DATENBANK-PERFORMANCE MIT HÖCHSTER ZUVERLÄSSIGKEIT UND VERFÜGBARKEIT - Red Hat
←
→
Transkription von Seiteninhalten
Wenn Ihr Browser die Seite nicht korrekt rendert, bitte, lesen Sie den Inhalt der Seite unten
DATENBANK-PERFORMANCE MIT HÖCHSTER
ZUVERLÄSSIGKEIT UND VERFÜGBARKEIT
TECHNOLOGIEÜBERSICHT − PARTNER
DATEN − DER MOTOR HINTER MODERNEN ANWENDUNGEN
In einer hart umkämpften digitalen Wirtschaft sind Unternehmen mehr denn je auf ihre
Anwendungen angewiesen. Moderne Geschäfts- und Verbraucheranwendungen auf nativen,
Web- und Mobilplattformen erfordern einen allzeit schnellen Datenzugriff. Um die geschäftlichen
Anforderungen in Sachen Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit erfüllen zu können, müssen die für diese
Laut Prognosen wird die Apps verwendeten Datenbanken höchste Leistung und Stabilität auf einem sicherheitsorientierten
Nachfrage nach Storage bis Fundament bieten. Entwicklungs- und Betriebsteams benötigen Datenbanken und die
zugrundeliegenden Betriebssysteme, um moderne Programmiersprachen, Tools und Technologien für
zum Jahre 2020
eine beschleunigte Entwicklung und Innovation bereitstellen zu können. Außerdem müssen IT-Teams
42.700
Exabyte erreichen. Dies
für eine konsistente und infrastrukturübergreifende Standardisierung sorgen, um IT-Operationen zu
vereinfachen und Datenbank- und Anwendungsportabilität zu ermöglichen.
Red Hat und Microsoft haben gemeinsam eine hochverfügbare und zuverlässige Basis für
bedeutet eine Zunahme
Datenbankoperationen entwickelt, die die Anforderungen moderner digitaler Unternehmen erfüllt.
des weltweiten Bedarfs an
Speicher um fast BESCHLEUNIGTE DATENBANKOPERATIONEN – MIT RED HAT UND
18.000 Exabyte.1
MICROSOFT
Mit Red Hat® Enterprise Linux® setzt Microsoft seine Integration von Open Source-Lösungen
weiter fort. Microsoft SQL Server 2017 unter Linux ist ein Datenbank-Managementsystem für
kritische Workloads von kleinen, auf einem Rechner ausgeführten Anwendungen bis hin zu großen
unternehmensfähigen und mit dem Internet verbundenen Applikationen mit Tausenden gleichzeitiger
Nutzer. Es unterstützt eine große Bandbreite an Programmiersprachen und Performance-Features
in On-Premise-, Hybrid-, Container- und Cloud-Installationen. Red Hat Enterprise Linux, ein
unternehmensfähiges Open Source-Betriebssystem, bietet ein einheitliches Fundament für Bare-Metal-,
virtualisierte, Container- sowie Public und Private Cloud-Infrastrukturen. Integrierte Sicherheits- und
Verwaltungsfunktionen machen es zu einer stabilen und hochleistungsfähigen Plattform für kritische
Workloads.
SQL Server 2017 unter Linux bietet dem Red Hat Enterprise Linux Ökosystem wichtige Funktionen
der relationalen Datenbank-Engine, darunter In-Memory-Performance für Workloads im Betriebs- und
Data-Warehousing-Bereich, gesteigerte Datensicherheit, Microsoft Active Directory Authentifizierung,
Hochverfügbarkeit, Disaster Recovery und SQL Server Agent. Die Plattform von Red Hat erhöht
Sicherheit, Stabilität, Zuverlässigkeit und Verwaltbarkeit für SQL Server in allen Einsatzumgebungen.
Red Hat Enterprise Linux, die Referenzplattform für SQL Server 2017 unter Linux, war die erste, auf
der Entwicklung, Co-Engineering sowie Qualitätstests durchgeführt wurden.
