Vertiefung Experimentelle Bewusstseinsforschung Wintersemester 2020/21 - Info-Veranstaltung

 
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Vertiefung Experimentelle Bewusstseinsforschung Wintersemester 2020/21 - Info-Veranstaltung
Vertiefung
Experimentelle Bewusstseinsforschung
       Wintersemester 2020/21
           Info-Veranstaltung
               08. Juli 2020
Vertiefung Experimentelle Bewusstseinsforschung Wintersemester 2020/21 - Info-Veranstaltung
Formales

Voraussetzungen / Erwünscht

•   Erfolgreicher Abschluss mindestens eines Moduls aus dem
    Grundlagenbereich „Kognitive Neurowissenschaften“:

    M.Psy.201:    Experimentelle Bewusstseinsforschung
    M.Psy.202:    Neurophysiologie Wahrnehmung und Aufmerksamkeit
    M.Psy.206:    Behaviorale Neurowissenschaften
    M.Psy.305:    Biologische Grundlagen interindividueller Unterschiede
    M.Psy.901:    From Vision to Action
    M.Psy.1003:   Affektive Neurowissenschaften

•   Vorerfahrung Programmierung (Matlab, Presentation, M.Bio.372)
•   Vorerfahrung Psychophysik (M.Bio.373)

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Formales

Bewerbung bis zum 12.08.2020 per email an
Thorsten.Albrecht@biologie.uni-goettingen.de oder talbrec@gwdg.de

Notwendige Unterlagen:
• kurzes Motivationsschreiben (1/2 Seite)
• Wunschthema inkl. konkreter und begründeter Forschungsfrage
  (1/2 Seite)
• Lebenslauf
• Auflistung der bisherigen Module und Noten im Master
  (auch aktuell belegte Module, die noch nicht abgeschlossen sind)
• Sonstige Vorkenntnisse

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Idee für eine Masterarbeit: Thema, Frage, Hypothese
In der Regel: Mitarbeit an einem Projekt der Abteilung
Ausnahme:     Realisierung eines eigenen Themas
→ Vorarbeit vor Beginn der Vorlesungszeit

Kann das funktionieren?
Ist die Idee für eine Masterarbeit geeignet?
Welche Vorversuche muss ich durchführen?

Konkretisierung des Projektes, Durchführung, Auswertung

- Projekt wird in der Masterarbeit unverändert fortgeführt
- Projekt wird angepasst und fortgeführt
- Projekt wird neu ausgerichtet
- Worst Case: vorgegebene Masterarbeit zu Projekt aus Abteilung

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Planungsphase
•   Überblick der Literatur
•   „Ankeruntersuchung“
•   Klar begründete Fragestellung/Hypothesen ableiten
•   Experimentalplanung

Aufbauphase
•   Material erstellen
•   Auswertungsschema erstellen
•   (Möglichkeit das Experiment selbst zu programmieren)
•   Experiment und Auswertung an sich selbst testen

Durchführungsphase
•   Experiment durchführen (10 Messungen vornehmen)
•   Daten deskriptiv und inferenzstatistisch auswerten
•   Projekt im Plenum vorstellen (Studienleistung)
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Zeitplan / Semesterplan

•   Termin:   mittwochs 12.15 Uhr – 13.45 Uhr; 14.15 Uhr – 15.45 Uhr
•   Ort:      Expra-Haus, Raum 0.106 oder Online

                             Plenumstermine

     04.11.2020   Vorstellen des geplanten Projektes

     23.12.2020
                  Verteidigung des fertigen Versuchsplans
     13.01.2021

     10.02.2021   Präsentation der Ergebnisse (so weit vorhanden)

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Methoden und Paradigmen

Zur Verfügung stehende Methoden und Analyseverfahren

•   Objektive und subjektive Verhaltensmessungen
•   Eye-Tracking
•   Dichoptische Darbietung (Binokulare Rivalität, CFS, VR)
•   EEG
•   tDCS

