MODULHANDBUCH FACHWISSENSCHAFTLICHE WAHLPFLICHTFÄCHER WISE 2019/20 - OTH REGENSBURG
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Modulhandbuch
Fachwissenschaftliche
Wahlpflichtfächer
WiSe 2019/20
Stand: 12.09.2019Fakultät Betriebswirtschaft, Modulhandbuch FW-Fächer WiSe 2019/20 – Stand 12.09.2019
Erläuterungen
Hinweis
Bitte beachten Sie insbesondere die Regelungen der Studien- und Prüfungsordnungen zur
Belegungspflicht von Fachwissenschaftlichen Wahlpflichtfächern.
Die SPO ist in der jeweils aktuellen Fassung gültig.
Anmeldeformalitäten
Eine Belegung von FW-Fächern ohne vorherige Anmeldung ist nicht möglich. Die Informatio-
nen zum Anmeldeverfahren finden Sie auf der E-Learning-Plattform.
Prinzipiell gilt für alle Prüfungsleistungen Anmeldepflicht beim Referat Prüfungen und Prak-
tikum in der Anmeldezeit.
Abkürzungen
ECTS-Credits = Das European Credit Transfer and Accumulation System (ECTS) ist ein Punk-
tesystem zur Anrechnung von Studienleistungen.
SWS = Semesterwochenstunden
Workload
Einem Credit-Point wird ein Workload von 30 Gesamtstunden zu Grunde gelegt.
Vorlesungsformen
Grundsätzlich können 3 Arten von Vorlesungsformen unterschieden werden:
- FW-Fach findet regelmäßig jede Woche statt (wöchentliches Angebot)
- FW-Fach findet ausschließlich in Blockform statt
- FW-Fach findet in einer Kombination aus wöchentlichem Angebot und Blockform statt
Jedes FW-Fach umfasst 4 SWS und 5 ECTS-Credits.
2Fakultät Betriebswirtschaft, Modulhandbuch FW-Fächer WiSe 2019/20 – Stand 12.09.2019
Inhaltsverzeichnis
Angewandte Datenanalyse mit R .................................................................................... 4
Angewandte Mikroökonomie ......................................................................................... 7
Betriebswirtschaftliche Anwendungen mit MS Excel ....................................................... 9
Controllinginstrumente in der Praxis ........................................................................... 11
Cultures – What makes them different? ........................................................................ 14
Data Analytics im Rahmen der strategischen Entscheidungsfindung ............................ 16
Distribution ................................................................................................................. 18
Digitalisierung im Personalmanagement ...................................................................... 20
Employer Branding - Storytelling und Videokommunikation ......................................... 22
European Economic Policy ........................................................................................... 24
Economic Ethics........................................................................................................... 26
Entrepreneurship - Gründen - Wachsen – Fortführen: Perspektiven für Praxis und
Theorie........................................................................................................................ 28
EU-Business Law .......................................................................................................... 33
International Economics .............................................................................................. 35
Intellectual Property Law/Schutz des Geistigen Eigentums ........................................... 37
Jahresabschlussprüfung .............................................................................................. 39
Logistikseminar ........................................................................................................... 41
Marketing Planning...................................................................................................... 43
Mediation und Verhandlungstechnik .............................................................................. 45
Operations Research ..................................................................................................... 48
Qualitätsmanagement ................................................................................................. 50
Steuerrecht .................................................................................................................. 52
Scenario Thinking Technique – Method & Development ............................................... 54
Versicherungsprodukte und Financial Planning ............................................................ 57
Wirtschaftspolitische Entwicklungen auf den russischen und anderen
postsowjetischen Märkten ........................................................................................... 59
3Fakultät Betriebswirtschaft, Modulhandbuch FW-Fächer WiSe 2019/20 – Stand 12.09.2019
Modulnummer Modultitel
24 - 26 Fachwissenschaftliches Wahlpflichtmodul:
Angewandte Datenanalyse mit R
(Applied Data Science with R)
Kurzbezeichnung Semester Anzahl der SWS Häufigkeit des Angebots
ADR 4/5, 6, 7 4 Wechselnder Fächerkatalog,
die Veröffentlichung der im
jeweiligen Semester angebote-
nen Module erfolgt online.
Modulverantwortlich Veranstaltungstyp Dauer des Moduls
Prof. Dr. Hößl Seminaristischer Unterricht 1 Semester
Dozent Art der Lehrveranstaltung Lehrsprache
Prof. Dr. Hößl Wahlpflichtmodul Deutsch
Zugangsvoraussetzungen
2. Studienabschnitt
Grundkenntnisse statistischer Methoden erwünscht.
Erste Programmierkenntnisse von Vorteil, allerdings keine Voraussetzung zur Teilnahme.
Qualifikationsziele
Im Einzelnen haben die Studierenden nach Abschluss des Moduls auf Basis wissenschaftlicher
Methoden die folgenden Lernziele erreicht:
Fachkompetenz
Die Studierenden sind dazu befähigt, die einzelnen Schritte des Datenanalyseprozesses in R (und
z.T. auch in Excel) auszuführen. Sie sind in der Lage, empirische Untersuchungsprojekte selbst-
ständig zu planen, mit geeigneten Methoden durchzuführen, die Ergebnisse angemessen und
zugleich kritisch zu interpretieren und diese für Dritte verständlich darzustellen. Die Studieren-
den können zur Beantwortung einer Forschungsfrage selbstständig Primär- oder Sekundärdaten
(Stichproben) erheben, unter Berücksichtigung theoretisch begründbarer Zusammenhänge Hypo-
thesen erstellen und diese in R (und z.T. auch in Excel) mittels geeigneter Verfahren testen sowie
die Ergebnisse interpretieren. Sie sind in der Lage, Daten aus verschiedenen Quellen in R zu im-
portieren, diese ggfs. in ein für die Analyse nützliches Format zu überführen, sie deskriptiv dar-
zustellen sowie etwaige damit verbundene Probleme zu erkennen und diesen geeignet zu begeg-
nen. Ihre Kenntnisse der induktiven Statistik können die Studiereden anwenden, um auf Basis von
Stichproben mittels geeigneter Verfahren Rückschlüsse auf die Grundgesamtheit zu ziehen. Sie
können die Testoutputs kritisch interpretieren und mögliche Probleme erkennen. Die Studieren-
den sind in der Lage, Informationen und Untersuchungsergebnisse geeignet zu visualisieren und
für Dritte verständlich darstellen. Sie beherrschen zudem den Export von Daten und Informatio-
nen in verschiedene Formate.
Sozialkompetenz
Die Studierenden sind zum Selbststudium und zum vertieften eigenen Zeitmanagement befähigt.
Sie sind in der Lage, gemeinschaftlich Fragestellungen anzugehen und adäquate Lösungen zu
erarbeiten.
Methodenkompetenz
Die Studierenden sind dazu befähigt, mit dem statistisch/ökonometrischen Verfahren kompetent
umzugehen und in der Lage, ihre analytischen Fähigkeiten problemadäquat R (mittels Excel) ein-
zusetzen.
4Fakultät Betriebswirtschaft, Modulhandbuch FW-Fächer WiSe 2019/20 – Stand 12.09.2019
Persönliche Kompetenz
Die Studierenden sind in der Lage, Probleme und Fragestellungen angemessen zu untersuchen.
