Vorlesungsverzeichnis - Bachelor of Science - Mathematik Prüfungsversion Wintersemester 2015/16 - Universität Potsdam
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Vorlesungsverzeichnis
Bachelor of Science - Mathematik
Prüfungsversion Wintersemester 2015/16
Sommersemester 2021
Inhaltsverzeichnis
Inhaltsverzeichnis
Abkürzungsverzeichnis 5
Pflichtmodule..........................................................................................................................................................6
MAT-BM-D111 - Basismodul Analysis I 6
MAT-BM-D112 - Basismodul Analysis II 6
88759 VU - BM Analysis II (BSc und BEd 2013) 6
MAT-BM-D121 - Basismodul Lineare Algebra und Analytische Geometrie I 6
MAT-BM-D122 - Basismodul Lineare Algebra und Analytische Geometrie II 6
88794 VU - Lineare Algebra und analytische Geometrie 2 (BSc) 7
MAT-BM-D130 - Basismodul Programmieren 7
MAT-BM-D140 - Basismodul Mathematisches Problemlösen 7
88797 SU - Mathematisches Problemlösen 7
MAT-BM-D150 - Basismodul Mathematisches Vortragen und Schreiben 8
88798 S - Mathematisches Vortragen und Schreiben 8
89004 S - Ausgewählte Themen der Wtheorie 8
89006 S - Numerics of Sturm-Liouville Problems 8
MAT-AM-D113 - Aufbaumodul Analysis III 8
MAT-AM-D114 - Aufbaumodul Analysis IV 9
88813 VU - Aubaumodul Analysis IV 9
MAT-AM-D211 - Aufbaumodul Algebra 9
MAT-AM-D221 - Aufbaumodul Geometrie 9
88814 VU - Riemannian Geometry 9
88982 VU - Geometry, Topology, and Applications 9
MAT-AM-D230 - Aufbaumodul Computermathematik 10
88763 V - Computermathematik I: Algorithmische Mathematik 10
88764 U - Computermathematik I: Algorithmische Mathematik 10
MAT-AM-D231 - Aufbaumodul Numerik II 10
88795 VU - Numerik II 10
MAT-AM-D240 - Aufbaumodul Stochastik 11
MAT-AM-D250 - Aufbaumodul Statistik 11
88796 VU - Statistik 11
Wahlpflichtmodule............................................................................................................................................... 12
MAT-VM-D611 - Vertiefungsmodul Algebra, Diskrete Mathematik, Geometrie I 12
88814 VU - Riemannian Geometry 12
88976 VU - Topologie 12
MAT-VM-D612 - Vertiefungsmodul Algebra, Diskrete Mathematik, Geometrie II 12
88814 VU - Riemannian Geometry 12
88976 VU - Topologie 13
MAT-VM-D621 - Vertiefungsmodul Analysis und Mathematische Physik I 13
88814 VU - Riemannian Geometry 13
88988 VU - Schrödinger operators over dynamical systems 2 13
2
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Inhaltsverzeichnis
MAT-VM-D622 - Vertiefungsmodul Analysis und Mathematische Physik II 14
88988 VU - Schrödinger operators over dynamical systems 2 14
MAT-VM-D631 - Vertiefungsmodul Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik I 15
88977 VU - Stochastic Processes 15
88988 VU - Schrödinger operators over dynamical systems 2 16
MAT-VM-D632 - Vertiefungsmodul Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik II 17
88977 VU - Stochastic Processes 17
88988 VU - Schrödinger operators over dynamical systems 2 18
MAT-VM-D641 - Vertiefungsmodul Angewandte Mathematik und Numerik I 19
88978 VU - Numerical Linear Algebra 19
88979 VU - Numerical Methods for PDEs 20
MAT-VM-D642 - Vertiefungsmodul Angewandte Mathematik und Numerik II 20
88978 VU - Numerical Linear Algebra 20
88979 VU - Numerical Methods for PDEs 20
Berufsfeldspezifische Kompetenzen................................................................................................................. 20
Informatik 20
INF-1010 - Grundlagen der Programmierung 20
INF-1011 - Algorithmen und Datenstrukturen 20
86364 V - Algorithmen und Datenstrukturen 20
86365 U - Algorithmen und Datenstrukturen 21
86932 V - Software Tools for Astronomers 21
INF-1020 - Formale Grundlagen der Informatik 22
INF-1021 - Theoretische Grundlagen: Effiziente Algorithmen 22
86392 VU - Theoretische Informatik II: Effiziente Algorithmen 22
INF-6010 - Mentoring und Praxis der Programmierung 23
86363 VU - Praxis der Programmierung 23
86376 KU - Mentoring 24
INF-6010 - Praxis der Programmierung 24
86363 VU - Praxis der Programmierung 24
Physik 25
PHY_101 - Experimentalphysik I - Energie, Zeit, Raum (ab WiSe 2020/21) 25
PHY_101 - Experimentalphysik I - Energie, Zeit, Raum 25
PHY_201 - Experimentalphysik II - Feld, Licht, Optik (ab WiSe 2020/21) 25
86536 VU - Experimentalphysik II: Prinzipien der Physik, Teil II: Felder-Licht-Relativität-Optik 25
86537 PR - Laborübungen zur Experimentalphysik II (Modul PHY_201) 26
PHY_201 - Experimentalphysik II - Feld, Licht, Optik 26
86536 VU - Experimentalphysik II: Prinzipien der Physik, Teil II: Felder-Licht-Relativität-Optik 26
86537 PR - Laborübungen zur Experimentalphysik II (Modul PHY_201) 27
PHY_211 - Theoretische Physik I – Theoretische Mechanik 27
86560 VU - Theoretische Physik I - Mechanik 27
88773 V - Vorkurs zur Vorlesung Mechanik (Theoretische Physik I) 28
PHY_311 - Theoretische Physik II - Elektrodynamik 29
Volkwirtschaftslehre 29
BBMVWL110 - Einführung in die Volkswirtschaftslehre 29
BBMVWL210 - Mikroökonomik 1 29
3
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BBMVWL220 - Mikroökonomik 2 29
88031 VU - Mikroökonomik 2 29
BBMVWL310 - Makroökonomik 1 30
88431 VU - Makroökonomik 1 30
BBMVWL320 - Makroökonomik 2 31
Betriebswirtschaftslehre 31
BBMBWL110 - Einführung in die Betriebswirtschaftslehre 31
BBMBWL120 - Buchführung 31
BBMBWL710 - Investition 31
88154 VU - Investition 31
BBMBWL720 - Finanzierung 31
88153 VU - Finanzierung 31
Glossar 33
4
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Abkürzungsverzeichnis
Veranstaltungsarten Andere
AG Arbeitsgruppe N.N. Noch keine Angaben
B Blockveranstaltung n.V. Nach Vereinbarung
BL Blockseminar LP Leistungspunkte
DF diverse Formen SWS Semesterwochenstunden
EX Exkursion
Belegung über PULS
FP Forschungspraktikum
FS Forschungsseminar PL Prüfungsleistung
FU Fortgeschrittenenübung
PNL Prüfungsnebenleistung
GK Grundkurs
KL Kolloquium SL Studienleistung
KU Kurs
LK Lektürekurs L sonstige Leistungserfassung
OS Oberseminar
P Projektseminar
PJ Projekt
PR Praktikum
PU Praktische Übung
