LOGISTIK.NRW INNOVATIONSRADAR - AUSGABE NOVEMBER 2018
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LOGISTIK.NRW INNOVATIONSRADAR
AUSGABE NOVEMBER 2018
Bild von Gerd Altmann auf pixabay
VORWORT
LOGISTIK.NRW INNOVATIONSRADAR – AUSGABE NOVEMBER 2018
Vorwort
I NNOVATIONEN
in der Logistik werden sowohl von
omnipräsenten Megatrends beeinflusst als Die erste Ausgabe der in Zusammenarbeit des Kompetenznetzes Logistik.NRW und TMG
auch durch punktuelle Neuerungen in der Consultants entstehenden Reihe „Innovationsradar“ startet mit der Einführung in die
Branche kanalisiert. Um dem vorherrschenden Technologietrends der Logistikbranche unter dem Leitthema Robotics &
Facettenreichtum und der Schnelligkeit von Automation. Nach einer kurzen Abgrenzung und Definition des Technologietrends, werden
Innovationsvorhaben gerecht zu werden, entscheidende Schlüsseltechnologien, wie die automatisierte Lagertechnik und der flexible und
erscheint ab November 2018 halbjährig der autonome Materialfluss erläutert. Anschließend wird ein erster Überblick über aktuelle
Innovationsradar. Inhaltlich gegliedert in zwei anwendungsnahe Innovationsaktivitäten von intelligenten Paletten über Neuerungen in der
Teile, wird sich jede Ausgabe zu Beginn Paketauslieferung bis hin zu autonomen Kommissionierern ermöglicht.
intensiv mit einem übergeordneten
Technologietrend beschäftigen, während der
zweite anwendungsnahe Teil einen Überblick Viel Spaß beim Lesen wünschen Ihnen
über spezifische aktuelle Produkt-,
Dienstleistungs- und Prozessinnovationen,
sowie verschiedene Anwendungsfelder und
Pilotprojekte verschafft. &
© Kompetenznetz Logistik.NRW / Innovationsradar November 2018 2
INHALT
INHALT
01 Technologietrends in der Logistik 4
Aktuelle Technologietrends 5
Thema dieser Ausgabe: Robotics & Automation 6
Robotics & Automation – Definition und Abgrenzung 7
Robotics & Automation – Schlüsseltechnologien 8
Robotics & Automation – Anwendungsfelder 9
02 Innovationen und Anwendungsfälle 10
Intelligente Paletten 11
Sprachsteuerung in der Paketauslieferung 12
Smart Transport Robot 13
Autonome Kommissionierer 14
Intelligente Auffülllösungen 15
Kollaborative Robotik: Cobot 16
Schäden digital erfassen 17
Mobiles Assistenzsystem 18
03 Feature 19
© Kompetenznetz Logistik.NRW / Innovationsradar November 2018 3TECHNOLOGIETRENDS IN DER
LOGISTIK
Technologietrends in der Logistik
Bild von Alexandre Debiève auf unsplash
© Kompetenznetz Logistik.NRW / Innovationsradar November 2018 4TECHNOLOGIETRENDS
AKTUELLE TECHNOLOGIETRENDS
Die Digitalisierung und Vernetzung prägt
unsere Gesellschaft und auch die Industrie in
vielen Bereichen. Die Logistik und das
Supply Chain Management nehmen hier eine
entscheidende Schlüsselrolle als Bindeglied
und Enabler ein. Die wesentlichen Internet of Things & Cyber-Physical-Systems
Technologietrends möchten wir in unserem Wie lässt sich die reelle und virtuelle Welt vernetzen und verbinden?
Innovationsradar daher näher erläutern und
Data Analytics & Artificial Intelligence
greifbarer machen. Wie helfen selbstlernende Algorithmen die Logistik zu optimieren?
Robotics & Automation
Welche Technologien ermöglichen flexible und gleichzeitig effiziente Prozesse?