Sie kennen die mit statistischen Auswertungen verbundenen Fallstricke und können die Qualität
von Untersuchungen und Untersuchungsmethoden kritisch beurteilen.
Inhalte der Lehrveranstaltung
Datenanalyseprozess und Grundlagen von R
o Datenanalyseprozess und Überblick über die einzelnen Schritte
o Grundlagen der relevanten Software (R/RStudio und Excel-Analysefunktionen) und Ein-
führung in die virtuelle Lernplattform DataCamp
o Grundlagen der R-Programmierung mittels tidyverse-Paketgruppe (teils im Selbststudi-
um mittels DataCamp)
Datenerhebung, Datenimport und -export
o Grundlagen
o Primär- vs. Sekundäranalyse
o Datenimport in R aus Dateien, Webquellen (z.B. via APIs) und Datenbanken (z.B. MySQL)
o Export in verschiedene Formate
Aufbereitung von Stichproben und deskriptive Auswertung (Deskriptive Statistik)
o Grundlagen
o Datenaufbereitung und Datenbereinigung (v.a. Ausreißer, Missing Values)
o Berechnung statistischer Kennzahlen (z.B. Mittelwert, Median, Standardabweichung)
o Grafische Darstellung (z.B. Histogramme, Boxplots)
o Datentransformation (Erstellung und Codierung von Variablen)
Untersuchung von Hypothesen mittels geeigneter Testverfahren (Induktive Statistik)
o Grundlagen
o Einfache Tests (z.B. t-Test) mit Fallstudie
o Regressionsanalyse mit Fallstudie
o Varianzanalyse mit Fallstudie
o Logistische Regression mit Fallstudie
o Ggfs. Zeitreihenanalyse und Conjoint-Analyse mit Fallstudie
Grundlagen der explorativen Statistik
o Überblick über ausgewählte Verfahren (z.B. Cluster-Analyse und Fallstudie)
Reporting und Visualisierung von Daten
o Geeignete Visualisierung von Informationen und Ergebnissen
o Erzeugung statischer und interaktiver Grafiken
o Erstellung automatisierter Reports
Literatur
Pflichtliteratur
Ismay, C. / Kim, A. Y.: An Introduction to Statistical and Data Sciences with R, 2018
Xie, Yihui / Allaire, J. J. / Grolemound, Garret: R Markdown: The Definitive Guide, 2018
Wickham, Hadley / Grolemound, Garret: R for Data Science, O’Reilley Media, 2016
5Fakultät Betriebswirtschaft, Modulhandbuch FW-Fächer WiSe 2019/20 – Stand 12.09.2019
Zusätzlich empfohlene Literatur
Heuman, C. / Shomaker, S.: Introduction to Statistics and Data Analysis, Springer International
Publishing, 2016
Kleiber, C. / Zeileis, A.: Applied Econometrics with R, Springer Science and Business Media, 2008
Schlittgen, R.: Angewandte Zeitreihenanalyse mit R, 3. Auflage, De Gruyter Oldenbourg, 2015
Shumway, R. H. / Stoffer, D. S.: Time Series Analysis and Its Applications, Springer Science and
Business Media, 2006
Wickham, Hadley: Advanced R, Chapman and Hall, 2017
Wickham, Hadley: ggplot2, Springer, 2009
Wollschläger, D.: Grundlagen der Datenanalyse mit R, 3. Auflage, Springer Spektrum, 2014
Lehr- und Lernmethoden
Seminaristischer Unterricht mit Blended Learning-Elementen und Fallstudien
CIP-Poolübung, Vortrag des Dozenten mittels PowerPoint oder Folien, Wandtafel und Bookdown
Art der Prüfung/Voraussetzung für Empirische Projektarbeit
die Vergabe von Leistungspunkten
Anwesenheit bei der Vergabe des Projektthemas und der
Kurzpräsentation zwingend erforderlich
Kurzpräsentation der zu untersuchenden Forschungsfra-
ge ist Zulassungsvoraussetzung zur Projektarbeit
Besonderes Teilnehmerzahl ist begrenzt auf 20 Studierende.
Anmeldung erforderlich. Die Details zum Anmeldever-
fahren für FW-Fächer sind in moodle abrufbar. Eine Teil-
nahme ohne vorherige Anmeldung ist grundsätzlich
nicht möglich.
Die Vorlesungszeiten sind dem Stundenplan zu entneh-
men.
ECTS-Credits Gesamtarbeitsaufwand Gewichtung der Note in der
Gesamtnote
5 150 Stunden
5
Kontakt/Präsenzzeit: 60 h
Studentische Eigenarbeit: 90 h
6Fakultät Betriebswirtschaft, Modulhandbuch FW-Fächer WiSe 2019/20 – Stand 12.09.2019
Modulnummer Modultitel
24 - 26 Fachwissenschaftliches Wahlpflichtmodul:
Angewandte Mikroökonomie
(Applied Microeconomics)
Kurzbezeichnung Semester Anzahl der SWS Häufigkeit des Angebots
AMI 4/5, 6, 7 4 Wechselnder Fächerkatalog,
die Veröffentlichung der im
jeweiligen Semester angebote-
nen Module erfolgt online.
Modulverantwortlich Veranstaltungstyp Dauer des Moduls
Prof. Dr. Gerhard Rösl Seminaristischer Unterricht 1 Semester
Dozent Art der Lehrveranstaltung Lehrsprache
Prof. Dr. Gerhard Rösl Wahlpflichtmodul Deutsch
Zugangsvoraussetzungen
2. Studienabschnitt
Qualifikationsziele
Erlangung eines vertieften (theoretischen und anwendungsorientierten) Verständnisses der Nach-
frage (Haushaltstheorie) und des Angebots (Produktions-, Kosten- und Gewinntheorie) an Wett-
bewerbsmärkten. Analyse von Wettbewerbsgleichgewichten bei unterschiedlichen Marktformen.
Inhalt der Lehrveranstaltung
Rationalprinzip und Präferenzordnung
Haushaltstheorie (Herleitung der Nachfragefunktion aus dem Nutzenmaximierungskalkül der
Privathaushalte)
Produktionstheorie, Kostentheorie, Gewinntheorie (Herleitung der Angebotskurve aus dem
Gewinnmaximierungskalkül der Unternehmen)
Wettbewerbsgleichgewichte bei verschiedenen Markttypen
Literatur
Pflichtliteratur
Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.
Zusätzlich empfohlene Literatur
Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.
Lehr- und Lernmethoden
Seminaristischer Unterricht
Vortrag des Dozenten mittels Powerpoint oder Folien, Wandtafel und aktuellen Artikeln
Art der Prüfung/Voraussetzung für Klausur: Dauer 90 Minuten
die Vergabe von Leistungspunkten
7Fakultät Betriebswirtschaft, Modulhandbuch FW-Fächer WiSe 2019/20 – Stand 12.09.2019
Besonderes Teilnehmerzahl ist begrenzt auf 20 Studierende.
Anmeldung erforderlich. Die Details zum Anmeldever-
fahren für FW-Fächer sind in moodle abrufbar. Eine Teil-
nahme ohne vorherige Anmeldung ist grundsätzlich
nicht möglich.
Die Vorlesungszeiten sind dem Stundenplan zu entneh-
men.
Dieser Kurs richtet sich insbesondere an Studierende,
die zusätzliche VWL-Credits für Masterstudiengänge be-
nötigen.