RE Repetitorium
RV Ringvorlesung
S Seminar
S1 Seminar/Praktikum
S2 Seminar/Projekt
S3 Schulpraktische Studien
S4 Schulpraktische Übungen
SK Seminar/Kolloquium
SU Seminar/Übung
TU Tutorium
U Übung
UN Unterricht
UP Praktikum/Übung
V Vorlesung
VE Vorlesung/Exkursion
VP Vorlesung/Praktikum
VS Vorlesung/Seminar
VU Vorlesung/Übung
WS Workshop
Veranstaltungsrhytmen
wöch. wöchentlich
14t. 14-täglich
Einzel Einzeltermin
Block Block
BlockSa Block (inkl. Sa)
BlockSaSo Block (inkl. Sa,So)
5Bachelor of Science - Mathematik - Prüfungsversion Wintersemester 2015/16
Vorlesungsverzeichnis
Pflichtmodule
MAT-BM-D111 - Basismodul Analysis I
Für dieses Modul werden aktuell keine Lehrveranstaltungen angeboten
MAT-BM-D112 - Basismodul Analysis II
88759 VU - BM Analysis II (BSc und BEd 2013)
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
Alle V Mo 12:15 - 13:45 wöch. Online.Veranstalt 12.04.2021 Prof. Dr. Jan Metzger
Alle V Di 12:15 - 13:45 wöch. Online.Veranstalt 13.04.2021 Prof. Dr. Jan Metzger
Alle U Fr 10:15 - 11:45 wöch. Online.Veranstalt 16.04.2021 Philip Thomas Thonke
1 U Do 12:15 - 13:45 wöch. Online.Veranstalt 15.04.2021 Markus Böhl
2 U Mi 16:15 - 17:45 wöch. Online.Veranstalt 14.04.2021 Ihsane Malass
Links:
Moodle Kurs https://moodle2.uni-potsdam.de/course/view.php?id=19519
Kommentar
Diese Veranstaltung ist eine Fortsetzung der Analysis I. Zentrale Inhalte sind die Differentialrechnung in mehreren
Veränderlichen, der Umkehrsatz und der Satz über implizite Funktionen. Desweiteren werden lineare Differentialgleichungen
und Grundlagen der Vektoranalysis besprochen.
Der Kurs findet voraussichtlich als reiner Online-Kurs statt, weitere Informationen über das genaue Kurs-Format finden Sie im
zugehörigen Moodle-Kurs .
Voraussetzung
Kenntnisse aus Analysis I und Lineare Algebra I.
Literatur
Siehe Moodle Kurs.
Leistungsnachweis
Mündliche Prüfung.
Zielgruppe
Studierende der Mathematik (BSc und BEd nach Studienordnung von 2013)
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 510221 - Analysis II (unbenotet)
MAT-BM-D121 - Basismodul Lineare Algebra und Analytische Geometrie I
Für dieses Modul werden aktuell keine Lehrveranstaltungen angeboten
MAT-BM-D122 - Basismodul Lineare Algebra und Analytische Geometrie II
6
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88794 VU - Lineare Algebra und analytische Geometrie 2 (BSc)
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 V Mo 14:15 - 15:45 wöch. Online.Veranstalt 12.04.2021 Prof. Dr. Joachim Gräter
1 U Di 14:15 - 15:45 wöch. Online.Veranstalt 13.04.2021 Jonas Rungenhagen
1 TU Di 16:15 - 17:45 wöch. Online.Veranstalt 13.04.2021 Andrea Hübner
1 V Mi 14:15 - 15:45 wöch. Online.Veranstalt 14.04.2021 Prof. Dr. Joachim Gräter
Bemerkung
Wer sich hier bei PULS für die Lehrveranstaltung anmeldet, wird von uns in den zugehörigen Moodle-Kurs eingeschrieben.
Sollte eine Belegung über PULS nicht möglich sein (da z.B. die Prüfungsnebenleistung bereits bestanden wurde), so genügt
eine kurze E-Mail an Jonas Rungenhagen (jrungenh(at)uni-potsdam.de) und wir fügen Sie dem Moodle-Kurs auch hinzu.
Lesen Sie bitte den angehängten Leitfaden über die Ausgestaltung der Lehrveranstaltung.
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 513211 - Lineare Algebra und Analytische Geometrie II (unbenotet)
MAT-BM-D130 - Basismodul Programmieren
Für dieses Modul werden aktuell keine Lehrveranstaltungen angeboten
MAT-BM-D140 - Basismodul Mathematisches Problemlösen
88797 SU - Mathematisches Problemlösen
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 S Mi 10:15 - 11:45 wöch. Online.Veranstalt 14.04.2021 Prof. Dr. Jan Metzger
1 U Mi 12:15 - 13:45 wöch. Online.Veranstalt 14.04.2021 Prof. Dr. Jan Metzger
1 U Fr 12:15 - 13:45 wöch. Online.Veranstalt 16.04.2021 Prof. Dr. Jan Metzger
Links:
Kurs-Moodle https://moodle2.uni-potsdam.de/course/view.php?id=27862
Kommentar
In dieser Veranstaltung werden jeweils nach einer kurzen Einführung verschiedene mathematische Probleme aus den
Gebieten der Analysis, der linearen Algebra, der Kombinatorik und der Geometrie von den Studierenden selbständig gelöst.
Dabei werden Die Lösungen schriftlich in Form eines gemeinsamen Wiki ausgearbeitet und in einem Vortrag präsentiert.
Dieser Kurs wird voraussichtlich als reiner Online-Kurs stattfinden. Genauere Erläuterungen dazu werden folgen, zentrale
Platform zum Austausch der Informationen zu diesem Kurs ist der zugehörige Moodle-Kurs . Bitte schreiben Sie sich in diesen
Kurs ein, wenn Sie die Veranstaltung belegen möchten.
Voraussetzung
Grundwissen aus den Vorlesungen Analysis 1 und Lineare Algebra 1.
Literatur
Wird im Moodle-Kurs bekannt gegeben.
Leistungsnachweis
Vortrag und schriftliche Ausarbeitung eines mathematischen Problems.
Zielgruppe
Studierende des BSc Mathematik.
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 513411 - Mathematisches Problemlösen (unbenotet)
7
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MAT-BM-D150 - Basismodul Mathematisches Vortragen und Schreiben
88798 S - Mathematisches Vortragen und Schreiben
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 U N.N. N.N. Block N.N. N.N. Prof. Dr. Joachim Gräter
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 513511 - Mathematisches Vortragen und Schreiben (unbenotet)
89004 S - Ausgewählte Themen der Wtheorie
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 S N.N. N.N. Block N.N. N.N. Prof. Dr. Sylvie Roelly
Links:
Moodle-Seite https://moodle2.uni-potsdam.de/course/view.php?id=27998
Kommentar
In diesem Seminar werden Themen der Stochastik behandelt.
Eine Anmeldung per mail an roelly(at)math.uni-potsdam.de wird erwartet.
Ein anderes Seminar für Lehramtstudierende mit dem Titel " Simulation im Schulunterricht " wird von Dr. Peter Keller
freitags 16-18 Uhr angeboten.
Leistungsnachweis
Folgende Leistungen werden erwartet: ein inhaltlich korrekter, gut strukturierter und verständlich präsentierter Vortrag , eine
schriftliche Ausarbeitung einiger Beispiele, sowie eine aktive Beteiligung an die Diskussion während der Blocktermine.