Augmented Reality & Wearables
Wie kann man Mitarbeiter in die virtuelle Welt einbinden und unterstützen?
Autonomous Trucks & Unmanned Aerial Vehicles
Wie verändern selbstfahrende LKW und Drohnen die Transportlogistik?
Cloud Computing & Blockchain
Welche Möglichkeiten ergeben sich durch neue Konzepte in der IT?
© Kompetenznetz Logistik.NRW / Innovationsradar November 2018 5ROBOTICS & AUTOMATION
THEMA DIESER AUSGABE: ROBOTICS & AUTOMATION
Internet of In dieser Ausgabe soll der Technologietrend Robotics & Automation näher
Things & beleuchtet werden. Auch wenn einzelne Elemente dieses Bereichs in vielen
Cyber-
Branchen bereits seit langem etabliert sind (z.B. Industrieroboter, Automatische
Physical-
Cloud Data Analytics Kleinteilelager, etc.), so entwickeln sich die Lösungen und Konzepte immer weiter.
Systems
Computing & & Artificial
Blockchain Eine entscheidende Zielrichtung bei der Entwicklung ist hierbei die Steigerung der
Trends Intelligence
Flexibilität bei gleichzeitiger Erhöhung der Effizienz. Dies erfordert neue
Autonomous SCM & Technologien aber auch neue Ansätze und Konzepte um diese zielführend nutzen zu
Trucks & Logistik können. Als wesentliche Schlüsselelemente sehen wir:
Robotics &
Unmanned
Automation Automatisierte Lagertechnik
Aerial
Augmented
Vehicles
Reality & Flexibler autonomer Materialfluss
Wearables
Kollaborative & mobile Roboter
Zum Teil sind diese Elemente schon sehr weit entwickelt und finden bereits
zahlreiche Anwendungsfälle. Allerdings genügt es nicht diese Technologien isoliert
zu betrachten, sondern erst das Zusammenspiel dieser Technologien mit einer
durchgängigen Identifikation und einer leistungsfähigen IT erschließt das volle
Nutzenpotenzial.
© Kompetenznetz Logistik.NRW / Innovationsradar November 2018 6DEFINITION
ROBOTICS & AUTOMATION – DEFINITION UND ABGRENZUNG
+67% Unter Robotics & Automation lässt sich im Bereich der Logistik die Automatisierung der
Industrieroboter innerbetrieblichen Logistikprozesse sub-summieren. Darunter fallen zum einen
2016 bis 2020 wird der Transportaufgaben des innerbetrieblichen Materialflusses aber auch die Lagerung und vor allem das
Bestand von Industrierobotern Handling von Materialien.
global um 67% auf 3,1 Mio.
Dabei werden heute meist manuelle Vorgänge wie Kommissionieren oder Packen durch einen
steigen
vollautomatischen Prozess ersetzt. Zum Einsatz kommen dazu verschiedene Arten von Robotern,
Lagersystemen und automatischen Flurförderfahrzeugen.
Im Vergleich zu bereits seit langen im Einsatz befindlichen Technologien, liegt der Unterschied zum
einen in der technologischen Ausprägung der Schlüsselelemente (automatisierte
2018 Lagertechnik, flexibler autonomer Materialfluss, kollaborative & mobile Roboter), aber auch in der
Globale Roboterdichte Vernetzung zu einem Gesamtsystem.
Hat 2018 in der Industrie und Neben den aufgezählten Elementen gehört zu diesem Gesamtsystem auch noch eine durchgängige
Logistik einen Spitzenwert erreicht Identifikation aller logistischen Objekte sowie ein System zur Steuerung.
Solche durchgängig automatisierten, vernetzten und digitalisierten Systeme ermöglichen in der
innerbetrieblichen Logistik eine Flexibilisierung bei gleichzeitiger Steigerung der Effizienz.
Unter diesem Aspekt stellen sie somit ein wichtiges Bindeglied für die Produktion einer „Industrie 4.0“
dar.