•   Zeitreihenanalysen (Event-History-Analysen, Dense Sampling)
•   Reaktionszeitmodellierung (Akkumulator-Modelle,
    Diffusionsmodelle)
•   ERPs, SSVEPs, Zeit-Frequenzanalysen
•   MVPA (Multivariate Pattern Analysis, „Decoding“)

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Themen

(1) Zeitliche Integration und Segregation als grundlegende
    Eigenschaften der visuellen Wahrnehmung

(2) Multiple Prozesse visueller Maskierung

(3) Zeitliche Dynamik in der Wahrnehmung visueller Illusionen

(4) Quantitative Modelle perzeptueller Entscheidungen

(5) SWIFT (Semantic Wavelet Induced Frequency Tagging)

(6) Aufmerksamkeit und (un)bewusste Wahrnehmung

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Übergeordnete Fragestellungen

•   Spezifizierung der Mechanismen und modulierender Faktoren

•   Vereinheitlichung der Befunde aus unterschiedlichen Paradigmen

•   Funktionelle Lokalisation
    (z.B. durch Elektrophysilogie, Contrast-Response-Functions)

•   Zeitliche Dynamik der Phänomene / Prozesse

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(1) Zeitliche Integration und Segregation

•   Das visuelle System findet Balance zwischen stabiler Umwelt
    (Integration) und Veränderung (Segregation).
    → Temporal Integration Windows

                     Temporal
                    Integration
                     Window

                             Time

                                    Neuronale Oszillationen als Mechanismus der
                                    temporalen Integrationsfenster

                                                                                  10
(1) Zeitliche Integration und Segregation

•   Das visuelle System findet Balance zwischen stabiler Umwelt
    (Integration) und Veränderung (Segregation).
    – Messung der zeitlichen Integration z.B. Missing Element Task
    – Messung zeitlicher Separation in der Regel mit anderen Paradigmen
      z.B. Critical Flicker Fusion, Two-Flash-Threshold, Temporal Order
      Judgement
      → geringe Korrelation zwischen den einzelnen Maßen! Warum?

                      +                         =

             Wo ist das fehlende Element?
                                                                          12
(1) Zeitliche Integration und Segregation

                                            Sharp et al. (2018)

                                                                  13
(1) Zeitliche Integration und Segregation

Projektziele / mögliche Themen:
• Vereinheitlichung von Befunden zur temporalen Integration
   und/oder Segregation
• Funktionelle Lokalisation von Integration und Segregation
   (z.B. Elektrophysiologie, Contrast Response Functions)
• Spezifizierung der Relation zwischen Prozessen der Integration und
   Segregation
• Zusammenhang von Integration und Segregation mit anderen
   Prozessen (Maskierung, Bewegungswahrnehmung).

Literatur (Beispiele):
•   Akyürek, E. G., Schubö, A., & Hommel, B. (2010). Fast temporal event integration in the visual
    domain demonstrated by event-related potentials. Psychophysiology, 47, 512–522. doi:
    10.1111/j.1469-8986.2010.00962.x
•   Akyürek, E. G., & Meijerink, S. K. (2012). The deployment of visual attention during temporal
    integration: An electrophysiological investigation. Psychophysiology, 49(7), 885-898.
•   Schmidt, I. (2014). Are integration and differentiation processes related to metacontrast masking
    functions. Masterarbeit
•   Sharp, P., Melcher, D., & Hickey, C. (2018). Endogenous attention modulates the temporal
    window of integration. Attention, Perception, & Psychophysics, 80(5), 1214-1228.