Bemerkung
Es ist ein Block-Seminar
Lerninhalte
Im Seminar werden Themen der Stochastik unter anderen aus den Büchern Streifzüge durch die Wahrscheinlichkeitstheori e
von O. Häggström, Counterexamples in Probability von J. Stoyanov, und Against all odds. Women’s Ways to Mathematical
Research Since 1800 behandelt. Es umfasst viele grundlegende Themen aus der Wahrscheinlichkeitstheorie, insbesondere
Gegenbeispiele für bekannte Sätze und andere teilweise überraschende Beispiele.
Auf der Moodle-Seite steht eine Liste mit Themenvorschlägen.
Zielgruppe
Mathematik Bachelor in Science - Modulnr MATBMD150 (6LP)- , Mathematik Lehramt Master - Modulnr MATVMD431
(3LP)
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 513511 - Mathematisches Vortragen und Schreiben (unbenotet)
89006 S - Numerics of Sturm-Liouville Problems
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 S Sa 08:00 - 18:00 14t. Online.Veranstalt 08.05.2021 apl. Prof. Dr. Christine
Böckmann
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 513511 - Mathematisches Vortragen und Schreiben (unbenotet)
MAT-AM-D113 - Aufbaumodul Analysis III
8
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Für dieses Modul werden aktuell keine Lehrveranstaltungen angeboten
MAT-AM-D114 - Aufbaumodul Analysis IV
88813 VU - Aubaumodul Analysis IV
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 TU Mi 12:15 - 13:45 wöch. Online.Veranstalt 14.04.2021 Dr. Hans-Andreas
Braunß
1 U Mi 14:15 - 15:45 wöch. Online.Veranstalt 14.04.2021 Felix-Benedikt Donner
1 V Fr 10:15 - 11:45 wöch. Online.Veranstalt 16.04.2021 Dr. Hans-Andreas
Braunß
1 V Fr 12:15 - 13:45 wöch. Online.Veranstalt 16.04.2021 Dr. Hans-Andreas
Braunß
Kommentar
Liebe Studierende,
im Moodle-Kurs (Kurzform: Ana IV), der sich im Aufbau befindet, finden Sie alle Informationen.
Link: https://moodle2.uni-potsdam.de/course/view.php?id=27707
Moodle wurde wieder einmal verädert. Ich muss mich erst selbst zurechtfinden.
Viele Grüße,
Andreas Braunß
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 513711 - Analysis IV (unbenotet)
MAT-AM-D211 - Aufbaumodul Algebra
Für dieses Modul werden aktuell keine Lehrveranstaltungen angeboten
MAT-AM-D221 - Aufbaumodul Geometrie
88814 VU - Riemannian Geometry
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 U Mo 10:15 - 11:45 wöch. Online.Veranstalt 12.04.2021 Dr. Saskia Roos
Riemannian Geometry
1 V Di 12:15 - 13:45 wöch. Online.Veranstalt 13.04.2021 Dr. Mehran Seyed
Hosseini
Riemannian Geometry
1 V Fr 12:15 - 13:45 wöch. Online.Veranstalt 16.04.2021 Dr. Mehran Seyed
Hosseini
Riemannian Geometry
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 513912 - Geometrie (unbenotet)
88982 VU - Geometry, Topology, and Applications
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 V Di 10:15 - 11:45 wöch. Online.Veranstalt 13.04.2021 Prof. Dr. Myfanwy Evans
1 V Di 12:15 - 13:45 wöch. Online.Veranstalt 13.04.2021 Prof. Dr. Myfanwy Evans
1 U Do 10:15 - 11:45 wöch. Online.Veranstalt 15.04.2021 Tobias Hain
Tobias Hain
9
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Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 513912 - Geometrie (unbenotet)
MAT-AM-D230 - Aufbaumodul Computermathematik
88763 V - Computermathematik I: Algorithmische Mathematik
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 V Mo 08:15 - 09:45 wöch. Online.Veranstalt 12.04.2021 Dr. Wolfgang Schöbel
Leistungen in Bezug auf das Modul
PL 510711 - Algorithmische Mathematik (benotet)
88764 U - Computermathematik I: Algorithmische Mathematik
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 U Di 10:15 - 11:45 wöch. Online.Veranstalt 13.04.2021 Dr. rer. nat. Bernhard
Fiedler
2 U Do 10:15 - 11:45 wöch. Online.Veranstalt 15.04.2021 Dr. rer. nat. Bernhard
Fiedler
3 U N.N. N.N. wöch. N.N. N.N. Dr. rer. nat. Bernhard
Fiedler
Voraussetzung
keine
Leistungsnachweis
Computtertestat
Bemerkung
weitere Informationen: Uni-Moodle, Kurs "Computermathematik I: Algorithmik SS20"
Lerninhalte
Der erste Teil des Moduls Computermathematik gibt eine Einführung in die Theorie diskreter Algorithmen mit besonderem
Augenmerk auf die Verknu\"pfung von theoretischen Aussagen und praktischen Implementierungen. Dazu wird in die
Bedienung fachspezifischer Software eingeführt. Die zu behandelnden diskreten Algorithmen werden eine repräsentative
Auswahl aus z.B. Sortierverfahren, Verfahren der linearen Programmierung und/oder Algorithmen auf Graphen umfassen.
Anhand konkreter praktischer Beispiele sollen diese Algorithmen implementiert und erprobt werden.
Zielgruppe
BSc, BEd
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 510721 - Algorithmische Mathematik (unbenotet)
MAT-AM-D231 - Aufbaumodul Numerik II
88795 VU - Numerik II
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 V Mo 12:15 - 13:45 wöch. Online.Veranstalt 12.04.2021 Prof. Dr. Melina Freitag
1 U Do 10:15 - 11:45 wöch. Online.Veranstalt 15.04.2021 Dr. rer. nat. Thomas
Mach
Kommentar
In der Vorlesung werden Methoden für die numerische Lösung von Eigenwertproblemen und linearen Gleichungssystemen,
sowie die Numerische Behandlung von gewöhnlichen Differentialgleichungen betrachtet.
10
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Bemerkung
Bitte tragen Sie sich in den Moodle Kurs
https://moodle2.uni-potsdam.de/course/view.php?id=28045
(Passwort: numerik2)
ein.
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 512511 - Numerik II (unbenotet)
MAT-AM-D240 - Aufbaumodul Stochastik
Für dieses Modul werden aktuell keine Lehrveranstaltungen angeboten
MAT-AM-D250 - Aufbaumodul Statistik
88796 VU - Statistik
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 V Mi 10:15 - 11:45 wöch. Online.Veranstalt 14.04.2021 Prof. Dr. Wilhelm
Huisinga
1 V Fr 08:15 - 09:45 wöch. Online.Veranstalt 16.04.2021 Prof. Dr. Wilhelm
Huisinga
1 U Fr 12:15 - 13:45 wöch. Online.Veranstalt 16.04.2021 Dr. Niklas Hartung
Kommentar
Die Vorlesungen findet hauptsächlich online asynchron statt; die Übungen finden online sychron statt. Dazu werden
entsprechende Materialien über Moodle (s.u.) bereit gestellt.
