Big Data bei der Deutschen Bahn

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Big Data bei der Deutschen Bahn
Big Data bei der Deutschen Bahn

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Big Data bei der Deutschen Bahn
Always, everywhere... analytics on demand....

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Big Data bei der Deutschen Bahn
Die DB ist untergliedert in drei operative
Ressorts und neun Geschäftsfelder

        Personenverkehr:                                                Infrastruktur:                                          Transport und Logistik:
      Mobilität für Menschen –                                  Effiziente und zukunftsfähige                                      Intelligente Logistik-
      national und europaweit                                         Bahninfrastruktur in                                       leistungen zu Lande, zu
                                                                         Deutschland                                              Wasser und in der Luft

   DB Bahn Fernverkehr                                           DB Netze Fahrweg                                             DB Schenker Rail
   Schienenpersonenfernverkehr1                                  Schienennetz                                                 Europ. Schienengüterverkehr

   DB Bahn Regio                                                 DB Netze Personenbahnhöfe                                    DB Schenker Logistics
   Dt. Personennahverkehr                                        Verkehrsstationen                                            Globale Logistikdienstleistungen

   DB Arriva                                                     DB Netze Energie                                             DB Dienstleistungen3
   Europ. Personennahverkehr2                                    Bahnstrom                                                    Dienstleistungsverbund
1 In Deutschland sowie grenzüberschreitender Verkehr; 2 In Großbritannien auch Schienenfernverkehr durch Arriva-Tochter „CrossCountry“
3 Geschäftsfeld ist dem Vorstandsressort Technik, Systemverbund und Dienstleistungen zugeordnet
Deutsche Bahn AG                                                                        4
Big Data bei der Deutschen Bahn
Personenverkehr
Die DB ist Europas zweitgrößter Anbieter im
gesamten Personenverkehrsmarkt

       2,7                                                             DB Bahn Fernverkehr                                       DB Bahn Regio
        Milliarden Reisende pro
        Jahr in Bahnen und Bussen

       26.000
        Personenzüge pro Tag

       1mal
        um die Welt fährt jeder ICE
        umgerechnet pro Monat

       9                                                                         DB Arriva                                      DB Bahn Vertrieb1
        Nachbarländer sind mit der
        DB ohne Umsteigen
        erreichbar

Stand: 31.12.2011; Angaben links ohne Arriva und gerundet; 1 DB Bahn Vertrieb ist ein Servicecenter im Ressort Personenverkehr
Deutsche Bahn AG                                                                           5
Big Data bei der Deutschen Bahn
Infrastruktur
Die DB betreibt das größte Schienennetz im Herzen
Europas

       5.700                                                               DB Netze Fahrweg                DB Netze Personenbahnhöfe
        Bahnhöfe in Deutschland
        als Tor zur Bahn

       33.600
        km Streckennetz – dreimal
        so lang wie die deutschen
        Autobahnen

       48.500
        beheizte Weichen von
        insgesamt 72.000                                                    DB Netze Energie                   DB Netze ProjektBau1

       5.
        größter Energieversorger in
        Deutschland – Energie-
        bereitstellung p.a. entspricht
        Verbrauch Großraum Berlin

Stand: 31.12.2011; Angaben gerundet; 1 DB Netze Projektbau ist ein Servicecenter im Ressort Infrastruktur
Deutsche Bahn AG                                                                        6
Big Data bei der Deutschen Bahn
Transport und Logistik
Die DB ist der zweitgrößte Transport- und Logistikanbieter
weltweit

       Über 2.000                                                                            DB Schenker Rail
        Standorte in über 130
        Ländern
       412
        Millionen Tonnen beförderte
        Güter auf der Schiene pro
        Jahr
       96
        Millionen Sendungen im
        europ. Landverkehr pro                                                              DB Schenker Logistics
        Jahr
       Über 5
        Millionen m2 Lagerfläche
        weltweit

Stand: 31.12.2011; Angaben gerundet; 1 Twenty-foot Equivalent Unit = Containereinheit
Deutsche Bahn AG                                                                        7
Big Data bei der Deutschen Bahn
Heute
Wir belegen führende Marktpositionen in Europa
und der Welt

                                            Netze
                                                      Nr.1
                                                 Schieneninfrastruktur
                                                                                      Bahn
                                              Nr.1
                                            Betrieb von Bahnhöfen
                                                                               Nr.2
                                                                          Schienenpersonennahverkehr
                    Schenker
                                                                             2
                                                                           Nr.
                  Nr.   1                                                Schienenpersonenfernverkehr
             Schienengüterverkehr
                                        Nr.2                                          Nr.2
         Nr. 1
         Landverkehr         Nr. 3
                                        Luftfracht                                   Busverkehr