                                                                                                   14
(2) Prozesse der visuellen Maskierung

                                                                                                                  Metacontrast:
 a)                                                                                                               A brief target is followed by a masking
       a)                                                            Fixation
                                                                  fixation
                                                                                                                  stimulus, whose inner contours fit
                                                                     750 ms
                                                                  750 ms

                                                                                                                  snugly around the contours of the
                                                                             fixation

                                                                                                                  target
                                                                             750 ms

                                                                     Target
                                                                  target          imperative signal for

                                                                     24 ms
                                                                  24 ms           target ID task

                                                                             target       imperative signal for

                                                                                                                  Visibility is a function of stimulus onset
                                                                             24 ms        target ID task

                                                                     SOA
                                                                                                                  asynchrony.
                                                                  SOA

                                                                     24 - 84 ms
                                                                  24 - 84 ms
                                                                             SOA
                                                                             24 - 84 ms

                                                                     Mask
                                                                  mask

                                                                     106 ms
                                                                  106 ms
                                                                             mask
                                                                                  imperative signal for
                                                                                  choice RT task
                                                                                          imperative signal for
                                                                                                                  Depending on stimulation parameters
                                                                                                                  and task:
      time                                                                   106 ms       choice RT task

             time

 b)
                                                                                                                  Increasing masking function (Type-A)
                                                                                                                  Decreasing masking function (Type-B)
       b)           congruent                       incongruent
                                congruent                    incongruent

                                       target
                                                target

                                        mask
                                                mask

                                                                                                                                                               15
(2) Prozesse der visuellen Maskierung
Discrimination performance (d‘)

                                                                   Despite identical stimulation subjects show either
                                  3
                                                          Type-A   decreasing or increasing masking functions.
                                  2

                                  1
                                                                   Differences relate to the perception and use of
                                                                   different perceptual cues.
                                  0
                                                          Type-B
                                      24 36 48 60 72 84            Not all participants fit into one specific cluster.
                                          SOA (ms)
                                                                   Some subjects perceive both cues.
                           Albrecht et al. (2010). ConsCog

                                                                     Motion         Afterimage        Motion + Afterimage

                                                                                  Apparent Motion       After Image

                           Albrecht & Mattler (2012). JoV

                                                                                                                         16
(2) Prozesse der visuellen Maskierung

→ Metakontrast ist ein mehrfaktorielles Phänomen!
→ Welche Faktoren/Prozesse spielen unter welchen Bedingungen eine Rolle?
→ Integration und Segregation
                                                                           18
(2) Prozesse der visuellen Maskierung

Mögliche Themen aufbauend aus Arbeiten aus der Abteilung:
- Spezifizierung der Prozesse bei sehr kurzen SOAs
- zeitliche Integration und Segregation als Determinanten bewusster
  Wahrnehmung
- Funktionelle Lokalisierung mit Hilfe von Contrast-Response-functions (Brown
  et al, 2018; Breitmeyer et al. 2018)
- Zeitliche Dynamik der Phänomenologie
- Lerneffekte in Bezug zu einzelnen beteiligten
  Prozessen

                                                              Contrast
                                                                                19
(2) Prozesse der visuellen Maskierung

Literatur:
•   Albrecht, T. & Mattler, U. (2010). Individual differences in metacontrast masking: A
    call for caution when interpreting group data. Consciousness and Cognition, 19,
    672-673.
•   Albrecht, T. & Mattler, U. (2012a). Individual Differences in Subjective Experience
    and Objective Performance in Metacontrast Masking. Journal of Vision, 12, 1 – 24.
•   Albrecht, T. & Mattler, U. (2012b). Individual differences in metacontrast masking
    regarding sensitivity and response bias. Consciousness and Cognition, 21, 1222–
    1231.
•   Albrecht, T., Klapötke, S. & Mattler, U. (2010). Individual differences in metacontrast
    masking are enhanced by perceptual learning. Consciousness and Cognition, 19,
    656-666.
•   Albrecht, T. & Mattler, U. (2016). Individually Different Weighting of Multiple
    Processes Underlies Effects of Metacontrast Masking. Consciousness and Cognition,
    42, 162–180.
•   Fleischhauer, M., Miller, R., Enge, S. & Albrecht, T. (2014). Need for cognition relates
    to low-level visual performance in a metacontrast masking paradigm. Journal of
    Research in Personality, 48, 45-50.
•   Koster, N., Mattler, U. & Albrecht, T. (2020). Visual experience forms a
    multidimensional pattern that is not reducible to a single measure: Evidence from
    metacontrast masking. Journal of Vision, 20(3), 1-27.