Literatur
Die Hauptreferenzen sind Casella & Berger "Statistical Inference", Brooks/Cole (es gibt diverse Exemplare in der Bib zum
Ausleihen) sowie Henze "Stochastik: Eine Einführung mit Grundzügen der Maßtheorie", Springer (als verfügbar). Weitere
Literatur wird am Anfang der Vorlesung und über die Moodle-Vorlesungsseite bekannt gegeben.
Leistungsnachweis
Erfolgreiches Bestehen der Klausur (180 min) ist der Leistungsnachweis dieses Moduls. Eine notwendige Voraussetzung für
die Zulassung zur Klausur ist das erfolgreiche Bestehen und Verbuchen der Prüfungsnebenleistung (PNL), konkret >= 50%
der Summe der Punkte auf allen Übungszetteln.
Wichtig: Damit wir die PNL verbuchen können, müssen Sie sich zur Übung anmelden (dafür gibt es Fristen)! Erst nach
bestandener PNL können Sie sich dann zur Klausur anmelden. Keine Ausnahme!
Bemerkung
Es gibt eine Moodle-Seite zur Vorlesung (--> LINK ), für die Sie sich bitte anmelden (pw: Fisher1922). Alle weiteren
Informationen (PDFs des Folien, Screen casts, Zoom-Links, Übungszettel etc) werden über die Moodle-Seite kommuniziert.
Der Kurs baut auf der Stochastik-Vorlesung im WS2020/21 auf. Falls Sie eine anderen Stochastik-Vorlesung gehört haben,
dann informieren Sie sich bitte vorab auf der Moodle-Seite zur Stochastik (--> LINK , PW: Bernoulli1713) über den Inhalt.
Lerninhalte
Es werden grundlegende Problemstellungen der statistischen Inferenz behandelt. Zentral ist dabei die Aneignung statistischer
Denk- und Schlussweisen. Wir behandeln die Themenblöcke: deskriptive Statistik; statistische Modellbildung; allgemeine
Prinzipien des Schätzens und Testens; lineare Regression.
11
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Kurzkommentar
Die Einführungs-Vorlesung findet am Mittwoch, den 14. April um 10 :15 Uhr online sychron statt. Den Zoom-Link finden Sie
auf der Moodle-Seite zur Vorlesung (s.u.).
Zielgruppe
BSc Mathematik-Studierende (Pflichtveranstatlung); MEd Mathematik-Studierende (Vertiefungsmodul
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik).
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 514011 - Statistik (unbenotet)
Wahlpflichtmodule
MAT-VM-D611 - Vertiefungsmodul Algebra, Diskrete Mathematik, Geometrie I
88814 VU - Riemannian Geometry
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 U Mo 10:15 - 11:45 wöch. Online.Veranstalt 12.04.2021 Dr. Saskia Roos
Riemannian Geometry
1 V Di 12:15 - 13:45 wöch. Online.Veranstalt 13.04.2021 Dr. Mehran Seyed
Hosseini
Riemannian Geometry
1 V Fr 12:15 - 13:45 wöch. Online.Veranstalt 16.04.2021 Dr. Mehran Seyed
Hosseini
Riemannian Geometry
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 514111 - Vertiefende Vorlesung im Bereich Algebra, Diskrete Mathematik und Geometrie und Übung oder Seminar
(unbenotet)
88976 VU - Topologie
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 V Mo 10:15 - 11:45 wöch. Online.Veranstalt 12.04.2021 Dr. rer. nat. Christian
Rose
1 V Di 10:15 - 11:45 wöch. Online.Veranstalt 13.04.2021 Dr. rer. nat. Christian
Rose
1 U Fr 10:15 - 11:45 wöch. Online.Veranstalt 16.04.2021 Claudia Grabs
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 514111 - Vertiefende Vorlesung im Bereich Algebra, Diskrete Mathematik und Geometrie und Übung oder Seminar
(unbenotet)
MAT-VM-D612 - Vertiefungsmodul Algebra, Diskrete Mathematik, Geometrie II
88814 VU - Riemannian Geometry
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 U Mo 10:15 - 11:45 wöch. Online.Veranstalt 12.04.2021 Dr. Saskia Roos
Riemannian Geometry
1 V Di 12:15 - 13:45 wöch. Online.Veranstalt 13.04.2021 Dr. Mehran Seyed
Hosseini
Riemannian Geometry
1 V Fr 12:15 - 13:45 wöch. Online.Veranstalt 16.04.2021 Dr. Mehran Seyed
Hosseini
Riemannian Geometry
12
Abkürzungen entnehmen Sie bitte Seite 5Bachelor of Science - Mathematik - Prüfungsversion Wintersemester 2015/16
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 514211 - Vertiefende Vorlesung im Bereich Algebra, Diskrete Mathematik und Geometrie und Übung oder Seminar
(unbenotet)
88976 VU - Topologie
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 V Mo 10:15 - 11:45 wöch. Online.Veranstalt 12.04.2021 Dr. rer. nat. Christian
Rose
1 V Di 10:15 - 11:45 wöch. Online.Veranstalt 13.04.2021 Dr. rer. nat. Christian
Rose
1 U Fr 10:15 - 11:45 wöch. Online.Veranstalt 16.04.2021 Claudia Grabs
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 514211 - Vertiefende Vorlesung im Bereich Algebra, Diskrete Mathematik und Geometrie und Übung oder Seminar
(unbenotet)
MAT-VM-D621 - Vertiefungsmodul Analysis und Mathematische Physik I
88814 VU - Riemannian Geometry
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 U Mo 10:15 - 11:45 wöch. Online.Veranstalt 12.04.2021 Dr. Saskia Roos
Riemannian Geometry
1 V Di 12:15 - 13:45 wöch. Online.Veranstalt 13.04.2021 Dr. Mehran Seyed
Hosseini
Riemannian Geometry
1 V Fr 12:15 - 13:45 wöch. Online.Veranstalt 16.04.2021 Dr. Mehran Seyed
Hosseini
Riemannian Geometry
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 514311 - Vertiefende Vorlesung im Bereich Analysis und Mathematische Physik und Übung oder Seminar (unbenotet)
88988 VU - Schrödinger operators over dynamical systems 2
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 V Di 12:15 - 13:45 wöch. Online.Veranstalt 13.04.2021 Dr. rer. nat. Siegfried
Beckus, Dr. Mehran
Seyed Hosseini
1 U Mi 12:15 - 13:45 wöch. Online.Veranstalt 14.04.2021 Dr. rer. nat. Siegfried
Beckus
1 V Do 12:15 - 13:45 wöch. Online.Veranstalt 15.04.2021 Dr. rer. nat. Siegfried
Beckus, Dr. Mehran
Seyed Hosseini
13
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Kommentar
Melden Sie sich bei dem zugehörigen Moodle Kurs " Schrödinger operators over dynamical systems 2 " an. Dort finden Sie
alle weiteren Informationen und das Vorlesungsmaterial.
Register at the following Moodle course " Schrödinger operators over dynamical systems 2 ". There you will find all further
informations.
The first lecture will take place at the 15th of April at 12:30pm in Zoom. You find the login information at the Moodle
course.
Die erste Vorlesung findet am 15. April um 12:30 Uhr in Zoom statt. Sie finden alle Zugangsdaten im Moodlekurs.
