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KI im Kontext: Einleitung Nutzen von KI bei der Vorgangsbearbeitung (Case Management) ThinkOwl UI Klärung offener Fragen
10/17: Amazon und Max-Planck-Gesellschaft errichten "Research Center" zu Künstlicher Intelligenz 02/17: IBM eröffnet neues Forschungs- zentrum mit bis zu 1.000 Mitarbeitern. Schwerpunkt: Künstliche Intelligenz 12/16: Microsoft präsentiert neue KI-Dienste 09/17: MIT und IBM gründen ein 09/17 Microsoft und Facebook arbeiten an gemeinsames Labor für Künstliche gemeinsamem KI-Format Intelligenz Aber: 03/16: Microsofts künstliche Intelligenz „Tay“ist ein Rassist,
Ohne Künstliche Intelligenz keine nachhaltige Automatisierung „2018: In 50 % der Business-Software wird KI eingebunden sein @IDC research“ „In 2020 werden Konsumenten 85 % der Kommunikation mit Unternehmen ohne menschlichen Kontakt abwickeln.“ Wie wird KI die Arbeit in IHREM Unternehmen verändern?
WIE WIRD Wie KI DIEwird KIINdie ARBEIT Arbeit IHREM in IHREMVERÄNDERN? UNTERNEHMEN Unternehmen verändern? 5 © ITyX Gruppe
WARUM KÜNSTLICHE INTELLIGENZ ZUM GAME CHANGER WIRD Rechenleistung von Prozessoren verdoppelt sich etwa alle 18 Monate Alle zwei Jahre verdoppelt sich die Datenmenge, für 2020 wird eine generierte digitale Datenmenge von über 40 Exabyte prognostiziert.
Künstliche KÜNSTLICHE Intelligenz INTELLIGENZ wird Ihr Unternehmen WIRD IHR UNTERNEHMEN verändern. VERÄNDERN. SCHNELL. Schnell. 7 © ITyX Gruppe
KI im Kontext: Einleitung Nutzen von KI bei der Vorgangsbearbeitung (Case Management) ThinkOwl UI Klärung offener Fragen
THE AI EXPERIENCE PROBLEME DER KLASSIFIZIERUNG DURCH SCHLAGWORTE Rechnungsanfrage? „Rechnung“ UND „Frage“ UND „verstehe“ UND „nicht“ aber nicht „Abschlag“ oder „kann nicht sein“ es sein denn: aber nicht „Zähler“ „Angebot“ und auch nicht und auch nicht „gesperrt“ „korrigieren“ 9 © ITyX Gruppe
THE AI EXPERIENCE KI BASIERTE VORGANGSBEARBEITUNG VS SCHLAGWORTERKENNUNG Schlagworterkennung Künstliche Intelligenz ❯ Geringer Initialaufwand ❯ Hoher Initialaufwand ❯ Schnell steigende Komplexität ❯ Komplexität bleibt transparent ❯ Steigender Wartungsaufwand ❯ Stabiler Wartungsaufwand ❯ Hohe Aufwände bei fachlichen ❯ Geringe Aufwände bei fachlichen Anpassungen Anpassungen 10 © ITyX Gruppe
THE AI EXPERIENCE KLASSIFIKATIONSMETHODEN - FÜR „NICHT-MATHEMATIKER“ PTME Power-Text-Mining-Engine (ITyX) Neural Mind (ITyX) Relevance Matcher (ITyX) Hidden Markov Chains SVM Support Vector Machines KNN K-Nearest Neighbor Deep Field Categorizer (Themen) ITyX RegEx verwendet viele Deep Learning (optional) Klassifikations- methoden TCC Topic Clustering Categorizer parallel 11 © ITyX Gruppe
THE AI EXPERIENCE EXTRAKTIONSMETHODEN Mehrere Extraktionsmethoden Formate (Regelbasiert) cAI - Inhaltliche Annotation (content) sAI - Strukturierte Annotation (structure) Evaluation Boosting Strukturelles Boosting ITyX verwendet Kombinierendes Boosting mehrere Extraktions- methoden parallel 12 © ITyX Gruppe