                                                                                           20
(3) Zeitliche Dynamik visueller Illusionen
         Ponzo-Illusion                       Ebbinghaus-Illusion

Illusionen sind Inkonsistenzen zwischen Perzept des Betrachters und den
physikalischen Stimuluseigenschaften

Wann entstehen im Pfad der visuellen Verarbeitung?
→ Funktionelle Lokalisation der Illusionen
→ Erkenntnisse über zeitliche Dynamik visueller Verarbeitung

                                                                          21
(3) Zeitliche Dynamik visueller Illusionen

Funktionelle Lokalisation
      – Repräsentation der Illusion in V1(Murray et al. 2006)
      – Schnelle visuelle Suche von illusionärer Größe bestimmt (Busch &
        Müller, 2004)
      – Response Priming-Effekte des visuellen Perzepts (Schmidt, Weber &
        Haberkamp, 2011; Schmidt & Haberkamp, 2015)

Schmidt, Weber & Haberkamp, 2011

                                                            Schmidt & Haberkamp, 2015
(3) Zeitliche Dynamik visueller Illusionen
  Contralateral
   zum target

                                                       Late N2pc
                              Early N2pc
                  -2

                  0

                  2
  zum target
  Ipsilateral

                  -200 -100     0    100   200   300   400

                        Prime-Onset

Effekte der Ebbinghaus-Illusion haben 2 Phasen
→ Frühe Effekte der Ebbinghaus-Illusion folgen NICHT dem Perzept!
→ Aufmerksamkeitshypothese
→ Raumfrequenz-Hypothese
(3) Zeitliche Dynamik visueller Illusionen

Aufbauend auf den Ergebnissen von Schmidt et al. sowie eigenen
Ergebnissen aus zwei Abschlussarbeiten.

Mögliche Themen:
• Kritische Überprüfung der eigenen Befunde:
    – Welchen Effekt hat die Konfundierung von Antwort- und Targetseite?
    – Experimentelle Manipulation des Einflusses der Inducer
•   Untersuchung der Reaktionszeitabhängigkeit (z.B. Event-History
    Analysen)
•   Funktionelle Lokalisation mittels EEG und Überprüfung der
    Aufmerksamkeitshypothese
•   Funktionelle Lokalisation mittels Contrast-Response-Functions
•   Untersuchung der zeitlichen Dynamik mittels „Frequency Tagging“
•   Überprüfung der Raumfrequenz-Hypothese (z.B. Hybrid-Bildern)

                                                                           25
(3) Zeitliche Dynamik visueller Illusionen
Literatur:

Illusionspriming:
•   Albrecht, T., Schmidt, T. & Schmidt, F. (in prep). Mapping out the temporal evolution
    of Ebbinghaus illusion priming using event-related potentials.
•   Schmidt, F., & Haberkamp, A. (2016). Temporal processing characteristics of the
    Ponzo illusion. Psychological Research, 80(2), 273–285.
•   Schmidt, F., Weber, A., & Haberkamp, A. (2016). Dissociating early and late visual
    processing via the Ebbinghaus illusion. Visual Neuroscience, 33, E016.

Funktionelle Lokalisation visueller Illusionen:
•   Nakashima, Y., & Sugita, Y. (2018). Size-contrast illusion induced by unconscious
    context. Journal of vision, 18(3), 16-16.
•   Song, C., Schwarzkopf, D. S., & Rees, G. (2011). Interocular induction of illusory size
    perception. BMC neuroscience, 12(1), 27.