ECTS-Credits Gesamtarbeitsaufwand Gewichtung der Note in der
Gesamtnote
5 150 Stunden
5
Kontakt/Präsenzzeit: 60 h
Studentische Eigenarbeit: 90 h
8Fakultät Betriebswirtschaft, Modulhandbuch FW-Fächer WiSe 2019/20 – Stand 12.09.2019
Modulnummer Modultitel
24 - 26 Fachwissenschaftliches Wahlpflichtmodul:
Betriebswirtschaftliche Anwendungen mit MS Excel
(Excel for Business)
Kurzbezeichnung Semester Anzahl der SWS Häufigkeit des Angebots
BAE 4/5, 6, 7 4 Wechselnder Fächerkatalog,
die Veröffentlichung der im
jeweiligen Semester angebote-
nen Module erfolgt online.
Modulverantwortlich Veranstaltungstyp Dauer des Moduls
Prof. Dr. Schreck Seminaristischer Unterricht 1 Semester
Dozent Art der Lehrveranstaltung Lehrsprache
Wiersma M.Sc. Wahlpflichtmodul Deutsch
Zugangsvoraussetzungen
2. Studienabschnitt
Qualifikationsziele
Im Einzelnen haben die Studierenden nach Abschluss des Moduls auf Basis wissenschaftlicher
Methoden die folgenden Lernziele erreicht:
Fachkompetenz
Die Studierenden sind befähigt, quantitative Analysen eigenständig zu planen und durchzufüh-
ren, die Methoden dabei problemadäquat auszuwählen und die Ergebnisse korrekt und kritisch
zu interpretieren.
Sozialkompetenz
Die Studierenden verfügen über Diskursfähigkeit und sind in der Lage, Fragestellungen quantita-
tiver Art einer Lösung zuzuführen.
Methodenkompetenz
Die Studierenden sind zum methodisch kompetenten Umgang mit quantitativen Verfahren befä-
higt und in der Lage, ihre analytischen Fähigkeiten einzusetzen.
Persönliche Kompetenz
Die Studierenden sind in der Lage, betriebswirtschaftliche Probleme aus verschiedenen Perspekti-
ven zu beleuchten und kennen den Umgang mit Problemlösungstechniken.
Inhalt der Lehrveranstaltung
Die Veranstaltung vermittelt den Studierenden praxisorientiert statistische/multivariate
Schätzverfahren und numerische Optimierung im betriebswirtschaftlichen Kontext in MS Excel.
Erlernen des Umgangs mit allgemeinen, aber betriebswirtschaftlich anwendbaren Excel-Tools
(z.B. WENN-Funktion, S-VERWEIS-Funktion, Teilsummen, Teilergebnisse, Szenario-Technik
etc.)
Anwendung statistischer Funktionen bei betriebswirtschaftlichen Fragenstellungen
Diversifikation und Optimierung von Wertpapierportfolien mithilfe des Excel-Solvers
Ökonometrie: Analyse von Querschnittsdaten (Anwendung z.B. Erklärung von Mietpreisen in
Regensburg) inkl. Heteroskedastiebereinigung und Modellselektion)
9Fakultät Betriebswirtschaft, Modulhandbuch FW-Fächer WiSe 2019/20 – Stand 12.09.2019
Durchführung einer Clusteringanalyse (Beispielsweise zur Bildung von Kundensegmenten)
Bewertung einer Immobilieninvestition anhand eines DCF-Modells
Literatur
Pflichtliteratur
Ludwig Fahrmeir, Alfred Hamerle und Gerhard Tutz: „Multivariate statistische Verfahren“
John Hull: „Risikomanagement - Banken, Versicherungen und andere Finanzinstitutionen“
Jeffrey Wooldridge: “Introductory Econometrics: A Modern Approach”
jeweils in aktueller Auflage
Zusätzlich empfohlene Literatur
-
Lehr- und Lernmethoden
Seminaristischer Unterricht mit Übungen am Computer in Kleingruppen
Vortrag des Dozierenden mittels Powerpoint bzw. der verwendeten Software
Kontrollfragen und Übungsaufgaben werden zur Verfügung gestellt
Art der Prüfung/Voraussetzung für Studienarbeit 20 Seiten Text nach Formvorlage zzgl.
die Vergabe von Leistungspunkten Analyseteil basierend auf Excel.
Besonderes Teilnehmerzahl ist begrenzt auf 20 Studierende.
Anmeldung erforderlich. Die Details zum Anmeldever-
fahren für FW-Fächer sind in moodle abrufbar. Eine Teil-
nahme ohne vorherige Anmeldung ist grundsätzlich
nicht möglich.
Die Vorlesungszeiten sind dem Stundenplan zu entneh-
men.
ECTS-Credits Gesamtarbeitsaufwand Gewichtung der Note in der
Gesamtnote
5 150 Stunden
5
Kontakt/Präsenzzeit: 60 h
Studentische Eigenarbeit: 90 h
10Fakultät Betriebswirtschaft, Modulhandbuch FW-Fächer WiSe 2019/20 – Stand 12.09.2019
Modulnummer Modultitel
24 - 26 Fachwissenschaftliches Wahlpflichtmodul:
Controllinginstrumente in der Praxis
(Controllingtools)
Kurzbezeichnung Semester Anzahl der SWS Häufigkeit des Angebots
CIP 4/5, 6, 7 4 Wechselnder Fächerkatalog,
die Veröffentlichung der im
jeweiligen Semester angebote-
nen Module erfolgt online.
Modulverantwortlich Veranstaltungstyp Dauer des Moduls
Prof. Dr. Mißlbeck Seminaristischer Unterricht 1 Semester
Dozent Art der Lehrveranstaltung Lehrsprache
Prof. Dr. Mißlbeck Wahlpflichtmodul Deutsch
Zugangsvoraussetzungen
2. Studienabschnitt
Qualifikationsziele
Im Einzelnen haben die Studierenden nach Abschluss des Moduls auf Basis wissenschaftlicher
Methoden die folgenden Lernziele erreicht:
Fachkompetenz
Die Studierenden verfügen über Sicherheit in Bezug auf die Beurteilung und Verbesserung beste-
hender Systeme sowie über Kompetenz bei der Konzeption neuer Systeme.
Sozialkompetenz
Die Studierenden verstehen die Notwendigkeit einer Diskussionskultur und sind zur Präsentation
wissenschaftlicher Auswertungen befähigt.
Methodenkompetenz
Die Studierenden beherrschen Methoden zum operativen Controlling und verfügen über Kompe-
tenz bei der Umsetzung der Systeme durch ausführliche Methodenvergleiche.
Persönliche Kompetenz
Die Studierenden verfügen über Selbstständigkeit und Kritikfähigkeit.