Description
The lecture presents the interplay of analysis, dynamics, probability, spectral theory and mathematical physics in the realm
of solid state physics. We seek to connect topological properties of dynamical systems such as the K-theory with spectral
properties of the associated operators. Specifically, we aim to prove the Gap labeling theorem following the trace of Jean
Bellissard. The first part of the lecture is devoted to measure-preserving dynamical systems, ergodicity and the pointwise
ergodic theorem. This considerations become relevant in the study of ergodic random operators. We exhibit basic spectral
properties, the (integrated) density of states for such random operators and the Pastur-Shubin trace formula. Then an
introductory course in K-theory of C*-algebras follows focusing on C*-algebras defined through dynamical systems. With this
at hand, we prove the Gap labeling theorem and discuss various explicit examples to compute the gap labels.
The second part of the lecture is devoted to more general structures than dynamical systems. So-called groupoids are
introduced and it is shown how they can be used to describe models relevant in mathematical physics.
Voraussetzung
Required background
A solid background in the basic courses Analysis I-III, linear Algebra (in particular topology, measure theory, normed spaces
(Banach spaces), Hilbert spaces (inner product)), functional analysis and spectral theory (spectral theorem for self-adjoint
bounded operators) is required. Some background in C*-algebras will be helpful.
Lerninhalte
• basic concepts in measure-preserving dynamical systems and ergodicity
• an introduction in ergodic theorems
• random operators and their spectral properties
• (integrated) density of states of random operators
• K-theory
• Gap labeling theorem
• groupoids and their role in solid state physics (in the discrete and continuous case)
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 514311 - Vertiefende Vorlesung im Bereich Analysis und Mathematische Physik und Übung oder Seminar (unbenotet)
MAT-VM-D622 - Vertiefungsmodul Analysis und Mathematische Physik II
88988 VU - Schrödinger operators over dynamical systems 2
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 V Di 12:15 - 13:45 wöch. Online.Veranstalt 13.04.2021 Dr. rer. nat. Siegfried
Beckus, Dr. Mehran
Seyed Hosseini
1 U Mi 12:15 - 13:45 wöch. Online.Veranstalt 14.04.2021 Dr. rer. nat. Siegfried
Beckus
1 V Do 12:15 - 13:45 wöch. Online.Veranstalt 15.04.2021 Dr. rer. nat. Siegfried
Beckus, Dr. Mehran
Seyed Hosseini
14
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The first lecture will take place at the 15th of April at 12:30pm in Zoom. You find the login information at the Moodle
course.
Die erste Vorlesung findet am 15. April um 12:30 Uhr in Zoom statt. Sie finden alle Zugangsdaten im Moodlekurs.
Description
The lecture presents the interplay of analysis, dynamics, probability, spectral theory and mathematical physics in the realm
of solid state physics. We seek to connect topological properties of dynamical systems such as the K-theory with spectral
properties of the associated operators. Specifically, we aim to prove the Gap labeling theorem following the trace of Jean
Bellissard. The first part of the lecture is devoted to measure-preserving dynamical systems, ergodicity and the pointwise
ergodic theorem. This considerations become relevant in the study of ergodic random operators. We exhibit basic spectral
properties, the (integrated) density of states for such random operators and the Pastur-Shubin trace formula. Then an
introductory course in K-theory of C*-algebras follows focusing on C*-algebras defined through dynamical systems. With this
at hand, we prove the Gap labeling theorem and discuss various explicit examples to compute the gap labels.
The second part of the lecture is devoted to more general structures than dynamical systems. So-called groupoids are
introduced and it is shown how they can be used to describe models relevant in mathematical physics.
Voraussetzung
Required background
A solid background in the basic courses Analysis I-III, linear Algebra (in particular topology, measure theory, normed spaces
(Banach spaces), Hilbert spaces (inner product)), functional analysis and spectral theory (spectral theorem for self-adjoint
bounded operators) is required. Some background in C*-algebras will be helpful.
Lerninhalte
• basic concepts in measure-preserving dynamical systems and ergodicity
• an introduction in ergodic theorems
• random operators and their spectral properties
• (integrated) density of states of random operators
• K-theory
• Gap labeling theorem
• groupoids and their role in solid state physics (in the discrete and continuous case)
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 514411 - Vertiefende Vorlesung im Bereich Analysis und Mathematische Physik und Übung oder Seminar (unbenotet)
MAT-VM-D631 - Vertiefungsmodul Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik I
88977 VU - Stochastic Processes
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
Alle V Di 08:15 - 09:45 wöch. Online.Veranstalt 13.04.2021 Prof. Dr. Sylvie Roelly
Alle V Do 08:15 - 09:45 wöch. Online.Veranstalt 15.04.2021 Prof. Dr. Sylvie Roelly
1 U Mo 12:15 - 13:45 wöch. Online.Veranstalt 12.04.2021 Dr. Franziska Göbel
2 U Mi 12:15 - 13:45 wöch. Online.Veranstalt 14.04.2021 Dr. Tetiana Kosenkova
Links:
Moodle-page https://moodle2.uni-potsdam.de/course/view.php?id=27994
15
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Kommentar
Stochastic processes play a central role in many scientific areas.
This lecture is thought as an introduction to the theory of Markov chains , in discrete time and continuous time.
Voraussetzung
The course is a natural application / extension of the course Aufbaumodul Stochastik.
Prerequisite: Course "Stochastics" or "Foundations of stochastics", optimal " Advanced Probability Theory"
Literatur
• R. Durett , Essentials of stochastic processes , 1999
• N. Norris , Markov Chains , 1998
• N. Privault , Understanding Markov Chains: Examples and Applications , 2018
Leistungsnachweis
Written Exam
Lerninhalte
Important concepts concerning Markov Chains with discrete time and discrete state space:
- recurrence and transience,
- stationary and reversible distributions,
- first-passage-time methods,
- convergence towards the stationary distribution.
A number of examples are analyzed, in particular models from physics (random walk) or from biology (branching processes).
Zielgruppe
This lecture is appropriate for Master students in Mathematics and/or in Data Science, and for advanced Bachelor
students .
It is part of both profiles "Mathematical modeling and data analysis" and "Structures of Mathematics with physical background"
in the course of studies Master of Science Mathematics.
The lecture also addresses to students of Master of Data Science, informatics and physics.
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 514511 - Vertiefende Vorlesung im Bereich Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik und Übung oder Seminar
(unbenotet)
88988 VU - Schrödinger operators over dynamical systems 2
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 V Di 12:15 - 13:45 wöch. Online.Veranstalt 13.04.2021 Dr. rer. nat. Siegfried
Beckus, Dr. Mehran
Seyed Hosseini
1 U Mi 12:15 - 13:45 wöch. Online.Veranstalt 14.04.2021 Dr. rer. nat. Siegfried
Beckus
1 V Do 12:15 - 13:45 wöch. Online.Veranstalt 15.04.2021 Dr. rer. nat. Siegfried
Beckus, Dr. Mehran
Seyed Hosseini
16
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The first lecture will take place at the 15th of April at 12:30pm in Zoom. You find the login information at the Moodle
course.
Die erste Vorlesung findet am 15. April um 12:30 Uhr in Zoom statt. Sie finden alle Zugangsdaten im Moodlekurs.
