CHANCEN IM HANDEL IN ZEITEN DER CORONA-PANDEMIE - Teil 1: Forecast-Service - Kurzfristige Erfolgsmöglichkeiten durch Künstliche Intelligenz im ...
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DATA ANALYTICS
DATA ANALYTICS
CHANCEN IM HANDEL
IN ZEITEN DER CORONA-PANDEMIE
Teil 1: Forecast-Service – Kurzfristige Erfolgsmöglichkeiten
durch Künstliche Intelligenz im Online-Handel
Internationale Top-Management-Beratung
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Teil 1: Forecast-Service – Kurzfristige Erfolgsmöglichkeiten durch Künstliche Intelligenz im Online-Handel
Die Corona-Pandemie löste bei vielen Händlern massive Steigerungsraten in den Online-Bestel-
lungen aus. Auch wenn der Effekt seit den Lockerungen der Corona-Maßnahmen wieder etwas
nachgelassen hat, führt er dazu, dass auch klassische, stationär fokussierte Handelsunternehmen
ihren Online-Service mehr und mehr in den Vordergrund stellen und diesen mit lokalen Abhol-
services verbinden.
Die Relevanz des Online-Angebotes wird umso deutlicher, wenn man berücksichtigt, dass laut
einer kürzlich erschienenen Umfrage des Digitalverbands Bitkom ca. 20% der Kunden mit Beginn
der Pandemie verstärkt im Internet bestellt haben und Dreiviertel aller Kunden dabei Online-
Angebote regionaler Einzelhändler bevorzugen1. Die digitalen Kanäle werden wichtiger – auch
für das traditionelle Filialgeschäft.
Neue Herausforderungen
Für die Verantwortlichen im Handel ist es daher sinnvoll, ja sogar notwendig, die Unternehmens-
strategie für den Online-Handel unter kurzfristigen Gesichtspunkten neu zu formulieren. Dies kann
verschiedene Aspekte betreffen, z.B.
> Optimierung der Supply Chain durch maximale Skalierung
> Optimierung der Marketingmaßnahmen
> Kreativität und Transparenz in der Kundenkommunikation
> Verbesserte Beratung in digitalen Kanälen
> Nutzung von Marktplätzen
> Berücksichtigung regionaler Unterschiede im Bestellverhalten
> Intelligente Vorverpackungen
> Optimale Einsatzpläne von Mitarbeiterressourcen
> Preisoptimierungen für einzelne Produkte und/oder Produktsets
> Identifikation von Schlüsselprodukten im Warenkorb
> …
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1 Quelle: eCommerce Magazin: „Corona-Pandemie: So hat die Krise das Online-Shopping verändert“ vom 11. Mai 2020
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Wie können hier kurzfristig adäquate Lösungen gefunden werden? Die oben genannten Frage-
stellungen betreffen dabei die verschiedenen Online-Versandarten von Do-it-Yourself-Produkten,
Fashion, Lebensmitteln bis hin zu Drogeriewaren, Consumer Electronics und anderen. Die Mög-
lichkeiten der Effizienzsteigerungen sind umso größer, wenn es sich um Online-Bestellungen
handelt, die aber regional versendet werden oder mit einem Abholservice verbunden sind.
Dreh-und Angelpunkt einer erfolgreichen Strategie zur Optimierung des Online-Angebotes ist in
allen Fragestellungen eine möglichst präzise Absatzprognose über eine maximal genaue Kunden-
kenntnis. Nur damit ist es möglich, fundierte Erwartungswerte für durchschnittliche Warenkorb-
werte, Retourenquoten, Abbruchraten, Costs per Order oder Conversion Rates zu ermitteln und
die Auswirkungen der einzelnen Maßnahmen abzuschätzen.
Forecast-Service für den Online-Handel
Doch wie erhält man Zugriff auf diese Daten? Wie bündeln, in Bezug setzen und darauf Erkennt-
nisse schließen und neue Handlungsempfehlungen formulieren? Horn & Company Data Analytics
hat den HCDA Forecast-Service entwickelt, der sich speziell an Unternehmen wendet, die in der
aktuellen Situation eine schnelle und unkomplizierte Lösung suchen.
Das Handelsunternehmen benötigt dabei weder Data-Science-Knowhow noch spezielle Daten,
Infrastruktur oder besondere Handelssoftware – all diese Komponenten sind in dem Service von
Horn & Company Data Analytics integriert.