Inhalt der Lehrveranstaltung
Einführung in die Thematik
Grenzen der Kostenrechnungssysteme in der Praxis und moderne Lösungskonzepte
Target Costing
Product reverse engineering
Prozessbenchmarking
Kennzahlensysteme
Kennzahlen im F&E Controlling
Kennzahlen im Qualitätscontrolling
Kennzahlen im Einkauf
11Fakultät Betriebswirtschaft, Modulhandbuch FW-Fächer WiSe 2019/20 – Stand 12.09.2019
Kennzahlen im Lager
Kennzahlen im Supply Chain Management
Kennzahlen im Produktionscontrolling
Kennzahlen im Vertriebscontrolling
Kennzahlen im Marketingcontrolling
Kennzahlen im IT-Controlling
Kennzahlen im Finanzcontrolling
Kennzahlen zum wertorientierten Controlling
Kennzahlen im Verbesserungswesen
Kennzahlen im externen Rechnungswesen
Kennzahlen im internen Rechnungswesen
Balanced Scorecard
BSC im Logistikbereich
BSC im Personalbereich
BSC im Rahmen des CRM
Literatur
Pflichtliteratur
Skriptum
Resultate der Gruppenarbeiten
Reichmann T., Controlling mit Kennzahlen und Management – Tools, Verlag Vahlen, (neueste
Auflage)
Zusätzlich empfohlene Literatur
http://www.controllerakademie.de/ca_aktuell
Lehr- und Lernmethoden
Seminaristischer Unterricht
Vortrag des Dozenten mittels Powerpoint oder Folien, Wandtafel und aktuellen Artikeln
Art der Prüfung/Voraussetzung für Studienarbeit
die Vergabe von Leistungspunkten
Anwesenheitspflicht
Besonderes Teilnehmerzahl ist begrenzt auf 20 Studierende.
Anmeldung erforderlich. Die Details zum Anmeldever-
fahren für FW-Fächer sind in moodle abrufbar. Eine Teil-
nahme ohne vorherige Anmeldung ist grundsätzlich
nicht möglich.
Die Vorlesungszeiten sind dem Stundenplan zu entneh-
men.
Für Studierende des Studienschwerpunktes Rechnungs-
wesen und Controlling (Bachelor BW) ist dieses Fach als
FW-Fach gesperrt.
Hörerkreis: Zukünftig im Funktionsbereich in Leitungs-
funktion oder an der Schnittstelle zum Controlling Täti-
ge.
12Fakultät Betriebswirtschaft, Modulhandbuch FW-Fächer WiSe 2019/20 – Stand 12.09.2019
Für Studierende, die den Schwerpunkt „Rechnungswesen
und Controlling“ nicht belegt haben und im Masterstudi-
engang FACT an der OTH Regensburg weiterstudieren
wollen, wird diese Veranstaltung dringend empfohlen.
ECTS-Credits Gesamtarbeitsaufwand Gewichtung der Note in der
Gesamtnote
5 150 Stunden
5
Kontakt/Präsenzzeit: 60 h
Studentische Eigenarbeit: 90 h
13Fakultät Betriebswirtschaft, Modulhandbuch FW-Fächer WiSe 2019/20 – Stand 12.09.2019
Module number Module title
24 - 26 Specialised Elective Module:
Cultures – What makes them different?
Code Semester Number of WSH Module offered
CUL 4/5, 6, 7 4 Changing Catalogue.
Details can be found online.
Module coordinator Tuition type Module duration
Hager M.A. Seminar-style tuition 1 Semester
Lecturer Compulsory/Elective Module language
Hager M.A. Elective English
Access requirements
Course segment 2
Learning outcomes
On completing the module the students will have achieved the following learning outcomes on
the basis of scientific methods:
Subject skills
Students will have an enhanced perception of structural differences in culture and their impact on
social and economic processes. Students will have gained knowledge of the main mechanism,
which produce and modify national cultures, and the underlying theoretical frameworks. They
have internalized methods to understand specific cultural differences and to adapt to different
cultural environments.
Students are able to apply theoretical knowledge about culture to typical intercultural communi-
cation situations. They can apply interpersonal skills based on cross-cultural understanding to
organize group and organizational processes successfully.
Method skills
Students are able to apply different models, e.g. Hofstede’s or Trompenaar’s organizational
models, to a varying and colourful business reality. They are able to transfer and apply gained
knowledge proactively in intercultural work situations.
Social skills
Students develop a sense of their own particular responsibility when working with colleagues and
business partners from different cultural backgrounds. They are able to change perspective and
to communicate their own point of view in a goal-oriented, transparent and appreciative manner.
Personal skills
Students have refined their own cognitive and behavioural abilities in situations of intercultural
interaction. They are able to independently analyse typical problems stemming from a multicul-
tural environment and use adequate problem solving techniques. They are confident and capable
of putting forth their own ideas in intercultural communication situations.
Content
Definitions of ”culture“
Categories of cultural differences and their limitations
Analysis of life cycles of selected historical cultures
Description of modern cultures
14Fakultät Betriebswirtschaft, Modulhandbuch FW-Fächer WiSe 2019/20 – Stand 12.09.2019
Impact of culture on marketing strategies
Analysis of potentials resulting from cultural diversity
Simplified replication studies
Literature
Required reading
Texts on OTH e-learning platform
Geert Hofstede, G.J. Hofstede, Cultures and Organizations, McGraw Hill
Edward T. Hall, Beyond Culture, Anchor Books
Jared Diamond, Collapse, Penguin
Fons Trompenaars, C. Hampden-Turner, Riding the Waves of Culture, Nicolas Brealey
Jean-Claude Usunier, Julie Ann Lee, Marketing across Cultures, Pearson, Prentice Hall
Recommended reading
Yuval N. Harari, Sapiens – A Brief History of Humankind, Vintage
Latest editions
Teaching and learning methods
Seminar-style tuition with in-class and online exercises
Online quizzes on course relevant issues
Type of examination/Requirements Written examination (90 min.)
for the award of credit points
Compulsory attendance
Presentation and handout
Regular attendance and active participation
Other information Max. number of participants: 25
Registration necessary. Details can be found in moodle.
Lecture Times: Will be released in the schedule.
ECTS-Credits Workload Weighting of the grade in the
overall grade
5 150 hours
5
Contact/attendance time: 60 h
Additional work: 90 h
15Fakultät Betriebswirtschaft, Modulhandbuch FW-Fächer WiSe 2019/20 – Stand 12.09.2019
Modulnummer Modultitel
24 - 26 Fachwissenschaftliches Wahlpflichtmodul:
Data Analytics im Rahmen der strategischen Entscheidungsfin-
dung
(Applied Data Analytics for Strategic Decision Making)
Kurzbezeichnung Semester Anzahl der SWS Häufigkeit des Angebots
DAE 4/5, 6, 7 4 Wechselnder Fächerkatalog,
die Veröffentlichung der im
jeweiligen Semester angebote-
nen Module erfolgt online.
Modulverantwortlich Veranstaltungstyp Dauer des Moduls
Prof. Dr. Thomas Groll Seminaristischer Unterricht 1 Semester
Dozenten Art der Lehrveranstaltung Lehrsprache
Katharina Ziegenfuss Wahlpflichtmodul Deutsch
Prof. Dr. Thomas Groll
Zugangsvoraussetzungen
2. Studienabschnitt
Grundkenntnisse in Statistik sind erforderlich.
Bereitschaft, mit englischen Dokumenten / Datensätzen zu arbeiten, ist erforderlich.
Qualifikationsziele
Im Einzelnen haben die Studierenden nach Abschluss des Moduls auf Basis wissenschaftlicher
Methoden die folgenden Lernziele erreicht:
Fachkompetenz
Die Studierenden kennen Data Mining und Machine Learning Methoden zur Analyse und Progno-
se von Kaufpräferenzen und Profitabilität. Sie haben ein Verständnis des Ablaufs eines Data Ana-
lytics Projektes und können die typischen Prozessphasen beschreiben.
Sozialkompetenz
Die Studierenden verfügen über die Fähigkeit, Data Analytics Projekte im Team zu konzipieren
und die Ergebnisse an Entscheidungsträger zu berichten.
