
modulare Sortiment an SniPs (Sensor-Node IoT Packages; dt.
Sensorknoten-IoT-Pakete) von ICT International ermöglicht genaue
ICT
Echtzeit-Messungen zur kontinuierlichen Bodenüberwachung. MFR-NODE
Für weitere Informationen siehe Seite 70-81. S. 76
SNiPs reduzieren die Kosten für ein besseres Gesamtbild der
Anwendung und ersetzen herkömmliche Logger für einzelne
Sensoren oder zusätzliche Parameter.
MP406
Bodenfeuchtesonden S. 6
4 ICT INTERNATIONALBodenfeuchte und Wasserverbrauch von Kaffee in Vietnam
Projekthintergrund Ergebnisse
In den Hochländern von Zentralvietnam sind weitläufige Der ICT International Feuchtesensor (MP406) –
Kaffeeanbauflächen stark auf saisonale Niederschläge konzipiert für die dauerhafte Installation/Eingrabung und
angewiesen. Durch den Klimawandel ist der Niederschlag Verbindung mit dem ICT Bodenfeuchtemesser (SMM1)
weniger vorhersehbar und erfordert Investitionen in – wurde für die Überwachung des Bodenfeuchtegehalts
eine optimale Bewässerung. In Zusammenarbeit mit von der Oberfläche bis zu 45 cm Profiltiefe verwendet.
dem Western Highlands Agriculture and Forestry Science Auf diese Weise konnten die Infiltrationsraten berechnet
Institute (WASI) wurde der Bodenfeuchtezustand bei der werden.
4-jährigen Robusta-Kaffeepflanze überwacht.
Bei der Untersuchung wurden außerdem saisonale
Schwankungen des Wasserverbrauchs der Bäume
Überwachungs- und Netzwerklösungen überwacht, die nicht nur von der Verfügbarkeit
der Bodenfeuchte, sondern auch der saisonalen
• Bodenfeuchtesonden in der Oberfläche und in 3 Sonnenscheindauer abhängen. Regenzeiten (von Mai bis
Tiefen – 15, 30 und 45 cm Dezember) mit einer größeren Anzahl bewölkter Tage
• Saftflussmesser an 4 Jahre alten Bäumen führten zu einem geringeren Wasserbedarf der Bäume.
• 4G-Telemetriesystem Der Wasserverbrauch lag in der Regenzeit bei 3-4 l pro
• ICT-Datenansicht Tag/Baum und in der Trockenzeit bei 5-6 l pro Tag/Baum.
Für bessere globale Forschungsergebnisse in der Boden-, Pflanzen- und Umweltüberwachung ICT INTERNATIONAL 5Bodenfeuchte: ADR und TDR
Die stehende Welle Die Zeitbereichsreflektometrie
(ADR) Messprinzip (TDR) Messprinzip
Die Stehwelle oder Amplitudenbereichsreflektometrie (ADR) Diese misst die Zeit (in Nanosekunden), die ein
verwendet einen Oszillator, um eine elektromagnetische elektromagnetischer Impuls benötigt, um sich
Welle mit konstanter Frequenz zu erzeugen, die mit einem entlang eines vom Boden umgebenen Wellenleiters
zentralen Signalstab übertragen wird, wobei äußere Stäbe auszubreiten. Die Laufzeit bzw. Geschwindigkeit
als elektrische Abschirmung verwendet werden. Die dieses Impulses wird von der Dielektrizitätskonstante
elektromagnetische Welle wird teilweise von Arealen des (Ka) des Bodens beeinflusst. Ein feuchter Boden
Mediums mit unterschiedlichen Dielektrizitätskonstanten mit höherer Dielektrizitätskonstante erzeugt einen
(Wassergehalt) reflektiert, wodurch eine messbare stehende langsameren Geschwindigkeitsimpuls. TDR misst
Spannungswelle entsteht. ADR misst den volumetrischen den volumetrischen Bodenwassergehalt (VSW%)
Bodenwassergehalt (VSW%) unabhängig von allen anderen unabhängig von allen anderen Bodenvariablen,
Bodenvariablen, einschließlich Dichte, Textur, Temperatur einschließlich Dichte, Textur, Temperatur und
und elektrischer Leitfähigkeit. ADR benötigt keine In-situ- elektrischer Leitfähigkeit. TDR benötigt keine
Kalibrierung zur genauen Messung des volumetrischen In-situ-Kalibrierung zur genauen Messung des
Bodenwassergehalts (VSW%). VSW%.
Umweltrelevante, landwirtschaftliche und technische
Anwendungen, die eine Bewertung der Veränderungen
der Bodenfeuchte in absoluten mm sowie den exakten
volumetrischen Bodenfeuchtewert benötigen, verwenden
ADR- oder TDR-Technologien. ADR-Sensoren, die dauerhaft
in Mülldeponien vergraben wurden, funktionieren auch nach
über 15 Jahren weiterhin.
ICT
MFR-NODE
S. 76
MP406 Bodenfeuchtesonde
S. 4-6
6 ICT INTERNATIONAL Boden 4-17 Pflanzen 18-43 Meteorologisch 44-55 Hydrologisch 56-63 Stadt & Industrie 64-69ADR/TDR Bodenfeuchte SNiP-MP4 SNiP-MP3 SNiP-TDR
SNiPs
VWC % /
Permittivität
SNiP Messungen VWC % VWC % / BulkEC /
Temperatur/
Porenwasser EC
Kernsensor/Gerät MP406 MP306 TDR-315L
(Messprinzip) (ADR) (ADR) (TDR)
Mineralische und Mineralische
Kalibrierung
organische Böden Böden
VWC % / µS /
cm (Bulk)
UOM VWC % VWC %
°C / µS /cm
(Porenwasser)
SNiP-Knoten MFR-NODE MFR-NODE S-NODE
Von SniP unterstützte
Bis 4 Bis 4 Bis 4
Sensoren gesamt
Montage/Leistung SPLM7 / 10W Solarmodul (SP10)
Optionale SNiP-
Regenmesser Regenmesser
Erweiterungen von Mikroklima
mit Wippe mit Wippe
Parametern:
ICT INTERNATIONAL 7Bodenfeuchte: TDT
Time Domain Transmission - SMT-100
ICT S-NODE
S. 77
Die SMT-100 Bodenfeuchtesonde verwendet die
Zeitbereichsübertragung-Technologie (TDT) und kombiniert
die Vorteile des kostengünstigen FDR-Sensorsystems mit SMT-100 Bodenfeuchte
der Präzision eines TDR-Systems. Wie ein TDR misst sie die S. 8
Laufzeit eines Signals, um die relative Permittivität εr des
Bodens zu bestimmen, wobei εr in eine einfach zu messende
Sportrasenüberwachung
Frequenz umgewandelt wird.