Der HCDA Forecast-Service liefert Prognosen für die abgesetzten Stückzahlen, den Umsatz oder
die erzielten Handelsspannen der einzelnen Artikel bzw. Produkte – typischerweise auf täglicher
Basis für die nächsten sieben Kalendertage. Darüber hinaus können Sortimentsoptimierungen
kompletter Warengruppen oder auch Warenkorbanalysen durchgeführt werden, um z.B. die
Trigger-Artikel einer Warengruppe über deren Uplifts zu identifizieren.
Diese Prognosen bilden die Basis für die Berechnung der beschriebenen Kennzahlen und damit
auch für die weitergehenden Optimierungen zum Einsatz von Empfehlungsmaschinen, der Werbe-
mitteleinsatzoptimierung oder der Preisfindung.
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Teil 1: Forecast-Service – Kurzfristige Erfolgsmöglichkeiten durch Künstliche Intelligenz im Online-Handel Das KI-gestützte Vorgehen Hierfür nutzen unsere Experten von Horn & Company Data Analytics Künstliche Intelligenz für die Präzisierung der Absatzprognose und damit die Optimierung des Lieferangebotes. Dazu haben wir lernende Algorithmen entwickelt (Machine Learning), die auf Basis der Bestelldaten und verfügbarer externer Daten das Kaufverhalten ihrer Kunden verstehen und dabei lernen, dieses Tag für Tag präziser vorherzusagen. Durch die Nutzung externer Daten über soziodemografische Merkmale der jeweiligen Regionen, durch Wetterdaten und regionale Informationen über die Konkurrenzsituation in den jeweiligen Bestellregionen, konnte in anderen Fällen die Genauigkeit der Absatzprognose um 20% verbessert werden – im Vergleich zu einer Prognose auf rein histo- rischen Verkaufsdaten. Dies bedeutet eine höhere Genauigkeit als Basis für strategische Ent- scheidungen! Dabei werden die Eingangsdaten aus den Online-Bestellungen anonymisiert und an einen Service übergeben, der die Prognosen entwickelt. Die Ergebnisse können über Web-Applikationen oder Mobile Apps zentral oder auch lokal zur Verfügung gestellt werden. Die Kalkulation erfolgt normalerweise auf täglicher Basis, kann jedoch bei Bedarf auch untertägig durchgeführt werden. Um den Service nutzen zu können, sind nur wenige Schritte notwendig. Artikelstamm- und Ab- verkaufsdaten des Online-Shops werden – ggf. optimiert über eine verfügbare Historie – von unseren Data-Analytics-Experten für die Verarbeitung im Service aufbereitet. Dazu wird die Struk- tur angepasst, die Anonymisierung implementiert und der regelmäßige Datentransfer in die Cloud sowie die Ergebnisaufbereitung aus der Cloud installiert. Nach wenigen Tagen kann die Prognose bereits trainiert und/oder genutzt werden. 3
DATA ANALYTICS
Der HCDA Forecast-Service
100 % KI aus der Cloud
Horn & Company Data Analytics hat ein Verfahren entwickelt, das es ermöglicht, aus ca. 100 exter-
nen Variablen die relevanten Daten zu filtern und mit den internen Daten zu Artikelstämmen und
Bestellungen zu verbinden. Externe Daten beinhalten sozio-demografische Daten wie Kaufkraft und
Milieuverteilung der verschiedenen Käufergruppen, Umgebungsdaten wie Anzahl der Konkurrenten
und deren Entfernung sowie Wetterdaten. Durch das Verfahren werden deren Inhalte mit dem Aus-
lieferungszentrum bzw. der liefernden Filiale zusammengeführt. Die mathematischen Algorithmen
sind bewährte Verfahren der Künstlichen Intelligenz (Lasso-Algorithmus, Random-Forest u.a.) zur
Eingrenzung der Einflussfaktoren für die Bestellungen und deren Vorhersage.
Die Anwendung basiert auf einer „AI-as-a-Service“-Architektur, ist also komplett in der Cloud imple-
mentiert. Dort werden die anonymisierten Daten mit den externen Daten zusammengebracht. Die
Lieferung erfolgt über unsere Datenpartner. Die Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence, kurz AI)
liefert bewährte Modelle für diesen Zweck, die von uns in ähnlichen Kundenprojekten entwickelt
wurden und im Laufe der Zeit für den Anwender trainiert werden – somit fortlaufend verbesserte Er-
gebnisse erzielen. Über die Verfügbarkeit längerer Bestellhistorien und kann dieser Prozess verkürzt
werden. Die Anwendung läuft zu 100% in der AWS-Cloud, kann jedoch auch lokal installiert werden.
