Total digital? Akzeptanzhemmnisse von Farm Management Informationssystemen - DIGITALER VERTRIEB: DAS NEUE MUST -HAVE IM AGRIBUSINESS? I 22.01 ...

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Marketing for Food and Agricultural Products
Dorothee Schulze Schwering

DIGITALER VERTRIEB: DAS NEUE MUST -HAVE IM AGRIBUSINESS? I 22.01. 2021
DOROTHEE SCHULZE SCHWERING

Total digital? Akzeptanzhemmnisse von
Farm Management Informationssystemen
Total digital? Akzeptanzhemmnisse von Farm Management Informationssystemen - DIGITALER VERTRIEB: DAS NEUE MUST -HAVE IM AGRIBUSINESS? I 22.01 ...
Marketing for Food and Agricultural Products
    Dorothee Schulze Schwering

    HINTERGRUND UND ZIELSETZUNG

    Relevanz

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Marketing for Food and Agricultural Products
    Dorothee Schulze Schwering

    HINTERGRUND & ZIELSETZUNG

    Farm Management Information Systeme
                                                               Datenerfassung
                                                               • Anwender
                                                               • Maschinendaten
                                                               • …                                          Sicherheit

          Betriebliche Tätigkeit                                                      FMIS                  Qualität
          • Ackerbau                                                                  • Datensammlung
          • Tierhaltung                                                               • Datenspeicherung    Effizienz
          • …                                                                         • Datenverarbeitung
                                                                                      • Datenverbreitung    Transparenz
                                                               Empfehlung
                                                               • N-Einsatz                                  Kosten
                                                               • Aussatmenge
                                                               • …
     Eigene Darstellung von L. Bergmann basierend auf [Fo15]
                                                               Entscheidungsprozess

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    HINTERGRUND & ZIELSETZUNG

    Hemmnisse der Digitalisierung                  (Bitkom 2016)

     [RK16]

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    HINTERGRUND UND ZIELSETZUNG

    Zielsetzung

    Status Quo                                                     Zielsetzung:

       → Hoher Bedarf an digitalem Datenmanagement                  → Status Quo bezüglich des Einsatzes von

       → Bedarf an verbesserten/optimierten FMIS                       digitalem FMIS

          → Wenig ist über das tatsächliche Nutzungsverhalten       → Welche Faktoren beeinflussen die Adaption
               bekannt                                                 von digitalem FMIS?
          → Wenig bekannt über Einflussfaktoren und deren Stärke

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    METHODE UND STUDIENDESIGN

                                         Deutsche Landwirte und
                     Zielgruppe
                                         landwirtschaftliche Arbeitnehmer

                                         Standardisierter Fragebogen im Juli
                      Methode
                                         2019

                                         Nutzungsverhalten & Einstellung→
                                         digitale FMIS, potenzielles
                    Fragebogen           Nutzungsverhalten
                                         Soziodemografische und
                                         betriebsbezogene Daten

                                         328 Teilnehmer
                     Stichprobe
                                         285 nach Datenbereinigung

                                         Deskriptive Analyse
                      Analyse
                                         Faktor- und Regressionsanalyse
                     (SPSS 25)

     [Schulze Schwering, D., & Lemken, D. (2020). Totally Digital? Adoption of Digital Farm Management
     Information Systems. 40. GIL-Jahrestagung, Digitalisierung für Mensch, Umwelt und Tier.
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    ERGEBNISSE

    Stichprobenbeschreibung
                     Soziodemografische & betriebliche Daten          Nutzung digitaler Technologien

                     •       Junge Stichprobe                           •       98% nutzen Smartphones

                         •     Ø- alter 37,5 Jahre                      •       89% nutzen landwirtschaftliche Apps
                                                                            •     Wetter
                     •       Sehr gut gebildet
                                                                            •     Kommunikation
                         •     45% Universitätsabschluss
                                                                            •     Dokumentation
                     •       Tendenz zu “Groß-Betrieben”
                         •     Ø- Betriebsgröße etwa 350 ha

                     •       Überwiegend konventionelle Betriebe im
                             Haupterwerb