Description
The lecture presents the interplay of analysis, dynamics, probability, spectral theory and mathematical physics in the realm
of solid state physics. We seek to connect topological properties of dynamical systems such as the K-theory with spectral
properties of the associated operators. Specifically, we aim to prove the Gap labeling theorem following the trace of Jean
Bellissard. The first part of the lecture is devoted to measure-preserving dynamical systems, ergodicity and the pointwise
ergodic theorem. This considerations become relevant in the study of ergodic random operators. We exhibit basic spectral
properties, the (integrated) density of states for such random operators and the Pastur-Shubin trace formula. Then an
introductory course in K-theory of C*-algebras follows focusing on C*-algebras defined through dynamical systems. With this
at hand, we prove the Gap labeling theorem and discuss various explicit examples to compute the gap labels.
The second part of the lecture is devoted to more general structures than dynamical systems. So-called groupoids are
introduced and it is shown how they can be used to describe models relevant in mathematical physics.
Voraussetzung
Required background
A solid background in the basic courses Analysis I-III, linear Algebra (in particular topology, measure theory, normed spaces
(Banach spaces), Hilbert spaces (inner product)), functional analysis and spectral theory (spectral theorem for self-adjoint
bounded operators) is required. Some background in C*-algebras will be helpful.
Lerninhalte
• basic concepts in measure-preserving dynamical systems and ergodicity
• an introduction in ergodic theorems
• random operators and their spectral properties
• (integrated) density of states of random operators
• K-theory
• Gap labeling theorem
• groupoids and their role in solid state physics (in the discrete and continuous case)
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 514511 - Vertiefende Vorlesung im Bereich Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik und Übung oder Seminar
(unbenotet)
MAT-VM-D632 - Vertiefungsmodul Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik II
88977 VU - Stochastic Processes
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
Alle V Di 08:15 - 09:45 wöch. Online.Veranstalt 13.04.2021 Prof. Dr. Sylvie Roelly
Alle V Do 08:15 - 09:45 wöch. Online.Veranstalt 15.04.2021 Prof. Dr. Sylvie Roelly
1 U Mo 12:15 - 13:45 wöch. Online.Veranstalt 12.04.2021 Dr. Franziska Göbel
2 U Mi 12:15 - 13:45 wöch. Online.Veranstalt 14.04.2021 Dr. Tetiana Kosenkova
Links:
Moodle-page https://moodle2.uni-potsdam.de/course/view.php?id=27994
17
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Kommentar
Stochastic processes play a central role in many scientific areas.
This lecture is thought as an introduction to the theory of Markov chains , in discrete time and continuous time.
Voraussetzung
The course is a natural application / extension of the course Aufbaumodul Stochastik.
Prerequisite: Course "Stochastics" or "Foundations of stochastics", optimal " Advanced Probability Theory"
Literatur
• R. Durett , Essentials of stochastic processes , 1999
• N. Norris , Markov Chains , 1998
• N. Privault , Understanding Markov Chains: Examples and Applications , 2018
Leistungsnachweis
Written Exam
Lerninhalte
Important concepts concerning Markov Chains with discrete time and discrete state space:
- recurrence and transience,
- stationary and reversible distributions,
- first-passage-time methods,
- convergence towards the stationary distribution.
A number of examples are analyzed, in particular models from physics (random walk) or from biology (branching processes).
Zielgruppe
This lecture is appropriate for Master students in Mathematics and/or in Data Science, and for advanced Bachelor
students .
It is part of both profiles "Mathematical modeling and data analysis" and "Structures of Mathematics with physical background"
in the course of studies Master of Science Mathematics.
The lecture also addresses to students of Master of Data Science, informatics and physics.
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 514611 - Vertiefende Vorlesung im Bereich Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik und Übung oder Seminar
(unbenotet)
88988 VU - Schrödinger operators over dynamical systems 2
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 V Di 12:15 - 13:45 wöch. Online.Veranstalt 13.04.2021 Dr. rer. nat. Siegfried
Beckus, Dr. Mehran
Seyed Hosseini
1 U Mi 12:15 - 13:45 wöch. Online.Veranstalt 14.04.2021 Dr. rer. nat. Siegfried
Beckus
1 V Do 12:15 - 13:45 wöch. Online.Veranstalt 15.04.2021 Dr. rer. nat. Siegfried
Beckus, Dr. Mehran
Seyed Hosseini
18
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The first lecture will take place at the 15th of April at 12:30pm in Zoom. You find the login information at the Moodle
course.
Die erste Vorlesung findet am 15. April um 12:30 Uhr in Zoom statt. Sie finden alle Zugangsdaten im Moodlekurs.
Description
The lecture presents the interplay of analysis, dynamics, probability, spectral theory and mathematical physics in the realm
of solid state physics. We seek to connect topological properties of dynamical systems such as the K-theory with spectral
properties of the associated operators. Specifically, we aim to prove the Gap labeling theorem following the trace of Jean
Bellissard. The first part of the lecture is devoted to measure-preserving dynamical systems, ergodicity and the pointwise
ergodic theorem. This considerations become relevant in the study of ergodic random operators. We exhibit basic spectral
properties, the (integrated) density of states for such random operators and the Pastur-Shubin trace formula. Then an
introductory course in K-theory of C*-algebras follows focusing on C*-algebras defined through dynamical systems. With this
at hand, we prove the Gap labeling theorem and discuss various explicit examples to compute the gap labels.
The second part of the lecture is devoted to more general structures than dynamical systems. So-called groupoids are
introduced and it is shown how they can be used to describe models relevant in mathematical physics.
Voraussetzung
Required background
A solid background in the basic courses Analysis I-III, linear Algebra (in particular topology, measure theory, normed spaces
(Banach spaces), Hilbert spaces (inner product)), functional analysis and spectral theory (spectral theorem for self-adjoint
bounded operators) is required. Some background in C*-algebras will be helpful.