NATIVE DATENBANKINTEGRATION MIT RED HAT ENTERPRISE LINUX
Bei Microsoft SQL Server 2017 unter Linux handelt es sich weder um einen Port noch ein Rewrite. Wir
haben es hier mit dem gleichen effektiven und skalierbaren Relational Database Management System
(RDBMS) zu tun, das Microsoft schon seit Jahren mit der gleichen Funktionalität, Performance und
Skalierbarkeit unter Red Hat Enterprise Linux bereitstellt. Die SQL Server Platform Abstraction Layer
(SQLPAL) abstrahiert Betriebssysteme, Bibliotheks-Aufrufe und Semantik zwecks Optimierung von
SQL Server 2017 für jede Plattform (siehe Abb. 1). Der das Betriebssystem betreffende Code wird an
einem einzigen Standort gespeichert, wodurch der gesamte restliche SQL Server Code plattform-
agnostisch gehalten wird. Um diese Abstraktion zu ermöglichen, vereinigt SQLPAL Teile des Microsoft
Research Drawbridge Projekts mit dem SQL Server Operating System, der aktuellen SQL Server
1 „Data storage supply and demand worldwide, from 2009 to 2020.“ Statista. September 2017.
statista.com/statistics/751749/worldwide-data-storage-capacity-and-demand.90 % aller Plattformschicht. SQLPAL abstrahiert das zugrundeliegende Betriebssystem aus den Anwendungen,
während die nativ für Linux kompilierte Host-Erweiterung robustes Speicher-Management, Thread
Fortune 500 Scheduling und I/O-Services bereitstellt. Im Ergebnis wird die SQL Server Database Engine, also der
Unternehmen Kern-Service für die Speicherung, Verarbeitung und Sicherung von Daten, mit optimierter Leistung
vertrauen auf Red Hat und umfassenden Funktionen unter Red Hat Enterprise Linux vollständig unterstützt. Microsoft
unterhält dazu Paket-Repositories zur Installation von SQL Server unter Red Hat Enterprise Linux und
Enterprise Linux. 2 unterstützt die Installation über das native Paketverwaltungssystem YUM.
LINUX-PROZESS
SQLPAL (SQL SERVER PLATFORM ABSTRACTION LAYER) MANAGEMENT
SOFTWARE-ISOLIERTE PROZESSE
Microsoft SQL Server
Über 1.200 Windows-Aufrufe
SQLPAL
50 ABI-Aufrufe (Application
Binary Interface)
Host-Erweiterung
Red Hat Enterprise Linux
Betriebssystem-Aufrufe
Abb. 1. Microsoft SQL Server Platform Abstraction Layer (SQLPAL) unter Red Hat Enterprise Linux Architektur
SKALIERUNG AUF IHRE ANFORDERUNGEN
Red Hat Enterprise Alle Microsoft SQL Server 2017 Editionen, d. h. Enterprise, Standard, Developer, Web und Express,
werden unter Red Hat Enterprise Linux ausgeführt, wobei Sie die für Ihre technischen und
Linux ist das für Public
geschäftlichen Anforderungen am besten geeignete Version auswählen können. Nutzen Sie integrierte
Cloud-Umgebungen am Images vom Microsoft Azure Marketplace zum Einsatz von Red Hat Enterprise Linux und SQL Server
häufigsten eingesetzte auf Azure Virtual Machines (VMs), die für Red Hat Enterprise Linux zertifiziert sind und die technischen
Mindestanforderungen für SQL Server erfüllen.4
Betriebssystem. 3
SQL Server unterstützt eine große Anzahl an Network- und Direct-Attached-Storage-Technologien und
-Protokollen, darunter Fibre Channel Storage Attached Network (FC SAN), Fibre Channel over Ethernet
(FCoE), Internet Small Computer Systems Interface (iSCSI), Network File System (NFS) und Samba,
damit Sie das für Ihr Unternehmen am besten geeignete Storage-System auswählen können. Beim Data
Warehousing in Petabyte-Skalierung mit gruppierten In-Memory-Columnstore-Indizes werden riesige
Mengen von Daten gespeichert, die gleichzeitig für Workloads in den Bereichen Data Warehouse und
Decision Support System (DSS) bereitgestellt werden können.