                     •       45% Mischbetriebe

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    ERGEBNISSE

    Nutzung digitaler FMIS
              NUTZUNG DIGITALER FMIS                 72% seit mehr als einem Jahr und
                             Ja     Nein                 auf wöchentlicher Basis                   75%
                                                                                           Nutzungsbereitschaft
                                                     90% nutzen internetfähige mobile
                                                                 Geräte
                                                                                                   48%
                                                                                        Der „Nicht-Nutzer“ wollen in
                                                              93% via Apps               Zukunft damit beginnen
                  45%
                                                        55.5% via mobilen Browser
                                               55%
                                                                                                  32,3%
                                                           94% Dokumentation            Ich würde sie (mehr) nutzen
                                                              68% Planung                 wenn ich auch direkt BM
                                                                                             bestellen könnte
                                                           39% sind zufrieden
     BM= Betriebsmittel

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    ERGEBNISSE

    Faktorenanalyse

         Technik Selbstvertrauen                               Zahlungsbereitschaft              Wahrgenommener Nutzen                  Mistrauen
                                                                                                 • FMIS sind kostensparend
         • Umgang & Nutzung von FMIS sind                • Dauerhafte WTP (monatlich/jährlich)                                          • FMIS eine Gefahr in Bezug auf
           einfach zu erlernen                                                                   • FMIS kann den betrieblichen Erfolg     Datenmissbrauch
                                                         • Einmalige WTP                           verbessern
         • Selbstständige Einarbeitung in FMIS
                                                         • WTP für Zusatzfunktionen              • FMIS sind zeitsparend                • Angst vor Missbrauch eigener Daten
         • Zuversicht zahlreiche betriebliche
           Aufgaben mit FMIS lösen zu können             • Die Nutzung sollte kostenlos sein                                            • Kein Vertrauen in Anbieter von FMIS
         • FMIS sind einfach in den Berufsalltag zu
           integrieren

     Likert-Skala (1 stimme voll und ganz zu – 5 lehne voll und ganz ab)
     KMO=0.853; EV=63,65%; Cronbach‘s alpha > 0.715
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     ERGEBNISSE

     Faktoren, die die aktuelle FMIS-Nutzung beeinflussen
                       Technik                                                                                                                      Alter
                   Selbstvertrauen

                                                                                                                                                   Bildung
             Zahlungsbereitschaft

                Wahrgenommener
                    Nutzen

                         Mistrauen                                                                                          Aktuelle FMIS
                                                                                                                              Nutzung
                                                                                                                               R²=0.32
               Systemkompatibilität                                                                                                             Betriebsgröße

           FMIS sind nicht geeignet
                                                                                                                                            Wachstumsorientierung
             für meinen Betrieb

      F: 12.145***; Durbin-Watson 1.97; Faktoren: Likert-Skala (1 stimme voll und ganz zu – 5 lehne voll und ganz ab)
      Aktuelle Nutzung: 5 stufige Nutzungsintensität mit “5” keine Nutzung.
      Signifikanzniveau p ≤0.05(*), p ≤ 0.01(**), p ≤ 0.001(***), gestrichelte Linien haben keinen signifikanten Einfluss
10    Wachstumsorientierung mit Referenz Status quo halten
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     ERGEBNISSE

     Faktoren die, die FMIS-Nutzungsabsicht beeinflussen
                       Technik                                                                                                                                   Alter
                    Selbstvertrauen

                                                                                                                                                                Bildung
             Zahlungsbereitschaft

                Wahrgenommener
                    Nutzen

                          Mistrauen                                                                                              FMIS
                                                                             β=-0.147*
                                                                                                                            Nutzungsabsicht
                                                                                                                                R²=0.42
                                                                      β=0.209***
               Systemkompatibilität                                                                                                                          Betriebsgröße

            FMIS nicht geeignet für                                                                                                           β=-0.09*
                                                                                                                                                         Wachstumsorientierung
               meinen Betrieb

      Cor. R²: 0.420; F: 18.139***; Durbin-Watson 1.99;
      Abfrage mittels Likert-Skalen (1 stimme voll und ganz zu – 5 lehne voll und ganz ab)
      Signifikanzniveau p ≤0.05(*), p ≤ 0.01(**), p ≤ 0.001(***), gestrichelte Linien haben keinen signifikanten Einfluss
11    Wachstumsorientierung mit Referenz Status quo halten
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     ERGEBNISSE

     Einflussfaktoren - Zusammenfassung
               Aktuelle Nutzung:                                   Nutzungsabsicht:
               1. Eignung von FMIS auf Betriebsebene               1. Wahrgenommener Nutzen
               2. Technisches Selbstvertrauen der Landwirt*innen   2. Technisches Selbstvertrauen der Landwirt*innen
               3. Betriebsgröße                                    3. Kompatibilität von FMIS
               4. Wahrgenommener Nutzen                            4. Zahlungsbereitschaft