Lerninhalte
• basic concepts in measure-preserving dynamical systems and ergodicity
• an introduction in ergodic theorems
• random operators and their spectral properties
• (integrated) density of states of random operators
• K-theory
• Gap labeling theorem
• groupoids and their role in solid state physics (in the discrete and continuous case)
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 514611 - Vertiefende Vorlesung im Bereich Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik und Übung oder Seminar
(unbenotet)
MAT-VM-D641 - Vertiefungsmodul Angewandte Mathematik und Numerik I
88978 VU - Numerical Linear Algebra
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 V Mo 10:15 - 11:45 wöch. Online.Veranstalt 12.04.2021 Prof. Dr. Melina Freitag
1 V Di 14:15 - 15:45 wöch. Online.Veranstalt 13.04.2021 Prof. Dr. Melina Freitag
1 U Fr 10:15 - 11:45 wöch. Online.Veranstalt 16.04.2021 Dr. Adem Kaya
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 514711 - Vertiefende Vorlesung im Bereich Angewandte Mathematik und Numerik und Übung oder Seminar (unbenotet)
19
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88979 VU - Numerical Methods for PDEs
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 V Do 12:15 - 13:45 wöch. Online.Veranstalt 15.04.2021 Dr. Adem Kaya
1 U Fr 14:15 - 15:45 wöch. Online.Veranstalt 16.04.2021 Dr. Adem Kaya
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 514711 - Vertiefende Vorlesung im Bereich Angewandte Mathematik und Numerik und Übung oder Seminar (unbenotet)
MAT-VM-D642 - Vertiefungsmodul Angewandte Mathematik und Numerik II
88978 VU - Numerical Linear Algebra
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 V Mo 10:15 - 11:45 wöch. Online.Veranstalt 12.04.2021 Prof. Dr. Melina Freitag
1 V Di 14:15 - 15:45 wöch. Online.Veranstalt 13.04.2021 Prof. Dr. Melina Freitag
1 U Fr 10:15 - 11:45 wöch. Online.Veranstalt 16.04.2021 Dr. Adem Kaya
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 514811 - Vertiefende Vorlesung im Bereich Angewandte Mathematik und Numerik und Übung oder Seminar (unbenotet)
88979 VU - Numerical Methods for PDEs
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 V Do 12:15 - 13:45 wöch. Online.Veranstalt 15.04.2021 Dr. Adem Kaya
1 U Fr 14:15 - 15:45 wöch. Online.Veranstalt 16.04.2021 Dr. Adem Kaya
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 514811 - Vertiefende Vorlesung im Bereich Angewandte Mathematik und Numerik und Übung oder Seminar (unbenotet)
Berufsfeldspezifische Kompetenzen
Informatik
INF-1010 - Grundlagen der Programmierung
Für dieses Modul werden aktuell keine Lehrveranstaltungen angeboten
INF-1011 - Algorithmen und Datenstrukturen
86364 V - Algorithmen und Datenstrukturen
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 V N.N. N.N. wöch. N.N. N.N. Dr. Henning Bordihn
Voraussetzung
Kenntnisse aus Grundlagen der Programmierung
Leistungsnachweis
Klausur am Schluß der Lehrveranstaltung
Prüfungsnebenleistung zum Abschluss des Moduls: erfolgreiche Bearbeitung von wöchentlichen Programmieraufgaben
Bemerkung
Die Vorlesungen und Übungen finden in digitaler Form statt. Die Lehrmaterialien werden wie gewohnt auf Moodle
bereitgestellt. Einschreibeschlüssel: AuD21
20
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Lerninhalte
- Abstrakte Datentypen und Datenstrukturen, insbesondere Sequenzen, Zeiger, Bäume, Mengen und deren Verwendung in
Algorithmen
- Analyse von Algorithmen (Asymptotik)
- Algorithmische Prinzipien: Teile und Herrsche, Dynamisches programmieren, Greedy-Algorithmen
- Algorithmen auf Sequenzen und Graphen, insbesondere Suchen und Sortieren, Bäume, balancierte Bäume, Hashing
- Komplexität von Problemen, NP-Vollständigkeit
Leistungen in Bezug auf das Modul
SL 550211 - Vorlesung (unbenotet)
PNL 550212 - Vorlesung (unbenotet)
86365 U - Algorithmen und Datenstrukturen
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 U Di 08:00 - 10:00 wöch. Online.Veranstalt 13.04.2021 Dr. Henning Bordihn
2 U Mi 12:00 - 14:00 wöch. Online.Veranstalt 14.04.2021 Dr. Henning Bordihn
3 U Do 14:00 - 16:00 wöch. Online.Veranstalt 15.04.2021 Dr. Henning Bordihn
4 U Fr 12:00 - 14:00 wöch. Online.Veranstalt 16.04.2021 Dr. Henning Bordihn
5 U Fr 16:00 - 18:00 wöch. Online.Veranstalt 16.04.2021 Dr. Henning Bordihn,
Vera Elisabeth Clemens
Für Lehramtsstudierende.
Links:
Moodle-Kurs - bitte https://moodle2.uni-potsdam.de/course/view.php?id=28406
einschreiben!
Voraussetzung
Kenntnisse aus Grundlagen der Programmierung
Leistungsnachweis
Klausur am Schluß der Lehrveranstaltung
Prüfungsnebenleistung zum Abschluss des Moduls: erfolgreiche Bearbeitung von wöchentlichen Programmieraufgaben
Lerninhalte
- Abstrakte Datentypen und Datenstrukturen, insbesondere Sequenzen, Zeiger, Bäume, Mengen und deren Verwendung in
Algorithmen
- Analyse von Algorithmen (Asymptotik)
- Algorithmische Prinzipien: Teile und Herrsche, Dynamisches programmieren, Greedy-Algorithmen
- Algorithmen auf Sequenzen und Graphen, insbesondere Suchen und Sortieren, Bäume, balancierte Bäume, Hashing
- Komplexität von Problemen, NP-Vollständigkeit
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 550213 - Übung (unbenotet)
SL 550221 - Übung (unbenotet)
86932 V - Software Tools for Astronomers
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 V Mo 10:15 - 11:45 wöch. Online.Veranstalt 12.04.2021 Dr. Martin Wendt, Prof.
Dr. Philipp Richter
21
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Kommentar
Die Verknüpfung mit der Informatik (Modul INF-1011)
wird zeitnah entfernt, sodass Studierende der Informatik diese
Veranstaltung bitte nicht belegen.
This is a hands-on course for astronomers to get familiar with tools and approaches specific to astrophysical data.
This course will be completely online via ZOOM.
We will start at the scheduled times. Deviations from that schedule can be discussed in the first meeting.
I will contact you in time to provide the necessary details to join the live lectures, so please enroll beforehand to be up to date!
(you can unlist yourself during the first weeks easily if you decide/plan otherwise)
The ability to connect to the University PC Pool via VNC connection is a mandatory requirement to join this course.
You will receive a detailed description of the necessary preparations in time and we are prepared to help you with that.
Best wishes and stay safe
Martin Wendt
Voraussetzung
You are expected to have fundamental knowlege of physics and astronomy as a background.
Bemerkung
Die Verknüpfung mit der Informatik (Modul INF-1011)
wird zeitnah entfernt, sodass Studierende der Informatik diese
Veranstaltung bitte nicht belegen.
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 550212 - Vorlesung (unbenotet)
INF-1020 - Formale Grundlagen der Informatik
Für dieses Modul werden aktuell keine Lehrveranstaltungen angeboten
INF-1021 - Theoretische Grundlagen: Effiziente Algorithmen
86392 VU - Theoretische Informatik II: Effiziente Algorithmen
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
Alle TU Di 10:00 - 12:00 wöch. Online.Veranstalt 13.04.2021 Prof. Dr. Christoph Kreitz
Alle V N.N. N.N. wöch. N.N. N.N. Prof. Dr. Christoph Kreitz
1 U Mi 08:00 - 10:00 wöch. Online.Veranstalt 14.04.2021 Prof. Dr. Christoph Kreitz,
Christoph Glinzer
2 U Do 08:00 - 10:00 wöch. Online.Veranstalt 15.04.2021 Christoph Glinzer, Prof.
Dr. Christoph Kreitz
3 U Do 10:00 - 12:00 wöch. Online.Veranstalt 15.04.2021 Prof. Dr. Christoph Kreitz,
Christoph Glinzer
4 U Fr 12:00 - 14:00 wöch. Online.Veranstalt 16.04.2021 Christoph Glinzer, Prof.
Dr. Christoph Kreitz
Bitte die geänderte Zeit beachten (von zuvor 14-16 Uhr zu nun 12-14 Uhr)!
5 U Do 08:00 - 10:00 wöch. Online.Veranstalt 15.04.2021 Prof. Dr. Christoph Kreitz,
Dr. rer. nat. Sebastian
Böhne
Für Lehramtsstudierende.
6 U Fr 14:00 - 16:00 wöch. Online.Veranstalt 16.04.2021 Dr. rer. nat. Sebastian
Böhne, Prof. Dr.
Christoph Kreitz
Für Lehramtsstudierende.