Methodenkompetenz
Die Studierenden können mittels Datenanalyse-Software und der Programmiersprache „R“ Daten
aufbereiten und visualisieren, Prognosemodelle trainieren sowie deren Güte evaluieren.
Persönliche Kompetenz
Die Studierenden verstehen die Bedeutung des Einsatzes von Data Analytics im Rahmen der stra-
tegischen Entscheidungsfindung. Sie kennen die vielfältigen Herausforderungen mit denen Prak-
tiker bei der Implementierung von Machine Learning Methoden konfrontiert werden.
Inhalt der Lehrveranstaltung
Erstellen von Prognosemodellen zur Bestimmung von Kundenpräferenzen und Profitabilität
Anwendung der Programmiersprache „R“ inkl. Pakete (caret, ggplot2, dplyr, lubridate)
Anwendung weiterer Software-Optionen zur Datenanalyse
Importieren, Visualisieren und Vorbereiten von Datensets
16Fakultät Betriebswirtschaft, Modulhandbuch FW-Fächer WiSe 2019/20 – Stand 12.09.2019
Data Mining: Signifikanz und Korrelation
Machine Learning: Klassifikation und Regression
Kenntnis und Anwendung verschiedener Prognosemethoden (u.a. Decision Trees, Random
Forrest, Support Vector Machine, künstliche neuronale Netze)
Cross-Validation: Validierung von Prognosemodellen und Fehleranalyse
Konzeption und Vorstellung eines Data Science Projektes
Literatur
Pflichtliteratur
Skript
Zusätzlich empfohlene Literatur
Provost, Foster; Tom Fawcett, Tom (2013): Data Science for Business: What you need to
know about data mining and data-analytic thinking (1st ed.). Sebastopol, CA: O'Reilly and
Associates.
Lehr- und Lernmethoden
Seminaristischer Unterricht. Einzel- und Gruppenarbeit zur Bearbeitung von Fallstudien und zur
Programmierung von Prognosemodellen.
Art der Prüfung/Voraussetzung für Klausur
die Vergabe von Leistungspunkten
Dauer: 120 Minuten (open book)
Besonderes Teilnehmerzahl ist begrenzt auf 20 Studierende.
Anmeldung erforderlich. Die Details zum Anmeldever-
fahren für FW-Fächer sind in moodle abrufbar. Eine Teil-
nahme ohne vorherige Anmeldung ist grundsätzlich
nicht möglich.
Die Vorlesung findet teilweise in Blockform statt.
Die Vorlesungszeiten sind dem Stundenplan zu entneh-
men.
Klausur am 13.12 in der 1./2. Stunde.
Mitnahme und Verwendung des eigenen Laptops ist er-
forderlich.
ECTS-Credits Gesamtarbeitsaufwand Gewichtung der Note in der
Gesamtnote
5 150 Stunden
5
Kontakt/Präsenzzeit: 60 h
Studentische Eigenarbeit: 90 h
17Fakultät Betriebswirtschaft, Modulhandbuch FW-Fächer WiSe 2019/20 – Stand 12.09.2019
Modulnummer Modultitel
24 – 26 Fachwissenschaftliches Wahlpflichtmodul:
Distribution
(Distribution)
Kurzbezeichnung Semester Anzahl der SWS Häufigkeit des Angebots
DBT 4, 5, 6, 7 4 Wechselnder Fächerkatalog,
die Veröffentlichung der im
jeweiligen Semester angebote-
nen Module erfolgt online.
Modulverantwortlich Veranstaltungstyp Dauer des Moduls
Prof. Dr. Dach Seminaristischer Unterricht 1 Semester
Dozent Art der Lehrveranstaltung Lehrsprache
Prof. Dr. Dach Wahlpflichtmodul Deutsch
Zugangsvoraussetzungen
2. Studienabschnitt
Qualifikationsziele
Im Einzelnen haben die Studierenden nach Abschluss des Moduls auf Basis wissenschaftlicher
Methoden die folgenden Lernziele erreicht:
Fachkompetenz
Die Studierenden verfügen über ein Verständnis für das Marketing-Instrument Distribution (Place)
sowie über weitreichende Kenntnisse in den Bereichen Vertriebssysteme, Management von
Verkaufsmitarbeitern sowie Lösungen zur Überwindung der letzten Meile.
Sozialkompetenz
Die Studierenden können Präsentationen zu Distributionsthemen halten und in Diskussionen in
einer größeren Gruppe bestehen.
Methodenkompetenz
Die Studierenden haben sich wichtige Methoden des Managements von Vertriebssystemen und
Verkaufsorganen angeeignet (z.B. Verkaufstrichter im Bereich der Neukundenakquisition).
Persönliche Kompetenz
Die Studierenden sind befähigt, auch in komplexen distributionspolitischen Situationen Vor- und
Nachteile abzuwägen und nachhaltige Entscheidungen im Sinne des Unternehmenserfolgs zu
treffen.
Inhalt der Lehrveranstaltung
Das Seminar behandelt sowohl Fragestellungen des Marketing als auch der Logistik.
Bei der akquisitorischen Distribution werden Vertriebssysteme sowie der persönliche Ver-
kauf im B2B-Umfeld behandelt. Insbesondere der Verkauf bzw. das Verkaufsmanagement stellt
ein Berufsfeld dar, auf das sich wenige BW-Absolventen spezialisieren, obwohl hier ein sehr gro-
ßer Personalbedarf besteht (z.B. im Jahr 2016 in Deutschland 3mal so viele offene Stellen wie im
Marketing). Bei der physischen Distribution geht es vor allem um die Diskussion von innovati-
ven Ansätzen im Bereich der letzten Meile der Paketzustellung (z.B. Drohnenzustellung).
Akquisitorische Distribution
o Absatzkanäle / Vertriebssysteme
18Fakultät Betriebswirtschaft, Modulhandbuch FW-Fächer WiSe 2019/20 – Stand 12.09.2019
o Der persönliche Verkauf
o Organisation des Verkaufs
o Operative Verkaufsplanung
o Management des Außendiensts
Physische Distribution
o Physische Distributionskanäle
o Transport (inkl. letzte Meile)
Literatur
Pflichtliteratur
Albers, S. / Krafft, M.: Vertriebsmanagement, Wiesbaden 2013
Zusätzlich empfohlene Literatur
Cuevas, J. M. / Donaldson, B. / Lemmens, R.: Sales Management, 4th edition, London-New York
2016
Ingram, T. N. et al.: Sales Management, 9th edition, New York 2015
Meffert, H., Burmann, C. / Kirchgeorg, M.: Marketing, 12. Aufl., Wiesbaden 2015
Müller-Hagedorn, L. / Toporowski, W. / Zielke, S.: Der Handel, 2. Aufl., Stuttgart 2012
Schulte, Chr.: Logistik – Wege zur Optimierung der Supply Chain, 6. Aufl., München 2013
Winkelmann, P.: Vertriebskonzeption und Vertriebssteuerung, 5. Aufl., München 2013
Lehr- und Lernmethoden
Seminaristischer Unterricht
Vortrag des Dozenten mittels Powerpoint
Übungen
Art der Prüfung/Voraussetzung für Klausur: Dauer 90 Minuten
die Vergabe von Leistungspunkten
Besonderes Teilnehmerzahl ist begrenzt auf 20 Studierende.