© Kompetenznetz Logistik.NRW / Innovationsradar November 2018 7SCHLÜSSELTECHNOLOGIEN
ROBOTICS & AUTOMATION - SCHLÜSSELTECHNOLOGIEN
Automatisierte Lagertechnik Zielsetzung: Reduzierter Personal- und Flächenbedarf bei 24/7 Betriebszeiten
Vision eines „Lights-out-Warehouse“ durch vollständige Automatisierung
Lagersystemverbund aus Kleinteilen, Paletten/Shuttlelager und Sonderlösungen
Ware-zum-Mann Systeme und Pick & Place Lösungen
Flexibler autonomer Zielsetzung: Automatisierung des Materialflusses in Werks- und Lagerhallen
Materialfluss
Nutzung von Autonomous Guided Vehicles (aAGV) für Transportaufgaben in Betrieben
Einsatz von autonomen Flurförderfahrzeugen für Handling-Prozesse in Lager und Logistik
Pilotierung von Drohnen-Anwendungen für Sondertransporte
Kollaborative & mobile Zielsetzung: Mitarbeiterentlastung und reduzierter Personaleinsatz im Handling
Roboter
Einsatz autonom fahrender Roboter in Regallagern und zur Produktionsversorgung
Flexibler Handling-Support für Mitarbeiter durch Mensch-Roboter-Kollaboration
Absicherung bei „Griff in die Kiste“ über 3D-Erkennung und Bildauswertung
© Kompetenznetz Logistik.NRW / Innovationsradar November 2018 8ANWENDUNGSFELDER
ROBOTICS & AUTOMATION - ANWENDUNGSFELDER
Erwarteter Nutzen Anwendungsfelder
Effizienzsteigerung: Autonomous Guided Vehicle (aAGV) zur Produktionsver- und Entsorgung
•
• Wirtschaftliche Automatisierung bisher
•
Zulieferung von Ladungsträgern zur Produktionslinie
Transfer von Halb- und Fertigprodukten
manueller Prozesse
• Reduktion von Prozessfehlern und Autonome Stapler im Handling
resultierenden Folgekosten • Be- und Entladung von LKWs
• Unterstützung und Beschleunigung •
•
Ein- und Auslagerung sowie Nachschubbewegungen
Bestückung von Schleppzügen / aAGV
von manuellen Prozessen
Flexibilisierung: Mobile & kollaborative Roboter
• Schnelle Reaktionsfähigkeit bei • Kommissionierung in Fachbodenregalen
Veränderungen • Bestückung von Durchlaufregalen
•
• Einfache Skalierbarkeit der Materialflüsse
Entlastung der Mitarbeiter bei ergonomisch ungünstigen Arbeitsplätzen
• Bindeglied für eine modulare Produktion Raumoptimiertes automatisches Kleinteilelager (z.B. Autostore)
• Einsatz von Lagerblöcken ohne Zwischenräume und Transportrobotern auf einem Grid
• Bereitstellung der Materialien an Kommissionierstationen oder Übergabepunkten
© Kompetenznetz Logistik.NRW / Innovationsradar November 2018 9INNOVATIONEN UND
ANWENDUNGSFÄLLE
Innovationen und Anwendungsfälle
Bild von Alexandre Debiève auf unsplash
© Kompetenznetz Logistik.NRW / Innovationsradar November 2018 10INTELLIGENTE PALETTEN
INTELLIGENTE PALETTEN
Beschreibung & Funktion Anwendungsfälle
Ein digitales Endgerät (z.B. Gemeinsam mit der Ahrma Holding B.V.
Transponder, Sensor) wird in die entwickelte BASF eine komplette, mietbare
Palette integriert. Lieferkettenlösung: beschichtete Mehrwegpalette
Die Position und Bewegung der mit einer integrierten Transponder Software.
Paletten, deren
Umgebungstemperatur und Die Schwarz Gruppe entwickelte gemeinsam mit
Beladungszustand sowie ein dem Frauenhofer IFF Kunststoffladungsträger mit
eventueller Aufprall oder Sturz der digitalem Endgerät.