22
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Kommentar
Die Theoretische Informatik beschäftigt sich mit den grundlegenden Fragestellungen der Informatik. Hierzu werden Computer-
und Automatenmodelle idealisiert und mathematisch untersucht.
Die Automatentheorie und die Theorie der formalen Sprachen (Thema des ersten Semesters) ist grundlegend für die
Entwicklung von Programmiersprachen und Compilern. Sie untersucht, mit welchen Techniken welche Arten von Sprachen
effizient analysiert werden können.
Die Berechenbarkeitstheorie befasst sich mit den prinzipiellen Grenzen des Berechenbaren und der Relation zwischen
verschiedenen Computer- und Programmiermodellen. Die Komplexitätstheorie untersucht Effizienz von Algorithmen im
Hinblick auf Platz- und Zeitbedarf und kümmert sich insbesondere um die Frage, wie effizient man bestimmte Probleme lösen
kann.
Gliederung der Theoretischen Informatik II
* Berechenbarkeitstheorie o Turingmaschinen
o Rekursive Funktionen
o Lambda-Kalkül und arithmetische Repräsentierbarkeit
o Die Churchsche These
o Berechenbarkeit, Aufzählbarkeit und Entscheidbarkeit
o Unlösbare Probleme
* Komplexitätstheorie
o Konkrete Komplexitätsanalyse
o Komplexitätsklassen
o Handhabbarkeit: das P - NP Problem o NP-vollständige Problem
o Jenseits von NP-vollständigkeit
o Pseudopolynomielle und approximierende Algorithmen
o Probabilistische Lösung nichthandhabbarer Probleme
o Programmverifikation und -synthese
Voraussetzung
Erfolgreiche Teilnahme an Theoretische Informatik I ist sehr zu empfehlen
Literatur
. Hopcroft, R. Motwani, J. Ullman: Einfuehrung in die Automatentheorie, Formale Sprachen und Komplexitaetstheorie,
Pearson 2002 Michael Sipser: Introduction to the Theory of Computation. 2. Auflage, PWS 2005 J
Leistungsnachweis
Klausur zu Beginn des vorlesungsfreien Zeitraums
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 550412 - Vorlesung und Übung und Tutorium (unbenotet)
INF-6010 - Mentoring und Praxis der Programmierung
Dieses Modul gilt, aufgrund einer Änderungssatzung, nur noch für Studierende, die das Modul vor dem 01.10.2019 begonnen
haben.
86363 VU - Praxis der Programmierung
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
Alle V N.N. N.N. wöch. N.N. N.N. Dr. Henning Bordihn
1 U Mo 12:00 - 14:00 wöch. Online.Veranstalt 19.04.2021 Dr. Henning Bordihn
2 U Di 16:00 - 18:00 wöch. Online.Veranstalt 20.04.2021 Dr. Henning Bordihn
3 U Mi 10:00 - 12:00 wöch. Online.Veranstalt 21.04.2021 Dr. Henning Bordihn
4 U Fr 10:00 - 12:00 wöch. Online.Veranstalt 23.04.2021 Dr. Henning Bordihn
5 U Fr 12:00 - 14:00 wöch. Online.Veranstalt 23.04.2021 Dr. Henning Bordihn,
Vera Elisabeth Clemens
Für Lehramtsstudierende.
Links:
Moodle-Kurs - bitte https://moodle2.uni-potsdam.de/course/view.php?id=28408
einschreiben!
Voraussetzung
Kenntnisse aus Grundlagen der Programmierung
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Abkürzungen entnehmen Sie bitte Seite 5Bachelor of Science - Mathematik - Prüfungsversion Wintersemester 2015/16
Leistungsnachweis
Klausur am Ende des Vorlesungszeitraums
Prüfungsnebenleistung zur Zulassung zur Prüfung: zwei Testate (Programmieraufgaben)
Prüfungsnebenleistung zum Abschluss des Moduls: zwei Programmierprojekte
Bemerkung
Die Vorlesungen und Übungen finden in digitaler Form statt. Die Lehrmaterialien werden wie gewohnt auf Moodle
bereitgestellt. Einschreibeschlüssel: PdP21
Lerninhalte
Programmierung in einer imperativ-prozeduralen Programmiersprache wie beispielsweise C,
Objektorientierte Programmierung, beispielsweise in der Programmiersprache Java,
Implementierung von Algorithmen und Datenstrukturen
Leistungen in Bezug auf das Modul
SL 555521 - Rechnerübung (unbenotet)
86376 KU - Mentoring
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
1 KU N.N. N.N. wöch. N.N. N.N. Prof. Dr. Tobias Scheffer,
Dr. Henning Bordihn
Kommentar
Der Kurs "Mentoring" wird von uns sowohl im WS als auch im SS in PULS aufgeführt, da wir im Mentorenprogramm die
Treffen der Studierenden mit ihren Mentoren
bereits im Wintersemester zum Studienbeginn organisieren. Alle Teilnehmer an den Gruppentreffen schreiben sich deshalb
bereits im Wintersemester in den Kurs 555531 "Mentoring" ein.
(Nach der Prüfungsordnung von 2013 muss dieser Kurs als Komponente des Moduls "Mentoring und Praxis der
Programmierung" belegt werden. Ohne diese Prüfungsnebenleistung ist das Modul nicht abschließbar!)
Die Einteilung der Gruppen findet in der Begrüßungsveranstaltung vor dem Vorlesungsbeginn statt. Wer keiner Gruppe
zugeordnet ist, der meldet sich bitte per Mail bei Herrn Sebastian Schellhorn. (sebastian.schellhorn@uni-potsdam.de)
Studieren Sie nicht nach einer Ordnung des Instituts für Informatik und Computational Science und haben dennoch das Modul
"Mentoring und Praxis der Programmierung" zu absolvieren,
dann schreiben Sie sich auch in der Komponente Kurs "Mentoring" ein. In diesen Fällen wird eine Teilnahmebestätigung nach
den Absprachen mit ihrem jeweiligen Institut vorgenommen.
Eine Teilnahme an den Gruppentreffen im Rahmen unseres Mentorenprogramms ist für diese Studierende nicht vorgesehen.
In diesen Fällen wird die Teilnahme an der Kurskomponente "Mentoring" meist formal bestätigt.
Diese Regelung betrifft z.B. auch die Wirtschaftsinformatiker, da ihre Fakultät ein eigenes Mentorenprogramm gestaltet.
Leistungen in Bezug auf das Modul
PNL 555531 - Treffen mit Mentoren (unbenotet)
INF-6010 - Praxis der Programmierung
86363 VU - Praxis der Programmierung
Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft
Alle V N.N. N.N. wöch. N.N. N.N. Dr. Henning Bordihn
1 U Mo 12:00 - 14:00 wöch. Online.Veranstalt 19.04.2021 Dr. Henning Bordihn
2 U Di 16:00 - 18:00 wöch. Online.Veranstalt 20.04.2021 Dr. Henning Bordihn
3 U Mi 10:00 - 12:00 wöch. Online.Veranstalt 21.04.2021 Dr. Henning Bordihn
4 U Fr 10:00 - 12:00 wöch. Online.Veranstalt 23.04.2021 Dr. Henning Bordihn
5 U Fr 12:00 - 14:00 wöch. Online.Veranstalt 23.04.2021 Dr. Henning Bordihn,
Vera Elisabeth Clemens
Für Lehramtsstudierende.
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