Anmeldung erforderlich. Die Details zum Anmeldever-
fahren für FW-Fächer sind in moodle abrufbar. Eine Teil-
nahme ohne vorherige Anmeldung ist grundsätzlich
nicht möglich.
Die Vorlesungszeiten sind dem Stundenplan zu entneh-
men.
ECTS-Credits Gesamtarbeitsaufwand Gewichtung der Note in der
Gesamtnote
5 150 Stunden
5
Kontakt/Präsenzzeit: 60 h
Studentische Eigenarbeit: 90 h
19Fakultät Betriebswirtschaft, Modulhandbuch FW-Fächer WiSe 2019/20 – Stand 12.09.2019
Modulnummer Modultitel
24-26 Fachwissenschaftliches Wahlpflichtmodul:
Digitalisierung im Personalmanagement
(Electronic Human Resource Management)
Kurzbezeichnung Semester Anzahl der SWS Häufigkeit des Angebots
DPM 4/5, 6, 7 4 Wechselnder Fächerkatalog,
die Veröffentlichung der im
jeweiligen Semester angebo-
tenen Module erfolgt online.
Modulverantwortlich Veranstaltungstyp Dauer des Moduls
Prof. Dr. Voußem Seminaristischer Unterricht 1 Semester
Dozenten Art der Lehrveranstaltung Lehrsprache
Prof. Dr. Voußem Wahlpflichtmodul Deutsch
Prof. Dr. Falter
Zugangsvoraussetzungen
2. Studienabschnitt
Qualifikationsziele
Im Einzelnen haben die Studierenden nach Abschluss des Moduls auf Basis wissenschaftlicher
Methoden die folgenden Lernziele erreicht:
Fachkompetenz
Die Studierenden erkennen den Einfluss von neuen, digitalen Anwendungen auf die unterschied-
lichen Funktionen des Personalmanagements und auf Führungsansätze in Organisationen. Sie
verstehen die technischen und organisationalen Rahmenbedingungen einer erfolgreichen Imple-
mentierung von IT Tools und können für konkrete Anwendungsfelder des Personalmanagements
innovative Lösungen skizzieren. Beispielsweise können die Studierenden Personal- und Stellenda-
ten mit digitalen Helfern (Tools) erfassen, analysieren und darstellen. Sie sind befähigt, analyse-
basierte Handlungsempfehlungen abzuleiten sowie eigene Lernziele zu formulieren und digital
zu messen.
Sozialkompetenz
Die Studierenden können die Ergebnisse von datenbasierten HR Auswertungen kommunizieren
und an den Bedarfen der jeweiligen Zielgruppe ausrichten. Sie sind in der Lage, soziale Kollabora-
tionstools im Arbeitskontext gezielt einzusetzen. Die Studierenden besitzen die Fähigkeit, Re-
cherche- und Präsentationsaufgaben in der Gruppe durchzuführen.
Methodenkompetenz
Die Studierenden können die Eignung von spezifischen Softwarelösungen für verschiedene Prozes-
se des Personalmanagements bewerten und den Implementierungsprozess planen. Sie sind befä-
higt, HR- Prozesse zu analysieren und in Prozesslandkarten zu beschreiben.
Persönliche Kompetenz
Die Studierenden besitzen Kenntnis von digitalen Aspekten und deren möglichen Anwendungen in
der Personalarbeit. Sie können Chancen und Risiken sowie ethische und rechtliche Grenzen disku-
tieren. Die Studierenden reflektieren Implikationen von modernen, IT-gestützten Tools des Per-
sonalmanagements für ihr eigenes Arbeits- und Führungsverhalten.
20Fakultät Betriebswirtschaft, Modulhandbuch FW-Fächer WiSe 2019/20 – Stand 12.09.2019
Inhalt der Lehrveranstaltung
Technische Grundlagen (Digitalisierung, Cloud, KI, ...)
Spezifische Definitionen: Persönlichkeits- und Arbeitsplatzmerkmale (Persönlichkeit, Skills,
Motivation, Potential, Führung, Job-Profil, ...)
Digitalisierung und Funktionen des Personalmanagements (Recruiting, Personalentwicklung,
Performance Management, Kooperation, Administration und HR Analytics)
Beurteilungskriterien für digitale Helfer (Inhalte, Validität, Objektivität, Reliabilität, Kosten,
Nutzen, …)
Auswahl (anhand von Kriterien) und Nutzung von Digitalen Helfern
Literatur
Pflichtliteratur
Skript zur Veranstaltung.
Zusätzlich empfohlene Literatur
Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben
Lehr- und Lernmethoden
Seminaristischer Unterricht
Gruppenarbeit zur Bearbeitung von Fallstudien
Studierende Präsentieren Recherche Ergebnisse mit Hilfe eines Posters
Art der Prüfung/Voraussetzung für Klausur: Dauer 90 Minuten
die Vergabe von Leistungspunkten
Zulassungsvoraussetzung:
Präsentation von Rechercheergebnissen
Besonderes Teilnehmerzahl ist begrenzt auf 20 Studierende.
Studierende des SP Personalmanagement haben bei der
Zulassung Vorrang.
Anmeldung erforderlich. Die Details zum Anmeldever-
fahren für FW-Fächer sind in moodle abrufbar. Eine
Teilnahme ohne vorherige Anmeldung ist grundsätzlich
nicht möglich.
Die Vorlesung findet in Blockform im März 2020 statt.
Zeitraum: 09.03.2020 – 16.03.2020 (ganztägig)
Die genauen Vorlesungszeiten werden im Laufe des
Wintersemesters 2019/20 veröffentlicht.
ECTS-Credits Gesamtarbeitsaufwand Gewichtung der Note in
der Gesamtnote
5 150 Stunden
5
Kontakt/Präsenzzeit: 60 h
Studentische Eigenarbeit: 90 h
21Fakultät Betriebswirtschaft, Modulhandbuch FW-Fächer WiSe 2019/20 – Stand 12.09.2019
Modulnummer Modultitel
24 - 26 Fachwissenschaftliches Wahlpflichtmodul:
Employer Branding - Storytelling und Videokommunikation
(Employer Branding)
Kurzbezeichnung Semester Anzahl der SWS Häufigkeit des Angebots
EBM 4/5, 6, 7 4 Wechselnder Fächerkatalog,
die Veröffentlichung der im
jeweiligen Semester angebote-
nen Module erfolgt online.
Modulverantwortlich Veranstaltungstyp Dauer des Moduls
Nadja Zöttl Seminaristischer Unterricht 1 Semester
Dozentin Art der Lehrveranstaltung Lehrsprache
Nadja Zöttl Wahlpflichtmodul Deutsch
Zugangsvoraussetzungen
2. Studienabschnitt
Qualifikationsziele
Im Einzelnen haben die Studierenden nach Abschluss des Moduls auf Basis wissenschaftlicher
Methoden die folgenden Lernziele erreicht:
Fachkompetenz
Die Studierenden kennen die Grundlagen von Employer Branding, Storytelling, Personalmarke-
ting, digitaler Kommunikation, Social Media und Videoerstellung.
Sozialkompetenz
Die Studierenden sind zur Teamarbeit befähigt und sind in der Lage, Präsentationstechniken aus-
zuwählen und diese zielgerichtet einzusetzen.
Methodenkompetenz
Die Studierenden sind in der Lage, zu vorgegebenen Themenstellungen zu recherchieren und
Daten zu analysieren. Sie können Umfragen auswerten.