Die SMT-100 verwendet einen Ringoszillator, um die Einzelpunkt TDT SNiPs SNiP-SMT
Signallaufzeit in eine Frequenz umzuwandeln. Die ermittelte SNiP Messungen VWC % / EC Temperatur
Frequenz (>100 MHz) ist hoch genug, um auch in lehmigen Kernsensor/Gerät
SMT-100
Böden gute Ergebnisse zu erzielen. Folglich korrigiert sie (Einzelpunkt)
den VSW% Wert (volumetrisches Bodenwasser) unabhängig UOM VWC % / °C
von der Bodenart. Die SMT-100 ist wartungsfrei und SNiP-Knoten S-NODE
frostbeständig; sie kann für Langzeitbeobachtungen (mehr als
Von SNiP unterstützte
8 Jahre im Dauerbetrieb) eingesetzt werden. Bis 4 (STD)*
Sensoren
*Benutzerdef. SNiP kann größere Anzahl unterstützen
8 ICT INTERNATIONAL Boden 4-17 Pflanzen 18-43 Meteorologisch 44-55 Hydrologisch 56-63 Stadt & Industrie 64-69Bodenfeuchte: Kapazitanz
ICT
S-NODE
S. 77
EnviroPro Kapazitanzmessung
Kapazitive Sensoren messen die dielektrische Permittivität
eines umgebenden Mediums. Die Konfiguration entspricht
entweder der Neutronensonde, bei der ein Zugangsrohr aus
PVC im Boden installiert wird, oder vergrabenen Sonden,
Mehrtiefen-EnviroPro
die mit einem Datenlogger verbunden sind. In beiden VWC % Temperatur
Konfigurationen bildet ein Elektrodenpaar die Platten des S. 9
Kondensators, wobei der Boden zwischen diesen Platten als
Dielektrikum wirkt. Änderungen der Dielektrizitätskonstante
der umgebenden Medien werden durch Änderungen der
Betriebsfrequenz erfasst. Die Ausgabe des Sensors ist
der Frequenzgang der Bodenkapazität aufgrund seines
Bodenfeuchtegehalts.
Kapazitive Sensoren sind in vielen Konfigurationen und Abb. (oben) zeigt kapazitive Bohrloch-Sensoren, die in Länge
Formen erhältlich. Aufgrund der geringen Kosten und des und Sensorabstand variieren.
niedrigen Stromverbrauchs kommen kapazitive Sensoren
häufig zum Einsatz. Aufgrund des Einflusses von Temperatur Das geringe Messvolumen stellt für Erzeuger,
und Leitfähigkeit auf die Messung der volumetrischen die eine repräsentative Antwort für große
Bodenfeuchte sind sie für die Überwachung der relativen Flächen (Hektar) mit räumlicher Variabilität
Änderungen des Bodenwassergehalts geeignet und des Bodens erwarten, eine Einschränkung dar.
benötigen eine In-situ-Kalibrierung zur genauen Messung Integrativere Ansätze zur Bewässerungsplanung,
des volumetrischen Bodenwassergehalts (VSW%). Kapazitive wie die Wasserverbrauchsmessung bei Bäumen
Sensoren haben ein kleines Messvolumen und werden häufig (Saftstrom), gewinnen zunehmend an Bedeutung.
für die Bewässerungsplanung verwendet.
ENVIROPRO SNiPs SNiP-EP4 SNiP-EP8 SNiP-EP12
SNiP Messungen VWC % /Temperatur VWC % /Temperatur VWC % /Temperatur
Kernsensor/Gerät (Mehrpunkt) EP100GL-04 EP100GL-80 EP100GL-120
Mehrpunkt-Anzahl (kompakte
4 Sensoren (0-0,4m) 8 Sensoren (0-0,8m) 12 Sensoren (0-1,2m)
Sensoren pro Gerät):
UOM VWC % / °C VWC % / °C VWC % / °C
SNiP-Knoten S-NODE S-NODE S-NODE
Von SNiP unterstützte Sensoren Bis 4 Bis 4 Bis 4
Montage/Leistung SPLM7 / SP10
Für bessere globale Forschungsergebnisse in der Boden-, Pflanzen- und Umweltüberwachung ICT INTERNATIONAL 9Bewässerungsprojekt für Smart Parks Herkömmliche Bewässerungssysteme arbeiten in der Regel mit einer Zeitsteuerung und reagieren nicht auf Wetterbedingungen oder einen tatsächlichen Wasserbedarf der Pflanzen. Intelligente Bewässerungssysteme, die auf den Wasserbedarf der Pflanzen antworten, können den Wasserverbrauch optimieren, das Pflanzenwachstum verbessern und die Auswaschung in angrenzende Gewässer reduzieren. Projekthintergrund Für eine nachhaltige Bewirtschaftung von Parks und begrünten Flächen ist es wichtig, dass die Faktoren, welche Änderungen des Bodenfeuchtegehalts beeinflussen, verstanden und gemessen werden, sodass die Bewässerungsbedingungen für den Standort und die Pflanzenart optimiert werden können. 2019 startete der Cairns Regional Council in Zusammenarbeit mit der Central Queensland University das Smart Urban Irrigation Project mit dem Ziel, die Bewässerung durch Integration der besten erhältlichen Bewässerungsausrüstung, Echtzeitüberwachungsdaten und der neuesten Bewässerungssoftware zu optimieren. Das Projekt untersuchte diverse Aspekte, die sich auf den Bodenwassergehalt in den Parks von Cairns auswirken, einschließlich Bodenmerkmale, Pflanzenmerkmale, Wetterbedingungen und Bewirtschaftungspraktiken, um ein Computermodell zu entwickeln, das die Bewässerungssteuerung in den Parks von Cairns unterstützen würde. Zwei Parks, der Eastern Lagoon und Fogarty Park, wurden für eine intensive Untersuchung ausgewählt. Die Gräser in diesen Parks haben aufgrund der Verdichtung und einer geringen Bodeninfiltrationsrate flache Wurzelsysteme (
Überwachungs- und Netzwerklösungen
Laut Dual EM und Infiltrationserhebungen wurde der
Bodenfeuchtegehalt in jedem der beiden Parks an drei
Standorten überwacht, von denen jeder umfassende
Zonen mit niedriger, mittlerer und hoher Feuchte aufwies.
