Wissensmanagement bei wüstenrot - Enterprise Search - ELO ECM Fachkongress 2014, 30. September 2014 Franz Kögl, Vorstand IntraFind Software AG

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Wissensmanagement bei wüstenrot - Enterprise Search - ELO ECM Fachkongress 2014, 30. September 2014 Franz Kögl, Vorstand IntraFind Software AG
Wissensmanagement bei wüstenrot
- Enterprise Search
ELO ECM Fachkongress 2014, 30. September 2014
Franz Kögl, Vorstand IntraFind Software AG
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IntraFind Software AG

IntraFind ist Ihr Spezialist für die Informationsgewinnung in
unstrukturierten und strukturierten Unternehmensdaten.

Kundenbasis in Deutschland, Österreich und Schweiz
Kunden: > 850
Mitarbeiter: 30
Gründung: Jahr 2000
ELO Technologiepartner seit 2010 – ELO iSearch

Wir bieten unseren Kunden Softwareprodukte, Lösungen und Beratung rund um die
Themen Enterprise Search, Information Access & Text Mining und verfügen über
mehr als13 Jahre Erfahrung in der Planung und Umsetzung von Suchprojekten.

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IntraFind Software AG – unsere Kunden

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UNTERNEHMENSWEITE SUCHE
– UM WAS GEHT ES HIER?

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Single Point of Information Access für wüstenrot

  Datensilos aufbrechen
  10 Mio zusätzliche
  Dokumenten und
  Informationsobjekte auf
  Fileservern
  Intranet (FirstSpirit)
  Wiki (Confluence)

                                            Konnektoren

    ELO                File-                                                         Colla-
                                 Intranet        Wiki          Notes          ERP
                      shares                                                        boration

                                              + weitere Quellen – auch Externe…

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Suche & Wissensmanagement -
Wir decken die unterschiedlichsten Recherche-Szenarien im
Standard ab

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PHASE1 - IFINDER - ENTERPRISE SEARCH

EINHEITLICHER ZUGANG ZU ALLEN INFORMATIONEN
ÜBER EINEN ZENTRALEN INDIZIERUNGS- UND
SUCHSERIVCE

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iFinder Enterprise Search

Derzeitige Version: 4.8
Im Markt seit 2001
Installationsbasis: > 850 Installationen
Basiert auf Lucene, der weltweit meist genutzten Search Engine
Der iFinder ist deutlich MEHR als Lucene –
   Lucene ist der Motor – zum Fahren brauchen Sie ein Auto – den iFinder

iFinder = fertiges Produkt mit Lucene/Elasticsearch als Indizierungskernel
Umfassende Basisfunktionalität (Autocomplete, Meinten Sie Tippfehlerkorrektur,
   Facettierte Suche, Highlighting im Snippet bis hin zum Groß-Preview, Dubletten, uvm….)

Zusätzlich: Qualitative Erweiterungsmodule
   (Linguistik, Semantik, Named Entities, Text Analytics…)

2 Lucene Committer bei IntraFind -> tiefgehendes Kernel-Knowhow

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iFinder ist Enterprise ready
Komplettes Produkt mit SWP und Service Level bis 7*24
Komfortabler Setup / Installer -> Installation mit allen Prerequisits in 15 Minuten!
Webapplikation, verschiedene UI´s mit hoher Usability, Admin GUI,
Rechte im Index, Secure Search
 Authentifzierung gegen LDAP/AD out of the box (NTLM, Kerberos)
Relevance Tuning (index- und suchseitig)
JAVA-API, .NET-API, Webservices, komplettes high-level SDK, SOA-Architektur
Skalierbar, Distributed Search Architecture,
Big Data fähig – von wenigen Tausend bis zu Mrd von Dokumenten!
> 600 Dokumenten-Konverter
Preview mit Highlighting
breite Palette von FERTIGEN und LEISTUNGSFÄHIGEN Konnektoren
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Auf einem Blick-
Vorteile der iFinder Enterprise Search

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                                 Usability im Frontend!
                                                                           Search-as-you-type

                                                                           Dublettenfilterung in der
                                 „Meinten Sie“ –
                                                                           Trefferliste
                                 Tippfehlerkorrektur
                                                                           Reduktionsraten: 10-70%!

                                                                           Automatische Erkennung
                                 Dokumente & Personen /                    von Varianten / Gruppieren
                                 Experten finden                           inhaltlich sehr ähnliche
                                                                           Dokumente

                                                       Highlighting / Thumbnail-
                                                       Vorschau / Preview

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iFinder Enterprise Search:
Suchoptionen – Funktional

         iFinder Funktionsbausteine
 Facetten                                                           People         Distanz-
                       Sortierung   Gruppierung    Best Bets
                                                                    Search          suche

                       Thumbnails   Gespeicherte                   Unscharfe
Dubletten-                                         Favorisierte
                           &          Suchen                        Suche         GeoSearch
erkennung                                          Dokumente
                        Preview       & Alerts

   Auto-                 „Meinten    Erweiterte                   Serendipität    Phonetische
                                                    Linguistik
 complete                 Sie…?“      Suche                       Zufallsfunde      Suche

Semantisch-                                                       Ähnlichkeits-    Themen-
                       Verwandte     Wissens-       Entitäten-
Assoziative                                                          suche        erkennung
                        Begriffe     landkarte      extraktion
  Suche

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Suche & Wissensmanagement -
Spektrum: Simple Search bis hin zu Knowledge Cockpit

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Suche & Wissensmanagement
– intelligentes Autocomplete

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Dashboard mit Widgets als Einstiegspunkt

