Digital Controlling Ralph Treitz Gründer und CEO Trufa Inc. Fachkreis BI/Big Data und Controlling, Internationaler Controllerverein

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Digital Controlling Ralph Treitz Gründer und CEO Trufa Inc. Fachkreis BI/Big Data und Controlling, Internationaler Controllerverein
Digital Controlling
Ralph Treitz
Gründer und CEO Trufa Inc.
Fachkreis BI/Big Data und Controlling, Internationaler Controllerverein

www.trufa.net
Digital Controlling Ralph Treitz Gründer und CEO Trufa Inc. Fachkreis BI/Big Data und Controlling, Internationaler Controllerverein
Content

       § Was ist Digital Controlling?

       § Chancen der Digitalisierung für das Controlling

       § Voraussetzungen und Anforderungen

       § Call to Action

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Die veröffentlichte Meinung

                                                 Quellen:
                                                 McKinsey 30.6.2016: https://www.mckinsey.de/digitalisierung-deutschland-verschenkt-500-milliarden-euro-potenzial
                                                 Manager Magazin 02 2018: https://heft.manager-magazin.de/MM/2018/2/155308945/
                                                 FAZ 31.3.2018: http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/debatten/digitalisierung-der-schule-grosser-unfug-15519960.html
                                                 FAZ 9.4.2018: http://www.faz.net/aktuell/wirtschaft/diginomics/digitalisierung-deutsche-unternehmen-ueberschaetzen-sich-selbst-15532292.html?premium

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Digitalisierung @ Work

       § Hey Siri, zeige mir gute Sushi Restaurants nahe dem Hotel
       § Wo bin ich ?
       § Wo sind Restaurants mit bestimmtem Angebot ?
       § Welche Bewertungen gibt es ?
       § Ist das Lokal geöffnet ?
       § Für wieviele Personen soll ich einen Tisch reservieren ?
       § Soll ich ein Taxi dahin ordern ?

       § Essentiell:
       §   Die Beantwortung der Frage erfolgt über einen Aggregator,
           ohne dass alle Beteiligten sich über Datenformate, Plattformen,
           Technologien, etc. präzise abgestimmt hätten.
       §   Die Erreichbarkeit von Daten ist ausreichend (und schaffen natürlich
           beliebig viele bisher ungeklärte juristische Probleme).
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Digitalisierung @ Work

       § Hey Siri … Ich möchte die Kundenzufriedenheit steigern.
         Wie könnte man das bewerkstelligen und lohnt sich das ?
       §   Wo bin ich ?
           à Zugriff auf aktuelle Daten

       §   Wo sind Restaurants mit bestimmtem Angebot
           à Welche möglichen Massnahmen kenne ich

       §   Welche Bewertungen gibt es ?
           à Wie bewerte ich eine erfolgreiche Massnahme

       §   Ist das Lokal geöffnet ?
           à Können wir mal einen Reality Check machen? Funktioniert das überhaupt

       §   Tischreservierung, soll ich ein Taxi dahin ordern ?
           à Wen muss ich denn einbinden – wer muss welchen Beitrag leisten ?

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Hey Siri, …

       •   Wie messe ich Kunden-
           zufriedenheit
           (hier Net Promoter Score)

       •   Welcher Teil des
           Unternehmens ist davon
           betroffen (hier: Channel
           Global Sales)

       •   Um wieviel Geld geht es
           (hier: $118k pro Tag)

       •   Wie wahrscheinlich ist es,
           dass die Massnahme
           funktioniert (hier: 64%)

       •   Finden des
           Zusammenhangs: spontan

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Diagnostic Analytics = Root Cause by Correlation

       Zusammenhang zwischen pünktlicher Lieferung und höheren Preisen. Pünktlich belieferte Kunden zahlen höhere Preise.

       Hintergrund: Hochkomplexe Statistik - aber ohne Programmierung und ohne semantisches Detailwissen des Anwenders.

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Eigenschaften und Folgen von Digitalisierung (kleine Auswahl)
       § Data Economy
          §   Erkenntnisse werden primär von Daten abgeleitet, nicht aus Expertenwissen.
          §   Experten verifizieren aus den Daten gewonnene Erkenntnisse.
       § Mathematik zur Generalisierung von Problemlösungen
          §   Keine Implementierung individueller Fragestellungen.
          §   Freie Verknüpfung von Informationen ermöglichen immer wieder neue spontane Fragestellungen.
          §   Mathematische Verknüpfung von Daten statt statisch funktionale Programmierung.
       § Durchgängigkeit von Information
          §   Verknüpfung der Daten und Prozesse vom Sensor bis zur Strategie lässt sich nur auf Basis von Daten und mathematischer
              Datenverknüpfung herstellen, nicht auf Basis durchgängiger funktionaler Programmierung.
       § Dezentralität
          §   Datenhaltung erfolgt nicht zentral. Verknüpfungen erfolgen “spontan”.

       § Hersteller-Dominanz funktionaler Angebote ist gefährdet – und die Anbieter reagieren.
          §   Drang der grossen Player die Herrschaft über die Daten zu gewinnen. Neue Anbieter erscheinen.
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Chancen der Digitalisierung für Finance & Controlling

       § Digitalisierung ermöglicht eine enorme Effizienzsteigerung.
         § Erforderliches Standard-Reporting wird automatisiert.
         § Investigatives Handeln erfährt einen Quantensprung an Produktivität.

       § Digitalisierung ermöglicht eine neue Ordnung der Einflusssphären.
         § Bedeutung von physischen Produktionsmitteln sinkt.
         § Wert von Wissen um Informationsgenerierung und Beeinflussung von Ergebnissen steigt.
         § Finance & Controlling …
            §   … weiss, welche Massnahmen zur Erreichung ökonomischer Ziele erforderlich sind.
            §   … kann die gesamte Wertschöpfung von Daten vom Sensor bis zur Strategie kontrollieren.
            §   … kann über Integration von Planung und Controlling die Entscheidungsfindung beherrschen.
         § Daraus liesse sich vielleicht der Anspruch auf mehr Führungsverantwortung ableiten.
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Die Nutzung der Digitalisierung erfordert neue Skills

        § Mentale und handwerkliche Neuaufstellung.

        § Abschied vom Handwerk (Zusammensuchen und Arrangement von Informationen)
          und Hinwendung zu industrieller Nutzung von Daten (Ergebnis im Blick).

        § Aufgabe der Suche nach Lösungen von Sekundärproblemen (Data Warehouse,
          Vereinheitlichung von Daten).

        § Einrichtung von interdisziplinären Teams (grundlegende data science skills,
          übergreifendes Prozesswissen, Erarbeitung von Handlungsalternativen).

        § Schaffung einer Empfängerstruktur in Unternehmen für prozessübergreifende
          Erkenntnisse.

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Die ICV-Digitalisierungsoffensive
                                        Eine Initiativedes
                           ICV-Fachkreises BI / Big Data und Controlling

                                                                            Business
                                                                                         Action
                                                                Webinare   Innovation
                                                                                        Research
                                                                              Labs

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Trufa is the SaaS solution for managing companies based on facts,
         real correlations and precise calculations.

         For the first time, to be expected effects of decisions
         can be precisely and instantaneously predicted.

         Using Trufa, fact-based decisions replace gut feeling
         and unsubstantiated bias.

         Trufa goes even beyond the verification of human decisions.
         The software proposes autonomously how to best achieve the desired goals
         of the enterprise.

   www.trufa.net -- trufa@trufa.net --- San Bruno, CA +1 650 252 1880 --- Heidelberg, Germany +49 6221 43852 0

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