An allen Standorten wurden 4x MP406 Feuchtesensoren
in 10, 30, 90 und 120 cm Tiefe installiert. Der MP406
Sensor wurde aufgrund seiner Fähigkeit ausgewählt,
VSW% in den salzhaltigen küstennahen Böden zu messen.
Die MP406-Sonden wurden von einem MFR-NODE
unterstützt, der die Daten von jedem Standort über
LoRaWAN an ein solarbetriebenes Gateway auf dem
Dach der CQ University in Cairns übermittelte. Da es
sich um einen öffentlichen Standort handelt, wurden
alle Überwachungsgeräte in einem unterirdischen
Verteilerkasten untergebracht und sind batteriebetrieben.
ICT MFR-NODE, in
Die 4G-Verbindung, das Gateway und die Knoten wurden einem unterirdischen
über den The Things Network (TTN) LoRaWAN-Server via MP406 Bodenfeuchtesonden Verteilerkasten vergraben
4G-Verbindung verwaltet. und batteriebetrieben
Dashboard-Ansicht früherer und Echtzeitdaten zur Bewässerung/Entwässerung
Die Schnittstelle wurde eingerichtet, um LoRaWAN-Gatewaysignale in der National eResearch Collaboration Tools
and Resources (Nectar) Cloud zu empfangen und zu übermitteln, die auch das Chronograf-Dashboard mit der
InfluxDB-Datenbank zum Speichern, Analysieren und Verwalten der Daten hostet. Das Chronograf-Dashboard hilft
bei der Visualisierung der Daten und sendet Warnungen basierend auf Ereignissen mit extrem niedrigen oder hohem
Feuchtigkeitsgehalt. Das KI-getriebene (Künstliche Intelligenz) Gehirn des Systems wurde ebenfalls zur Automatisierung
des gesamten Bewässerungsprozesses entwickelt.
Dashboard-Daten zeigen, wie die MP406-Sensoren auf die tägliche Bewässerung oder Regen am 18., 19., 20. Dezember 2019 reagieren. Die
Daten unterstützten den Park-Manager mit der Erkennung des Feuchtigkeitsgehalts ausgewählter Bodenschichten (z. B. 10 cm Tiefe), sodass
entschieden werden kann, ob der Park unter- oder überwässert ist. Dieses Projekt wurde vom Cairns Regional Council, dem australischen
bundesstaatlichen Smart Cities Program und dem Centre for Intelligent Systems der CQU unterstützt.
Für bessere globale Forschungsergebnisse in der Boden-, Pflanzen- und Umweltüberwachung ICT INTERNATIONAL 11Bodenspannung, Saug- und Matrixpotenzial
ICT
MFR-NODE
S. 76
Jet-Fill-Tensiometer
Die Kraft, mit der Wasser von den Bodenpartikeln im Boden
gehalten wird, wird als Bodenabsaugung, Bodenspannung
oder Bodenwasserpotential bezeichnet. Sie gibt an, wie fest
das Wasser im Boden gebunden ist, und wie viel Energie
von den Pflanzenwurzeln aufgebracht werden muss, um das
Wasser zu entfernen und zu nutzen. Jet-Fill-Tensiometer
mit GT3-15
Messwandler S. 12
Tensiomark für Bodenmatrixpotential
Abb. (oben): Links der Pflanzenwurzel ist wassergesättigter Boden zu
sehen; rechts der Pflanzenwurzel befindet sich trockener Boden mit an Der Tensiomark ist ein Sensor für das
Bodenpartikeln haftenden Wasserpartikeln. Bodenmatrixpotential mit schneller Ansprechzeit,
der die Bodenwasserspannung von pF 0 bis pF
Jet-Fill-Tensiometer messen im Bereich von 0-70 kPa. 7 (1 bis 1.000.000 kPa) misst. Der wartungsfreie
Das Tensiometer kann sehr genau kleine Änderungen und frostbeständige Tensiomark mit Welkepunkt
des Bodenwasserpotentials messen, die aufgrund der bei 1.500 kPa basiert seine Messungen auf
schnellen Rückmeldung sofort erkennbar sind. Das Vakuum den thermischen Eigenschaften des Bodens.
im Tensiometer wird mit einem Vakuum-Messwandler Tensiomark ist werksseitig kalibriert und hat eine
(ICTGT3-15) gemessen, der ein kontinuierliches ausgezeichnete Genauigkeit und Stabilität.
analoges Ausgangssignal liefert. Für diesen Tensiometer-
Messwandler wird eine Auflösung von 0,1 kPa erreicht.
Rasen und Gemüsekulturen werden in der Regel bei 30
kPa und Getreidekulturen bei 50 kPa bewässert. Zu den
Grundkomponenten eines Tensiometers gehören eine poröse
Keramikschale, ein Kunststoffrohr, ein Wasserspeicher
und ein Vakuum-Messwandler. Die Keramikschale wird in
geeignetem hydraulischen Kontakt mit dem Boden platziert
und ermöglicht den Transfer von Wasser in den bzw. aus
dem Gehäuse des Tensiometers entsprechend der Spannung
im Boden. Das Vakuum im Tensiometergehäuse gleicht die
Bodenwasserspannung aus, sodass eine direkte Rückmeldung
mit einem Vakuum-Messwandler erfolgt.
