Data Worth Knowing Digitalisierung in der AEC-Branche - Grundvoraussetzung für nachhaltige, vernetzte und innovative Geschäftsmodelle - Thinkproject
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Data Worth Knowing Digitalisierung in der AEC-Branche – Grundvoraussetzung für nachhaltige, vernetzte und innovative Geschäftsmodelle. Whitepaper thinkproject.com
Data Worth Knowing
Daten werden immer schneller, in größeren Mengen und Bandbreite und
immer präziser generiert. Daher nimmt der geschäftliche Wert von Daten
für allen Branchen zu – dies geschieht jedoch nur dann, wenn aus der
gewaltigen Datenflut praktisch umsetzbare Erkenntnisse (“data worth
knowing“) gewonnen werden können.
Einleitung
In einigen Branchen ist dies relativ leicht. Starkintegrierte arbeiten – wie etwa Architektur-, Ingenieur- und Bauwesen
Sektoren mit Bereitschaft zur Investition in die Digitalisierung (AEC) –, können diese neuen Möglichkeiten weniger leicht
(d. h. die Umwandlung von Informationen aus physischen nutzen. Zudem unterliegen sie dem Risiko, von agileren
in digitale Formate und „der Einsatz digitaler Technologien Wettbewerbern, die das Tempo der digitalen Disruption
zur Anpassung eines Geschäftsmodells und der Erschließung ausnutzen(2), überholt zu werden.
neuer Umsatz- und Mehrwertchancen – der Prozess des
Umbaus zu einem digitalen Unternehmen“) (1)
gehen mit Angesichts der Größe des AEC-Sektors (bis zu 13% des
großen Schritten voran. BIP in manchen Ländern) und seiner wichtigen Rolle in
Industrie- wie Entwicklungsländern eröffnen sich digitalen
Unternehmen aus sehr traditionellen, fragmentierten und „Early Adopters“ allerdings potenziell große Chancen.
weit verstreuten Industriezweigen, die schon lange analog
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Erstens können sie die Prozesse und Zweitens können sie durch die Nutzung Drittens können sie durch
Technologien anderer Sektoren wie digitaler Erkenntnisse Strategien zur Datensammlung und -verknüpfung
der Automobil- und Luftfahrtbranche Effizienz- und Produktivitätssteigerung neue Dienstleistungen entwickeln
übernehmen, die mit ihrer Digitalisierung ermitteln und ihren Kunden und und langfristige Beziehungen mit
erfolgreich waren und Datenanalyse Geschäftspartnern dadurch bessere Neu- und Bestandskunden aufbauen,
zu ihrem Vorteil nutzen. Projektergebnisse liefern. um die sozialen, wirtschaftlichen und
ökologischen Langzeiteffekte ihrer
Gebäude zu optimieren.
1. Gartner’s definition of digitalisation.
2. Blank, Steve (2019), “McKinsey’s Three Horizons Model Defined Innovation for Years.
Here’s Why It No Longer Applies.” Harvard Business Review.
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Data Worth Knowing
Detailed
Design Analysis
Conceptual Documentation
Design Analysis
Design
BIM
Programming Fabrication
Ope
d
Building Information
uil
Modeling
Construction 4d/5d
te
Renovation
ra
B
Operation and Construction
Maintenance Logistics
In allen Projektphasen vom Entwurf über den Bau bis zum Schließlich bringen Daten Gewissheit, dass neue Gebäude,
Betrieb ist die Anreicherung der Datensätze von Gebäuden in die investiert wurde, alle Governance-, Risiko- und
sowohl für Eigentümer als auch für Generalunternehmer Compliance-Anforderungen (GRC) erfüllen – elementar für
sehr wertvoll. Durch die Visualisierung von Daten und die Finanziers und Versicherer, die die langfristige Sicherheit
Generierung von Erkenntnissen (etwa mittels Virtual Reality und Rentabilität ihrer Engagements sicherstellen wollen.
und Business-Intelligence-Dashboards) wird aus Daten erst
Wissen und schließlich geschäftlicher Nutzen.