Für große kritische Anwendungen vereint SQL Server Enterprise Edition unter Red Hat Enterprise
Linux unternehmensfähige Features mit enormer Skalierbarkeit auf einer unbegrenzten Anzahl an
Kernen. Jede SQL Server Instanz kann das Maximum an von Red Hat Enterprise Linux bereitgestelltem
Speicher nutzen. Die maximale Datenbankgröße beträgt 524 PB.
2 Red Hat client data and Fortune 500. 2017. fortune.com/fortune500.
3 „The state of Linux in the public cloud for enterprises.“ Red Hat. Februar 2018. redhat.com/de/resources/
state-of-linux-in-public-cloud-for-enterprises.
4 Siehe dazu „Installation guidance for SQL Server unter Linux“ https://docs.microsoft.com/de-de/sql/linux/
sql-server-linux-setup.
TECHNOLOGIEÜBERSICHT – PARTNER Datenbank-Performance mit höchster Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit 2Red Hat Enterprise GESTEIGERTE DATENSICHERHEIT
Linux bietet Sicherheit ist ein integraler Bestandsteil von SQL Server unter Red Hat Enterprise Linux. Red Hat
bietet fortschrittliche Sicherheitstechnologien mit kontinuierlichem Support von seinem Product
Konformität mit
Security Team zur Bekämpfung von Bedrohungen bzw. den Schutz von Daten. SQL Server
Common Criteria integriert eine Reihe robuster Features, darunter Auditing, Sicherheit auf Zeilenebene, dynamische
und FIPS (Federal Datenmaskierung, Always Encrypted und Transparent Data Encryption. So können Daten während der
Speicherung und Übertragung getrennt und geschützt werden.
Information Processing
Dazu lässt sich Red Hat Enterprise Linux mit Active Directory kombinieren und kann so als Hub für
Standards) 140-2
das Benutzer-Identitätsmanagement fungieren. Zwei Integrationsoptionen stehen zur Verfügung:
Standards. Dazu direkte Integration und Active Directory Cross-Realm Trust (Abb. 2). Bei der direkten Integration
ist es das erste werden Red Hat Enterprise Linux Systeme direkt mit einer Active Directory-Domain verbunden.
Bei einem Active Directory Cross-Realm-Trust wird externen Benutzern von Active Directory
Betriebssystem mit
über gesamtstrukturübergreifende Kerberos Trusts Zugriff auf Ressourcen der Red Hat Identity
Linux Container Management Domain gewährt.
Framework Support,
das gemäß Common DIREKTE INTEGRATION INDIREKTE INTEGRATION
Criteria (v7.1)
zertifiziert ist.5
Active Active
Directory Directory
Identity
Management
Windows Linux UNIX Windows Linux UNIX
Abb. 2. Integrationsoptionen für Red Hat Enterprise Linux und Microsoft Active Directory
TOOLS, MIT DENEN SIE VERTRAUT SIND
Microsoft SQL Red Hat Enterprise Linux und SQL Server unterstützen Open Source- und plattformübergreifende
Tools sowie alle aktuellen Treiber- und Entwicklungs-Frameworks, damit Sie Ihre SQL Server Datenbank
Server hatte in den
mit all Ihren bestehenden Tools, Methodologien und Prozessen verwalten können. Aktuelle Microsoft
vergangenen sieben Windows-basierte Tools, inklusive SQL Server Management Studio (SSMS) und SQL Server Data Tools
Jahren im Vergleich zu (SSDT), sind weiterhin mit Red Hat Enterprise Linux kompatibel. SQL Server unterstützt neue Tools
wie SQL Operations Studio, Visual Studio (VS) Code Extension for SQL Server und mssql-cli für alle
allen anderen großen Plattformen. Dazu bieten Red Hat und Microsoft zusammen mit anderen Anbietern Support für viele
Datenbankanbietern branchenführende Tools von Drittunternehmen.
die wenigsten
Schwachstellen
aufzuweisen.6
5 „Red Hat Achieves Common Criteria Security Certification for Red Hat
Enterprise Linux 7.“ Oktober 2016. redhat.com/de/about/press-releases/
red-hat-achieves-common-criteria-security-certification-red-hat-enterprise-linux-7.