12 ICT INTERNATIONAL Boden 4-17 Pflanzen 18-43 Meteorologisch 44-55 Hydrologisch 56-63 Stadt & Industrie 64-69Bodenwasserpotential SNiP-GT3 SNiP-SMP
Bodenmatrixpotential
SNiP Messungen Bodenwasserpotential
und Temperatur
Kernsensor/Gerät GT3-15 Tensiomark
UOM kPa pF und ˚C
-100~ 0~1.000.000kPa
Bereich
+100kPa -40~+80˚C
±2kPa (1% ±3kPa
Genauigkeit
Vollbereich) und 5% FS
SNiP-Knoten MFR-NODE S-NODE
Von SNiP unterstützte
Bis 2 Bis 4
Sensoren
Montage/Leistung SPLM7 / SP10
Bodenfeuchte,
Systemerweiterung Bodenfeuchte
Niederschlag
Kernsensor/Gerät GT3-15 Kopplungen mit
bevorzugtem Jet-Fill-Tensiometer (Länge/s):
ICT2725L06NG * (15cm Tiefe im Boden)
ICT2725L12NG * (30cm Tiefe im Boden)
ICT2725L18NG * (45cm Tiefe im Boden)
ICT2725L24NG * (60cm Tiefe im Boden)
ICT2725L36NG * (90cm Tiefe im Boden)
ICT2725L48NG * (120cm Tiefe im Boden)
ICT2725L60NG * (150cm Tiefe im Boden)
*Jet-Fill-Tensiometer, Speicher, Gehäuse und Schale
ICT INTERNATIONAL 13Bodenwärmestrom und -temperatur
ICT
MFR-NODE
S. 76
Bodentemperatur
Der THERM-SS (siehe links oben) ist ein hochwertiger
Thermistor in einem Edelstahlgehäuse und bietet eine Vielzahl
an Anwendungsmöglichkeiten: Von der Bodenüberwachung THERM-SS S. 14
Temperatur Bodenwärmestrom
in der Landwirtschaft bis zur Überwachung von industriellen
HFP01 S. 14
Deponien und Abraumhalden.
THERM-SS S. 14
Der ST01 ist ein hochwertiger Temperatursensor, der MP406 Bodenfeuchte-
sonden S. 6
speziell für die Messung der Bodentemperatur unter
widrigen Bedingungen konzipiert wurde, wie sie bei einer
Außeninstallation auftreten (Temperatur, Strahlung,
Chemikalien). Mit einem Platinsensor kann bei extremen Bodenwärmestrom
Temperaturen im Vergleich zu den gängigen Thermistoren
eine höhere Genauigkeit erzielt werden. Die Aufheiz- und Abkühlgeschwindigkeit des
Bodens verläuft proportional zu seiner
Diffusionsfähigkeit und wird durch
Wassergehalt, Bodentextur und Verdichtung
Bodentemp. SNiP-STP SNiP-STP1 SNiP-SHF beeinflusst. Der Bodenwärmestrom kann
Messungen Bodentemperatur Bodenwärmestrom
aus Temperaturgradienten oder aus
Temperaturänderungen auf der Grundlage
HFP01,
Kernsensor THERM-SS
ST01
2x THERM-SS, bekannter Wärmeleitfähigkeit- oder
(PT100) 1x MP406, Aufheizeigenschaften berechnet werden.
Von SNiP
unterstützte Bis 2 Bis 2 N/A Da sich diese thermischen Eigenschaften mit den
Sensoren Schwankungen der Bodenfeuchte kontinuierlich
UOM °C °C W/m2, °C, %VSW ändern, ist der Ansatz unpraktisch und ungenau.
±3% bei 5°C Die direkte Messung des Bodenwärmestroms ist
±0,5°C ±0,2°C
Genauigkeit
bei 25°C bei 25°C
±5% Benutzerdef. der einfachste Ansatz.
Kalibrierung
SNiP-Knoten AD-NODE AD-NODE MFR-NODE Das SNiP-SHF-Paket zur Messung des
Montage/ Bodenwärmestroms umfasst 1 x HFP01
SPLM7 / SP10
Leistung Bodenwärmestromplatte, 2 x THERM-SS-
Optionale Thermistoren und 1 x MP406 Bodenfeuchtesonde.
Bodenfeuchte/
SNiP
Niederschlag
Sonneneinstrahlung Optional kann zur Messung der einfallenden
Erweiterungen Sonneneinstrahlung ein Pyranometer eingesetzt
werden.
14 ICT INTERNATIONAL Boden 4-17 Pflanzen 18-43 Meteorologisch 44-55 Hydrologisch 56-63 Stadt & Industrie 64-69Bodensauerstoff
ICT
S-NODE
S. 77
Apogee-Bodensauerstoffsensor
Der Apogee-Bodensauerstoffsensor (SO-411, siehe oben
mit AO-001 Diffusionsmesskopf) wird für die kontinuierliche Apogee Bodensauerstoff
Überwachung der Bodensauerstoffkonzentration verwendet; SO-411-SS S. 15
diese ist für die Produktivität von Kulturen wie Avocado,
Baumwolle, Tomaten und Tabak von entscheidender
Bedeutung. Anaerobe Bodenbedingungen verhindern
die Aufnahme von Wasser, da die Wurzeln aufgrund des
Wasserüberschusses im Bodenprofil nicht atmen können;
der tägliche Wasserverbrauch nimmt schnell ab, was zu
erheblichen Ertragseinbußen führt.
Im Boden befinden sich zwei Arten von O2 – Bodenporen-O2
und in Bodenlösung gelöstes O2. Bodenporen-O2 wirkt sich
direkt auf die Gesundheit der Pflanzen aus, gelöstes O2 auf
die mikrobielle Gesundheit des Bodens. Zwischen diesen
beiden „Zonen“ besteht großes Gleichgewicht, sodass es
ausreicht, den O2-Gehalt der Bodenmasse zu messen. Der SO-
411 ist mit einem Thermistor-Temperatursensor zur Korrektur
von Temperaturschwankungen und einem Heizelement
ausgestattet, um die Temperatur der Membran um etwa
zwei Grad über Umgebungstemperatur zu erhöhen, sodass
sich auf der Teflonmembran kein Kondensat bildet, das den
Diffusionsweg des Sensors blockiert.