Kurz gesagt: “data worth knowing” sind solche, die nachhaltigere Umsätze bei besseren
Margen ermöglichen, die Informationseffizienz verbessern, die Produktivität steigern und
sicherstellen, dass Investitionen in Gebäude das versprochene Ergebnis erbringen.
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Data Worth Knowing Bauunternehmen: Modernisieren oder untergehen? Obwohl es stark auf Informationen angewiesen ist, hinkt das Architektur-, Ingenieur- und Bauwesen (AEC) bei der Verwendung von Daten und der Erzielung von Produktivitätssteigerung als Branche hinterher. Überholte Prozesse, strukturelle Fragmentierung, Veränderungsresistenz und Margenschwäche haben die Modernisierungsversuche des Sektors erschwert. Überholte Prozesse Erstens hält die Branche unverändert an Abläufen aus Verwaltung und Archivierung dieser Dokumente auskennen – der Zeit fest, als Informationen noch in Papierform erfasst das Bauwesen ist bekanntlich vertragsorientiert, risikoscheu wurden (Berichte, Spezifikationen, Korrespondenz, Verträge, und konfliktträchtig, und eine detaillierte Dokumentation Formulare, Zertifikate, Bauzeichnungen, Fotografien usw.). ist unverändert wichtig, um Zahlungen sicherzustellen und Fachleute der Branche mussten sich mit der Erstellung, Rechtsstreitigkeiten zu vermeiden thinkproject.com 4
Data Worth Knowing Strukturelle Fragmentierung Zweitens wird die Informationsflut durch die Zahl der die (häufig geringen) Margen herauszuholen. beteiligten Organisationen, zwischen denen jeweils eigene Vertragsbeziehungen und Zahlungsverpflichtungen bestehen, Die Arbeit in multidisziplinären „Silos“ in einer oft vergrößert. Schon vor Baubeginn müssen Planung und konfrontationsfreudigen Branche gibt zudem Anlass zur Entwurf koordiniert werden und leitende Ingenieure und Vorsicht im Hinblick auf die Informationsweitergabe und Architekten müssen die Vorgaben von Fachunternehmern, die Verwaltung von Abläufen. Strukturelle Fragmentierung Lieferanten und Herstellern berücksichtigen, um sicherzustellen, bedeutet, dass für Erstellung, Verwaltung und Austausch von dass ihr ursprüngliches Konzept im Sinne des Kunden realisiert Informationen kaum branchenweite Standards existieren. werden kann. Bei Arbeitsbeginn auf der Baustelle hängen die Zum Teil halten auch die geschlossenen, proprietären meisten Projekte immer noch von kurzfristigen Informationen Datenformate einiger großer Software-Anbieter und die der Fachunternehmer ab, sodass jede Aktivität dynamisch mangelnde Integration der Systeme zur Vernetzung von bis ins Detail verwaltet werden muss, um Zeitplan, Kunden und Lieferkettenpartnern mit ihren Baudaten diese Qualitätsvorgaben und Budgets einzuhalten und dennoch verbreitete Kultur der „Datensilos“ aufrecht. Veränderungsresistenz Drittens liegt die langsame Digitalisierung der AEC - Construction Manager von Mai 2019 stellen „Personen, Branche zum Teil an der konservativen Vorgehensweise, die alte Prozesse nicht verändern wollen“ die größte Hürde die bei der Realisierung von Projekten mit täglicher für neue Technologien dar (3). Folglich investiert dieser Auswirkung auf Leben, Gesundheit und Wohlergehen konservative, kostenbewusste Sektor weniger in die IT als von Menschen nötig ist. Während andere Branchen also die meisten Branchen. Gartners jährliche IT-Kennzahlen umfangreich digitalisiert wurden und etwa Einzelhandel, zeigen, dass das Bauwesen bei den IT-Ausgaben stets ein Bank - und Verlagswesen eine Disruption erlebten, hat das Schlusslicht ist. Gegenüber dem branchenübergreifenden Bauwesen sich nur schleppend verändert und scheint Durchschnitt von 3,5 % im Jahr 2017, die für IT ausgegeben gar veränderungsresistent zu sein: Laut einer Studie von wurden, lag das Bauwesen bei 1,2 % (4). Geringe Margen Die geringen Profitmargen des Sektors schränken die auf Innovationen wenig Spielraum für „schnelles Scheitern“ Investitionen in Technologie und Innovation klar ein („Fail Fast“) und verlassen sich daher auf veraltete und können den Bestand eines Unternehmens stark Technologien, deren Unterhalt kostspielig ist und die nicht gefährden; schon ein einziger „Problemvertrag“ kann zur die vernetzten Daten und Erkenntnisse liefern, die ihre Insolvenz führen. AEC -Unternehmen haben im Hinblick Kunden zunehmend brauchen. 3. “Can new technology help us avoid low productivity?” Construction Manager survey, 8 May. 4. Gartner IT Key Metrics Database, March 2017. thinkproject.com 5