THE AI EXPERIENCE KI UNTERSTÜTZT: KUNDEN UND MITARBEITER • Klassifizieren: eingehende Nachrichten nach Vorgangsart sortieren • AI Routing; Vorgang dem erfahrensten und leistungsstärksten MA zuweisen • AI Similarities: Ähnliche Expertenvorgänge aus der Vergangenheit einblenden • AI Knowledge: Passende Inhalte aus dem Wissensarchiv einblenden • AI Responses: Die besten Expertenantworten vorschlagen • AI Analytics: Trends und Themen-Monitoring
KI im Kontext: Einleitung Nutzen von KI bei der Vorgangsbearbeitung (Case Management) ThinkOwl UI Klärung offener Fragen
THINKOWL USERINTERFACE
14 1. Intelligente Fallzuteilung (“Push Modus”) 2. Case header – enthält Key-Metadaten für einen schnellen Überblick – wie in der Inbox 3 3. Suche z.B. nach Experten, Textbausteine, 4 Dokumente, Artikel, vergleichbaren Anfragen, …) 5 1 Die nachfolgenden dargestellen Vorschläge generiert ThinkOwl basierend auf KI und kontinuierlichen Self-Lerning aus vorangegan- 6 genen Anfragen/Anliegen/Fälle 4. Experten 7 5. Textbausteine 6. Dokumente und Artikel (aus KNOWLEDGE) 7. Vergleichbare Fälle/Anliegen THINKOWL USERINTERFACE
9. Szenarien (vordef. Aktionen, vergleichbar mit einem Makro), die auf den Case angewendet werden können 2 10.Detailinformationen Kunde 9 10 11.Hinweis auf Vorgänge mit zusätzlichen Metadaten, die 11 für diesen Case relevant sind 12.Diesem Case zugeordnete, zu erledigende Aufgaben 13.Time Tracking – wie viel Zeit 12 wurde in der aktuellen Session verbraucht und wie 13 viel insgesamt 14.Tabs ermöglichen schnellen Zugriff auf verschiedene Cases THINKOWL USERINTERFACE
THINKOWL UI - REPORTS
THINKOWL UI – BPMN DESIGNER
KI im Kontext: Einleitung Nutzen von KI bei der Vorgangsbearbeitung (Case Management) ThinkOwl UI Klärung offener Fragen
60 Minuten ThinkOwl live Dienstag, 21. November um 11:30 Uhr https://register.gotowebinar.com/register/1364549291513654275?utm_campaign=Webi nar&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz- 8LVNGl1KGdfrwI3AFFG5j9WWq7nN_RwwWJ2r- skutcFZWX1fJ9YM0gI0mXJXO_9GKharHbiHXqCpwaPEKjm9WAOSmG7w&_hsmi=2&utm_ content=2&utm_source=hs_email&hsCtaTracking=37f5f4b3-d852-4ba9-b18d- fb41aebaf7a1%7Cf267ce4a-bd4a-49da-b585-8d43ba89f38d
KONTAKTIEREN SIE UNS. hans-ulrich.hiekel@ityx.de Andreas.klug@ityx.de 02203 / 89987-0 www.ityx.de www.ai-experience.de www.thinkowl.de 22 © ITyX Gruppe
Andreas Klug, Chief Marketing Officer beim deutschen KI- Software Spezialisten ITyX, gilt als Evangelist für den Digitalen Wandel, mit dessen Ausprägungen er sich in Vortragsreihen, Fachzeitschriften und in Blogs regelmäßig auseinandersetzt. Er ist Vorsitzender des Arbeitskreises „Artificial Intelligence“ im ITK-Branchenverband Bitkom und Mitbegründer der i-Service Initiative und des Contact Center Networks. Andreas.Klug@ityx.de +49 (2203) 89987-0 23 © ITyX Gruppe
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