                            Seefracht

                     Nr.5
                   Kontraktlogistik
Stand: Nov. 2012
Deutsche Bahn AG                                                   8
Big Data bei der Deutschen Bahn
Heute
Unser Erfolg basiert auf vier Faktoren

    Unternehmerische    Internationale       Integrierter   Verkehrsträgerüber-
      Ausrichtung        Aufstellung           Konzern      greifende Lösungen

Deutsche Bahn AG                         9
Big Data bei der Deutschen Bahn
Strategie
Nachhaltiger Unternehmenserfolg durch Einklang der
Dimensionen

              Vision   Wir werden das weltweit führende Mobilitäts- und Logistikunternehmen
                               Nachhaltiger Unternehmenserfolg und gesellschaftliche Akzeptanz

             Nach-            Profitabler Marktführer
                                                   Top-Arbeitgeber           Umwelt-Vorreiter
       haltigkeits-                  Ökonomie          Soziales                 Ökologie
       dimension

              Stoß-    1
                               Top
                                  1
                             Kunde und          3
                                                       10
                                                     Top

                                                    Kulturwandel/           4
                                                                                     Top1
                                                                                 Ressourcen-
           richtung           Qualität               Mitarbeiter-                 schonung/
                             Profitables            zufriedenheit               Emissions- und
                       2
                             Wachstum                                           Lärmreduktion
Deutsche Bahn AG                                      10
Big Data bei der Deutschen Bahn
Big Data im DB Konzern

 Riesige Datenmengen,
   Infrastrukturdaten
   Sensordaten
   Fahrzeugdaten
   Immobilien
   Fahrgäste
   ...
 Viele Datenbanken, Daten-Owner in unterschiedlichen Ressort
 Kein unmittelbarer Zugang
 Keine standardisierte Datenhaltung
 ...
                                11
Big Data im DB Konzern

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14
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Smart Data ist der Treibstoff von IoT

          Smart Data                    Smart Data

                            16
Erwartungen an BIG DATA

   Gesellschaft & Wirtschaft
     Kommunikation & Schaffung
      informationsbasierter Geschäftsideen

   Verbundene Infrastruktur
     Umfassende Verbindung, Speicherung
      und zeitnahe Verarbeitung

   Kreative Intelligenz
     Schnell wachsendes Wissen
      aus Daten und Informationen

                                    17
Es gibt viel zu Tun, wir packen es an !!

       Infrastruktur Hackathon Mai 2015

                                          http://www.infra4null.com/
                                          20
DB Hackathon – Team MET

Lassen sich Lagefehler im Gleis mit bestimmten Parametern anderer,
räumlich verorteter Objektklassen statistisch korrelieren?
Gebäude (SAP GB)
-> 45 Gebäude die lt. Kilometrierung > 500 m lang sind, Rekord 541,8 km
-> 35 Einträge in VON_M > 99
-> 458 Gebäude, die laut H_KM_STATION mehr als 500 m von der Kilometrierung
entfernt liegen (Daten richtig interpretiert?)

Tunnel (SAP TU)
-> 3 Tunnel, die lt. Länge mehr als 500 m von der Kilotrierungslänge abweichen
(keine Kilometrierungssprünge)

Alle vier Shapefiles
-> Komplett identische Sachdaten (auch die Kilometrierung!), aber unterschiedliche
Geometrien

-> diverse Schreibfehler, sowohl in Sachdaten als auch Attributnamen (keine
Schlüsselisten!)                              21
Next Steps....

Analytics

Deep Learning

Kennen Sie schon Julia? Oder Theano...

                  Rechnen Sie noch mit Mathlab oder R...

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...machen wir uns die Welt wie sie uns gefällt?

          “Brillen“, die wir im Laufe unseres
           Lebens entwickelt haben um der
          Welt „wahrhaftig werden zu können

                                                   “Muster“
                                                      aus
                                                  Erfahrungen

 Nur weil es DIR und MIR so zu sein scheint
       heißt nicht das es auch so ist.
                                      23
Mensch oder Maschine ?

Das ökonomisch-normative Entscheidungsmodell fasst
den Menschen als rationalen Entscheider auf:

Es wird immer diejenige Handlungsalternative
ausgewählt, die den größten zukünftigen Nutzen
verspricht.

                           24
Wer macht das Rennen ?

                         25
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