Bereitstellung von Satelliteninformationen für das Nordzucker AgriPortal - Neue Perspektiven der ...

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Bereitstellung von Satelliteninformationen für das Nordzucker AgriPortal - Neue Perspektiven der ...
B e et s c a n
B e re i t ste l l u n g vo n S ate l l i te n i n fo r m at i o n e n f ü r
                  d a s N o rd z u c ke r A g r i Po r ta l
 Markus Möller2, Florian Beyer2, Judith Berger4, Heike Gerighausen2 & Nico Löwel1

                            Laufzeit: 24 Monate, 03/2019 - 09/2021
                            Projektpartner:
                            1. Nordzucker AG (Koordination)
                            2. Julius Kühn-Institut (JKI), Forschungszentrum für
                                landwirtschaftliche Fernerkundung
                            3. M2Xpert GmbH & Co. KG
                            4. Arbeitsgemeinschaft zur Förderung des Zuckerrübenanbaus in
                                Norddeutschland e.V. (ARGE NORD)
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Projektziele

                                                              •      Nordzucker AG ist der zweitgrößte Zuckererzeuger
                                                                     Europas (jährliche Anbaufläche 250.000 Hektar)
                                                              •      Nordzucker AgriPortal: Beratungsportal für den
                                                                     Zuckerrübenanbauer
                                                              •      Ableitung von produktionstechnischen Größen aus
                                                                     Fernerkundungsdaten
                                                                      •   Bestimmung von retrospektiven (und aktuellen)
                                                                          produktionstechnischen Terminen (Aussaat- und
                                                                          Erntezeitpunkt, Reihenschluss der Bestände)
                                                              •      Monitoring der Bestandesentwicklung und Phänologie
                                                              •      Ertragsschätzung

                                                                                                                       2
3. Symposium „Neue Perspektiven der Erdbeobachtung | 15./16.6.2021
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Workflow zur Ableitung von retrospektiven Produktionsdaten

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3. Symposium „Neue Perspektiven der Erdbeobachtung | 15./16.6.2021
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Workflow: Sentinel1/2-Aufnahmetermine

Datenprozessierung mit CODE-DE: 15 Spektralindizes und 2 Backscatter-Kanäle

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3. Symposium „Neue Perspektiven der Erdbeobachtung | 15./16.6.2021
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Workflow: Zeitreihengenerierung

Tagesspezifische Mediane -> Zeitreiheninterpolation -> BISE (Sliding period = SP)

                                              Viovy, N., Arino, O. and Belward, A.S. (1992). The Best Index Slope Extraction (BISE) - a method
                                              for reducing noise in NDVI time-series. International Journal of Remote Sensing, 13, 1585-1590.

                                                                                                                                                 5
3. Symposium „Neue Perspektiven der Erdbeobachtung | 15./16.6.2021
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Workflow: Datenintegration

Schlag- und tagesspezifische Parameterzeitreihen
                                                                                                                               Möller, M., Boutarfa,
                                                                                                                               L., Strassemeyer, J.,
                                                                                                                               2020. PhenoWin –
                                                                                                                               An R Shiny
                                                                                                                               application for
                                                                                                                               visualization and
                                                                                                                               extraction of
                                                                                                                               phenological
                                                                                                                               windows in Germany.
                                                                                                                               Computers and
                                                                                                                               Electronics in
                                                                                                                               Agriculture 175,
                                                                                                                               105534.

                                                                     Viovy, N., Arino, O. and Belward, A.S. (1992). The Best
                                                                     Index Slope Extraction (BISE) - a method
                                                                     for reducing noise in NDVI time-series. International
                                                                     Journal of Remote Sensing, 13, 1585-1590.

                                                                                                                                            6
3. Symposium „Neue Perspektiven der Erdbeobachtung | 15./16.6.2021
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Workflow: Detektion von produktionstechnischen Terminen

Model-based clustering based on parameterized finite Gaussian mixture models (mclust)
Clustergrenzen repräsentieren signifikante Änderungen in Parameterzeitreihen
Bodenbearbeitung                        Reihenschluss                                   Ernte

      Minimumkriterium                         Maximumkriterium                                  Minimumkriterium

Optimierungsparameter: Zeitfenster, Sliding Period (SP),             Scrucca L., Fop M., Murphy T. B. and Raftery A. E. (2016)
                                                                     mclust 5: clustering, classification and density estimation using   7
3. Symposium „Neue Perspektiven der Erdbeobachtung
(Interpolationsvarianten),                         | 15./16.6.2021
                                     Parameter(kombination)          Gaussian finite mixture models, The R Journal, 8/1, pp. 205-233
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Workflow: Optimierung

Validierung (Spearman Korrelationskoeffizient RHO | Slope regression line S(RGL)

                                                                                                         8
3. Symposium „Neue
       Sliding     Perspektiven der Erdbeobachtung | 15./16.6.2021
                 Period                                     Optimierungsparameter   Parameter(kombination)
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Workflow: Optimierung

Validierung: Zusammenhang zwischen Sliding Period (SP) und Parameter(kombination)

Bodenbearbeitung                                     Reihenschluss   Ernte

                                                                                    9
3. Symposium „Neue Perspektiven der Erdbeobachtung | 15./16.6.2021
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Zusammenfassung

                                                              •      Prozesskette zur Ableitung von produktionstech-
                                                                     nischen Größen (Aussaat- und Erntezeitpunkt,
                                                                     Reihenschluss der Bestände)
                                                                       Analyse von retrospektiven Terminen
                                                                      •   Erweiterung der Beobachtungsdaten
                                                                      •   Modell zur Prognose von aktuellen Terminen
                                                              •      Monitoring der Bestandesentwicklung und Phänologie

                                                                                    FM                        LAI

                                                                                                                       10
3. Symposium „Neue Perspektiven der Erdbeobachtung | 15./16.6.2021
Dr. Markus Möller
   Julius Kühn-Institut (JKI)
   Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen
   Institut für Pflanzenbau und Bodenkunde
   Forschungszentrum für landwirtschaftliche Fernerkundung (FLF)
   Bundesallee 39 | 38116 Braunschweig
   Email: markus.moeller@julius-kuehn.de                             11
3. Symposium „Neue Perspektiven der Erdbeobachtung | 15./16.6.2021
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