Plattformökonomie Prinzipien, Modelle und Implikationen für Smart Cities Dr. Holger Schmidt
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Plattformökonomie
Prinzipien, Modelle und Implikationen für Smart Cities
Dr. Holger SchmidtMarkt Unternehmen Plattformen
Ronald Coase Transaktionskosten
Markt Jean-Charles Rochet / Jean Tirole Unternehmen
Netzwerkeffekte
Plattformen
▪ Hohe Transaktionskosten ▪ Geringe Transaktionskosten ▪ Geringe Transaktionskosten
▪ Keine Skaleneffekte ▪ Skaleneffekte auf der Nachfrageseite ▪ Skaleneffekte auf der
▪ Keine Netzwerkeffekte ▪ Höheres Wachstum dank Ecosystemen Angebotsseite
© Copyright 2019 Dr. Holger Schmidt Quelle: M. V. Alstyne et. al.Wert der Plattform-Ökonomie
Die 100 wertvollsten Plattformen der Welt (Angaben in Billionen Dollar (Börsenwert/jüngste Finanzierung))
9
8,2
8
7
10% des Welt-BIP
6,1 6 sind bisher in den
6
5
Plattform-Layer
4,3
4
verlagert worden
3
2 Schätzung MIT:
40-50%
1
0
2016 2017 2018 2019
© Copyright 2019 Dr. Holger Schmidt Quelle: Netzoekonom.dePlattformen vs lineare Geschäftsmodelle
+€ Plattformgeschäftsmodell
▪ Wertschöpfung verlagert sich zum Interaktionsprovider
auf zwei- oder mehrseitigen Märkten
▪ Ecosysteme/Partner schaffen Wettbewerbsvorteile
▪ Daten/Künstliche Intelligenz wirken als Skalierungsfaktoren
Lineares Geschäftsmodell
t
-€
© Copyright 2019 Dr. Holger Schmidt Quelle: Hamidreza Hosseini, EcodynamicsAmazon-Plattform in Deutschland
Handelsumsatz / GMV in Deutschland in Mrd. Euro (inkl. MwSt.)
30 Amazon.de inkl.
29,1
Marktplatzumsätze
25
20
Plattform-
15 Umsatz
Amazon.de
12,0
(Eigenhandel)
10
5 3,8 Otto.de
1,9 Zalando.de
0
10 11 12 13 14 15 16 17 18
© Copyright 2019 Dr. Holger Schmidt Quelle: IFH Köln / Netzoekonom.deDie 10 wertvollsten Unternehmen der Welt
Börsenwerte in Mrd. Dollar
Plattformen Lineares Geschäftsmodell
1999 2009 2019
Microsoft (586) Petro China (353) Microsoft (1050)
Exxon Mobil (324) Apple (1030)
GE (475)
NTT DoCoMo (366) Microsoft (271) Amazon (857)
Cisco (349) ICBC (269) Alphabet (828)
WalMart (286) WalMart (204) Facebook (509)
Intel (277) China Const. Bank (201) Berkshire H. (500)
NTT (275) BHP Biliton (210) Alibaba (438)
Exxon Mobil (266) HSBC (199) Tencent (389)
Lucent (238) Petrobas (199) Visa (382)
Deutsche Telekom (210) Apple (190) JP Morgan (363)
© Copyright 2019 Dr. Holger Schmidt Quelle: BloombergPlattform-Index Entwicklung im Vergleich mit Dax 30 seit 2016 © Copyright 2019 Dr. Holger Schmidt Quelle: IFH Köln / Netzoekonom.de
Die 100 wertvollsten Plattformen In Mrd. US-Dollar (Börsenwert/Jüngste
bekannte Finanzierung, 26.10.2019)
Amerika Europa Asien-Pazifik
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S SAP S A
NI
Ad M Ta Samsung
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De D Tencent Alibaba
Microsoft Alphabet R
Y
Apple Tra ns ferwise Takea way R
Byte-
Spoti fy Gl obal Fashion G.