6 National Institute of Standards and Technology Comprehensive Vulnerability Database Update 2017.
https://nvd.nist.gov/.
TECHNOLOGIEÜBERSICHT – PARTNER Datenbank-Performance mit höchster Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit 3HOHE VERFÜGBARKEIT FÜR IHRE DATENBANK Microsoft SQL Server unter Red Hat Enterprise Linux bietet Hochververfügbarkeit auf Instanz- und Datenbankebene über die Integration mit Pacemaker, einem für Red Hat Enterprise Linux optimierten Ressourcen-Manager für Hochverfügbarkeits-Cluster. Mit den Orchestrierungsfunktionen für Überwachung, Fehlererkennung und automatischen Failover lassen sich Anwendungen und VMs im Falle von Problemen auf Knoten- oder Ressourcenebene identifizieren bzw. wiederherstellen. Red Hat bietet detaillierte Pacemaker-Konfigurationsdaten zur Optimierung von Abläufen, während SQL Server spezielle Pacemaker-spezifische Ressourcenagenten zur Implementierung von Hochverfügbarkeit auf Instanz- und Datenbankebene nutzt. Microsoft unterhält dazu ein separates Paket-Repository für Pacemaker-spezifische Open Source-Agenten für SQL Server. Außerdem unterstützt SQL Server Hochverfügbarkeit auf Instanzebene sowie Redundanz für Always On Failover Cluster Instances (FCI), um sicherzustellen, dass SQL Server Instanzen bei geplanten und ungeplanten Ausfällen verfügbar bleiben. FCIs integrieren zwei oder mehr Cluster-Knoten mit Zugriff auf SANs (Storage Area Networks) oder Direct-Attached Cluster Shared Storage. Dabei ist jeweils nur ein Knoten auf einmal aktiv. Die Sekundärknoten bleiben passiv, können bei einem Failover aber jederzeit aktiviert werden. Pacemaker verwaltet alle auf Red Hat Enterprise Linux ausgeführten FCI-Cluster-Ressourcen. SQL Server gewährleistet Hochverfügbarkeit auf Datenbankebene und Disaster Recovery mithilfe von Always-On-Verfügbarkeitsgruppen. Diese Gruppen unterstützen replizierte Umgebungen für einen diskreten Satz an Benutzern oder Verfügbarkeitsdatenbanken, die auf in ähnlicher Weise konfigurierter Hardware ausgeführt werden. Mit SQL Server und Red Hat Enterprise Linux sind verschiedene Typen nicht-exklusiver Verfügbarkeitsgruppen denkbar: • Für Hochverfügbarkeit und Disaster Recovery konfigurierte Verfügbarkeitsgruppen sind Datenbankgruppen, die bei einem Problem gemeinsam ausfallen. Sie bieten Hochverfügbarkeit, Disaster Recovery und Leseskalierungsausgleich mit Pacemaker als Cluster-Manager. • Für schreibgeschützte, skalierbare Workloads konfigurierte Verfügbarkeitsgruppen sind Datenbankgruppen, die auf anderen SQL Server Instanzen für gültige Workloads repliziert werden. Sie erfordern keinen Cluster-Manager. • Verteilte Verfügbarkeitsgruppen integrieren zwei separate Verfügbarkeitsgruppen zwecks Failover und Disaster Recovery. Zugrundeliegende Verfügbarkeitsgruppen können auf der gleichen Plattform konfiguriert und mit Pacemaker verwaltet oder zwecks Migration und Disaster Recovery auf unterschiedlichen Plattformen positioniert werden. • Plattformübergreifende Verfügbarkeitsgruppen integrieren eine oder mehrere Replikate unter Microsoft Windows