Paletten können erfasst werden.
Auch die Integration von Chancen/Benefits
Beschleunigungssensoren, Transparenz
Kohlendioxid-Fühler und Prozessverbesserungen
Feuchtigkeitsmesser ist möglich. Abfallreduzierungen und Kosteneinsparungen
Das Endgerät leitet unterschiedliche Stabiler und leichter als traditionelle Paletten
Sensordaten zur Verarbeitung weiter. Umfangreiches Track und Trace-System
Echtzeitdaten
schnellere Problemerkennung
Verlängerung der Lebensdauer von Paletten
Bild von Max Lakutin auf Unsplash
© Kompetenznetz Logistik.NRW / Innovationsradar November 2018 11PAKETAUSLIEFERUNG
DURCH SPRACHSTEUERUNG
SPRACHSTEUERUNG IN DER PAKETAUSLIEFERUNG
Beschreibung & Funktion
Einbeziehung digitaler Einsatzgebiete
Sprachassistenten in die
Insbesondere interessant für KEP-Dienstleistungen
Paketauslieferung.
Alle Informationen bezüglich des Anwendungsfälle
Paketstatus oder Änderungen im
Zurzeit arbeiten an einer solchen Lösung die
Sendungsverlauf können per
Deutsche Post DHL Group und DPD:
Sprachbefehl veranlasst werden.
DPD verwendet den Google Assistant, die Lösung
Der digitale Sprachassistent kennt den
funktioniert auf allen Android Smartphones, smarten
genauen Sendungsstatus und kann bis
Lautsprechern und weiteren Android kompatiblen
auf eine Stunde genau den
Geräten (Smartwatch, SmartTV).
voraussichtlichen Zustellzeitpunkt
ansagen.
Chancen/Benefits
Verbesserter Kundenservice mit einer
einhergehenden Erhöhung der Kundenzufriedenheit
Effizienzsteigerung
Bild von Maarten van den Heuvel auf Unsplash
© Kompetenznetz Logistik.NRW / Innovationsradar November 2018 12SMART TRANSPORT ROBOT
SMART TRANSPORT ROBOT Unternehmen:
BMW-Group
Weltweit operierender deutscher
Automobil- und Motorradhersteller
Hintergrund der Innovation
Ziel war es,
ein innovatives und zukunftsweisendes Logistiksystem einzuführen.
Inhalt der Innovation Benefits & Main Take-aways
Der Smart Transport Robot (STR) transportiert Autoteile in Physische Optimierung der Logistik
Rollcontainern zu den Montageplätzen. Autonomer Transport der Autoteile in der Logistik durch
Er bewegt sich eigenständig mit Unterstützung einer Roboter
digitalen Karte und Abstandsmessung zu Funksendern Flexibler Aktionsradius des STR (nicht bodengebunden)
durch die Hallen (spätere Ausstattung mit einer 3D Kamera Innovation erleichtert den Mitarbeitern die
möglich). Materialbestellung
Sensoren ermöglichen eine sichere Mensch-Roboter- Ausreichende Batteriekapazität
Kooperation.
Automatisierte Erkennung der Gefahrsituationen durch
eingebaute Sensoren.
Transport von bis zu einer halben Tonne schweren
Autoteilen.
© Kompetenznetz Logistik.NRW / Innovationsradar November 2018 13AUTONOME KOMMISSIONIERER
AUTONOME KOMMISSIONIERER Unternehmen:
Detailresult Logistik BV
Niederländisches Logistikunternehmen
im Lebensmittelbereich
Hintergrund der Innovation
Ziel war es,
die Produktivität zu steigern und die Mitarbeiter im Kommissionierbereich zu entlasten.