SSVEPs und wahrgenommene Größe:
•   Chen, J., McManus, M., Valsecchi, M., Harris, L. R., & Gegenfurtner, K. R. (2019).
    Steady-state visually evoked potentials reveal partial size constancy in early visual
    cortex. Journal of vision, 19(6), 8-8.
(4) Quantitative Modelle perzeptueller Entscheidungen

•   Helfen bei der funktionellen Lokalisation von
    perzeptuellen/kognitiven Effekten (z.B.               Signal-Entdeckungstheorie
    Interferenzeffekte, Priming, sozialer Einfluss)                         d‘

                                                            Kein Signal               Signal
•   Unterschiedliche Annahmen, Grundlagen und              (Rauschen)
    Mechanismen

•   Gemeinsam sind 2 zentrale Parameter:
    1. Güte/Qualität der Signalverarbeitung                      „NEIN“                „JA“
                                                                          Kriterium
    2. Antworttendenzen

    Diffusionsmodell                            Akkumulator-Modell                             27
(4) Quantitative Modelle perzeptueller Entscheidungen

Mögliches Thema:
- Vergleich von zwei Modellen:                    Signal-Entdeckungstheorie
                                                                    d‘
   - Verorten die verschiedenen Modelle einen
     perzeptuellen/kognitiven Effekt in             Kein Signal               Signal
     äquivalenten Prozessen?                       (Rauschen)

   - Haben die Parameter für Qualität bzw.
     Antworttendenz die gleiche Bedeutung
     über Modelle hinweg?
                                                         „NEIN“                „JA“
                                                                  Kriterium

  Diffusionsmodell                      Akkumulator-Modell                             28
(4) Quantitative Modelle perzeptueller Entscheidungen

Literatur:
•   Akkumulator Modell:
     – Vorberg, D., Mattler, U., Heinecke, A., Schmidt, T., & Schwarzbach, J. (2003).
       Different time courses for visual perception and action priming. Proceedings of
       the National Academy of Sciences, 100(10), 6275-6280.

•   Diffusionsmodell:
     –   Voss, A., Nagler, M., Lerche, V. (2013). Diffusion models in experimental psychology.
         Experimental Psychology, 60(6), 385–402.
     –   Voss, A., Rothermund, K., Gast, A., & Wentura, D. (2013). Cognitive processes in associative
         and categorical priming: A diffusion model analysis. Journal of Experimental Psychology:
         General, 142(2), 536.
     –   Voss, A., Voss, J., & Lerche, V. (2015). Assessing cognitive processes with diffusion model
         analyses: a tutorial based on fast-dm-30. Frontiers in psychology, 6.

•   Signal-Entdeckungstheorie:
     –   Macmillan, N. A., & Creelman, C. D. (2004). Detection theory: A user’s guide. 2nd edition,
         Lawrence Erlbaum.

                                                                                                      29
(5) Semantic Wavelet-Induced Frequency-Tagging (SWIFT)

  •   Methode um semantische
      visuelle Verarbeitung im EEG zu
      markieren
  •   Idee: Präsentation von Stimulus
      in festgelegter Frequenz f,
      welche dann in der
      Frequenzanalyse detektierbar ist
(5) Semantic Wavelet-Induced Frequency-Tagging (SWIFT)

Mögliche Fragestellungen:
- Tritt SWIFT nur bei semantischen Stimuli auf?
- Ist SWIFT Stimulus- oder Kategoriespezifisch?
- Durch welche Top-Down Faktoren wird das SWIFT-Signal beeinflusst