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          DISKUSSION & FAZIT

          … zu bearbeitende Faktoren
              Wahrgenommener wirtschaftlicher Nutzen
                  •       Komplexere und teurere Systeme → hohe Nachfrage nach wirtschaftlicher Vorteilhaftigkeit
                  •       Heute viele nette „Insellösungen“ als "nette Gimmicks„ → Morgen, hoher Druck an eine anspruchsvolle Landwirtschaft
                          → höhere Bedeutung der Zahlungsbereitschaft

              Technische Kompetenz vs. technisches Selbstvertrauen
                  •       IT-Kompetenz ist z.T. schon gegeben aber,
                      •     IT-Kompetenz ≠ Technik Selbstvertrauen.
                            Auch wenn sich Landwirt*innen als (IT-) kompetent fühlen, heißt das nicht, dass sie sich zutrauen sämliche, betriebliche
                            Aufgaben mit FMIS eigenständig lösen zu könnnen
                      •     Zunehmende Komplexität der Systeme → verunsichert Landwirte

              •       Kommunikation
                  •       Probleme mit Datenmanagement und Datensicherheit
                  •       Wer braucht welche Art von FMIS und für welchen Zweck?
                  •       Kompatibilität der Systeme erhöht die Akzeptanz

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          DISKUSSION & FAZIT

          Fazit
          •       FMIS haben ein großes Potenzial
              •    vor allem über mobile Anwendungen via Smartphone

          •       Um Landwirt*innen von zukünftigen zu tatsächlichen Nutzern zu bewegen
              •    sollten Anbieter von FMIS an den Barrieren arbeiten
                   z.B. die Wirtschaftlichkeit und Kompatibilität der Systeme

          •       Allgemeine Empfehlung:
              •    Implementierung von neuen/vielfältigen Informationsstrategien
                  → Landwirte über mögliche Anwendungen und deren praktischen Einsatz informieren
                  → Ihr Vertrauen in die Nutzung von FMIS erhöhen
                  → Digitale Schulungen

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                                                    Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!

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          Quellen
          [EA15] IP-AGRI Focus Group Precision Farming, Final report November 2015, URL:
                  https://ec.europa.eu/eip/agriculture/sites/agrieip/files/eipagri_focus_group_on_precision_farming_final_report_2015.pdf, as of 02.10.2019.
          [Fo15] Fountas, S.; Carli, G.; Sørensen, C.-G.; Tsiropoulos, Z.; Cavalaris, C.; Vatsanidou, A.; Liakos, B.; Canavari, M.; Wiebensohn, J.; Tisserye, B. (2015): Farm
                 management information systems: Current situation and future                            perspectives. Computers and Electronics in Agriculture       115, S. 40-50
          [Ga17] Gandorfer, M., Schleicher, S., Heuser, S., Pfeiffer, J., & Demmel, M.: Landwirtschaft 4.0–Digitalisierung und ihre Herausforderungen. In Ackerbau-technische
                 Lösungen für die Zukunft, 9, 2017.
          [HN14] Husemann, C.; Novković, N. (2014): Farm management information systems: a case study on a german multifunctional farm. Economics of Agriculture
                 61(2), S. 441-453
          [Kl18] Kleffmann Group.: Wo stehen wir in der Digitalisierung?. In: Kleffmann Group Pressemitteilungen from 31.07.2018 URL:
                 https://www.kleffmann.com/de/kleffmann-group/news--presse/pressemitteilungen/20180731_digitalisierung/ as of 12.09.2019.
          RK16] Rohleder, B. & Krüsken, B. (2016). Digitalisierung in der Landwirtschaft. Von Bitkom und Deutscher Bauernverband.

          [Pwc16] Quo vadis, agricola? Smart Farming: Nachhaltigkeit und Effizienz durch den Einsatz digitaler Technologien

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     Kontakt
                                                    Dorothee Schulze Schwering, M. Sc.
                                                    Georg-August-Universität Göttingen

                                                    Fakultät für Agrarwissenschaften

                                                    Lehrstuhl Marketing für Lebensmittel und Agrarprodukte

                                                    Platz der Göttinger Sieben 5

                                                    37073 Göttingen

                                                    Tel. +49 (0)551 / 39-26240

                                                    E-Mail: dorothee.schulze-schwering@agr.uni-goettingen.de

                                                    Web: https://www.uni-goettingen.de/de/582228.html

                                                    Linkedin: https://www.linkedin.com/in/dorothee-schulze-schwering-6041aa1a3

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