Künstliche Intelligenz - Ein Zukunftsthema für die Compliance? - Vorstellung des Compliance Data Analytics (DA) - Centers - CGC Strategies

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Künstliche Intelligenz - Ein Zukunftsthema für die Compliance? - Vorstellung des Compliance Data Analytics (DA) - Centers - CGC Strategies
Künstliche Intelligenz – Ein Zukunftsthema für die
 Compliance?
 Vorstellung des Compliance Data Analytics (DA) - Centers

© 2018 targens GmbH                                     21.06.2018| 1   targens.de
Künstliche Intelligenz - Ein Zukunftsthema für die Compliance? - Vorstellung des Compliance Data Analytics (DA) - Centers - CGC Strategies
Zahlen und Fakten auf einen Blick

 Leistungsangebot:     Consulting | Products | Technology
 Umsatz:               € 35 Millionen
 Anzahl Mitarbeiter:   250
 Standorte:            Stuttgart, Frankfurt a. M., München
 Rechtsform:           Gesellschaft mit beschränkter Haftung
 Geschäftsführer:      Thomas Wild
 Gesellschafter:       100 % Landesbank Baden-Württemberg (LBBW)

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Künstliche Intelligenz - Ein Zukunftsthema für die Compliance? - Vorstellung des Compliance Data Analytics (DA) - Centers - CGC Strategies
Persönliche Vorstellung

 Dr. Steffen Gutjahr

    Seit 10 Jahren verantwortlich für den Geschäftsbereich Compliance Solutions
       Ca. 80 Mitarbeiter
       SMARAGD

    Wichtige Stationen
      Studium der Mathematik
      Promotion über statistische Lernverfahren bei Neuronalen Netze
      Fach - Consultant im Finanzbereich
      Projektmanager im Bereich Gesamtbanksteuerung

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Künstliche Intelligenz - Ein Zukunftsthema für die Compliance? - Vorstellung des Compliance Data Analytics (DA) - Centers - CGC Strategies
Der Einsatz künstlicher Intelligenz in der
 Compliance

                  1. Aktuelle Situation in der Compliance

                  2. Kritische Auseinandersetzung mit KI

                  3. Lösungspaket der targens

                  4. Ein Praxisbeispiel

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Künstliche Intelligenz - Ein Zukunftsthema für die Compliance? - Vorstellung des Compliance Data Analytics (DA) - Centers - CGC Strategies
Aktuelle Situation in der Compliance

    Aufdecken und Verhindern von Geldwäsche und Terrorismusfinanzierung stützt sich auf regel-
    basierten Verfahren
       Keine Automatisierung bzgl. der Anpassung
       und Erweiterung des Regelwerks
                                                           Überwachung
       Keine dynamische Anpassung an
      neuer Szenarien

                                      Kunden                                         Alerts
    Keine Nutzung von
                                    Transaktionen   Daten
    semistrukturierten und
    unstrukturierten Daten            Weitere

       Netzwerkanalyse
                                                                                    Prüfung
       Text Mining

    Hohe False Positive Rate
                                                             Report (SAR)

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Und die Lösung ist ……. KI
 Geburtsstunde:
 Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence (1956)

                                              Supervised Learning

                      Machine Learning                         Unsupervised Learning

                              Deep Learning                 Reinforcement Learning
     Text Mining

                           NLP                Predictive Analytics

      Feature Extraction
                              SMART Data            Semantic Web

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Der Einsatz künstlicher Intelligenz in der
 Compliance

                  1. Aktuelle Situation in der Compliance

                  2. Kritische Auseinandersetzung mit KI

                  3. Lösungspaket der targens

                  4. Ein Praxisbeispiel

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Kritische Auseinandersetzung mit KI

    KI – Systeme sind mächtige Werkzeuge, deren Nutzung entsprechendes Know-How
    erfordern
       Keine Out-of-the Box Lösung
    Occams Razor

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Overfitting Generalisierungsfähigkeit

    Lösungsstrategien

                 Underfitting   Best Estimate                   Overfitting

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Compliance und KI
    Supervised Learning (Überwachtes Lernen):