Bodensauerstoff SNiPs SNiP-ASO
Messungen Bodensauerstoff %
Kernsensor SO-411-SS
Von SniP unterstützte Sensoren Bis 4
UOM % [O2]
Mess-WiederholbarkeitÜberwachung des Bodennährstoffabflusses
ICT
MFR-NODE
S. 76
GroundTruth Lysimeter mit Autosampler
Echtzeit-Nährstoffabfluss mit dem GL240
MP406
Entwässerungsvolumen und Nährstoffverlust sind Bodenfeuchtesonden
wichtige Messgrößen zur Bestimmung der Dünger- S. 6-7
und Wassernutzungseffizienz sowie zur Messung der
Umweltleistung. Das GL240 Gee Lysimeter-System wird
zur Bestimmung der Ableitung (Mengen und Volumen) von
Wasser und gelösten Stoffen installiert, die aus der vadosen
Zone ins Grundwasser gelangen. Das Passive Wick Gee
Lysimeter (Fluxmeter) sammelt Abflusswasser von unterhalb
der Wurzelzone einer Kulturpflanze. Durch die Kombination
dieses Systems mit dem Abflusskontrollrohr (DCT) kann das
Lysimeter ein genaues Volumen an Abflusswasser sammeln
und dabei das Risiko eines Bypassstroms (Wasser, das um
das Lysimeter fließt, ohne darin einzudringen) oder eines
konvergenten Stroms (Wasser, das sich bevorzugt in das
Lysimeter bewegt, statt daneben abzulaufen) minimieren. Ein
Tauchdrucksensor misst kontinuierlich das Speichervolumen
für die Echtzeit-Abflussüberwachung. Systemerweiterungen mit 25 cm Durchmesser entspricht, oder etwa 500
können einen Niederschlagsmesser und ein Bodenfeuchte- Saugnäpfe. Das gesamte Wasser, das durch dieses
Array umfassen. Der Speichertank des GL240 Autosampler Lysimeter abläuft, wird zu einem Autosampler mit
kann optional automatisch in Probeflaschen an der Oberfläche LoRaWAN-Anbindung gepumpt, der bis zu 100
abfließen; dies ist ideal für den Einsatz in entlegenen Gebieten m entfernt sein kann. Auf diese Weise kann das
oder an Standorten mit hohen Entwässerungsraten. Lysimeter in einem repräsentativen Bereich des
Feldes platziert werden, während sich das einzige
Landstreifen-Lysimeter oberirdische Gerät an der Zaunlinie befindet. Alle
Forschungs- und Wartungseingriffe können ohne
Das GroundTruth-Lysimeter-System kombiniert ein sehr großes, Betreten des Feldes und störende Einflüsse auf
umwickeltes Streifen-Lysimeter mit einer automatisierten die Kultur erfolgen. Der Autosampler misst das
Echtzeit-Drainagemessung und Wasserprobenahme. Dies Abflussvolumen in Echtzeit und sammelt eine
ermöglicht eine genaue Messung von Nährstoffverlusten auf 1%-ige durchflussproportionale Teilprobe der
dem Feld, die in Echtzeit angezeigt werden. Jedes Lysimeter ist gesamten Drainage für spätere Laboranalysen, z.
ein Transsekt von in der Regel 10 m Länge. Die tatsächlichen B. Nährstoffe, Mikrobiologie, Pestizidrückstände.
Abmessungen können größer und dem Standort angepasst Das gesammelte Volumen ist online und per E-Mail-
sein. Ein 10 m langes, 4 m² großes Lysimeter verfügt über Benachrichtigung verfügbar, sodass der Standort
eine Erfassungsfläche, die zwanzig Lysimetern in Säulenform nur besucht werden muss, wenn tatsächlich eine
mit 50 cm Durchmesser bzw. achtzig Miniatur-Lysimetern Probe zu entnehmen ist.
16 ICT INTERNATIONAL Boden 4-17 Pflanzen 18-43 Meteorologisch 44-55 Hydrologisch 56-63 Stadt & Industrie 64-69SniPs Integrierter
SNiP-GLD-ML SNiP-GLH-ML
Bodenwasserabfluss
SNiP Messungen Wasser- und Nährstoffabfluss unter der Wurzelzone, mit Probenahmezugangs
Gee Lysimeter, Gee Lysimeter,
Kernsensor/Gerät
1x TPT Tauchdruck-Transmitter 1x Niveau-/Temp-/EC-Sensor
0-173mm Drainage; 0-173mm Drainage;
Messbereich
0 bis 350 mbar 0-1 bar
IP-Schutzart
IP68 - Sensor kann bis 1 m Tiefe in Wasser getaucht werden
Sensor
SNiP-Knoten MFR-NODE S-NODE
Knoten-Standard
LoRaWAN, LTE-M Cat-M1 LoRaWAN, LTE-M Cat-M1
Komm.- Opt.
10W Solarmodul & SPLM7, 10W Solarmodul & SPLM7,
Montage/Leistung 6,5Ah wiederaufladbare Li-Ionen- 6,5Ah wiederaufladbare Li-Ionen-
Batterie Batterie
Optionale SNiP- Regenmesser mit Wippe, Bodenfeuchtesonden (SMT-100 oder MP-406)
Erweiterungen: können optional hinzugefügt werden.
