Storytelling mit Open Data - Alexandra Kohler, Datenjournalistin 20. Mai 2021 - Forschungsstelle Digitale ...

Storytelling mit Open Data

 Alexandra Kohler, Datenjournalistin
 20. Mai 2021

Alexandra Kohler
• Datenjournalistin
 • 2015-2018 NZZ Storytelling / NZZ
 Visuals

 • Feb-Dez. 2019: SWI Swissinfo

 • Jan. 2020 bis jetzt: NZZ Visuals

• Dozentin
 • Politischer Datenjournalismus, IPZ

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NZZ Visuals & NZZ Editorial Tech
Designer, Datenjournalistinnen, Programmierer

 Mission 
Breaking News, Aktualität, Hintergründe und Recherchen visuell und
datengetrieben vermittelt.
Unsere Mission: Als Teil der Redaktion fördern wir die Vielfalt der
Erzählformen.

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Datenjournalismus bei der NZZ

• Aktualität • Langfristige Recherchen und
 • Aktuelle Ereignisse: grössere Projekte
 Datengetriebene Geschichten • Z.B. Eidgenössische Wahlen 2019
 • Datengetriebene Geschichten in • Z.B. US-Wahlen Nov. 2020
 den Ressorts International, Inland, • Z.B. Europameisterschaft 2021
 Wissenschaft, etc.
 • Datenrecherche, -aufbereitung,
 Ideen für visuelle Umsetzung, Ideen
 für Grafiken zusammen mit der
 Redaktion

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Worüber wir sprechen werden
• Was ist Datenjournalismus? Was ist eine gute Geschichte?
• Coronavirus: „Sternstunde“ des Datenjournalismus
• Wie wir jeden Tag an einem Artikel arbeiten
• Welche Probleme wir dabei haben
• Fragen?

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Was ist Datenjournalismus?
Data-driven journalism, often shortened to ‘ddj’, is a term […], to describe
a journalistic process based on analyzing [...] large data sets for the purpose
of creating or elevating a news story.

What makes data journalism different to the rest of journalism? Perhaps it
is the new possibilities that open up when you combine the traditional
‘nose for news’ and ability to tell a compelling story, with the sheer scale
and range of digital information now available. (Data Journalism
Handbook, Introduction)

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Datengetriebener Journalismus I

 Wahlverhalten bei den US-Wahlen, auf Ebene der voting precincts
 Akademiker, wohlhabend, wählt: Joe Biden – so sicherte sich der Demokrat den Sieg, NZZ
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Datengetriebener Journalismus II

 Ausländer werden bei der Wohnungssuche diskriminiert
 https://www.hanna-und-ismail.de/ Spiegel, Bayrischer Rundfunk

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Was ist eine gute Datengeschichte?
1. Aktualitätsgetrieben
2. Datengetrieben
3. Erklärt einen komplexen Sachverhalt verständlich
4. Ist sorgfältig recherchiert und aufgearbeitet
5. Zeigt Zusammenhänge auf
6. Hat ansprechende, visuelle Elemente
7. Erklärt die Methodik verständlich

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Grosse Bandbreite an Themen und Daten
• Klassische Themen: Wahlen und • Klassische Daten: Grosse
 Abstimmungen, Arbeitslosigkeit, Datenmengen in einem
 Migration, Asylzahlen, Spreadsheet
 Frauenquoten, Raten (Mordrate,
 Todesrate….), seit 2020
 Coronavirus • Aber auch: Textdokumente,
 Tweets, Bilder auf Instagram,
 Emails etc.
• Aber auch: Klima, Wissenschaft,
 Sportthemen und
 feuilletonistische Themen

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Tools
 Grafik
Analyse / Grafik •R
• R / R Studio •Q
• Python • Für euch interessant: Datawrapper
• Excel
• QGIS
• D3
• Observable

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Coronavirus oder die Sternstunde des
Datenjournalismus