Persönliche Kompetenz
Die Studierenden verfügen über Engagement und Offenheit für neue Medien und die digitale
Kommunikation.
Inhalt der Lehrveranstaltung
Grundlagen (Begriffsklärungen und Abgrenzungen)
Storytelling
Grundlagen des Aufbaus einer Arbeitgebermarke inkl. Chancen und Risiken
Bedeutung von Karrierewebsites, Social Media, Trends
Rolle und Aufbau eines HR-Profils anhand von Videos
Briefing Essentials
Best Practice Sharing
22Fakultät Betriebswirtschaft, Modulhandbuch FW-Fächer WiSe 2019/20 – Stand 12.09.2019
Literatur
Pflichtliteratur
Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben
Zusätzlich empfohlene Literatur
Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben
Lehr- und Lernmethoden
Seminaristischer Unterricht
Vortrag des Dozenten mittels Powerpoint oder Folien, Wandtafel und aktuellen Artikeln
Art der Prüfung/Voraussetzung für Referat (Präsentation)
die Vergabe von Leistungspunkten
Die Themen für die Referate (Präsentationen) werden in
der 1. Veranstaltung vergeben.
Beteiligung an den Diskussionen und Mitarbeit wird er-
wartet.
Besonderes Teilnehmerzahl ist begrenzt auf 20 Studierende.
Anmeldung erforderlich. Die Details zum Anmeldever-
fahren für FW-Fächer sind in moodle abrufbar. Eine Teil-
nahme ohne vorherige Anmeldung ist grundsätzlich
nicht möglich.
Die Veranstaltung findet in Blockform statt. Die Vorle-
sungszeiten sind dem Stundenplan zu entnehmen.
Studierende des Schwerpunktes Personalmanagement
haben bei der Zulassung Vorrang.
Bitte bringen Sie zur Veranstaltung unbedingt Ihren Lap-
top mit! Sie benötigen diesen zu Recherchezwecken.
ECTS-Credits Gesamtarbeitsaufwand Gewichtung der Note in der
Gesamtnote
5 150 Stunden
5
Kontakt/Präsenzzeit: 60 h
Studentische Eigenarbeit: 90 h
23Fakultät Betriebswirtschaft, Modulhandbuch FW-Fächer WiSe 2019/20 – Stand 12.09.2019
Module number Module title
24 - 26 Specialised Elective Module:
European Economic Policy
Code Semester Number of WSH Module offered
EEP 4/5, 6, 7 4 Changing Catalogue.
Details can be found online.
Module coordinator Tuition type Module duration
Prof. Dr. Weiss Seminar-style tuition 1 Semester
Lecturer Compulsory/Elective Module language
Prof. Dr. Weiss Elective English
Access requirements
Course segment 2
Learning outcomes
On completing the module the students will have achieved the following learning outcomes on
the basis of scientific methods:
Subject skills
Students acquire knowledge of the principles of European Integration and the goals, institutions,
and the major areas of European economic policy. Students have the ability to assess these from
an economic perspective.
Method skills
Students are able to research, structure and summarise complex sets of circumstances.
Social skills
Students acquire discussion and debating skills and can justify their views.
Personal skills
Based on their newly acquired knowledge, students can form a balanced judgement of the Euro-
pean integration process and develop and defend personal views.
Content
Overview of the process of European integration from the end of the second world war until
the Treaty of Lisbon
EU institutions
EU budget
The European single market
Major areas of European economic policy (competition policy, industrial policy, agricultural
policy, environmental policy, social policy, cohesion policy)
Monetary integration (European exchange rate mechanism, European monetary union, bank-
ing union, stability and growth pact, European fiscal compact, European stability mecha-
nism)
Special topics: E.g. European sovereign debt crisis, Brexit, Grexit, financial transactions tax,
TTIP/JEFTA
24Fakultät Betriebswirtschaft, Modulhandbuch FW-Fächer WiSe 2019/20 – Stand 12.09.2019
Literature
Required reading
-
Recommended reading
Baldwin, Richard/ Wyplosz, Charles, The Economics of European Integration, London et al
Teaching and learning methods
Seminar-style tuition and student’s presentations
Type of examination/Requirements Presentation and written exam
for the award of credit points
The topics for the presentations are assigned in the first
meeting.
Compulsory attendance (min. 80 %)
Other information Max. number of participants: 30
Registration necessary. Details can be found in moodle.
Lecture Times: Will be released in the schedule.
ECTS-Credits Workload Weighting of the grade in the
overall grade
5 150 hours
5
Contact/attendance time: 60 h
Additional work: 90 h
25Fakultät Betriebswirtschaft, Modulhandbuch FW-Fächer WiSe 2019/20 – Stand 12.09.2019
Module number Module title
24 - 26 Specialised elective module:
Economic Ethics
Code Semester Number of WSH Module offered
EET 4/5, 6, 7 4 Changing catalogue.
Details can be found online.
Module coordinator Tuition type Module duration
Petra Koller Seminar-style tuition 1 Semester
Lecturer Compulsory/Elective Module language
Petra Koller Elective English
Access requirements
Course segment 2
Learning outcomes
On completing the module the students will have achieved the following learning outcomes on
the basis of scientific methods:
Subject skills
Students understand the effects of a company’s ethics on its reputation. The will have learned
that good business ethics are essential for the long-term success of an organisation. Implement-
ing an ethical programme will foster a successful company culture and increase profitability. De-
veloping a business ethics programme takes time and effort, but doing so will more than im-
prove business, it will change lives. Students gain an insight in how a company’s ethics will have
an influence on all levels of business. It will influence all who interact with the company including
customers, employees, suppliers, competitors, etc. All of these groups will have an effect on the
way a company’s ethics are developed. It is a two-way street; the influence goes both ways, which
makes understanding ethics a very important part of doing business today. Good ethics is very
important, as news can now spread faster and farther than ever before, especially negative news.
Method skills
Define and understand ethics.
Understand the benefits of ethics.
Create strategies to implement ethics at work.
Recognize social and business responsibility.
Identify ethical and unethical behaviour.
Learn how to make ethical decisions and lead with integrity.
Social skills
Students will learn skills including adaptability and empathy, developing others, influencing
without power, open minded, integrity, political awareness, self-development and learning, build-
ing partnerships, team working and questioning "business as usual"
Personal skills
Based on theory and practical experience students will have improved their work ethic,
communication skills, teamwork, creative problem solving, time management and leadership
qualities.
26Fakultät Betriebswirtschaft, Modulhandbuch FW-Fächer WiSe 2019/20 – Stand 12.09.2019
Content
Definition of Economic Ethics, morals, norms and values, virtues
Important contemporary documentaries
Distinction between various ethical theories/philosophers
Application of these theories on typical business situations
Ethical rules and values
Comparison of different specific situations in group debates
Literature
Required reading
Texts and exercises provided by lecturer
Recommended reading
Murray, Chris, The Extremely Successful Salesman's Club, Completelynovel
Hawken, Paul, Natural Capitalism, US Green Building Council
Reich, Robert B., Supercapitalism: The Transformation of Business, Democracy, and Everyday Life,
Vintage, Reprint
McLean, Bethany, The Smartest Guys in the Room: The Amazing Rise and Scandalous Fall of En-
ron, Portfolio, Reprint
Coleman, Mark C., The Sustainability Generation: The Politics of Change and Why Personal Ac-
countability is Essential NOW!, Select Books
Woiceshyn, Jaana, How to Be Profitable and Moral: A Rational Egoist Approach to Business, Hamil-
ton Books
Latest editions
Teaching and learning methods
Seminar-style tuition with exercises
Type of examination/Requirements Written examination (60 min.)
for the award of credit points
Power Point Presentation (30 min.) with handout
Other information Max 25 students
Compulsory attendance
Regular attendance and active participation.