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Finan. Didi N
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K A G
B I Amazon Hel lofresh Bl a blaCar TC N R
Sales In Scout24 N26
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Afrika Netease
Lufa x
Manba ng
Si na
Kua ishou
Coupa ng
Ma de-in-China
Vi ps hop
CheHa uduo
Eb Gr Nas Gra b
Lendingtree Sq Ex Pro- Wei bo Go-Jek Atla ssian
Reddit Houzz pers sus Sea Group Rea Sens etime Pa ytm
Merca doLibre
Doorda sh Pinterest Sla ck Zi l low Pi nduoduo Tokopedia Xi a ohongshu Ol a
Pi nterest
Booki ng Twi l io Ins ta cart Ai rbnb Eba y Gra i nger Credi t Ka rma
Tri pAdvi sor Soci al Fin. Uber Stri pe Workda y Ets y Opendoor 2019 68 32 27
Yel p Twi tter Pos tma tes Wi s h Bi rd Squa re Intui t 2018 70 31 27
Dropbox Sna p Lyft Grubhub Ma tch Expedia WeCompany 2017 65 42 30
© Copyright 2019 Dr. Holger Schmidt4 Generationen der Plattform-Modelle
Intelligenz 4. Generation
(Netzwerkeffekte/ Datenrelevanz) KI-, API- und Ecosystem-
3. Generation
getriebene Plattformen
2. Generation Daten-/ Ecosystem-
getriebene Plattformen Eigenschaften der 3. Generation
1. Generation Share Economy + Dynamische mehrseitige Märkte
Eigenschaften der 2. Generation + Dynamische multidimensionale
Einfache Marktplätze ▪ Zwei-/mehrseitige) Märkte
+ Mehrseitige Märkte Netzwerkeffekte
▪ Allokation & Teilung von Res- + Multidimensionale + Nutzung von KI-Mechanismen
▪ Multiplikation linearer sourcen, Kapazitäten, Fähigkeiten Netzwerkeffekte + KI-getriebene dynamische
Geschäftsmodelle ▪ Interaktionen: Angebot & + Dynamische Datenökonomie Ecosysteme & Marktallianzen
▪ Prinzip der kritischen Masse Nachfrage + KI-basierende Value Unit
+ Dynamische Ecosysteme
▪ Kaum intelligente Interaktionen ▪ Zweidimensionale Allianzen
+ Dynamische Marktallianzen
zwischen Angebot und Nachfrage Netzwerkeffekte + Offene Plattform und konse-
+ Dynamische Value Unit
▪ Affiliates & Provisionen, ▪ Rollenwechsel zwischen quente Nutzung der
horizontale, vertikale & laterale
Netzwerkeffekte Produzenten und Kunden Open API-Ökonomie
Allianzen
▪ Fokus auf Matching & ▪ Teilweise Nutzung der Daten + Konsequente externe
+ Nutzung von APIs (teilweise)
Filterfunktion ▪ In der Regel monothematischer
+ Nutzung und Etablierung von Microservice-Entwicklung aus
Fokus bei Angebot & Nachfrage Microservices dem Ecosystem
1998 2006 2013 2019… Zeit
© Copyright 2019 Dr. Holger SchmidtEmpirischer Erfolgspfad der Plattformen
Markt- 1. Skalierung: 2. Modellentwicklung: 3. Lock-in-Leadership:
anteil ▪ 80% der erfolgreichen ▪ Ecosystem-Erweiterung ▪ Partner fester an sich binden (Lock-in)
Plattformen erreichten 50% • Vertikal (mehr Services) ▪ Divergierende Interessen ausgleichen
Marktanteil in 5 Jahren
• Horizontal (mehr Branchen,
▪ Wer nicht schnell skalierte, mehr Partner & Akquisitionen)
skalierte meist gar nicht mehr
▪ Engagement mit Partnern
▪ Erfolgreiche Plattformen erzielten vertiefen/Community festigen
in ersten 3 Jahren keinen Gewinn
2 3
1
Zeit
© Copyright 2019 Dr. Holger Schmidt In Anlehnung an: HBR / BHI 2019Mikro-Plattformen
Alibaba-Plattform ZhongAn Cainiao Yu‘e Bao
New Retail
(Freshippo, Ele.me)
Social Digitale YunOS Alipay/Ant Logistik- Online-
AutoNavi Finanzen KI
Network Medien UC Browser Financial Netzwerk Marketing
Alibaba Cloud
Käufer Einzelhandels- Wiederverkäufer Großhandels- Verkäufer
Makro-Plattform
Marktplätze Marktplätze
Taobao Kleine 1688.Com Chinesische
Asiatische
Händler Großhändler
Konsumenten C2C (B2C) aus China Großhandel / Hersteller
Tmall Globale Alibaba.com Globale
Globale B2C Marken- Großhandel Großhändler/
händler Hersteller
Konsumenten
Lazada
B2C-S/O-Asien Kaufen Interaktionen:
Globale Verkaufen
300.000
Großhändler AliExpress je Sekunde
(Datenaustausch in
(Käufer) B2C Echtzeit)
Quelle: BCG 2018
© Copyright 2019 Dr. Holger SchmidtAnsätze für eine Smart-City-Plattform
Einwohner Energieversorger
Digitalspezialisten Verkehrsbetriebe / Taxifahrer
Energiespezialisten Sicherheitsbehörden
Umweltspezialisten Cleantech-Unternehmen
… …
Kommunale Sharing-Angebote Smart-City-Plattform Kommunale Plattformen
▪ Jobs ▪ Virtuelle Kraftwerke
Transaktionsplattform
▪ Fahrzeuge ▪ Dezentrale Stromversorgung
▪ Werkzeuge Datenplattform / Open Data ▪ Verkehrssteuerung ( Here)
▪ Energie / E-Autos Digitale Infrastruktur ▪ Energie / E-Autos
▪ … ▪ …
© Copyright 2019 Dr. Holger SchmidtSie können auch lesen