Data Worth Knowing Digitalisierung der AEC-Branche Of course, there have been some changes. For Natürlich hat sich einiges verändert. Viele AEC - Kommunikation einbezogen und Smartphones und Tablets Unternehmen befinden sich seit Jahrzehnten im Digitalisie- haben zusammen mit hohen Internetbandbreiten die mobile rungsprozess. In den späten 1980ern / frühen 1990ern etwa Erstellung und Weitergabe von Informationen beschleunigt. wurde die zuvor analoge Zeichnung von Plänen mittels Computer-Aided Design (CAD) digitalisiert. Textverarbeitung Obwohl im Zuge dieser dritten industriellen Revolution (die und E-Mail haben die Erstellung und Verteilung von „digitale Revolution“) Fortschritte erzielt wurden, hinkt der Dokumenten revolutioniert. Die Finanzbuchhaltung wurde durch AEC-Sektor anderen Branchen bei der Nutzung digitaler Tabellenkalkulationslösungen beschleunigt. Mobiltelefone Kommunikationstechnologien weiter hinterher. Einer wurden vom Bauwesen begeistert aufgenommen, da sie die Analyse des McKinsey Global Institute aus dem Jahr 2016 (5). standortunabhängige Vernetzung ermöglichten. Seit 2000 zufolge war die europäische Baubranche unter allen haben viele Firmen den Wechsel von lokalem Software - und Branchen die am wenigsten digital entwickelte und schnitt Datenhosting zu cloudbasierten Software-as-a-Service- im Hinblick auf die Zahl digitaler Trans- und Interaktionen Lösungen vollzogen, Fachleute haben soziale Medien in ihre am schlechtesten ab. thinkproject.com 6
Data Worth Knowing
Zudem setzen der Klimawandel, das Bevölkerungswachstum Geringe Margen, kontroverse
und die zunehmende Urbanisierung den weltweiten Preismodelle & finanzielle Anfälligkeit
AEC-Sektor zunehmend unter Druck, seine Effizienz und
Produktivität zu verbessern. Berichte wie die des McKinsey Schlechte Finanzierung und
Global Institute (6)
und des Weltwirtschaftsforums / der Durchführung von Schulungen
Boston Consulting Group (7)
untermauern die Notwendigkeit
für eine Umgestaltung des Bauwesens. Einige Staaten wie Fachkräftemangel und demografischer
Großbritannien haben bereits Maßnahmen zur Überholung Druck aufgrund alternder
ineffizienter und veralteter Strukturen und Verfahren sowie und homogener Belegschaft
Förderung moderner Technologien ergriffen. McKinsey hob
hervor, dass sich die Produktivität des AEC-Sektors weltweit Fehlende Kultur der
seit 25 Jahren kaum erhöht hat . Ein ähnliches Bild zeigt
(8)
Zusammenarbeit und Verbesserung
die britische Studie „Modernise or Die“ von Mark Farmer aus
dem Jahr 2016 (9), die zehn Probleme identifiziert, darunter Mangelnde F&E und Investitionen
die folgenden: in Innovation
McKinsey wie auch Farmer heben hervor, dass der Einsatz Änderung der Vorschriften
digitaler Technologien allein der AEC-Branche nicht
ermöglichen wird, die Produktivitätslücke zu schließen Neugestaltung von Verträgen
und die Produktivität um 50-60% zu steigern. McKinsey
empfiehlt Schritte in folgenden sieben Bereichen: Umdenken beim Design
Bessere Zusammenarbeit und
funktionierende Lieferketten
Bessere Ausführung vor Ort
Nutzung von Innovation
& Technologie
Umschulung von Arbeitskräften
thinkproject.com 7Data Worth Knowing
Als Reaktion auf den Farmer-Bericht gestand man in
Großbritannien mit dem Construction Sector Deal 2018 (10)
den Veränderungsbedarf ein.