You’ll have a 45 min lecture to deal with an individually
chosen ethical topic.
Registration necessary. Details can be found in moodle.
Lecture Times: Will be released in the schedule.
The correct use of English is an essential evaluation cri-
terion for both exam and PPP
ECTS-Credits Workload Weighting of the grade in the
overall grade
5 150 hours
5
Contact/attendance time: 60 h
Additional work: 90 h
27Fakultät Betriebswirtschaft, Modulhandbuch FW-Fächer WiSe 2019/20 – Stand 12.09.2019
Modulnummer Modultitel
24 - 26 Fachwissenschaftliches Wahlpflichtmodul:
Entrepreneurship - Gründen - Wachsen – Fortführen: Perspektiven
für Praxis und Theorie
(Entrepreneurship)
Kurzbezeichnung Semester Anzahl der SWS Häufigkeit des Angebots
EGW 4/5, 6, 7 4 Wechselnder Fächerkatalog,
die Veröffentlichung der im
jeweiligen Semester angebote-
nen Module erfolgt online.
Modulverantwortlich Veranstaltungstyp Dauer des Moduls
Prof. Dr. Saßmannshausen Seminaristischer Unterricht 1 Semester
Dozent Art der Lehrveranstaltung Lehrsprache
Prof. Dr. Saßmannshausen Wahlpflichtmodul Deutsch
Zugangsvoraussetzungen
2. Studienabschnitt
Qualifikationsziele
Im Einzelnen haben die Studierenden nach Abschluss des Moduls auf Basis wissenschaftlicher
Methoden die folgenden Lernziele erreicht:
Fachkompetenz
Die Studierenden kennen typische, grundlegende Herausforderungen und beherrschen Lösungs-
ansätze der Vorgründungsphase von Unternehmensgründungen. Dies gilt insbesondere in Hin-
blick auf:
die Entstehung und Entwicklung unternehmerischer Gelegenheiten und den daraus abzulei-
tenden strategischen Implikationen,
die strategische Positionierung von Start-ups,
die Zusammenstellung, zeitliche Staffelung, Bedarfsreduzierung und Beschaffung von Res-
sourcen, einschließlich Entrepreneurial Finance, Crowdfunding und Bootstraping,
die Minimierung von Risiken (Lean Start-up, Design Thinking usw.) und den Trade-off von
Entwicklungsmeilensteinen und Ressourcenbedarf,
die Planung eines zukünftigen Geschäftsbetriebes
und die Legitimierungsstrategien junger Gründerinnen und Gründer (nascent entrepreneurs)
und deren Start-ups.
Sozialkompetenz
Die Studierenden können Geschäftsideen im Team entwickeln. Genauso können wissenschaftli-
che Fragestellungen aus der Teaminteraktion heraus kreiert und entwickelt werden. Die Studie-
renden können Geschäftsideen, Geschäftsmodelle und Business-Pläne erfolgreich präsentieren
und überzeugend kommunizieren in kurzen „Pitches“, in Präsentationen und in schriftlicher
Form.
Methodenkompetenz
Die Studierenden kennen Methoden
des systematischen Ableitens von unternehmerischen Gelegenheiten/Geschäftsideen
28Fakultät Betriebswirtschaft, Modulhandbuch FW-Fächer WiSe 2019/20 – Stand 12.09.2019
der systematischen Strategieentwicklung
der Geschäftsmodellentwicklung (z.B. mittels Business Model Canvas)
der Produktentwicklung (z.B. Buyer-Utility-Map)
des Lean-Start-ups und des Design-Thinking
der gründungsbezogenen Meilensteinentwicklung
der Risikominimierung bzw. des Risikomanagments für Start-ups (Vorgründungs- und Grün-
dungsphase)
der Business-Plan-Erstellung (nur bei Wahl von Option 1, siehe unten)
der Erstellung wissenschaftlicher Hausarbeiten (nur bei Wahl von Option 2, siehe unten)
der Erstellung und Durchführung von „Pitches“ und Präsentationen
Persönliche Kompetenz
Die Studierenden sind in der Lage, persönliche Strategien zu entwickeln, mit der hohen Unsicher-
heit, die typisch für Gründungs- und Vorgründungsphasen ist, umzugehen und den Grad der
Unsicherheit zu reduzieren. Sie können noch unstrukturierte Umgebungen und Prozesse struktu-
rieren und dynamische Prozesse entlang einer „Alltags-Evolutorik“ entwickeln.
Dieses Modul bietet Studierenden zwei Optionen (namentlich Praxis oder Forschung), von denen
eine zu wählen ist:
1. Sie können entweder einen anwendungsorientierten Schwerpunkt wählen und die Erstellung
eines überzeugenden Business-Plans am Beispiel einer selbstgewählten Gründungsidee üben.
Teilnehmer und Teilnehmerinnen sollen so optimal für die Erstellung eines Business-Plans und
für den Planungsprozess von Gründungsvorhaben vorbereitet sein.
2. Oder sie können einen Einstieg ins wissenschaftliche Arbeiten wählen und angeleitet durch
den Dozenten die Erstellung einer wissenschaftlichen Seminararbeit üben. Studierende sollen so
optimal für die Erstellung einer Abschlussarbeit vorbereitet sein und üben sich überdies in wis-
senschaftlichem Denken.
Beide vorgenannten Optionen können entweder als Einzel- oder als Gruppenarbeit gewählt wer-
den.
Lernziele Option 1:
Die Studierenden beherrschen die Grundsätze der Erstellung von Business-Plänen und sind in der
Lage, selbstständig Business-Pläne zu erarbeiten. Sie beherrschen die Anwendung bestimmter
betriebswirtschaftlicher Analyse- und Planungsinstrumente im Kontext neugegründeter Unter-
nehmen oder erhalten erste Einblicke in das Management von Familienunternehmen. Die Studie-
renden erlernen das Erstellen eines Business-Plans (semesterbegleitend) und einer Präsentation
und üben sich im Präsentieren.
Lernziele Option 2:
Die Studierenden beherrschen die Formulierung und Strukturierung wissenschaftlicher Arbeiten
in der BWL/VWL, speziell auf dem Gebiet der Entrepreneurship-Forschung. Die Studierenden ver-
tiefen einen Entrepreneurship-Themenbereich (z.B. Crowdfinancing, Start-ups, Family Business
u.a.) durch semesterbegleitende Erstellung und Durchführung einer Präsentation und Abfassung
einer Projektarbeit (wissenschaftliche Seminararbeit). Sie erlernen dabei Grundlagen des wissen-
schaftlichen Arbeitens und der empirischen Forschung und üben sich im Präsentieren. Die Stu-
dierenden kennen Möglichkeiten der Literatur- und Informationsrecherche und beherrschen die
Grundsätze wissenschaftlichen Zitierens. Die Studierenden sind in der Lage selbstständig wissen-
schaftlich zu arbeiten und eigenständig eine Arbeit zu verfassen.
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