oder Red Hat Enterprise Linux, bieten Multiplattform-Support und reduzieren die Anwendungsunterbrechung bei Datenbankmigrationen zwischen Windows und Linux. Jede Verfügbarkeitsgruppe kann über ein primäres und bis zu acht sekundäre Replikate verfügen. Zu den weiteren Funktionen zählen Failover für mehrere Datenbanken, mehrere synchrone und asynchrone Sekundärspeicher, manueller oder automatischer Failover sowie aktive Sekundärspeicher für Lese- und Backup-Workloads. VERBESSERUNG IHRER DATENBANK-PERFORMANCE Zusammen bieten Red Hat Enterprise Linux und Microsoft SQL Server 2017 Enterprise Edition herausragende Leistung für Ihre Datenbank-Workloads.7 Mit der Transaction Processing Performance Council Benchmark H (TPC-H) wird das Preis-Leistungs-Verhältnis für Entscheidungs-Supportsysteme bewertet. Beim ersten TPC-H Benchmark-Test mit Microsoft SQL Server 2017 Enterprise Edition hat die 7 „Performance best practices and configuration guidelines for SQL Server 2017 unter Linux.“ Microsoft. 14. September 2017. https://docs.microsoft.com/de-de/sql/linux/sql-server-linux-performance-best-practices. TECHNOLOGIEÜBERSICHT – PARTNER Datenbank-Performance mit höchster Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit 4
Kombination aus SQL Server 2017 und Red Hat Enterprise Linux 7.3 den bis dato für SQL Server 2016
führenden „TPC-H@1000GB non-clustered benchmark“ um 6 % übertroffen. Bei dieser Kombination
wurden bei den Leistungs- und Wartungskosten Einsparungen um 5 % über drei Jahre festgestellt.8
RED HAT ENTERPRISE LINUX: LEISTUNGSMERKMALE
Als Fundament für SQL Server Implementierungen ermöglicht Red Hat Enterprise Linux die
Beschleunigung von Datenbank-Workloads mit integrierten Performance-Features, die nur wenig oder
gar keine Konfiguration erfordern.
Direct I/O
Es handelt sich hier um eine Dateisystemfunktion von Red Hat Enterprise Linux, mithilfe derer
Anwendungen wie SQL Server einen hohen I/O-Dateidurchsatz effizient verwalten können. Dabei
umgehen sie den Betriebssystem-Cache und lesen bzw. schreiben Dateien direkt auf Storage-
Geräte(n). SQL Server sorgt für eine automatische Konfiguration von Direct I/O zwecks Steigerung der
Performance des Datenbank-Workloads, und zwar ganz ohne Benutzereingriff.
Non-Uniform Memory Access (NUMA) Awareness
Bei modernen Multiprozessorsystemen hängen die Speicherzugriffszeiten von den relativen Positionen
von Speicher und CPUs ab. So erfolgt der Zugriff auf den Speicher einer lokalen CPU schneller als
mit dem einer Remote-CPU. Aus diesem Grund bieten diese Server typischerweise Unterstützung
für NUMA, bei dem Systemspeicher in Zonen aufgeteilt wird, die wiederum bestimmten Prozessoren
zugewiesen werden. SQL Server erkennt solche NUMA-Systeme und setzt die Prozessaffinitätsfunktion
von Red Hat Enterprise Linux ein. Einmal konfiguriert lassen sich mit dieser Funktion Prozesse auf
spezifischen CPUs ausführen, wobei die Nutzung von lokalem Speicher gewährleistet wird. Hierdurch
können der Speicherzugriff beschleunigt und die Gesamt-Performance des Datenbank-Workloads
verbessert werden.