“Das Standard-Geschäftsmodell muss einem Modell weichen,
das auf soliden integrierten Lieferketten und stärkerer
Zusammenarbeit basiert”
ist darin zu lesen. Den Schwerpunkt sollen drei Kernbereiche auf den aus anderen Sektoren gezogenen Lehren und
bilden: Digitales Design, Offsite-Fertigung und Performance der durch gereifte Prozesse und Standards des Building
über die gesamte Gebäudelebensdauer. Auch dasThema Information Modelling (BIM) gelegten Grundlage. Ähnlich
wertorientierte Beschaffung taucht häufig auf, da Preiskämpfe dem Digitalisierungsprozess in Bereichen wie dem Auto-
in einer margenschwachen Branche oft einen Abwärtstrend und Luftfahrtsektor wird BIM (manchmal alternativ auch
bedeuten. „Better Information Management“ genannt) als Katalysator
für bessere Zusammenarbeit und neue Beschaffungs-,
Selbst unterstützt durch Regierungen dürfte es noch Jahre Planungs-, Design- und Konstruktionsansätze sowie die
dauern, bis ganze nationale Branchen diese Schritte tätigen. datengestützte Verbesserung von Betrieb und Wartung der
Doch Kunden, Bauherren, Designer und Hersteller sowie Gebäude und Anlagen der Kunden gesehen.
Finanziers und Versicherer drängen zur Eile, basierend
BIM und breitere
digitale Transformation
Die laufende Verschiebung von zweidimensionalem papierbasiertem Arbeiten hin zu digitalem Design und Workflow-
Management muss beschleunigt werden, und BIM schafft eine wichtige Grundlage dafür. Die Diskussion um das Potenzial
von BIM, eine kollaborativere, stärker datengetriebene Projektabwicklung in allen Bereichen von der Planung über Design und
Bau bis hin zu Betrieb und Instandhaltung zu ermöglichen, ist bereits seit den 1990ern im Gange und hat in den ersten zwanzig
Jahren des 21. Jahrhunderts noch an Fahrt aufgenommen.
5. Digital Europe: Pushing the frontier, capturing the benefits, McKinsey Global Institute, June 2016 8. McKinsey Group (2015) The construction productivity imperative
6. McKinsey Global Institute (2017), Reinventing Construction: A Route to Higher Productivity 9. The Farmer Review of the UK construction labour model: Modernise or Die (PDF), October 2016
7. World Economic Forum/Boston Consulting Group (May 2016), Shaping the Future of Construction: 10. Industrial Strategy: Construction Sector Deal (PDF), July 2018
A Breakthrough in Mindset and Technology.
thinkproject.com 8Data Worth Knowing
Seit 2011 ist Großbritannien eines der weltweitführenden Länder bei
der Einführung von BIM und Digitalisierung, gefördert durch eine
Regierung, die bis April 2016 zu erfüllende Mindeststandards für die
BIM-Fähigkeit derjenigen Firmen festgelegt hat, die Projekte für zentrale
Regierungsstellen abwickeln (das so genannte „BIM Level 2“-Mandat) (11)
Eine staatlich finanzierte BIM-Arbeitsgruppe half dabei, Obwohl BIM keineswegs allgemein verwendet wird,
die Regierungs- und Branchentätigkeiten aufeinander sieht man zunehmend mehr darin als nur ein Design-
abzustimmen. Die Digital Built Britan Strategy von 2015 (12) Tool. Zur Unterstützung der Projektabwicklung werden
gab die Richtung vor und das Construction Innovation Informationen zu den Bedürfnissen von Eigentümern
Hub, das Centre for Digital Built Britain (CDBB) und die und Betreibern zu Beginn festgelegt und 3D-Modelle
UK BIM Alliance wollen nun den Fortschritt des Landes mit Gebäudeinformationen in Zeitpläne (Zeit = 4D) und
sichern. Ihr Einsatz steht im Einklangmit den internationalen Kostenrechnungstools (Kosten = 5D) integriert. Parallel zur
Bemühungen von Organisationen wie der EU BIM Group, wachsenden Bekanntheit und Nutzung von BIM werden
BuildingSMART und den CEN- und ISO-Normungsgremien On-Premises-Anwendungen zur Datenweitergabe in die
(Mitglieder von thinkproject sind hier aktiv beteiligt) zur Cloud migriert, um interdisziplinäre Silos aufzubrechen.