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Sars-CoV-2-Dashboards

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Die Schweiz lernt, was Open Data bedeutet
• Open Data wird gewünscht
• Offene Daten und vor allem
 schnelle offene Daten
• APIs
• Versäumnisse in der
 Digitalisierung werden offenbart
• Das BAG hat sich stark bewegt

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Wie wir die Coronavirus-Artikel aktuell halten
• Wir haben einen Artikel zur Schweiz, der seit einem
 Jahr jeden Tag die wichtigsten Zahlen & Grafiken zu
 Corona zeigt (und einen Artikel International)
• Wir haben ein Skript geschrieben, mit dem wir u.a.
 die Daten der JHU abgreifen und aufbereiten
• Wir sind zu viert und wechseln uns ab
• Wir müssen ca. jede Woche das Skript etwas
 umschreiben

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Vom Code zur Grafik

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Welche Probleme dabei auftreten
• JHU-Datenstruktur hat sich immer wieder geändert
• Es kamen neue Länder dazu
• Definitionen wurden geändert
• Erfassungsmethodiken wurden geändert
• Darstellung: wie? (Karte? Balken? Ganz anders?)
• Es geht wahnsinnig schnell

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Nur bei dieser Grafik:
 - Testingvorgehen in Hubei wurde
 geändert
 - Teils werden veraltete Zahlen
 gemeldet
 - Zahl der Genesenen stammt aus
 Medienberichten: ausweisen!
 - Und und und…

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Nicht nur Zahlen zeigen – auch einordnen!

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Datenjournalismus: Zwei Wege zum Ziel

1. Von der Hypothese oder der 2. Von den Daten zur Geschichte
 Idee zu den Daten zur (Serendipidy)
 Geschichte
à In der Regel geht man diesen
Weg

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These oder Fragen generieren
• Thesen könnten sein
 • Die Gletscher schmelzen immer schneller
 • Es gibt immer mehr Unfälle mit Cars
 • Die älteren Teilnehmer des Zürich Marathons werden immer schneller
 • In den Alpendörfern altert die Gesellschaft am schnellsten
• Fragen könnten sein
 • Woher kommen die Ausländer in Zürich?
 • Wo schmelzen die Gletscher am schnellsten?
 • Wo altert die Schweizer Gesellschaft am meisten?
 • Wie migrieren Menschen innerhalb Europas?
 • Wie steht die Schweiz da in Sachen Frauenquote bei der Arbeit?
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Datenrecherche: Was gibt es für offene Daten?
• In der Schweiz (einige Beispiele)
 • Bundesamt für Statistik
 • Andere Bundesämter, z.B. Bafu
 • Kantonale Ämter
 • Städtische Ämter
• Weltweit oder EU:
 • WHO, WTO, IMF, Weltbank
 • Uno-Organisationen: Uno, FAO, UNHCR
 • Eurostat etc.
 • Think Tanks etc.
• Wissenschaftliche Publikationen
• Bei Wissenschaftlern / Experten nachfragen
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Datenaufbereitung, data cleaning
mit Excel und mit R
• Datensatz in die richtige Form
 bringen
• Datensätze zusammenführen
• Daten analysieren (ordnen,
 Ausreisser finden usw) mit dplyr
 und tidyr (R-packages)
• Grafiken erstellen mit ggplot2
• Reproduzierbarkeit

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Die Story entwickeln
• Hauptaussage?
• Titel?
• Aufbau der Geschichte?
• Reportage, Analyse, Interview etc.?
• Was wollen wir visualisieren?
• Was lassen wir weg?
• Gibt es ein Followup?

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Vorgehen von der These bis zur Geschichte
• Thesen generieren
• Datenrecherche: Welche Daten könnten meine These bestätigen?
• Daten aufbereiten und analysieren
• ExpertInnen befragen und Hintergrundinfos einholen
• Storyline überlegen, Titel und Teaser
• Text schreiben und Grafiken erstellen

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Visualisierung

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Fragen? Anmerkungen?

Danke für Ihre Aufmerksamkeit!
Kontakt:
Alexandra.kohler@nzz.ch
Twitter: @koa87

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