Transparent Huge Pages (THP)
Mit diesem Konzept kann der Gesamtaufwand für die Verwaltung großer Speichermengen durch
die Vergrößerung von Speicherseiten auf 2 MB und 1 GB verbessert werden. Bei THP handelt es sich
um eine Abstraktionsschicht, mit der die meisten Aspekte der Erstellung, Verwaltung und Nutzung
von riesigen Seiten automatisiert werden. Mit seinen Standardeinstellungen, die für eine große
Bandbreite an Systemen, Konfigurationen, Anwendungen und Workloads optimiert wurden, lässt
sich die Leistungsfähigkeit der meisten Systemkonfigurationen verbessern. Red Hat Enterprise Linux
unterstützt THP, um die Speichernutzung und -leistung für Microsoft SQL Server zu verbessern.
MICROSOFT SQL SERVER: LEISTUNGSMERKMALE
Mit Microsoft SQL Microsoft SQL Server ermöglicht die Beschleunigung von Datenbank-Workloads mit modernen
Leistungsmerkmalen. Funktionen wie dynamische Speicherobjektskalierung, parallele Redo-Recovery
Server Columnstore-
und Read-Ahead sind bereits in SQL Server integriert und erfordern keinerlei Benutzereingriff.
Indizes lässt sich Andere Funktionen wie das In-Memory Online Transactional Processing (OLTP), Hybrid Transactional/
die Performance Analytical Processing (HTAP), die adaptive Abfrageverarbeitung oder automatische Optimierung
erfordern eine Benutzerkonfiguration. SQL Server bietet eigene Speicherverwaltungsfunktionen für
von Analyse- und Pufferpool- und Abfrageplan-Caches.
Data-Warehousing-
Workloads bis auf
das Hundertfache
steigern und die
Datenkompression
fast verzehnfachen.9
8 Ergebnisse, Stand 19. April 2017. TPC, TPC Benchmark und TPC-H sind Marken des Transaction Processing
Performance Council (TPC). Weitere Informationen finden Sie unter tpc.org/3327.
9 „Columnstore indexes - Query performance.“ Microsoft. Dezember 2017. https://docs.microsoft.com/de-de/sql/
relational-databases/indexes/columnstore-indexes-query-performance.
TECHNOLOGIEÜBERSICHT – PARTNER Datenbank-Performance mit höchster Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit 5ÜBER RED HAT Columnstore-Indizes
Red Hat, der weltweit Mithilfe dieses zentralen Leistungsmerkmals von SQL Server lässt sich die Performance von
führende Anbieter von Open Analyse- und Data-Warehousing-Workloads bis um das Hundertfache steigern.9 Dabei basiert die
Source-Lösungen, folgt
Datenkompression auf Spalten und nicht auf Zeilen und kann so bis auf das Zehnfache erhöht werden.
einem Community-basierten
Mithilfe der Spalten- und Zeilengruppeneliminierung kann die Datenbank nicht benötigte Spalten
Ansatz, um verlässliche und
leistungsstarke Technologien und Zeilen einfach überspringen. Im Batch-Modus werden Zeilen in Gruppen verarbeitet und so die
in den Bereichen Cloud, betrieblichen Abläufe beschleunigt.
Linux, Middleware, Storage,
Mobile und Virtualisierung In-Memory Online Transactional Processing (OLTP)
bereitzustellen. Darüber Mit In-Memory-OLTP kann die Transaktionsverarbeitung beschleunigt werden. Dazu lassen sich
hinaus bietet Red Hat vielfach damit Lock- and Latch-Konflikte zwischen gleichzeitig ausgeführten Transaktionen ausräumen.
ausgezeichnete Support-,
Optimierte Algorithmen für Datenspeicherung, -zugriff und -verarbeitung nutzen Weiterentwicklungen
Training- und Consulting-
Services. Red Hat ist ein in den Bereichen In-Memory und Parallelität, um den Datenzugriff und die Effizienz der
S&P 500-Unternehmen mit Transaktionsausführung zu verbessern. Die In-Memory OLTP-Features von SQL Server integrieren
über 80 Niederlassungen speicheroptimierte Tabellen und Tabellenvariablen sowie nativ kompilierte Verfahren und skalare
weltweit, das seine Kunden und benutzerdefinierte Funktionen (user-defined Functions, UDFs).