Förderung der effizienten Weitergabe von Daten in anderen Traditionelle standortbasierte Lieferketten weichen
Industrieländern und über Landesgrenzen hinaus. Unternehmen, die Offsite-Fertigung, ausgefeilte Logistik
und schnellen Aufbau vor Ort anbieten.
0100111010
000010110
0110110111
3D 2D Documents 0010
Graphical data Non-graphical data
COMMON DATA ENVIRONMENT
11. The BIM Level 2 mandate required project teams to adopt a BIM process described in a series of and since October 2019 the idea of levels has been discontinued in favour of a UK BIM Framework
established and prototype standards including BS 1192:2007 and the PAS 1192 series. These now form compliant with ISO 19650.
the basis of an emerging international standard, ISO 19650 (the first parts were published in early 2019),
12. HM Government (2015) Digital Built Britain: Level 3 Building Information Modelling - Strategic Plan.
thinkproject.com 9Data Worth Knowing
Neue Technologien wie Drohnen, Laserscans, 360-Grad- Die Zukunftsvision sind stärker vernetzte Regulierungs- und
Fotografie und Fotogrammetrie revolutionieren die Compliance-Prozesse für die ganze Objektlebensdauer
Datenerfassung auf Baustellen. Arbeiter können Daten mit (nach der Grenfell-Tower-Brandkatastrophe 2017 könnten
Hilfe von Virtual/Augmented Reality (VR/AR) visualisieren. britische Planer, Konstrukteure, Eigentümer und Betreiber
Systeme in Gebäuden und sonstiger Infrastruktur werden verpflichtet werden, „vom ursprünglichen Entwurf bis zum
zunehmend mit „smarten“ Technologien (das “Internet of Bau“ digitale Aufzeichnungen zu führen, die „alle während
things“ oder IoT) vernetzt und helfen Eigentümern wie des Betriebs getätigten Änderungen enthalten“) (13).
Betreibern, die gewünschte Performance zu sichern.
Unterstrichen wird die zentrale Rolle von Daten durch das Diese ambitionierte Vision einer vernetzten und regulatorisch
Schlagwort „digital twin” („digitaler Zwilling“), das in der konformen Zukunft ist die logische Fortführung
AEC-Branche seit 2018 die Runde macht. jahrzehntelanger Bemühungen um die Digitalisierung und
Analyse der Verwaltung, des Baus, des Betriebs und der
Während BIM ein Digitalmodell des gesamten physischen Instandhaltung von Immobilien. Zuvor „silobasierte“ Daten zu
Objekts zeigen kann, basiert das Konzept des digital twin Beschaffung, Planung, Design, Konstruktion, Abwicklung und
auf der wechselseitigen digitalen Verbindung zwischen Übergabe, die häufig auf mehreren gemeinsam genutzten
Modell und dem physischen Objekt. Das Modell wird Laufwerken und in internen Tabellen zu finden waren, werden
laufend mit dem realen Gegenstück synchronisiert, um nun zunehmend in ausgefeilten cloudbasierten relationalen
Betrieb, Reparatur, Instandhaltung, Verbesserungen und Datenbanksystemen wie CDEs erfasst, zusammengeführt und
die Erbringung wichtiger Geschäftstätigkeiten effizienter geteilt. In den letzten zwanzig Jahren hat die Digitalisierung der
zu gestalten. Auch die Gemini Principles des CDBB von Informationserstellung und -verwaltung Benutzern und Firmen
2018 schlagen einen „nationalen digital twin“ vor, ein ermöglicht, immer bessere Erkenntnisse aus ihren Daten zu
Ökosystem von digital twins auf Grundlage vernetzter gewinnen. Zudem hat sie Kunden und Projektteams geholfen,
Daten, das Entscheidungsträgern bei strategischen ihren Geldgebern ihre Governance-, Risiko- und Compliance-
Anlageentscheidungen helfen kann, soziale, wirtschaftliche Maßnahmen (GRC) besser zu demonstrieren.