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Personensuche – mit spezifischen Facetten

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Search-Dashboard

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Nutzen & Vorteile für wüstenrot – die Usersicht

 Suchindex als zentrale Wissensbasis, die ALLE relevanten Datenquellen anbindet
    Applikationsübergreifende Suche (eine Suche für alles)
 Der Benutzer wird in seinem Rechercheprozess intelligent unterstützt
 Er kann das Zustandekommen einer Trefferliste transparent nachvollziehen
 Er erhält zahlreiche Vorschläge, wie er seine Suche verfeinern oder erweitern kann
 Die Suchmaschine unterstützt ihn in jedem Schritt seines Rechercheprozesses
 Der Benutzer findet die gewünschte Information mit wenigen Klicks
 Er hat leistungsfähige Filter und Facetten, um unüberschaubare Treffermengen smart einzugrenzen
 Suche ist effizient und hilft, Suchzeiten und damit Arbeitszeiten deutlich zu reduzieren
 Der Benutzer muss nicht mehr die Suchsyntax aller Einzelapplikationen kennen
 „Das Rad muss nicht ständig neu erfunden werden“

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PHASE 2 – TAGGING / BESCHLAGWORTUNG
ERZEUGEN VON METADATEN – DA, WO SIE FEHLEN

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Metadaten erzeugen - Tagging

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Verschlagwortungsarten

 Freie Verschlagwortung
     Extraktion von Sachverhalten aus dem Dokumenteninhalt

 Kontrollierte Verschlagwortung
     Freie Schlagworte werden mit einem kontrollierten Vokabular / Thesaurus / Wissensnetz
     abgeglichen

 Entitätenerkennung
     Erkennung der Eigennamen von Personen, Organisationen, Orten

 Themenerkennung
     mittels automatischer Textklassifikation (Lernverfahren) bei gegebenen Themenhierarchien

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Erkennung Freier Schlagworte

 Erkennung wichtiger Begriffe eines Dokuments

 Erkennung von Begriffen, die im Dokument „wichtig“ sind und im restlichen Korpus „weniger wichtig“

 Abgleich (Matching) mit einem kontrollierten Vokabular / einer „Whitelist“

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Erkennung von Eigennamen

                                 Automatische Extraktion von Kern-
                                 informationen aus unstrukturierten Daten
                                 Eigennamen von Personen
                                 Eigennamen von Firmen
                                 Marken aus Produktlisten
                                  Technische Kennzahlen aus technischen Daten
                                   (Raw Materials, Produkttypen, Bestellnummern,
                                   Prozessnummern, eClass Kategorien)
                                 Straßen- Ortsbezeichnungen
                                 Währungs- und Buchhaltungswerte
                                 Datumsangaben
                                 Telefonnummern, E-Mail-Daten, Hyperlinks

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Erkennung von Themen –
mit Textklassifikation

   Taxonomy
                                         New documents / content

  Topic
    1
                                 Topic
          Topic                  1.2.2
           1.1

          Topic                           Step 1: Topic Analysis
           1.2

              Topic
              1.2.1                       Step 2: Topic Matching
              Topic                            High accuracy
              1.2.2
                                               Scalable
  Topic
    2
                                               Large scale analysis
                                               Up to 5000 nodes
  Topic
    3

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Metadatenmanagement: viele komplexe
Verfahren – ein einfacher Arbeitsschritt

       Document

                                 Entity: Top Term 1
                                                                                Document
                                 Entity: Person Name

                                 Entity: Location

                                 Entity: Top Term 2

                                 Entity: Company Name

                                 Entity: Top Term 3

                                 Entity / Category

                                                                   Metadaten-Store
                                                     (Index, Redaktionssystem, semantisches Netz)

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AUSBAU-SZENARIEN

© 2014 - IntraFind Software AG   25
Übernahme von Treffern nach ELO

      Treffer können per Link nach ELO überführt werden

       Dokumente aus der Trefferliste werden an einem konfigurierbaren Ablageort als Kopie
       gespeichert

© IntraFind Software AG, 2014                                                                26
Ausbauszenarien: Weit mehr als „Such- und
 Trefferseite“

• Zentraler Index- und Such-Service                               Enterprise Search –
                                                                  unternehmensweite
• vielfälig einsetzbares Backend                                  Suche
                                             Expertensuche und
• Zentrales Informations- und                Skill-Identifikation
                                                                                Intranetsuche /
                                                                                & Unterstützung von
 Wissensrepository                                                              Redaktionsteams in der
                                           HR- Analyse von                      Contenterstellung durch
• Abteilungs, Bereichs- oder               Lebensläufen                           Suche & Tagging
 rollenbasierte Views ->              Compliance Search /
                                                                                           Websitesuche / Onsite
 unterschiedliche Unternehmens-       E-Discovery für
                                                                                                  Search
                                      Revision, E-Mail Monitoring     iFinder
 bereiche habe unterschiedliche                                                         Suche im Helpdesk / in
                                           Unternehmens-                                FAQ
 Sichten auf das zentrale                  kommunikation
                                           Social Media Monitoring                     Suche für die
 Informationsrepository                    Sentiment Detection                         Entwicklungsabteilung,
                                                                                       z.B. mit
 (F&E-User anders als Helpdesk                                       Verbesserung      Anbindung von externen
                                                  NewsWatch –        der Suche         Quellen (Patente, Fach-
 anders als PDM-User)                                                innerhalb einer
                                                  personalisierte                      literatur)
                                                                     Applikation,
• stufenweiser Ausbau der                         Informations-
                                                  versorgung Ihrer   z.B. Suche im
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