Partner mithilfe hochwertiger
Services und Technologien Hybrid Transactional/Analytical Processing (HTAP)
dabei unterstützt, ihr Geschäft
Dieser Ansatz vereinigt In-Memory-OLTP mit Echtzeit-Analysefunktionen für die Verarbeitung
voranzutreiben.
hochleistungsfähiger transaktionaler und analytischer Workloads auf einer einzigen Plattform. Mit
RED HAT FINDEN SIE UNTER HTAP kann SQL Server zwei Kopien von Daten verwalten, eine für In-Memory-OLTP-Workloads und
de.redhat.com eine für analytische Echtzeit-Workloads. Dank der Verwendung nicht gruppierter Columnstore-Indizes
facebook.com/redhatinc kann SQL Server Datenänderungen durch OLTP-Workloads in analytischen Workload-Daten sofort und
@redhat automatisch darstellen. Dies ermöglicht wiederum eine verringerte Latenz und die Echtzeitausführung
linkedin.com/company/red-hat
von Betriebsanalysefunktionen.
ÜBER MICROSOFT Adaptive Abfrageverarbeitung und automatische Optimierung
Microsoft ist das SQL Server nutzt diese beiden Features zur weiteren Steigerung der Datenbank-Performance sowie
führende Plattform- und den Ausgleich von Leistungseinbußen. Dank der adaptiven Abfrageverarbeitung kann sich SQL Server
Produktivitätsunternehmen
flexibel an Kunden-Workloads anpassen, indem es seinen Abfrageplan basierend auf der Leistung
für die Mobile-first-, Cloud-
der vorausgegangenen Abfrage optimiert. Die automatische Optimierung dient der Beibehaltung der
first-Welt. Die Mission des
Unternehmens ist es, jede Datenabfrage-Performance durch die Erkennung und automatische Korrektur von Leistungsproblemen
Person und jede Organisation mithilfe der reichhaltigen Telemetrie von Query Store.
auf dem Planeten zu
befähigen, mehr zu erreichen. WEITERE INFORMATIONEN
MICROSOFT FINDEN SIE UNTER Moderne Unternehmen sind mehr und mehr auf ihre Anwendungen angewiesen. Red Hat Enterprise
microsoft.com Linux und Microsoft SQL Server 2017 sorgen gemeinsam für Datenzuverlässigkeit und -verfügbarkeit
facebook.com/Microsoft bei kritischen Workloads. Mit der dynamischen Skalierbarkeit wird sichergestellt, dass Anwendungen
@Microsoft auf die benötigten Informationen und Ressourcen zugreifen können, wobei Ihre Daten während
linkedin.com/company/Microsoft
der Speicherung und Übertragung mit modernen Sicherheitsfunktionen geschützt werden. Mit
Hochverfügbarkeit auf Instanz- und Datenbankebene lässt sich die Datenbankstabilität verbessern,
während eine Vielzahl von Leistungsfunktionen Datenbankoperationen beschleunigen. Dank der
Unterstützung für Open Source- und plattformübergreifende Tools können Sie Ihre SQL Server
Datenbank mit aktuellen Tools, Methoden und Prozessen verwalten.
Wenden Sie sich an Ihre Red Hat oder Microsoft Vertriebsvertretung, um mehr darüber zu erfahren,
wie Sie eine zuverlässige, hochleistungsfähige und sicherheitsorientierte Datenbank für Ihre
Anwendungen entwickeln können.
Weitere Informationen unter redhat.com/microsoft.
F12103_v1_0518_KVM Copyright © 2018 Red Hat, Inc. und Microsoft Corporation. Red Hat, Red Hat Enterprise Linux und das Shadowman-Logo sind
eingetragene Marken von Red Hat, Inc., die in den USA und anderen Ländern registriert sind. Linux® ist eine registrierte Handelsmarke
von Linus Torvalds in den USA und anderen Ländern.Sie können auch lesen