und ökologische Ergebnisse zu optimieren.
13. Dame Judith Hackitt, Building a Safer Future: independent Review of Building Regulations and Fire
Safety: final report, May 2018, chapter 8, pp.102-105.
thinkproject.com 10Data Worth Knowing
Definition :
,Data Worth Knowing’
Anfangs waren die gewonnenen Erkenntnisse kaum mehr gewonnen werden. Firmen haben mit der Entwicklung eigener
als Zusammenfassungen, die angaben, wie oft bestimmte Algorithmen zur Analyse von Datenmustern und Beziehungen
Projektdaten gesammelt und gespeichert wurden und wer begonnen: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
was wann veröffentlicht hatte (Audit-Trails – nützlich bei (KI, ML) ermöglichen es Unternehmen, Probleme zu
Rechtsstreitigkeiten), sowie Status-Updates (nützlich für vermeiden, Optimierungschancen zu ergreifen und
Benutzer, die ihre tägliche oder wöchentliche Projektarbeit Projektergebnisse vorherzusagen.
priorisieren wollen). Da Plattformen inzwischen allerdings mehr
sind als Speicher für die Datenweitergabe und zunehmend Eigentümern und Betreibern bietet die Digitalisierung von
komplexe Prozesse verwalten (vom einfachen Formular bis Projektabläufen und -ergebnissen zunehmend Daten anstelle
hin zu komplexen vertraglichen Compliance-Workflows mit von Dokumenten – detaillierte Erkenntnisse statt simpler
wertvollen Business-Intelligence-Dashboards wie thinkprojects Informationen. Anstelle eines Archivs von Betriebs- und
CEMAR), haben ihre GRC-Kapazitäten zugenommen. Mobile Wartungshandbüchern nach Projektabschluss können
Berichterstattung und Prozessmanagement ermöglichen umfangreiche Daten zu Spezifikationen, Design, Installation
zudem Echtzeit -Datenerfassung und verbessern Reaktion und und Abwicklung der gebauten Objektsysteme in Einrichtungs-
Produktivität der Benutzer. und Asset-Management-Systeme eingepflegt und während
des Betriebs und der Wartung nach Bedarf aktualisiert werden
In Projekten könnten berechtigte Teammitglieder Daten (um so den „goldenen Faden“ des Informationsverlaufs
nach bestimmten Modellen oder Dateien, Prozessen nach Grenfell zu erfüllen). Unterdessen liefern IoT-Ansätze
(Änderungsaufträge, Informationsanfragen, Frühwarnhinweise oder digital twins Echtzeitdaten über Performance und
usw.), Benutzern, Organisationen, Arbeitspaketen oder geschäftliche Nutzung gebauter Objekte.
Verträgen durchsuchen. Daten aus mehreren Projekten
könnten zu Übersichten für Führungskräfte oder monatlichen
Berichten zusammengefasst werden – auch bei Nutzung
verschiedener Plattformen (thinkproject beteiligt sich an der
Entwicklung von Standards wie DIN SPEC 91931-1 und der
CDE Open API Initiative, um den Datenzugriff und -austausch
zwischen CDEs zu verbessern und projektübergreifende
Erkenntnisse zu ermöglichen).