Inhalt der Innovation Benefits & Main Take-aways
Der autonome Kommissionierer iGoneoCX 20 von Still folgt Der Bediener kann sich ganz auf seine Arbeit konzentrieren
seinem Bediener als Teamkollege automatisch auf Schritt Multi-Client-Picking
und Tritt und stoppt in einer für ihn ergonomischen Erhöhte Kommissionierleistung
Beladeposition. Reduzierte Pickfehler
Mithilfe seiner kognitiven Fähigkeiten erkennt der iGoneoCX Autonomes Fahrzeug entlastet die Kommissionierer bei
20 die Absichten des Bedieners anhand seiner Bewegungen ermüdenden Bewegungsabläufen/Motivationssteigerung
(mithilfe seines 360-Grad-Scanners) und fährt parallel zu ihm
automatisch von Pickstation zu Pickstation.
© Kompetenznetz Logistik.NRW / Innovationsradar November 2018 14INTELLIGENTE
AUFFÜLLÖSUNGEN
INTELLIGENTE AUFFÜLLLÖSUNGEN Unternehmen:
Assembly Fasteners, Inc. A
Amerikanisches Zulieferunternehmen
Hintergrund der Innovation
Ziel war es,
eine einfachere und deutlich schnellere Möglichkeit zu identifizieren, um Behälter immer gefüllt zu halten.
Inhalt der Innovation Benefits & Main Take-aways
Das Behältersystem Actylus der Firma Apex Supply Chain Nachzählen vor Ort ist nicht mehr erforderlich
Technologies ist ein intelligentes, modular-aufgebautes System, Keine Sicherheitsbestände und Eilbestellungen notwendig
dass auf Basis hochpräziser Waagen und einem automatisierten Keine Produktionsunterbrechungen durch fehlende Artikel
System zur Nachbestellung, das zeit-und kostenintensive Höhere Produktivität und Rentabilität
Management von Kleinteilen optimiert. Verbesserung der Servicequalität
Das intelligente System versendet rund um die Uhr und sieben Steuerung über die eigene Internetplattform
Tage die Woche Daten (Messdaten) an die eigene RFID-unabhängig
Internetplattform Trajectory Cloud. Bestandskontrolle per Smartphone oder PC
Wenn der Meldebestand erreicht wird, generiert das System Erhöhung der Supply-Chain-Produktivität um bis zu 30%
automatisch eine Auffüllbenachrichtigung an die entsprechenden
Lieferanten.
© Kompetenznetz Logistik.NRW / Innovationsradar November 2018 15KOLLABORATIVE ROBOTIK
KOLLABORATIVE ROBOTIK: COBOT Unternehmen:
Würth Oy
Finnische Befestigungsmaterialhersteller
Hintergrund der Innovation
Ziel war es,
die Waren effizient zu positionieren und die Fertigung zu optimieren.
Inhalt der Innovation Benefits & Main Take-aways
Kooperation mit dem Intralogistikspezialisten Vanderlande in Permanente Überwachung ermöglicht Minimierung von
einem Pilotprojekt zur kollaborativen Robotik: Cobot. kostenintensiven Systemstillständen
Die Anwendung SIR (Smart Item Robotics) soll verschiedene Effizienzsteigerung
Objekte ohne das vorherige „Erlernen“ von Artikelnummern
aufnehmen und ablegen können.
Das intelligente Stapeln ermöglicht eine effiziente Positionierung
von Waren und eine reibungslose Fertigung.
Um Produkte anschließend nahtlos für Kundenaufträge
kommissionieren zu können, hat Vanderlande sein Ein-/Auslager-
und Transportsystem Adapto mit integriert.
Der Cobot wird im Livebetrieb abgebildet.
© Kompetenznetz Logistik.NRW / Innovationsradar November 2018 16INTELLIGENTE PALETTEN
SCHÄDEN DIGITAL ERFASSEN Unternehmen:
Rafi GmbH & Co. KG
Deutscher Bauelementehersteller
Hintergrund der Innovation
Ziel war es,
die Wareneingangsprozesse effizienter zu gestalten.
