Die Demonstratorstudie der Medizininformatik-Initiative: Neue Wege bahnen & Zusammenarbeit sichtbar machen Prof. Dr. Thomas Ganslandt ...
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Die Demonstratorstudie der Medizininformatik-Initiative: Neue Wege bahnen & Zusammenarbeit sichtbar machen MIRACUM Symposium, 28.03.2019 in Mainz Prof. Dr. Thomas Ganslandt Heinrich-Lanz-Zentrum für Digitale Gesundheit
Motivation Demonstratorstudie Konsortiumsübergreifende Empfehlungen der Gutachter A cross-consortia use case with explicit patient benefits within the funding period should be explored, developed and implemented. For achieving public acceptance and support it is recommended to invest in public relations: Questions that can be easily explained to the public should be chosen (reference was made to the UK initiative “100 Ways of Using Data to Make Lives Better”). "Low-hanging fruit" sollen durch einen zeitnahen Datenaustausch "geerntet" werden Ganslandt T | MIRACUM-Symposium: Demonstrator-Studie | Folie 2 | 28.03.2019
Scope & Abgrenzung der Demonstratorstudie Kurzfristige "Ernte von low-hanging fruit" Keine Vorwegnahmen Umsetzung auf Basis unmittelbar der im Rahmen der Gesamtlaufzeit verfügbarer Plattformen & Daten noch aufzubauenden aggregierte & anonymisierte Auswertung DIZ-Infrastruktur überschaubarer Fragestellungen semantischen Annotation & Rechtsgrundlage: Forschungsklauseln der Harmonisierung der Rohdaten Landeskrankenhausgesetze interoperablen Schnittstellen Durchführung über alle 4 MII-Konsortien eines konsortiumsübergreifenden klinischen Use Case mit Nachweis eines Patient Benefit Ganslandt T | MIRACUM-Symposium: Demonstrator-Studie | Folie 3 | 28.03.2019
Datenflüsse & Abläufe im Datenintegrationszentrum: Fokus der Demonstratorstudie Datenintegration Repository Verwertung Governance Ganslandt T | MIRACUM-Kolloquium: DWH & BI-Reporting | Folie 4 | 19.03.2019 Ganslandt T | MIRACUM-Symposium: Demonstrator-Studie | Folie 4 | 28.03.2019
Verfügbare Daten & Fragestellungen MII-Kerndatensatz Multimorbidität Untersuchung von Begleiterkrankungen Basismodule Bezugsgrößen: Alter, Geschlecht, Entlassart, Hauptdiagnose, ... Diagnosen Laborbefunde Seltene Erkrankungen ( Prozeduren ) Medikation Bündelung der nach ICD10-GM dokumentierbaren SE‘n zu Gruppen Geovisualisierung nach Bundesländern, Demographie Person Falldaten Versorgerentfernung Ganslandt T | MIRACUM-Symposium: Demonstrator-Studie | Folie 5 | 28.03.2019
Hintergrund: Komorbidität Definition Beispiel: Charlson-Conditions C01: AIDS/HIV Vorliegen mehrerer Erkrankungen bzw. Begleiterkrankungen C02: Any malignancy, including lymphoma neben einer Hauptdiagnose (=Komorbiditäten) and leukemia, except malignant neoplasm of skin C03: Cerebrovascular disease Operationalisierung C04: Chronic pulmonary disease Scores auf Basis administrativer Daten C05: Congestive heart failure Charlson Index1 : Vorhersage der 1-Jahres-Mortalität auf Basis C06: Dementia von 17 Nebenerkrankungsgruppen („Conditions“) C07: Diabetes with chronic complication C08: Diabetes without chronic complication Elixhauser Comorbidity Measure2 : Vorhersage der C09: Hemiplegia or paraplegia Krankenhausmortalität auf Basis von 30 C10: Metastatic solid tumor Nebenerkrankungsgruppen C11: Mild liver disease Stausberg/Hagn Score3: Vorhersage der Krankenhausmortalität C12: Moderate or severe liver disease auf Basis der ICD-Kapitel- & Gruppenstruktur C13: Myocardial infarction C14: Peptic ulcer disease C15: Peripheral vascular disease 1. Charlson ME, Pompei P, Ales KL, MacKenzie CR. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chronic Dis. 1987;40(5):373-83. C16: Renal disease 2. Elixhauser A, Steiner C, Harris DR, Coffey RM. Comorbidity measures for use with administrative data. Med Care. 1998 C17: Rheumatic disease Jan;36(1):8-27. 3. Stausberg J, Hagn S. New Morbidity and Comorbidity Scores based on the Structure of the ICD-10. PLoS One. 2015 Dec 14;10(12):e0143365. Ganslandt T | MIRACUM-Symposium: Demonstrator-Studie | Folie 6 | 28.03.2019