Schaubild 1: Schematische Darstellung des KI-Service für den Online-Handel
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Teil 1: Forecast-Service – Kurzfristige Erfolgsmöglichkeiten durch Künstliche Intelligenz im Online-Handel Nutzen für den Online-Handel Mithilfe der skizzierten Verfahren ist es innerhalb von 7 Werktagen möglich, >> Absatzprognosen zu erhalten, die Veränderungen durch Corona reflektieren >> Regional differenzierte Maßnahmen abzuleiten, die die Umgebung berücksichtigen >> ohne spezielles IT-, Data Analytics- oder Cloud-Knowhow die Kennzahlen verfügbar zu machen Das skizzierte Angebot von Horn & Company Data Analytics wird als kompletter Datenservice ange- boten und kann ein wichtiger Baustein innerhalb einer Onlineshop-Strategie werden, um kurzfristig den Nutzen des Online-Shops zu optimieren. Ausblick auf Teil 2 der Reihe „Chancen im Handel in Zeiten der Corona-Pandemie“ Die Corona-Pandemie wird aber auch langfristig zwei Megatrends im Handel verstärken, die gerade in Deutschland ein wenig ins Stocken geraten sind: 1) zum einen die Auflösung der klassischen Trennung zwischen Filialgeschäft und Web-Shop 2) zum anderen die stark erhöhte digitale Kompetenz der Verbraucher. Teil 2 unserer Serie wird sich den neu gewonnenen Chancen im Handel widmen, die die Corona- Pandemie mit sich gebracht hat: Durch die geplante Corona-Tracing-App für Handys, werden sich die langfristigen Veränderungen des Handels durch erhöhte Digitalisierung des Geschäfts noch verstärken. Mit der App wird die Basis geschaffen für die Implementierung weiterer Anwendungen im Kontext der Corona-Pandemie. Es ist zu erwarten, dass bald nützliche Apps kursieren, die neben diesen Informationen vielleicht auch Kameradaten nutzen, um die Abstandswahrung in Filialen zu prüfen; oder hilfreiche Informationen geben, wie z.B. Wartezeiten, vergriffene Produkte o.ä. Der Verbraucher in Deutschland wird zukünftig deutlich häufiger zum Handy greifen, wenn er einkaufen will, Multikanal-Nutzung wird endlich Realität und somit auch ein echtes Omnikanal- Management der Handelsunternehmen zwingend. Dieses neue digitale Selbstbewusstsein der 5
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Kunden wird sich aber auch in einer erhöhten Kompetenz bei der Nutzung und der Wertschätzung
persönlicher Daten widerspiegeln und dabei auch die Erwartungshaltung an nützlichen Funktionen,
an Benutzerfreundlichkeit und an Personalisierung erhöhen.
Auch hierzu haben wir spezielle Konzepte entwickelt, die die schier unendliche Menge an Daten
aus Sensoren, Kameras und anderen digitalen Quellen nutzen können. Mehr erfahren Sie in Teil 2:
„SMART Retail Architekturen für den stationären Handel der Zukunft“.
6Teil 1: Forecast-Service – Kurzfristige Erfolgsmöglichkeiten durch Künstliche Intelligenz im Online-Handel
HORN & COMPANY DATA ANALYTICS
Die Top-Management-Beratung Horn & Company hat im Rahmen ihrer eigenen
Digital-Exzellenz-Strategie im Jahre 2018 die Horn & Company Data Analytics GmbH
gegründet.
Das H&C Data Analytics-Expertenteam erarbeitet innovative Konzepte und
Lösungen rund um Advanced Analytics, Big Data und Künstliche Intelligenz.
Im Rahmen von Digitalisierungsprojekten begleitet das Team Analytics-Projekte
bis in die Produktion: Vor Ort, aus einer Hand, durch erfahrene Experten.
HORN & COMPANY wurde in unabhängigen Beratervergleichen mehrfach
ausgezeichnet, u. a. zuletzt als „HIDDEN CHAMPION“ der Beraterbranche.
Autoren:
Jan-Henrik Fischer, Geschäftsführender Partner
Horn & Company Data Analytics GmbH
Dr. Kai-Michael Schaper, Geschäftsführender Partner
Horn & Company Retail & Consumer Goods GmbH
HORN & COMPANY
Kaistraße 20 | 40221 Düsseldorf
Telefon +49 (0)211 30 27 26-0 | info@horn-company.de
www.horn-company.de
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