Vergleich von Lysimetergröße und -fläche
Docht
(50cm) (25cm) (10m)
0,2m2 0,05m2 4,0m2
Standard-Säulen-Lysimeter GTLA GroundTruth Lysimeter
ICT INTERNATIONAL 17So funktionieren IoT-Sensornetzwerke
Das IoT (Internet of Things, dt. Internet der Dinge) arbeitsintensive Datenerfassung und gewährleistet
liefert nahezu in Echtzeit Daten von Sensoren, die Datenerfassung für Forschungsanwendungen. Die für die
für die Überwachung der physischen Umgebung Datenbereitstellung verwendete IoT-Technologie variiert
eingesetzt werden. Die Messanforderungen und abhängig von Standort und Messanforderungen; keine
Anwendungen sind umfassend. Beispiele reichen von Technologie ist für jede Anwendung die beste.
einem Geotechniker, der die Drainage des Bodens auf
einer Deponie überwacht, bis hin zum Forstwirt, der Der Fokus von ICT International liegt stets auf der
die Kohlenstoffbindungsraten in einer einheimischen Erfassung; unser IoT-Ansatz ist agnostisch. Wir bieten
Plantage untersucht. eine Reihe von IoT-Knoten, welche die für die Anwendung
optimalen Sensoren unterstützen und stellen außerdem
Die Echtzeit-Datenerhebung liefert Informationen die beste Form der Konnektivität für den Installationsort
zum Anlagenmanagement in Echtzeit, kompensiert und das Überwachungsnetzwerk bereit.
Satellit
Umwelt
MetOne Wetterstation
Überwachung S. 48 Pyranometer
Forschung Sonneneinstrahlung
S. 54
LTE-M
Forst- Cat-M1/
Wirtschaft Cat NB1
Gartenbau
Landwirtschaft ICT ICT Gateway
SFM1x (LoRaWAN) NODE LoRaWAN
Saftflussmesser S. 22
S. 74-79 S. 80-81
Bergbau, Deponien
und Geotechnik DBV60 Band
Dendrometer
Baumquellung
S. 28
Formatoffene Daten
Green Building
Management
Kompatibel mit
MP406 Bodenfeuchtesonde
S. 6-7
Wasserfassung,
-stand und -strom flexibler Konnektivität S. 74-77
70 ICT INTERNATIONAL Boden 4-17 Pflanzen 18-43 Meteorologisch 44-55 Hydrologisch 56-63 Stadt & Industrie 64-69Planung von Knoten- und Gateway-Standorten für ein LoRaWAN-Netzwerk
LoRaWan TestKit - USB-Funk mit LoRa® P2P
Das LoRa Survey Kit von ICT International eignet sich hervorragend
zur Bestimmung der Reichweite des LoRaWAN-Netzwerks, der
Infrastrukturanforderungen sowie der Standortbeschränkungen
vor der Gateway-Installation. Das LoRa Survey Testkit enthält
gekoppelte LoRa-Transceiver und -Receiver USB-Dongles,
Antennen und eine Powerbank; es ist direkt einsatzbereit für
Windows 10, Linux und MacOS (mit Treibern für Windows 8).
Mit dem integrierten AT-Befehl kann der Benutzer die Funkgeräte
konfigurieren.
Hauptmerkmale:
□ LoRaWAN™ Low-Power Long-Range Client
□ LoRa® Peer-to-Peer (P2P) Konnektivität
□ AT-Befehlssatz
□ Mit dem integrierten AT-Befehl
kann der Benutzer die Funkgeräte
konfigurieren.
Für bessere globale Forschungsergebnisse in der Boden-, Pflanzen- und Umweltüberwachung ICT INTERNATIONAL 71Sensorknoten-IoT-Pakete (SNiPs)
Die integrierten Sensorknoten-IoT-Pakete (SNiP) von ICT Der SNiP kann um ein Vielfaches des Basissensors
International bieten standardmäßig vorkonfigurierte erweitert oder für die Integration anderer kompatibler
Überwachungslösungen. Das in diesem Katalog Sensoren und Zubehörteile angepasst werden.
angebotene Sortiment an Basis-SNIPs umfasst Sensoren, Wenden Sie sich bitte an ICT International, um das für
Knoten, Stromversorgungs- und Montagezubehör. Ihre Anwendung am besten geeignete SNiP- und IoT-
System zu besprechen.
Basis-SNiP: SNiP-MP4 S. 6-7
1x MFR-NODE S. 76
1x MP406 Sensor
Mit Leistung
und Frequenz
Kalibrierungen
S. 74-75
1x Solarmodul
+ Wiederaufladbare Li-Ionen-Batterie
1x Solarmodul/Knotenmontagerahmen
SNiP Erweiterungen
2x MP406 Sensor
S. 4-7
1x Niederschlagssensor
S. 45
Anmerkungen
72 ICT INTERNATIONAL Boden 4-17 Pflanzen 18-43 Meteorologisch 44-55 Hydrologisch 56-63 Stadt & Industrie 64-69Beispiele für SNiP-Setups in Obstkulturen
Integriertes Sensorknoten-Paket (SNiP) für die Überwachung der
Zitrusfrüchte-Bewässerung
ICT
MFR-NODE
SFM1x (LoRaWAN) S. 76
ATH-2S
Saftflussmesser
Luft-Temp.
S. 22
Feuchte S. 52
DBS60 Banddendrometer
S. 28
Saftflussmesser an Zitrusbaum, S. 22 MP406
Bodenfeuchtesonden S. 6-7
Integriertes Sensorknoten-Paket (SNiP) für die Überwachung der Bananen-
Bewässerung
Ein benutzerdefiniertes
SNiP-Setup mit
Sensoren, die das
Boden-Pflanzen-
Atmosphäre-Kontinuum
abdecken, um
Bewässerung und
Dünger abhängig von
den Bedingungen der ICT
Bananenpflanze zu MFR-NODE
ATH-2S S. 76
überwachen und zu Luft-Temp.
verwalten. Feuchte
S. 52
SFM1x (LoRaWAN)
Saftflussmesser
S. 22
MP406 Bodenfeuchte-
sonden S. 6-7
Saftflussmesser an junger Bananenstaude
Für bessere globale Forschungsergebnisse in der Boden-, Pflanzen- und Umweltüberwachung ICT INTERNATIONAL 73So funktionieren IoT-Knoten
IoT-Knoten für Forscher, Landwirte, Gartenbauer, Forstwirte,
Geotechniker, Bergleute, Versorgungsunternehmen und
Anlagenbetreiber.