Technische Plattform der Demonstrator-Studie Datenintegration Verwertung MIRACUM-VM R PDV §21-Export IDRT i2b2 SQL Email RStudio Ganslandt T | MIRACUM-Symposium: Demonstrator-Studie | Folie 8 | 28.03.2019
Datenschutzaspekte der Demonstrator-Studie Datenintegration personen- Export Verwertung bezogen Name, Geburtsdatum, personen- Pseudonymisierung Aggregation Adresse, ... pseudonym beziehbar Patienten- & Versand Fall-ID, GKV-ID anonym anonym n
Ergebnisse der Demonstratorstudie: Einzugsgebiet im Verlauf der Datenbereitstellung (09/2018 - 03/2019) 20 19 1,8 3,2 Standorte Freigaben Mill. Patienten Mill. Fälle Ganslandt T | MIRACUM-Symposium: Demonstrator-Studie | Folie 10 | 28.03.2019
Ergebnisse der Demonstratorstudie: Hürden auf dem Weg zur Datenbereitstellung & Auswertung Kapazität Controlling, "Vor-Anonymisierung" Importfehler, Inkonsistenzen Überlieger Datenintegration Zugang Extraktion Abfrage Auswertung Repository Verkürztes oder Verwertung reguläres Verfahren Datenschutz- Zusammenführung Publikation Freigabe Governance Performance Ethik- UAC-Freigabe Freigabe DSGVO, Gremien z.T. noch Landesgesetze nicht konstituiert Ganslandt T | MIRACUM-Symposium: Demonstrator-Studie | Folie 11 | 28.03.2019
Ergebnisse der Demonstratorstudie: Reproduktion erwarteter Zusammenhänge Ganslandt T | MIRACUM-Symposium: Demonstrator-Studie | Folie 12 | 28.03.2019
Ergebnisse der Demonstratorstudie: Reproduktion erwarteter Zusammenhänge Anteil Fälle mit Komorbidität Anteil Charlson-Komorbiditäten vs. Hauptdiagnosekapitel (Auszug) Ganslandt T | MIRACUM-Symposium: Demonstrator-Studie | Folie 13 | 28.03.2019
Ergebnisse der Demonstratorstudie: Geovisualisierung Seltene Erkrankungen / Versorgerdistanz (Teilauswertung) Ganslandt T | MIRACUM-Symposium: Demonstrator-Studie | Folie 14 | 28.03.2019
Erfahrungen aus der Demonstratorstudie Gute Zusammenarbeit in der MII Rechtliche Hürden identifiziert über Konsortiumsgrenzen hinweg unterschiedliche Landesgesetzgebung Netzwerk für weitere Themen etabliert teilweise durch DSGVO im Fluss teilweise sehr unterschiedliche Wege zu den Daten gebahnt Interpretation der Rechtslage kompletter Pfad von der Entscheidung zur Teilnahme bis zur Auswertung selbst innerhalb eines Bundeslands Kontakte zu den lokalen Gremien erstes Ausloten der lokalen Möglichkeiten Technische Hürden identifiziert & Befindlichkeiten Fehler der ETL-Strecke durch Daten- qualitätsanalyse erkannt & gelöst Effektive Nachnutzung von Vorprojekten Inkonsistenzen durch Sonderfälle beim i2b2, IDRT Export der Daten Ganslandt T | MIRACUM-Symposium: Demonstrator-Studie | Folie 15 | 28.03.2019
Dissemination Publikation der Ergebnisse AMIA Fall Symposium 2019 (Podium abstract submitted) Journal-Publikation in Vorbereitung MIRACUM-Journal 2019 (veröffentlich) MEDINFO 2019 (Poster accepted) Ganslandt T | MIRACUM-Symposium: Demonstrator-Studie | Folie 16 | 28.03.2019
Ausblick: Anknüpfungspunkte aus der Demonstratorstudie Plattform für Nachfolgeprojekte nutzbar Nachnutzung des Ansatzes wie in der MIRACUM-Konzeptphase z.B. im anstehenden MII-Projectathon z.Zt. Vorbereitung: Datenqualitätsanalyse Internationalisierung Erfahrungen sind in Projektskizzen für Anfrage des EU/IMI-Projekts EHDN erweiterte Fördermodule eingeflossen (European Health Data Network) CLARE-MI: Comparability of Laboratory Umsetzung auf Basis von OMOP/OHDSI REsults in Medical Informatics CORD: Collaboration on Rare Diseases POLAR: Polypharmazie - Arzneimittelwechselwirkungen - Risiken Ganslandt T | MIRACUM-Symposium: Demonstrator-Studie | Folie 17 | 28.03.2019
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Ganslandt T | MIRACUM-Symposium: Demonstrator-Studie | Folie 18 | 28.03.2019
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