Nimmt die verfügbare Datenmenge zu, können mit
Analyseanwendungen Business-Intelligence-Erkenntnisse (BI)
thinkproject.com 11Data Worth Knowing
Schaffung einer
datengetriebenen
Industrie des
21. Jahrhunderts
Die ständige detaillierte Performance-Messung und Aus ihnen erschließt sich die Leistung der Teammitglieder
Überwachung des Objektes ermöglichst eine bessere sowie die Performance der Objekte, während Belege
strategische Bewertung beim Kaufprozess. Die Bereitstellung für nachweislich starke GRC-Prozesse Geldgebern und
gebauter Objekte wird zur gemeinsamen Aufgabe Versicherern Sicherheiten geben.
von Unternehmen, die langfristige strategische
Geschäftsbeziehungenunterhalten; im britischen Unternehmen könnten für ihre Mehrwert schöpfenden
Infrastruktursektor etwa zielt die Initiative Project 13 (14)
Beiträge zum anfänglichen Objekt oder das Erreichen
auf vernetzte Teams aus Kunden, Geldgebern, Versicherern, bestimmter Leistungsniveaus des Objekts belohnt
Konstrukteuren und Lieferanten ab, die langfristig werden und von Effizienz- oder Performancesteigerungen
kooperieren, um die Objektperformance über den gesamten profitieren, wenn sie am laufenden Betrieb und der Nutzung
Lebenszyklus zu verbessern. Unterstützt wird dies durch des Objekts beteiligt sind.
die laufende Erfassung, Analyse und Nutzung von Daten.
thinkproject.com 12Data Worth Knowing
Solche „Servitization“-Modelle werden bereits in anderen Gebäudebetreibern Echtzeitdaten zu Umweltbedingungen,
Märkten wie der Luftfahrt eingesetzt, wo Fluglinien Triebwerke Energieverbrauch, Raumnutzung und Nutzeraktivitäten
von Herstellern leasen und für „Power by the Hour“ zahlen. im Gebäude liefern. Verknüpft man diese Daten mit
Das setzt Anreize für Hersteller, eine größere Zuverlässigkeit, Informationen aus internen Geschäftssystemen, gewinnt man
zügige und kosteneffektive Wartung und verbesserte daraus neue Erkenntnisse über Mitarbeiterproduktivität und
Treibstoffeffizienz zu erreichen. Bei jedem Flug entstehen die Art und Weise, wie das Gebäude die Geschäftsergebnisse
Millionen von Datenpunkten, deren Analyse durch die beeinflusst. Eigentümer und Betreiber können die
Fluglinie sowie die Hersteller des Flugzeugs und Triebwerks Nutzung bestehender Einrichtungen optimieren, beim
direkt Aufschluss über die Leistung gibt. Diese Daten helfen Design und Betrieb künftiger Einrichtungen mehr fordern
bei der Vergütung der Lieferanten und bringen Erkenntnisse und durch den Datenaustausch mit ihren Zulieferern auch
für die Verbesserung von Flugzeugen, Triebwerken und den dazu beitragen, sie kontinuierlich zu verbessern und
Service für Kunden der Fluggesellschaften. einen noch größeren Mehrwert zu schaffen. Belastbare
und langfristigere Einnahmequellen locken Investoren
Derzeit befasst man sich mit einer vergleichbaren an und können aufgrund des geringeren Risikos leichter
Servitization von Bausystemen oder ganzen Gebäuden – versichert werden.
neue Generationen intelligenter Gebäude wie Deloittes „The
Edge“ in Amsterdam werden mit Sensoren ausgestattet, die
14. Building on Infrastructure Client Group work, the Project 13 initiative (http://p13.org.uk) is managed by
the UK’s Institution of Civil Engineers.
thinkproject.com 13Wenn Daten fest mit der Wertschöpfung von Firmen,
der Messung dieses Wertes und der Vergütung für Wertbeiträge
von Unternehmen verknüpft werden, entfalten sie ihr wahres
Potenzial. Ineffiziente, isolierte analoge Prozesse stehen der
Produktivität und Profitabilität bereits im Weg.
Die Digitalisierung wird die Zukunft bestimmen.
Daten werden neue Geschäftsmodelle ermöglichen und
führende Digitalunternehmen werden
„Data Worth Knowing”
nutzen, um die Industrie des 21. Jahrhunderts nachhaltiger,
vernetzter, innovativer und qualifizierter zu machen.Sie können auch lesen