Literatur
Gordon, N., Koenig-Robert, R., Tsuchiya, N., Van Boxtel, J. J., & Hohwy, J. (2017). Neural markers
   of predictive coding under perceptual uncertainty revealed with Hierarchical Frequency
   Tagging. Elife, 6, e22749.
Gordon, N., Tsuchiya, N., Koenig-Robert, R., & Hohwy, J. (2019). Expectation and attention
   increase the integration of top-down and bottom-up signals in perception through different
   pathways. PLoS biology, 17(4), e3000233.
Koenig-Robert, R., & VanRullen, R. (2013). SWIFT: a novel method to track the neural correlates
   of recognition. Neuroimage, 81, 273-282.
Koenig-Robert, R., VanRullen, R., & Tsuchiya, N. (2015). Semantic Wavelet-Induced Frequency-
   Tagging (SWIFT) Periodically activates category selective areas while steadily activating
   early visual areas. PLoS One, 10(12), e0144858.
(6) Aufmerksamkeit und (un)bewusste Wahrnehmung

•   Continuous Flash Suppression (CFS)
      – Unbewusste Präsentation von Reizen durch interokulare Suppression
      – Relativ neues experimentelles Paradigma (erste Publikation 2005)
      – Zugrundeliegende Mechanismen z.T. noch ungeklärt …

    Tsuchiya, N., & Koch, C. (2005). Nature Neuroscience, 8(8), 1096.

•    Offene Fragen:
       – Inwiefern werden unsichtbare Reize im Gehirn verarbeitet?
       – Wie beeinflusst Aufmerksamkeit die (un)bewusste Wahrnehmung?

                                                                        32
(6) Aufmerksamkeit und (un)bewusste Wahrnehmung

•      Inwiefern werden unbewusste Reize im Gehirn verarbeitet?
        – Steady-State Visually Evoked Potentials (SSVEPs) im EEG

Bei Binokularer
    Continuous Rivalität:
                Flash Suppression:

       Task: Report orientation (left/right)

       Data collection:
       One session with 600 trials
    Zhang,
       (100 P., Jamison,
            trials        K., Engel, S., He, B., & He, S.
                   per condition)
    (2011). Neuron, 7(2), 362-369.
                                                            EEG recordings:
                                                            BioSemi ActiveTwo (64 channel)
                                                            Sampling at 2048 Hz

                                                                                             33
(6) Aufmerksamkeit und (un)bewusste Wahrnehmung

                    FFT analysis of EEG data
                    (averaged across electrodes O1, Iz, Oz, O2)   (N=19)

                                                                           34
(6) Aufmerksamkeit und (un)bewusste Wahrnehmung

Beeinflusst Aufmerksamkeit die Wahrnehmung unter CFS?
•   EEG-Experiment (Messung von SSVEPs bei CFS)
•   Konstante Stimulation in verschiedenen Bedingungen
•   Manipulation der (willentlichen) Aufmerksamkeit
    zwischen verschiedenen Bedingungen
     1.   Aktive Beachtung der CFS-Masken
     2.   Aktive Beachtung der (unsichtbaren) Reize
     3.   Passive Betrachtung der rivalisierenden Reize
          (Baseline/Kontrollaufgabe)

Hypothesen
•   Willentliche Aufmerksamkeit moduliert die neuronale Reizverarbeitung
     –    Deutliches SSVEP wenn Reiz aufgabenrelevant ist
     –    Schwaches SSVEP wenn Reiz aufgabenirrelevant ist
•   Bewusste Wahrnehmung ist von Aufmerksamkeit abhängig
     –    Willentliche Aufmerksamkeit als „Türhüterin“ des Bewusstseins (vgl. Wundt):
          Bewusste Wahrnehmung eines CF-supprimierten Reizes setzt Aufmerksamkeit voraus
     –    Kritische Frage: Sind SSVEPs von nicht-beachteten (sichtbaren) Reizen kleiner als von
          beachteten (unsichtbaren) Reizen?
                                                                                                  35
Vielen Dank für die Aufmerksamkeit!

       Fragen zu einzelnen Themen sowie
  Bewerbung bis zum 12.08.2020 per email an
 Thorsten.Albrecht@biologie.uni-goettingen.de

                                                36
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