Die Umsetzung von IoT bei ICT International basiert auf 30
Jahren Erfahrung in der Umweltanalytik. Die IoT-Knoten von
ICT International wurden speziell zur Messung von Boden-,
Pflanzen- und Umweltparametern entwickelt und enthalten
alle wichtigen Funktionen für die Erfassungskommunikation:
Spezifische Sensoreingänge
Die IoT-Knoten von ICT International unterstützen die bei der
Umweltanalytik verwendeten Ausgangssignale: SDI-12, hochauflösend
analog und digital. Für die hochspezialisierte Überwachung, z. B. Saftfluss,
entwickeln wir benutzerspezifische und wissenschaftlich validierte
eigenständige Produkte.
Flexible Konnektivität
Der Vorstoß von ICT International in Richtung einer agnostischen
Konnektivitätsplattform beruht auf der Erkenntnis, dass die optimale
Konnektivität zwischen Überwachungsstandorten und Netzwerken
variieren wird. Die IoT-Plattform bietet austauschbare LPWAN-Lösungen
mit schon bald verfügbaren Satellitenoptionen.
Formatoffene Daten
LoRaWAN und LTE Cat - M1-/Cat NB1 Knoten von ICT International liefern
Daten, die formatoffen und frei von proprietärer Formatierung oder
Dekodierung sind. Der Endbenutzer erhält die vollständige Kontrolle
der Daten ab dem Erfassungspunkt mit Flexibilität bei deren Erhebung,
Speicherung und Ansicht.
Anpassbare Stromversorgung
Nicht alle Umgebungssensoren sind für IoT-Anwendungen mit geringem
Stromverbrauch ausgelegt. Die IoT-Knoten von ICT International bieten
flexible Stromversorgungsoptionen, einschließlich externer 12 - 24
VDC Versorgung, wiederaufladbarer 6,5 Ah oder 13 Ah Lithium-Ionen-
Batterien oder nicht wiederaufladbarer Lithium-Batteriepacks.
Umgebungsfeste Abdichtung
Die IoT-Knoten von ICT International entsprechen der Schutzart IP65 und
IP65 funktionieren nachweislich unter extremen Umgebungsbedingungen:
SCHUTZART
Von der heißen australischen Wüste über tropische indonesische
Regenwälder bis hin zur arktischen Tundra.
74 ICT INTERNATIONAL Für bessere globale Forschungsergebnisse in der Boden-, Pflanzen- und UmweltüberwachungLoRaWAN-Knoten MFR S AD EF LVL
Funkgeräte LoRa, LoRaWAN, FSK
Multi-Constellation GNSS
LTE-M Cat-M1
LoRaWAN AS923 (Asien)
Frequency AU915 (Australien)
Bänder US915 (USA)
EU863-870 (Europa)
CN470-510 (China)
IN865-867 (Indien)
Sensoreingänge SDI-12
1x 24-bit analogue
4x 24-bit analogue
4x potenzialfreie digitale Eingänge
RTD/Thermistor (2x Präzision 24-Bit)
4-20mA
Frequenz 0-100kHz
RF Noise Rauscherkennung
0-10m oder 0-5m Ultraschall-Niveausensor
Schnittstellen Serielle USB-Konsole
LoRaWAN Downlink-Konfig
Merkmale Periodische Berichterstattung
Schwellenwertbasierter Alarm
SD Karte (Datenspeicher)
SNiP (Sensorknoten IoT-Paket)
3-Achsen-Beschleunigungsmesser
Leistung Lithium, nicht wiederaufladbar
Lithium, wiederaufladbar
Externer DC-Solareingang
Externe DC-Versorgung
Gehäuse IP65 Polycarbonat
Benutzerdefiniert
Direkt einsatzbereit | Produktvarianten
ICT INTERNATIONAL 75IoT-Knoten von ICT International
MFR-NODE: Multifunktions-Forschungsknoten Hauptmerkmale:
Der MFR-NODE wurde für flexible Kommunikation, □ LoRaWAN™ Low-Power Long-Range
Sensor- und Stromversorgungsoptionen konzipiert.
MFR
Konnektivität; LTE-M Cat-M1;
Der MFR-NODE unterstützt SDI-12, vier 32-bit □ SD-Karte zur Datenspeicherung im csv-
potentialfreie digitale Zähleingänge sowie vier single- Format;
ended (zwei differentielle) 0 - 3 V Analogeingänge mit □ SDI-12;
wahlweise 12 V, 5 V oder 3 V Erregung und einem □ 4 x 32-bit potentialfreie digitale
0-100 khz Frequenzeingang. Zähleingänge;
Mit einer integrierten SD-Karte liefert er □ 24-bit ADC für 2x Differenz- / 4x Single-
Standalone-Datenaufzeichnung und volle Datenredundanz bei Ended-Sensor, wahlweise 3 V, 5 V oder 12
einem zeitweiligen Kommunikationsverlust oder verlorenen V Erregung;
Paketen und ist somit ideal für Forschungsanwendungen. Die □ 0-100khz Frequenzeingang;
Daten werden für eine einfache Verwendung im csv-Format □ Solar aufladbare 6,5Ah oder 13 Ah
gespeichert. Lithium-Ionen- oder externe DC-
Versorgung;
Der MFR-NODE unterstützt Sensoren mit höherem Leistungsbedarf;
ein Solarmodul kann entweder die interne Lithium-Ionen-Batterie □ MQTT und MQTT(S);
aufladen, oder Knoten und Sensor können über eine externe DC- □ Microsoft Azure IoT Hub Unterstützung.
Stromversorgung versorgt werden (z. B. Batterie oder Netzquelle).
LTE Cat M1/Cat NB1/EGPRS bietet die Möglichkeit zur Remote-
Installation in Bereichen außerhalb der Reichweite von LoRaWAN-
Netzen.
Vollständig verschlüsselte Datenkommunikation, bei der JSON- oder
csv-Dateien über MQTT(S) an einen benutzerdefinierten Broker
mit dedizierter MQTT-Unterstützung, Microsoft Azure IoT Hub,
übertragen werden.