        Überwachtes Lernen als Teilgebiet des maschinellen Lernens
        Targetvariable, die auf Basis von Eingaben prognostiziert wird
              Klassifikationsproblem: Geldwäscher / Nicht – Geldwäscher
        Voraussetzung:
              Genügend große Anzahl an Geldwäscher
        Besser: Alerts prognostizieren mit dem Ziel der Reduktion der False Positives

        Einteilung in
              Kunde ist Geldwäscher oder kein Geldwäscher entspricht nicht der Realität
              Richtigerweise ist der Kunde
                  Geldwäscher

                  kein Geldwäscher

                  ich weiß es nicht, ob GW oder Nicht-GW

              Semi – Supervised Learning als neues Gebiet

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Ziel der KI in der Compliance
 Kombination aus regelbasierten Verfahren und KI - Methoden

                      Alle Transaktionen                           Alle Transaktionen

   AML / CFT / Fraud                            AML / CFT / Fraud

                        True                                  True

                        Alerts                                Alerts

                                           KI

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Der Einsatz künstlicher Intelligenz in der
 Compliance

                  1. Aktuelle Situation in der Compliance

                  2. Kritische Auseinandersetzung mit KI

                  3. Lösungspaket der targens

                  4. Ein Praxisbeispiel

© 2018 targens GmbH                                         21.06.2018| 12   targens.de
Lösungspaket der targens

 Data Analytics – Center

    Anwendungen von KI – Methoden auf reale Problemstellungen (nicht nur in der Compliance)
      Vor – Ort beim Kunden oder als Service bei der targens

    Beratung bei der Implementierung von Systemen und bei der exemplarischen Durchführung
    von Datenanalysen (POC, Prototypen)

    Stetiger Ausbau einer Infrastruktur für die Umsetzung von KI - Fragestellungen

    Integration von KI – Methoden in die bestehende Compliance – Produkte
       Erweiterung des regelbasierten Ansatz um den datengetriebenen Ansatz

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Lösungspaket der targens

    Zur Verfügung stehende ML - Frameworks
       SAP Hana und PAL
       KNIME (Konstanz Information Miner)
       R
       In Kürze: Oracle

© 2018 targens GmbH                          21.06.2018| 14   targens.de
Der Einsatz künstlicher Intelligenz in der
 Compliance

                  1. Aktuelle Situation in der Compliance

                  2. Kritische Auseinandersetzung mit KI

                  3. Lösungspaket der targens

                  4. Ein Praxisbeispiel

© 2018 targens GmbH                                         21.06.2018| 15   targens.de
Ein Praxisbeispiel

 Clustering von Kundengruppen für AML

                                                      Alle Kunden
    Ausgangssituation
      Regelbasierte Kundengruppen
                                        Low            Medium               High

                                                                           Korrespondenz-
                                          Firmen          Individual
                                                                               banken

                                         Individual        Institute               …

                                         Institute            …

                                              …

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Ein Praxisbeispiel

Projektauftrag: Activity Segmentation
Kombination aus regelbasierte Kundengruppen (Reference Segmentation)
und Kundenaktivität (Activity Segmentation)

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Ein Praxisbeispiel

    Unsupervised Learning mit SAP HANA Predictive Analysis Library (PAL)

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Ein Praxisbeispiel

    Was sollte mit dem Projekt erreicht werden?
      Umsetzung globaler Anforderungen, d.h. einheitliches Vorgehen
      Einheitliches Vorgehen bei der Schwellenwertberechnung

    Wurden die Ziele erreicht?
      Insgesamt höherwertige Alerts
      Kundengruppen viel ausdifferenzierter  Schwellenwerte besser einsetzbar
      ABER weitere Bedingung: Minimumanzahl an Kunden pro Kundengruppe

    Wie war die Zusammenarbeit mit targens?
      Die Ziele wurden erreicht, auch aufgrund der sehr engen Zusammenarbeit mit targens
      Hands on Mentalität wichtig
      Zusammenarbeit von Projektinitiierung bis Abschluss
      Wichtig: diskutieren Sie die Ergebnisse mit Ihrem Partner
      Offener Austausch ein Gewinn für das Projekt

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Vielen Dank
 für Ihr Interesse.

   Dr. Steffen Gutjahr
   Head of Compliance Solutions

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