Inhalt der Innovation Benefits & Main Take-aways
Digitale Lösung des Startups SmapOne im Einsatz. Die Lösung verkürzt die benötigte Zeit für eine
Das Unternehmen Rafi hat mithilfe der Plattform des Startups eine Schadensaufnahme sowie auch die Kommunikation mit den
eigene App erstellt, die es ermöglicht Transportschäden im Dienstleistern
Wareneingang digital zu erfassen. Die erfassten Daten können an die jeweiligen Spediteure
Gesamter Prozess der Transportschadensaufnahme von oder Versicherungen zurückgemeldet werden, um Ersatz für
Dateneingabe, Bildaufnahmen und digitaler Unterschrift sind in die beschädigte Ware zu erhalten
einer App zusammengefasst.
© Kompetenznetz Logistik.NRW / Innovationsradar November 2018 17MOBILES ASSISTENZSYSTEM
MOBILES ASSISTENZSYSTEM Unternehmen:
P+P Schuhvertrieb
Deutsches Schuhvertriebsunternehmen
Hintergrund der Innovation
Ziel war es,
die Sicherheit im Logistiklager zu erhöhen.
Inhalt der Innovation Benefits & Main Take-aways
Schmale Gänge bergen Gefahren für die Lagermitarbeiter, Mehr Sicherheit
besonders wenn einige von ihnen, wie bei P+P Schuhvertreib im Integration von gehörlosen Mitarbeitern möglich
Hören beinträchtig sind. Mobile Assistenzsysteme die durch Echtzeitmessung
akustische Signale vor Kollision warnen reichen hier nicht aus.
Die Lösung von Elokon ist ein mobiles Fahrerassistenzsystem zur
Personenerkennung, dass über zwei weitere Signale verfügt:
Warnlampe und starke Vibration.
Die Lösung ist ein funkbasiertes Identifikationssystem, das
automatisch erkennt, wenn ein Objekt (z.B. eine Person) in den
Gefahrenbereich des Staplers gerät. Die Mitarbeiter tragen ein
Personenmodul direkt am Körper, das System erkennt durch Funk
zu jederzeit die Entfernung zw. Person und Stapler.
© Kompetenznetz Logistik.NRW / Innovationsradar November 2018 18FEATURE
Feature
Bild von Alexandre Debiève auf unsplash
© Kompetenznetz Logistik.NRW / Innovationsradar November 2018 19FEATURE
TECHNOLOGIETREND BAROMETER
78% der Befragten geben an, dass Data Analytics & Artificial Intelligence 15% 38% 47%
R o b o t i c s & A u t o m a t i o n
für die Logistikbranche bedeutend seien
Robotics & Automation 26% 36% 38%
Transport und Logistikunternehmen in NRW wurden
nach ihrer Einschätzung zu der Bedeutung aktueller
Technologietrends befragt, die nebenstehende Autonomous Trucks & Unmanned Aerial Vehicles 33% 29% 38%
Grafik gibt Einblick in eine ausgewählte
brancheninterne Einschätzung der Lage:
Cloud Comuting & Blockchain 11% 63% 26%
Demnach sind alle sechs betrachteten
Technologietrends von Bedeutung, der Grad der
Bedeutung variiert jedoch stark.
Internet of Things & Cyper-physical-systems 13% 62% 25%
Der Trend dieser Ausgabe Robotics & Automation
belegt hierbei Platz zwei nach dem als am
bedeutendsten eingeschätzten Trend Data Analytics
& Artificial Intelligence. Augumented Reality & Wearables 17% 59% 24%
Am wenigsten Bedeutung wird von den Befragten
bislang dem Trend Augumented Reality & Wearables
nicht bedeutend weniger bedeutend bedeutend sehr bedeutend
beigemessen.
© Kompetenznetz Logistik.NRW / Innovationsradar November 2018 20KONTAKT
KONTAKT
LOG-IT Club e.V.
Lea Foltin
Mallinckrodtstraße 320
44147 Dortmund
Tel 0221 – 931 78 26
l.foltin@logit-club.de
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