76 ICT INTERNATIONAL Boden 4-17 Pflanzen 18-43 Meteorologisch 44-55 Hydrologisch 56-63 Stadt & Industrie 64-69S-NODE: Zur Umweltüberwachung (SDI-12)
Der S-NODE wurde für ein breites Sortiment an SDI- □ LoRaWAN™ Low-Power Long-Range
12-basierten Umgebungssensoren konzipiert und Konnektivität;
S umfasst vier integrierte Sensoreingänge sowie die
Fähigkeit zur Unterstützung zusätzlicher Sensoren,
□ LTE-M Cat-M1;
□ Unterstützung der physischen Verbindung
die extern über einen Bus angeschlossen werden.
von vier SDI-12-Sensoren;
Mit einer Stromversorgung, die entweder auf □ Zusätzliche, extern über einen Bus
einer wiederaufladbaren Lithium-Ionen-Batterie angeschlossene Sensoren;
mit 6,5 Ah oder 13 Ah oder einer externen DC- □ Solar aufladbare 6,5 Ah oder 13 Ah
Stromquelle basiert, kann der S-NODE die Sensoren mit höherem Lithium-Ionen- oder externe DC-
Leistungsbedarf unterstützen. Versorgung;
LoRaWAN bietet die Möglichkeit zur vollständigen Remote- □ Optionale Multi-Constellation-GNSS;
Konfiguration über Downlinks, einschließlich Aktivierung/ □ MQTT und MQTT(S);
Deaktivierung bestätigter Nachrichten und Änderung des □ Microsoft Azure IoT Hub Unterstützung.
Berichtsintervalls.
LTE Cat M1/Cat NB1/EGPRS bietet die Möglichkeit zur Remote-
Installation in Bereichen außerhalb der Reichweite von LoRaWAN-
Netzen.
Vollständig verschlüsselte Datenkommunikation, bei der JSON- oder
csv-Dateien über MQTT(S) an einen benutzerdefinierten Broker
mit dedizierter MQTT-Unterstützung, Microsoft Azure IoT Hub,
übertragen werden.
Für bessere globale Forschungsergebnisse in der Boden-, Pflanzen- und Umweltüberwachung ICT INTERNATIONAL 77LoRaWAN-Knoten
AD-NODE: Für hochauflösende Analog- und Digitalsensoren
Der AD-NODE ist für hohe Präzision bei analogen □ LoRaWAN™ Low-Power Long-Range
und digitalen Messungen konzipiert. Konnektivität;
AD
Der AD-NODE unterstützt mit einem 24-bit ADC □ 2x 24-bit RTD;
zwei Thermistoren/RTDs, einen 0–1,5 V und einen □ 1x 24-bit Spannungseingang (0-1,5 V);
4–20 mA Eingang. Jeder der vier potentialfreien □ 1x 24-bit 4 – 20mA;
Digitaleingänge ist in der Lage, gleichzeitig bei 1 kHz
eine Abtastung mit periodischer Berichterstattung □ 4x 32-bit potentialfreie digitale
durchzuführen. Geräteeinstellungen können per Zähleingänge, 2 x Digitalausgänge;
Fernzugriff über LoRaWAN™ bzw. lokal über USB geändert werden. □ AA Lithium-Energizer-Batterien;
□ Vollständig rekonfigurierbar über
LoRaWAN™ Downlinks.
78 ICT INTERNATIONAL Boden 4-17 Pflanzen 18-43 Meteorologisch 44-55 Hydrologisch 56-63 Stadt & Industrie 64-69EF-NODE: Elektrozaunknoten Hauptmerkmale:
Der EF-NODE ist ein berührungsloser LoRaWAN™- □ LoRaWAN™ Low-Power Long-Range
Elektrozaun-Fehlererkennungssensor. Der EF-NODE Konnektivität;
EF
wacht in definierten Intervallen auf und erkennt
□ Vollständig rekonfigurierbar über USB
Hochfrequenzstörungen. Wenn er keinen Zaun
oder LoRaWAN Downlink;
erfassen kann oder feststellt, dass die Zaunstärke
schwach ist, sendet er einen LoRaWAN-Alarm aus. □ Integrierte HF-Störungserkennung;
□ Betriebsmodi mit extrem niedrigen
Die Einheit überträgt außerdem regelmäßig die Stromverbrauch, die eine wesentliche
minimale, maximale und durchschnittliche Stärke Energieeinsparung und intelligente
der vom Zaun erzeugten HF-Störungen. Schlaf-/Aufweck-Funktionen ermöglichen.
LVL-NODE: Ultraschall-Überwachung des Wasserstands
Der wartungsarme Ultraschall-Niveausensor mit
LoRaWAN ist eine Drop-in-Lösung zur Überwachung
LVL
aller Arten von Flüssigkeitsständen.
Automatische schwellenwertbasierte Alarme für
niedriges oder hohes Niveau werden in Sekunden
gemeldet und so die Ansprechzeit verringert
Berichterstattung. Der Ultraschallsensor ist für
die Montage oberhalb der zu überwachenden
Zielflüssigkeit konzipiert und filtert automatisch
Echos von kleineren Hindernissen heraus (unterschiedliche Filterung
auf Anfrage).
□ LoRaWan Low-Power Long-Range
Eine robuste Ausführung mit Verbindern der Schutzart IP66 und Konnektivität und Multi-Constellation GNSS;
korrosionsbeständigen Sensoren ist ebenfalls erhältlich. Die □ Bis 10 Meter ±1 cm Präzision, 5 Meter mit
Integration eingehender Daten in bestehende Systeme ist so einfach ±1 mm Präzision;
wie die Verbindung mit einem LoRaWAN-Server und der Empfang □ Bis 15 Jahre Batterielebensdauer mit
von Daten innerhalb von Sekunden nach dem Senden. mehreren Berichten pro Tag;
□ Vollständig rekonfigurierbar über USB oder
LoRaWAN Downlink;
□ Niveau-Alarmmodus mit periodischer
Abtastung.
Für bessere globale Forschungsergebnisse in der Boden-, Pflanzen- und Umweltüberwachung ICT INTERNATIONAL 79Für bessere globale Forschungsergebnisse
in der Boden-, Pflanzen- und Umweltüberwachung
www.ictinternational.com
sales@ictinternational.com.au
+61 2 6772 6770
DOC-00047-03Sie können auch lesen